스킬 로드맵

연차별 스킬셋 로드맵으로 학습 우선순위를 정리합니다.

데이터 업데이트 약 8시간
617개 공고 · 119개 기술

기술을 클릭하면 해당 기술을 요구하는 채용공고로 이동합니다.

필수핵심우대가산점
1기초언어와 OOP

프로그래밍 언어 · OOP · Data Structures

Python
22737%
Java
21234%
TypeScript
14724%
Kotlin
12019%
Node.js
11218%
Go
8013%
Linux
7212%
JavaScript
6010%
C++
386%
C#
183%
PHP
142%
Rust
132%
JVM
132%
Ruby
91%
2프레임워크Spring 생태계와 ORM

Spring Boot · Django · NestJS · ORM

Spring
18931%
Spring Boot
10918%
FastAPI
8614%
NestJS
5910%
JPA
508%
Django
437%
ORM
376%
Hibernate
213%
DDD
213%
WebFlux
163%
Express
152%
Flask
152%
QueryDSL
142%
MyBatis
112%
.NET
112%
JSP
61%
3데이터데이터베이스

Databases · 캐시 · 검색엔진

RDBMS
15926%
MySQL
14223%
Redis
13622%
PostgreSQL
13322%
NoSQL
7412%
MongoDB
5910%
Elasticsearch
518%
DynamoDB
224%
OpenSearch
203%
Oracle
193%
MariaDB
152%
MSSQL
71%
4도구빌드 도구와 버전관리

Build Tools · Version Control · API · 메시징

REST API
18530%
Git
12620%
Jenkins
335%
RabbitMQ
335%
SQS
264%
WebSocket
224%
OAuth
213%
gRPC
163%
JWT
152%
OpenAPI
102%
Swagger
91%
MQTT
91%
Netty
81%
Gradle
51%
Maven
51%
Nginx
51%
5인프라 & 아키텍처MSA · 컨테이너 · 클라우드

Microservices · DevOps · Deployment · 모니터링

AWS
32953%
Docker
18730%
CI/CD
17328%
Kubernetes
17228%
GCP
10918%
Kafka
10317%
MSA
8213%
GitHub Actions
579%
Grafana
549%
Azure
549%
ECS
457%
IaC
457%
Terraform
427%
S3
417%
Prometheus
386%
EKS
376%
Datadog
346%
Observability
335%
Airflow
315%
ArgoCD
305%
Sentry
285%
RDS
285%
GPU
264%
EC2
254%
ELK
213%
Aurora
203%
CloudWatch
193%
Helm
173%
GitOps
152%
GitLab
142%
Serverless
142%
ETL
132%
Spark
132%
Celery
132%
Istio
122%
SNS
112%
OpenTelemetry
102%
Ansible
81%
ElastiCache
81%
Loki
81%
CloudFormation
81%
JUnit
41%
6AI 활용LLM 서빙 · RAG 파이프라인 · AI 인프라

AI Engineer · AI Agents — LLM 서빙, RAG 파이프라인 등 AI 인프라 요구가 빠르게 증가하고 있습니다

LLM
15725%
Claude
11519%
RAG
7112%
Cursor
508%
프롬프트
386%
MCP
376%
OpenAI
366%
LangGraph
274%
LangChain
264%
Copilot
244%
MLOps
234%
Gemini
224%
ChatGPT
152%
Multi-Agent
102%
PyTorch
91%
OCR
91%
NLP
81%
GPT
61%
Pinecone
41%

기본 소양

공고에 명시되지 않지만 기본으로 요구되는 영역

OOP / SOLID 원칙자료구조 & 알고리즘Security (인증/인가)API 설계 (REST/GraphQL)Testing (JUnit, Mockito, pytest)

이 데이터는 어떻게 만들어졌나요?

  • 데이터 수집— 실제 채용공고의 자격요건·우대사항 텍스트에서 기술 키워드를 추출합니다. 현재 617개 공고가 분석에 포함되어 있습니다.
  • 연차 분류— 공고에 "N년 이상"이라고 적혀 있으면 N년부터 상위 연차까지 모두 포함시킵니다. 예를 들어 "3년 이상"은 3년~10년 모든 연차에 반영됩니다. "신입"은 1년, "주니어"는 1~3년, "시니어"는 5년 이상으로 분류합니다.
  • 학습 단계roadmap.sh의 학습 경로를 참고하여 기초 → 프레임워크 → 생태계 → 도구 → 인프라 순서로 단계를 구성했습니다. 각 단계 안의 기술은 공고 언급 빈도순으로 정렬됩니다.
  • 수요 등급— 해당 연차 내에서 언급 빈도 상위 10%는 "필수", 30%까지 "핵심", 60%까지 "우대", 나머지는 "가산점"으로 분류합니다.
  • 기본 소양OOP / SOLID 원칙, 자료구조 & 알고리즘, Security (인증/인가) 등은 거의 모든 공고에서 당연시하여 명시하지 않지만 실무에서 기본으로 요구되는 영역입니다.