프론트엔드 연차별 요구사항

- ML 학습 인프라 구축·운영 및 모델 배포(OTA) 경험이 있으신 분 • 로보틱스·IoT 등 Edge-Cloud 데이터 수집 및 분석 경험이 있으신 분 • Next.js(App Router)·TanStack Query·Zustand 등 모던 웹 스택 경험이 있으신 분 • 데이터 시각화(Plotly, Recharts) 및 실시간 대시보드 개발 경험이 있으신 분 • 디지털 트윈·시뮬레이션 플랫폼 또는 운영관제 시스템 개발 경험이 있으신 분

- 데이터 수집 파이프라인 구축: Edge 기체에서 클라우드로 이어지는 데이터 수집 파이프라인을 구축해요. • 데이터셋 설계·운영: 데이터셋 스키마를 설계하고 데이터베이스를 운영하며, 데이터셋 버저닝을 관리해요. • 학습·실험 인프라(MLOps): 오케스트레이션, 실험 추적, 모델 레지스트리 등 학습·실험 인프라를 운영해요. • 모델 안전 배포·재학습 자동화: 검증된 모델을 OTA·롤백·카나리로 안전하게 배포하고 텔레메트리를 수집하며, 현장 실패 케이스를 재학습으로 잇는 closed-loop를 자동화해요. • 백엔드 API 개발: 인증·인가부터 데이터·모델 리소스를 다루는 내부 API/SDK까지 백엔드를 설계·개발해요. • 플랫폼 시스템 운영: DB·스토리지 연동, 비동기 작업 큐·이벤트 처리, 모니터링·로깅·SLO 관리까지 시스템을 안정적으로 운영해요. • 운영 대시보드·시각화 개발: 기체 상태·모델 성능·검증 시나리오·배포 현황을 다루는 Robotics·시뮬레이션 웹 UI와 운영 대시보드를 개발하고, 실시간 데이터 스트림·시계열 차트를 시각화해요. 사용 기술 1) 백엔드·데이터: Python, PostgreSQL, MinIO, MLOps(모델 레지스트리·오케스트레이션), CI/CD, OTA 2) 프론트엔드: Next.js 14+ (App Router), TanStack Query, Zustand, Plotly/Recharts

Nice to have: • 01 product experience — built something from idea to launch • App Store / Play Store operations — submissions, OTA updates, crash handling • Backend or full-stack experience • B2B, SaaS, or identity/auth domain experience

What You'll Do As a React Native Product Engineer on hConnect, you don't just build features — you own the mobile product experience end-to-end. From problem definition to deployment, you're the person who makes sure our mobile product solves real user problems and runs reliably at global scale. • Design and develop mobile products using React Native and TypeScript across diverse countries, user environments, and authentication flows • Own the full product lifecycle — problem definition, requirements, implementation, deployment, operations, and iteration • Shape the mobile experience for global identity verification — secure, trustworthy, and built for real users • Move fast: understand the problem, identify what matters now, build, ship, and improve • Collaborate closely with designers and the Product team to raise the bar on direction and quality • Leverage AI tools actively as a core part of your development workflow — not as an afterthought • Go beyond your immediate scope when the product needs it — you solve what needs solving

1. AI 역량 • 프로덕션 환경에 LLM 기반 기능을 설계·배포해 본 경험 (챗봇, 에이전트, 캐릭터 챗, RAG, 코파일럿 등) • 프롬프트 엔지니어링, 툴/함수 콜링, MCP(Model Context Protocol) 활용 경험 • 프롬프트 캐싱, 토큰·비용 최적화 등 LLM 운영 최적화 경험 • AI 코딩 에이전트를 활용한 대규모 리팩토링·마이그레이션 경험 2. 플랫폼 개발·출시 역량 • React / Next.js로 사용자 서비스를 설계·개발하고 실제 출시까지 해본 경험 • Go 등 서버사이드 언어로 백엔드 API·실시간/스트리밍 서비스를 구축해 본 경험 • 프론트엔드부터 서버까지 아우르는 풀스택 개발 경험 • React Native / Capacitor 등으로 모바일 앱을 빌드·배포해 본 경험 • Vercel / Railway 등 클라우드 환경에서 빌드·배포·운영(CI/CD, 모니터링)을 다뤄본 경험 • 실시간 채팅·스트리밍, 동시성, 상태 동기화 등 고부하 기능을 안정적으로 운영해 본 경험 3. 기타 • Npm 패키지 개발 경험자 • 오픈소스 컨트리뷰션 경험자 • javascript/typescript 이외 언어 중급 이상 (C++ / C# / golang 등) • EVM, 암호화폐 지갑, 브릿지 등 블록체인 관련 개발 경험자

`stage` 프로덕트를 함께 만듭니다. stage는 LLM 기반 AI 캐릭터 챗 서비스로, 웹 플랫폼·어드민·백엔드 서버·모바일 앱까지 하나의 제품으로 움직입니다. 입사 후 이 제품의 기능을 프론트엔드부터 서버사이드까지 AI 도구와 함께(AI-paired) 주도적으로 개발하게 됩니다. 구체적으로는 아래와 같은 일을 합니다. • 웹 플랫폼 / 어드민 (Next.js, Vercel 배포) — 사용자 화면, 캐릭터·월드 빌더, 운영 어드민 기능 개발 • 백엔드 서버 (Go, Railway 배포) — 실시간 NPC/캐릭터 챗 엔진, 모델 라우팅, 스트리밍 API, DM 채널 등 핵심 도메인 로직 개발 • AI 캐릭터 챗 — LLM(Gemini / Claude 등)을 제품에 통합. 모델 라우팅·프롬프트 설계·프롬프트 캐싱·토큰 비용 최적화 • 모바일 앱 (React Native / Capacitor 하이브리드) — 웹 자산을 네이티브로 패키징해 배포 • AI 페어 코딩 (Claude Code / Cursor 등) — 일상 워크플로우에 통합해 설계·구현·테스트·리뷰 전 과정을 가속하고, AI가 생성한 코드의 품질·보안·정합성을 사람이 책임지고 검증 현재 기술스택은 아래를 포함하지만 이에 한정되지 않습니다. • react / next.js • react native (Capacitor 하이브리드) • golang (server-side) • LLM SDK (Anthropic / Gemini), 모델 라우팅, 스트리밍 　* 개발 업무를 위해 Cursor / Claude / ChatGPT 라이센스가 지급됩니다.

- Own technical delivery across multiple deployments from first prototype to stable production. • Build full-stack systems that deliver customer value and sharpen how we learn. • Embed closely with customer teams, understand their needs, and guide adoption of what you build. • Scope work, sequence delivery, and remove blockers early. • Make trade-offs between scope, speed, and quality; adjust plans to protect delivery. • Contribute directly in the code when progress or clarity depends on it. • Codify working patterns into tools, playbooks, or building blocks that others can use. • Share field feedback that helps Research and Product understand where the models succeed and where they can improve. • Keep teams moving through clarity and follow-through.

