프론트엔드 연차별 요구사항

- LLM 애플리케이션(에이전트, MCP, tool use, RAG, 멀티에이전트) 설계·운영 경험 • Anthropic Claude / OpenAI 등 LLM API를 활용한 프로덕션 서비스 구축 경험 • 샌드박스·격리 실행 환경(Docker, Kata) 또는 보안/정책 엔진 개발 경험 • 멀티테넌트 SaaS, 인증·인가(RBAC), 감사·컴플라이언스(SOC2 등) 경험 • 프라이빗 클라우드·GPUaaS·HPC·MLOps 인프라 이해

- 자율 AI 에이전트 런타임(에이전트 루프, 툴 디스패치, 세션·정책·감사 파이프라인) 설계 및 구현 • Go 기반 백엔드 서비스 개발 — LLM 게이트웨이(멀티 프로바이더 추상화), 지식 엔진(RAG), 샌드박스 실행 환경 • LLM 도구 호출(tool use)·플래닝·오케스트레이션 등 에이전트형 시스템의 핵심 로직 구축 및 신뢰성 확보 • 멀티테넌트 환경의 보안·정책 엔진·감사 로그 등 거버넌스 레이어 설계 • 객체 스토리지 기반 데이터 계층과 Kubernetes 위 샌드박스 런타임 운영 • 관측성(메트릭·트레이스·구조화 로깅) 및 비용·성능 최적화 • AI 코딩 에이전트를 활용한 개발 워크플로우를 팀에 정착시키고, 코드 품질·리뷰·자동화 수준을 끌어올리는 기술 리더십

- Kotlin 또는 Swift를 활용한 React Native 네이티브 모듈 개발 경험이 있으신 분 • E-Commerce 주문, 결제, 장바구니, 쿠폰, 배송, 취소/반품 등 커머스 기능 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 공통 컴포넌트, 공통 인터페이스, 공통 유틸 등 공통 라이브러리를 설계·운영해본 경험이 있으신 분 • TypeScript 기반 대규모 프론트엔드 코드베이스 운영 경험이 있으신 분 • React Query, Redux Toolkit 등을 활용한 상태 관리 및 서버 데이터 캐싱 경험이 있으신 분 • Jest, Playwright 등 테스트 프레임워크 사용 경험 또는 유닛/UI 테스트 작성 경험이 있으신 분 • SEO, SSR/SSG, sitemap 등 Gatsby 기반 웹 서비스 운영 경험이 있으신 분 • 소규모 팀을 리딩하거나 프로젝트 일정 및 품질 관리를 주도한 경험이 있으신 분 [기술 스택을 안내드려요!] • App: React Native CLI, React, TypeScript, React Navigation, Redux Toolkit, React Query • Web: Gatsby, React, TypeScript, i18next • Admin: Vite, React, TypeScript, MUI, React Router • Mobile Native: iOS, Android, CocoaPods, Gradle, Kotlin/Swift 연동 • Analytics / Monitoring: Bugsnag, Amplitude, Firebase, Airbridge • 배포 / 운영: RevoPush, Fastlane, Firebase 배포, GitHub • 협업 / 품질: ESLint, Prettier, Jest, Playwright

- React Native CLI 기반 맘가이드 APP 플랫폼 개발 및 운영 • Gatsby 기반 맘가이드 글로벌 WEB 서비스 개발 및 운영 • 맘가이드 Admin WEB 서비스 기능 개발 및 운영 • 서비스 운영 중 발생하는 프론트엔드 이슈 분석, 디버깅, 성능 개선 • 앱 배포, RevoPush 운영, 라이브러리 의존성 관리 및 버전 업그레이드 대응

- DevOps / CI/CD / GitHub Actions / AWS 등 운영·인프라 경험 • 백엔드(API 설계, MSA 등) 개발 또는 학습 경험 • 작업 노하우를 팀이 재사용할 수 있는 형태(가이드, 자동화 도구)로 공유한 경험 • 새로운 도구·기법을 빠르게 익히고 검증하며 흡수하는 태도 • 테크니컬 SEO, UI/UX, 디자인 시스템 관련 경험

- React / Next.js / TypeScript 기반 프론트엔드 설계 및 구현 • FE에서 시작된 문제를 BE·인프라·배포·모니터링까지 추적해 end-to-end로 해결 (필요 시 직군 경계를 넘는 작업 포함) • 반복 작업을 AI 에이전트가 수행할 수 있는 구조(skill, rule, workflow, 검증 체계)로 정리하고, 한 번 푼 문제가 반복되지 않도록 자동화 • 에이전트 결과물의 신뢰성을 확보하기 위한 검증·롤백·모니터링·테스트 설계 • 모델·도구 변화에 맞춰 코드와 작업 방식을 지속적으로 리팩토링

0-＞1로 새로운 제품을 만들어 출시해본 경험이 있는 분 모바일 앱(React Native, Flutter 등)을 직접 출시·운영해본 분 AWS 등 클라우드 환경에서 웹·앱 서비스 배포·운영 및 Docker 기반 개발 환경을 경험해본 분 사용자 그로스, A/B 테스트, 제품 지표 기반 개선 경험이 있는 분 뛰어난 디자인 감각을 갖췄거나 디자인 시스템을 구축·운영해본 분

askyour.work, askyour.ai 등 생성형 AI 제품의 웹앱·모바일 앱을 직접 만들고 빠르게 출시합니다. Claude, OpenAI, Gemini 등 LLM을 제품의 핵심으로 다루며, AI 경험을 사용자 친화적인 UI/UX로 설계·구현합니다. 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)를 적극 활용해 아이디어를 빠르게 프로토타이핑하고 제품화합니다. React/TypeScript 기반의 사용자 경험을 끝까지 책임지고, 모바일 앱까지 영역을 확장합니다. 사용자 데이터와 피드백을 바탕으로 빠르게 실험·개선하며 제품 완성도와 지표를 끌어올립니다. 필요 시 백엔드/AI 로직까지 직접 다루며 기능을 E2E로 완성합니다.

