Node.js 연차별 요구사항

| 이런 경험이 있으면 더 좋아요 • 이더리움 및 ERC 표준에 대한 기본적인 이해를 가진 분 • 핀테크 관련 자금 컨트롤 경험이 있는 분 • 컨테이너 환경에서 서비스 개발과 운영 경험이 있는 분 • 원활한 커뮤니케이션 능력 및 도메인 지식 습득 능력이 있는 분 • 기획, 운영 등 다양한 직군과의 협업 능력이 있는 분 • 영어 회의 / 프리젠테이션에서 논리적이고 설득력 있게 의견을 전달하고 토론이 가능한 분

| 우리는 이런 일을 해요 퍼블릭 체인(Ethereum, Polygon, Bsc 등) 노드 운영 및 데이터 분석합니다. 블록체인 서비스 운영 및 개발을 합니다. 블록체인 서비스 Admin Tool(Billing Admin 등)을 개발합니다.

- LLM 기반 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 메시지큐(ex-Kafka, Redis Stream)를 활용한 비동기 처리를 구현한 경험이 있으신 분 • 트래픽 증가에 대응해 스케일링해본 경험이 있으신 분 • 비즈니스 요건을 빠르게 이해하고 능숙하게 데이터 모델과 API를 디자인할 수 있는 분

- Node.js/NestJS 기반 백엔드 API 설계, 개발 및 운영 • MongoDB, PostgreSQL 기반 데이터 모델링 및 Prisma/Mongoose를 활용한 데이터 처리 로직 개발 • WebSocket 기반 실시간 채팅, 알림, 상태 동기화 기능 개발 및 운영 • AWS 환경에서의 서비스 배포, 운영, 모니터링 및 장애 대응

- 물류 솔루션 개발 경험 • 사이트 적용 경험 • 무에서 유를 창조해본 경험 (프로젝트 드라이브) • SIM과 같은 장비 컨트롤 경험

- Back-end or Full-stack Typescript 개발 • WCS(Warehouse control System), ACS(AMR control system), RMS(Robot management system) 개발 • 장비 인터페이스 개발 (TCP/IP, PLC, MQTT, SECS/GEM) • MES, RTD 연동 인터페이스 개발 • 화면 개발 및 공통 컴포넌트 개발

- 클라우드 및 온프레미스 서비스 개발/운영 경험 • CSAP, ISMS 등 보안 인증서 취득 경험 • Loadrunner, JMeter를 사용한 부하테스트 경험 • 하나 이상의 Programming Language에 대한 깊은 이해 • Kafka, Redis, Tempo, Loki 등 인프라 시스템 운영 경험

[포지션 안내] • 채용 구분 : 경력직(8년 이상) • 근무 형태 : 정규직 • 학력 : 대졸 이상 • 채용 직무 : DevOps 엔지니어 [이런 업무를 합니다] • CI/CD 파이프라인 구성을 확장하고, 고도화합니다. • 웹소켓 기반 인프라를 운영하고, 모니터링 시스템을 구축합니다. • 인프라 자동화 플랫폼을 설계하고, 운영합니다. • 클라우드 시스템을 운영합니다.

[팀 문화] 개밥먹기를 잘하는 분을 찾습니다. • 직접 만든 도구/아이디어를 본인이 가장 많이 쓰는 사람 • 스스로와 팀에 대해 문제 제기를 끝없이 하는 사람 • 분석에서 멈추지 않고 실행까지 자동화하는 데 집착하는 사람 • 고객의 문제를 듣고, 빠르게 만들고, 결과로 검증하는 사람 [합류하게 되면 이런 일을 하게됩니다] • 초기 멤버로서 “정해진 역할만 수행”이 아니라, 제품의 기준과 방향을 함께 만드는 역할을 합니다. • 창업 경험이 있으신 분 • 폭넓은 경험을 보유하신 분

[제품에 대하여] Search OS는 대기업/대규모 플랫폼이 인프라 변경 없이도 SEO·AI 검색 대응을 자동화할 수 있게 합니다. • 30분 내 적용으로 성능을 크게 개선 • 키워드/프롬프트 데이터 등 필요한 데이터를 수집 • 고객사가 경쟁사보다 더 자주 노출되고 더 많이 인용되도록 AI Agents가 자동으로 변경/최적화 • CSR · SSR · SPA · 레거시 전부 지원 결과적으로 반복 업무는 줄고, 조직은 추가 인력 없이 검색 대응을 자동으로 돌릴 수 있습니다. [FDE 업무] • 고객 복잡한 비즈니스 문제 발굴 및 정의 • Search OS를 이용한 현장 맞춤형 솔루션 커스터마이징 및 제공

- 실제 웹·앱 서비스 개발 또는 배포 경험이 있으신 분 • 관리자 페이지, 업무 시스템, SaaS 서비스 개발 경험이 있으신 분 • Firebase, REST API, Node.js 기반 프로젝트 경험이 있으신 분 • Unity 또는 AI Tool을 활용한 개발 경험이 있으신 분 • 스타트업 또는 초기 서비스 개발 환경에서 빠르게 배우고 성장하고 싶은 분

- 이코드 자체 서비스 및 외주 프로젝트의 웹·앱 서비스 개발 • React, Node.js, Firebase 등을 활용한 프론트엔드/백엔드 기능 구현 • 사용자 경험을 고려한 서비스 화면, 관리자 페이지, 업무 시스템 개발 • REST API 및 AI 서비스 연동 기능 개발 • 안정적인 서비스 운영을 위한 코드 리팩토링, 유지보수 및 기술적 문제 해결

[이런 분을 우대합니다] - API 설계 및 마이크로서비스 아키텍처 구축 경험이 있으신 분 - AWS 클라우드 환경에서 애플리케이션 배포·운영 경험이 있으신 분 - 이벤트 기반·비동기 처리 시스템 설계 경험이 있으신 분 - 비즈니스 지표를 기반으로 성과를 주도적으로 추적·개선해 오신 분 [미소의 기술스택] • Mobile/Web Frontend : TypeScript, React Native, Next.js, React, Tanstack Query, Webpack, Jest, Storybook, FCM • Backend : Serverless Framework, NestJS • Infrastructure : AWS, Nginx, Terraform, Kubernetes (EKS), Lambda • Observability : Grafana, Prometheus, Loki stack • Database : PostgreSQL, DynamoDB • Data : AWS Athena, DMS, Spark, Iceberg, Superset • DevOps : GitHub Actions, Terraform, ArgoCD • Design : Figma

