Node.js 연차별 요구사항

[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요] • 대규모 데이터 파이프라인을 구축하거나 운영한 경험이 있다면 기재해주세요. • 브라우저 자동화, Electron, 외부 플랫폼(오픈마켓·호스팅사·앱스토어 등) 연동 개발 경험을 작성해 주세요. • LLM API를 활용한 자동화 또는 코드 생성 파이프라인 구축 경험이 있다면 기재해주세요. • Node.js, NestJS, MongoDB, Kafka 등 다양한 기술을 활용한 백엔드 서비스 운영 경험을 작성해 주세요. • AWS, GitHub, Docker, Kubernetes 등의 경험이 있으시면 도움이 돼요. 관련 개발 경험이 있으시다면 기재해주세요. • Functional Programming, Object Oriented Programming, Test Driven Development 경험이 있으시다면 기재해주세요.

- 토스애즈 카탈로그 광고에 필요한 상품 데이터 파이프라인을 설계하고 개발해요. 다양한 외부 데이터를 정규화·검증해 광고 지면에 안정적으로 공급해요. • LLM 기반으로 사이트별 연동 로직을 자동 생성·배포·복구하는 시스템을 만들어요. 사람이 개입하지 않아도 파이프라인이 스스로 유지되는 구조를 지향해요. • 수백만 건 규모의 대량 배치를 운영해요. 트래픽 제어, 에러 분류, SLA 관리, 모니터링까지 대규모 데이터 처리의 전 과정을 다뤄요. • 앱스토어 연동 기반 광고 제품 등 새로운 광고 데이터 제품을 만들어요. 요구사항을 분석하고 최적의 연동 방안을 직접 설계해요. • 커머스 플랫폼(호스팅사, 앱스토어 등)과의 연동을 개발해요. 브라우저 자동화, Electron 기반 클라이언트 등 소스 특성에 맞는 다양한 연동 방식을 활용해요. • OOP와 FP 기반의 높은 코드 품질과 충분한 테스트 커버리지를 갖춘 프로젝트를 운영하며, 기능 추가와 유지보수가 쉬운 코드를 지향해요.

- graph matching, tree matching, tree edit distance, bipartite matching, assignment problem, constraint solving 중 하나 이상을 다뤄본 경험이 있으신 분 • ranking logic, scoring function, rule engine, validation logic, lint rule을 직접 설계하거나 구현해본 경험이 있으신 분 • hash, indexing, deduplication, search optimization, candidate pruning, reranking 관련 문제를 다뤄본 경험이 있으신 분 • AI Agent, tool calling, workflow orchestration, guardrail, fallback logic을 설계해본 경험이 있으신 분 • LLM 기반 작업의 입력·출력 검증, 품질 평가, hallucination 방지 로직을 고민해본 경험이 있으신 분 • 콘텐츠 변환, 데이터 매핑, 추천, 검색, 랭킹, 매칭 문제를 제품 환경에서 풀어본 경험이 있으신 분 • 수학, 컴퓨터공학, 알고리즘 문제 해결, 올림피아드, 프로그래밍 대회 등 논리적 난제 해결에 깊게 몰입해본 경험이 있으신 분 • 빠르게 PoC를 만들고, 완성도보다 학습 속도를 우선해 실험을 반복해본 경험이 있으신 분

- 콘텐츠 구조를 분석하여 원본 요소와 대체 요소 간의 mapping / matching 로직을 설계하고 구현합니다. • tree, graph, hash, index 등 자료구조를 활용해 콘텐츠 변환과 후보 탐색 문제를 제품 로직으로 모델링합니다. • 대규모 데이터풀에서 유사하거나 대응 가능한 후보를 빠르게 찾기 위한 signature, indexing, pruning, deduplication 로직을 개발합니다. • AI Agent와 workflow가 tool을 안정적으로 호출할 수 있도록 precondition, postcondition, invariant 기반의 harness를 설계합니다. • 잘못된 입력, 잘못된 실행 순서, 품질이 낮은 결과를 사전에 걸러내기 위한 linter / validation rule을 구현합니다. • 결과물의 품질을 판단하기 위한 scoring, ranking, rule-based evaluation 로직을 만들고 실험 결과를 분석합니다. • 실패 케이스와 예외 상황을 수집해 fallback policy를 정의하고, 제품에서 허용 가능한 결과와 거절해야 하는 결과를 구분합니다. • 기존 시스템 로직을 분석해 정확도, 속도, 안정성, 유지보수성을 개선합니다. • PoC 단계의 아이디어를 빠르게 구현하고, 실험 결과를 바탕으로 다음 개선 방향을 제안합니다.

- AI 응용 서비스 또는 법률 관련 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 클라우드(AWS, Azure) 환경에서 구축 및 운영 경험을 가지신 분 • 테스트 코드 작성 및 코드리뷰가 익숙하신 분 • CI/CD 구축 및 운영 경험을 가지신 분

- 법률 생성형 AI 서비스 백엔드 개발 • Kubernetes 환경 기반의 마이크로서비스 설계 및 구축 • 프론트엔드 및 데이터 엔지니어와의 협업을 통한 API 개발 및 운영 • 데이터베이스 설계 및 운영 관리 #개발 환경# • Kubernetes 기반 컨테이너 환경 • Node.js 환경에서 JavaScript/TypeScript를 활용한 개발 • MongoDB, PostgreSQL, Redis 등 데이터베이스 관리 • Github, Slack, Notion, Jira를 사용한 협업 및 코드리뷰

