프론트엔드 연차별 요구사항

- RAG, AI 에이전트 등 생성형 AI 기술을 서비스에 적용해본 경험 - Python 또는 Go 기반의 백엔드 서비스를 개발해본 경험 - Kubernetes(EKS) 환경에서 서비스를 배포·운영해본 경험 - 사이드 프로젝트나 사내 도구 등 직접 기획하고 만들어본 경험 - 게임 서비스 또는 라이브 운영 환경에 대한 관심

- 구성원의 업무 효율을 높이는 AI 기반 사내 플랫폼 및 도구의 설계·구현·운영 - 프론트엔드부터 백엔드 API, 배포까지 기능 단위의 엔드 투 엔드(E2E) 개발 - 생성형 AI 기술을 활용한 새로운 기능 실험 및 서비스 도입 - 코드 리뷰와 기술 공유에 적극적으로 참여하며 팀과 함께 성장

- "AI 도구 사용이 너무 익숙하신 분": 프롬프트 엔지니어링이나 코딩 어시스턴트(Copilot, Cursor 등) 사용에 능숙하신 분을 매우 환영합니다. • "비즈니스 지표를 개선해 본 경험": 내 코드로 매출이나 전환율 등 실제 숫자를 바꿔본 경험이 있는 분 • "초기 스타트업 경험": 기획서가 없는 환경에서 주도적으로 일해본 경험이 있는 분

＜우리는 이런 동료를 찾습니다＞ 저희는 연차보다 '문제를 정의하고 해결하는 능력'을 봅니다. 하지만 원활한 협업을 위해 최소한의 기술적 베이스는 필요합니다. • End-to-End Product Engineering: PM이 가져온 문제를 해결하기 위해 DB 설계부터 API 구현, 프론트엔드 연동, 배포까지 주도합니다. • Architecture Design: NestJS(Server)와 React/RN(Client) 간의 효율적인 데이터 통신과 아키텍처를 설계합니다. • AI-Assisted Coding: Claude Code 등 AI 툴을 활용해 생산성을 극대화하고, 동료들에게 AI 활용 노하우를 공유합니다. • Legacy Refactoring: 분기별 리팩토링 주간에 참여하여, 기술 부채를 청산하고 시스템 안정성을 높입니다.

- 금융 기관 고객사를 직접 상대하며 B2B 제품을 설계·서빙해 본 경험. • 미시·거시 경제에 대한 이해, 또는 금융 도메인(buy/sell side, front/mid/back 무관) 실무 경험, 그리고 그 세계에 대한 분명한 호기심. • LLM 평가 체계 구축 경험 — LLM-as-judge, 품질 스코어링, 인용·출처 grounding/attribution. • K8s 운영·GitOps 실무 — kubectl·Helm·ArgoCD·오토스케일링(KEDA/HPA)·secrets 관리, 그리고 CI/CD 파이프라인. • CI/CD와 Terraform 같은 IaC에 대한 분명한 이해 + 이를 에이전트와 어떻게 결합할지에 대한 자기만의 철학. • NLP / ML / 통계적 학습(Statistical Learning) 이론·실무 경험 및 논문 게재 경험. • LLM 에이전트를 직접 빌드·배포해 본 경험 (scalable하게 배포해 본 경험이면 더 좋음). • Forward Deployed Engineering, 기술 컨설팅 등 고객을 직접 상대하는 일을 해 본 경험. • 외부 시스템 연동, 커넥터, 데이터 파이프라인 구축 경험. • 개인 업무를 위해 MCP와 연계된 에이전트를 직접 개발해 적극 활용해 본 경험. • AWS·Azure·GCP 등 클라우드 실무 경험. 프로덕션 관측성(Datadog 등) 기반 디버깅 경험.

- 고객의 진짜 문제를 끝까지 정의하고 풉니다. "무엇이 불편한지"를 넘어 "어떤 의사결정을 더 빠르고 정확하게 하고 싶은지"까지 파고듭니다. 모호한 요구를 구체적 문제로 바꾸고, 문제를 풀기에 충분한 데이터·컨텍스트의 경계를 정의한 뒤, 설계부터 구현·개선까지 직접 끌고 갑니다. • 에이전트를 중심에 두고, 코어와 엣지의 경계를 설계합니다. 한 고객에서 배운 것을 일반화해, 에이전트의 일반 행동으로 환원할 것과 도메인 특화 워크플로우로 깎아낼 것을 구분합니다. 마켓 브리핑 자동화, 실사(DD) 리포트 에이전트, 비정형 문서 검색·인용 워크플로우, 정형 데이터 자연어 질의(TTSQL) 등을 에이전트가 호출·조율하도록 end-to-end로 만듭니다. • 에이전트 행동을 '설정으로' 운영합니다. 프롬프트 블록·도구 정책·모델·라우팅을 코드 배포 없이 조립·버저닝하고, feature flag와 조건부 규칙으로 고객·맥락별 동작을 분기하며, draft 시뮬레이션 배포의 사이클로 안전하게 바꿉니다. • 인프라부터 백엔드까지 직접 구현합니다. 외부 시스템·API 연동, 커넥터, 데이터 파이프라인, 서버 로직, 그리고 에이전트가 도는 실행 환경(노드·Pod·스토리지, warm pool, 오토스케일링)까지 — 데모가 아니라 프로덕션 파이프라인을 직접 짭니다. • 측정 가능한 개선을 합니다. 가설의 정·반·합이 내재화된 평가·테스트 체계(LLM-as-judge, 품질 스코어, 인용·출처 grounding 검증) 를 만듭니다. 실제 사용 로그·트레이스에서 고객사별 실패 케이스를 찾아 경중을 구분하고, canonical 분포 위에서 변경 효과를 검증한 뒤 빠르게 반영합니다. (금융 답변은 출처 귀속이 품질의 필수 요건입니다.) • 분산 시스템을 E2E로 추적·디버깅합니다. 여러 서비스와 두 개의 데이터 저장소(비즈니스 레이어 vs 런타임 레이어)를 가로질러 한 번의 요청을 끝까지 따라가고, 로그·트레이스·메트릭으로 프로덕션 문제를 진단합니다. • 팀의 경계를 넘나듭니다. Business·Product·개발·인프라 팀, 그리고 사내 금융 도메인 전문가와 (영어로) 끊임없이 소통하며, 한 고객에서 배운 것을 제품 로드맵과 공통 인프라로 환원합니다. 태스크를 bird's-eye view와 granular view에서 동시에 봅니다. • 코딩 에이전트로 빠르게 만듭니다. Claude Code·Cursor 같은 도구로 설계–구현–검증 사이클을 속도감 있게 돌립니다.