[Back-end Developer] 백엔드 개발자는 미소 서비스의 안정성과 확장성을 책임지는 핵심 엔진입니다. 서비스 아키텍처 설계, 대규모 트래픽 처리, 데이터 모델링, 서비스 로직 고도화까지. 미소의 서비스 품질, 운영 효율, 성장 속도를 결정하는 역할입니다. [미소에서 하게 될 업무는요] • 안정적이고 확장 가능한 API 서버 설계 및 구축 • 서비스의 핵심 데이터 구조와 비즈니스 로직 개발 • 서비스 확장을 위한 로깅·모니터링 체계 구축 및 성능 최적화

- 초기 스타트업에서 개발 팀을 리딩한 경험이 있으시거나, 스타트업 개발 부문 리더급으로 성장하고자 하는 분 • 팀 리딩 및 프로젝트 관리 경험이 있으신 분 • AI Agent 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 크롤링 및 스크래핑 경험이 있으신 분 • 소상공인 시장에 대한 이해도가 있으신 분

- 개발팀 리딩 및 조직 운영 개발 조직의 목표 수립 및 팀원들의 기술적 성장과 협업 문화 리딩 개발 일정, 리소스, 우선순위 관리 및 프로젝트의 성공적인 운영 총괄 • 플랫폼 및 서비스 아키텍처 설계 Nest.js 기반 백엔드와 Next.js & React Native 기반의 프론트엔드 서비스 설계·개발·운영 백오피스 및 SaaS 형태의 플랫폼 설계 및 지속적인 고도화 AWS&Azure 기반 인프라 운영 관계형 데이터베이스(PostgreSQL), NoSQL(MongoDB), 캐시(Redis)를 활용한 데이터 아키텍처 설계 및 운영

- 레거시 시스템(PHP/Spring) 마이그레이션 또는 시스템 현대화 프로젝트 경험 - AWS(EKS, ECS 등) 컨테이너 기반 서비스 운영 경험 - Redis, Kafka 등 캐시·메시지 큐 활용 경험 - MySQL 락 대기/커넥션 누수 등 성능 트러블슈팅 경험 - CI/CD 파이프라인(GitHub Actions 등) 구축 및 운영 경험 - MSA(마이크로서비스 아키텍처) 설계·운영 경험 - 헬스케어/다이어트 도메인 서비스 개발 경험

- NestJS/TypeScript 기반 백엔드 서비스 신규 기능 개발 및 유지보수 - RESTful API 설계·구현 및 프론트엔드/모바일 클라이언트 연동 - 레거시 시스템(PHP/Spring)의 분석 및 NestJS 스택으로의 점진적 마이그레이션 - MySQL 데이터베이스 설계, 쿼리 튜닝 및 성능 최적화 - Redis 등을 활용한 캐싱·비동기 처리 구조 설계 및 운영 - AWS 클라우드 환경에서의 서비스 배포·운영 및 안정성 확보 - Generative AI(LLM)를 개발 워크플로우에 적극 도입하여 코드 작성·리뷰·테스트 자동화 등 생산성 극대

React Native 앱의 iOS / Android 빌드 또는 스토어 릴리즈 경험 Next.js 기반 관리자 페이지 개발 경험 NestJS 기반 API 개발 경험 추천 기능, 개인화 기능, 사용자 행동 데이터 관련 개발 경험 • 관리자 대시보드, SaaS, 내부 운영 도구 개발 경험 • JWT, OAuth, 소셜 로그인 등 인증 기능 개발 경험 • AWS S3, PM2, GitHub Actions 사용 경험 • GA4, BigQuery 등 사용자 데이터 분석 도구 연동 경험 • 스타트업 또는 초기 서비스 개발 경험 • 기획자, 디자이너, 운영 담당자와 협업하며 서비스를 개선해 본 경험

위대한육아 React Native 앱 기능 개발 및 유지보수 Next.js 기반 관리자 대시보드 기능 개발 및 개선 NestJS 기반 백엔드 API 개발 및 앱/관리자 기능 연동 개인화 추천 서비스 관련 기능 개발 • 콘텐츠 메타데이터, 사용자 행동 데이터, 서비스 운영 데이터 연계 기능 개발 • 위대한툰 추천, 상품 추천, 발달 콘텐츠 추천 관련 화면 및 기능 개발 • 기업 EAP 및 기관 운영을 위한 관리자 기능 개발 • 관리자 대시보드 통계, 사용자 관리, 콘텐츠 관리 기능 구현 • 서비스 운영 과정에서 발생하는 버그 수정, QA, 배포 전 테스트 • 개발/운영 환경 분리, 환경 변수 관리 등 기본적인 운영 안정화 업무 지원

- 외부 사이트 스크래핑 로직을 직접 개발해 데이터를 수집·가공해본 분 - 분산 처리/메시지 큐를 활용해 데이터 파이프라인을 다뤄본 분 - 인프라를 최적화하여 운영 비용을 절감해본 분 - CI/CD 파이프라인으로 빌드·배포를 자동화하여 팀의 운영 효율을 높여본 분 - Claude Code, Codex 등 코딩 에이전트를 활용하여 개발 생산성을 높여본 분

- 라이브커머스 데이터 분석 플랫폼 라방바 데이터랩의 데이터 수집·처리 파이프라인을 안정적으로 운영하고 성능을 개선합니다. - 다매체 버티컬 광고 통합 운영 솔루션 애즈순을 운영하며, 광고 탐색·부킹·정산·성과 관리 기능을 확장합니다. - 오퍼월/리워드 서비스(신한카드, KB카드, 롯데카드, 엘포인트 등)를 운영하며, 외부 제휴사 연동 기능을 개발합니다. - 코드 리뷰와 프로덕트 논의에 참여하여, 팀 전체의 결과물 품질을 함께 끌어올립니다. 신규 서비스/플랫폼 개발 시 기술적 의사결정과 개발 방향성을 제시합니다.

