Node.js 연차별 요구사항

- PoC·프로토타이핑을 빠르게 수행한 경험이 있으신 분 • 고객 대면 또는 요구사항 기반 맞춤 개발 경험이 있으신 분 • UI/UX 감각을 갖추고 디자인·기획과 원활히 협업하시는 분 • AI 응용 서비스 또는 법률 관련 서비스 개발 경험이 있으신 분

[팀소개] FDE(Forward Deployed Engineering)팀은 대형로펌·기업 법무팀 등 엔터프라이즈 고객이 슈퍼로이어를 실제 업무에 안착시키고 성과를 내도록 최전선에서 함께하는 조직입니다. 영업이 성숙해 계약을 앞둔 시점부터 결합해 고객의 요구와 환경을 깊이 이해하고, 이를 계약과 딜리버리로 연결하며, 필요하면 고객 환경에 맞는 구축·커스터마이징·통합을 직접 구현합니다. 단순 기술 지원을 넘어 “고객에게 밀착해 문제를 풀고 직접 만든다“는 Forward Deployed Engineer의 방식으로 일하며, 고객 현장에서 반복적으로 발견되는 요구를 제품 코어로 환류시켜 슈퍼로이어의 진화를 이끕니다. [주요업무] • 엔터프라이즈 고객별 UI·워크플로우 커스터마이징 개발 • PoC·데모 프로토타입 신속 제작을 통한 영업·수주 지원 • 고객 피드백의 화면·기능 신속 반영 • 백엔드 엔지니어와 협업한 고객 맞춤 기능 구현 • 계약 전 단계에서 UI 요구 구체화 및 실현가능성 검토 [개발 환경] • React 환경에서 JavaScript/TypeScript를 활용한 개발 • Kubernetes 기반 컨테이너 환경, Node.js 기반 백엔드와 API 연동 • Github, Slack, Notion, Jira를 사용한 협업 및 코드리뷰

- 클라우드(AWS, Azure) 환경 구축·운영 및 CI/CD 경험을 가지신 분 • 온프렘/전용 클라우드 등 고객 맞춤형 배포 경험이 있으신 분 • 보안·컴플라이언스(ISMS, SOC 2 등) 대응 경험이 있으신 분 • AI 응용 서비스 또는 법률 관련 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 엔터프라이즈 고객 대면(기술 지원·컨설팅) 경험이 있으신 분

[팀소개] FDE(Forward Deployed Engineering)팀은 대형로펌·기업 법무팀 등 엔터프라이즈 고객이 슈퍼로이어를 실제 업무에 안착시키고 성과를 내도록 최전선에서 함께하는 조직입니다. 영업이 성숙해 계약을 앞둔 시점부터 결합해 고객의 요구와 환경을 깊이 이해하고, 이를 계약과 딜리버리로 연결하며, 필요하면 고객 환경에 맞는 구축·커스터마이징·통합을 직접 구현합니다. 단순 기술 지원을 넘어 “고객에게 밀착해 문제를 풀고 직접 만든다“는 Forward Deployed Engineer의 방식으로 일하며, 고객 현장에서 반복적으로 발견되는 요구를 제품 코어로 환류시켜 슈퍼로이어의 진화를 이끕니다. [주요업무] • 엔터프라이즈 고객 환경에 슈퍼로이어 엔터프라이즈 배포·구축 및 운영 • 고객별 시스템 연동 개발 (DMS(iManage·NetDocuments), SSO, 사내 시스템 등) • 보안·데이터 거버넌스·컴플라이언스 요구 대응 (데이터 격리, 감사 추적, 온프렘/전용 클라우드 등) • 고객별 커스터마이징·자동화 백엔드 개발 및 데이터 파이프라인 구축 • 계약 전 단계에서 연동·인프라 요구의 실현가능성 평가 [개발 환경] • Kubernetes 기반 컨테이너 환경 • Node.js 환경에서 JavaScript/TypeScript를 활용한 개발 • MongoDB, PostgreSQL, Redis 등 데이터베이스 관리 • Github, Slack, Notion, Jira를 사용한 협업 및 코드리뷰

- PO 또는 서비스 기획 경험이 있으신 분 • Web 또는 App 서비스 기획 및 운영 경험이 있으신 분 • 데이터 기반으로 서비스 개선 경험이 있으신 분 • 개발자 및 디자이너와의 협업 경험이 있으신 분 • 정부지원사업 또는 공공서비스에 대한 이해가 있으신 분

'지금'팀 소속으로 사용자 중심의 서비스를 기획하고 고도화합니다. 사용자의 문제를 정의하고 데이터를 기반으로 서비스 개선 방향을 도출하며, 개발자·디자이너와 협업하여 제품의 완성도를 높입니다. 더 많은 사용자가 쉽고 편리하게 지원금을 찾고 신청할 수 있도록 서비스의 성장을 이끄는 핵심적인 역할을 수행하게 됩니다. • 데이터 및 사용자 피드백 기반 제품 고도화 및 사업 성장 총괄 • 지표 설정 및 관리(MAU, 회원수) 등 핵심 KPI 모니터링 및 개선 • 서비스 인지도 제고 및 유입 증대를 위해 마케팅 콘텐츠 기획 • Product Backlog 및 우선순위 관리 • 서비스 정책 및 PRD(Product Requirements Document) 작성 • 초기 고객 발굴 및 PoC/Pilot 설계·검증을 통한 Product-Market Fit 분석 및 확인

- 대화형 AI·LLM 기반 서비스나 React / React Native(웹·앱) 개발 경험 • AWS 등 클라우드 환경 경험 • 스타트업·소규모 팀에서 빠른 설계-개발-런칭 사이클을 경험해 보신 분

- B2C 서비스(MAU 27만)와 신규 B2B 서비스를 함께 만듭니다. 기능 기획부터 설계·개발·배포까지 직접 담당하며, 프론트엔드·백엔드·AI 파이프라인 전 레이어를 다룹니다. • LLM 기반 기능을 직접 설계하고 운영합니다. RAG 파이프라인, 프롬프트 엔지니어링, 대화 흐름 설계 등 AI 에이전트 개발의 실무를 맡습니다. • Vercel·Supabase 서버리스에서 AWS 기반으로의 백엔드 확장을 함께 설계할 수 있습니다. 서버리스에서 시작해 확장 가능한 아키텍처로 전환하는 과정을 주도적으로 경험할 수 있습니다. • 서비스 전체 아키텍처를 설계한 개발 총괄 리드와 함께 일합니다. 코드 리뷰와 기술적 의사결정을 함께하며 성장할 수 있습니다.