무역/제조/물류/회계 등 B2B 도메인 업무에 대한 이해나 경험이 있는 분 고객 현장에서 문제를 발견하고 직접 해결까지 끌고 가본 경험(컨설팅, Solutions Engineer, 기술 PM, 창업·초기 스타트업 등)이 있는 분 빠르게 변화하는 환경에서 0-＞1 제품을 만들어본 경험이 있는 분

고객사 현장(데이터·프로세스·조직)에 깊이 임베드되어 무역/제조/사무 업무를 관찰하고, AI로 자동화할 문제를 직접 발굴하고 정의합니다. 모호한 비즈니스 문제를 정확히 진단한 뒤, 빠르게 프로토타입을 만들고 고객과 함께 검증하여 즉각적인 비즈니스 임팩트(처리 시간 단축, 비용 절감, 매출 기여 등)를 만듭니다. Claude, OpenAI, Gemini 등 LLM과 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor 등)를 활용해 솔루션을 Frontend/Backend E2E로 직접 구현합니다. LLM 기반 에이전트 시스템과 RAG 파이프라인을 설계·구축하고, 고객 환경에 맞게 고도화합니다. Document AI로 PDF, Excel, HWP/HWPX, MSG 등 실무 문서를 처리하는 자동화 파이프라인을 구축하고, 솔루션이 현장에서 안정적으로 작동하도록 운영·개선까지 끝까지 책임집니다. 현장에서 만든 프로토타입과 레시피를 재사용 가능한 형태로 구조화해 제품팀이 스케일할 수 있게 전환하고, 발견한 인사이트를 제품 로드맵으로 환류합니다. 새로운 AI 기술(모델·에이전트·툴)을 누구보다 먼저 파악해 고객 프로젝트와 내부 운영 자동화에 적용합니다. 고객, 세일즈, 제품팀 등 다양한 이해관계자와 협업하며 임원·현업·엔지니어 각각의 언어로 문제와 의사결정을 설명합니다.

Go(Gin) 개발 경험 JWT/OAuth 인증 구현 경험 Redis, Queue 기반 비동기 처리 경험 ECS, Fargate, Docker 운영 경험 Swagger 기반 API 문서화 경험 SSR 및 성능 최적화 경험 Zustand, TanStack Query 활용 경험 AI 코딩 도구(Claude, Cursor, Copilot 등)를 적극 활용하시는 분 커머스, 마케팅 SaaS 개발 경험 일본 서비스 또는 다국어 서비스 개발 경험 비즈니스 관점에서 서비스 개선을 함께 고민하시는 분 - **경력과 나이보다 책임감과 협업을 더 중요하게 생각합니다

인플루언서 마케팅 및 글로벌 이커머스 SaaS 신규 서비스 Full Stack 개발 React, Next.js 기반 프론트엔드 설계 및 개발 Go(Gin) 기반 REST API 설계 및 개발 PostgreSQL 데이터 모델링 및 API 연동 Redis 기반 캐시 및 비동기 작업 개발 AWS 기반 서비스 운영 및 배포 GitHub Actions 기반 CI/CD 운영 서비스 성능 개선 및 코드 품질 향상 개발 문화 및 아키텍처 개선 ＜ 기술스택 ＞ Frontend React Next.js TypeScript Zustand Tailwind CSS Vite Backend Go Gin PostgreSQL GORM Redis Asynq Infra AWS Docker GitHub Actions Git

- AI VibeCoding을 적극적으로 사용하고 개발 프로세스에 적용해 본 경험이 있으신 분 • 커머스 서비스 구축 및 운영 경험이 있으신 분 • Webpack, Babel 등 빌드 도구 사용 경험이 있으신 분 • TypeScript 사용 경험이 있으신 분 • 웹 성능 측정 및 최적화 경험이 있으신 분 • 원활한 커뮤니케이션과 협업 능력을 갖추신 분

- 서브원 서비스의 사용자 인터페이스(UI) 및 사용자 경험(UX) 개발 및 운영 • 백오피스 시스템의 프론트엔드 개발 및 운영 • 기획자, 디자이너와 협업하여 신규 기능 구현 및 사용자 경험 개선 • 웹 프론트엔드 성능 최적화 및 웹 표준, 접근성 준수

- JavaScript / TypeScript 기반의 Frontend 또는 Backend 개발 경험 • AI를 활용한 Product Engineering 경험 • 테스트 코드 작성과 코드 품질 개선에 대한 관심과 실습 경험 • Git 기반 협업 경험 • 기술 블로그 또는 GitHub를 통해 학습과 작업을 기록·공유한 경험

- 이 포지션에서 해볼 수 있는 것 • 실제 건강 데이터를 다루는 서비스의 전 과정을 경험할 수 있습니다. 기획부터 배포까지, 건강 데이터 기반 B2C 서비스가 만들어지는 흐름을 직접 수행합니다. • AI-Native 개발 방식을 실전에서 익힐 수 있습니다. AI Agent를 활용해 코드를 작성하고 설계를 검증하는 방 식으로 일하며, AI 시대의 개발 역량을 체득합니다. • MSA 기반 서비스 아키텍처를 직접 다뤄볼 수 있습니다. 마이크로서비스 설계·배포·운영의 실무를 경험하며 확 장 가능한 시스템에 대한 이해를 쌓습니다. ※ 인턴 수행 결과에 따라 정규직 전환을 검토합니다. 단순 체험이 아닌, 실전 프로젝트 기여를 통해 커리어의 다음 단계로 이어질 수 있습니다. ■ 수행 업무 • 건강 데이터 분석 결과를 기반으로 하는 B2C 서비스 및 솔루션을 개발합니다. • Frontend와 Backend 전반에 걸쳐 서비스를 설계하고 구축합니다. • MSA 기반의 서비스 배포 및 운영 과정에 참여합니다. • AI Agent(ChatGPT, Claude 등)를 활용하여 개발 생산성을 높이는 방식으로 업무를 수행합니다. • 코드 리뷰, 테스트, 문서화 등 팀 단위 개발 프로세스에 참여합니다. • 팀 내 기술 논의 및 스프린트 회의에 참여하고 의견을 공유합니다.