- 컴퓨터 공학 전공 • 콘텐츠업에 대한 관심 • 다양한 사람들과의 협업 경험 • 비개발자도 이해할 수 있게 기술을 설명할 수 있는 분 • AI-Driven 개발 경험

- 음양관 서비스의 아키텍쳐를 설계하고 제품화해요. • 온라인 광고의 제작을 자동화하는 AI 서비스를 개발해요. • 끊임없이 성장하는 서비스의 기술적 도전과제를 해결해요. • 마케팅 부서와 긴밀하게 협업하며 매출 극대화를 위한 데이터 기반 의사결정과 UX 최적화 경험을 함께해요. • 사람들이 만족할 수 있는 콘텐츠를 생성할 수 있도록 AI 프롬프트를 개선하고 콘텐츠의 연속성을 보장하기 위한 구조를 설계해요. • 프론트엔드, 백엔드, 인프라, AI까지 다루며 풀스택 개발자로 성장해요. (풀스택 개발을 해보지 않았어도 괜찮아요. 부족한 부분은 알려드려요!) • 새로 출시되는 AI 모델을 테스트하고 제품 및 개발 프로세스에 적용하며 비용을 최적화해요.

[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요] • 반응형 디자인, 웹 접근성, 웹 표준을 고려한 UI 개발 경험이 있으면 기술해주세요. • 디자인 시스템을 구축하거나 유지보수한 경험이 있다면 상세히 소개해주세요. • 여러 곳에서 사용되는 공통 모듈 또는 라이브러리를 설계하고 유지보수해보신 경험이 있다면 기술해주세요. [토스플레이스가 사용하는 기술] • 언어/프레임워크: TypeScript, React, Next.js • 스타일링: Emotion, Vanilla Extract, Framer-motion, GSAP • 빌드 툴링: Vite, TsDown • 패키지 매니저: Yarn, pnpm • CI/CD: GitHub Actions

[합류하면 함께할 업무예요] • 토스플레이스 서비스의 UX와 DX 모두 책임질 디자인 시스템을 설계하고 구축해요. • 디자인 시스템을 처음부터 설계하며, 일관성과 확장성을 모두 갖춘 인터페이스를 위한 원칙과 구조를 고민해요. • 어떠한 환경에서도 서비스를 편하게 사용할 수 있도록 반응형, 키보드 사용성, 로딩 등의 UX 규칙을 정의해요. • 디자이너가 디자인 에디터 도구에서 더 좋은 UX에 대한 제안을 바로 받을 수 있게 해주는 “디자인 린터”를 만들어요.

- 풀스택 ·AX 적응·PM 경험 우대 • Claude Code, Cursor, ChatGPT 활용 경험 • React Native 기반 앱 개발 또는 배포 경험 • iOS App Store / Google Play Store 배포 경험 • WebView 기반 앱 구조 설계 및 브릿지 통신 경험 • TanStack Query 사용 경험 • NextAuth.js 기반 인증 개발 경험 • Zustand, Jotai 등 상태관리 라이브러리 사용 경험 • 결제 시스템 연동 경험 • 성능 최적화 경험 • CI/CD 구축 및 운영 경험 • LLM API 연동 또는 AI 기능 개발 경험 • AI Agent 또는 챗봇 개발 경험

- React 기반 웹 프론트엔드 개발 • React Native 기반 WebView 앱 개발 및 배포 (iOS / Android) • 애니메이션을 활용한 학습 웹 개발 • AI 생성 UI·코드 검증 및 리뷰 • REST API 연동 및 비동기 통신 처리 • 테스트 및 배포 프로세스 개선 기술스택 • React • Next.js • React Native • TypeScript • JavaScript • HTML, CSS • Android Studio / Xcode • Google Play Console / App Store Connect • Git • Claude Code

- 해외 사용자 또는 글로벌 시장을 대상으로 한 서비스 개발 경험이 있으신 분 • O2O, 헬스케어, 뷰티, 이커머스 등 유관 도메인에서 서비스 개발 경험이 있으신 분

- lulu-at 플랫폼의 고객용 웹, 클리닉 포털, 플랫폼 어드민 기능을 설계부터 개발, 배포까지 전반적으로 담당합니다 • 사용자와 현장 운영자의 요구사항을 바탕으로 기능 우선순위를 정하고, 빠르게 구현·검증·개선하는 개발 사이클을 반복합니다 • 해외 사용자와 클리닉이 실제로 사용하는 서비스의 화면 품질, 사용성, 안정성을 지속적으로 개선합니다

- 제조 도메인 (반도체, 철강, 조선, 배터리) 고객사 프로젝트 납품 경험 - MES, ERP (SAP), SCADA, historian (OSIsoft PI 등) 시스템 연동 경험 - Graph DB (Neo4j 등) 사용 경험; Cypher 또는 유사 쿼리 언어 작성 가능 - Kafka, MQTT 등 이벤트 스트리밍 기반 실시간 데이터 처리 구현 경험 - LLM API 또는 AI Agent 프레임워크 활용 경험 - Kubernetes / Helm 기반 운영 환경 구성 및 온프레미스 엔터프라이즈 배포 경험 - SSO / LDAP 연동, RBAC 설계 등 엔터프라이즈 보안 요건 대응 경험 - SI 프로젝트 또는 엔터프라이즈 AI 솔루션 납품 경험 What Makes You Successful - 설계된 Ontology와 Agent 구조를 코드로 정확하게 구현할 수 있는 분 — 설계 의도를 꿰뚫어 불필요한 재설계 없이 구현하는 분 - "작동하는 코드"와 "Production에서 살아남는 코드"의 차이를 아는 분 — 성능, 장애 복구, 데이터 정합성을 처음부터 고려하는 분 - 고객사 현장 엔지니어가 매일 쓰고 싶어하는 화면을 만드는 분 — 기능 완성만큼 UX와 현장 맥락을 중요하게 생각하는 분 - Integration 과정에서 발생하는 예상치 못한 데이터 문제, 시스템 제약, 보안 이슈를 현장에서 스스로 해결하는 분 - 설계 담당자, BD, 고객사 IT팀 사이에서 기술적 번역자 역할을 하며, 개발 완료가 아닌 고객사의 가치 창출을 목표로 삼는 분