- 실제 고객이 사용하는 LLM 또는 AI 에이전트 제품에서 스트리밍 UI, 도구 호출 시각화, Generative UI를 운영해본 경험. • 금융 터미널, 트레이딩 시스템, 스프레드시트 또는 문서 편집기처럼 프론트엔드가 제품 경쟁력을 결정하는 제품을 개발해본 경험. • MCP Apps, A2UI, AG-UI 등 에이전트와 UI 사이의 프로토콜을 직접 설계하거나 구현해본 경험. • JAVA 등 백엔드 언어로 에이전트의 도구 정의, 출력 스키마와 서버 로직까지 수정해본 경험. • 글로벌 사용자를 위한 제품 개발 또는 비즈니스 영어 협업 경험. • React Native, Flutter 등 모바일앱 Client 개발 경험. [우리는 이런 방식으로 일합니다.] • 요구사항이 완성될 때까지 기다리지 않습니다. 사용자 문제를 먼저 정의하고, 가능한 형태를 빠르게 만들어 검증합니다. • 어려운 문제를 자신의 역할 밖으로 넘기지 않습니다. 원인이 프론트엔드 밖에 있더라도 필요한 곳까지 들어가 해결합니다. • coding agent로 구현 속도를 높이되, 생성된 결과를 그대로 신뢰하지 않습니다. 동작과 성능, 보안, 변경 영향을 직접 검증합니다. • 맡은 기능을 출시하는 것으로 끝내지 않습니다. 실제 사용 과정에서 발생하는 문제를 확인하고 제품 수준에 도달할 때까지 개선합니다. • 의견이 다를 때는 직급이나 취향보다 사용자 가치와 기술적 근거를 기준으로 치열하게 논의하고, 결정한 뒤에는 함께 실행합니다. • 빠른 속도와 높은 완성도 중 하나를 포기하지 않고, 더 나은 방법을 집요하게 찾습니다.

- 기관 투자자가 사용하는 AI 리서치 제품의 핵심 화면을 설계하고 개발합니다. 스트리밍 채팅, 기업 분석, 브리핑, 미팅 분석 등 주요 기능의 프론트엔드를 책임집니다. • 에이전트가 생성한 리서치 결과를 문서, 차트, 테이블, 스프레드시트와 같은 실제 업무 산출물로 사용할 수 있게 만듭니다. • 금융 데이터를 빠르고 정확하게 탐색할 수 있는 시계열 차트, 재무제표, 대규모 테이블과 고밀도 인터페이스를 구현합니다. • 에이전트의 실행 과정, 도구 호출, 근거와 오류 상태를 사용자가 이해하고 신뢰할 수 있는 제품 경험으로 설계합니다. • 디자인과 백엔드, 에이전트 엔지니어와 함께 기능을 처음부터 설계하고, 출시 이후의 성능과 품질까지 끝까지 책임집니다. • coding agent와 자동화된 테스트를 활용해 더 빠르게 개발하면서도 제품 완성도를 높일 수 있는 프론트엔드 개발 체계를 만듭니다.

- React, TypeScript 활용한 개발 경험 • 인앱 웹뷰 환경에서의 개발 경험 • 이커머스 도메인에 대한 이해와 경험 • APM 도구, 또는 제품 분석 도구 관련 사용 및 협업 경험 • 다양한 대형 언어 모델 에이전트를 업무에 사용해 본 경험 • 반복되는 업무를 자동화 해 본 경험

- 키즈노트 스토어, 혜택, POD 프로덕트 모바일/데스크탑 애플리케이션 설계 및 개발 • 백엔드 개발자와 협업하여 API 연동 및 데이터 처리 • 사용자 경험 향상을 위한 UI/UX 개선

[우대 사항] • Kotlin 또는 TypeScript 기반 개발 경험 • 데이터 스트리밍, 메시지 큐 활용 경험 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 배포·운영 경험 • AWS 클라우드 인프라 구성 및 활용 경험 • SQL 또는 NoSQL DB 설계 및 쿼리 튜닝 경험 • MSA 아키텍처 설계 및 운영 경험 • B2B/SI 프로젝트 수행 경험 • 고객사 또는 외부 이해관계자와 기술 이슈를 커뮤니케이션한 경험 • AI/ML 프로젝트 참여 또는 AI Agent 개발 경험 • 실제 서비스 운영 중인 소프트웨어에 대한 유지보수 경험 • 컴퓨터공학/소프트웨어 전공