- Module Federation 등 마이크로프론트엔드 아키텍처를 설계·운영해본 경험 • 여러 서비스를 아우르는 플랫폼·모노레포(turbo/pnpm) 운영 경험 • AWS 인프라를 IaC(Terraform, CDK 등)로 구성하고 멀티 어카운트·서버리스(Lambda, API Gateway)를 운영해본 경험 • LLM/AI 제품 백엔드(RAG·임베딩·벡터 검색 pgvector/faiss) 및 데이터·ML 서빙 경험 • Datadog 등 관측성 도구와 GitHub Actions 기반 CI/CD 운영 경험 • Codex, Claude Code, Cursor 등 AI 개발 도구를 능숙하게 활용하여 개발 생산성을 높여본 경험

- React, TypeScript, Next.js 기반 웹 서비스 개발 및 운영, 웹 성능·DX(개발자 경험) 개선 • Python(FastAPI)·Node.js 등 백엔드 서비스 설계·개발·운영(목적별 기술 조합) • 여러 브랜드를 아우르는 공통 플랫폼·툴링 설계 및 서비스 간 API 연동 • 클라우드·인프라 운영: 프런트측(CDN/엣지·SSR/ISR·빌드/배포 파이프라인) + 백엔드측(ECS Fargate·Lambda·API Gateway) 구성·운영 • 프런트엔드·백엔드·인프라 전반에서 제품을 함께 성장시키고 운영 안정화 • 관측성(Observability, RUM/Sentry 등) 기반의 운영·품질 개선

- WMS·OMS 등 물류/주문 시스템 개발 경험이 있으신 분 • 입출고·합배송·재고 등 물류 프로세스의 상태 전이와 예외 처리를 다뤄본 경험이 있으신 분 • 스케줄러·배치·RPA 등 자동화 도구를 설계·운영해 본 경험이 있으신 분 • 자동화 실패 시 감지·재처리·수동 폴백 등 안전장치를 설계해 본 경험이 있으신 분 • 운영·CS 등 비개발 팀과 협업하며 도구를 만들어 본 경험이 있으신 분 • Cross-border e-commerce 플랫폼에 대한 개발 경험이 있거나 heavy user이신 분 • 일본어 혹은 영어에 능통하신 분

- WMS/Admin 시스템의 입출고·합배송 등 물류 운영 기능을 구현합니다. • 반복되는 수작업 운영 업무를 스스로 식별하고, 자동화로 제거합니다. • 자동화가 엣지케이스·실패 상황에서도 견고하게 동작하도록 설계합니다 (실패 감지·알림·복구 포함). • 운영 담당자와 협업하며 현장의 요구를 발굴하고, 임팩트 기준으로 우선순위를 제안합니다. • 유관 부서와 긴밀하게 협업하여 비즈니스 요구 사항을 이해하고 이를 기술적으로 구현합니다. • 팀원들과 함께 건강하고 협력적인 조직 문화를 조성하고, 긍정적인 개발 환경을 만들어나갑니다.

- 대외 플랫폼(오픈마켓, 결제, 물류 등) 연동을 운영 수준까지 책임져본 경험이 있으신 분 • DLQ·백프레셔·서킷브레이커 등 신뢰성 패턴을 상황에 맞게 선택·적용해 본 경험이 있으신 분 • Datadog·Grafana·Sentry 등 관측성 도구로 지표·알림을 직접 설계해 본 경험이 있으신 분 • 외부 파트너사와 기술 이슈를 조율해 본 커뮤니케이션 경험이 있으신 분 • Go/gRPC 기반의 개발 경험이 있으신 분 • 분산 시스템 개발의 어려움에 대한 이해가 있으신 분 • Cross-border e-commerce 플랫폼에 대한 개발 경험이 있거나 heavy user이신 분 • 일본어 혹은 영어에 능통하신 분

- 외부 파트너/플랫폼 연동(웹훅·큐·외부 API)을 설계부터 배포까지 독립적으로 수행하고 확장합니다. • 웹훅/큐 파이프라인에 멱등성·재시도·백프레셔 등 신뢰성 설계를 적용하여 안정화합니다. • 담당 영역에 로그·메트릭·알림 계측을 추가하고, 장애를 사용자 신고보다 먼저 탐지하는 관측성을 만듭니다. • 장애 발생 시 증상이 아닌 근본원인을 추적해 수정하고, 재발 방지 조치를 남깁니다. • 기존 연동·운영 시스템을 인수인계받아 빠르게 단독 운영 수준까지 도달합니다. • 팀원들과 함께 건강하고 협력적인 조직 문화를 조성하고, 긍정적인 개발 환경을 만들어나갑니다.

- 대규모 트래픽 서비스 운영 경험이 있으신 분 • MSA(Microservice Architecture) 설계/운영 경험이 있으신 분 • Docker / Kubernetes 사용 경험이 있으신 분 • Redis, Message Queue(Kafka, RabbitMQ 등) 사용 경험이 있으신 분 • AWS, GCP 등 클라우드 환경 운영 경험이 있으신 분 • Figma, Zeplin 등 디자인 협업 툴을 활용해 디자이너 또는 PO와 긴밀히 소통할 수 있는 분 • 물류·여행·예약 서비스 등 운영 기반 서비스 도메인 경험이 있으신 분

- 여행 짐 배송, KTX 특송을 위한 웹 서비스를 개선해요. • 레거시 시스템을 통합하여 신규 서비스를 개발해요. • 완벽한 사용자 경험을 목표로 백엔드 개발 환경을 개선해요.

- 멀티테넌트 SaaS 또는 B2B 버티컬 SaaS를 개발·운영해본 분 • 결제·보험 청구·메시징 등 외부 시스템 연동에서 멱등성·재시도·정합성을 다뤄본 분 • Docker·Kubernetes 또는 Lambda·API Gateway 기반 서비스를 운영해본 분 • Argo CD, Bitbucket Pipelines 등 CI/CD 파이프라인을 구축·운영해본 분 • CloudWatch, Sentry 등으로 로깅·모니터링·알림 체계를 개선해본 분 • 에이전트에게 작업을 위임하고 결과물을 검수·통합하는 워크플로우를 설계해본 분 • 의료·보험·청구처럼 규칙이 복잡한 도메인을 빠르게 학습하고 구조화해본 분

- ClinicOps 코어 파트 백엔드 엔지니어는 한의원의 업무 전체를 다루는 전자차트(EMR)과 고객관리 도구(CRM)을 만듭니다. • 원무·진료·예약·청구 등 한의원 핵심 워크플로우의 도메인 모델과 API를 설계·개발합니다. • PostgreSQL 기반 멀티테넌트 데이터 구조를 설계하고, 테넌트 격리·트랜잭션 정합성·쿼리 성능을 개선합니다. • 건강보험 청구, 전자서명, 문자·카카오 알림톡 등 외부 시스템 연동을 개발하고 안정적으로 운영합니다. • 장애를 진단하고 재시도·멱등성·타임아웃·모니터링 등 재발 방지 체계를 개선합니다. • 프론트엔드와 공유하는 API·스키마 계약의 하위 호환성을 관리하고, 여러 저장소에 걸친 변경을 안전하게 배포합니다. • LLM이 읽을 수 있는 스펙과 문서를 작성하고, Claude Code·Codex 등 AI 에이전트에 작업을 위임한 뒤 결과를 검수·통합합니다.