- 초기 스타트업에서 주도적 역할을 원하는 분 • service architecture 설계가 가능한 레벨 (해당 시 그에 맞는 대우) • (우대) 대전 방문 가능자

예측 결과를 실제 재고 이동·발주 플래닝으로 바꾸는 서비스와 백엔드를 만듭니다. • 재고 운영 자동화 서비스·백엔드 개발 • 재사용 가능한 workflow·infra 셋업 • 대규모 데이터 처리 · 물류 이동 플래닝 자동화 • 운영 대시보드·서비스 기능 구현 • AI tool을 적극 활용한 생산성 높은 업무 방식 ※ 현재 사용 기술 스택은 mofl.ai 홈페이지를 참고해 주세요.

- 초기 스타트업에서 주도적 역할을 원하는 분 • service architecture 설계가 가능한 레벨 (해당 시 그에 맞는 대우) • (우대) 대전 방문 가능자

예측 결과를 실제 재고 이동·발주 플래닝으로 바꾸는 서비스와 백엔드를 만듭니다. • 재고 운영 자동화 서비스·백엔드 개발 • 재사용 가능한 workflow·infra 셋업 • 대규모 데이터 처리 · 물류 이동 플래닝 자동화 • 운영 대시보드·서비스 기능 구현 • AI tool을 적극 활용한 생산성 높은 업무 방식 ※ 현재 사용 기술 스택은 mofl.ai 홈페이지를 참고해 주세요.

- 컴퓨터 관련 분야 전공자 • TypeScript 를 활용한 정적 타이핑 개발 경험 • Electron 을 활용한 데스크톱 애플리케이션 개발 경험 • Babel, Webpack 등 프론트엔드 번들러 및 빌드 도구 설정 경험 • 테스트 자동화 구축 및 테스트 코드 작성 경험 • 실제 유저 대상의 서비스 운영 및 유지보수 경험 • Git, Clickup 등 협업 툴 활용 및 애자일/스크럼 프로세스 경험

자사에서 개발한 'AI 관련 솔루션 및 웹 서비스' 의 웹 프론트엔드 개발을 담당합니다. 사용자에게 최상의 인터페이스(UI/UX)를 제공하는 것이 핵심 미션입니다. • 프론트엔드 개발: AI 솔루션 및 웹 서비스 UI/UX 화면 개발 및 기능 구현 • 협업 및 소통: 기획, 디자인, 백엔드 개발자와 긴밀하게 소통하며 서비스 완성도 향상

- 단순 화면 개발보다 서비스 구조를 고민하는 분 - 사용자 경험과 운영 품질을 중요하게 생각하는 분 - 기술 부채를 발견하고 개선할 수 있는 분 - 비즈니스 요구사항을 프론트엔드 구조로 설계할 수 있는 분 - 빠른 실행과 개선이 필요한 스타트업 환경에 익숙한 분 - AI 도구를 단순 보조가 아니라 실제 생산성 향상에 활용할 수 있는 분 - 코드 품질과 유지보수성을 중요하게 생각하는 분 - 개발, 기획, 운영 조직과 원활하게 협업할 수 있는 분 - 실제 운영 서비스에 대한 책임감을 가지고 지속적으로 개선할 수 있는 분

- USIMSA 웹 서비스 및 관리자 시스템 개발 및 운영 - React 기반 프론트엔드 아키텍처 설계 및 개발 - Monorepo 기반 프론트엔드 구조 설계 및 운영 - 공통 UI 컴포넌트 및 디자인 시스템 구축 - 사용자 경험(UX) 개선 및 웹 성능 최적화 - API 연동 및 데이터 흐름 설계 - 상태 관리 구조 개선 및 애플리케이션 아키텍처 고도화 - 운영 이슈 분석 및 서비스 품질 개선 - 서비스 성능 분석 및 프론트엔드 최적화 - AI 코딩 도구를 활용한 생산성 향상 및 개발 프로세스 개선 - 코드리뷰 및 개발 문화 개선 참여 - 백엔드, QA, 기획 조직과 협업하여 서비스 고도화

- 대규모 테크 기업에서 프론트엔드 챕터 리드 경험 • 모노레포 환경에서 멀티 프로젝트 개발 경험 • 서비스 오류율 감소, 배포 주기 단축 등 제품 안정성 또는 개발 생산성 개선 경험 • 비즈니스 지표 (전환율, 리텐션 등)를 직접 추적하고 개선한 경험 • 코드 리뷰 문화 구축, 개발 프로세스 개선 등 팀 운영 경험 [미소의 기술스택] • Mobile/Web Frontend : TypeScript, React Native, Next.js, React, Tanstack Query, Webpack, Jest, Storybook, FCM • Backend : Serverless Framework, NestJS • Infrastructure : AWS, Nginx, Terraform, Kubernetes (EKS), Lambda • Database : PostgreSQL, DynamoDB • Data : AWS Athena, DMS, Spark, Iceberg, Superset • DevOps : GitHub Actions, Terraform, ArgoCD • Design : Figma