[담당 포지션] Product Engineer 작은 팀에서 제품 개발 전반에 참여하며, 구현부터 개선까지 함께하는 역할 (기술 스택 및 담당 업무는 공고 하단 SW 개발팀 주요 기술 스택 참고) [S/W 개발팀 주요 기술 스택] Back-end • Kotlin, Spring, Python, FastAPI, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, Redis, RabbitMQ, Apache Kafka, Docker, Kubernetes, AWS(DynamoDB, Aurora DB, ElastiCache, MemoryDB, Kinesis, ECR, EKS 등) Front-end • TypeScript, React/Next.js/Zustand, Vue/Nuxt.js/Pinia, Tailwind/Styled-components, Zod [S/W Application 개발] 요구사항 분석 및 세부 기능 정의 기술 스택 검토/제안/선정 및 아키텍처/데이터베이스 설계제품 단위의 end-to-end 개발 [Performance Tuning] 응답 시간 및 DB Query 튜닝 성능 모니터링 도구들을 활용한 성능 개선 포인트 도출 [API 연동 개발 및 통합 테스트] REST API 설계/개발/명세 배포 로깅을 통한 이슈 분석 및 리포팅 [Issue Tracking] 이슈 재현 절차에 따른 이슈 분석 및 해결 이슈 관리 툴을 통한 이슈의 중요도, 종류별 관리 [Communication] 팀/파트 단위 커뮤니케이션 PM/PO, 디자이너와 기능/디자인 요구 사항에 대한 커뮤니케이션 [기타] 사내 시스템을 활용한 설계서, 개발 가이드 등의 문서 관리 교육 참석 및 세미나 진행 등의 기술 학습 및 지식 공유 활동

Amplitude, Mixpanel, GA 등 분석 도구 연동 및 이벤트 설계 경험 퍼포먼스 마케팅 연동(픽셀, 어트리뷰션 SDK 등) 경험 i18n·현지화를 고려한 글로벌 서비스 개발 경험 웹 성능 최적화 및 SEO 경험 AI 채팅, 소셜, 커뮤니티, 서브컬처 콘텐츠에 대한 관심과 이해도 마케팅·운영팀과 협업하여 유입/전환 캠페인을 제품에 구현해 본 경험이 있는 분 비즈니스 수준의 일본어 또는 영어 커뮤니케이션이 가능한 분

온보딩, 회원가입, 랜딩 페이지 등 유입·활성화 핵심 플로우의 프론트엔드를 설계하고 개발해요. A/B 테스트, 피처 플래그, 이벤트 트래킹을 구현하여 그로스 실험을 빠르게 반복할 수 있는 환경을 만들어요. 마케팅·데이터팀과 협업해 퍼널 분석과 유입 캠페인에 필요한 데이터 계측(Instrumentation)을 정교하게 구축해요. 글로벌 시장 확대를 위한 다국어(i18n) 대응 및 지역별 최적화를 구현해요. 초기 로딩 속도·전환율에 직결되는 성능(Web Vitals)을 지속적으로 최적화해요.

- 대규모 테크 기업에서 프론트엔드 챕터 리드 경험 • 모노레포 환경에서 멀티 프로젝트 개발 경험 • 서비스 오류율 감소, 배포 주기 단축 등 제품 안정성 또는 개발 생산성 개선 경험 • 비즈니스 지표 (전환율, 리텐션 등)를 직접 추적하고 개선한 경험 • 코드 리뷰 문화 구축, 개발 프로세스 개선 등 팀 운영 경험 [미소의 기술스택] • Mobile/Web Frontend : TypeScript, React Native, Next.js, React, Tanstack Query, Webpack, Jest, Storybook, FCM • Backend : Serverless Framework, NestJS • Infrastructure : AWS, Nginx, Terraform, Kubernetes (EKS), Lambda • Database : PostgreSQL, DynamoDB • Data : AWS Athena, DMS, Spark, Iceberg, Superset • DevOps : GitHub Actions, Terraform, ArgoCD • Design : Figma

[Front-end Chapter Lead] 미소 서비스의 프론트엔드 기술 방향을 설정하고 팀을 이끄는 역할입니다. 디자인 시스템 구축, 개발 프로세스 개선, 구성원 성장 지원을 통해 팀 전체의 개발 품질과 속도를 높입니다. [미소에서 하게 될 업무는요] • 모바일 앱 및 웹 서비스 개발 (사용자 경험 개선 중심) • 고객 행동 데이터 수집·분석을 위한 트래킹 설계 및 운영 • 사내 업무 효율화를 위한 내부 운영 툴 개발 • 프론트엔드 팀 리드 및 구성원 성장 지원

- 테스트 자동화, CI/CD에 대한 이해 및 경험이 있으시면 더 좋아요. • JIRA, Confluence 등 이슈 관리 협업 툴을 통한 개발 경험이 있으시면 더 좋아요.

- Polaris Office Global Service의 프론트엔드를 개발하고 유지보수해요. • 신규 프론트엔드 기능을 설계하고 구현해요. • 기 구축되어 있는 레거시 시스템을 마이그레이션하여 최신화해요. • 클라이언트 성능을 분석하고 최적화해요.