- BigQuery Dataform 활용 및 Graph DB(Spanner Graph, Neo4j) 설계 경험 • GraphRAG, Vector Search, Tool Calling 기반 AI 백엔드 파이프라인 구축 경험 • GCP (Vertex AI, BigQuery, Firebase) 환경 설계 및 운영 경험

- 데이터 & 온톨로지 아키텍처 설계: 현장 데이터(출퇴근, 스케줄, Vision AI)를 표준화하는 BigQuery · Dataform 중심의 코어/확장 데이터 파이프라인 및 온톨로지 스키마 설계 총괄 • AI Agent & RAG 백엔드 아키텍처 구축: 온톨로지 지식 체계와 LLM(Gemini, OpenAI, Claude)을 연결하여 환각 없는 현장 분석 AI Agent API 구현 • 기술 리더십 & API 설계: 기존 프론트엔드/풀스택 팀원들이 효율적으로 연동할 수 있는 GraphQL · REST API 규격 정의 및 기술적 의사결정 주도

[이런 분을 우대합니다] - API 설계 및 마이크로서비스 아키텍처 구축 경험이 있으신 분 - AWS 클라우드 환경에서 애플리케이션 배포·운영 경험이 있으신 분 - 이벤트 기반·비동기 처리 시스템 설계 경험이 있으신 분 - 비즈니스 지표를 기반으로 성과를 주도적으로 추적·개선해 오신 분 [미소의 기술스택] • Mobile/Web Frontend : TypeScript, React Native, Next.js, React, Tanstack Query, Webpack, Jest, Storybook, FCM • Backend : Serverless Framework, NestJS • Infrastructure : AWS, Nginx, Terraform, Kubernetes (EKS), Lambda • Observability : Grafana, Prometheus, Loki stack • Database : PostgreSQL, DynamoDB • Data : AWS Athena, DMS, Spark, Iceberg, Superset • DevOps : GitHub Actions, Terraform, ArgoCD • Design : Figma

[Back-end Developer] 백엔드 개발자는 미소 서비스의 안정성과 확장성을 책임지는 핵심 엔진입니다. 서비스 아키텍처 설계, 대규모 트래픽 처리, 데이터 모델링, 서비스 로직 고도화까지. 미소의 서비스 품질, 운영 효율, 성장 속도를 결정하는 역할입니다. [미소에서 하게 될 업무는요] • 안정적이고 확장 가능한 API 서버 설계 및 구축 • 서비스의 핵심 데이터 구조와 비즈니스 로직 개발 • 서비스 확장을 위한 로깅·모니터링 체계 구축 및 성능 최적화

· B2B SaaS 서비스를 직접 개발하고 지속적으로 운영한 경험 · 멀티테넌트 SaaS의 조직, 계정, 권한 및 고객 데이터 격리 구조를 설계한 경험 · AI 관련 서비스를 개발하거나 상용 환경에서 운영한 경험 · AI 모델 서빙, 추론 API, MLOps 또는 AI 데이터 파이프라인 경험 · 컴퓨터 비전, 영상 분석, Edge AI, IoT 또는 디바이스 연동 서비스 경험 · 온프레미스와 클라우드가 결합된 하이브리드 시스템을 운영한 경험 · MAU 10만 명 이상의 서비스를 개발·운영한 경험 · 또는 MAU와 무관하게 다음 중 하나 이상의 대규모 시스템 운영 경험 - 높은 피크 트래픽 또는 대규모 동시 요청 처리 - 일간 수백만 건 이상의 이벤트·데이터 처리 - 다수 고객사·매장·디바이스가 연결된 B2B 플랫폼 운영 - 대용량 데이터 파이프라인 및 실시간·준실시간 분석 시스템 운영 · 초기 제품의 0＞1 구축과 성장 단계의 1＞10 확장을 모두 경험한 분 · 시스템 보안, 개인정보 보호 또는 Privacy by Design에 대한 이해 · 개발 조직 운영 경험 · 스타트업에서 제한된 리소스로 우선순위를 결정하고 성과를 만들어본 경험

제품 및 기술 리딩 · RIZE SaaS 및 Edge AI 플랫폼의 중장기 기술 로드맵 수립 · 비즈니스 목표와 제품 요구사항을 기술 과제와 개발 계획으로 구체화 · 서비스 확장성과 운영 효율을 고려한 전체 시스템 아키텍처 설계 · 신규 기술 도입, 기술 부채 해소 및 핵심 기술 의사결정 주도 · 기술적 위험 요소를 사전에 발견하고 단계별 개선 계획 수립 백엔드 및 데이터 플랫폼 · 다수 매장과 Edge Device에서 발생하는 API 요청 및 분석 이벤트를 안정적으로 처리하는 백엔드 설계 · 대규모 API 요청, 비동기 작업 및 데이터 처리 파이프라인 개발·고도화 · 멀티테넌트 SaaS 구조와 매장·조직·사용자·권한·디바이스 관리 기능 설계 · 고객 방문, 재방문, 체류, 동선 등 데이터 분석 모듈 및 비즈니스 로직 개발 · MySQL, PostgreSQL 등 관계형 데이터베이스의 모델링, 성능 최적화 및 운영 · 외부 시스템 등 연동을 위한 API 설계 프론트엔드 및 제품 개발 · Next.js와 React 기반 웹 대시보드 및 관리자 시스템 설계·개발 · 데이터 분석 결과를 고객이 직관적으로 이해할 수 있는 사용자 경험으로 구현 · 프론트엔드 구조, 상태 관리, 공통 컴포넌트 및 개발 표준 정립 · 기획·사업팀 등 유관 팀과 협업하여 요구사항을 실제 제품으로 빠르게 구현 AI 서비스 상용화 · AI 엔지니어와 협업하여 AI 모델 및 분석 모듈의 서비스 연동 구조 설계 · AI 추론 결과의 API 규격, 데이터 계약 및 버전 관리 체계 수립 · AI 서비스의 성능, 응답 속도, 오류 및 리소스 사용량 모니터링 · 모델 업데이트에 따른 서비스 영향도 관리 및 안정적인 배포 체계 구축 · AI 서비스 성능 저하, 장애 및 예외 상황에 대한 대응 프로세스 수립 개발 조직 리딩 · 개발팀 목표와 분기별 실행 계획 수립 · 개발 일정, 리소스, 우선순위 및 프로젝트 리스크 관리 · 코드 리뷰, 테스트, 배포 및 기술 문서화 기준 수립 · 팀원의 기술적 의사결정을 지원하고 정기적인 피드백과 멘토링 진행 · 개발자 채용, 온보딩 및 팀 역량 강화 · AI팀, 제품팀, 사업팀 및 경영진 사이의 기술 커뮤니케이션 담당 서비스 운영 및 품질 관리 · CI/CD와 컨테이너 기반 개발·배포 프로세스 고도화 · 로그, 모니터링, 알림 및 장애 대응 체계 구축 · 주요 서비스의 성능, 가용성 및 데이터 정합성 관리 · 테스트 자동화 및 코드 품질 관리 체계 구축 · 보안, 개인정보 보호 및 고객 데이터 격리를 고려한 시스템 설계 · 장애 발생 시 원인 분석, 복구 및 재발 방지 대책 수립