1. AI Application · Agent · Workflow 개발 AI Platform이 제공하는 Knowledge Graph, Agent 프레임워크, Ontology 모델을 활용하여 고객사 업무 요구사항을 충족하는 신규 기능을 엔드-투-엔드로 개발합니다. - 고객사 도메인 특화 AI Application 신규 개발 — 설비 이상 분석, 공정 최적화, 예측정비, 품질 관리 등 제조 현장 업무에 직접 연결되는 기능 구현 - AI Agent 구현 — Tool 정의, Reasoning 흐름 설계, Human-in-the-loop 승인 로직 개발 - 고객사 업무 프로세스를 반영한 Workflow 자동화 구현 — 이벤트 트리거, 조건 분기, 에스컬레이션 로직 포함 - AI 응답의 정확성·안정성 검증을 위한 테스트 시나리오 설계 및 평가 루프 구현 - 설계 담당자와 긴밀히 협업하여 시스템 요구사항을 구현 가능한 기술 스펙으로 구체화하고, 개발 완료 후 고객사 현장 검증 참여 2. Integration Layer 개발 (Ontology 구축 Pipeline 포함) 설계된 Ontology 모델을 Knowledge Graph에 실제로 적재하고, 고객사의 이기종 시스템 데이터를 AI Platform이 이해할 수 있는 형태로 지속적으로 공급하는 파이프라인과 Integration 레이어를 구축합니다. - Ontology 구축 Pipeline 개발 — 고객사 원천 데이터(SAP ERP, MES, SCADA, historians 등)를 설계된 Ontology 스키마에 맞게 변환·적재하는 ETL/ELT 파이프라인 구현 - 실시간 및 배치 데이터 동기화 파이프라인 개발 — 이벤트 기반 스트리밍(Kafka, MQTT)과 배치 처리를 혼합한 아키텍처 구현 - AI Platform과 고객사 시스템 간 RESTful API / GraphQL 기반 Integration Gateway 설계 및 구현 - 데이터 품질 검증 로직, 오류 감지, 재처리 메커니즘 구현 — Ontology 무결성을 유지하기 위한 Validation rule 적용 - 고객사 시스템 변경(스키마 변경, API 버전업 등)에 유연하게 대응하는 Integration 구조 설계 3. UI/UX 커스터마이징 AI Agent의 추론 결과와 Workflow 상태를 고객사 현장 사용자가 직관적으로 활용할 수 있도록 프론트엔드를 설계하고 구현합니다. - React / Next.js 기반 고객사 맞춤형 웹 애플리케이션 개발 — 고객사 브랜드 가이드라인 및 UX 요구사항 반영 - AI 추론 근거 시각화 — "왜 이런 판단을 했는지" 현장 사용자가 즉시 이해할 수 있는 UI 설계 - 실시간 모니터링 화면 구현 — WebSocket / SSE 기반 라이브 데이터 스트림 처리 - Human-in-the-loop 인터페이스 개발 — AI 권고 액션에 대한 승인·수정·거절 워크플로우 화면 - 현장 환경 최적화 — 공장 현장 PC, 태블릿, 대형 모니터 등 다양한 디바이스 대응 4. Integration Level S/W 품질 최적화 개별 컴포넌트의 기능 완성을 넘어, AI Platform-Integration Layer-고객사 시스템이 하나의 시스템으로서 Production 환경에서 요구되는 품질 수준을 충족하도록 최적화합니다. - 성능 최적화 — DB 쿼리 튜닝, API 응답시간 개선, 프론트엔드 렌더링 최적화, 캐싱 전략 설계 - 사용성 개선 — 현장 엔지니어 대상 사용성 테스트(UT) 진행, 피드백 기반 UX 반복 개선 - 확장성 설계 — 데이터 규모 증가, 사용자 수 증가, 신규 설비·공정 추가에 대응하는 아키텍처 구현 - 운영 안정성 확보 — 고가용성(HA) 설계, 장애 감지·복구 메커니즘, 운영 모니터링(Prometheus, Grafana 등) 구축 - 보안 및 배포 — 고객사 보안 정책 준수(SSO/LDAP 연동, RBAC, 감사 로그), 온프레미스 또는 Private Cloud 배포 자동화(Docker / Kubernetes / CI/CD)

- Ontology, knowledge graph, semantic layer, data modeling 관련 경험 - LLM Agent, RAG, tool calling, workflow automation, evaluation framework 구축 경험 - B2B SaaS, enterprise AI, consulting engineering, solution architecture 경험 - 고객 현장에서 PoC를 production deployment까지 이끈 경험 - 스타트업 또는 빠르게 변화하는 환경에서의 제품 개발 경험 - *What Makes You Successful - 고객의 말을 그대로 구현하지 않고, 그 뒤에 있는 업무 구조와 의사결정 방식을 파악할 수 있는 분 - 데이터 스키마보다 업무 의미와 실행 가능성을 먼저 생각하는 분 - Agent가 "무엇을 알아야 하는지"뿐 아니라 "무엇을 할 수 있어야 하는지"를 설계할 수 있는 분 - 빠르게 만들고, 고객 앞에서 검증하고, 다시 개선하는 방식에 익숙한 분 - 엔지니어링, 제품, 세일즈, 고객 조직 사이에서 번역자이자 실행자로 움직일 수 있는 분 - 기술적 깊이와 고객 공감 능력을 모두 갖춘 분

1. Customer Problem Discovery & Solution Design - 고객의 운영 프로세스, 의사결정 구조, 데이터 흐름을 깊이 이해하고 핵심 문제를 정의합니다. - 현업 사용자, 데이터 팀, IT 팀, 임원진과 직접 소통하며 요구사항을 구조화합니다. - 모호한 업무 문제를 Agent가 실행 가능한 시스템 요구사항으로 전환합니다. - 고객별 PoC, 파일럿, 프로덕션 배포 전략을 설계하고 실행합니다. 2. Ontology Modeling - 고객 도메인의 핵심 객체, 관계, 속성, 상태, 이벤트, 액션을 Ontology로 모델링합니다. - 데이터베이스, SaaS, 문서, API, 업무 시스템에 흩어진 정보를 의미 기반의 통합 모델로 연결합니다. - Agent가 사용할 수 있는 semantic layer, business object model, permission model, workflow model을 설계합니다. - Ontology가 단순 데이터 스키마가 아니라 실제 업무 실행과 의사결정의 기반이 되도록 설계합니다. 3. Agent Enablement - Agent가 고객의 업무 맥락을 이해하고 적절한 액션을 수행할 수 있도록 도구, 지식, 액션 인터페이스를 설계합니다. - Agent의 reasoning path, tool usage, execution boundary, human-in-the-loop 조건을 정의합니다. - Agent가 접근 가능한 객체, 권한, 정책, 승인 흐름을 Ontology와 연결합니다. - Agent 응답의 정확성, 추적 가능성, 안정성을 높이기 위한 평가 및 개선 루프를 구축합니다. 4. Technical Implementation - 고객 환경의 데이터 소스, API, 업무 시스템과 연동합니다. - Python, SQL, TypeScript 또는 유사한 기술 스택을 활용해 프로토타입과 프로덕션 기능을 구현합니다. - 데이터 파이프라인, API integration, workflow automation, custom UI 또는 backend service를 개발합니다. - 빠르게 실험하고, 고객 피드백을 반영해 제품 경험을 반복 개선합니다. 5. Product Feedback & Pattern Generalization - 고객 현장에서 발견한 요구사항을 제품 팀과 공유하고 roadmap에 반영합니다. - 반복적으로 등장하는 Ontology 패턴, Agent workflow, integration pattern을 제품화합니다. - 고객별 커스텀 구현을 확장 가능한 플랫폼 기능으로 전환합니다. - 내부 팀을 위한 문서, playbook, reusable template을 작성합니다. Example Projects - 제조 고객의 생산, 품질, 재고 데이터를 Ontology로 모델링하고, Agent가 이상 징후를 분석해 담당자에게 조치를 추천하는 시스템 구축 - 내부 운영팀의 반복 업무를 Ontology 기반 action model로 정의하고, Agent가 사용자 승인 하에 업무를 실행하는 automation 구축

