Node.js 연차별 요구사항

· B2B SaaS 서비스를 직접 개발하고 지속적으로 운영한 경험 · 멀티테넌트 SaaS의 조직, 계정, 권한 및 고객 데이터 격리 구조를 설계한 경험 · AI 관련 서비스를 개발하거나 상용 환경에서 운영한 경험 · AI 모델 서빙, 추론 API, MLOps 또는 AI 데이터 파이프라인 경험 · 컴퓨터 비전, 영상 분석, Edge AI, IoT 또는 디바이스 연동 서비스 경험 · 온프레미스와 클라우드가 결합된 하이브리드 시스템을 운영한 경험 · MAU 10만 명 이상의 서비스를 개발·운영한 경험 · 또는 MAU와 무관하게 다음 중 하나 이상의 대규모 시스템 운영 경험 - 높은 피크 트래픽 또는 대규모 동시 요청 처리 - 일간 수백만 건 이상의 이벤트·데이터 처리 - 다수 고객사·매장·디바이스가 연결된 B2B 플랫폼 운영 - 대용량 데이터 파이프라인 및 실시간·준실시간 분석 시스템 운영 · 초기 제품의 0＞1 구축과 성장 단계의 1＞10 확장을 모두 경험한 분 · 시스템 보안, 개인정보 보호 또는 Privacy by Design에 대한 이해 · 개발 조직 운영 경험 · 스타트업에서 제한된 리소스로 우선순위를 결정하고 성과를 만들어본 경험

제품 및 기술 리딩 · RIZE SaaS 및 Edge AI 플랫폼의 중장기 기술 로드맵 수립 · 비즈니스 목표와 제품 요구사항을 기술 과제와 개발 계획으로 구체화 · 서비스 확장성과 운영 효율을 고려한 전체 시스템 아키텍처 설계 · 신규 기술 도입, 기술 부채 해소 및 핵심 기술 의사결정 주도 · 기술적 위험 요소를 사전에 발견하고 단계별 개선 계획 수립 백엔드 및 데이터 플랫폼 · 다수 매장과 Edge Device에서 발생하는 API 요청 및 분석 이벤트를 안정적으로 처리하는 백엔드 설계 · 대규모 API 요청, 비동기 작업 및 데이터 처리 파이프라인 개발·고도화 · 멀티테넌트 SaaS 구조와 매장·조직·사용자·권한·디바이스 관리 기능 설계 · 고객 방문, 재방문, 체류, 동선 등 데이터 분석 모듈 및 비즈니스 로직 개발 · MySQL, PostgreSQL 등 관계형 데이터베이스의 모델링, 성능 최적화 및 운영 · 외부 시스템 등 연동을 위한 API 설계 프론트엔드 및 제품 개발 · Next.js와 React 기반 웹 대시보드 및 관리자 시스템 설계·개발 · 데이터 분석 결과를 고객이 직관적으로 이해할 수 있는 사용자 경험으로 구현 · 프론트엔드 구조, 상태 관리, 공통 컴포넌트 및 개발 표준 정립 · 기획·사업팀 등 유관 팀과 협업하여 요구사항을 실제 제품으로 빠르게 구현 AI 서비스 상용화 · AI 엔지니어와 협업하여 AI 모델 및 분석 모듈의 서비스 연동 구조 설계 · AI 추론 결과의 API 규격, 데이터 계약 및 버전 관리 체계 수립 · AI 서비스의 성능, 응답 속도, 오류 및 리소스 사용량 모니터링 · 모델 업데이트에 따른 서비스 영향도 관리 및 안정적인 배포 체계 구축 · AI 서비스 성능 저하, 장애 및 예외 상황에 대한 대응 프로세스 수립 개발 조직 리딩 · 개발팀 목표와 분기별 실행 계획 수립 · 개발 일정, 리소스, 우선순위 및 프로젝트 리스크 관리 · 코드 리뷰, 테스트, 배포 및 기술 문서화 기준 수립 · 팀원의 기술적 의사결정을 지원하고 정기적인 피드백과 멘토링 진행 · 개발자 채용, 온보딩 및 팀 역량 강화 · AI팀, 제품팀, 사업팀 및 경영진 사이의 기술 커뮤니케이션 담당 서비스 운영 및 품질 관리 · CI/CD와 컨테이너 기반 개발·배포 프로세스 고도화 · 로그, 모니터링, 알림 및 장애 대응 체계 구축 · 주요 서비스의 성능, 가용성 및 데이터 정합성 관리 · 테스트 자동화 및 코드 품질 관리 체계 구축 · 보안, 개인정보 보호 및 고객 데이터 격리를 고려한 시스템 설계 · 장애 발생 시 원인 분석, 복구 및 재발 방지 대책 수립

이런 경험이 있다면 더욱 좋습니다 • 실제 고객이 사용하는 서비스를 배포하고 운영해본 경험 • 이커머스, 상품, 주문, 결제 또는 관리자 시스템을 개발해본 경험 • Node.js 또는 Python 기반 API를 개발해본 경험 • PostgreSQL의 데이터 모델이나 쿼리를 설계하고 개선해본 경험 • Redis 또는 DynamoDB를 실제 서비스에서 사용해본 경험 • AWS와 Kubernetes 또는 EKS 환경을 운영해본 경험 • 결제 승인, 취소, 환불, 중복 요청 또는 비동기 처리 흐름을 다뤄본 경험 • 운영 장애를 추적하고 재발 방지 작업을 해본 경험 • CI/CD, 로그, 모니터링과 알림 체계를 구성하거나 개선해본 경험 • 테스트, 리팩터링 또는 반복 업무 자동화를 주도해본 경험 • Claude Code, Codex 등의 AI 개발 도구를 팀의 개발 과정에 활용해본 경험 • 일본 시장이나 다국어 서비스를 개발하거나 운영해본 경험

- 일본 고객이 사용하는 상품 탐색, 디자인 요청, 주문 및 결제 경험을 개선합니다. • 고객용 웹 화면과 내부 운영에 필요한 관리 기능을 개발합니다. • TypeScript와 Node.js, Python을 활용해 API와 비즈니스 로직을 개발합니다. • PostgreSQL, Redis, DynamoDB를 활용한 데이터 구조와 조회 흐름을 개선합니다. • KOMOJU와 PayVerse를 사용하는 결제 및 주문 흐름을 개발하고 안정적으로 운영합니다. • AWS, EKS, S3를 기반으로 한 배포와 서비스 운영 환경을 함께 관리합니다. • 오류가 발생하면 로그, 코드, 데이터 흐름을 따라 원인을 찾고 해결합니다. • 반복되는 운영 업무를 발견해 자동화하거나 더 효율적인 흐름으로 개선합니다. • 코드 리뷰, 테스트, 문서화와 리팩터링을 통해 서비스의 안정성과 유지보수성을 높입니다. • 시니어 개발자와 구현 방식과 기술적 선택을 논의합니다. • 대표, 기획 및 운영 구성원과 요구사항의 배경과 우선순위를 공유합니다. 위 업무를 입사 첫날부터 모두 혼자 담당하는 것은 아닙니다. 현재의 경험과 강점에서 시작하고, 실제 문제를 해결하며 담당 영역을 넓혀갑니다.