이런 경험이 있다면 더욱 좋습니다 • 실제 고객이 사용하는 서비스를 배포하고 운영해본 경험 • 이커머스, 상품, 주문, 결제 또는 관리자 시스템을 개발해본 경험 • Node.js 또는 Python 기반 API를 개발해본 경험 • PostgreSQL의 데이터 모델이나 쿼리를 설계하고 개선해본 경험 • Redis 또는 DynamoDB를 실제 서비스에서 사용해본 경험 • AWS와 Kubernetes 또는 EKS 환경을 운영해본 경험 • 결제 승인, 취소, 환불, 중복 요청 또는 비동기 처리 흐름을 다뤄본 경험 • 운영 장애를 추적하고 재발 방지 작업을 해본 경험 • CI/CD, 로그, 모니터링과 알림 체계를 구성하거나 개선해본 경험 • 테스트, 리팩터링 또는 반복 업무 자동화를 주도해본 경험 • Claude Code, Codex 등의 AI 개발 도구를 팀의 개발 과정에 활용해본 경험 • 일본 시장이나 다국어 서비스를 개발하거나 운영해본 경험

- 일본 고객이 사용하는 상품 탐색, 디자인 요청, 주문 및 결제 경험을 개선합니다. • 고객용 웹 화면과 내부 운영에 필요한 관리 기능을 개발합니다. • TypeScript와 Node.js, Python을 활용해 API와 비즈니스 로직을 개발합니다. • PostgreSQL, Redis, DynamoDB를 활용한 데이터 구조와 조회 흐름을 개선합니다. • KOMOJU와 PayVerse를 사용하는 결제 및 주문 흐름을 개발하고 안정적으로 운영합니다. • AWS, EKS, S3를 기반으로 한 배포와 서비스 운영 환경을 함께 관리합니다. • 오류가 발생하면 로그, 코드, 데이터 흐름을 따라 원인을 찾고 해결합니다. • 반복되는 운영 업무를 발견해 자동화하거나 더 효율적인 흐름으로 개선합니다. • 코드 리뷰, 테스트, 문서화와 리팩터링을 통해 서비스의 안정성과 유지보수성을 높입니다. • 시니어 개발자와 구현 방식과 기술적 선택을 논의합니다. • 대표, 기획 및 운영 구성원과 요구사항의 배경과 우선순위를 공유합니다. 위 업무를 입사 첫날부터 모두 혼자 담당하는 것은 아닙니다. 현재의 경험과 강점에서 시작하고, 실제 문제를 해결하며 담당 영역을 넓혀갑니다.

이런 경험이 있다면 더욱 좋습니다 • 개인 프로젝트를 직접 배포해본 경험 • 다른 사람에게 코드 리뷰를 받거나 코드 리뷰를 해본 경험 • 오류를 재현하고 원인을 찾아 수정해본 경험 • 테스트, 문서화 또는 리팩터링을 시도해본 경험 • 이커머스, 주문, 결제 또는 관리자 기능을 개발해본 경험 • AI 개발 도구가 생성한 결과를 직접 검토하고 수정해본 경험 우대사항은 지원 자격을 판단하기 위한 체크리스트가 아닙니다. 일부 경험이 없더라도 충분히 지원할 수 있습니다.

- 일본 고객이 사용하는 상품 탐색, 디자인 요청, 주문 및 결제 경험을 개선합니다. • 고객용 웹 화면과 내부 운영에 필요한 관리 기능을 개발합니다. • TypeScript와 Node.js, Python을 활용해 API와 비즈니스 로직을 개발합니다. • PostgreSQL, Redis, DynamoDB를 활용한 데이터 구조와 조회 흐름을 개선합니다. • KOMOJU와 PayVerse를 사용하는 결제 및 주문 흐름을 개발하고 안정적으로 운영합니다. • AWS, EKS, S3를 기반으로 한 배포와 서비스 운영 환경을 함께 관리합니다. • 오류가 발생하면 로그, 코드, 데이터 흐름을 따라 원인을 찾고 해결합니다. • 반복되는 운영 업무를 발견해 자동화하거나 더 효율적인 흐름으로 개선합니다. • 코드 리뷰, 테스트, 문서화와 리팩터링을 통해 서비스의 안정성과 유지보수성을 높입니다. • 시니어 개발자와 구현 방식과 기술적 선택을 논의합니다. • 대표, 기획 및 운영 구성원과 요구사항의 배경과 우선순위를 공유합니다. 위 업무를 입사 첫날부터 모두 혼자 담당하는 것은 아닙니다. 현재의 경험과 강점에서 시작하고, 실제 문제를 해결하며 담당 영역을 넓혀갑니다.

- 결제, 주문, 포인트, 재고 시스템, PG 연동 운영 경험 • IoT/키오스크/자판기/장비 heartbeat, 원격 명령 백엔드 경험 • Aurora PostgreSQL, Valkey, ECS/Fargate, Terraform(IaC) 경험

- 모바일, 관리자, Studio(장비), 자판기 API 개발 및 운영 • 회원, 상품, 주문, 결제/환불, 포인트, 쿠폰, 재고 도메인의 정합성 설계 • PaymentService, 상품 검색, 자판기 재고 로직을 안전하게 분리하고 회귀 테스트로 보호 1) 커머스 도메인 고도화 • 모바일·관리자·Studio(장비)·자판기 API 개발 및 운영 • 회원·상품·주문·결제/환불·포인트·쿠폰·재고 도메인의 정합성 설계 • 비대해진 `PaymentService`, 상품 검색, 자판기 재고 로직을 안전하게 분리하고 회귀 테스트로 보호 2) 데이터·성능 • PostgreSQL(Aurora)/JPA/QueryDSL 실행계획·인덱스·N+1·락 튜닝 • read/write 분리, replica consistency, 무중단 스키마 마이그레이션 • 재고 1개에 요청 100개가 몰릴 때의 동시성 제어 3) 장비 메시징 & 캐시 • Redis/Valkey TTL·무효화·분산 락, RabbitMQ exchange/queue/DLQ·재처리 설계 • 장비 heartbeat와 명령 메시지의 중복·유실·오프라인 복구 (idempotency, outbox) 4) AWS 운영 & 신뢰성 • EC2/ALB/RDS/ECR/S3, blue/green 배포 운영 및 rollback 설계 • 인증·인가 전수 점검, Secrets Manager/SSM 기반 secretless 전환 • 가용성(멀티 AZ active-active, ASG 또는 ECS 전환), 모니터링/알람, 장애 runbook

- 생성형 AI 기반 서비스를 상용화하고 운영한 경험이 있으신 분 • AI Agent, MCP, 멀티모달 AI 개발 경험이 있으신 분 • 음성 인식(STT), 영상 분석(Video Analysis) 관련 AI 서비스 개발 경험이 있으신 분 • Vector DB, OpenSearch, Redis 등 검색 데이터, 기술 활용 경험이 있으신 분 • 콘텐츠 또는 상품 추천 서비스 개발 경험이 있으신 분 • Claude Code, Copilot 등 AI 개발 도구 활용 경험이 있으신 분 • 라이브커머스 관련 경험이 있으신 분