- TypeScript에 대한 깊은 이해와 실무 프로젝트 적용 경험이 있으신 분 • Socket.io 등 실시간 양방향 통신 기술 개발 경험이 있으신 분 • 대용량 트래픽 처리 및 분산 시스템 아키텍처 설계/운영 경험이 있으신 분 • 서버 성능 모니터링 및 최적화 경험이 있으신 분 • 교육용 SaaS 서비스 또는 플랫폼 개발 경험이 있으신 분

- AI 영어/수학 초등교육 SaaS 플랫폼 '알공'의 백엔드 시스템 개발 및 유지보수 • Nest.js, Node.js 기반의 RESTful API 서버 설계, 개발 및 운영 • MongoDB, Redis 등 NoSQL 데이터베이스 설계 및 성능 최적화 • Socket.io를 활용한 실시간 통신 기능 개발 및 안정화 • Azure, Naver Cloud 기반의 클라우드 인프라 아키텍처 설계 및 운영 • 서비스 안정성 및 성능 향상을 위한 모니터링 시스템 구축 및 트러블슈팅

[이런 기술을 활용해요] • 코어 : TypeScript, React, React Native, Next.js, Vue.js • 상태 관리 : TanStack Query(React Query), Jotai, Zustand • 스타일링 : styled-components • 빌드 : Webpack, Vite, Re.pack • CI/CD : GitHub Actions

[함께 할 업무예요] • 에이블리 PC/모바일 웹사이트, 에이블리 네이티브 앱 내 웹뷰를 운영하는 역할을 담당해요. ￮ 사용자의 에이블리 서비스 사용 경험을 개선해요. - 마켓 관리 어드민 웹사이트를 운영해요. ￮ 셀러 자신의 마켓 운영을 플랫폼 내에서 잘 관리할 수 있도록 개선해요. - 서비스 운영 어드민 웹사이트를 운영해요. ￮ 구성원들이 플랫폼 전반의 운영을 편리하고 효율적으로 관리 할 수 있도록 개선해요. - 그 외 신규 사업 서비스를 포함한 프론트엔드 전반 업무를 담당해요.

- 프론트엔드와 백엔드를 모두 이해하고 개발 가능한 분 • 병원, 헬스케어, CRM, 예약/상담/고객관리 시스템 개발 경험 • 관리자 대시보드, 통계 화면, 권한 관리 기능 개발 경험 • AWS, Docker, CI/CD 등 배포 및 운영 환경 경험 • AI API 연동 또는 LLM 기반 기능 개발 경험 • 초기 제품 개발 또는 스타트업형 프로젝트 참여 경험 사용자의 실제 업무 흐름을 이해하고 제품 개선 의견을 낼 수 있는 분 빠르게 만들고, 테스트하고, 개선하는 방식에 익숙한 분

- Clinic OS 웹 서비스의 프론트엔드 및 백엔드 기능 개발 • React, TypeScript 기반 관리자 대시보드 및 사용자 화면 개발 • Java, Spring Boot 기반 API 서버 개발 및 유지보수 • Python 기반 자동화, 데이터 처리, AI 연동 기능 개발 • 환자 설명카드, 동의카드, 사후관리 메시지, 리뷰 관리 등 핵심 모듈 개발 • 병원 직원용 운영 화면, 환자용 확인 화면, 관리자 통계 화면 구현 • DB 설계, API 설계, 권한 관리, 로그 관리 등 서비스 운영 기반 개발 • 기획자/대표/현장 사용자와 협업하여 실제 병원 운영에 맞는 기능 개선 • 배포 후 오류 모니터링, 성능 개선, 유지보수 대응

- 제조업·산업 분야 웹/플랫폼 개발 경험 • 새로운 기술·도구·아키텍처 도입에 대한 관심과 주도성 • SI 프로젝트 수행 경험

- 웹 시스템·플랫폼 개발 (웹 서비스 기능 설계/개발) • 프론트엔드·백엔드 전반 개발 • 백엔드 API 구현 및 고도화 • 데이터 연동 및 인터페이스 개발 • 서비스 장애 분석 / 개선 • 배포 및 운영 환경 안정화 • 프로젝트 출장 (일정 변동/주 3회 현장 방문)

- 리팩토링, 테스트 코드 작성에 익숙하신 분 • Frontend 아키텍쳐 설계 및 기술 의사 결정 경험을 해보신 분 • 주어진 업무 해결보다, 주도적으로 문제를 찾고 분석하실 수 있으신 분

[Frontend Engineer는 이런 일을 합니다] Frontend Engineer는 Qoo10.jp 의 모든 UI의 제작과 운영을 담당합니다. 최적의 엔지니어링 기술을 바탕으로 접근성 높고 브라우저에 적합한 페이지를 구현하고, 보다 향상된 고객 경험을 제공하기 위해 Product Manager, Designer분들과 지속적인 커뮤니케이션을 리드합니다.

- 영어 커뮤니케이션 역량 영어로 작성된 기술 문서, API 문서, 글로벌 규제 자료, 해외 파트너 자료를 이해할 수 있으신 분을 우대합니다. 해외 고객사 또는 파트너와 기본적인 이메일·문서 기반 커뮤니케이션이 가능하다면 더욱 좋습니다. • 원활한 협업 및 커뮤니케이션 능력 기획팀이 제시한 방향성을 이해하고, 디자인·개발·비즈니스 팀과 함께 문제를 구체화할 수 있으신 분을 선호합니다. 단순히 요청받은 내용을 구현하는 것이 아니라, 필요한 질문을 하고, 더 나은 방향을 제안하며, 팀과 함께 제품의 완성도를 높일 수 있어야 합니다. • 서비스 오너십 자신이 맡은 기능이나 프로젝트를 “내가 책임지는 서비스”로 바라볼 수 있는 분을 찾습니다. 개발 완료 후에도 실제 사용 과정에서 발생하는 문제를 살펴보고, 사용자 경험, 운영 효율성, 데이터 정확성, 확장성까지 지속적으로 개선하려는 태도를 중요하게 생각합니다. • 섬유·패션 및 공급망 도메인 이해도 섬유·패션 산업, 제조 공급망, 제품 인증, 시험성적서, 지속가능성 데이터, DPP 또는 ESG 관련 업무에 대한 경험이나 관심이 있으신 분을 우대합니다. 관련 경험이 없더라도, 서비스 개발 전 도메인을 먼저 학습하고 이해하려는 태도가 있다면 좋습니다. • On-premise 환경 구축 경험 클라우드 환경뿐만 아니라 고객사 내부 서버 또는 폐쇄망 기반의 On-premise 환경에서 서비스를 구축·배포·운영해본 경험이 있으신 분을 우대합니다. B2B/B2G 고객사의 보안 요구사항과 인프라 제약을 이해하고 대응할 수 있다면 더욱 좋습니다. • 도전적이고 주도적인 문제 해결 태도 정답이 정해져 있지 않은 문제를 두려워하지 않고, 새로운 기술과 방식을 빠르게 실험해보는 분을 선호합니다. 초기 스타트업 환경에서 불확실성을 실행 가능한 계획과 결과물로 바꿔낼 수 있는 태도를 중요하게 생각합니다. • 제품 아이디어 제안 및 개선 역량 회사가 제시한 방향을 수동적으로 따르는 데 그치지 않고, 서비스 구조, 기능 개선, 사용자 경험, 운영 효율성에 대한 새로운 아이디어를 적극적으로 제안할 수 있는 분을 우대합니다. 제안한 아이디어를 실제 기능이나 개선안으로 구체화해본 경험이 있다면 더욱 좋습니다. • 도메인 중심의 개발 태도 기능을 개발하기 전에 해당 기능이 왜 필요한지, 누가 사용하는지, 어떤 업무 흐름 안에서 사용되는지를 먼저 이해하려는 분을 찾습니다. CARE ID는 규제, 공급망, 인증, 제품 데이터가 연결되는 서비스이기 때문에 기술 구현력뿐만 아니라 도메인 이해도가 제품 품질에 직접적으로 연결됩니다.