이런 경험이 있다면 더욱 좋습니다 • 개인 프로젝트를 직접 배포해본 경험 • 다른 사람에게 코드 리뷰를 받거나 코드 리뷰를 해본 경험 • 오류를 재현하고 원인을 찾아 수정해본 경험 • 테스트, 문서화 또는 리팩터링을 시도해본 경험 • 이커머스, 주문, 결제 또는 관리자 기능을 개발해본 경험 • AI 개발 도구가 생성한 결과를 직접 검토하고 수정해본 경험 우대사항은 지원 자격을 판단하기 위한 체크리스트가 아닙니다. 일부 경험이 없더라도 충분히 지원할 수 있습니다.

- 일본 고객이 사용하는 상품 탐색, 디자인 요청, 주문 및 결제 경험을 개선합니다. • 고객용 웹 화면과 내부 운영에 필요한 관리 기능을 개발합니다. • TypeScript와 Node.js, Python을 활용해 API와 비즈니스 로직을 개발합니다. • PostgreSQL, Redis, DynamoDB를 활용한 데이터 구조와 조회 흐름을 개선합니다. • KOMOJU와 PayVerse를 사용하는 결제 및 주문 흐름을 개발하고 안정적으로 운영합니다. • AWS, EKS, S3를 기반으로 한 배포와 서비스 운영 환경을 함께 관리합니다. • 오류가 발생하면 로그, 코드, 데이터 흐름을 따라 원인을 찾고 해결합니다. • 반복되는 운영 업무를 발견해 자동화하거나 더 효율적인 흐름으로 개선합니다. • 코드 리뷰, 테스트, 문서화와 리팩터링을 통해 서비스의 안정성과 유지보수성을 높입니다. • 시니어 개발자와 구현 방식과 기술적 선택을 논의합니다. • 대표, 기획 및 운영 구성원과 요구사항의 배경과 우선순위를 공유합니다. 위 업무를 입사 첫날부터 모두 혼자 담당하는 것은 아닙니다. 현재의 경험과 강점에서 시작하고, 실제 문제를 해결하며 담당 영역을 넓혀갑니다.

- 결제, 주문, 포인트, 재고 시스템, PG 연동 운영 경험 • IoT/키오스크/자판기/장비 heartbeat, 원격 명령 백엔드 경험 • Aurora PostgreSQL, Valkey, ECS/Fargate, Terraform(IaC) 경험

- 모바일, 관리자, Studio(장비), 자판기 API 개발 및 운영 • 회원, 상품, 주문, 결제/환불, 포인트, 쿠폰, 재고 도메인의 정합성 설계 • PaymentService, 상품 검색, 자판기 재고 로직을 안전하게 분리하고 회귀 테스트로 보호 1) 커머스 도메인 고도화 • 모바일·관리자·Studio(장비)·자판기 API 개발 및 운영 • 회원·상품·주문·결제/환불·포인트·쿠폰·재고 도메인의 정합성 설계 • 비대해진 `PaymentService`, 상품 검색, 자판기 재고 로직을 안전하게 분리하고 회귀 테스트로 보호 2) 데이터·성능 • PostgreSQL(Aurora)/JPA/QueryDSL 실행계획·인덱스·N+1·락 튜닝 • read/write 분리, replica consistency, 무중단 스키마 마이그레이션 • 재고 1개에 요청 100개가 몰릴 때의 동시성 제어 3) 장비 메시징 & 캐시 • Redis/Valkey TTL·무효화·분산 락, RabbitMQ exchange/queue/DLQ·재처리 설계 • 장비 heartbeat와 명령 메시지의 중복·유실·오프라인 복구 (idempotency, outbox) 4) AWS 운영 & 신뢰성 • EC2/ALB/RDS/ECR/S3, blue/green 배포 운영 및 rollback 설계 • 인증·인가 전수 점검, Secrets Manager/SSM 기반 secretless 전환 • 가용성(멀티 AZ active-active, ASG 또는 ECS 전환), 모니터링/알람, 장애 runbook

- 생성형 AI 기반 서비스를 상용화하고 운영한 경험이 있으신 분 • AI Agent, MCP, 멀티모달 AI 개발 경험이 있으신 분 • 음성 인식(STT), 영상 분석(Video Analysis) 관련 AI 서비스 개발 경험이 있으신 분 • Vector DB, OpenSearch, Redis 등 검색 데이터, 기술 활용 경험이 있으신 분 • 콘텐츠 또는 상품 추천 서비스 개발 경험이 있으신 분 • Claude Code, Copilot 등 AI 개발 도구 활용 경험이 있으신 분 • 라이브커머스 관련 경험이 있으신 분

- AI 챗봇, AI 쇼호스트, Showkit 등 AI 서비스 설계, 개발 및 운영 • LLM, RAG 및 AI Agent 기반 서비스와 Workflow 구현 • 음성·영상·텍스트 데이터를 활용한 AI 기능 개발 • AI 기반 콘텐츠 분석, 추천, 번역, 자동화 기능 개발 • 신규 AI 기술과 외부 솔루션의 검증 및 PoC 수행 - AI 모델과 백엔드 시스템을 연결하는 API 및 데이터 파이프라인 개발 • AWS 기반 AI 서비스 구축 및 운영 • PO, 백엔드, 프론트엔드 개발자와 협업을 통한 상용 서비스 출시

- 백엔드에서 대용량 트래픽을 다뤄봤거나 마이크로서비스 아키텍처를 경험해 본 분 • Next.js와 Vercel 등으로 웹 서버를 직접 운영해 본 분 • 안드로이드(Kotlin) 개발 경험이 있는 분. 지금 팀에 안드로이드를 깊게 아는 사람이 없습니다. • 데이터 분석이나 실험 설계, 피처 플래그 운용 경험이 있는 분 • AI와 에이전트를 실제 문제 해결에 적용해 본 분 [기술 스택] • Frontend: Next.js, React, TypeScript, TailwindCSS • Backend: NestJS, TypeScript, Prisma, Ruby on Rails • Mobile: Kotlin (Android) • Database: PostgreSQL • Infrastructure: AWS, Docker, Redis, GCP • CI/CD: GitHub Actions • Monitoring: Sentry, CloudWatch