- AI 챗봇, AI 쇼호스트, Showkit 등 AI 서비스 설계, 개발 및 운영 • LLM, RAG 및 AI Agent 기반 서비스와 Workflow 구현 • 음성·영상·텍스트 데이터를 활용한 AI 기능 개발 • AI 기반 콘텐츠 분석, 추천, 번역, 자동화 기능 개발 • 신규 AI 기술과 외부 솔루션의 검증 및 PoC 수행 - AI 모델과 백엔드 시스템을 연결하는 API 및 데이터 파이프라인 개발 • AWS 기반 AI 서비스 구축 및 운영 • PO, 백엔드, 프론트엔드 개발자와 협업을 통한 상용 서비스 출시

- 백엔드에서 대용량 트래픽을 다뤄봤거나 마이크로서비스 아키텍처를 경험해 본 분 • Next.js와 Vercel 등으로 웹 서버를 직접 운영해 본 분 • 안드로이드(Kotlin) 개발 경험이 있는 분. 지금 팀에 안드로이드를 깊게 아는 사람이 없습니다. • 데이터 분석이나 실험 설계, 피처 플래그 운용 경험이 있는 분 • AI와 에이전트를 실제 문제 해결에 적용해 본 분 [기술 스택] • Frontend: Next.js, React, TypeScript, TailwindCSS • Backend: NestJS, TypeScript, Prisma, Ruby on Rails • Mobile: Kotlin (Android) • Database: PostgreSQL • Infrastructure: AWS, Docker, Redis, GCP • CI/CD: GitHub Actions • Monitoring: Sentry, CloudWatch

0. 합류 후 만들어갈 변화 보살핌을 쓰는 분들의 평균 연령은 61세입니다. 이분들에게 일자리는 생계이면서 동시에 세상과 연결되는 통로입니다. 커리어 스쿼드는 그 일자리를 찾는 경험을 만드는 팀이고, 당신은 이 팀의 제품 개발을 책임지는 엔지니어로 합류합니다. • 스쿼드에서 엔지니어링을 맡는 사람이 당신입니다. 어떤 가설을 어느 수준으로 구현할지, 화면부터 데이터베이스까지 어떻게 이어 붙일지를 직접 판단하고 배포까지 끌고 갑니다. • 기획서 대로 개발만 하는 자리가 아닙니다. 이번 분기에 어떤 제품을 만들고 개선할지 정하는 논의에 처음부터 들어와, 무엇을 검증할 것인지부터 함께 정합니다. • 만든 변화가 곧바로 숫자로 돌아옵니다. 월 10만 명의 신규 고객이 차곡차곡 쌓이는 서비스라, 가설 검증 결과들을 숫자로 검증할 수 있습니다. • 중장기적으로 전사 테크 부문에도 기여하기 시작합니다. 입사 후 6개월 쯤부터 전사 기술 부채와 인프라 개선에 손대기 시작하고, 1년 뒤에는 테크 챕터의 이니셔티브를 직접 리드하게 됩니다. 1. 합류 직후, 이런 일을 해요 • 개선아이디어 논의부터 구현,QA,배포를 책임지고, 배포 후, 서비스를 모니터링합니다. • 개선할 퍼널을 스쿼드와 함께 정하고, 거기 붙일 실험을 논의부터 구현·배포·QA까지 책임집니다. • 운영 중인 시스템을 모니터링하고 이슈를 해결합니다. 모니터링 자체가 불편하면 그것을 고치는 일도 업무에 포함됩니다. • 백엔드와 프론트엔드 여러 프로젝트에서 동료들의 코드를 리뷰합니다. • 매달 우선순위가 높은 기술 부채를 한두 개 골라 해소합니다. • 테크 챕터 미팅에서는 가지고 있는 설계 고민을 해결하며, 발견한 기술부채도 공유 관리합니다. 2. 장기적으로, 이런 일도 해요 • 새로운 비즈니스 가설 설정부터 어떻게 가설을 증명할지 아이데이션 단계부터 참여합니다. • 사내 저장소들이 지는 책임을 분석하고, 알림이나 이벤트 중계처럼 경계를 다시 그어야 하는 영역을 찾아 설계합니다. • 전사적 기술, 인프라 개선에 참여하고 하나의 이니셔티브를 리드합니다. (ex. 역할의 분리가 필요한 서비스를 분리 [알림,이벤트 서버 증설]) 3. 이런 방식으로 함께 일해요 • 스쿼드는 PM, PD, 엔지니어로 구성됩니다. PM과는 제품 방향과 개선할 퍼널, 일정을 조율하고, PD와는 화면과 흐름, 디자인 시스템을 두고 논의합니다. • 업무 우선순위는 스쿼드 PM과 합의해서 정합니다. 코드 아키텍처는 본인이 제안한 뒤 팀과 논의해 결정하고, 코드 리뷰 의견을 수용할지 거절할지는 스스로 판단합니다. • 일상 업무와 제품 실행은 스쿼드 PM과, 기술 리뷰와 성장에 대한 피드백은 테크 챕터 리드와 주고받습니다. • CX 팀에서 백오피스나 채널톡과 관련한 개발 요청이 수시로 들어오고, 이를 직접 협의해 처리합니다.

- Python(FastAPI) 서비스 개발·운영 경험 • Kubernetes(GKE, EKS 등) 클러스터 운영 경험— 워크로드 배포, 스케일링, 네임스페이스 관리 등 • AWS 프로덕션 운영 경험 (EC2, S3, Lambda, RDS, EKS 등 주요 서비스) • GCP Cloud Build 등 CI/CD 파이프라인 구축·개선 경험 • 결제(PG) 연동 및 구독 모델 서비스 운영 경험 • 리걸테크·전자소송 등 법률 도메인 이해 또는 관심 • 소수 인원 환경에서 서비스를 오너십 갖고 끌어본 경험 (스타트업, 1인 개발 등) • 테스트 코드 작성·유지보수 경험 • Terraform 등 IaC(Infrastructure as Code) 도구 활용 경험 (필수는 아니나 협업 가능 수준) • 성장 단계 서비스의 1-＞10 스케일업을 주도해본 경험