- 풀스택 개발 경험 (NestJS, Next.js) ㆍ React Native 실무 경험 및 앱 스토어 배포 경험이 있는 분 ㆍ AWS / Cloudflare 기반 인프라에서 개발·배포 경험이 있는 분 ㆍ 가독성·유지보수성을 고려한 클린 코드를 지향하는 분

- Next.js / React 기반 웹 프론트엔드 개발 및 운영 ㆍ React Native 기반 PULE 모바일 앱 개발 (신규 출시 예정) ㆍ SSR / SSG 등 렌더링 전략 설계 및 SEO 최적화 ㆍ 백엔드 API 연동 및 데이터 처리, 상태관리 (React Query / Redux) ㆍ 컴포넌트 구조·디자인 시스템 개선 및 성능 최적화

- 멀티프로세스·멀티스레드 기반 고성능 프로그래밍 경험이 있는 분을 선호합니다. • 대규모 트래픽 및 요청 처리 경험이 있는 분을 선호합니다. • 웹사이트 구조 변경이나 차단 등 다양한 상황에 대응한 기술 구현 경험이 있는 분을 선호합니다. • BeautifulSoup4, Puppeteer, Selenium 등 크롤링/자동화 도구 활용이 능숙한 분을 선호합니다. • OpenAI, Claude, Gemini 등 LLM 프롬프트 설계·튜닝 경험이 있는 분을 선호합니다.

- 다양한 온라인 소스에서의 웹 데이터를 안정적으로 수집/처리 할 수 있는 시스템을 설계 및 개발합니다. • 대규모 웹 데이터를 안정적으로 수집할 수 있는 크롤링 시스템 설계 및 개발합니다. • 데이터 파이프라인 구축·관리로 안정적인 데이터 흐름을 보장합니다. • LLM을 기반으로 쇼핑 AI Agent 서비스에 필요한 기능을 설계하고 개발합니다. • TypeScript 기반 백엔드 API/서비스 개발 및 운영을 담당합니다.

- AI Agent 기반 제품 기능을 기획부터 개발, 배포, 운영까지 직접 구현해본 경험이 있으신 분 • RAG, Agent Workflow, Multi-Agent, Function Calling, Tool Use, MCP 등을 활용해 실제 동작하는 시스템을 만들어본 경험이 있으신 분 • LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI 등 LLM/Agent 애플리케이션 프레임워크를 활용해본 경험이 있으신 분 • OpenAI, Anthropic, Gemini 등 LLM API를 활용해 실제 기능 또는 자동화 도구를 만들어본 경험이 있으신 분 • RAG 파이프라인, 벡터 DB, 검색 리랭킹, 임베딩 전략, 문서 인덱싱 구조를 직접 설계하거나 구현해본 경험이 있으신 분 • 온톨로지, 지식 그래프, 카테고리 체계, 데이터 스키마 설계 등 비정형 데이터를 지식 구조로 바꿔본 경험이 있으신 분 • Docker, AWS/GCP, CI/CD, 모니터링 등 기본적인 서비스 배포·운영 환경에 대한 이해가 있으신 분 • Next.js, React, TypeScript 기반의 프론트엔드 개발 경험이 있으신 분 [이런 분과 함께하고 싶습니다] • AI를 단순 개발 보조 도구가 아니라, 제품과 업무 시스템을 바꾸는 기술로 바라보는 분 • LLM 모델 자체보다, LLM을 활용해 실제 업무를 수행하는 AI Agent 시스템에 관심이 있는 분 • 빠른 프로토타입을 좋아하지만, 동시에 운영 가능한 제품 구조와 유지보수성을 중요하게 생각하는 분 • 프론트엔드 화면 구현보다 백엔드 구조, 데이터 모델, API, AI Agent 워크플로우, 시스템 안정화에 더 강점이 있는 분 • 기획자가 만든 프로토타입을 비판적으로 바라보되, 그 속도를 죽이지 않고 제품 구조로 받아낼 수 있는 분 • 비정형 데이터를 LLM과 AI Agent가 이해하고 분석할 수 있는 지식 구조로 바꾸는 일에 관심이 있는 분 • 불완전한 요구사항 속에서도 핵심 문제를 파악하고, 동작하는 결과물로 빠르게 검증하는 방식을 선호하는 분 • 광고, 마케팅, 리서치, 공간 데이터처럼 낯선 도메인을 배우고, 이를 제품 구조와 데이터 구조로 바꾸는 일에 흥미가 있는 분 [합류 후 경험하게 될 일] (합류 후 2주) • 애드타입의 주요 사업, 고객군, 서비스, 캠페인 사례, 인텔리전스 제품군의 구조를 학습합니다. • 서베이레이더, 리뷰레이더, 애드맵, 페르소나 AI, 시뮬레이터가 각각 어떤 문제를 풀고 있는지 파악합니다. • 브랜드·캠페인·타겟·공간·매체·리포트 데이터가 어떻게 연결되어야 하는지 함께 정리합니다. • 기획자들이 Codex, Claude Code 등을 활용해 구현한 프론트 프로토타입과 내부 도구를 살펴봅니다. • 기존 코드베이스, API, 데이터베이스, 배포 환경에 익숙해지고 작은 단위의 개선 작업부터 수행합니다. (합류 후 1개월) • 애드타입 인텔리전스 제품군 중 하나 이상의 기능을 맡아 백엔드 중심으로 개선하거나 신규 구현합니다. • 서베이 응답 데이터 구조화, 리뷰 데이터 분석 파이프라인, 애드맵의 공간·매체 데이터 연결 구조, 페르소나 AI의 LLM 분석 워크플로우 등 실제 제품 기능을 직접 다룹니다. • API, 데이터 모델, LLM 호출 구조, 결과 저장 방식, 에러 처리, 로깅, 비용 관리까지 고려하며 기능을 구현합니다. • 리뷰, 설문, 검색, 공간, 매체 데이터를 LLM과 AI Agent가 활용할 수 있는 지식 베이스와 RAG 구조로 정리하는 작업에 참여합니다. • 기획자가 만든 프론트 프로토타입과 연결될 수 있도록 API 스펙을 정의하고, 필요한 경우 Next.js 기반 화면 구현도 함께 보완합니다. (합류 후 3개월) • 애드타입 인텔리전스의 핵심 제품 또는 내부 AI 업무 시스템 중 하나를 독립적으로 책임지고 개선해봅니다. • 개별 도구들이 따로 작동하는 수준을 넘어, 브랜드·캠페인·타겟·공간·매체·리포트 데이터가 하나의 제품 흐름 안에서 연결되도록 백엔드 구조를 고도화합니다. • 온톨로지, 스키마, 지식 베이스, RAG 파이프라인, AI Agent 실행 구조 등 LLM 기반 분석 시스템의 핵심 구조를 실제 제품에 맞게 설계하고 개선합니다. • 이후 애드타입 인텔리전스의 개발 속도와 제품 품질을 함께 높이는 핵심 엔지니어로 역할이 확장될 수 있습니다.