- DPP 기반 공급망 데이터 서비스 개발 제품, 브랜드, 제조사, 협력사, 공정, 배치 등 공급망 관련 정보를 생성·연결·조회할 수 있는 기능을 설계하고 개발합니다. 단순 데이터 입력이 아니라, 제품의 전 생애주기에서 필요한 정보가 자연스럽게 연결될 수 있도록 데이터 구조와 사용자 흐름을 함께 고민합니다. • 시험성적서·제품 인증서 연동 기능 개발 시험성적서, 제품 인증서, 검증 문서 등 제품 신뢰도와 관련된 외부 데이터를 DPP에 연결하고, 브랜드·기관·소비자가 필요한 정보를 정확하게 확인할 수 있는 서비스를 구현합니다. API 연동, 문서 데이터 구조화, 인증 정보 표시, 오류 검증 등의 기능을 포함합니다. • 제품 데이터 리포트 생성 서비스 개발 제품별 소재, 인증, 공급망, 환경, 생산 이력 등 다양한 데이터를 기반으로 리포트를 생성하는 기능을 개발합니다. 고객사가 내부 관리, 규제 대응, 바이어 커뮤니케이션, 소비자 공개용 자료 등으로 활용할 수 있도록 데이터를 보기 좋고 신뢰 가능한 형태로 정리합니다. • LLM·RAG 기반 AI 부가 서비스 기획 및 구현 LLM, RAG, 문서 분석 기술을 활용해 DPP 데이터를 더 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 기능을 개발합니다. 예를 들어 문서 요약, 규제 관련 질의응답, 제품 데이터 자동 검토, 누락 정보 안내, 인증서 기반 정보 추출 등의 AI 기능을 기획하고 서비스에 반영합니다. • 고객 요구사항의 제품화 고객사가 요청하는 기능을 단순 커스텀 개발로 처리하는 것이 아니라, CARE ID 플랫폼의 공통 기능으로 확장될 수 있도록 구조화합니다. 하나의 고객사 문제를 다양한 브랜드와 기관이 사용할 수 있는 범용 서비스로 전환하는 것이 핵심입니다. • 프론트엔드·백엔드 구현 및 운영 반영 기능 기획 이후 필요한 화면, API, 데이터베이스 구조, 관리자 기능, 사용자 흐름을 직접 구현합니다. 개발 완료 후 실제 운영 환경에 반영하고, 사용 과정에서 발생하는 이슈를 지속적으로 개선합니다. • 자체 QA 및 서비스 품질 개선 본인이 만든 기능에 대해 직접 테스트하고, 사용자의 관점에서 문제점을 발견합니다. 버그 수정뿐 아니라 사용성, 데이터 정확성, 처리 속도, 운영 편의성까지 함께 점검하며 제품의 완성도를 높입니다.

[이런 분이면 더 좋아요] • LangChain, Spring AI 등을 활용한 AI 애플리케이션 구현 역량을 갖추신 분 • 다양한 기술 스택에 대한 경험이 있으신 분 • 부트캠프에 대한 관심과 이해가 있으신 분 • 강의 혹은 콘텐츠 제작 경험이 있으신 분

[이런 일을 해요] 웹 ​프론트엔드, ​백엔드 분야 ​부트캠프의 커리큘럼 설계, 강의 ​교안 ​제작, 팀 ​프로젝트 기획 등 ​교육 콘텐츠 ​전반을 ​담당하는 교육 ​전문가입니다. - 채용 ​시장을 ​분석하고 인재 요구사항을 ​정의합니다. • 경쟁 ​부트캠프 분석 및 ​현업 ​리서치 • 업계 ​채용 공고의 트렌드 ​(기술 스택·자격요건·직무 ​키워드) ​분석 • 분석 결과를 ​커리큘럼 설계에 ​반영 • 교육 ​커리큘럼을 설계하고 콘텐츠를 ​제작합니다. • 전체 학습 ​로드맵 및 세부 모듈 구성 • 강의 자료, 실습 예제, 퀴즈, 이론 평가 등 콘텐츠 기획 및 제작 • 프로젝트를 기획합니다. • 참여 기업 연계와 실제 서비스 요구 사항을 반영한 프로젝트 기획 • 팀 기반 프로젝트 과제 및 평가 기준 설계 • 정부 지원 사업을 제안하고 승인을 지원합니다. • 유관 부서와 협업하여 KDT 신규 사업 제안서 작성 • 승인 단계별 자료 준비 및 피드백 반영 지원 • 운영 중인 과정의 콘텐츠를 지속적으로 개선합니다. • 기술, 채용 트렌드 모니터링 및 콘텐츠 개선 • 기수별 주강사, 수강생 피드백 기반 콘텐츠 개선

- 서버 사이드 렌더링 (SSR, Next.js) 개발 경험이 있으신 분 • 요구사항을 파악하여 더 좋은 방향을 제안할 수 있으신 분 • UI/UX에 관심이 많으신 분 • Sentry 등 모니터링 도구를 활용해 장애나 안정성을 높인 경험이 있으신 분 • 모바일 앱 내에서 작동하는 WebView(In-App) 경험 또는 앱 개발 경험이 있으신 분 • 브라우저, 기기에 따라 나타나는 다양한 이슈 해결 경험이 있으신 분 • 프론트엔드 아키텍처, 디자인 시스템, 공통 라이브러리 개발에 대한 경험 또는 관심이 있으신 분

- 집품 플랫폼의 유저들을 위한 프론트엔드 개발을 담당합니다. • 신규 서비스의 설계부터 출시까지 함께 참여합니다. • AI를 활용하여 팀의 속도와 품질을 높이기 위한 규칙을 만들기 위해 고민합니다. • 집품 서비스 전반의 성능을 최적화하고 안정성을 높이기 위해 고민합니다. 웹 성능 지표, 렌더링 등 이슈를 분석하고 개선합니다. • 높은 생산성 유지 및 비효율적인 구조 개선을 위한 리팩터링을 진행합니다.