[Front-end Chapter Lead] 미소 서비스의 프론트엔드 기술 방향을 설정하고 팀을 이끄는 역할입니다. 디자인 시스템 구축, 개발 프로세스 개선, 구성원 성장 지원을 통해 팀 전체의 개발 품질과 속도를 높입니다. [미소에서 하게 될 업무는요] • 모바일 앱 및 웹 서비스 개발 (사용자 경험 개선 중심) • 고객 행동 데이터 수집·분석을 위한 트래킹 설계 및 운영 • 사내 업무 효율화를 위한 내부 운영 툴 개발 • 프론트엔드 팀 리드 및 구성원 성장 지원

- TypeScript 사용 경험 - Redux/Recoil 등 상태 관리 라이브러리 경험 - 반응형 웹 디자인 경험 - Figma를 통한 디자이너 협업 경험 - 웹 성능 최적화(번들 크기, 렌더링 최적화) 경험 - 테스트 코드(Jest, React Testing Library) 작성 경험 • ㆍ오픈소스/해커톤/인턴 경험 • ㆍ즉시출근 가능자

- WMS(물류 운영 관리) 솔루션 고도화 개발 - React 기반 디자인 시스템 적용 및 UI 구현 - 물류 운영 화면(재고 관리, 배송 추적 등) 디자인 반영 개발 - REST API 연동 및 실시간 데이터 표시 - 사용성 개선 및 성능 최적화를 통한 사용자 경험 강화 - 디자인팀/백엔드와 스펙 협의 및 린 개선

- ML 학습 인프라 구축·운영 및 모델 배포(OTA) 경험이 있으신 분 • 로보틱스·IoT 등 Edge-Cloud 데이터 수집 및 분석 경험이 있으신 분 • Next.js(App Router)·TanStack Query·Zustand 등 모던 웹 스택 경험이 있으신 분 • 데이터 시각화(Plotly, Recharts) 및 실시간 대시보드 개발 경험이 있으신 분 • 디지털 트윈·시뮬레이션 플랫폼 또는 운영관제 시스템 개발 경험이 있으신 분

- 데이터 수집 파이프라인 구축: Edge 기체에서 클라우드로 이어지는 데이터 수집 파이프라인을 구축해요. • 데이터셋 설계·운영: 데이터셋 스키마를 설계하고 데이터베이스를 운영하며, 데이터셋 버저닝을 관리해요. • 학습·실험 인프라(MLOps): 오케스트레이션, 실험 추적, 모델 레지스트리 등 학습·실험 인프라를 운영해요. • 모델 안전 배포·재학습 자동화: 검증된 모델을 OTA·롤백·카나리로 안전하게 배포하고 텔레메트리를 수집하며, 현장 실패 케이스를 재학습으로 잇는 closed-loop를 자동화해요. • 백엔드 API 개발: 인증·인가부터 데이터·모델 리소스를 다루는 내부 API/SDK까지 백엔드를 설계·개발해요. • 플랫폼 시스템 운영: DB·스토리지 연동, 비동기 작업 큐·이벤트 처리, 모니터링·로깅·SLO 관리까지 시스템을 안정적으로 운영해요. • 운영 대시보드·시각화 개발: 기체 상태·모델 성능·검증 시나리오·배포 현황을 다루는 Robotics·시뮬레이션 웹 UI와 운영 대시보드를 개발하고, 실시간 데이터 스트림·시계열 차트를 시각화해요. 사용 기술 1) 백엔드·데이터: Python, PostgreSQL, MinIO, MLOps(모델 레지스트리·오케스트레이션), CI/CD, OTA 2) 프론트엔드: Next.js 14+ (App Router), TanStack Query, Zustand, Plotly/Recharts

- 새로운 기술과 트렌드에 관심이 많고 빠르게 흡수하시는 분 • AI 도구(Claude Code, Cursor 등)를 업무에 적극 활용하시는 분 • 팀원들과 소통하며 함께 만들어가는 것을 즐기시는 분 • 빠른 속도로 프로덕트를 만들고 이터레이션하는 환경에 익숙하신 분 • 경력 2년차 이상, 혹은 그에 준하는 실력을 가지신 분

주요 업무 • React 기반 웹 서비스 UI 개발 및 유지보수 • 백엔드 팀과 협업하여 API 연동 및 데이터 처리 • 사용자 경험 개선을 위한 성능 최적화 및 리팩토링 • 코드 리뷰 참여 및 기술 문서 작성

Nice to have: • 01 product experience — built something from idea to launch • App Store / Play Store operations — submissions, OTA updates, crash handling • Backend or full-stack experience • B2B, SaaS, or identity/auth domain experience

What You'll Do As a React Native Product Engineer on hConnect, you don't just build features — you own the mobile product experience end-to-end. From problem definition to deployment, you're the person who makes sure our mobile product solves real user problems and runs reliably at global scale. • Design and develop mobile products using React Native and TypeScript across diverse countries, user environments, and authentication flows • Own the full product lifecycle — problem definition, requirements, implementation, deployment, operations, and iteration • Shape the mobile experience for global identity verification — secure, trustworthy, and built for real users • Move fast: understand the problem, identify what matters now, build, ship, and improve • Collaborate closely with designers and the Product team to raise the bar on direction and quality • Leverage AI tools actively as a core part of your development workflow — not as an afterthought • Go beyond your immediate scope when the product needs it — you solve what needs solving