- AiLex와 Admin Console을 프론트엔드부터 백엔드 API까지 End-to-End로 개발 • 3개 컴포넌트로 구성된 서비스의 개발·운영·고도화 주도 - 웹 프론트엔드: 증거목록·사건관리·문서 에디터, 챗봇 등 변호사향 AI 기능까지 사용자 서비스 전반 개발 - API 서버: 사건/증거/결제/챗봇 등 전 도메인 REST API 설계·개발 및 MongoDB / PostgreSQL 데이터 모델링 - 문서처리 파이프라인: PDF 업로드 분할 OCR 문서변환으로 이어지는 Python(FastAPI) 기반 처리 파이프라인 연동·운영 • 인증·권한 및 데이터 보안: JWT 인증, 로펌 단위 데이터 격리, 역할 기반 권한, 감사 로그 등 법률 데이터에 요구되는 보안 요구사항 구현 • 신규 기능 기획·구현: AI 문서 요약/작성, 구독·결제(토스페이먼츠), 알림 등 제품 로드맵 기능을 기획 단계부터 배포 • 서비스 안정성 및 관측성 체계 구축: 로깅·모니터링·알러팅 등 관측성(Observability) 체계를 구축하고, 장애 대응 프로세스를 수립합니다. • 장애 대응, 성능 개선, 데이터 마이그레이션 등 프로덕션 운영 전반 • 배포 파이프라인(Docker + GCP Cloud Run / Kubernetes) 관리 — 컨테이너 기반 서비스의 배포·스케일링·운영 전반을 주도하며, 서비스 성장에 따른 인프라 진화를 함께 설계

- 프로젝트 관리 경험 및 SI 사업 관리 경험 • 주도적으로 새로운 기술 스택 도입 및 클라이언트 프로젝트를 A to Z 운영해본 경험 - B2B 모니터링 시스템 또는 탄소배출량 관리 IT 도메인 이해도가 있으신 분

- 웹 기반 솔루션 풀스택 개발 및 프로젝트 수행 • 현재 운영중인 서비스 고도화 및 신규기능 개발 - 개발 팀원들과의 작업 우선순위를 관리하고 실행 • 개발 WBS 수립 및 주간/일일 단위 개발 스프린트 운영

- MCP 도구 서버를 설계, 구현, 운영해본 경험 • 에이전트 평가, 트레이싱, LLM 비용과 품질 모니터링 체계를 구축해본 경험 • 프롬프트 캐싱, 컨텍스트 윈도우 최적화, 멀티 프로바이더 폴백 등 LLM 운영 최적화 경험 • 에이전트 프레임워크 혹은 에이전트 루프를 구현해본 경험 • React / Next.js 기반 제품 화면까지 다룰 수 있는 풀스택 역량 • Kubernetes, ArgoCD, Argo Workflow 등 컨테이너 오케스트레이션과 워크플로우 자동화 경험 • 멀티 클라우드 또는 하이브리드 배포 설계 경험 • 특정 클라우드에 대한 깊은 전문성 • 대규모 트래픽 처리, MSA, 동시성, 내결함성 시스템 설계 경험 • 금융 또는 핀테크 도메인 경험이나 강한 관심 • 제품을 직접 제안하고, 구현하고, 런칭까지 끌고 가본 오너십 경험 • 비즈니스 영어 능통 [이런 분이면 잘 맞습니다!] • 에이전트를 프로덕션 시스템으로 바라보고, 품질과 실패를 운영 관점에서 관리할 수 있는 분 • Python과 TypeScript를 구분하지 않고 문제 해결에 필요한 도구로 다룰 수 있는 분 • AWS, Azure, GCP 같은 클라우드 환경에서 서비스를 안정적으로 운영하는 데 익숙한 분 • Coding agent를 단순 보조 도구가 아니라 생산성을 높이는 실무 도구로 적극 활용하는 분 • 맡은 서비스를 끝까지 책임지고 개선하는 오너십이 있는 분 • 빠르게 배우고, 집요하게 문제를 파고들며, 금융 도메인에 호기심이 있는 분

- AI 에이전트를 설계, 구현, 운영합니다. 멀티스텝 추론, 도구 호출 루프, 컨텍스트와 메모리 관리, 토큰, 비용, 지연 시간 최적화까지 다룹니다. • 에이전트가 사용하는 도구 레이어를 설계하고 구현합니다. MCP 도구, 실패 처리, 재시도, 관측 가능성까지 책임집니다. • 멀티 프로바이더 LLM 호출을 스트리밍, 캐싱, 폴백 구조와 함께 안정적으로 운영합니다. • 에이전트의 품질과 실패를 추적하고 디버깅합니다. 트레이싱, 평가, 재현 가능한 테스트를 통해 프로덕션 회귀 없이 개선합니다. • 에이전트를 떠받치는 백엔드 API, 비동기 잡, 서비스 간 통신 구조를 설계합니다. • 필요할 경우 React / Next.js 기반 제품 화면까지 직접 다루며 기능을 end-to-end로 완성합니다. • Claude Code, Cursor 등 coding agent를 적극 활용해 본인과 팀의 개발 속도를 높입니다.

- AWS 비용 최적화 프로젝트를 주도하여 실질적인 비용 절감 성과를 만들어본 분 • AWS Cost Explorer, AWS Budgets, CUR 등을 활용해 비용을 분석하고 관리한 경험이 있는 분 • RDS PostgreSQL의 성능, 가용성 및 비용을 함께 최적화한 경험이 있는 분 • 멀티 AZ, 오토스케일링, 캐싱, 메시징 시스템을 활용한 고가용성 아키텍처 설계 경험이 있는 분 • Transaction, Eventual Consistency 및 분산 시스템 데이터 동기화 문제를 해결한 경험이 있는 분 • Observability, 모니터링 및 알람 시스템을 구축한 경험이 있는 분 • 백업, 복구, 롤백 및 재해복구 전략을 설계한 경험이 있는 분 • 다수의 지점이나 현장을 운영하는 서비스 아키텍처를 설계한 경험이 있는 분 • 네트워크 장애 또는 부분 오프라인 상황을 고려한 시스템 개발 경험이 있는 분 • IoT, 로봇, 제조 설비 또는 현장 장비와 연동되는 백엔드 시스템 개발 경험이 있는 분 • 스마트 팩토리, MES, SCADA 등 제조·운영 시스템에 대한 이해가 있는 분 • 하드웨어 엔지니어 및 현장 운영 조직과 협업한 경험이 있는 분 • 전기차, 자동차, 배터리, 충전 또는 에너지 산업에 높은 관심이 있는 분 • Claude, ChatGPT 등 AI 도구를 개발 및 업무 생산성 향상에 적극적으로 활용하는 분 • 기술 선택 시 유행보다 도입 목적, 운영 비용, 복잡도 및 장기적인 유지보수성을 중요하게 판단하는 분

- NestJS 및 Spring Boot(Kotlin) 기반 백엔드 서비스 개발 • 피트인 멤버십 서비스, 차량·배터리 운영 시스템 및 스테이션 관리 시스템 개발 • 모바일 앱, 어드민 및 사내 운영 시스템을 위한 REST API 설계 및 구현 • 복잡한 비즈니스 로직을 명확한 도메인 모델과 API로 구조화 • Swagger 기반 API 명세 작성 및 클라이언트 개발자와의 협업 • 현대자동차그룹 및 외부 모빌리티·에너지 파트너 API 연동 • SSE, RabbitMQ 등을 활용한 실시간 데이터 및 비동기 이벤트 처리 • 서비스 운영 중 발생하는 장애 분석, 복구 및 재발 방지