- AI Agent 플랫폼, MCP, RAG, Workflow 기반 제품 개발 경험이 있으시면 더 좋아요. • AI 에이전트의 실행 과정, 도구 호출, 상태, 오류를 사용자가 확인하고 제어할 수 있는 인터페이스 설계 경험이 있으시면 더 좋아요. • Cursor Rules, Skills, Agent Runtime 등 AI 개발 생산성 체계를 구축하거나 운영한 경험이 있으시면 더 좋아요. • 반복 업무 자동화 및 조직 생산성 개선 경험이 있으시면 더 좋아요. • 오픈소스 활동, 기술 발표, 기술 블로그 작성 등 기술 리더십 경험이 있으시면 더 좋아요.

- Polaris Office AI 제품(AI Agent, AI Add-on, AI SaaS 등)을 개발하고 운영해요. • PM, 디자이너, AI 엔지니어, 백엔드, 프론트엔드 등 다양한 직군으로 구성된 조직에서 AI 기반 제품의 핵심 사용자 경험을 함께 만들어요. • 신규 AI 기능 발굴부터 제품화, 운영, 개선까지 제품 전 생명주기 전반을 관리해요. • 사용자 관점에서 AI 기능 사용성과 신뢰성을 고민하고, 잠재적인 기술적 리스크를 사전에 발견하여 구조적인 개선 방향을 제안하고 실행해요. • AI가 실제 제품 안에서 안정적으로 동작할 수 있도록 AI UX, 스트리밍 응답, 오류 및 재시도 처리, 사용자 피드백 구조를 함께 고려해요. • AI 도구 및 에이전트를 활용하여 조직 생산성을 향상시키고, 개발 문화를 개선해요.

- 병역특례(보충역) 편입 지원자 우대 • Django 프레임워크를 풀 스택으로 사용해본 경험이 있는 분 • 개인 블로그나 Notion과 같은 자기주도 학습 채널을 가진 분 • 주도적으로 프로젝트를 AWS에 배포하고 관리해본 경험이 있는 분 • Jira, Confluence를 활용한 Agile 협업을 해본 경험이 있는 분 • 테스트 코드 작성 혹은 테스트 자동화 프로세스 개발 경험이 있는 분

- 직무 소개 오픈갤러리 개발자는 작가/고객/실무자들의 편의성을 높이기 위해 시스템을 개발하는 업무를 수행합니다. 기존 시스템의 유지 보수와 개선를 위한 작업을 진행하며, 사업 성장 및 확장에 따라 미술품 투자와 같은 신규 사업과 관련된 시스템 구축을 담당합니다. 홈페이지 및 백오피스 시스템 전반의 개발을 전담하는 개발자의 특성 상, 꼼꼼하고 업무 관련 기술 활용에 능숙한 분을 찾고 있습니다. ■ 업무 소개 • Django 프레임워크를 이용한 홈페이지 및 백오피스 시스템 풀 스택 개발 • 작가 및 고객을 위한 홈페이지 유지보수 및 신규 기능 개발 • 사내 직원을 위한 백오피스 시스템 효율화 및 자동화 • 미술품 투자 모델 아트테크 시스템 구축 및 유지보수 • Bitbucket, Jira, Confluence를 활용한 Agile 협업 ■ 업무 관련 기술 스택 • 프론트 엔드와 백 엔드의 구분이 없음 (모두 Django로 개발) • 개발 : Django, HTML, CSS, JavaScript(jQuery), PostgreSQL • 운영 : AWS ECS(Docker), Bitbucket, Circle CI

- 작은 팀에서 제품의 방향을 함께 결정해본 경험 • Full Stack 환경에서 제품을 개발해본 경험 • 데이터를 바탕으로 기능을 개선하거나 의사결정을 해본 경험 • 포인트, 주문, 결제 등 동시성과 데이터 적합성이 중요한 기능을 개발해본 경험 • LLM Agent, tool calling, MCP 또는 RAG 기반 서비스를 개발하거나 운영해본 경험 • 특정 기술을 고집하지 않고, 새로운 기술을 빠르게 학습하시는 분

- 농산물 거래를 연결하는 팜모닝 장터와 농업인의 영농 활동을 돕는 팜모닝을 함께 개발합니다. • 장터의 상품 전시, 검색, 포인트, 쿠폰, 주문, 결제, 판매자·구매자 기능과 팜모닝의 홈 피드, 커뮤니티, 영농일지, 날씨, 출석체크를 개발하고 개선합니다. • 데이터 모델과 API를 설계하고, React 기반 모바일 앱과 웹까지 개발해 하나의 제품 기능을 완성합니다. • 기획, 디자인, 데이터 담당자와 요구사항을 구체화하고, 기능의 설계부터 출시와 운영까지 전체 과정을 주도합니다. • LLM, tool calling, MCP를 활용한 AI Agent와 대화형 서비스를 개발하고 운영합니다. • CI/CD, 모니터링, 장애 대응, 레거시 개선 등 서비스 운영 문제를 함께 해결합니다. 팜모닝 기술 스택 • Backend: Clojure, Python/FastAPI, Kotlin/Spring, GraphQL • Web/Mobile: React, React Native, ReScript, TypeScript • Data/Infrastructure: AWS, Kubernetes, MySQL, PostgreSQL, Kafka

우대사항 - 컴퓨터/시스템공학 - 해당직무 인턴경력, 해당직무 근무경험 - 에이전시 근무경험 우대

프론트엔드 개발 - 웹 프론트엔드 개발 (React, Next 혹은 Vue, Nuxt) - 어플리케이션 개발 (React Native or Flutter / Native) - 웹 퍼블리싱

