프론트엔드 연차별 요구사항

- ㆍ향후 풀스택(Spring, MySQL 등) 영역으로 확장 가능하신 분 • ㆍAI 에이전트 하네스(커스텀 스킬, 서브에이전트, MCP 연동 등) 구축 및 고도화 경험 • ㆍ모노레포(Turborepo), 테스트 자동화 경험 • ㆍ토큰 기반 디자인 시스템 구축 및 운영 경험

- ㆍReact/Next.js 기반 자사 서비스 개발 및 유지보수 • ㆍ컴포넌트 구조 설계 및 상태 관리(TanStack Query, Zustand) • ㆍ디자인 토큰과 공유 컴포넌트를 활용한 UI 구현

- 결제, 구독처럼 수익화와 직접 맞닿은 제품을 만들어 보신 분 • 데이터 분석과 실험 설계로 제품 의사결정을 이끌어 본 경험이 있으신 분 • 새로운 기술을 빠르게 도입해 실제 성과로 연결해 보신 분 • 개발 과정에 AI 도구를 적극 활용해 생산성을 높여 보신 분 • 교육, 에듀테크 도메인에 관심과 애정이 있으신 분

[이런 동료를 찾습니다] 전통적인 개발 방식에서 벗어나 개발자의 역할을 새롭게 정의하고 함께 만들어갈 동료를 찾습니다. 프론트엔드나 백엔드 같은 기술 스택의 경계에 얽매이지 않고, 오직 고객의 문제 해결에 몰입하실 수 있는 분과 함께하고 싶습니다. 만들고 싶은 것을 스스로 정의하고 끝까지 만들어내는 메이커를 원합니다. 다만, 우리는 AI 에이전트나 LLM 서비스 자체를 만드는 개발자를 찾는 것이 아닙니다. 어떤 기술을 다뤄봤는지보다, 새로운 기술을 얼마나 빠르게 학습해 우리 문제에 적용하는지, 그리고 그 기술이 고객의 문제를 어떻게 풀고 매출로 이어지는지를 이해하는지가 더 중요합니다. 기술은 목적이 아니라 문제를 푸는 도구입니다. 우리는 원팀으로 일합니다. 개발자 혼자 요구사항을 받아 구현만 하는 것이 아니라, 기획과 디자인이 한 팀으로 붙어 문제를 함께 정의하고 함께 풉니다. 그래서 소통하며 문제의 본질을 같이 찾아가는 자세, 그리고 팀과 함께 성장하려는 마음을 중요하게 봅니다. [주요 업무] 1. 온라인 비즈니스 모델을 제품으로 만듭니다 스택을 가리지 않고 수익화 제품을 직접 만듭니다. 결제와 구독, 전환 퍼널 등을 실험 기반으로 유저가 가치를 느끼고 지갑을 여는 흐름 전체를 설계하고 구현합니다. 2. 원팀으로 문제를 함께 정의하고 풉니다 기획, 디자인, 개발자가 한 팀으로 움직입니다. 요구사항을 그대로 받기보다 무엇을 왜 만드는지부터 같이 정의하고, 가장 빠르게 검증할 방법을 함께 찾습니다. 3. 필요한 기술을 빠르게 배워 적용합니다 문제를 푸는 데 새로운 기술이 필요하면 AI를 포함해 무엇이든 빠르게 학습해 적용합니다. 기술을 위한 기술이 아니라, 그 기술이 고객의 문제를 얼마나 잘 풀고 매출에 기여하는지를 기준으로 판단합니다. - 현재 개발 환경은 Next.js / Python / Flutter / GCP / PostgreSQL 등으로 구성되어 있습니다. 4. 데이터로 검증하고 매출로 연결합니다 만드는 것에서 끝내지 않고 지표로 검증합니다. 가설을 세우고 실험을 설계하고 결과를 읽어 다음 결정을 내리는 루프를 함께 돌립니다. [이런 분과 함께하고 싶습니다] • 특정 기술 스택에 얽매이지 않고, 문제 해결에 필요한 기술을 빠르게 학습해 적용하는 분 • 새로운 기술이 고객의 문제를 어떻게 풀고 매출로 이어지는지 연결해 사고하는 분 • 자신이 만든 것을 매출과 임팩트로 이어 생각하는 분 • 데이터로 판단하고, 감이 아니라 지표로 다음 행동을 정하는 분 • 복잡한 문제를 구조화해 단순하게 만드는 데 강한 분 • 팀 안에서 소통하며 문제를 함께 정의하고 풀어가는 분 • 팀과 함께 성장하려는 마음을 가진 분 • 우리의 미션과 비전에 공감하고, 메이커로서 주도적으로 움직이는 분

이런 경험이 있다면 더욱 좋습니다 • 개인 프로젝트를 직접 배포해본 경험 • 다른 사람에게 코드 리뷰를 받거나 코드 리뷰를 해본 경험 • 오류를 재현하고 원인을 찾아 수정해본 경험 • 테스트, 문서화 또는 리팩터링을 시도해본 경험 • 이커머스, 주문, 결제 또는 관리자 기능을 개발해본 경험 • AI 개발 도구가 생성한 결과를 직접 검토하고 수정해본 경험 우대사항은 지원 자격을 판단하기 위한 체크리스트가 아닙니다. 일부 경험이 없더라도 충분히 지원할 수 있습니다.

- 일본 고객이 사용하는 상품 탐색, 디자인 요청, 주문 및 결제 경험을 개선합니다. • 고객용 웹 화면과 내부 운영에 필요한 관리 기능을 개발합니다. • TypeScript와 Node.js, Python을 활용해 API와 비즈니스 로직을 개발합니다. • PostgreSQL, Redis, DynamoDB를 활용한 데이터 구조와 조회 흐름을 개선합니다. • KOMOJU와 PayVerse를 사용하는 결제 및 주문 흐름을 개발하고 안정적으로 운영합니다. • AWS, EKS, S3를 기반으로 한 배포와 서비스 운영 환경을 함께 관리합니다. • 오류가 발생하면 로그, 코드, 데이터 흐름을 따라 원인을 찾고 해결합니다. • 반복되는 운영 업무를 발견해 자동화하거나 더 효율적인 흐름으로 개선합니다. • 코드 리뷰, 테스트, 문서화와 리팩터링을 통해 서비스의 안정성과 유지보수성을 높입니다. • 시니어 개발자와 구현 방식과 기술적 선택을 논의합니다. • 대표, 기획 및 운영 구성원과 요구사항의 배경과 우선순위를 공유합니다. 위 업무를 입사 첫날부터 모두 혼자 담당하는 것은 아닙니다. 현재의 경험과 강점에서 시작하고, 실제 문제를 해결하며 담당 영역을 넓혀갑니다.