1. LLM, LangChain, LlamaIndex 등을 활용하여 실제 서비스 가능한 AI 응용 애플리케이션 개발 및 배포해 본 경험 2. 단순한 코딩을 넘어 PM/디자이너 없이도 요구사항을 분석하고 주도적으로 기획을 구체화하여 런칭해 본 경험

1. AI 레버리지 프로덕트 개발: ChatGPT, Claude 등 최고 수준의 LLM 도구를 활용하여 비즈니스 요구사항을 빠르고 정확하게 프로덕트로 구현합니다. 2. End-to-End 자동화 파이프라인 구축: 기획 아이디어가 코드화되고 배포되기까지의 과정(CI/CD, 테스트 자동화, 인프라 프로비저닝)을 AI와 스크립트를 통해 자동화합니다. 3. LLM 기반 아키텍처 설계: LLM API(OpenAI, Anthropic, Gemini 등)를 연동하여 고객용 서비스, 반복적인 업무를 제거하기 위해 사내 자동화 툴이나 봇을 개발합니다. 4. 최신 AI 기술 탐구 및 적용: 빠르게 발전하는 AI 생태계를 지속적으로 팔로우업하고, 업무 효율을 개선할 수 있는 새로운 도구와 프롬프트 엔지니어링 기법을 업무에 점진적으로 도입합니다.

- CRM 또는 ERP 시스템 개발 경험 • SQLD 이상 데이터베이스 관련 자격증 보유자 • 컴퓨터공학, 소프트웨어공학 등 컴퓨터 관련 학과 전공자 • Flutter Web과 React를 병행하여 개발한 경험 • DB 및 API 성능 최적화에 관심과 경험이 있으신 분 • TDD 개발 경험 • Firebase 사용 경험 • GetX 상태 관리 생애주기에 대한 명확한 이해 및 실무 경험 • 컴포넌트 단위 개발 및 디자인 시스템 개발 경험 (Storybook 등) • Next.js App Router 기반 개발 경험 • React Query / SWR 등 서버 상태 관리 라이브러리 사용 경험 • Figma 디자인을 코드로 구현한 경험 (디자인-개발 협업)

- 사용자 요구사항 분석 • 기존 코드 리팩토링 및 테스트 코드 작성 • 신규 기능 개발 • React / Next.js 기반 웹 서비스 구축 및 유지보수 • Flutter 기반 웹 서비스 구축 • Node.js / NestJS API 서버 개발 • MySQL을 활용한 데이터베이스 설계 및 최적화 • AWS 기반 클라우드 인프라 관리 및 운영

- TypeScript 사용 경험이 있는 분 • Tailwind CSS 사용 경험이 있는 분 • Zustand 등 상태관리 라이브러리 사용 경험이 있는 분 • React Native 기반 WebView 구현 경험이 있는 분 • WebView와 웹 서비스 간의 통신 구조에 대한 이해가 있는 분 • 앱 SDK 또는 웹 SDK 개발 경험이 있는 분 • Git, Jira, Notion 등 협업 도구 사용 경험이 있는 분 • ChatGPT, Cursor, Claude, GitHub Copilot 등 AI 개발 도구를 적극적으로 활용해본 분 • 기획, 디자인, 백엔드 직군과 원활하게 커뮤니케이션할 수 있는 분 • 문제를 스스로 정의하고 해결하려는 태도를 가진 분 [기술 스택] • Frontend: React.js, React Native • Mobile: React Native WebView • Language: JavaScript, TypeScript • Styling: Tailwind CSS • State Management: Zustand • Collaboration: Git, Jira • AI Tools: ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot 등 • AI 도구를 활용한 개발에 거부감이 없고, 업무 생산성 향상에 관심이 있는 분 [이런 분과 함께하고 싶습니다] • 모르는 것을 부끄러워하지 않고 빠르게 배우려는 분 • React 기반 웹 서비스 개발 역량을 키워가고 싶은 분 • WebView 기반 앱 SDK 개발에 관심이 있는 분 • AI 도구를 단순 검색용이 아닌 개발 파트너로 적극 활용할 수 있는 분 • 단순히 주어진 기능만 개발하는 것이 아니라, 더 나은 사용성과 구조를 고민하는 분 • 코드 품질과 유지보수성을 함께 고민하는 분 • 기획, 디자인, 백엔드 동료와 적극적으로 소통하며 함께 성장하고 싶은 분

- Argos 서비스의 프론트엔드 기능 개발 및 유지보수 • React.js 기반 웹 애플리케이션 개발 • React Native 기반 WebView 앱 SDK 개발 및 유지보수 • WebView 환경에서의 웹/앱 연동 기능 구현 • 사용자 중심의 UI/UX 구현 및 화면 품질 개선 • 기획, 디자인, 백엔드 등 다양한 직군과 협업하여 기능 구현 AI 도구를 활용한 개발 생산성 향상 및 문제 해결

- 전공 : 공학 계열 • 해당 직무 근무경험 • Flutter Desktop 또는 Electron, C# 등을 활용한 윈도우(Windows) 데스크톱 애플리케이션 개발/출시 경험이 있으신 분 • 에듀테크(보육/교육) 서비스 또는 B2B/B2C SaaS 플랫폼 개발 경험이 있으신 분 • AI 기술(LLM, 비전 AI 등)을 활용한 서비스 연동 경험이 있거나 관심이 많으신 분 • 초기 스타트업에서 주도적으로 프로덕트의 성장을 이끌어본 경험이 있으신 분 • 코드 리뷰 문화를 지향하고, 지속적인 리팩토링을 통해 코드 품질을 높이는 데 관심이 많으신 분

- [핵심 업무] '킨더벨' 서비스 프론트엔드 개발 및 고도화(유지보수 포함) (웹/모바일 앱/데스크톱 프로그램 등) • 자체 AI SaaS 솔루션(Vibe Draft, Version Capture, Gnosis) 웹 프론트엔드 개발 • AWS 환경을 활용한 프론트엔드 프로덕트 배포 및 인프라 관리 • 기획자, 디자이너, 백엔드 개발자 등 타 직군과의 유기적인 협업 및 UI/UX 개선 • 연구원 직급으로 함께할 예정이에요.

- 디자인 시스템 또는 컴포넌트 라이브러리를 직접 구축하거나 기여한 경험이 있는 분을 선호합니다. • 웹 성능 최적화, 접근성 등에 관심이 있는 분을 선호합니다. • 조직 내 워크플로우나 반복 작업을 자동화하는 파이프라인을 구축해본 경험이 있는 분을 선호합니다. (AX Engineering) • 풀스택 개발 경험이 있는 분을 선호합니다.