우대사항 - 컴퓨터/시스템공학 - 해당직무 인턴경력, 해당직무 근무경험 - 에이전시 근무경험 우대

프론트엔드 개발 - 웹 프론트엔드 개발 (React, Next 혹은 Vue, Nuxt) - 어플리케이션 개발 (React Native or Flutter / Native) - 웹 퍼블리싱

- React Native New Architecture(Fabric, TurboModules) 환경 개발 경험 — 현재 New Architecture로 운영 중 • 실시간 통신(SSE/WebSocket 기반 스트리밍, 음성·오디오) 기능 개발 경험 • 다국어(i18n) 및 RTL 대응 서비스 개발 경험 • 인앱 결제, OTA 업데이트, CI/CD 및 릴리즈 자동화(EAS 등) 경험 • Firebase, Sentry, Braze, Mixpanel 등 서비스 운영·분석 도구 활용 경험 • 자동화 테스트(Jest 등)와 코드 품질 체계를 구축·운영해본 경험 • Android(Java/Kotlin) 또는 iOS(Swift/Objective-C) 네이티브 개발 경험 • 렌더링 성능, 메모리 사용량, 앱 시작 속도 등 정량적 성능 최적화 성과 • Codex, Claude Code, Cursor 등 AI 개발 도구를 능숙하게 활용하여 개발 생산성을 높여본 경험

Expo 기반 React Native, TypeScript로 모바일 앱(iOS/Android) 개발 및 운영 실시간 스트리밍 기반 AI 대화(채팅)와 음성 통화 등 핵심 경험의 신규 개발 및 고도화 • React Query를 활용한 서버 상태 관리 및 RESTful API 연동 • 20개 이상 언어와 RTL을 고려한 다국어 UI 개발 • 렌더링 성능, 앱 시작 속도, 메모리 등 사용자 경험 최적화 • OTA(Expo Updates) 및 릴리즈 파이프라인 운영과 배포 안정화 • 코드 품질과 유지보수성을 고려한 아키텍처 개선 및 코드 리뷰 • 디자이너, 백엔드 개발자와 협업 하여 서비스를 함께 개발

- 대규모 사용자 기반의 애플리케이션 개발 경험 • RESTful API와의 연동 경험 • 애자일 개발 방법론에 대한 이해 • 안드로이드 SDK/라이브러리 개발 및 배포·버전 관리 경험 • React/TypeScript 기반 웹 프론트엔드 개발 경험 • Play Store 앱 출시 및 운영 경험 • 유닛 테스트/UI 테스트 작성 경험 • 대규모 트래픽 앱 또는 모듈화된 프로젝트 경험

- 안드로이드 플랫폼을 위한 모바일 애플리케이션 개발 및 유지보수 • 사용자 경험을 고려한 UI/UX 설계 및 구현 • 최신 기술 트렌드를 반영하여 애플리케이션 성능 최적화 • Kotlin 기반 안드로이드 앱 신규 기능 개발 및 유지보수 • Jetpack Compose, XML 기반 UI 개발 및 레거시 화면 개선 • REST API 연동 • 앱 성능 최적화(로딩 속도, 메모리, 배터리) 및 크래시 대응 • 코드 리뷰 참여 및 아키텍처 개선

- ServiceNow, OutSystems, Workato, SAP 등 SaaS 솔루션 경험자 • ITIL, ITSM, 클라우드, 자동화 관련 이해도 또는 자격증 보유자 • 영어 독해/커뮤니케이션 가능자 (글로벌 프로젝트 참여 기회 있음) • 작은 조직에서 책임과 역할을 넓게 가져가는 것을 선호하는 분

- 고객 요구사항 분석, 프로세스 설계, 화면/기능 정의 • 서비스 기획자, 개발자, 고객 담당자와의 협업을 통한 솔루션 구현 • 프로젝트 수행 과정에서 발생하는 이슈 분석 및 해결 • ServiceNow, Workato, OutSystems등 글로벌 디지털 솔루션을 기반으로 구현

· Flutter 또는 React로 실서비스 클라이언트를 만들어본 경험 · LLM API를 활용한 기능 설계 경험 (프롬프트 구조화, 출력 검증, 폴백 설계) · GCP 등 클라우드 환경에서의 서비스 운영 경험 · 복잡한 현실을 정확한 데이터 모델로 담아내는 과정을 즐기는 분 · 문제의 증상이 아니라 근본 원인을 정의하고, 주어진 제약 안에서 구현 가능한 해법으로 좁혀가는 분 · 동행, 동행클럽, 버킷리스트클럽의 오프라인 현장에 관심을 갖고 직접 경험해보고 싶은 분

· 동행·동행클럽 서비스의 새로운 기능을 설계하고 구현합니다. 문제 정의부터 배포, 지표 확인까지 하나의 사이클을 완결합니다 · 복잡한 오프라인 도메인(모임·회차·일정·장소·정산)을 정확한 데이터 모델과 API로 설계합니다 · LLM을 제품 기능의 재료로 사용합니다. 콘텐츠 생성, 매칭, 운영 판단 자동화 등 LLM 파이프라인이 프로덕션에 상시 편입되어 있습니다 · 운영·콘텐츠 팀의 반복 업무를 자동화 도구와 내부 시스템으로 해결합니다