0. 합류 후 만들어갈 변화 보살핌을 쓰는 분들의 평균 연령은 61세입니다. 이분들에게 일자리는 생계이면서 동시에 세상과 연결되는 통로입니다. 커리어 스쿼드는 그 일자리를 찾는 경험을 만드는 팀이고, 당신은 이 팀의 제품 개발을 책임지는 엔지니어로 합류합니다. • 스쿼드에서 엔지니어링을 맡는 사람이 당신입니다. 어떤 가설을 어느 수준으로 구현할지, 화면부터 데이터베이스까지 어떻게 이어 붙일지를 직접 판단하고 배포까지 끌고 갑니다. • 기획서 대로 개발만 하는 자리가 아닙니다. 이번 분기에 어떤 제품을 만들고 개선할지 정하는 논의에 처음부터 들어와, 무엇을 검증할 것인지부터 함께 정합니다. • 만든 변화가 곧바로 숫자로 돌아옵니다. 월 10만 명의 신규 고객이 차곡차곡 쌓이는 서비스라, 가설 검증 결과들을 숫자로 검증할 수 있습니다. • 중장기적으로 전사 테크 부문에도 기여하기 시작합니다. 입사 후 6개월 쯤부터 전사 기술 부채와 인프라 개선에 손대기 시작하고, 1년 뒤에는 테크 챕터의 이니셔티브를 직접 리드하게 됩니다. 1. 합류 직후, 이런 일을 해요 • 개선아이디어 논의부터 구현,QA,배포를 책임지고, 배포 후, 서비스를 모니터링합니다. • 개선할 퍼널을 스쿼드와 함께 정하고, 거기 붙일 실험을 논의부터 구현·배포·QA까지 책임집니다. • 운영 중인 시스템을 모니터링하고 이슈를 해결합니다. 모니터링 자체가 불편하면 그것을 고치는 일도 업무에 포함됩니다. • 백엔드와 프론트엔드 여러 프로젝트에서 동료들의 코드를 리뷰합니다. • 매달 우선순위가 높은 기술 부채를 한두 개 골라 해소합니다. • 테크 챕터 미팅에서는 가지고 있는 설계 고민을 해결하며, 발견한 기술부채도 공유 관리합니다. 2. 장기적으로, 이런 일도 해요 • 새로운 비즈니스 가설 설정부터 어떻게 가설을 증명할지 아이데이션 단계부터 참여합니다. • 사내 저장소들이 지는 책임을 분석하고, 알림이나 이벤트 중계처럼 경계를 다시 그어야 하는 영역을 찾아 설계합니다. • 전사적 기술, 인프라 개선에 참여하고 하나의 이니셔티브를 리드합니다. (ex. 역할의 분리가 필요한 서비스를 분리 [알림,이벤트 서버 증설]) 3. 이런 방식으로 함께 일해요 • 스쿼드는 PM, PD, 엔지니어로 구성됩니다. PM과는 제품 방향과 개선할 퍼널, 일정을 조율하고, PD와는 화면과 흐름, 디자인 시스템을 두고 논의합니다. • 업무 우선순위는 스쿼드 PM과 합의해서 정합니다. 코드 아키텍처는 본인이 제안한 뒤 팀과 논의해 결정하고, 코드 리뷰 의견을 수용할지 거절할지는 스스로 판단합니다. • 일상 업무와 제품 실행은 스쿼드 PM과, 기술 리뷰와 성장에 대한 피드백은 테크 챕터 리드와 주고받습니다. • CX 팀에서 백오피스나 채널톡과 관련한 개발 요청이 수시로 들어오고, 이를 직접 협의해 처리합니다.

- Python(FastAPI) 서비스 개발·운영 경험 • Kubernetes(GKE, EKS 등) 클러스터 운영 경험— 워크로드 배포, 스케일링, 네임스페이스 관리 등 • AWS 프로덕션 운영 경험 (EC2, S3, Lambda, RDS, EKS 등 주요 서비스) • GCP Cloud Build 등 CI/CD 파이프라인 구축·개선 경험 • 결제(PG) 연동 및 구독 모델 서비스 운영 경험 • 리걸테크·전자소송 등 법률 도메인 이해 또는 관심 • 소수 인원 환경에서 서비스를 오너십 갖고 끌어본 경험 (스타트업, 1인 개발 등) • 테스트 코드 작성·유지보수 경험 • Terraform 등 IaC(Infrastructure as Code) 도구 활용 경험 (필수는 아니나 협업 가능 수준) • 성장 단계 서비스의 1-＞10 스케일업을 주도해본 경험

- AiLex와 Admin Console을 프론트엔드부터 백엔드 API까지 End-to-End로 개발 • 3개 컴포넌트로 구성된 서비스의 개발·운영·고도화 주도 - 웹 프론트엔드: 증거목록·사건관리·문서 에디터, 챗봇 등 변호사향 AI 기능까지 사용자 서비스 전반 개발 - API 서버: 사건/증거/결제/챗봇 등 전 도메인 REST API 설계·개발 및 MongoDB / PostgreSQL 데이터 모델링 - 문서처리 파이프라인: PDF 업로드 분할 OCR 문서변환으로 이어지는 Python(FastAPI) 기반 처리 파이프라인 연동·운영 • 인증·권한 및 데이터 보안: JWT 인증, 로펌 단위 데이터 격리, 역할 기반 권한, 감사 로그 등 법률 데이터에 요구되는 보안 요구사항 구현 • 신규 기능 기획·구현: AI 문서 요약/작성, 구독·결제(토스페이먼츠), 알림 등 제품 로드맵 기능을 기획 단계부터 배포 • 서비스 안정성 및 관측성 체계 구축: 로깅·모니터링·알러팅 등 관측성(Observability) 체계를 구축하고, 장애 대응 프로세스를 수립합니다. • 장애 대응, 성능 개선, 데이터 마이그레이션 등 프로덕션 운영 전반 • 배포 파이프라인(Docker + GCP Cloud Run / Kubernetes) 관리 — 컨테이너 기반 서비스의 배포·스케일링·운영 전반을 주도하며, 서비스 성장에 따른 인프라 진화를 함께 설계

- 프로젝트 관리 경험 및 SI 사업 관리 경험 • 주도적으로 새로운 기술 스택 도입 및 클라이언트 프로젝트를 A to Z 운영해본 경험 - B2B 모니터링 시스템 또는 탄소배출량 관리 IT 도메인 이해도가 있으신 분

- 웹 기반 솔루션 풀스택 개발 및 프로젝트 수행 • 현재 운영중인 서비스 고도화 및 신규기능 개발 - 개발 팀원들과의 작업 우선순위를 관리하고 실행 • 개발 WBS 수립 및 주간/일일 단위 개발 스프린트 운영

- MCP 도구 서버를 설계, 구현, 운영해본 경험 • 에이전트 평가, 트레이싱, LLM 비용과 품질 모니터링 체계를 구축해본 경험 • 프롬프트 캐싱, 컨텍스트 윈도우 최적화, 멀티 프로바이더 폴백 등 LLM 운영 최적화 경험 • 에이전트 프레임워크 혹은 에이전트 루프를 구현해본 경험 • React / Next.js 기반 제품 화면까지 다룰 수 있는 풀스택 역량 • Kubernetes, ArgoCD, Argo Workflow 등 컨테이너 오케스트레이션과 워크플로우 자동화 경험 • 멀티 클라우드 또는 하이브리드 배포 설계 경험 • 특정 클라우드에 대한 깊은 전문성 • 대규모 트래픽 처리, MSA, 동시성, 내결함성 시스템 설계 경험 • 금융 또는 핀테크 도메인 경험이나 강한 관심 • 제품을 직접 제안하고, 구현하고, 런칭까지 끌고 가본 오너십 경험 • 비즈니스 영어 능통 [이런 분이면 잘 맞습니다!] • 에이전트를 프로덕션 시스템으로 바라보고, 품질과 실패를 운영 관점에서 관리할 수 있는 분 • Python과 TypeScript를 구분하지 않고 문제 해결에 필요한 도구로 다룰 수 있는 분 • AWS, Azure, GCP 같은 클라우드 환경에서 서비스를 안정적으로 운영하는 데 익숙한 분 • Coding agent를 단순 보조 도구가 아니라 생산성을 높이는 실무 도구로 적극 활용하는 분 • 맡은 서비스를 끝까지 책임지고 개선하는 오너십이 있는 분 • 빠르게 배우고, 집요하게 문제를 파고들며, 금융 도메인에 호기심이 있는 분