1. AI 역량 • 프로덕션 환경에 LLM 기반 기능을 설계·배포해 본 경험 (챗봇, 에이전트, 캐릭터 챗, RAG, 코파일럿 등) • 프롬프트 엔지니어링, 툴/함수 콜링, MCP(Model Context Protocol) 활용 경험 • 프롬프트 캐싱, 토큰·비용 최적화 등 LLM 운영 최적화 경험 • AI 코딩 에이전트를 활용한 대규모 리팩토링·마이그레이션 경험 2. 플랫폼 개발·출시 역량 • React / Next.js로 사용자 서비스를 설계·개발하고 실제 출시까지 해본 경험 • Go 등 서버사이드 언어로 백엔드 API·실시간/스트리밍 서비스를 구축해 본 경험 • 프론트엔드부터 서버까지 아우르는 풀스택 개발 경험 • React Native / Capacitor 등으로 모바일 앱을 빌드·배포해 본 경험 • Vercel / Railway 등 클라우드 환경에서 빌드·배포·운영(CI/CD, 모니터링)을 다뤄본 경험 • 실시간 채팅·스트리밍, 동시성, 상태 동기화 등 고부하 기능을 안정적으로 운영해 본 경험 3. 기타 • Npm 패키지 개발 경험자 • 오픈소스 컨트리뷰션 경험자 • javascript/typescript 이외 언어 중급 이상 (C++ / C# / golang 등) • EVM, 암호화폐 지갑, 브릿지 등 블록체인 관련 개발 경험자

`stage` 프로덕트를 함께 만듭니다. stage는 LLM 기반 AI 캐릭터 챗 서비스로, 웹 플랫폼·어드민·백엔드 서버·모바일 앱까지 하나의 제품으로 움직입니다. 입사 후 이 제품의 기능을 프론트엔드부터 서버사이드까지 AI 도구와 함께(AI-paired) 주도적으로 개발하게 됩니다. 구체적으로는 아래와 같은 일을 합니다. • 웹 플랫폼 / 어드민 (Next.js, Vercel 배포) — 사용자 화면, 캐릭터·월드 빌더, 운영 어드민 기능 개발 • 백엔드 서버 (Go, Railway 배포) — 실시간 NPC/캐릭터 챗 엔진, 모델 라우팅, 스트리밍 API, DM 채널 등 핵심 도메인 로직 개발 • AI 캐릭터 챗 — LLM(Gemini / Claude 등)을 제품에 통합. 모델 라우팅·프롬프트 설계·프롬프트 캐싱·토큰 비용 최적화 • 모바일 앱 (React Native / Capacitor 하이브리드) — 웹 자산을 네이티브로 패키징해 배포 • AI 페어 코딩 (Claude Code / Cursor 등) — 일상 워크플로우에 통합해 설계·구현·테스트·리뷰 전 과정을 가속하고, AI가 생성한 코드의 품질·보안·정합성을 사람이 책임지고 검증 현재 기술스택은 아래를 포함하지만 이에 한정되지 않습니다. • react / next.js • react native (Capacitor 하이브리드) • golang (server-side) • LLM SDK (Anthropic / Gemini), 모델 라우팅, 스트리밍 　* 개발 업무를 위해 Cursor / Claude / ChatGPT 라이센스가 지급됩니다.

- Own technical delivery across multiple deployments from first prototype to stable production. • Build full-stack systems that deliver customer value and sharpen how we learn. • Embed closely with customer teams, understand their needs, and guide adoption of what you build. • Scope work, sequence delivery, and remove blockers early. • Make trade-offs between scope, speed, and quality; adjust plans to protect delivery. • Contribute directly in the code when progress or clarity depends on it. • Codify working patterns into tools, playbooks, or building blocks that others can use. • Share field feedback that helps Research and Product understand where the models succeed and where they can improve. • Keep teams moving through clarity and follow-through.

- 컴퓨터 공학 전공 • 콘텐츠업에 대한 관심 • 다양한 사람들과의 협업 경험 • 비개발자도 이해할 수 있게 기술을 설명할 수 있는 분 • AI-Driven 개발 경험

- 음양관 서비스의 아키텍쳐를 설계하고 제품화해요. • 온라인 광고의 제작을 자동화하는 AI 서비스를 개발해요. • 끊임없이 성장하는 서비스의 기술적 도전과제를 해결해요. • 마케팅 부서와 긴밀하게 협업하며 매출 극대화를 위한 데이터 기반 의사결정과 UX 최적화 경험을 함께해요. • 사람들이 만족할 수 있는 콘텐츠를 생성할 수 있도록 AI 프롬프트를 개선하고 콘텐츠의 연속성을 보장하기 위한 구조를 설계해요. • 프론트엔드, 백엔드, 인프라, AI까지 다루며 풀스택 개발자로 성장해요. (풀스택 개발을 해보지 않았어도 괜찮아요. 부족한 부분은 알려드려요!) • 새로 출시되는 AI 모델을 테스트하고 제품 및 개발 프로세스에 적용하며 비용을 최적화해요.

[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요] • 반응형 디자인, 웹 접근성, 웹 표준을 고려한 UI 개발 경험이 있으면 기술해주세요. • 디자인 시스템을 구축하거나 유지보수한 경험이 있다면 상세히 소개해주세요. • 여러 곳에서 사용되는 공통 모듈 또는 라이브러리를 설계하고 유지보수해보신 경험이 있다면 기술해주세요. [토스플레이스가 사용하는 기술] • 언어/프레임워크: TypeScript, React, Next.js • 스타일링: Emotion, Vanilla Extract, Framer-motion, GSAP • 빌드 툴링: Vite, TsDown • 패키지 매니저: Yarn, pnpm • CI/CD: GitHub Actions

[합류하면 함께할 업무예요] • 토스플레이스 서비스의 UX와 DX 모두 책임질 디자인 시스템을 설계하고 구축해요. • 디자인 시스템을 처음부터 설계하며, 일관성과 확장성을 모두 갖춘 인터페이스를 위한 원칙과 구조를 고민해요. • 어떠한 환경에서도 서비스를 편하게 사용할 수 있도록 반응형, 키보드 사용성, 로딩 등의 UX 규칙을 정의해요. • 디자이너가 디자인 에디터 도구에서 더 좋은 UX에 대한 제안을 바로 받을 수 있게 해주는 “디자인 린터”를 만들어요.