- TypeScript 기반 프로젝트 경험 - Zustand, Redux, TanStack Query 등 상태관리 라이브러리 사용 경험 - Storybook 또는 디자인 시스템 구축 경험 - 웹 성능 최적화 및 접근성 개선 경험 - AI 서비스 또는 LLM 기반 기능을 개발하거나 연동한 경험 - MCP(Model Context Protocol), Agentic AI 또는 AI Workflow를 구축하거나 활용한 경험 - OpenAI, Anthropic, Gemini 등 LLM API를 활용한 서비스 개발 경험 - Prompt Engineering 또는 AI Workflow를 실제 서비스에 적용한 경험

- React 기반 ​웹 서비스의 설계 및 개발 - 사용자 경험(UX)을 고려한 인터랙티브 UI 구현 - 백엔드 및 AI 엔지니어와 협업하여 AI 기능을 서비스에 적용 - 공통 컴포넌트 및 디자인 시스템 개발 및 유지보수 - 서비스 성능 개선 및 프론트엔드 아키텍처 고도화 - Claude Code 등 AI 기반 개발 도구를 활용한 개발 생산성 향상

- Electron을 활용하여 개발 경험이 있으신 분 • Android, iOS Native 개발 경험이 있으신 분 • 빠른 실행력과 원활한 소통 역량이 있으신 분 • 목표를 정하고 달성하며 성장하고자 하시는 분 • 스타트업 경험이 있으신 분 • 개발 리더로서 주도적인 역할을 해보고 싶으신 분

담당 업무 - 환급 솔루션 구축을 위한 APP/WEB개발 - App store 및 Google play 배포 및 유지관리 - 자사 서비스 유지 보수 및 신규 기능 개발 기술 스택 - (Front-end) JavaScript, TypeScript, React, React-Native, TanStack Query

- React / 상태 관리 라이브러리 등으로 화면을 구현해본 경험. • TypeScript로 타입을 정의하며 개발해본 경험. • Node.js / Express 등으로 서버를 개발해본 경험. • MySQL 등 RDBMS를 다뤄본 경험. • AWS 등 클라우드 환경 경험. • 웹 크롤링 / 스크래핑 경험. • Linux / CLI 환경에 익숙하신 분. • 사이드 프로젝트나 개인 프로젝트 경험.

- 현재 운영 중인 라방바 데이터랩의 프론트엔드·백엔드 유지보수와 안정적인 운영을 맡아요 (버그 수정, 개선, 장애 대응). • React + TypeScript 기반 웹 화면을 개발하고 개선해요. • Node.js 기반 API 서버와 크롤링·배치 파이프라인을 다뤄요. • MySQL 쿼리 작성과 튜닝, 데이터 정합성 관리를 해요. • 코드를 읽고 디버깅하며 담당 영역에 대한 오너십을 점차 넓혀가요. • 시스템에 익숙해지면 신규 기능과 새 제품 개발에도 프론트엔드·백엔드 양쪽으로 참여하게 돼요. 처음 몇 달은 기존 시스템을 이해하고 유지보수하며 제품과 코드에 익숙해지는 데 집중하게 돼요. 프론트엔드부터 백엔드, 데이터 파이프라인까지 실제 프로덕션 전 과정을 경험하는, 신입 개발자에게 탄탄한 성장 경로예요.

- 예약 / 커머스 / 이벤트 서비스 경험 • ISMS 및 보안 대응 경험 • 레거시 개선 및 마이그레이션 경험 • Git 기반 협업 경험

- 뷰티 병의원 지점 서비스(예약, 이벤트 등) 및 기타 프로젝트 개발 및 운영 • API 연동 및 상태 관리 • 레거시 서비스(PHP)에서 신규 아키텍처 전환 및 서비스 개선 참여 • 서비스 장애 대응 및 안정성 개선 • 동료 개발자 / 디자이너 / 기획 등 유관 부서와의 협업 • 코드 리뷰 및 개발 문화(환경) 개선 참여

- 동영상·문제 풀이 강의 사이트 등 교육 서비스 프론트엔드 개발 경험이 있으신 분 • 상용 서비스 전반의 프론트엔드를 설계하고 운영한 경험이 있으신 분 • 웹뷰 기반 앱 개발 경험이 있으신 분 • 프로젝트를 A to Z로 경험해 보신 분 • 글로벌 서비스 운영 경험이 있으신 분 • AI 에이전트 · LLM 기반 기능을 직접 설계하거나 서비스에 붙여 보신 분 • 타 팀과 원활하게 소통하고 적극적으로 협업하실 수 있는 분

- 대화형 강의 내 수학 관련 에셋을 그리는 엔진/모듈 개발 - 라이브러리 활용 또는 Customizing - 에셋 구조화 - 데이터 구조화 - 수학 에셋 그림 구현 - 애니메이션 구현 - 자동 연출 구현 - Canvas, Chart.js, Manim 등 API의 이용 연구 - 서비스 관련 웹사이트 제작

- 아마존 EC2 서비스 운영 환경에 익숙하신 분 • 모바일앱 개발 경험이 있는분 • 교육 관련 서비스 개발 경험이 있는 분

- 자사 온라인 영어 학습 플랫폼 유지보수 • 자사 신규 프로젝트 개발

- 우수한 커뮤니케이션 스킬을 갖추신 분 • 팀워크의 중요성을 알고, Team-based Problem Solving 스킬을 갖추신 분 • 새로운 일에 도전을 두려워하지 않으시는 분 • 배움을 통한 성장에 열려있으신 분

- 링글과 함께 전세계 L2 learner들을 성장 시킬 수 있는 제품을 만드는 여정에 동참할 분께서는 아래 사항을 확인하시고 지원해 주세요!