-소프트웨어형 의료기기(SaMD)개발 경험 또는 스타트업에서 근무한 경험. -헬스케어, 바이오 테크 또는 AI 기반 서비스에 대한 깊은 관심이나 관련 프로젝트 경험. -Startup Mindset변화에 민첩하며 기술을 통해 실질적인 비즈니스 성장을 이끄는 분. -모던 웹 프레임워크활용 능력 및 다양한데이터베이스(Database)와 클라우드 서비스(Cloud Services)운영 경험을 보유하신 분. [참고: 현재 사내 주요 기술 스택] Python, Node.js, React, Next.js, PostgreSQL, AWS, n8n, Terraform

[우리가 찾는 리더는 이런 분입니다] 논리와 실력으로 동료를 설득하고 기술적 논의를 주도하는 분. 변화하는 비즈니스 상황에 맞춰최적의 기술 스택을 선택하고 팀의 방향을 제시할 수 있는 주도적인 분. [주요 업무 (Responsibilities)] -신규 프로덕트 개발:비즈니스 니즈에 따라 기존 스택에 국한되지 않고, 다양한 테크 스택 및 AI를 유연하게 채택하여 새로운 프로덕트와 서비스를 제로베이스에서 기획 및 개발합니다. -협업 및 커뮤니케이션:단순히 주어진 요구사항을 수용하는 것에 그치지 않고, 현장의 니즈를 분석해 보이지 않는 요구사항까지 능동적으로 발굴합니다. 미국 본사 개발팀 및 국내외 연구진, 비즈니스 운영팀과 소통하며 이를 기술적으로 구체화하고, 동료들과의 코드 리뷰를 통해 코드 품질을 함께 높입니다. -LIMS(Laboratory Information Management System) 관리:현재 운영 중인 Fullstack 기반 LIMS 웹 앱의 유지보수 및 추가 기능 개발을 주도하며 실험 데이터 관리의 품질 및 효율성을 극대화하고 AI Application을 구축할 수 있는 기초를 확립합니다.

- 대규모 서비스 개발 프로젝트에서 프론트엔드 성능 최적화 경험이 있는 분 • 반응형 디자인, 웹 접근성, 웹 표준을 고려한 개발 경험이 있는 분 • CI/CD를 통해 테스트/빌드/배포 경험이 있는 분 • 기획/디자인 등 다양한 직군과의 원만한 커뮤니케이션 및 협업이 가능한 분 • 적극적이고 능동적으로 업무를 수행할 수 있는 분 • 책임감과 꼼꼼함을 겸비한 분

- 여기어때 파트너 B2B 운영 플랫폼 웹 개발 • 확장성·안정성·완결성을 고려한 웹 프론트엔드 UI/UX 설계 및 개발 • AI Agent 기반 개발 방식 도입 및 고도화

- Python 기반 데이터 분석, 자동화, 분석 워크플로우 경험 • 제품 분석, 이벤트 트래킹, 대시보드, BI 툴 관련 경험 • 챗봇, AI 에이전트, 고객지원툴, CRM, 내부 운영 시스템 개발 경험 • 메시징 플랫폼, 고객 커뮤니케이션 API, 웹훅 기반 시스템 연동 경험 • React, Next.js 또는 유사 프론트엔드 프레임워크 경험 • GCP, AWS, Azure, Vercel, Cloud Run, Docker 등 클라우드 배포 경험 • 관광, 호스피탈리티, 마켓플레이스, 여행, 고객지원 제품 관련 경험 • 소규모 엔지니어링 팀, 외부 개발자, 기술 프로젝트 리딩 경험 • 한국어, 영어, 일본어 등 다국어 제품 개발 경험

- AI 컨시어지 및 백엔드 개발 • KOncierge의 AI 기반 여행 컨시어지를 위한 백엔드 시스템 설계 및 개발 • LLM API를 활용한 AI 응답 생성, 의도 분류, 대화 라우팅, 상담원/운영자 전환 플로우 개발 • 내부 운영자가 대화를 모니터링하고, 개입하고, 필요 시 직접 응대할 수 있는 휴먼 인 더 루프 시스템 구축 • WhatsApp, 카카오톡, 웹챗 및 관련 API 등 고객 커뮤니케이션 채널 연동 • 유저 대화와 투어, 가이드, 예약, 서비스 운영을 연결하는 API 및 백엔드 로직 개발 • 실시간 고객 응대 시스템의 안정성, 응답 속도, 로깅, 오류 처리 개선 • AI, 자동화, 분석을 위한 Python 기반 서비스, 스크립트, 내부 툴 개발 및 유지보수 • 대화, 유저 의도, AI 응답, 운영자 액션, 예약, 결과 데이터를 분석 가능하도록 구조화 • 제품 사용량, 전환, 서비스 품질, 운영 병목을 파악할 수 있는 데이터 파이프라인 및 리포팅 시스템 구축 • 대화 현황, 유저 행동, 세일즈 핸드오프, AI 성능을 모니터링할 수 있는 대시보드 또는 내부 뷰 개발 • 그로스 및 운영 팀과 협업하여 제품 내 상호작용이 문의, 예약, 매출로 이어지는지 추적 • 데이터를 기반으로 자동화, 제품 개선, 서비스 최적화 기회 발굴 • 유저, 대화, 가이드, 투어, 예약 관리를 위한 내부 대시보드, 어드민 패널, 운영툴 개발 • 내부툴, 랜딩페이지, 예약 플로우, 간단한 제품 인터페이스 등 필요한 경우 프론트엔드 개발 지원 • 데이터베이스 설계, 백엔드 API, UI 구현, 배포까지 제품 스택 전반에서 개발 • 비기술 팀원의 운영 니즈를 빠르게 파악하고 실제로 사용할 수 있는 툴로 전환 • 초기 스타트업 환경에 맞게 개발 속도, 유지보수성, 제품 품질 사이의 균형을 잡아 개발 • KOncierge의 기술 아키텍처와 개발 우선순위 정의 • 인프라, 백엔드 프레임워크, 데이터베이스, AI 도구, 분석 스택, 배포 방식에 대한 실용적인 의사결정 • 엔지니어링 워크플로우, 문서화, 개발 기준, 기본 보안 체계 구축 • 외부 개발자, 계약 개발자, 인턴, 향후 엔지니어링 팀원과의 협업 또는 관리 • 비즈니스 및 운영 니즈를 기술 요구사항으로 전환 • 창업팀과 함께 제품의 기술 로드맵을 책임지고 실행