- 서비스 아키텍처 설계 및 기술 의사결정 경험이 있으신 분 - 운영 이슈를 구조적으로 분석하고 안정적으로 개선해본 경험이 있으신 분 - 새로운 언어, 프레임워크, 아키텍처 등 최신 기술을 실제 업무에 적용해보신 분 - AI 도구를 활용한 개발 생산성 향상 또는 업무 자동화 경험이 있으신 분 - 문제 해결과 사용자 중심의 제품 개발에 관심이 많으신 분 - 높은 책임감을 바탕으로 스스로 기여 영역을 정의하고 주도적으로 일하실 수 있는 분 - 다양한 직군과 적극적으로 소통하며 팀과 함께 성과를 만들어가는 협업 역량을 갖추신 분 - 스타트업 또는 빠르게 성장하는 서비스 환경 경험이 있으신 분

- 정오의 데이트 앱 서비스의 백엔드 시스템 전반을 설계, 개발, 운영합니다. - 신규 기능 및 서비스의 서버 아키텍처를 설계하고 개발합니다. - 서비스 운영 중 발생하는 이슈를 분석하고 안정적으로 개선합니다. - 대용량 트래픽 환경에서 성능 최적화 및 운영 효율화를 진행합니다. - AWS 기반 인프라를 운영하고 서비스 안정성을 관리합니다. - PM, 앱/프론트엔드, QA 등 다양한 직군과 협업하여 서비스를 개선합니다. - 사용자 경험과 서비스 품질 향상을 위한 기술적 문제 해결에 참여합니다.

- SpringBoot 개발 경험이 있으시면 더 좋아요. • ElasticSearch, Redis 등 오픈소스 솔루션 운영 경험이 있으시면 더 좋아요. • MSA 도입 및 활용 경험이 있으시면 더 좋아요. • 테스트 자동화, CI/CD에 대한 이해 및 경험이 있으시면 더 좋아요. • AI 기반 개발 도구를 활용한 업무 효율화 경험이 있으시면 더 좋아요.

- Polaris Office 서비스의 백엔드 시스템과 API를 개발하고, 테스트 및 고도화 업무를 담당해요. • 기존 백엔드 API를 개선하고 리팩토링해요. • 단위 테스트 및 End-to-End 테스트가 가능하도록 환경을 구축해요. • 신규 백엔드 기능을 설계하고 구현해요.

· Flutter 또는 React로 실서비스 클라이언트를 만들어본 경험 · LLM API를 활용한 기능 설계 경험 (프롬프트 구조화, 출력 검증, 폴백 설계) · GCP 등 클라우드 환경에서의 서비스 운영 경험 · 복잡한 현실을 정확한 데이터 모델로 담아내는 과정을 즐기는 분 · 문제의 증상이 아니라 근본 원인을 정의하고, 주어진 제약 안에서 구현 가능한 해법으로 좁혀가는 분 · 동행, 동행클럽, 버킷리스트클럽의 오프라인 현장에 관심을 갖고 직접 경험해보고 싶은 분

· 동행·동행클럽 서비스의 새로운 기능을 설계하고 구현합니다. 문제 정의부터 배포, 지표 확인까지 하나의 사이클을 완결합니다 · 복잡한 오프라인 도메인(모임·회차·일정·장소·정산)을 정확한 데이터 모델과 API로 설계합니다 · LLM을 제품 기능의 재료로 사용합니다. 콘텐츠 생성, 매칭, 운영 판단 자동화 등 LLM 파이프라인이 프로덕션에 상시 편입되어 있습니다 · 운영·콘텐츠 팀의 반복 업무를 자동화 도구와 내부 시스템으로 해결합니다

- Claude, GitHub Copilot 등 AI 도구를 일상적으로 활용하시는 분 • Ad-Tech 도메인 경험 또는 광고 시스템(DSP, SSP, Ad Server 등) 개발 경험 • CI/CD 파이프라인 구축 경험

1) 프로덕트 기능 개발 및 고도화 • 기획자·디자이너와 협업하여 기능 개발 및 사용자 경험 개선 • Node.js / TypeScript 기반의 백엔드 API 설계 및 구현 2) 대규모 트래픽 처리 및 데이터 웨어하우스 • 높은 트래픽 환경에서의 서버 설계 및 성능 최적화 • 실시간 / 배치 이벤트 집계 시스템 및 데이터 파이프라인 설계·구축 3) 레거시 개선 및 인프라 운영 • 기술 부채 해소 및 레거시 리팩토링을 통한 시스템 아키텍처 고도화 • AWS 환경(Elastic Beanstalk, ECS, Lambda 등)에서의 서비스 배포 및 운영 • 운영 리소스를 줄이기 위한 자동화 및 보안 요구사항 대응

이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요 • Python(Django) 생태계와 Kotlin(Spring) 생태계 양쪽 모두에 대한 개발 및 운영 경험이 깊은 분 • 대규모 트래픽을 처리해 보았거나 복잡한 금융 도메인을 다뤄본 경험이 있는 분 • 레거시/모놀리식을 운영하면서 점진적으로 분리 개선해 본 경험이 있는 분 • 온투업/P2P 금융에 대한 이해가 높은 분 합격을 높이는 이력서 작성 가이드 (지원 전 꼭 확인해 주세요!) PFCT는 서류 단계에서부터 지원자님의 문제 해결 '깊이'와 '밀도'를 발견하고자 해요. 내부 서류 평가 기준이기도 한 아래의 내용들이 이력서에 잘 드러난다면 아주 좋아요! • 중요한 문제를 직접 정의하고, 제안부터 운영까지 주도해 어떤 가치(지표)를 만들었는지 알려주세요. • 원인이 분명하지 않은 어려운 문제를 끝까지 파고들어 해결한 구체적인 '과정'을 담아주세요. • 기술을 선택할 때 왜 그 기술을 선택했는지, 어떤 대안과 비교했는지 명확한 근거를 서술해 주세요. • 동료를 돕거나 팀의 문제를 함께 풀어내며 더 나은 방식을 만들어간 경험도 알려주세요.

Backend Team은, 크플의 핵심 금융 서비스 전반을 책임지고 있어요. 합류하면 이런 일을 해요 1. 금융의 복잡함을 코드로 풀어내요. • 대출, 투자, 상환, 정산 등 금융 현장의 복잡한 비즈니스 로직을 안정적이고 확장 가능한 시스템으로 구현해요. 수많은 트랜잭션이 정확하게 처리되고, 고객이 신뢰할 수 있는 서비스를 만들어요. 2. 플랫폼으로 제품의 성장을 가속해요. • 스쿼드가 빠르게 실험하고 배포할 수 있도록 공통 플랫폼과 API를 제공해요. - 때로는 백엔드의 경계를 넘어, 필요한 어드민이나 도구를 직접 구현(Full-stack)하여 운영 효율을 극대화해요. '• 언젠가 완벽한 프로덕트'보다 '빠른 시간 내에 안정적인 프로덕트'를 내놓는 걸 원칙으로 삼으며, 제품팀이 본질적인 고객 가치에 집중할 수 있는 환경을 만들어요. 3. 서비스 전환을 함께 이끌어가요. • Python/Django 모놀리식 서비스를 이벤트 기반 마이크로서비스로 점진적으로 분리해요. 기존 코드를 그대로 옮기는 게 아니라 도메인 경계를 다시 그리고, 이 과정에서 배포하기 쉬운 구조, 운영하기 쉬운 구조, 안정성과 성능을 위한 구조를 전체적인 관점에서 고민하고 실행에 옮겨요.