- Docker·Kubernetes 등 컨테이너 환경에서 서비스를 개발하거나 운영해 보신 분 • 온프레미스·폐쇄망 환경 구축·운영 경험이 있으신 분 • LangChain·LangGraph·MCP 등 Agent 프레임워크 또는 AI Agent/Platform 개발 경험이 있으신 분

- Python(FastAPI) 기반 백엔드 API와 React 기반 프론트엔드로 AI Agent Platform의 핵심 기능을 설계하고 개발합니다. • Kubernetes 기반의 AI Agent 실행·운영 환경을 구축하고, 폐쇄망 환경에서 안정적으로 동작하도록 개선합니다. • LLM·RAG 등 AI 기술과 연계되는 플랫폼 기능과, Agent 개발용 공통 라이브러리·도구를 설계하고 개발합니다. • 실제 고객 운영 과정에서 나온 피드백을 반영하여 플랫폼의 사용성과 안정성을 지속적으로 개선합니다.

- HLS 등 스트리밍 프로토콜 이해 • SEO 및 웹 성능 최적화 경험 • 디자인 시스템 구축 경험

- 강의 플랫폼 프렌드엔드 개발 및 운영 • 영상 스트리밍 UX 및 재생 안정화 • 결제/구독/회원 플로우 구현 • 반응형 웹 및 모바일 대응 • API 연동 및 상태관리 • 앱 성능 최적화

- 실시간 스트리밍 UI 또는 고성능 UI(WebWorker, Canvas, WebGL 등) 개발 경험 • 대용량 데이터 처리·업로드 및 시각화 경험 • 디자인 시스템/공통 컴포넌트 라이브러리 구축·배포(Storybook, Changesets 등) 경험 • Figma 연동, 디자인 토큰 자동화 등 디자인-개발 협업 도구 경험 • 빌드/배포/테스트 환경 개선 및 모니터링 도구(Sentry, Datadog) 활용 경험 • 클라우드(GCP 등) 기반 CI/CD 파이프라인 운영 경험 • 테스트 작성 및 품질 지표 관리에 대한 관심과 경험 • 새로운 기술 스택 학습·도입에 적극적인 분 • FE 아키텍처 표준, 코딩 가이드 정립에 기여해 본 경험 • AI 코딩 에이전트(예: Claude Code) 활용 또는 개발 하네스·자동화 워크플로우 개선 경험

- 자율주행·센서 데이터 플랫폼 웹 서비스(관제/데이터 적재 콘솔)의 프론트엔드 기능 개발 및 운영 • LiDAR·Radar·Camera·GPS·Video 등 다중 센서 데이터의 실시간 스트리밍 시각화 기능 개발 (WebSocket·Protobuf 기반 스트리밍, Three.js/WebGL·Canvas(Konva) 렌더링) • 대용량 파일 업로드·적재(ingest) 및 진행률·속도·이력 실시간 모니터링 콘솔 개발 • 데이터 파이프라인, 이벤트 모델·시나리오, 라벨링, 통계, 어드민 등 도메인 화면·기능 개발 • 사내 디자인 시스템(공통 UI 컴포넌트 라이브러리) 컴포넌트 개발·유지보수 및 Storybook 문서화, 여러 앱에서의 활용 • 모노레포(pnpm·Turborepo) 환경에서 공통 컴포넌트를 활용한 화면 구현 및 재사용성 개선 • 글로벌 고객사 요구사항에 맞춘 멀티테넌트 기능 구현 및 대응 • 대용량 실시간 데이터의 렌더링·메모리·네트워크 성능 이슈 분석 및 개선 • 테스트 작성 및 검증 파이프라인 참여 (Playwright E2E, 요구사항 기반 테스트케이스) • 코드 리뷰에 적극 참여하고, 디자인·백엔드·데이터 등 타 직군과 협업하여 요구사항을 화면으로 구현 이렇게 일합니다 (AI-native 개발 문화) 우리는 AI 코딩 에이전트를 개발 하네스(harness) 위에서 적극 활용합니다. 단순히 AI를 "쓰는" 것을 넘어, 에이전트가 안전하고 일관되게 개발할 수 있도록 규칙·검증·회고 체계를 직접 설계하고 그 위에서 함께 개발합니다. - 규칙의 코드화: FSD 아키텍처, API·상태 관리·네이밍·접근성(a11y)·다국어(i18n) 등 팀 컨벤션을 에이전트가 읽는 규칙과 자동 가드로 관리 - 요구사항 검증 파이프라인: 자연어 요구사항(REQ)을 테스트 케이스(TC)와 Playwright E2E로 자동화하고, 커버리지 매트릭스로 증빙까지 이어지는 검증 루프 운영 - 정형화된 작업 흐름: 계획 실행 검증 산출 회고(retrospect)로 이어지는 개발 파이프라인을 스킬로 정의해 반복 가능하고 추적 가능한 개발 지향 AI 하네스 경험이 없어도 괜찮습니다. 도구에 열려 있고 더 나은 개발 방식을 함께 만들어갈 의지가 있는 분이면 충분합니다.