- AI 에이전트를 설계, 구현, 운영합니다. 멀티스텝 추론, 도구 호출 루프, 컨텍스트와 메모리 관리, 토큰, 비용, 지연 시간 최적화까지 다룹니다. • 에이전트가 사용하는 도구 레이어를 설계하고 구현합니다. MCP 도구, 실패 처리, 재시도, 관측 가능성까지 책임집니다. • 멀티 프로바이더 LLM 호출을 스트리밍, 캐싱, 폴백 구조와 함께 안정적으로 운영합니다. • 에이전트의 품질과 실패를 추적하고 디버깅합니다. 트레이싱, 평가, 재현 가능한 테스트를 통해 프로덕션 회귀 없이 개선합니다. • 에이전트를 떠받치는 백엔드 API, 비동기 잡, 서비스 간 통신 구조를 설계합니다. • 필요할 경우 React / Next.js 기반 제품 화면까지 직접 다루며 기능을 end-to-end로 완성합니다. • Claude Code, Cursor 등 coding agent를 적극 활용해 본인과 팀의 개발 속도를 높입니다.

[이런 분을 우대합니다] - API 설계 및 마이크로서비스 아키텍처 구축 경험이 있으신 분 - AWS 클라우드 환경에서 애플리케이션 배포·운영 경험이 있으신 분 - 이벤트 기반·비동기 처리 시스템 설계 경험이 있으신 분 - 비즈니스 지표를 기반으로 성과를 주도적으로 추적·개선해 오신 분 [미소의 기술스택] • Mobile/Web Frontend : TypeScript, React Native, Next.js, React, Tanstack Query, Webpack, Jest, Storybook, FCM • Backend : Serverless Framework, NestJS • Infrastructure : AWS, Nginx, Terraform, Kubernetes (EKS), Lambda • Observability : Grafana, Prometheus, Loki stack • Database : PostgreSQL, DynamoDB • Data : AWS Athena, DMS, Spark, Iceberg, Superset • DevOps : GitHub Actions, Terraform, ArgoCD • Design : Figma

[Back-end Developer] 백엔드 개발자는 미소 서비스의 안정성과 확장성을 책임지는 핵심 엔진입니다. 서비스 아키텍처 설계, 대규모 트래픽 처리, 데이터 모델링, 서비스 로직 고도화까지. 미소의 서비스 품질, 운영 효율, 성장 속도를 결정하는 역할입니다. [미소에서 하게 될 업무는요] • 안정적이고 확장 가능한 API 서버 설계 및 구축 • 서비스의 핵심 데이터 구조와 비즈니스 로직 개발 • 서비스 확장을 위한 로깅·모니터링 체계 구축 및 성능 최적화

- AWS 비용 최적화 프로젝트를 주도하여 실질적인 비용 절감 성과를 만들어본 분 • AWS Cost Explorer, AWS Budgets, CUR 등을 활용해 비용을 분석하고 관리한 경험이 있는 분 • RDS PostgreSQL의 성능, 가용성 및 비용을 함께 최적화한 경험이 있는 분 • 멀티 AZ, 오토스케일링, 캐싱, 메시징 시스템을 활용한 고가용성 아키텍처 설계 경험이 있는 분 • Transaction, Eventual Consistency 및 분산 시스템 데이터 동기화 문제를 해결한 경험이 있는 분 • Observability, 모니터링 및 알람 시스템을 구축한 경험이 있는 분 • 백업, 복구, 롤백 및 재해복구 전략을 설계한 경험이 있는 분 • 다수의 지점이나 현장을 운영하는 서비스 아키텍처를 설계한 경험이 있는 분 • 네트워크 장애 또는 부분 오프라인 상황을 고려한 시스템 개발 경험이 있는 분 • IoT, 로봇, 제조 설비 또는 현장 장비와 연동되는 백엔드 시스템 개발 경험이 있는 분 • 스마트 팩토리, MES, SCADA 등 제조·운영 시스템에 대한 이해가 있는 분 • 하드웨어 엔지니어 및 현장 운영 조직과 협업한 경험이 있는 분 • 전기차, 자동차, 배터리, 충전 또는 에너지 산업에 높은 관심이 있는 분 • Claude, ChatGPT 등 AI 도구를 개발 및 업무 생산성 향상에 적극적으로 활용하는 분 • 기술 선택 시 유행보다 도입 목적, 운영 비용, 복잡도 및 장기적인 유지보수성을 중요하게 판단하는 분

- NestJS 및 Spring Boot(Kotlin) 기반 백엔드 서비스 개발 • 피트인 멤버십 서비스, 차량·배터리 운영 시스템 및 스테이션 관리 시스템 개발 • 모바일 앱, 어드민 및 사내 운영 시스템을 위한 REST API 설계 및 구현 • 복잡한 비즈니스 로직을 명확한 도메인 모델과 API로 구조화 • Swagger 기반 API 명세 작성 및 클라이언트 개발자와의 협업 • 현대자동차그룹 및 외부 모빌리티·에너지 파트너 API 연동 • SSE, RabbitMQ 등을 활용한 실시간 데이터 및 비동기 이벤트 처리 • 서비스 운영 중 발생하는 장애 분석, 복구 및 재발 방지

- 서비스 아키텍처 설계 및 기술 의사결정 경험이 있으신 분 - 운영 이슈를 구조적으로 분석하고 안정적으로 개선해본 경험이 있으신 분 - 새로운 언어, 프레임워크, 아키텍처 등 최신 기술을 실제 업무에 적용해보신 분 - AI 도구를 활용한 개발 생산성 향상 또는 업무 자동화 경험이 있으신 분 - 문제 해결과 사용자 중심의 제품 개발에 관심이 많으신 분 - 높은 책임감을 바탕으로 스스로 기여 영역을 정의하고 주도적으로 일하실 수 있는 분 - 다양한 직군과 적극적으로 소통하며 팀과 함께 성과를 만들어가는 협업 역량을 갖추신 분 - 스타트업 또는 빠르게 성장하는 서비스 환경 경험이 있으신 분

- 정오의 데이트 앱 서비스의 백엔드 시스템 전반을 설계, 개발, 운영합니다. - 신규 기능 및 서비스의 서버 아키텍처를 설계하고 개발합니다. - 서비스 운영 중 발생하는 이슈를 분석하고 안정적으로 개선합니다. - 대용량 트래픽 환경에서 성능 최적화 및 운영 효율화를 진행합니다. - AWS 기반 인프라를 운영하고 서비스 안정성을 관리합니다. - PM, 앱/프론트엔드, QA 등 다양한 직군과 협업하여 서비스를 개선합니다. - 사용자 경험과 서비스 품질 향상을 위한 기술적 문제 해결에 참여합니다.

- SpringBoot 개발 경험이 있으시면 더 좋아요. • ElasticSearch, Redis 등 오픈소스 솔루션 운영 경험이 있으시면 더 좋아요. • MSA 도입 및 활용 경험이 있으시면 더 좋아요. • 테스트 자동화, CI/CD에 대한 이해 및 경험이 있으시면 더 좋아요. • AI 기반 개발 도구를 활용한 업무 효율화 경험이 있으시면 더 좋아요.