1. 애드타입 인텔리전스 제품군 백엔드 개발 • 서베이레이더, 리뷰레이더, 애드맵, 페르소나 AI, 시뮬레이터 등 애드타입 인텔리전스 제품군의 백엔드 기능을 설계하고 개발합니다. • 브랜드, 제품, 캠페인, 타겟, 공간, 매체, 리포트 데이터를 어떻게 구조화하고 연결할지 함께 설계합니다. • 기획자가 AI 코딩 도구로 구현한 프로토타입을 기반으로 API, 데이터 구조, 인증·권한, 배포 구조를 정리하고 실제 제품 구조로 전환합니다. 2. AI Agent 시스템 설계 및 워크플로우 구현 • LLM을 기반으로 리서치, 분석, 요약, 리포트 생성, 제안 자동화 등 실제 업무 흐름을 수행하는 AI Agent 기능을 구현합니다. • RAG, Function Calling, Tool Use, MCP, Agent Workflow 등 필요한 기술을 활용해 AI가 내부 데이터와 도구를 호출하고, 결과를 조합하고, 다음 행동을 이어갈 수 있는 구조를 설계합니다. • 리뷰레이더, 서베이레이더, 애드맵, 페르소나 AI 등 애드타입 인텔리전스 도구들이 AI Agent와 연결될 수 있는 API 및 실행 구조를 함께 설계합니다. • 단순 챗봇이나 데모가 아니라, 실제 제품과 내부 업무에서 반복적으로 사용할 수 있는 Agentic AI 시스템으로 구현합니다. 3. LLM 기반 지식 베이스 구축 및 RAG 파이프라인 설계 • 리뷰, 검색, 커뮤니티, 서베이, 공간, 매체 데이터 등 다양한 비정형·정형 데이터를 LLM과 AI Agent가 읽고 분석할 수 있는 형태로 정제하고 구조화합니다. • 청킹, 메타데이터 설계, 임베딩, 벡터 인덱싱, 검색 구조를 설계해 AI Agent가 필요한 정보를 검색하고 참조할 수 있도록 만듭니다. • 필요한 경우 온톨로지, 스키마, 카테고리 체계, 개념 간 관계 구조를 설계해 애드타입 인텔리전스가 활용할 수 있는 지식 베이스를 구축합니다.

- 팁스(TIPS)와 같은 정부 국책 R&D 과제 참여 및 개발 경험이 있으신 분 • LangChain.js 또는 멀티 에이전트 프레임워크를 활용하여 에이전트 행동 제어 로직을 개발해 본 분 • 지식 그래프(Graph DB) 또는 벡터 데이터베이스(Vector DB)의 개념을 이해하고 활용해 본 경험이 있으신 분 • 스크래핑 및 공공데이터 등 비정형 데이터를 가공하여 대규모 데이터 파이프라인의 정확도를 높여본 분 • 마이크로 서비스 아키텍처(MSA)에 기초한 서비스를 설계하고 운영한 경험이 있으신 분

신설되는 R&D 팀의 멤버로서, 서비스 개발팀과 병렬로 협업하며 FAOS 엔진 구축 및 AI 에이전트 핵심 로직을 연구하고 개발합니다. • FAOS 지식 파이프라인 구축 • 도메인 특화 SLM 및 온톨로지 고도화 • 핵심 Agentic Engine 개발 • 실증 및 에이전트 고도화 • R&D 과제 관리 및 지표 검증 기술 스택 (Tech Stack) • Language/Framework: TypeScript, NestJS, Node.js, GraphQL • Database/Caching: MongoDB, Redis, BullMQ • AI Engine: LangChain.js / OpenAI & Anthropic SDK, MCP • Infra/DevOps: Docker, Amazon ECS, PM2, Amazon AWS, Git ＜합류하게 될 팀 및 문화＞ • 마이프랜차이즈에 새로 신설되는 R&D 전담 조직의 핵심 멤버로 합류하게 됩니다. • 개발본부(백엔드 엔지니어 5명, 웹 프론트엔드 엔지니어 3명 등) 및 기획/데이터 직군과 긴밀하게 협업하며, R&D의 연구 결과물이 실제 서비스(Agent 1~3)에 즉시 녹아들 수 있도록 병렬 스프린트를 진행합니다. • 대량의 텍스트 라벨링 및 상권 데이터 변환 작업을 위한 스크립트 개발 및 엔니지어는 아키텍처 설계와 모델 검증 등 코어 R&D 업무에 집중할 수 있습니다. • 수평적인 문화에서 상호 보완하며 서비스를 만들어 가고 있으며, 개발 자율성을 최대한 보장합니다.