- 풀스택 ·AX 적응·PM 경험 우대 • Claude Code, Cursor, ChatGPT 활용 경험 • React Native 기반 앱 개발 또는 배포 경험 • iOS App Store / Google Play Store 배포 경험 • WebView 기반 앱 구조 설계 및 브릿지 통신 경험 • TanStack Query 사용 경험 • NextAuth.js 기반 인증 개발 경험 • Zustand, Jotai 등 상태관리 라이브러리 사용 경험 • 결제 시스템 연동 경험 • 성능 최적화 경험 • CI/CD 구축 및 운영 경험 • LLM API 연동 또는 AI 기능 개발 경험 • AI Agent 또는 챗봇 개발 경험

- React 기반 웹 프론트엔드 개발 • React Native 기반 WebView 앱 개발 및 배포 (iOS / Android) • 애니메이션을 활용한 학습 웹 개발 • AI 생성 UI·코드 검증 및 리뷰 • REST API 연동 및 비동기 통신 처리 • 테스트 및 배포 프로세스 개선 기술스택 • React • Next.js • React Native • TypeScript • JavaScript • HTML, CSS • Android Studio / Xcode • Google Play Console / App Store Connect • Git • Claude Code

- 해외 사용자 또는 글로벌 시장을 대상으로 한 서비스 개발 경험이 있으신 분 • O2O, 헬스케어, 뷰티, 이커머스 등 유관 도메인에서 서비스 개발 경험이 있으신 분

- lulu-at 플랫폼의 고객용 웹, 클리닉 포털, 플랫폼 어드민 기능을 설계부터 개발, 배포까지 전반적으로 담당합니다 • 사용자와 현장 운영자의 요구사항을 바탕으로 기능 우선순위를 정하고, 빠르게 구현·검증·개선하는 개발 사이클을 반복합니다 • 해외 사용자와 클리닉이 실제로 사용하는 서비스의 화면 품질, 사용성, 안정성을 지속적으로 개선합니다

- 제조 도메인 (반도체, 철강, 조선, 배터리) 고객사 프로젝트 납품 경험 - MES, ERP (SAP), SCADA, historian (OSIsoft PI 등) 시스템 연동 경험 - Graph DB (Neo4j 등) 사용 경험; Cypher 또는 유사 쿼리 언어 작성 가능 - Kafka, MQTT 등 이벤트 스트리밍 기반 실시간 데이터 처리 구현 경험 - LLM API 또는 AI Agent 프레임워크 활용 경험 - Kubernetes / Helm 기반 운영 환경 구성 및 온프레미스 엔터프라이즈 배포 경험 - SSO / LDAP 연동, RBAC 설계 등 엔터프라이즈 보안 요건 대응 경험 - SI 프로젝트 또는 엔터프라이즈 AI 솔루션 납품 경험 What Makes You Successful - 설계된 Ontology와 Agent 구조를 코드로 정확하게 구현할 수 있는 분 — 설계 의도를 꿰뚫어 불필요한 재설계 없이 구현하는 분 - "작동하는 코드"와 "Production에서 살아남는 코드"의 차이를 아는 분 — 성능, 장애 복구, 데이터 정합성을 처음부터 고려하는 분 - 고객사 현장 엔지니어가 매일 쓰고 싶어하는 화면을 만드는 분 — 기능 완성만큼 UX와 현장 맥락을 중요하게 생각하는 분 - Integration 과정에서 발생하는 예상치 못한 데이터 문제, 시스템 제약, 보안 이슈를 현장에서 스스로 해결하는 분 - 설계 담당자, BD, 고객사 IT팀 사이에서 기술적 번역자 역할을 하며, 개발 완료가 아닌 고객사의 가치 창출을 목표로 삼는 분