- Polaris Office 서비스의 백엔드 시스템과 API를 개발하고, 테스트 및 고도화 업무를 담당해요. • 기존 백엔드 API를 개선하고 리팩토링해요. • 단위 테스트 및 End-to-End 테스트가 가능하도록 환경을 구축해요. • 신규 백엔드 기능을 설계하고 구현해요.

· Flutter 또는 React로 실서비스 클라이언트를 만들어본 경험 · LLM API를 활용한 기능 설계 경험 (프롬프트 구조화, 출력 검증, 폴백 설계) · GCP 등 클라우드 환경에서의 서비스 운영 경험 · 복잡한 현실을 정확한 데이터 모델로 담아내는 과정을 즐기는 분 · 문제의 증상이 아니라 근본 원인을 정의하고, 주어진 제약 안에서 구현 가능한 해법으로 좁혀가는 분 · 동행, 동행클럽, 버킷리스트클럽의 오프라인 현장에 관심을 갖고 직접 경험해보고 싶은 분

· 동행·동행클럽 서비스의 새로운 기능을 설계하고 구현합니다. 문제 정의부터 배포, 지표 확인까지 하나의 사이클을 완결합니다 · 복잡한 오프라인 도메인(모임·회차·일정·장소·정산)을 정확한 데이터 모델과 API로 설계합니다 · LLM을 제품 기능의 재료로 사용합니다. 콘텐츠 생성, 매칭, 운영 판단 자동화 등 LLM 파이프라인이 프로덕션에 상시 편입되어 있습니다 · 운영·콘텐츠 팀의 반복 업무를 자동화 도구와 내부 시스템으로 해결합니다

- Claude, GitHub Copilot 등 AI 도구를 일상적으로 활용하시는 분 • Ad-Tech 도메인 경험 또는 광고 시스템(DSP, SSP, Ad Server 등) 개발 경험 • CI/CD 파이프라인 구축 경험

1) 프로덕트 기능 개발 및 고도화 • 기획자·디자이너와 협업하여 기능 개발 및 사용자 경험 개선 • Node.js / TypeScript 기반의 백엔드 API 설계 및 구현 2) 대규모 트래픽 처리 및 데이터 웨어하우스 • 높은 트래픽 환경에서의 서버 설계 및 성능 최적화 • 실시간 / 배치 이벤트 집계 시스템 및 데이터 파이프라인 설계·구축 3) 레거시 개선 및 인프라 운영 • 기술 부채 해소 및 레거시 리팩토링을 통한 시스템 아키텍처 고도화 • AWS 환경(Elastic Beanstalk, ECS, Lambda 등)에서의 서비스 배포 및 운영 • 운영 리소스를 줄이기 위한 자동화 및 보안 요구사항 대응

이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요 • Python(Django) 생태계와 Kotlin(Spring) 생태계 양쪽 모두에 대한 개발 및 운영 경험이 깊은 분 • 대규모 트래픽을 처리해 보았거나 복잡한 금융 도메인을 다뤄본 경험이 있는 분 • 레거시/모놀리식을 운영하면서 점진적으로 분리 개선해 본 경험이 있는 분 • 온투업/P2P 금융에 대한 이해가 높은 분 합격을 높이는 이력서 작성 가이드 (지원 전 꼭 확인해 주세요!) PFCT는 서류 단계에서부터 지원자님의 문제 해결 '깊이'와 '밀도'를 발견하고자 해요. 내부 서류 평가 기준이기도 한 아래의 내용들이 이력서에 잘 드러난다면 아주 좋아요! • 중요한 문제를 직접 정의하고, 제안부터 운영까지 주도해 어떤 가치(지표)를 만들었는지 알려주세요. • 원인이 분명하지 않은 어려운 문제를 끝까지 파고들어 해결한 구체적인 '과정'을 담아주세요. • 기술을 선택할 때 왜 그 기술을 선택했는지, 어떤 대안과 비교했는지 명확한 근거를 서술해 주세요. • 동료를 돕거나 팀의 문제를 함께 풀어내며 더 나은 방식을 만들어간 경험도 알려주세요.

Backend Team은, 크플의 핵심 금융 서비스 전반을 책임지고 있어요. 합류하면 이런 일을 해요 1. 금융의 복잡함을 코드로 풀어내요. • 대출, 투자, 상환, 정산 등 금융 현장의 복잡한 비즈니스 로직을 안정적이고 확장 가능한 시스템으로 구현해요. 수많은 트랜잭션이 정확하게 처리되고, 고객이 신뢰할 수 있는 서비스를 만들어요. 2. 플랫폼으로 제품의 성장을 가속해요. • 스쿼드가 빠르게 실험하고 배포할 수 있도록 공통 플랫폼과 API를 제공해요. - 때로는 백엔드의 경계를 넘어, 필요한 어드민이나 도구를 직접 구현(Full-stack)하여 운영 효율을 극대화해요. '• 언젠가 완벽한 프로덕트'보다 '빠른 시간 내에 안정적인 프로덕트'를 내놓는 걸 원칙으로 삼으며, 제품팀이 본질적인 고객 가치에 집중할 수 있는 환경을 만들어요. 3. 서비스 전환을 함께 이끌어가요. • Python/Django 모놀리식 서비스를 이벤트 기반 마이크로서비스로 점진적으로 분리해요. 기존 코드를 그대로 옮기는 게 아니라 도메인 경계를 다시 그리고, 이 과정에서 배포하기 쉬운 구조, 운영하기 쉬운 구조, 안정성과 성능을 위한 구조를 전체적인 관점에서 고민하고 실행에 옮겨요.

- 대규모 동시성 환경에서 안정적인 백엔드 시스템을 설계·운영해 본 경험 • 다양한 클라이언트 환경에서의 네트워크 트래픽 분석 및 재현 경험 • 모바일 / 데스크톱 클라이언트의 통신 프로토콜을 분석한 경험 • 분산 작업 큐 / 멀티 인스턴스 / atomic lock 기반 시스템 설계 경험

- 외부 플랫폼 통신 프로토콜 분석 및 연동 백엔드 시스템 설계·개발 • 대규모 동시성 환경에서의 세션 · 프록시 · 디바이스 풀 인프라 구축·운영 • 클라이언트 환경 시뮬레이션 및 트래픽 자동화 모듈 개발·고도화 • 외부 의존성(인증·세션·정책) 변화에 대응하는 안정적인 시스템 유지보수 • 내부 어드민 / 모니터링 / 운영 도구를 위한 API 개발

- 팀 내 기술 방향 논의에 적극 참여하거나, 코드 리뷰·멘토링 경험이 있는 분 • 스타트업 환경에서 개발 표준·기술 스택 수립에 참여해 본 경험 • 대용량·고차원 데이터 시각화 개발 경험 (Three.js, WebGL, D3.js 등) • WebAssembly / WebGPU를 활용한 고성능 웹 애플리케이션 개발 경험 • C#, Python 등 추가 언어 사용 경험 및 엔진·시스템 연동에 대한 이해 • AI/ML/DL 관련 기술 및 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 사용 경험 또는 높은 관심 • 기계공학, 물리학, 수학 등 공학·이학 전공이거나, 엔지니어링·시뮬레이션 도메인에 관심이 있는 분 • CAE, 디지털 트윈, 엔지니어링 SaaS 등 B2B 기술 제품 개발 경험 • 스타트업 생태계에 대한 이해와 빠르게 변화하는 환경에 대한 적응력