- Cursor, Claude Code, ChatGPT, Copilot 등 AI 코딩 도구 활용 경험 - AI 기반 코드 생성, 리팩토링, 테스트 자동화 경험 - 대규모 트래픽 서비스 운영 경험 - eSIM, MVNO, 통신 서비스 경험 - 결제 및 정산 시스템 경험 - MSA 아키텍처 경험 - Kafka, RabbitMQ 등 메시지 큐 운영 경험 - Kubernetes(EKS) 운영 경험 - Terraform 등 IaC 경험 - OpenSearch 또는 Elasticsearch 운영 경험 - CloudWatch, Grafana, Sentry 기반 모니터링 경험 - 보안 및 개인정보 처리 경험 - TypeORM, Prisma 등 ORM 활용 경험 - 기술 리딩 또는 아키텍처 설계 경험 - 글로벌 서비스 또는 다국어 서비스 운영 경험

- USIMSA 서비스 Backend API 설계 및 개발 - 인증, 결제, 쿠폰, 계정, 주문, 정산 등 핵심 도메인 개발 및 운영 - eSIM 개통/로밍/통신 상품 관련 플랫폼 개발 - 웹 및 외부 서비스와의 API 설계 및 데이터 흐름 구축 - AWS/Azure 기반 인프라 운영 및 아키텍처 개선 - 외부 통신사 및 파트너 API 연동 - 대규모 트래픽 환경에서의 성능 개선 및 장애 대응 - 운영 로그 분석 및 모니터링 체계 구축 - DB 모델링 및 쿼리 성능 최적화 - Kubernetes(EKS) 기반 서비스 운영 및 배포 환경 개선 - AI 코딩 도구를 활용한 생산성 향상 및 개발 프로세스 개선 - 코드리뷰 및 개발 문화 개선 참여 - 프론트엔드, QA, 기획 조직과 협업하여 서비스 품질 고도화

- NoSQL, Redis, Kafka를 다뤄 본 경험 • 컨테이너 오케스트레이션(ECS/EKS) 서비스 운영 경험이 있는 분 • 에이전트를 활용해 개발 생산성(AX)을 끌어올려 본 경험이 있는 분 • 분산 시스템이나 대용량 트래픽 처럼 낯설 수 있는 문제 앞에서도 겁 먹기보다, 원리를 파고들며 배우는 걸 즐기는 분 • 상용 서비스를 운영하며 예상치 못한 트래픽과 예외 상황을 마주해 본 경험을 표현해주실 수 있다면 더욱 좋아요

- 동물병원의 진료 현장을 바꾸는 EMR 기능을 데이터 구조와 API를 설계해 직접 구현해요. • 전국 동물병원에서 실시간으로 쌓이는 진료 데이터가 끊김 없이 흐르도록 서버와 데이터베이스, 인프라를 함께 만들어요. • 직접 만든 기능을 배포하고, 발생한 오류를 추적해 수정하며, 반복되는 작업은 자동화 파이프라인으로 옮겨 팀의 생산성을 끌어올려요. • 장애가 발생하면 동료들과 함께 원인을 추적하고 복구하며, 같은 문제가 반복되지 않도록 재발 방지책까지 고민해요. • 기획자, 디자이너, 수의사 등 다양한 직군과 적극적으로 소통하며, 우리가 만든 것이 실제 진료 현장에서 어떤 가치를 만드는지 확인하며 일해요. [백엔드 팀이 사용하는 기술] • TypeScript, Express.js, NestJS, Go • PostgreSQL, OracleDB, MongoDB, Redis, Kafka • GraphQL, gRPC, WebSocket • AWS, Docker, Terrafrom • OpenTelemetry, Tempo, Prometheus, Loki, Grafana

컨테이너 오케스트레이션 운영이나 대형 프로젝트의 리드·출시·운영처럼, 큰 시스템과 그만큼 큰 협업을 다뤄 본 경험이 있다면 더 좋아요. • ETL 파이프라인을 구축·운영하며 데이터의 흐름을 설계해 본 경험 • 여러 서비스가 복잡하게 얽힌 분산 시스템을 안정적으로 관리하고 문제를 추적해 본 경험 • 의료 도메인이나 민감정보 처리처럼, 무결성과 보안이 한 치의 타협도 허용되지 않는 영역을 다뤄 본 경험 • 성능과 비용 사이의 최적점을 찾아 클라우드 지출을 구조적으로 절감해 본(FinOps) 경험 • Event-Driven 아키텍처 설계나 레거시 시스템 마이그레이션을 주도해 본 경험 • AI를 적극 활용해 팀의 개발 방식 자체를 바꿔 본(AX) 경험

- 서비스 전반의 아키텍처를 설계하고, 팀이 일관된 기준 위에서 개발할 수 있도록 기술 표준과 컨벤션을 함께 세워요. • 도메인 간 데이터가 경계 없이, 그러나 안전하게 흐르도록 이벤트 기반 아키텍처와 데이터 파이프라인을 설계해요. • 의료 데이터의 무결성과 보안을 지키며, 잠재적 리스크를 사전에 식별하고 시스템적인 안전망을 설계해요. • 클라우드 리소스를 효율적으로 운영하며 성능과 비용의 균형을 맞추고(FinOps), 지속 가능한 인프라를 만들어요. • 코드 리뷰와 기술 공유로 동료의 성장을 돕고 팀의 엔지니어링 역량을 끌어올려요. • 장애 상황을 주도적으로 리드하고, 기획·디자인·수의사 등 다양한 직군과 기민하게 협업해요. [백엔드 팀이 사용하는 기술] • TypeScript, Express.js, NestJS, Go • PostgreSQL, OracleDB, MongoDB, Redis, Kafka • GraphQL, gRPC, WebSocket • AWS, Docker, Terraform • OpenTelemetry, Tempo, Prometheus, Loki, Grafana

- 문제의 본질을 파악하고 근본적인 해결을 해본 경험이 있으신 분 • 코드가 '되기만 하면 끝'이 아니라, '왜 되는지' 를 궁금해하고 파고드시는 분 • 피상적인 접근을 지양하고, 기술적 의사결정에 타당한 근거와 깊이를 더하실 수 있는 분 • AI 도구와의 협업에 적극적이고 이를 통해 비효율을 개선해보신 경험이 있으신 분

- 동물병원의 프로세스를 혁신적으로 개선해줄 EMR 시스템을 만들어갑니다. • 더 나은 사용자 경험을 위해 UI/UX를 고민하고 구현합니다. • 확장성과 유지보수성 강화를 위해 구조를 설계하고 적용합니다. • 비효율을 찾아 개선하고 이를 시스템화합니다. • 최신 프론트엔드 기술을 서비스에 적용시켜 기술 혁신을 주도합니다.