1. AI Application · Agent · Workflow 개발 AI Platform이 제공하는 Knowledge Graph, Agent 프레임워크, Ontology 모델을 활용하여 고객사 업무 요구사항을 충족하는 신규 기능을 엔드-투-엔드로 개발합니다. - 고객사 도메인 특화 AI Application 신규 개발 — 설비 이상 분석, 공정 최적화, 예측정비, 품질 관리 등 제조 현장 업무에 직접 연결되는 기능 구현 - AI Agent 구현 — Tool 정의, Reasoning 흐름 설계, Human-in-the-loop 승인 로직 개발 - 고객사 업무 프로세스를 반영한 Workflow 자동화 구현 — 이벤트 트리거, 조건 분기, 에스컬레이션 로직 포함 - AI 응답의 정확성·안정성 검증을 위한 테스트 시나리오 설계 및 평가 루프 구현 - 설계 담당자와 긴밀히 협업하여 시스템 요구사항을 구현 가능한 기술 스펙으로 구체화하고, 개발 완료 후 고객사 현장 검증 참여 2. Integration Layer 개발 (Ontology 구축 Pipeline 포함) 설계된 Ontology 모델을 Knowledge Graph에 실제로 적재하고, 고객사의 이기종 시스템 데이터를 AI Platform이 이해할 수 있는 형태로 지속적으로 공급하는 파이프라인과 Integration 레이어를 구축합니다. - Ontology 구축 Pipeline 개발 — 고객사 원천 데이터(SAP ERP, MES, SCADA, historians 등)를 설계된 Ontology 스키마에 맞게 변환·적재하는 ETL/ELT 파이프라인 구현 - 실시간 및 배치 데이터 동기화 파이프라인 개발 — 이벤트 기반 스트리밍(Kafka, MQTT)과 배치 처리를 혼합한 아키텍처 구현 - AI Platform과 고객사 시스템 간 RESTful API / GraphQL 기반 Integration Gateway 설계 및 구현 - 데이터 품질 검증 로직, 오류 감지, 재처리 메커니즘 구현 — Ontology 무결성을 유지하기 위한 Validation rule 적용 - 고객사 시스템 변경(스키마 변경, API 버전업 등)에 유연하게 대응하는 Integration 구조 설계 3. UI/UX 커스터마이징 AI Agent의 추론 결과와 Workflow 상태를 고객사 현장 사용자가 직관적으로 활용할 수 있도록 프론트엔드를 설계하고 구현합니다. - React / Next.js 기반 고객사 맞춤형 웹 애플리케이션 개발 — 고객사 브랜드 가이드라인 및 UX 요구사항 반영 - AI 추론 근거 시각화 — "왜 이런 판단을 했는지" 현장 사용자가 즉시 이해할 수 있는 UI 설계 - 실시간 모니터링 화면 구현 — WebSocket / SSE 기반 라이브 데이터 스트림 처리 - Human-in-the-loop 인터페이스 개발 — AI 권고 액션에 대한 승인·수정·거절 워크플로우 화면 - 현장 환경 최적화 — 공장 현장 PC, 태블릿, 대형 모니터 등 다양한 디바이스 대응 4. Integration Level S/W 품질 최적화 개별 컴포넌트의 기능 완성을 넘어, AI Platform-Integration Layer-고객사 시스템이 하나의 시스템으로서 Production 환경에서 요구되는 품질 수준을 충족하도록 최적화합니다. - 성능 최적화 — DB 쿼리 튜닝, API 응답시간 개선, 프론트엔드 렌더링 최적화, 캐싱 전략 설계 - 사용성 개선 — 현장 엔지니어 대상 사용성 테스트(UT) 진행, 피드백 기반 UX 반복 개선 - 확장성 설계 — 데이터 규모 증가, 사용자 수 증가, 신규 설비·공정 추가에 대응하는 아키텍처 구현 - 운영 안정성 확보 — 고가용성(HA) 설계, 장애 감지·복구 메커니즘, 운영 모니터링(Prometheus, Grafana 등) 구축 - 보안 및 배포 — 고객사 보안 정책 준수(SSO/LDAP 연동, RBAC, 감사 로그), 온프레미스 또는 Private Cloud 배포 자동화(Docker / Kubernetes / CI/CD)

- Ontology, knowledge graph, semantic layer, data modeling 관련 경험 - LLM Agent, RAG, tool calling, workflow automation, evaluation framework 구축 경험 - B2B SaaS, enterprise AI, consulting engineering, solution architecture 경험 - 고객 현장에서 PoC를 production deployment까지 이끈 경험 - 스타트업 또는 빠르게 변화하는 환경에서의 제품 개발 경험 - *What Makes You Successful - 고객의 말을 그대로 구현하지 않고, 그 뒤에 있는 업무 구조와 의사결정 방식을 파악할 수 있는 분 - 데이터 스키마보다 업무 의미와 실행 가능성을 먼저 생각하는 분 - Agent가 "무엇을 알아야 하는지"뿐 아니라 "무엇을 할 수 있어야 하는지"를 설계할 수 있는 분 - 빠르게 만들고, 고객 앞에서 검증하고, 다시 개선하는 방식에 익숙한 분 - 엔지니어링, 제품, 세일즈, 고객 조직 사이에서 번역자이자 실행자로 움직일 수 있는 분 - 기술적 깊이와 고객 공감 능력을 모두 갖춘 분

1. Customer Problem Discovery & Solution Design - 고객의 운영 프로세스, 의사결정 구조, 데이터 흐름을 깊이 이해하고 핵심 문제를 정의합니다. - 현업 사용자, 데이터 팀, IT 팀, 임원진과 직접 소통하며 요구사항을 구조화합니다. - 모호한 업무 문제를 Agent가 실행 가능한 시스템 요구사항으로 전환합니다. - 고객별 PoC, 파일럿, 프로덕션 배포 전략을 설계하고 실행합니다. 2. Ontology Modeling - 고객 도메인의 핵심 객체, 관계, 속성, 상태, 이벤트, 액션을 Ontology로 모델링합니다. - 데이터베이스, SaaS, 문서, API, 업무 시스템에 흩어진 정보를 의미 기반의 통합 모델로 연결합니다. - Agent가 사용할 수 있는 semantic layer, business object model, permission model, workflow model을 설계합니다. - Ontology가 단순 데이터 스키마가 아니라 실제 업무 실행과 의사결정의 기반이 되도록 설계합니다. 3. Agent Enablement - Agent가 고객의 업무 맥락을 이해하고 적절한 액션을 수행할 수 있도록 도구, 지식, 액션 인터페이스를 설계합니다. - Agent의 reasoning path, tool usage, execution boundary, human-in-the-loop 조건을 정의합니다. - Agent가 접근 가능한 객체, 권한, 정책, 승인 흐름을 Ontology와 연결합니다. - Agent 응답의 정확성, 추적 가능성, 안정성을 높이기 위한 평가 및 개선 루프를 구축합니다. 4. Technical Implementation - 고객 환경의 데이터 소스, API, 업무 시스템과 연동합니다. - Python, SQL, TypeScript 또는 유사한 기술 스택을 활용해 프로토타입과 프로덕션 기능을 구현합니다. - 데이터 파이프라인, API integration, workflow automation, custom UI 또는 backend service를 개발합니다. - 빠르게 실험하고, 고객 피드백을 반영해 제품 경험을 반복 개선합니다. 5. Product Feedback & Pattern Generalization - 고객 현장에서 발견한 요구사항을 제품 팀과 공유하고 roadmap에 반영합니다. - 반복적으로 등장하는 Ontology 패턴, Agent workflow, integration pattern을 제품화합니다. - 고객별 커스텀 구현을 확장 가능한 플랫폼 기능으로 전환합니다. - 내부 팀을 위한 문서, playbook, reusable template을 작성합니다. Example Projects - 제조 고객의 생산, 품질, 재고 데이터를 Ontology로 모델링하고, Agent가 이상 징후를 분석해 담당자에게 조치를 추천하는 시스템 구축 - 내부 운영팀의 반복 업무를 Ontology 기반 action model로 정의하고, Agent가 사용자 승인 하에 업무를 실행하는 automation 구축