- 클라우드 기반 엔지니어링 시뮬레이션(CAE) SaaS 플랫폼 개발 • React 기반의 반응형 웹 애플리케이션 개발 - UI/UX 디자인 구현, 상태 관리 설계, 빌드 환경 최적화 및 렌더링 성능 개선 • 시뮬레이션 결과 데이터 시각화 기능 개발 및 고도화 • 백엔드 API 연동 및 사용자 인터페이스 개선 • 소프트웨어 성능 최적화 및 안정성 확보 • 시뮬레이션 엔진, 데이터 분석 및 가시화 도구 통합 • 소프트웨어 성능 최적화(메모리/CPU 사용량 최적화) 및 안정성 확보 - 제품 신규 기능 기획 및 개선 사항 도출

- 백엔드: Node.js 기반 백엔드 또는 REST API 구조를 이해하고 있는 분 • 클라우드 및 서버: AWS 등 클라우드 환경에서 서버, 배포, 로그, 모니터링의 기본 개념을 접해본 분 • Docker 및 개발 환경: Docker를 활용한 개발 환경 구성 또는 컨테이너 기반 배포 개념을 이해하고 있는 분 • 웹/앱 구조 이해: MVC, MVVM 등 클라이언트 애플리케이션 구조에 대한 기본 이해가 있는 분 • 서비스 운영 경험: 실제 웹/앱 서비스를 배포하거나 운영해본 경험이 있는 분 바이브 코딩 경험: • 바이브 코딩을 활용하여 서비스를 배포하거나 운영해본 경험이 있는 분 글로벌 커뮤니케이션: • 해외 연구기관, 파트너사, 비즈니스 팀과의 협업을 위해 기본적인 영어 문서 작성 및 텍스트 커뮤니케이션이 가능한 분 • 영어로 된 기술 문서, 이슈 리포트, 이메일, 협업 메시지를 읽고 이해할 수 있는 분

- 프로젝트에 제공되는 DHV 웹/앱 애플리케이션의 일상 운영 지원 • 서비스 접속 상태, 데이터 수집 현황, 서버/API 오류, 앱 동작 상태 등 모니터링 • 운영 중 발생하는 이슈 정리 및 사내 SW팀, AI Lab과의 공유 • 관리자 페이지, 프론트엔드 화면, 백엔드 API, 설정값 등에 대한 간단한 코드 수정 및 테스트 • AI 도구를 활용한 로그 분석, 문서 정리, 테스트 케이스 작성, 반복 업무 자동화 • 업무 적응도와 역량에 따른 운영 자동화, 모니터링 도구 개선, 관리자 기능 보완, 프론트엔드 및 백엔드 유지보수 참여

· AI 솔루션, MES/ERP 등 제조시스템 개발 및 구축 · 설비 데이터 수집 및 처리 - MQTT 기반 실시간 시스템 개발 · PostgreSQL/TimescaleDB 설계 및 운영 · 실시간 Dashboard 및 API 개발 · Edge 시스템 연동, AI inference 시스템 연동 및 운영 · Docker/Lunux 서버 운영 · 시스템 아키텍쳐 설계 및 안정화 - 그리고 이 모든 것의 기술적 최종 결정

- AI 기반 서비스 개발 경험 • 엔지니어링 매니저 역할을 하실 수 있는 분

백엔드 개발자로서, 프론트엔드 개발자, 데이터 엔지니어, 디자이너, 기획자 등 다양한 팀원과 협업하여 안정적이고 확장 가능한 시스템을 구축합니다. [1] 백엔드 개발 • 평가플랫폼 및 AI Agent 시스템 개발 및 고도화 • RESTful 및 GraphQL API 설계와 구현 • 신규 서비스 개발을 위한 백엔드 시스템 설계 • 금융기관 및 파트너사를 대상으로 한 OPEN API 구축 및 통합 [2] DevOps 및 시스템 운영 • CI/CD 파이프라인 설계 및 운영(ArgoCD, Github Actions) • Docker 및 Kubernetes를 활용한 컨테이너 환경 관리 • Terraform(IaC)을 이용한 인프라 자동화 • ElasticSearch 기반 로깅 및 시스템 모니터링 및 문제 해결 • 안정적이고 확장 가능한 백엔드 인프라 설계 및 최적화

- LLM 기반 프로덕트 개발 경험 (Agent, Tool Use, RAG, Eval, 비용 최적화 중 하나 이상) • 여행·호텔·OTA·항공·PMS/CRS/GDS 도메인 이해 (EPS, Direct Booking, ARI, PNR 등) • B2B2C 임베드형 위젯(Web Component / iframe SDK) 개발·버저닝 경험 • 결제 시스템 개발 경험 (Stripe, Toss Payments, 정산·환불·분쟁 처리) • 관측·품질 도구 실전 사용 (Datadog, Sentry, GA4, Microsoft Clarity 등) • i18n·다국어 프로덕트 개발 경험 (한국어 · 영어 최소) • Vite · Tailwind · Radix UI · Ant Design · Zustand · TanStack Query 스택 숙련 • AG Grid · FullCalendar 같은 대규모 데이터·스케줄 UI 개발 경험 • AG Grid · FullCalendar 같은 대규모 데이터·스케줄 UI 운영 경험 • 파트너 미팅·투자자 대응 등 대외 커뮤니케이션이 가능한 분 • 영어로 파트너와 직접 협업 가능하신 분

- 핵심 기능 설계·구현 : Concierge AI 위젯(Web Component 임베드), 파트너 대시보드, 예약/결제/검색 백엔드의 핵심 기능을 직접 설계하고 구현합니다. • AI 에이전트 런타임 개발 : 호텔 예약을 자동 실행하는 에이전트(LLM · Tool Use · Direct Booking / 외부 API 연동)의 정확도·안정성·비용을 코드 레벨에서 개선합니다. • 파트너 연동 구현 : Direct Booking API, Partner Order API, Hotel Integration 등 B2B 연동을 실제로 붙이고, 엣지 케이스와 장애를 잡아냅니다. • 품질·성능 개선 : Yeyak (pnpm workspace, 6 apps · 5 shared packages, Vite + React 18 + TypeScript) 코드베이스의 성능, 테스트, 재사용 가능한 shared package를 발전시킵니다. • 관측·디버깅 : Datadog RUM · Sentry 기반으로 프로덕션 이슈를 추적하고, PG(Stripe · Toss) 결제 흐름의 안정성을 지킵니다. • 기술 리드십(IC) : 코드리뷰, 기술 설계 문서, 주니어 멘토링을 통해 팀의 기술 수준을 끌어올립니다. (조직 관리·채용 책임은 없습니다.) • 파트너 연동 아키텍처 : Direct Booking API, Partner Order API, Hotel Integration 등 B2B 연동 스펙 설계 및 구현에 참여 • 코드 품질·협업 : 코드리뷰, 페어 프로그래밍 등을 통해 팀 내 개발 문화 형성에 기여 • 관측·보안 대응 : Datadog RUM 기반 관측성, PG(Stripe · Toss) 결제 안정성, 파트너사 SLA/보안 요건 대응 작업 수행 • 로드맵 협업 : CEO·프로덕트와 함께 로드맵을 설계하고 기술적 관점에서 의견 제시

[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요] • 대규모 데이터 파이프라인을 구축하거나 운영한 경험이 있다면 기재해주세요. • 브라우저 자동화, Electron, 외부 플랫폼(오픈마켓·호스팅사·앱스토어 등) 연동 개발 경험을 작성해 주세요. • LLM API를 활용한 자동화 또는 코드 생성 파이프라인 구축 경험이 있다면 기재해주세요. • Node.js, NestJS, MongoDB, Kafka 등 다양한 기술을 활용한 백엔드 서비스 운영 경험을 작성해 주세요. • AWS, GitHub, Docker, Kubernetes 등의 경험이 있으시면 도움이 돼요. 관련 개발 경험이 있으시다면 기재해주세요. • Functional Programming, Object Oriented Programming, Test Driven Development 경험이 있으시다면 기재해주세요.