이런 분이면 더 좋아요 (우대 사항) • 모노레포(Turborepo / pnpm workspace) 환경 설계·운영 경험 • WebView 기반 하이브리드 앱 아키텍처 경험 • 멀티 프로덕트(B2C + B2B) 환경 아키텍처 설계·운영 경험 • 외부 시스템 데이터 연동 경험 (공공 API, 크롤링 수신, ETL 등) • Expo/EAS 빌드 및 배포 파이프라인 구성 경험 • AWS 클라우드 인프라(S3/EC2/KMS 등) 설계·운영 경험 • 결제/정산, OAuth, 푸시 알림 등 실서비스 개발 경험 • MCP, 에이전트 워크플로, 사내 AI 도구·자동화를 직접 만들어 본 경험 • 적은 인원으로 빠르게 프로덕트를 만들어 본 스타트업 경험 이런 분은 안 맞을 수 있어요 • 프론트/백엔드/모바일 중 하나만 고집하고 영역 확장에 거부감이 있는 분 • AI 도구 활용에 부정적이거나, AI 산출물을 검증 없이 그대로 쓰는 분 • 명확한 스펙과 지시가 있어야만 움직이는 수동적인 업무 방식을 선호하는 분 • 자신의 작업 맥락을 팀에 공유하기보다 혼자 끌어안고 가는 것을 선호하는 분 • 수직적인 구조에서의 안정적인 업무 환경을 선호하는 분 • "내 영역이 아니다"라는 경계가 뚜렷한 분

이런 일을 해요 1. 풀스택 프로덕트 개발 (경계 없이) • React Native(Expo) 모바일 앱과 Next.js 웹앱의 신규 기능 개발 및 유지보수 • WebView 기반 네이티브-웹 통신 브릿지 설계 및 고도화 • 모노레포 공유 패키지(UI, 브릿지, API 클라이언트, 공유 유틸 등) 설계·관리 • REST API 설계·개발 및 성능 최적화, Prisma + MySQL 데이터 모델링·쿼리 최적화 2. 멀티 프로덕트 아키텍처 • B2C 모바일 · B2B 파트너스 · 어드민 · 랜딩을 아우르는 아키텍처 설계 및 기술 방향 주도 • 서비스 간 공통 인증 체계 및 데이터 연동 구조 설계 • DB 설계 최적화 및 마이그레이션 전략 수립 3. 데이터 연동 & 파이프라인 운영 • 외부 수집 데이터를 수신·적재·정제하는 파이프라인 고도화 및 장애 대응 • 인증 완료 회원에게 데이터를 선별 제공하는 데이터 접근 제어 로직 구현 • 수집 데이터와 서비스 DB 간 동기화·정합성 관리, 갱신 주기 설계 4. AI-Native 협업 • 팀에 공유되는 이슈·데이터에서 스스로 할 일을 발굴하고 해결 • Claude Code·CODEX를 활용한 빠른 프로토타이핑과 구현, AI 산출물의 리뷰·검증·개선 • 기획자·디자이너와 같은 컨텍스트를 공유하며 기능 단위로 개발 리드 • 필요시 인프라(Railway, Vercel, AWS) 설정 및 배포 파이프라인 관리

- Bun / Elysia / DrizzleORM 사용 경험 (혹은 경험이 없더라도 빠르게 익힐 의지가 있는 분) • GCP 환경 운영 경험 (GKE, Cloud Run, Cloud SQL 등) • IaC(Terraform 등), 컨테이너(Docker/Kubernetes) 운영 경험 • B2C 대용량 트래픽 서비스 운영 경험 • 작은 팀에서 폭넓은 역할을 맡아본 경험

- TypeScript / Bun / Elysia 기반 API 서버 설계·개발·운영 • DrizzleORM + MySQL 기반의 데이터 모델링과 쿼리 최적화 • B2C 트래픽을 견디는 안정적이고 확장 가능한 서버 아키텍처 설계 • 신규 기능 개발 및 기존 서비스 고도화 • 직접 만든 서비스를 GCP 위에 배포하고 안정적으로 운영 (CI/CD·모니터링·장애 대응 포함) • 서버 성능·비용을 함께 살피며 더 나은 운영 환경을 만드는 일

- 가상화폐 거래소 또는 핀테크(결제, 뱅킹), 증권 서비스 개발 및 운영 경험자 - 블록체인(Smart Contract, Web3.js, 가상자산 지갑 등) 관련 기술 이해도가 높으신 분 - Node.js 프레임워크 사용에 능숙하신 분 - WebSocket을 이용한 실시간 데이터 처리 경험 (Socket.io, Channels 등) - TDD(테스트 주도 개발) 및 CI/CD 환경에 대한 이해도가 높으신 분

- 거래소 API 서버 개발 및 운영: Python(Django), Node.js 기반의 RESTful API 설계 및 개발 - 체결 엔진 및 워커 시스템 고도화: RabbitMQ/Redis를 활용한 비동기 작업 처리 및 주문 체결 로직 최적화 - 데이터베이스 성능 튜닝: MySQL, PostgreSQL 쿼리 최적화 및 대용량 데이터 처리 - 외부 인터페이스 연동: 블록체인 노드 및 외부 핀테크 솔루션(SMS, 본인인증 등) 연동

- TypeScript에 대한 깊은 이해와 실무 프로젝트 적용 경험이 있으신 분 • Socket.io 등 실시간 양방향 통신 기술 개발 경험이 있으신 분 • 대용량 트래픽 처리 및 분산 시스템 아키텍처 설계/운영 경험이 있으신 분 • 서버 성능 모니터링 및 최적화 경험이 있으신 분 • 교육용 SaaS 서비스 또는 플랫폼 개발 경험이 있으신 분