- 백엔드: Node.js 기반 백엔드 또는 REST API 구조를 이해하고 있는 분 • 클라우드 및 서버: AWS 등 클라우드 환경에서 서버, 배포, 로그, 모니터링의 기본 개념을 접해본 분 • Docker 및 개발 환경: Docker를 활용한 개발 환경 구성 또는 컨테이너 기반 배포 개념을 이해하고 있는 분 • 웹/앱 구조 이해: MVC, MVVM 등 클라이언트 애플리케이션 구조에 대한 기본 이해가 있는 분 • 서비스 운영 경험: 실제 웹/앱 서비스를 배포하거나 운영해본 경험이 있는 분 바이브 코딩 경험: • 바이브 코딩을 활용하여 서비스를 배포하거나 운영해본 경험이 있는 분 글로벌 커뮤니케이션: • 해외 연구기관, 파트너사, 비즈니스 팀과의 협업을 위해 기본적인 영어 문서 작성 및 텍스트 커뮤니케이션이 가능한 분 • 영어로 된 기술 문서, 이슈 리포트, 이메일, 협업 메시지를 읽고 이해할 수 있는 분

- 프로젝트에 제공되는 DHV 웹/앱 애플리케이션의 일상 운영 지원 • 서비스 접속 상태, 데이터 수집 현황, 서버/API 오류, 앱 동작 상태 등 모니터링 • 운영 중 발생하는 이슈 정리 및 사내 SW팀, AI Lab과의 공유 • 관리자 페이지, 프론트엔드 화면, 백엔드 API, 설정값 등에 대한 간단한 코드 수정 및 테스트 • AI 도구를 활용한 로그 분석, 문서 정리, 테스트 케이스 작성, 반복 업무 자동화 • 업무 적응도와 역량에 따른 운영 자동화, 모니터링 도구 개선, 관리자 기능 보완, 프론트엔드 및 백엔드 유지보수 참여

· AI 솔루션, MES/ERP 등 제조시스템 개발 및 구축 · 설비 데이터 수집 및 처리 - MQTT 기반 실시간 시스템 개발 · PostgreSQL/TimescaleDB 설계 및 운영 · 실시간 Dashboard 및 API 개발 · Edge 시스템 연동, AI inference 시스템 연동 및 운영 · Docker/Lunux 서버 운영 · 시스템 아키텍쳐 설계 및 안정화 - 그리고 이 모든 것의 기술적 최종 결정

- AI 기반 서비스 개발 경험 • 엔지니어링 매니저 역할을 하실 수 있는 분

백엔드 개발자로서, 프론트엔드 개발자, 데이터 엔지니어, 디자이너, 기획자 등 다양한 팀원과 협업하여 안정적이고 확장 가능한 시스템을 구축합니다. [1] 백엔드 개발 • 평가플랫폼 및 AI Agent 시스템 개발 및 고도화 • RESTful 및 GraphQL API 설계와 구현 • 신규 서비스 개발을 위한 백엔드 시스템 설계 • 금융기관 및 파트너사를 대상으로 한 OPEN API 구축 및 통합 [2] DevOps 및 시스템 운영 • CI/CD 파이프라인 설계 및 운영(ArgoCD, Github Actions) • Docker 및 Kubernetes를 활용한 컨테이너 환경 관리 • Terraform(IaC)을 이용한 인프라 자동화 • ElasticSearch 기반 로깅 및 시스템 모니터링 및 문제 해결 • 안정적이고 확장 가능한 백엔드 인프라 설계 및 최적화

- LLM 기반 프로덕트 개발 경험 (Agent, Tool Use, RAG, Eval, 비용 최적화 중 하나 이상) • 여행·호텔·OTA·항공·PMS/CRS/GDS 도메인 이해 (EPS, Direct Booking, ARI, PNR 등) • B2B2C 임베드형 위젯(Web Component / iframe SDK) 개발·버저닝 경험 • 결제 시스템 개발 경험 (Stripe, Toss Payments, 정산·환불·분쟁 처리) • 관측·품질 도구 실전 사용 (Datadog, Sentry, GA4, Microsoft Clarity 등) • i18n·다국어 프로덕트 개발 경험 (한국어 · 영어 최소) • Vite · Tailwind · Radix UI · Ant Design · Zustand · TanStack Query 스택 숙련 • AG Grid · FullCalendar 같은 대규모 데이터·스케줄 UI 개발 경험 • AG Grid · FullCalendar 같은 대규모 데이터·스케줄 UI 운영 경험 • 파트너 미팅·투자자 대응 등 대외 커뮤니케이션이 가능한 분 • 영어로 파트너와 직접 협업 가능하신 분

- 핵심 기능 설계·구현 : Concierge AI 위젯(Web Component 임베드), 파트너 대시보드, 예약/결제/검색 백엔드의 핵심 기능을 직접 설계하고 구현합니다. • AI 에이전트 런타임 개발 : 호텔 예약을 자동 실행하는 에이전트(LLM · Tool Use · Direct Booking / 외부 API 연동)의 정확도·안정성·비용을 코드 레벨에서 개선합니다. • 파트너 연동 구현 : Direct Booking API, Partner Order API, Hotel Integration 등 B2B 연동을 실제로 붙이고, 엣지 케이스와 장애를 잡아냅니다. • 품질·성능 개선 : Yeyak (pnpm workspace, 6 apps · 5 shared packages, Vite + React 18 + TypeScript) 코드베이스의 성능, 테스트, 재사용 가능한 shared package를 발전시킵니다. • 관측·디버깅 : Datadog RUM · Sentry 기반으로 프로덕션 이슈를 추적하고, PG(Stripe · Toss) 결제 흐름의 안정성을 지킵니다. • 기술 리드십(IC) : 코드리뷰, 기술 설계 문서, 주니어 멘토링을 통해 팀의 기술 수준을 끌어올립니다. (조직 관리·채용 책임은 없습니다.) • 파트너 연동 아키텍처 : Direct Booking API, Partner Order API, Hotel Integration 등 B2B 연동 스펙 설계 및 구현에 참여 • 코드 품질·협업 : 코드리뷰, 페어 프로그래밍 등을 통해 팀 내 개발 문화 형성에 기여 • 관측·보안 대응 : Datadog RUM 기반 관측성, PG(Stripe · Toss) 결제 안정성, 파트너사 SLA/보안 요건 대응 작업 수행 • 로드맵 협업 : CEO·프로덕트와 함께 로드맵을 설계하고 기술적 관점에서 의견 제시