- 토스애즈 카탈로그 광고에 필요한 상품 데이터 파이프라인을 설계하고 개발해요. 다양한 외부 데이터를 정규화·검증해 광고 지면에 안정적으로 공급해요. • LLM 기반으로 사이트별 연동 로직을 자동 생성·배포·복구하는 시스템을 만들어요. 사람이 개입하지 않아도 파이프라인이 스스로 유지되는 구조를 지향해요. • 수백만 건 규모의 대량 배치를 운영해요. 트래픽 제어, 에러 분류, SLA 관리, 모니터링까지 대규모 데이터 처리의 전 과정을 다뤄요. • 앱스토어 연동 기반 광고 제품 등 새로운 광고 데이터 제품을 만들어요. 요구사항을 분석하고 최적의 연동 방안을 직접 설계해요. • 커머스 플랫폼(호스팅사, 앱스토어 등)과의 연동을 개발해요. 브라우저 자동화, Electron 기반 클라이언트 등 소스 특성에 맞는 다양한 연동 방식을 활용해요. • OOP와 FP 기반의 높은 코드 품질과 충분한 테스트 커버리지를 갖춘 프로젝트를 운영하며, 기능 추가와 유지보수가 쉬운 코드를 지향해요.

- graph matching, tree matching, tree edit distance, bipartite matching, assignment problem, constraint solving 중 하나 이상을 다뤄본 경험이 있으신 분 • ranking logic, scoring function, rule engine, validation logic, lint rule을 직접 설계하거나 구현해본 경험이 있으신 분 • hash, indexing, deduplication, search optimization, candidate pruning, reranking 관련 문제를 다뤄본 경험이 있으신 분 • AI Agent, tool calling, workflow orchestration, guardrail, fallback logic을 설계해본 경험이 있으신 분 • LLM 기반 작업의 입력·출력 검증, 품질 평가, hallucination 방지 로직을 고민해본 경험이 있으신 분 • 콘텐츠 변환, 데이터 매핑, 추천, 검색, 랭킹, 매칭 문제를 제품 환경에서 풀어본 경험이 있으신 분 • 수학, 컴퓨터공학, 알고리즘 문제 해결, 올림피아드, 프로그래밍 대회 등 논리적 난제 해결에 깊게 몰입해본 경험이 있으신 분 • 빠르게 PoC를 만들고, 완성도보다 학습 속도를 우선해 실험을 반복해본 경험이 있으신 분

- 콘텐츠 구조를 분석하여 원본 요소와 대체 요소 간의 mapping / matching 로직을 설계하고 구현합니다. • tree, graph, hash, index 등 자료구조를 활용해 콘텐츠 변환과 후보 탐색 문제를 제품 로직으로 모델링합니다. • 대규모 데이터풀에서 유사하거나 대응 가능한 후보를 빠르게 찾기 위한 signature, indexing, pruning, deduplication 로직을 개발합니다. • AI Agent와 workflow가 tool을 안정적으로 호출할 수 있도록 precondition, postcondition, invariant 기반의 harness를 설계합니다. • 잘못된 입력, 잘못된 실행 순서, 품질이 낮은 결과를 사전에 걸러내기 위한 linter / validation rule을 구현합니다. • 결과물의 품질을 판단하기 위한 scoring, ranking, rule-based evaluation 로직을 만들고 실험 결과를 분석합니다. • 실패 케이스와 예외 상황을 수집해 fallback policy를 정의하고, 제품에서 허용 가능한 결과와 거절해야 하는 결과를 구분합니다. • 기존 시스템 로직을 분석해 정확도, 속도, 안정성, 유지보수성을 개선합니다. • PoC 단계의 아이디어를 빠르게 구현하고, 실험 결과를 바탕으로 다음 개선 방향을 제안합니다.

- AI 응용 서비스 또는 법률 관련 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 클라우드(AWS, Azure) 환경에서 구축 및 운영 경험을 가지신 분 • 테스트 코드 작성 및 코드리뷰가 익숙하신 분 • CI/CD 구축 및 운영 경험을 가지신 분

- 법률 생성형 AI 서비스 백엔드 개발 • Kubernetes 환경 기반의 마이크로서비스 설계 및 구축 • 프론트엔드 및 데이터 엔지니어와의 협업을 통한 API 개발 및 운영 • 데이터베이스 설계 및 운영 관리 #개발 환경# • Kubernetes 기반 컨테이너 환경 • Node.js 환경에서 JavaScript/TypeScript를 활용한 개발 • MongoDB, PostgreSQL, Redis 등 데이터베이스 관리 • Github, Slack, Notion, Jira를 사용한 협업 및 코드리뷰

- 실제 웹·앱 서비스 개발 또는 배포 경험이 있으신 분 • 관리자 페이지, 업무 시스템, SaaS 서비스 개발 경험이 있으신 분 • Firebase, REST API, Node.js 기반 프로젝트 경험이 있으신 분 • Unity 또는 AI Tool을 활용한 개발 경험이 있으신 분 • 스타트업 또는 초기 서비스 개발 환경에서 빠르게 배우고 성장하고 싶은 분

- 이코드 자체 서비스 및 외주 프로젝트의 웹·앱 서비스 개발 • React, Node.js, Firebase 등을 활용한 프론트엔드/백엔드 기능 구현 • 사용자 경험을 고려한 서비스 화면, 관리자 페이지, 업무 시스템 개발 • REST API 및 AI 서비스 연동 기능 개발 • 안정적인 서비스 운영을 위한 코드 리팩토링, 유지보수 및 기술적 문제 해결

- 실시간 위치 데이터 또는 기기 상태 데이터 처리 경험 • Redis, Kafka, RabbitMQ 등 메시징·캐시 시스템 사용 경험 • 데이터베이스 쿼리 및 인덱스 최적화 경험 • AWS, GCP 등 클라우드 환경에서의 서비스 운영 경험 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 운영 경험 • 마이크로서비스 아키텍처 설계 또는 운영 경험 • 모빌리티, 물류, 배차, 현장 운영 시스템 개발 경험 • 서버 비용 또는 처리 성능을 정량적으로 개선한 경험 [이런 분을 찾습니다] • 비즈니스 구조화 역량: 정형화되지 않은 오프라인 현장의 수많은 예외 상황과 복잡한 업무 프로세스를 논리적이고 정교한 백엔드 시스템으로 구조화할 수 있는 분 • P&L 관점의 개발자: 단순히 동작하는 API를 만드는 것을 넘어, 자신의 코드와 아키텍처가 회사의 운영 비용을 얼마나 절감하고 효율을 높였는지 정량적인 수치로 증명하고 싶어 하는 분 - 기술적 코디네이터: 기획자, 모바일 개발자, 운영 부서 등 다양한 이해관계자의 요구사항 속에서 핵심 가치를 발굴하고 이를 기술적 명세로 매끄럽게 구체화할 수 있는 분