[합류하면 함께 할 업무] • 프론트엔드 구조 재설계 - 현재 각 버티컬 제품이 빠르게 성장하면서, 프론트엔드 로직과 UI가 분산된 상태입니다. 이 문제를 해결하기 위해 디자인 시스템 기반으로 전체 제품의 프론트엔드를 리라이팅하는 작업을 함께 합니다. - 단순히 코드를 정리하는 것을 넘어, 이후 UI/UX 이터레이션 속도를 떨어뜨리지 않으면서 일관성을 유지할 수 있는 개발 환경을 만드는 것이 목표입니다. 디자이너와 긴밀하게 협업하며, DX 개선 방향까지 함께 고민합니다.

- Next.js, Remix 등 서버 스트리밍 / 서버 사이드 렌더링 (SSR) 어플리케이션 개발 경험이 있으신 분 • D3 등을 사용한 데이터 시각화, 프론트엔드 테스팅 관련 경험이 있으신 분

- Frontend Team 내외의 개발 환경 및 업무 프로세스를 개선합니다. • 안정적인 소프트웨어 개발을 위한 SDLC를 설계하고, Best Practice 발굴합니다. • 애널리틱스 대시보드를 비롯한 여러 제품의 프론트엔드 기능을 구현하고 고도화합니다. • Frontend Team을 구성하는 기술 React, TypeScript, Vite 기반의 SPA입니다. Redux, Recoil, React Query 기반으로 상태를 관리합니다. Emotion과 Tailwindcss를 사용해 디자인 시스템을 작성하고 유지보수합니다. Trunk-based Development를 차용하며 Vercel (Preview), AWS S3 (Production)에 배포합니다. Amplitude와 Sentry를 사용하여 기능 사용 빈도, 버그 발생을 추적하고 데이터를 바탕으로 제품의 성능을 고도화합니다. 자세한 기술 스택은 링크를 통해 확인 부탁드립니다. (https://stackshare.io/ab180/ab180)

- Next.js App Router, React 19 패턴을 사용해본 경험이 있으신 분 • Radix UI, shadcn/ui, Zustand, TanStack Table, dnd-kit 사용 경험이 있으신 분 • pdfjs, pdf-lib, JSZip, KaTeX, MathJax 등 문서 처리 라이브러리 경험이 있으신 분 • TossPayments, PortOne 등 결제 SDK 연동 경험이 있으신 분 • 관리자 페이지, 백오피스, 운영 대시보드 개발 경험이 있으신 분 • 파일 업로드, 이미지 편집, 문서 미리보기 등 복잡한 프론트엔드 기능을 다뤄본 경험이 있으신 분 • PM 없이 개발자가 직접 제품 기획과 화면 개선에 참여해본 경험이 있으신 분 • 에듀테크, 문제은행, 학습지, 학원 운영 도메인에 관심이 있으신 분 • CodeX, Claude Code 등 AI 개발 도구를 실무나 프로젝트에 활용해본 경험이 있으신 분 • 초기 스타트업에서 넓은 범위의 일을 빠르게 배우며 성장하고 싶은 분 • 특정 화면만 반복해서 만들기보다, 제품 전체 흐름을 보고 싶은 분 • 사용자 피드백과 운영 이슈를 보며 지금 어떤 개선이 필요한지 함께 고민하고 싶은 분 • 팀과 의견이 달라도 근거를 가지고 제안하고 토론할 수 있는 분 입사 초기에 우선하지 않는 일도 명확히 말씀드립니다. • 프론트엔드 제품 전체를 혼자 처음부터 끝까지 책임지는 일 • 디자인 시스템을 처음부터 전면 재구축하는 일 • 앱/웹 제품의 UX/UI 전체 설계 • 백엔드 API 구조 전체 설계 • PDF/HWPX 문서 처리 엔진 전체를 혼자 구현하는 일 • 결제, 구독, 정산 정책 전체를 혼자 설계하는 일 • 고급 데이터 인프라, 로그 파이프라인, 서버사이드 태깅 구축 • 모든 화면을 동시에 대규모 리뉴얼하는 일

사용자 웹 개발 및 개선 • 문제 업로드 문항 검수 학습지 생성 배포 흐름을 개선합니다. • PDF, 이미지, HWPX 자료를 다루는 화면의 사용성을 개선합니다. • 수식, 지문, 선택지, 해설, 이미지가 안정적으로 렌더링되도록 개선합니다. • 로그인, 온보딩, 크레딧, 결제 화면을 개선합니다. • 사용자가 작업 중 헷갈리거나 막히는 지점을 찾아 UI/UX를 개선합니다. 관리자 웹 개발 및 개선 • 사용자, 결제, 크레딧, 구독, 쿠폰 관리 화면을 개선합니다. • 작업 큐, DB, 감사 로그, 운영 대시보드 화면을 개선합니다. • 운영자가 고객 상태와 작업 상태를 빠르게 파악할 수 있도록 화면 구조를 정리합니다. 프론트엔드 품질 개선 • TypeScript 타입, 공통 컴포넌트, 훅, 에러 처리 패턴을 정리합니다. • 로딩, 실패, 빈 상태, 권한 상태 등 사용자가 마주치는 모든 상태를 꼼꼼히 다룹니다. • 코드 스플리팅, 이미지/PDF 렌더링 최적화, Web Vitals 개선을 함께 진행합니다. • 접근성, 터치 타깃, 키보드 사용성 등 실제 사용 품질을 개선합니다. 이 포지션은 단순히 화면을 구현하는 역할에 그치지 않습니다. 제품 흐름을 이해하고, 기능을 만들고, 실제 사용 반응을 보며, 다음 개선으로 연결하는 흐름을 함께 만들어갑니다. 모든 과정에서 기획, 백엔드, 앱 개발팀과 함께 할 것입니다.

- AI를 활용한 작업 자동화나 워크플로우 개선으로 팀의 생산성을 높여본 경험이 있으신 분 • 인앱 웹뷰를 개발하고 개선한 경험이 있으신 분 • 프론트엔드 성능 최적화에 진심이신 분 • 서버 사이드 렌더링(SSR) 경험이 있으신 분 • 디자인 시스템을 구축하여 프로덕트를 개선한 경험이 있으신 분 • 테스트 코드 작성을 즐기시는 분 • 레거시 코드를 새로운 코드베이스로 마이그레이션한 경험이 있으신 분 • 프로젝트 초기 설계부터 운영까지 전체 사이클을 경험해보신 분 • 성능 또는 에러 모니터링 등 중요한 지표들을 측정하고 개선한 경험이 있으신 분