- 글로벌 서비스 i18n/현지화 경험 (다국어 처리, 리전별 배포·CDN 최적화 등) • Monorepo(pnpm workspace) 기반 아키텍처 경험이 있으신 분 • Canvas, Konva 등 그래픽/비주얼 라이브러리 활용 경험이 있으신 분 • AI Agent 및 AI 비디오 생성 경험

- AI 비디오 생성 워크스페이스의 프론트엔드 개발 • AI 도구들(Cursor / Claude / Gemini / MCP)을 활용한 개발 속도와 품질의 향상 • 전사적 엔지니어링 표준 및 플랫폼 구축 • 대용량 트래픽 및 데이터 처리 아키텍처 설계 • Zero To One 단계의 팀/제품/기능: 빠른 검증과 민첩한 실행

- AI 코딩 툴(Claude Code / Codex 등) 능숙하신 분 • Tailwind·shadcn/ui·design token 기반 UI 개발 경험이 있으신 분 • 모노레포(Turborepo/Nx) / micro-frontend 구조로 개발해보신 분 • 사내 어드민·운영 대시보드 다수 운영해 보신 분 • FastAPI 및 OpenAPI codegen 기반 협업 경험이 있으신 분 • E2E 테스트(Playwright) 작성 경험이 있으신 분 • AWS IAM/OIDC 환경에서 개발 경험이 있으신 분

- 흩어진 사내 Ops 웹앱 현황 파악 및 통합 아키텍처 설계 (단일 셀 / 모노레포) • 단일 도메인 통합 및 Google Workspace SSO·권한일원화 • 공통 UI 컴포넌트 및 design token으로 화면 일관화 • Docker·ECR·ALB 기반 AWS 배포 및 GitHub Actions CI/CD 표준화 • 부서 담당자 협업 및 부서별 교육

- B2B·엔터프라이즈 고객을 직접 대면하며 개발해 본 경험 (SI, 컨설팅, 고객사 파견 등) • LLM API·AI 에이전트를 활용한 기능/서비스 개발 경험 • React/TypeScript 프론트엔드 또는 Go 백엔드 개발 경험 • Kubernetes, GCP 등 클라우드 인프라 운영 경험 • 사내 도구·업무 자동화를 직접 만들어 조직의 일하는 방식을 바꿔 본 경험 • 교육·세미나·발표 등 기술을 쉽게 설명해 본 경험

- 고객사 밀착 AI 앱 구축 • 고객사에 상주하거나 밀착해 현업의 업무 프로세스를 파악하고, 자동화·AI 앱으로 풀 수 있는 문제를 발굴합니다. • Claude Code, Cursor 등 AI 코딩 도구를 활용해 앱을 빠르게 개발하고, AXHub로 배포·운영까지 책임집니다. • 고객 데이터·사내 시스템(SSO, DB, 사내 API)과의 연동을 설계하고 구현합니다. ■ 현장 온보딩 & 문제 해결 • 고객사의 AXHub 도입을 리드합니다 — 테넌트 셋업, SSO/조직도 연동, 권한 설계, 초기 앱 구축까지. • 현장에서 발생하는 기술 이슈를 최전선에서 해결하고, 고객이 스스로 앱을 만들 수 있도록 현업 개발자·시티즌 디벨로퍼를 지원합니다. ■ 제품 개선 피드백 루프 • 현장에서 발견한 요구사항과 마찰 지점을 정리해 제품팀에 전달하고, 로드맵 논의에 참여합니다. • 반복되는 패턴은 템플릿·가이드로 만들어 다음 고객사에서 재사용하고, 일부는 AXHub 제품 개선에 직접 기여합니다.

- 웹 성능 최적화(Core Web Vitals 등)에 관심이 있거나 경험을 보유하신 분 • 광고 트래킹(픽셀, 서버-투-서버 postback, 매크로 치환) 및 어트리뷰션 이해 • 애드테크 규격의 빠른 변화(VAST 3x 등)를 능동적으로 학습하는 분

- Next.js 기반 웹 애플리케이션의 설계, 개발, 운영 • 서비스 안정성 확보를 위한 모니터링·장애 대응 체계 고도 • 디자이너, 백엔드 개발자, PM과 협업하여 제품 요구사항을 기술 구현으로 연결 • 광고 소재(HTML5, VAST 크리에이티브) 렌더링·호환성 점검 및 브랜드 세이프티 대응

- 빠르게 변화하는 환경에서 다양한 팀과 여러가지 우선순위 업무들을 처리할 수 있는 능력이 있으신 분 • E-commerce, O2O 도메인에서 근무 경력이 있으신 분

- 쿠팡이츠 웹 플랫폼 전략과 아키텍처 설계 • 유연하고 효율적인 PC/모바일 웹 아키텍쳐 구축 • Product, UX, Backend 및 Mobile 팀과 긴밀히 협업하여 프로젝트 리드 • 새로운 고객 경험을 위한 웹 기능 구축 및 개발 • Staff레벨: 팀이 담당하는 웹 제품들의 품질과 생산성을 제고 • Staff레벨: 팀 엔지니어들이 좋은 품질의 아키텍쳐 및 디자인을 만들 수 있도록 가이드

- LMS, 이러닝 또는 디지털 콘텐츠 플랫폼 개발 경험이 있으신 분 • AWS 기반 인프라를 직접 설계·운영하거나 CI/CD 및 운영 자동화를 경험해 보신 분 • 스타트업 또는 작은 팀에서 제품을 빠르게 개발하고 운영해 보신 분 • 백엔드뿐 아니라 필요에 따라 프론트엔드 등 개발 영역을 확장시킬 수 있는 분 • AI를 활용한 개발 프로세스 개선이나 생산성 향상을 실제 업무에 적용해 보신 분 • 코드 리뷰, 문서화, 비동기 커뮤니케이션 등 협업 문화에 익숙하신 분 ■ 기술 스택 • App: React Native • Web Frontend: React, Next.js 15, Typescript, zustand, Tailwind • Backend: Kotlin, Java, Spring Boot , PostgreSQL, MySQL, JPA • Infra: AWS, Github Actions, Grafana, Sentry

- 근무 부서 : 플랫폼 사업부 LMS 개발팀 • LMS 및 디지털 콘텐츠 플랫폼의 백엔드 시스템 설계·개발·운영 • 비즈니스 요구사항을 바탕으로 기능을 설계하고 기술적 해결 방안을 제안 • 서비스 확장에 따른 서버 아키텍처 설계, AWS 인프라 운영 및 배포 환경 개선 • 운영 효율 향상을 위한 자동화 및 서비스 안정성 개선 • 필요 시 웹 서비스의 프론트엔드 기능 개발 및 기존 화면 유지보수