- TypeScript에 대한 깊은 이해와 실무 프로젝트 적용 경험이 있으신 분 • Socket.io 등 실시간 양방향 통신 기술 개발 경험이 있으신 분 • 대용량 트래픽 처리 및 분산 시스템 아키텍처 설계/운영 경험이 있으신 분 • 서버 성능 모니터링 및 최적화 경험이 있으신 분 • 교육용 SaaS 서비스 또는 플랫폼 개발 경험이 있으신 분

- AI 영어/수학 초등교육 SaaS 플랫폼 '알공'의 백엔드 시스템 개발 및 유지보수 • Nest.js, Node.js 기반의 RESTful API 서버 설계, 개발 및 운영 • MongoDB, Redis 등 NoSQL 데이터베이스 설계 및 성능 최적화 • Socket.io를 활용한 실시간 통신 기능 개발 및 안정화 • Azure, Naver Cloud 기반의 클라우드 인프라 아키텍처 설계 및 운영 • 서비스 안정성 및 성능 향상을 위한 모니터링 시스템 구축 및 트러블슈팅

[이런 기술을 활용해요] • 코어 : TypeScript, React, React Native, Next.js, Vue.js • 상태 관리 : TanStack Query(React Query), Jotai, Zustand • 스타일링 : styled-components • 빌드 : Webpack, Vite, Re.pack • CI/CD : GitHub Actions

[함께 할 업무예요] • 에이블리 PC/모바일 웹사이트, 에이블리 네이티브 앱 내 웹뷰를 운영하는 역할을 담당해요. ￮ 사용자의 에이블리 서비스 사용 경험을 개선해요. - 마켓 관리 어드민 웹사이트를 운영해요. ￮ 셀러 자신의 마켓 운영을 플랫폼 내에서 잘 관리할 수 있도록 개선해요. - 서비스 운영 어드민 웹사이트를 운영해요. ￮ 구성원들이 플랫폼 전반의 운영을 편리하고 효율적으로 관리 할 수 있도록 개선해요. - 그 외 신규 사업 서비스를 포함한 프론트엔드 전반 업무를 담당해요.

- 프론트엔드와 백엔드를 모두 이해하고 개발 가능한 분 • 병원, 헬스케어, CRM, 예약/상담/고객관리 시스템 개발 경험 • 관리자 대시보드, 통계 화면, 권한 관리 기능 개발 경험 • AWS, Docker, CI/CD 등 배포 및 운영 환경 경험 • AI API 연동 또는 LLM 기반 기능 개발 경험 • 초기 제품 개발 또는 스타트업형 프로젝트 참여 경험 사용자의 실제 업무 흐름을 이해하고 제품 개선 의견을 낼 수 있는 분 빠르게 만들고, 테스트하고, 개선하는 방식에 익숙한 분

- Clinic OS 웹 서비스의 프론트엔드 및 백엔드 기능 개발 • React, TypeScript 기반 관리자 대시보드 및 사용자 화면 개발 • Java, Spring Boot 기반 API 서버 개발 및 유지보수 • Python 기반 자동화, 데이터 처리, AI 연동 기능 개발 • 환자 설명카드, 동의카드, 사후관리 메시지, 리뷰 관리 등 핵심 모듈 개발 • 병원 직원용 운영 화면, 환자용 확인 화면, 관리자 통계 화면 구현 • DB 설계, API 설계, 권한 관리, 로그 관리 등 서비스 운영 기반 개발 • 기획자/대표/현장 사용자와 협업하여 실제 병원 운영에 맞는 기능 개선 • 배포 후 오류 모니터링, 성능 개선, 유지보수 대응

- 제조업·산업 분야 웹/플랫폼 개발 경험 • 새로운 기술·도구·아키텍처 도입에 대한 관심과 주도성 • SI 프로젝트 수행 경험

- 웹 시스템·플랫폼 개발 (웹 서비스 기능 설계/개발) • 프론트엔드·백엔드 전반 개발 • 백엔드 API 구현 및 고도화 • 데이터 연동 및 인터페이스 개발 • 서비스 장애 분석 / 개선 • 배포 및 운영 환경 안정화 • 프로젝트 출장 (일정 변동/주 3회 현장 방문)

- 리팩토링, 테스트 코드 작성에 익숙하신 분 • Frontend 아키텍쳐 설계 및 기술 의사 결정 경험을 해보신 분 • 주어진 업무 해결보다, 주도적으로 문제를 찾고 분석하실 수 있으신 분

[Frontend Engineer는 이런 일을 합니다] Frontend Engineer는 Qoo10.jp 의 모든 UI의 제작과 운영을 담당합니다. 최적의 엔지니어링 기술을 바탕으로 접근성 높고 브라우저에 적합한 페이지를 구현하고, 보다 향상된 고객 경험을 제공하기 위해 Product Manager, Designer분들과 지속적인 커뮤니케이션을 리드합니다.