- AI 영어/수학 초등교육 SaaS 플랫폼 '알공'의 백엔드 시스템 개발 및 유지보수 • Nest.js, Node.js 기반의 RESTful API 서버 설계, 개발 및 운영 • MongoDB, Redis 등 NoSQL 데이터베이스 설계 및 성능 최적화 • Socket.io를 활용한 실시간 통신 기능 개발 및 안정화 • Azure, Naver Cloud 기반의 클라우드 인프라 아키텍처 설계 및 운영 • 서비스 안정성 및 성능 향상을 위한 모니터링 시스템 구축 및 트러블슈팅

- Go 기반 백엔드 서비스 개발 경험 • gRPC/Protocol Buffers 기반의 서비스 간 통신을 설계하거나 운영한 경험 • 마이크로서비스 아키텍처 또는 분산 시스템 환경에서 개발·운영한 경험 • API Gateway, Backend-for-Frontend, 또는 마이크로서비스 진입 계층을 운영해본 경험 • 이커머스, C2C, 마켓플레이스, 핀테크 또는 콘텐츠 플랫폼 개발 경험 • 상품, 검색, 주문, 결제, 정산, 배송, 알림 도메인 중 하나 이상을 깊게 다뤄본 경험 • 결제 PG, 계좌 인증, 외부 OAuth/SNS 인증, 미디어 처리, 검색 시스템 연동 경험 • Kafka 등 이벤트 기반 시스템을 설계하거나 운영한 경험 • AWS, Kubernetes, 컨테이너 기반 배포 환경에서 서비스를 운영한 경험 • OpenTelemetry, Jaeger, Prometheus 등 관측성 도구를 활용해 서비스 안정성을 개선한 경험 • 레거시 시스템을 안정적으로 유지하면서 점진적으로 구조를 개선해본 경험

- 콜렉티브 앱과 웹 서비스에서 사용하는 백엔드 API를 설계, 개발, 운영합니다. • 상품, 검색, 주문, 결제, 회원, 인증, 알림 등 커머스 핵심 도메인의 서버 기능을 개발합니다. • 여러 내부 서비스가 안정적으로 연결될 수 있도록 API 계약, 데이터 흐름, 오류 응답, 인증/인가 흐름을 설계합니다. • 결제, 주문 취소, 정산 등 신뢰성과 정확성이 중요한 거래 흐름을 개선합니다. • 서비스 장애나 성능 이슈가 발생했을 때 로그, 모니터링, 트레이싱을 기반으로 원인을 분석하고 재발 방지책을 만듭니다. • 프론트엔드, 프로덕트, 디자인, 운영팀과 협업해 실제 사용자 경험과 운영 플로우에 맞는 기능을 구현합니다. • 기존 시스템을 안정적으로 유지하면서, 더 확장 가능한 구조로 점진적으로 개선합니다.

- CRM 또는 ERP 시스템 개발 경험 • SQLD 이상 데이터베이스 관련 자격증 보유자 • 컴퓨터공학, 소프트웨어공학 등 컴퓨터 관련 학과 전공자 • Flutter Web과 React를 병행하여 개발한 경험 • DB 및 API 성능 최적화에 관심과 경험이 있으신 분 • TDD 개발 경험 • Firebase 사용 경험 • GetX 상태 관리 생애주기에 대한 명확한 이해 및 실무 경험 • 컴포넌트 단위 개발 및 디자인 시스템 개발 경험 (Storybook 등) • Next.js App Router 기반 개발 경험 • React Query / SWR 등 서버 상태 관리 라이브러리 사용 경험 • Figma 디자인을 코드로 구현한 경험 (디자인-개발 협업)

- 사용자 요구사항 분석 • 기존 코드 리팩토링 및 테스트 코드 작성 • 신규 기능 개발 • React / Next.js 기반 웹 서비스 구축 및 유지보수 • Flutter 기반 웹 서비스 구축 • Node.js / NestJS API 서버 개발 • MySQL을 활용한 데이터베이스 설계 및 최적화 • AWS 기반 클라우드 인프라 관리 및 운영

- LLM 애플리케이션 개발 경험 (LangChain, Bedrock, OpenAI 등) • RAG / 벡터 검색 / 임베딩 파이프라인 구축 경험 • AI 에이전트(Tool Calling, MCP, Function Calling) 설계 경험 • 멀티테넌트 SaaS 아키텍처 경험 • Docker/Kubernetes 기반 컨테이너 운영 경험 • BullMQ 등 작업 큐, Redis 운영 경험 • eKYC/KYB, 핀테크, 컴플라이언스 도메인 이해 • Python(FastAPI) 보조 개발 가능 [이런 분과 함께하고 싶어요] • 빠르게 변하는 AI 생태계를 따라가며 새 기술을 실무에 적용하는 데 거리낌이 없는 분 • 모호한 요구사항을 구조화된 설계로 풀어내는 분 • 프로덕션 안정성과 개발 속도 사이의 트레이드오프를 스스로 판단할 수 있는 •분

- NestJS/TypeScript 기반 백엔드 서비스 설계 및 개발 • AI 에이전트 시스템 개발 (AWS Bedrock Claude 연동, Tool/Skill 기반 워크플로우) • RAG 파이프라인 및 Knowledge Graph 기반 검색 시스템 구축·고도화 • 멀티테넌트 데이터 모델링 및 API 설계 (Prisma/PostgreSQL) • 에이전트 메모리 아키텍처(Working/Episodic/Semantic) 구현 및 운영 • AWS 인프라 위에서의 서비스 배포·모니터링·성능 최적화

- MSA 및 멀티테넌트 SaaS 설계·개발·운영 경험 - OAuth2/OIDC, Keycloak 등 인증·IAM/SSO 솔루션 경험 - 글로벌 멀티리전 배포 및 B2B/B2C 서비스 개발·운영 경험 - 헬스케어 플랫폼·의료 데이터 서비스 경험 및 규제 환경(SaMD, PIPA, ISMS-P) 이해 - TypeScript/Python 개발 및 AI/LLM 기반 서비스 실무 경험