- TypeScript 코드베이스에서 모듈화/비동기 처리/에러 처리를 고려한 개발 경험이 있으신 분 • 디자인 시스템 구축이나 Storybook 기반 컴포넌트 문서화 경험이 있으신 분 • 성능 또는 안정성 이슈를 측정＞ 원인 분석＞ 개선까지 수행해 본 경험이 있으신 분 • Fronted 아키텍쳐 설계 및 기술 의사 결정 경험이 있으신 분 • 주어진 업무 해결보다, 주도적으로 문제를 찾고 분석할 수 있으신 분 • 협업 과정에서 이슈를 명확히 공유하고, 근거 기반으로 합의점을 도출할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 보유하신 분

- 미용의료 학회의 언어 문제를 해결하는 제품의 프론트엔드 개발 • 외국인 환자가 많은 병원의 언어 문제를 해결하는 제품의 프론트엔드(앱 포함) 개발 • 기업 홈페이지/ 제품 홈페이지 구현 • 서로 다른 직무의 구성원들과 협업을 통한 서비스 구현 및 고도화

· Kotlin/Spring 기반 서비스, AWS/ECS/Terraform 등 클라우드 인프라, RDB 데이터 모델링을 깊이 있게 다뤄본 경험이 있는 분 · BigQuery, 데이터 파이프라인, 이벤트 로그, 지표 설계 등 데이터 기반 의사결정 구조를 만들어 본 경험이 있는 분 · Node.js, Lambda, GCP, 서버리스, 내부 도구, 운영 자동화 관련 경험이 있는 분 · PMS, CMS, 호텔, 숙박, 단기임대, OTA, 예약/재고/요금/정산 도메인 경험이 있는 분 · 운영툴, 백오피스, 어드민, 내부 시스템을 제품 수준으로 발전시켜 본 경험이 있는 분 · 네이티브 앱, IoT, 외부 디바이스, 현장 운영 시스템과 연동되는 제품 개발 경험이 있는 분 · LLM, Agent, MCP, workflow automation 등을 활용해 개발 생산성 또는 운영 효율을 높여본 경험이 있는 분 · 초기 제품이나 시스템을 설계하고 운영 가능한 수준까지 만들어 본 경험이 있는 분 ▷ 과제 전형 사전 안내 · 과제 전형에서는 운영/예약/숙박 도메인의 문제를 가정하고, 이를 해결하기 위한 작은 결과물을 제출합니다. 구현 완성도뿐 아니라 문제를 정의한 방식, 구현 범위의 판단, AI 활용 및 검토 과정을 함께 확인합니다. · 과제는 서류 검토 후 별도로 안내드릴 수 있으며, 사전에 준비한 유사 결과물이 있다면 지원 시 참고자료로 첨부하실 수 있습니다. - 핸디즈는 이런 사람을 찾습니다! · 요구사항을 그대로 구현하기보다, 먼저 문제의 원인과 맥락을 확인하는 분 · 비즈니스를 이해하고 스스로 문제를 정의해 해결할 수 있는 분 · AI를 적극적으로 활용하되, AI가 만든 결과물의 타당성과 가치를 판단할 수 있는 분 · 모르는 것을 모른다고 말하고, 필요한 내용을 빠르게 학습하는 분 · 완벽한 설계보다 실행 가능한 단위로 먼저 만들고 검증하는 방식을 선호하는 분 · 동료와 함께 문제를 정의하고 설계하는 과정에 익숙한 분 · 제품이 실제 운영 현장에서 어떻게 사용되는지 궁금해하는 분 · 본인이 발견한 문제를 그냥 넘기지 않고, 필요한 사람들과 함께 해결 방향을 만드는 분

· 운영 중인 PMS와 유저 서비스에서 발생하는 문제를 발견하고, 제품·기술·운영 관점의 과제로 구조화합니다. · 반복적인 수기 업무, 확인 업무, 운영 병목을 줄이기 위한 기능과 자동화 흐름을 설계하고 구현합니다. · 운영 데이터와 사용자 피드백을 바탕으로 주요 지표를 정의하고, 제품과 운영 의사결정에 활용할 수 있는 구조를 만듭니다. · 현재 시스템의 흐름과 제약을 이해하고, 더 신뢰할 수 있고 확장 가능한 제품 구조로 발전시킵니다. · PO, 기획자, 개발자와 함께 문제를 정의하고, 실행 가능한 해결 방향을 제안합니다. ▷ 개발 환경 현재 제품과 플랫폼은 아래 기술을 중심으로 운영되고 있습니다. · Backend: Kotlin, Spring · Frontend: Next.js · Cloud / Infrastructure: AWS, GCP, Vercel · Automation / Scripting: Python · Database: MySQL, PostgreSQL · Infrastructure / Operation: ECS, Terraform 등 ※ 모든 기술을 동일한 깊이로 경험했을 필요는 없습니다. 다만 백엔드, 웹 프론트엔드, 클라우드, 자동화 중 하나 이상의 강점을 바탕으로 필요한 영역을 학습하고 연결할 수 있어야 합니다.

- 백엔드에서 대용량 트래픽을 다뤄봤거나 마이크로서비스 아키텍처를 경험해 본 분 • Next.js와 Vercel 등으로 웹 서버를 직접 운영해 본 분 • 안드로이드(Kotlin) 개발 경험이 있는 분. 지금 팀에 안드로이드를 깊게 아는 사람이 없습니다. • 데이터 분석이나 실험 설계, 피처 플래그 운용 경험이 있는 분 • AI와 에이전트를 실제 문제 해결에 적용해 본 분 [기술 스택] • Frontend: Next.js, React, TypeScript, TailwindCSS • Backend: NestJS, TypeScript, Prisma, Ruby on Rails • Mobile: Kotlin (Android) • Database: PostgreSQL • Infrastructure: AWS, Docker, Redis, GCP • CI/CD: GitHub Actions • Monitoring: Sentry, CloudWatch