- AI 최적화 엔진 구축: 전국의 마이크로 모빌리티 기기 상태와 현장 작업 데이터를 실시간으로 처리하고, 최적의 작업 대상과 작업 순서를 지정하는 AI 기반 스케줄링 및 배치 시스템 연동 및 고도화 • 코어 API 개발: 현장 운영 및 정비 서비스의 안정적인 백엔드 API 설계 및 개발 • 대용량 데이터 아키텍처: 실시간으로 인입되는 대규모 기기 상태 데이터 및 위치 데이터의 수집·처리 시스템 최적화 • 확장성 있는 아키텍처 설계: 국내 사업의 지속적인 성장과 신규 사업 확장을 유연하게 수용할 수 있는 아키텍처 및 데이터 모델 설계 • 시스템 안정성 확보: 장애 대응 및 모니터링 체계 구축을 통한 시스템 가용성 극대화 [핵심 성과 목표] • 고성능 스케줄링 엔진 서빙: AI 기반 배치/스케줄링 엔진을 안정적으로 연동하고, 피크 타임에도 실시간 API 응답 속도(Latency)를 200ms 이하로 유지 • 인프라 및 서버 비용 최적화: 대용량 데이터 처리 병목 구간 해결 및 쿼리 최적화를 통해 서버 인프라 비용 10% 이상 절감 • 운영 지표 데이터화: 정비 재입고율, 1인당 정비 결과 등 현장 생산성 지표를 정량적으로 트래킹할 수 있는 데이터 파이프라인 완수

[이런 분들을 환영해요(우대 조건)] • 컴퓨터공학 또는 관련 전공자 • Spring Framework를 활용한 프로젝트 경험 • 음악/미디어 서비스에 대한 관심과 애정 • 새로운 기술과 도메인 지식을 배우는 과정 자체를 즐기시는 분 • AWS Cloud 기반 개발 환경 경험 [ 이런 경험은 더 잘 맞아요(우대 조건)] • 빠른 결과보다 정확하고 안정적인 시스템을 만드는 과정에 매력을 느끼는 분 • 시키는 일만 하기보다 왜 이렇게 만들어야 하는지 질문하고 고민하는 분 • 하나의 기술만 깊게 파기보다 여러 기술을 배우고 조합하는 재미를 아는 분 • 혼자 완성하는 것보다 동료와 소통하며 함께 문제를 푸는 방식이 편한 분

- 미디어 자동 입수 파이프라인 시스템 구축: 미디어 데이터가 유입되는 첫 단계인 대용량 자동 수집(입수) 파이프라인 시스템을 설계하고 개발합니다. • 미디어 트랜스코딩 고도화: 수집된 다양한 원본 미디어 데이터를 표준 규격으로 통합(Unification)하고, 다양한 디바이스와 네트워크 환경에 맞춰 최적화하는 트랜스코딩 시스템을 고도화 합니다. • 스트리밍 서비스 연동: 최적화된 미디어 파일이 실제 유저에게 효율적으로 제공될 수 있도록 스트리밍 서비스를 제공 합니다. • 백오피스 개발 및 운영: 음원/음반 유통망 시스템, 콘텐츠 관리 시스템, 대규모 작업을 위한 운영 포털 시스템을 개발하고 운영합니다.

- 스타트업 서비스 개발 및 운영 경험 • 서비스 기획부터 운영까지 참여해본 경험 • 채용 플랫폼 또는 커뮤니티 서비스 개발 경험 • 성능 최적화 및 운영 경험 • 외부 API 연동 경험 • 초기 서비스 또는 성장 단계 서비스 개발 경험 • NestJS 및 TypeORM 기반 개발경험 이런 분과 함께하고 싶습니다 • 단순 유지보수가 아닌 서비스 성장에 관심이 있는 분 • 사용자 관점에서 문제를 해결하는 것을 좋아하는 분 • 빠르게 실행하고 개선하는 것을 즐기는 분 • 작은 조직에서 큰 영향력을 만들고 싶은 분 • 기획, 디자인, 마케팅팀과 적극적으로 협업할 수 있는 분 셀렉미에서 얻을 수 있는 경험 • 실제 운영 중인 플랫폼의 성장 경험 • 서비스 기획부터 개발, 운영까지 폭넓은 경험 • 빠른 의사결정과 실행 중심의 스타트업 문화 • 신규 기능을 직접 제안하고 개발할 수 있는 환경 • 서비스의 핵심 개발자로 성장할 수 있는 기회

- 셀렉미 웹 서비스 유지보수 및 기능 개선 • 신규 기능 기획 및 개발 • 프론트엔드 및 백엔드 개발 • 관리자 페이지 개발 및 개선 • 외부 API 연동 및 기능 개발 • 서비스 성능 개선 및 운영 안정화 • 서비스 운영에 필요한 기술적 의사결정 참여

- 스타트업 등 초기 조직에서 개발 조직·표준·기술 스택을 주도적으로 수립해 본 경험 • 채용, 온보딩, 성과 관리 등 개발 조직 빌딩에 참여해 본 경험 • 대용량·고차원 데이터 시각화 개발 경험 (Three.js, WebGL, D3.js 등) • WebAssembly / WebGPU를 활용한 고성능 웹 애플리케이션 개발 경험 • MSA, 대규모 트래픽 처리 등 확장 가능한 시스템 설계 경험 • C#, Python 등 추가 언어 사용 경험 및 엔진·시스템 연동에 대한 이해 • AI/ML/DL 관련 기술 및 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 사용 경험 또는 높은 관심 • 기계공학, 물리학, 수학 등 공학·이학 전공이거나, 엔지니어링·시뮬레이션 도메인에 관심이 있는 분 • CAE, 디지털 트윈, 엔지니어링 SaaS 등 B2B 기술 제품 개발 경험

- 클라우드 기반 엔지니어링 시뮬레이션(CAE) SaaS 플랫폼의 개발 리딩 및 기술 총괄 • 제품 아키텍처(프론트엔드·백엔드·데이터 흐름) 설계 및 기술 의사결정 주도 • React/TypeScript 기반 웹 애플리케이션 및 백엔드 API의 설계·개발 리딩 • 시뮬레이션 결과 데이터 시각화 기능의 기술 방향 수립 및 고도화 • 시뮬레이션 엔진, 데이터 분석·가시화 도구 통합 아키텍처 설계 • 소프트웨어 성능 최적화(렌더링, 메모리/CPU 사용량) 및 서비스 안정성 확보 체계 구축 • 코드 리뷰, 개발 표준·프로세스 수립 및 팀원 기술 멘토링 • 제품 로드맵에 따른 신규 기능 기획 참여 및 기술적 실행 계획 수립