[이런 경험을 가진 분이라면 더욱 좋아요] - 프론트엔드 기술 표준, 코드 리뷰 기준, 공통 패턴 등을 만들고 팀이나 챕터에 정착시켜 본 경험이 있으신 분 • 운영 효율화, 자동화 워크플로우, 대규모 코드 변경이나 마이그레이션 등을 통해 팀의 반복 업무를 구조적으로 줄여보신 분 • AI 개발 도구의 설정, 규칙, 워크플로우를 팀 단위로 표준화하고 배포해 보신 분 • Sentry, DataDog 등의 모니터링 도구를 활용해 장애나 성능 문제를 개선해 보신 분 • 제품 목표와 사업 KPI를 이해하고, PO, 디자이너, 데이터 분석가와 협업해 프론트엔드 엔지니어링으로 실제 지표를 개선해 보신 분 [라포랩스의 개발 환경은요] • Main Stack: TypeScript, React, React Native, Next.js • 상태관리: React Query, Redux, Jotai • 모노레포 & 빌드: NX, SWC, Webpack, Babel • CI/CD: GitHub Actions, CircleCI • Toolkit: Sentry, DataDog • AI 개발 도구: Codex, Claude Code, Cursor 등 업무 생산성을 높이는 AI Tool을 지원해 드려요.

[함께하게 될 팀을 소개해요] - 라포랩스의 프론트엔드 엔지니어는 목적 조직인 스쿼드에 소속되는 동시에, 기술 성장에 몰입하는 Frontend Chapter에 매트릭스 구조로 속해 있어요. • 스쿼드에서는 PO, 디자이너, 백엔드 엔지니어, 데이터 분석가, QA와 함께 유저 문제를 발견하고 해결하며 비즈니스 임팩트를 만들어요. • Frontend Chapter에서는 프론트엔드 엔지니어로서의 기술적 깊이를 함께 쌓아가요. 매주 금요일에는 라포랩스의 기술 세미나 '퀄리티 데이(Quality Day)'를 진행해요. 다양한 기술 아젠다를 자유롭게 제안하고 공유하며, 문제의식을 느꼈던 기술 부채를 함께 해소해요. 한 사람의 문제의식과 인사이트가 챕터 전체의 개선으로 이어지는 구조를 만들어가고 있어요. [합류하시면 이런 일을 함께해요] - 앱, 웹뷰, 웹, 어드민 등 다양한 프론트엔드 서비스를 설계하고 구현합니다. • 상품 탐색, 혜택, 주문처럼 복잡한 쇼핑 흐름을 고객이 이해하기 쉬운 화면과 인터랙션으로 풀어냅니다. • 리팩토링, 디자인 시스템, 공통 컴포넌트, 테스트, 모니터링 등 프론트엔드 개발 기반을 함께 개선합니다. • 챕터 생산성 향상을 위해 Harness Engineering을 구축하고 Agent 역량 레버리지를 끌어올립니다. • 다양한 직군의 이해관계자와 협업하며 모호한 요구사항을 구체화하고 더 나은 제품 해결책을 제안합니다.

- 아래 항목 중 일부만 해당되어도 지원을 환영합니다. (신입·주니어 기준) • 사이드 프로젝트 등으로 주력 스택 외 다른 언어·프레임워크를 직접 만들어 배포해 본 경험이 있으신 분 • GitHub Actions 등 CI/CD 파이프라인 구성·사용 경험이 있으신 분 • 빌드·배포 자동화 도구 사용 경험이 있으신 분 • 문서를 통한 커뮤니케이션 능력이 우수하신 분 • Claude 등 AI 개발 도구를 적극 활용해 생산성 높게 개발하시는 분 • Firebase(Auth, FCM 등) 사용 경험이 있으신 분 • 클린 아키텍처에 관심이 있으신 분 • 확장성·성능·안정성·비용을 함께 고려해 개발하시는 분 • 앱 심사 및 배포 경험이 있으신 분 • 클라우드(GCP·AWS) 환경 구축·운영 경험이 있으신 분 • Spring Security·JWT 등 보안 관련 경험이 있으신 분

- 본인의 주력 영역(프론트엔드 또는 백엔드)부터 시작해, 점차 다른 영역과 서비스 전반으로 확장하며 풀스택 개발자로 성장하게 됩니다. 아래 기술은 대부분 입사 후 팀과 함께 익혀나가며, 처음부터 전부 다룰 필요는 없습니다. [입사 후 바로 함께 하는 일] 본인의 주력 스택을 시작점으로 삼는 업무입니다. • 기획자·디자이너와 협업해 미션 / 그룹 / 실천노트 / 결제·구독 등 핵심 도메인의 신규 기능을 함께 설계하고 구현 • 본인의 주력 스택으로 개발에 참여 · 프론트엔드: Next.js·React 웹, 또는 React Native 앱 화면 개발 · 백엔드: Java·Spring Boot 기반 도메인 API 개발 • REST API 설계·개발 및 연동, 데이터 조회·저장 로직 구현 • 학생·선생님 사용자와 운영팀의 서비스 사용 경험 개선 [성장하며 넓혀가는 일] 입사 후 익히며 점차 맡게 되는 영역입니다. 지금 몰라도 괜찮습니다. • 반대 영역까지 다루며 웹·앱·서버를 아우르는 풀스택 개발로 확장 • 인증(OAuth2·JWT), 결제, 파일 스토리지(GCP·S3) 등 핵심 기능 개발 • JPA·QueryDSL을 활용한 데이터 모델링과 조회·저장 로직 구현 • 적응형·반응형 UI, 대용량 테이블·폼·대시보드 등 데이터 중심 화면 구현 • 설치형(On-premise) MMS 개발 — Docker 기반 패키징, 환경별 설정 분리, 배포 시나리오 구성 • 실시간 채팅(DM), 푸시 알림, 스케줄러, AI 분석(Gemini) 등 MMS 서비스 전반의 기능 개발·유지보수