0. 합류 후 만들어갈 변화 보살핌을 쓰는 분들의 평균 연령은 61세입니다. 이분들에게 일자리는 생계이면서 동시에 세상과 연결되는 통로입니다. 커리어 스쿼드는 그 일자리를 찾는 경험을 만드는 팀이고, 당신은 이 팀의 제품 개발을 책임지는 엔지니어로 합류합니다. • 스쿼드에서 엔지니어링을 맡는 사람이 당신입니다. 어떤 가설을 어느 수준으로 구현할지, 화면부터 데이터베이스까지 어떻게 이어 붙일지를 직접 판단하고 배포까지 끌고 갑니다. • 기획서 대로 개발만 하는 자리가 아닙니다. 이번 분기에 어떤 제품을 만들고 개선할지 정하는 논의에 처음부터 들어와, 무엇을 검증할 것인지부터 함께 정합니다. • 만든 변화가 곧바로 숫자로 돌아옵니다. 월 10만 명의 신규 고객이 차곡차곡 쌓이는 서비스라, 가설 검증 결과들을 숫자로 검증할 수 있습니다. • 중장기적으로 전사 테크 부문에도 기여하기 시작합니다. 입사 후 6개월 쯤부터 전사 기술 부채와 인프라 개선에 손대기 시작하고, 1년 뒤에는 테크 챕터의 이니셔티브를 직접 리드하게 됩니다. 1. 합류 직후, 이런 일을 해요 • 개선아이디어 논의부터 구현,QA,배포를 책임지고, 배포 후, 서비스를 모니터링합니다. • 개선할 퍼널을 스쿼드와 함께 정하고, 거기 붙일 실험을 논의부터 구현·배포·QA까지 책임집니다. • 운영 중인 시스템을 모니터링하고 이슈를 해결합니다. 모니터링 자체가 불편하면 그것을 고치는 일도 업무에 포함됩니다. • 백엔드와 프론트엔드 여러 프로젝트에서 동료들의 코드를 리뷰합니다. • 매달 우선순위가 높은 기술 부채를 한두 개 골라 해소합니다. • 테크 챕터 미팅에서는 가지고 있는 설계 고민을 해결하며, 발견한 기술부채도 공유 관리합니다. 2. 장기적으로, 이런 일도 해요 • 새로운 비즈니스 가설 설정부터 어떻게 가설을 증명할지 아이데이션 단계부터 참여합니다. • 사내 저장소들이 지는 책임을 분석하고, 알림이나 이벤트 중계처럼 경계를 다시 그어야 하는 영역을 찾아 설계합니다. • 전사적 기술, 인프라 개선에 참여하고 하나의 이니셔티브를 리드합니다. (ex. 역할의 분리가 필요한 서비스를 분리 [알림,이벤트 서버 증설]) 3. 이런 방식으로 함께 일해요 • 스쿼드는 PM, PD, 엔지니어로 구성됩니다. PM과는 제품 방향과 개선할 퍼널, 일정을 조율하고, PD와는 화면과 흐름, 디자인 시스템을 두고 논의합니다. • 업무 우선순위는 스쿼드 PM과 합의해서 정합니다. 코드 아키텍처는 본인이 제안한 뒤 팀과 논의해 결정하고, 코드 리뷰 의견을 수용할지 거절할지는 스스로 판단합니다. • 일상 업무와 제품 실행은 스쿼드 PM과, 기술 리뷰와 성장에 대한 피드백은 테크 챕터 리드와 주고받습니다. • CX 팀에서 백오피스나 채널톡과 관련한 개발 요청이 수시로 들어오고, 이를 직접 협의해 처리합니다.

- RAG, AI 에이전트 등 생성형 AI 기술을 서비스에 적용해본 경험 - Python 또는 Go 기반의 백엔드 서비스를 개발해본 경험 - Kubernetes(EKS) 환경에서 서비스를 배포·운영해본 경험 - 사이드 프로젝트나 사내 도구 등 직접 기획하고 만들어본 경험 - 게임 서비스 또는 라이브 운영 환경에 대한 관심

- 구성원의 업무 효율을 높이는 AI 기반 사내 플랫폼 및 도구의 설계·구현·운영 - 프론트엔드부터 백엔드 API, 배포까지 기능 단위의 엔드 투 엔드(E2E) 개발 - 생성형 AI 기술을 활용한 새로운 기능 실험 및 서비스 도입 - 코드 리뷰와 기술 공유에 적극적으로 참여하며 팀과 함께 성장

- "AI 도구 사용이 너무 익숙하신 분": 프롬프트 엔지니어링이나 코딩 어시스턴트(Copilot, Cursor 등) 사용에 능숙하신 분을 매우 환영합니다. • "비즈니스 지표를 개선해 본 경험": 내 코드로 매출이나 전환율 등 실제 숫자를 바꿔본 경험이 있는 분 • "초기 스타트업 경험": 기획서가 없는 환경에서 주도적으로 일해본 경험이 있는 분

＜우리는 이런 동료를 찾습니다＞ 저희는 연차보다 '문제를 정의하고 해결하는 능력'을 봅니다. 하지만 원활한 협업을 위해 최소한의 기술적 베이스는 필요합니다. • End-to-End Product Engineering: PM이 가져온 문제를 해결하기 위해 DB 설계부터 API 구현, 프론트엔드 연동, 배포까지 주도합니다. • Architecture Design: NestJS(Server)와 React/RN(Client) 간의 효율적인 데이터 통신과 아키텍처를 설계합니다. • AI-Assisted Coding: Claude Code 등 AI 툴을 활용해 생산성을 극대화하고, 동료들에게 AI 활용 노하우를 공유합니다. • Legacy Refactoring: 분기별 리팩토링 주간에 참여하여, 기술 부채를 청산하고 시스템 안정성을 높입니다.

- 금융 기관 고객사를 직접 상대하며 B2B 제품을 설계·서빙해 본 경험. • 미시·거시 경제에 대한 이해, 또는 금융 도메인(buy/sell side, front/mid/back 무관) 실무 경험, 그리고 그 세계에 대한 분명한 호기심. • LLM 평가 체계 구축 경험 — LLM-as-judge, 품질 스코어링, 인용·출처 grounding/attribution. • K8s 운영·GitOps 실무 — kubectl·Helm·ArgoCD·오토스케일링(KEDA/HPA)·secrets 관리, 그리고 CI/CD 파이프라인. • CI/CD와 Terraform 같은 IaC에 대한 분명한 이해 + 이를 에이전트와 어떻게 결합할지에 대한 자기만의 철학. • NLP / ML / 통계적 학습(Statistical Learning) 이론·실무 경험 및 논문 게재 경험. • LLM 에이전트를 직접 빌드·배포해 본 경험 (scalable하게 배포해 본 경험이면 더 좋음). • Forward Deployed Engineering, 기술 컨설팅 등 고객을 직접 상대하는 일을 해 본 경험. • 외부 시스템 연동, 커넥터, 데이터 파이프라인 구축 경험. • 개인 업무를 위해 MCP와 연계된 에이전트를 직접 개발해 적극 활용해 본 경험. • AWS·Azure·GCP 등 클라우드 실무 경험. 프로덕션 관측성(Datadog 등) 기반 디버깅 경험.