- Spring 또는 Node.js(NestJS 등) 기반 백엔드 개발 경험 - React/Next.js 기반 프론트엔드 개발 경험 - 이벤트 드리븐 아키텍처(Kafka 등)에 대한 이해 - Kubernetes(K8s) 환경에서의 개발 및 운영 경험 - DevOps에 대한 이해 및 활용 경험 - MySQL, PostgreSQL 등 DBMS 활용 경험 - 원활한 커뮤니케이션 및 협업 역량 - 새로운 기술 학습과 적용에 대한 적극적인 자세

- 주요 대학 컴퓨터공학 관련 전공자 또는 이에 준하는 탄탄한 CS 지식 보유 • AWS(EC2, S3, RDS 등)를 활용하여 실제 서비스를 배포하고 운영해 본 경험 • AI 코딩 툴을 활용하여 남들보다 2~3배 빠른 개발 속도를 경험한 분 • 고객사 또는 팀원과의 원활하고 긍정적인 커뮤니케이션 능력

- React/Next.js와 Node.js를 활용한 다양한 도메인의 웹 서비스 구축 • PostgreSQL을 활용한 데이터베이스 모델링 및 AWS 환경 배포 • 기획서 및 디자인을 바탕으로 시니어 개발자와 협업하여 기술 스택 선정 및 아키텍처 설계 참여 • AI 코딩 툴을 도입하여 프로젝트 리드 타임 단축 및 효율화

- 서비스 특성에 맞는 도메인 로직 설계 및 금융 보안 정책 등 복잡한 규제를 준수하며 문제를 해결해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요. • 브라우저 호환성, 반응형 설계, 웹 접근성 등 웹 품질 기준에 대한 깊은 이해를 갖추신 분이면 좋아요. • 고가용성(HA) 및 재해 복구(Failover) 시스템을 설계하고 구축해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요. • MSA 환경에서의 운영, 장애 대응 및 포스트모템을 통한 시스템 개선 경험이 풍부하신 분이면 좋아요. • 기술 문서 표준화, ADR/SPEC 템플릿 구축, 지식 관리 체계를 도입하여 조직의 기술 역량을 향상시켜 본 경험이 있으신 분이면 좋아요. • 실서비스 배포 이후 서비스 성능 지표를 지속 모니터링하고, 장애 상황에서 신속한 원인 분석과 핫픽스/롤백을 주도해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요.

- 제품을 0에서 1로 만들어 나가는 과정에서 AI를 활용하여 설계, 구현, 배포, 운영을 수행해요. • 서비스 단위의 요구사항에 따라 백엔드와 프론트엔트를 아우르는 프로덕트 아키텍처 설계와 구현을 주도해요. • PRD(Product Requirements Document)를 검토 및 구체화하여, AI가 개발을 수행하는 데 필요한 명확한 SPEC과 컨텍스트(Harness)를 작성해요. • 개발 라이프사이클에 AI 도구를 통합하는 워크플로우(이슈 분석 SPEC 생성 AI 구현 자동 검증 코드 리뷰 배포)를 설계하고 최적화해요. • MSA 환경에서의 서비스 분리 및 이벤트 기반 아키텍처(EDA) 설계를 주도하고, 안정성과 성능을 고려한 FE/BE 통합 구조를 설계해요. • 대용량 트래픽을 처리하는 서비스를 운영하며, 로그와 메트릭을 기반으로 장애 상황을 대응하고 포스트모템(Post-mortem)을 통해 시스템 안정성을 향상시켜요.

- LLM 평가 체계나 개발 도구 · 라이브러리를 다뤄본 경험 • Forward-deployed 또는 solutions · implementation · 컨설팅 엔지니어 경험 • CS · 컨택센터 · BPO 도메인 경험. 특히 여행 · GDS · 이커머스 도메인 경험 • 스타트업 Zero to One 또는 창업 경험 (technical generalist 성향) • TypeScript / Node.js 환경 경험 • 일본어 또는 영어 비즈니스 커뮤니케이션 (글로벌 고객 대응)

- 고객사 에이전트를 빌드합니다. Agent Engineer가 만든 프레임워크와 제품 기능을 기반으로, 담당 고객사의 도메인 · 시스템 · 정책에 맞는 에이전트 1 instance를 구축합니다. 외부 API 연동, 정책 인용, intent 분류, supervision · 가드레일 설정, 사람 상담사 핸드오프 정책까지 Agent PM과 합의된 사양 그대로 코드와 설정으로 옮깁니다. • 고객사 현장에 들어갑니다. 정기적으로 고객사 현장에 출장합니다. 첫 진입 시점에는 며칠간 직접 그 회사의 CS 운영을 옆에서 관찰하며 문의 유형 · 정책 · 예외 케이스 · 톤을 흡수합니다. 운영 단계에서도 큰 정책 변경이나 어려운 케이스가 발생하면 직접 현장에서 운영팀과 함께 해결합니다. • 운영하고 튜닝합니다. 출시 후 실제 대화 로그를 매일 보면서 실패 케이스를 태깅하고 원인을 진단합니다. Agent PM과 짝을 이뤄 어떤 개선이 어떤 KPI를 움직일지 가설을 세우고, 다음 이터레이션에서 검증합니다. 고객사와 합의한 AI 응대율 · AI 업무 처리율이 약속한 수준에 도달할 때까지 운영에 머무릅니다. • 프레임워크를 위한 귀한 인사이트를 만듭니다. 현재 프레임워크로 풀리지 않는 케이스, 자주 막히는 패턴, 도메인 모호성 등을 PM · Agent Engineer · FDE 3자 정기 회의에서 공유합니다. 한 고객사 빌드의 어느 부분이 다음 모든 고객사에서 자동으로 풀려야 하는지를 정리해 Agent Engineer에게 명확한 신호로 넘깁니다. 한 고객사에서 발견된 페인이 다음 고객사 빌드에서 자동으로 사라지는 상태를 함께 만듭니다.