[프로덕트 개발] • 마이클 모바일 웹뷰 환경에서 네이티브와 원활하게 연동되는 서비스를 개발해요 • 어드민 웹 서비스를 개발·고도화하며, 업무 효율을 높이는 도구를 만들어요 • 마이클 서비스에서 발생하는 문제를 해결하고, 다양한 사용자 경험을 고려해요 [개발 생산성 향상] • AI 도구를 활용해 개발 생산성과 코드 품질을 높이고, 더 나은 방식을 찾아 팀에 확산시켜요 • 디자인 시스템을 구축하여 일관된 사용자 경험과 개발 속도를 함께 높여요 • 어드민 개선과 반복 작업 자동화로 내부 운영 효율을 끌어올려요 [크로스 플랫폼 협업] • iOS/Android 개발자들과 협업하여 최적의 하이브리드 앱 경험을 만들어요 < 기술스택/툴 > • 핵심: Next.js, React, TypeScript • 스타일링: TailwindCSS • 상태 관리: Zustand, React Query • 빌드 도구: Turbopack • 테스트: Vitest, Storybook • 로깅: Datadog

이런 분과 함께하고 싶어요 • 사용자 경험과 제품 가치에 관심이 많은 분 • 문제를 발견하고 주도적으로 해결하는 분 • 코드 품질과 유지보수성을 중요하게 생각하는 분 • 새로운 기술을 배우고 팀과 함께 성장하는 분 • 협업을 통해 더 좋은 결과를 만들어가는 분 [HERIT에서 경험할 수 있는 것] • 실제 에너지 산업 문제를 해결하는 제품 개발 경험 • 대규모 데이터 시각화 및 운영 플랫폼 구축 경험 • 디자인 시스템과 프론트엔드 플랫폼 설계 경험 • 웹과 모바일을 아우르는 서비스 개발 경험 • 개발 문화와 기술 표준을 함께 만들어가는 경험

- 프론트엔드 개발 경력 3~5년 • 프로덕션 환경에서의 서비스 개발 및 운영 경험 • React 및 TypeScript 기반 서비스 개발 경험 • Next.js 또는 React Native를 활용한 서비스 개발 경험 • 복잡한 사용자 인터페이스 및 데이터 중심 서비스 개발 경험 • 재사용 가능한 컴포넌트 설계 및 유지보수 경험 • 상태 관리 및 비동기 데이터 처리에 대한 이해 • 서비스 성능 개선 및 품질 향상 경험 • Git 기반 협업 및 코드 리뷰 문화 경험

- 서비스 특성에 맞는 도메인 로직 설계 및 금융 보안 정책 등 복잡한 규제를 준수하며 문제를 해결해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요. • 브라우저 호환성, 반응형 설계, 웹 접근성 등 웹 품질 기준에 대한 깊은 이해를 갖추신 분이면 좋아요. • 고가용성(HA) 및 재해 복구(Failover) 시스템을 설계하고 구축해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요. • MSA 환경에서의 운영, 장애 대응 및 포스트모템을 통한 시스템 개선 경험이 풍부하신 분이면 좋아요. • 기술 문서 표준화, ADR/SPEC 템플릿 구축, 지식 관리 체계를 도입하여 조직의 기술 역량을 향상시켜 본 경험이 있으신 분이면 좋아요. • 실서비스 배포 이후 서비스 성능 지표를 지속 모니터링하고, 장애 상황에서 신속한 원인 분석과 핫픽스/롤백을 주도해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요.

- 제품을 0에서 1로 만들어 나가는 과정에서 AI를 활용하여 설계, 구현, 배포, 운영을 수행해요. • 서비스 단위의 요구사항에 따라 백엔드와 프론트엔트를 아우르는 프로덕트 아키텍처 설계와 구현을 주도해요. • PRD(Product Requirements Document)를 검토 및 구체화하여, AI가 개발을 수행하는 데 필요한 명확한 SPEC과 컨텍스트(Harness)를 작성해요. • 개발 라이프사이클에 AI 도구를 통합하는 워크플로우(이슈 분석 SPEC 생성 AI 구현 자동 검증 코드 리뷰 배포)를 설계하고 최적화해요. • MSA 환경에서의 서비스 분리 및 이벤트 기반 아키텍처(EDA) 설계를 주도하고, 안정성과 성능을 고려한 FE/BE 통합 구조를 설계해요. • 대용량 트래픽을 처리하는 서비스를 운영하며, 로그와 메트릭을 기반으로 장애 상황을 대응하고 포스트모템(Post-mortem)을 통해 시스템 안정성을 향상시켜요.

Python 활용 능력을 갖추고 있으며, AI 관련 프로젝트 경험 또는 AI 기능 연동 경험이 있으신 분 펫테크, 실시간 영상 스트리밍(라이브 커머스), B2B SaaS(시설물 관리) 도메인에 대한 높은 이해도나 개발 경험이 있으신 분 최신 AI 기술 및 프론트엔드 트렌드에 관심이 많고, 이를 실무에 적용하여 생산성을 높이는 것을 즐기시는 분 서비스 초기 단계부터 상용화 및 운영까지 전체 사이클을 경험해 보신 분

- 핵심 서비스 클라이언트 개발 : React 및 React Native를 활용한 반려동물 헬스케어 플랫폼(petch.kr), 라이브 커머스, 시설물 관리시스템의 웹/앱 프론트엔드 개발 및 운영 • 사용자 경험(UX) 고도화 및 성능 최적화 : 각 서비스 도메인(B2C, B2B SaaS 등) 특성에 맞는 직관적인 UI 구현 및 렌더링 성능, 앱 로딩 속도 최적화 • AI 기반 기능 연동 : 기획 의도에 맞추어 AI 모델 및 외부 AI API를 서비스 프론트에 연동하고, 사용자 편의를 극대화하는 신규 기능 개발 • 크로스 플랫폼 대응: React Native를 활용한 iOS 및 Android 모바일 앱 서비스 안정화 및 유지보수

우대 사항 -LLM API 연동 및 AI 기반 비즈니스 로직 설계 경험이 있으신 분 -라이브 데이터, 실시간 양방향 통신 등 대규모 트래픽 처리 경험이 있으신 분 -B2B SaaS 솔루션 또는 플랫폼 기반 아키텍처 설계 경험이 있으신 분 -기획의 의도를 파악하고, 기술적인 관점에서 더 나은 대안을 제시할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분

풀스택 개발 및 운영: -React 및 React Native 기반의 사용자 친화적인 웹/앱 프론트엔드 개발과 Node.js 기반 백엔드 API 설계 및 구현 상용 서비스 인프라 구축: -AWS 및 Redis를 활용한 실시간 트래픽 관리, 병목 현상 해결 및 확장 가능한 인프라 아키텍처 설계 주도적 프로덕트 기획: -AI 기술 트렌드를 이해하고, 이를 서비스에 접목하기 위한 신규 기능 아이디에이션 및 기술적 타당성 검토 성능 최적화: -상용화 서비스의 실시간 모니터링, 로그 분석을 통한 선제적인 시스템 최적화 및 트러블슈팅 (기술 스택) Frontend: JavaScript, TypeScript, React, React Native Backend: Node.js, TypeScript Infrastructure & Database: AWS, Redis,docker