- 고객의 진짜 문제를 끝까지 정의하고 풉니다. "무엇이 불편한지"를 넘어 "어떤 의사결정을 더 빠르고 정확하게 하고 싶은지"까지 파고듭니다. 모호한 요구를 구체적 문제로 바꾸고, 문제를 풀기에 충분한 데이터·컨텍스트의 경계를 정의한 뒤, 설계부터 구현·개선까지 직접 끌고 갑니다. • 에이전트를 중심에 두고, 코어와 엣지의 경계를 설계합니다. 한 고객에서 배운 것을 일반화해, 에이전트의 일반 행동으로 환원할 것과 도메인 특화 워크플로우로 깎아낼 것을 구분합니다. 마켓 브리핑 자동화, 실사(DD) 리포트 에이전트, 비정형 문서 검색·인용 워크플로우, 정형 데이터 자연어 질의(TTSQL) 등을 에이전트가 호출·조율하도록 end-to-end로 만듭니다. • 에이전트 행동을 '설정으로' 운영합니다. 프롬프트 블록·도구 정책·모델·라우팅을 코드 배포 없이 조립·버저닝하고, feature flag와 조건부 규칙으로 고객·맥락별 동작을 분기하며, draft 시뮬레이션 배포의 사이클로 안전하게 바꿉니다. • 인프라부터 백엔드까지 직접 구현합니다. 외부 시스템·API 연동, 커넥터, 데이터 파이프라인, 서버 로직, 그리고 에이전트가 도는 실행 환경(노드·Pod·스토리지, warm pool, 오토스케일링)까지 — 데모가 아니라 프로덕션 파이프라인을 직접 짭니다. • 측정 가능한 개선을 합니다. 가설의 정·반·합이 내재화된 평가·테스트 체계(LLM-as-judge, 품질 스코어, 인용·출처 grounding 검증) 를 만듭니다. 실제 사용 로그·트레이스에서 고객사별 실패 케이스를 찾아 경중을 구분하고, canonical 분포 위에서 변경 효과를 검증한 뒤 빠르게 반영합니다. (금융 답변은 출처 귀속이 품질의 필수 요건입니다.) • 분산 시스템을 E2E로 추적·디버깅합니다. 여러 서비스와 두 개의 데이터 저장소(비즈니스 레이어 vs 런타임 레이어)를 가로질러 한 번의 요청을 끝까지 따라가고, 로그·트레이스·메트릭으로 프로덕션 문제를 진단합니다. • 팀의 경계를 넘나듭니다. Business·Product·개발·인프라 팀, 그리고 사내 금융 도메인 전문가와 (영어로) 끊임없이 소통하며, 한 고객에서 배운 것을 제품 로드맵과 공통 인프라로 환원합니다. 태스크를 bird's-eye view와 granular view에서 동시에 봅니다. • 코딩 에이전트로 빠르게 만듭니다. Claude Code·Cursor 같은 도구로 설계–구현–검증 사이클을 속도감 있게 돌립니다.

- 실제 고객이 사용하는 LLM 또는 AI 에이전트 제품에서 스트리밍 UI, 도구 호출 시각화, Generative UI를 운영해본 경험. • 금융 터미널, 트레이딩 시스템, 스프레드시트 또는 문서 편집기처럼 프론트엔드가 제품 경쟁력을 결정하는 제품을 개발해본 경험. • MCP Apps, A2UI, AG-UI 등 에이전트와 UI 사이의 프로토콜을 직접 설계하거나 구현해본 경험. • JAVA 등 백엔드 언어로 에이전트의 도구 정의, 출력 스키마와 서버 로직까지 수정해본 경험. • 글로벌 사용자를 위한 제품 개발 또는 비즈니스 영어 협업 경험. • React Native, Flutter 등 모바일앱 Client 개발 경험. [우리는 이런 방식으로 일합니다.] • 요구사항이 완성될 때까지 기다리지 않습니다. 사용자 문제를 먼저 정의하고, 가능한 형태를 빠르게 만들어 검증합니다. • 어려운 문제를 자신의 역할 밖으로 넘기지 않습니다. 원인이 프론트엔드 밖에 있더라도 필요한 곳까지 들어가 해결합니다. • coding agent로 구현 속도를 높이되, 생성된 결과를 그대로 신뢰하지 않습니다. 동작과 성능, 보안, 변경 영향을 직접 검증합니다. • 맡은 기능을 출시하는 것으로 끝내지 않습니다. 실제 사용 과정에서 발생하는 문제를 확인하고 제품 수준에 도달할 때까지 개선합니다. • 의견이 다를 때는 직급이나 취향보다 사용자 가치와 기술적 근거를 기준으로 치열하게 논의하고, 결정한 뒤에는 함께 실행합니다. • 빠른 속도와 높은 완성도 중 하나를 포기하지 않고, 더 나은 방법을 집요하게 찾습니다.

- 기관 투자자가 사용하는 AI 리서치 제품의 핵심 화면을 설계하고 개발합니다. 스트리밍 채팅, 기업 분석, 브리핑, 미팅 분석 등 주요 기능의 프론트엔드를 책임집니다. • 에이전트가 생성한 리서치 결과를 문서, 차트, 테이블, 스프레드시트와 같은 실제 업무 산출물로 사용할 수 있게 만듭니다. • 금융 데이터를 빠르고 정확하게 탐색할 수 있는 시계열 차트, 재무제표, 대규모 테이블과 고밀도 인터페이스를 구현합니다. • 에이전트의 실행 과정, 도구 호출, 근거와 오류 상태를 사용자가 이해하고 신뢰할 수 있는 제품 경험으로 설계합니다. • 디자인과 백엔드, 에이전트 엔지니어와 함께 기능을 처음부터 설계하고, 출시 이후의 성능과 품질까지 끝까지 책임집니다. • coding agent와 자동화된 테스트를 활용해 더 빠르게 개발하면서도 제품 완성도를 높일 수 있는 프론트엔드 개발 체계를 만듭니다.

- React, TypeScript 활용한 개발 경험 • 인앱 웹뷰 환경에서의 개발 경험 • 이커머스 도메인에 대한 이해와 경험 • APM 도구, 또는 제품 분석 도구 관련 사용 및 협업 경험 • 다양한 대형 언어 모델 에이전트를 업무에 사용해 본 경험 • 반복되는 업무를 자동화 해 본 경험

- 키즈노트 스토어, 혜택, POD 프로덕트 모바일/데스크탑 애플리케이션 설계 및 개발 • 백엔드 개발자와 협업하여 API 연동 및 데이터 처리 • 사용자 경험 향상을 위한 UI/UX 개선

[우대 사항] • Kotlin 또는 TypeScript 기반 개발 경험 • 데이터 스트리밍, 메시지 큐 활용 경험 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 배포·운영 경험 • AWS 클라우드 인프라 구성 및 활용 경험 • SQL 또는 NoSQL DB 설계 및 쿼리 튜닝 경험 • MSA 아키텍처 설계 및 운영 경험 • B2B/SI 프로젝트 수행 경험 • 고객사 또는 외부 이해관계자와 기술 이슈를 커뮤니케이션한 경험 • AI/ML 프로젝트 참여 또는 AI Agent 개발 경험 • 실제 서비스 운영 중인 소프트웨어에 대한 유지보수 경험 • 컴퓨터공학/소프트웨어 전공

[담당 포지션] Product Engineer 작은 팀에서 제품 개발 전반에 참여하며, 구현부터 개선까지 함께하는 역할 (기술 스택 및 담당 업무는 공고 하단 SW 개발팀 주요 기술 스택 참고) [S/W 개발팀 주요 기술 스택] Back-end • Kotlin, Spring, Python, FastAPI, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, Redis, RabbitMQ, Apache Kafka, Docker, Kubernetes, AWS(DynamoDB, Aurora DB, ElastiCache, MemoryDB, Kinesis, ECR, EKS 등) Front-end • TypeScript, React/Next.js/Zustand, Vue/Nuxt.js/Pinia, Tailwind/Styled-components, Zod [S/W Application 개발] 요구사항 분석 및 세부 기능 정의 기술 스택 검토/제안/선정 및 아키텍처/데이터베이스 설계제품 단위의 end-to-end 개발 [Performance Tuning] 응답 시간 및 DB Query 튜닝 성능 모니터링 도구들을 활용한 성능 개선 포인트 도출 [API 연동 개발 및 통합 테스트] REST API 설계/개발/명세 배포 로깅을 통한 이슈 분석 및 리포팅 [Issue Tracking] 이슈 재현 절차에 따른 이슈 분석 및 해결 이슈 관리 툴을 통한 이슈의 중요도, 종류별 관리 [Communication] 팀/파트 단위 커뮤니케이션 PM/PO, 디자이너와 기능/디자인 요구 사항에 대한 커뮤니케이션 [기타] 사내 시스템을 활용한 설계서, 개발 가이드 등의 문서 관리 교육 참석 및 세미나 진행 등의 기술 학습 및 지식 공유 활동

Amplitude, Mixpanel, GA 등 분석 도구 연동 및 이벤트 설계 경험 퍼포먼스 마케팅 연동(픽셀, 어트리뷰션 SDK 등) 경험 i18n·현지화를 고려한 글로벌 서비스 개발 경험 웹 성능 최적화 및 SEO 경험 AI 채팅, 소셜, 커뮤니티, 서브컬처 콘텐츠에 대한 관심과 이해도 마케팅·운영팀과 협업하여 유입/전환 캠페인을 제품에 구현해 본 경험이 있는 분 비즈니스 수준의 일본어 또는 영어 커뮤니케이션이 가능한 분

온보딩, 회원가입, 랜딩 페이지 등 유입·활성화 핵심 플로우의 프론트엔드를 설계하고 개발해요. A/B 테스트, 피처 플래그, 이벤트 트래킹을 구현하여 그로스 실험을 빠르게 반복할 수 있는 환경을 만들어요. 마케팅·데이터팀과 협업해 퍼널 분석과 유입 캠페인에 필요한 데이터 계측(Instrumentation)을 정교하게 구축해요. 글로벌 시장 확대를 위한 다국어(i18n) 대응 및 지역별 최적화를 구현해요. 초기 로딩 속도·전환율에 직결되는 성능(Web Vitals)을 지속적으로 최적화해요.

- 대규모 테크 기업에서 프론트엔드 챕터 리드 경험 • 모노레포 환경에서 멀티 프로젝트 개발 경험 • 서비스 오류율 감소, 배포 주기 단축 등 제품 안정성 또는 개발 생산성 개선 경험 • 비즈니스 지표 (전환율, 리텐션 등)를 직접 추적하고 개선한 경험 • 코드 리뷰 문화 구축, 개발 프로세스 개선 등 팀 운영 경험 [미소의 기술스택] • Mobile/Web Frontend : TypeScript, React Native, Next.js, React, Tanstack Query, Webpack, Jest, Storybook, FCM • Backend : Serverless Framework, NestJS • Infrastructure : AWS, Nginx, Terraform, Kubernetes (EKS), Lambda • Database : PostgreSQL, DynamoDB • Data : AWS Athena, DMS, Spark, Iceberg, Superset • DevOps : GitHub Actions, Terraform, ArgoCD • Design : Figma

[Front-end Chapter Lead] 미소 서비스의 프론트엔드 기술 방향을 설정하고 팀을 이끄는 역할입니다. 디자인 시스템 구축, 개발 프로세스 개선, 구성원 성장 지원을 통해 팀 전체의 개발 품질과 속도를 높입니다. [미소에서 하게 될 업무는요] • 모바일 앱 및 웹 서비스 개발 (사용자 경험 개선 중심) • 고객 행동 데이터 수집·분석을 위한 트래킹 설계 및 운영 • 사내 업무 효율화를 위한 내부 운영 툴 개발 • 프론트엔드 팀 리드 및 구성원 성장 지원

- 테스트 자동화, CI/CD에 대한 이해 및 경험이 있으시면 더 좋아요. • JIRA, Confluence 등 이슈 관리 협업 툴을 통한 개발 경험이 있으시면 더 좋아요.

- Polaris Office Global Service의 프론트엔드를 개발하고 유지보수해요. • 신규 프론트엔드 기능을 설계하고 구현해요. • 기 구축되어 있는 레거시 시스템을 마이그레이션하여 최신화해요. • 클라이언트 성능을 분석하고 최적화해요.

- AI Agent 플랫폼, MCP, RAG, Workflow 기반 제품 개발 경험이 있으시면 더 좋아요. • AI 에이전트의 실행 과정, 도구 호출, 상태, 오류를 사용자가 확인하고 제어할 수 있는 인터페이스 설계 경험이 있으시면 더 좋아요. • Cursor Rules, Skills, Agent Runtime 등 AI 개발 생산성 체계를 구축하거나 운영한 경험이 있으시면 더 좋아요. • 반복 업무 자동화 및 조직 생산성 개선 경험이 있으시면 더 좋아요. • 오픈소스 활동, 기술 발표, 기술 블로그 작성 등 기술 리더십 경험이 있으시면 더 좋아요.

- Polaris Office AI 제품(AI Agent, AI Add-on, AI SaaS 등)을 개발하고 운영해요. • PM, 디자이너, AI 엔지니어, 백엔드, 프론트엔드 등 다양한 직군으로 구성된 조직에서 AI 기반 제품의 핵심 사용자 경험을 함께 만들어요. • 신규 AI 기능 발굴부터 제품화, 운영, 개선까지 제품 전 생명주기 전반을 관리해요. • 사용자 관점에서 AI 기능 사용성과 신뢰성을 고민하고, 잠재적인 기술적 리스크를 사전에 발견하여 구조적인 개선 방향을 제안하고 실행해요. • AI가 실제 제품 안에서 안정적으로 동작할 수 있도록 AI UX, 스트리밍 응답, 오류 및 재시도 처리, 사용자 피드백 구조를 함께 고려해요. • AI 도구 및 에이전트를 활용하여 조직 생산성을 향상시키고, 개발 문화를 개선해요.

- 작은 팀에서 제품의 방향을 함께 결정해본 경험 • Full Stack 환경에서 제품을 개발해본 경험 • 데이터를 바탕으로 기능을 개선하거나 의사결정을 해본 경험 • 포인트, 주문, 결제 등 동시성과 데이터 적합성이 중요한 기능을 개발해본 경험 • LLM Agent, tool calling, MCP 또는 RAG 기반 서비스를 개발하거나 운영해본 경험 • 특정 기술을 고집하지 않고, 새로운 기술을 빠르게 학습하시는 분

- 농산물 거래를 연결하는 팜모닝 장터와 농업인의 영농 활동을 돕는 팜모닝을 함께 개발합니다. • 장터의 상품 전시, 검색, 포인트, 쿠폰, 주문, 결제, 판매자·구매자 기능과 팜모닝의 홈 피드, 커뮤니티, 영농일지, 날씨, 출석체크를 개발하고 개선합니다. • 데이터 모델과 API를 설계하고, React 기반 모바일 앱과 웹까지 개발해 하나의 제품 기능을 완성합니다. • 기획, 디자인, 데이터 담당자와 요구사항을 구체화하고, 기능의 설계부터 출시와 운영까지 전체 과정을 주도합니다. • LLM, tool calling, MCP를 활용한 AI Agent와 대화형 서비스를 개발하고 운영합니다. • CI/CD, 모니터링, 장애 대응, 레거시 개선 등 서비스 운영 문제를 함께 해결합니다. 팜모닝 기술 스택 • Backend: Clojure, Python/FastAPI, Kotlin/Spring, GraphQL • Web/Mobile: React, React Native, ReScript, TypeScript • Data/Infrastructure: AWS, Kubernetes, MySQL, PostgreSQL, Kafka

우대사항 - 컴퓨터/시스템공학 - 해당직무 인턴경력, 해당직무 근무경험 - 에이전시 근무경험 우대

프론트엔드 개발 - 웹 프론트엔드 개발 (React, Next 혹은 Vue, Nuxt) - 어플리케이션 개발 (React Native or Flutter / Native) - 웹 퍼블리싱

우대사항 - 컴퓨터/시스템공학 - 해당직무 인턴경력, 해당직무 근무경험 - 에이전시 근무경험 우대

프론트엔드 개발 - 웹 프론트엔드 개발 (React, Next 혹은 Vue, Nuxt) - 어플리케이션 개발 (React Native or Flutter / Native) - 웹 퍼블리싱

- React Native New Architecture(Fabric, TurboModules) 환경 개발 경험 — 현재 New Architecture로 운영 중 • 실시간 통신(SSE/WebSocket 기반 스트리밍, 음성·오디오) 기능 개발 경험 • 다국어(i18n) 및 RTL 대응 서비스 개발 경험 • 인앱 결제, OTA 업데이트, CI/CD 및 릴리즈 자동화(EAS 등) 경험 • Firebase, Sentry, Braze, Mixpanel 등 서비스 운영·분석 도구 활용 경험 • 자동화 테스트(Jest 등)와 코드 품질 체계를 구축·운영해본 경험 • Android(Java/Kotlin) 또는 iOS(Swift/Objective-C) 네이티브 개발 경험 • 렌더링 성능, 메모리 사용량, 앱 시작 속도 등 정량적 성능 최적화 성과 • Codex, Claude Code, Cursor 등 AI 개발 도구를 능숙하게 활용하여 개발 생산성을 높여본 경험

Expo 기반 React Native, TypeScript로 모바일 앱(iOS/Android) 개발 및 운영 실시간 스트리밍 기반 AI 대화(채팅)와 음성 통화 등 핵심 경험의 신규 개발 및 고도화 • React Query를 활용한 서버 상태 관리 및 RESTful API 연동 • 20개 이상 언어와 RTL을 고려한 다국어 UI 개발 • 렌더링 성능, 앱 시작 속도, 메모리 등 사용자 경험 최적화 • OTA(Expo Updates) 및 릴리즈 파이프라인 운영과 배포 안정화 • 코드 품질과 유지보수성을 고려한 아키텍처 개선 및 코드 리뷰 • 디자이너, 백엔드 개발자와 협업 하여 서비스를 함께 개발

- 대규모 사용자 기반의 애플리케이션 개발 경험 • RESTful API와의 연동 경험 • 애자일 개발 방법론에 대한 이해 • 안드로이드 SDK/라이브러리 개발 및 배포·버전 관리 경험 • React/TypeScript 기반 웹 프론트엔드 개발 경험 • Play Store 앱 출시 및 운영 경험 • 유닛 테스트/UI 테스트 작성 경험 • 대규모 트래픽 앱 또는 모듈화된 프로젝트 경험

- 안드로이드 플랫폼을 위한 모바일 애플리케이션 개발 및 유지보수 • 사용자 경험을 고려한 UI/UX 설계 및 구현 • 최신 기술 트렌드를 반영하여 애플리케이션 성능 최적화 • Kotlin 기반 안드로이드 앱 신규 기능 개발 및 유지보수 • Jetpack Compose, XML 기반 UI 개발 및 레거시 화면 개선 • REST API 연동 • 앱 성능 최적화(로딩 속도, 메모리, 배터리) 및 크래시 대응 • 코드 리뷰 참여 및 아키텍처 개선