- 실제 웹·앱 서비스 개발 또는 배포 경험이 있으신 분 • 관리자 페이지, 업무 시스템, SaaS 서비스 개발 경험이 있으신 분 • Firebase, REST API, Node.js 기반 프로젝트 경험이 있으신 분 • Unity 또는 AI Tool을 활용한 개발 경험이 있으신 분 • 스타트업 또는 초기 서비스 개발 환경에서 빠르게 배우고 성장하고 싶은 분

- 이코드 자체 서비스 및 외주 프로젝트의 웹·앱 서비스 개발 • React, Node.js, Firebase 등을 활용한 프론트엔드/백엔드 기능 구현 • 사용자 경험을 고려한 서비스 화면, 관리자 페이지, 업무 시스템 개발 • REST API 및 AI 서비스 연동 기능 개발 • 안정적인 서비스 운영을 위한 코드 리팩토링, 유지보수 및 기술적 문제 해결

HTML, CSS, JavaScript 등 기본적인 웹 개발 지식 React 또는 Next.js 기반 프론트엔드 개발 경험 • Node.js 환경에서 API 서버 구현 경험 • MySQL 등 관계형 DB 연동 및 쿼리 작성 가능 • Git을 활용한 형상 관리 및 협업 경험 • AWS 등 클라우드 환경 이해 및 사용 경험 • Figma 등 디자인 툴을 통한 UI 협업 경험 • 디자이너·기획자와 원활하게 협업하며 요구사항을 효과적으로 반영할 수 있는 역량

- 서비스 도메인과 운영 흐름을 깊이 이해하고, 이를 기반으로 서비스 및 내부 운영 도구와 관리 페이지를 설계·개발·유지보수 합니다. • 데이터 기반의 피처 단위 설계를 통해 화면 구조와 사용자 경험을 개선하고 서비스 효율성을 높입니다. • 운영자의 실제 맥락을 고려해 UX 흐름 최적화, 반복 업무 자동화, 안정적 운영을 지원하는 기능을 만듭니다. • 이 과정에서 국내외 대형 퍼블리셔와 협업 경험을 쌓고, 유저가 직접 사용하는 서비스의 임팩트를 체감할 수 있습니다.

- 실시간 위치 데이터 또는 기기 상태 데이터 처리 경험 • Redis, Kafka, RabbitMQ 등 메시징·캐시 시스템 사용 경험 • 데이터베이스 쿼리 및 인덱스 최적화 경험 • AWS, GCP 등 클라우드 환경에서의 서비스 운영 경험 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 운영 경험 • 마이크로서비스 아키텍처 설계 또는 운영 경험 • 모빌리티, 물류, 배차, 현장 운영 시스템 개발 경험 • 서버 비용 또는 처리 성능을 정량적으로 개선한 경험 [이런 분을 찾습니다] • 비즈니스 구조화 역량: 정형화되지 않은 오프라인 현장의 수많은 예외 상황과 복잡한 업무 프로세스를 논리적이고 정교한 백엔드 시스템으로 구조화할 수 있는 분 • P&L 관점의 개발자: 단순히 동작하는 API를 만드는 것을 넘어, 자신의 코드와 아키텍처가 회사의 운영 비용을 얼마나 절감하고 효율을 높였는지 정량적인 수치로 증명하고 싶어 하는 분 - 기술적 코디네이터: 기획자, 모바일 개발자, 운영 부서 등 다양한 이해관계자의 요구사항 속에서 핵심 가치를 발굴하고 이를 기술적 명세로 매끄럽게 구체화할 수 있는 분

- AI 최적화 엔진 구축: 전국의 마이크로 모빌리티 기기 상태와 현장 작업 데이터를 실시간으로 처리하고, 최적의 작업 대상과 작업 순서를 지정하는 AI 기반 스케줄링 및 배치 시스템 연동 및 고도화 • 코어 API 개발: 현장 운영 및 정비 서비스의 안정적인 백엔드 API 설계 및 개발 • 대용량 데이터 아키텍처: 실시간으로 인입되는 대규모 기기 상태 데이터 및 위치 데이터의 수집·처리 시스템 최적화 • 확장성 있는 아키텍처 설계: 국내 사업의 지속적인 성장과 신규 사업 확장을 유연하게 수용할 수 있는 아키텍처 및 데이터 모델 설계 • 시스템 안정성 확보: 장애 대응 및 모니터링 체계 구축을 통한 시스템 가용성 극대화 [핵심 성과 목표] • 고성능 스케줄링 엔진 서빙: AI 기반 배치/스케줄링 엔진을 안정적으로 연동하고, 피크 타임에도 실시간 API 응답 속도(Latency)를 200ms 이하로 유지 • 인프라 및 서버 비용 최적화: 대용량 데이터 처리 병목 구간 해결 및 쿼리 최적화를 통해 서버 인프라 비용 10% 이상 절감 • 운영 지표 데이터화: 정비 재입고율, 1인당 정비 결과 등 현장 생산성 지표를 정량적으로 트래킹할 수 있는 데이터 파이프라인 완수

[이런 분들을 환영해요(우대 조건)] • 컴퓨터공학 또는 관련 전공자 • Spring Framework를 활용한 프로젝트 경험 • 음악/미디어 서비스에 대한 관심과 애정 • 새로운 기술과 도메인 지식을 배우는 과정 자체를 즐기시는 분 • AWS Cloud 기반 개발 환경 경험 [ 이런 경험은 더 잘 맞아요(우대 조건)] • 빠른 결과보다 정확하고 안정적인 시스템을 만드는 과정에 매력을 느끼는 분 • 시키는 일만 하기보다 왜 이렇게 만들어야 하는지 질문하고 고민하는 분 • 하나의 기술만 깊게 파기보다 여러 기술을 배우고 조합하는 재미를 아는 분 • 혼자 완성하는 것보다 동료와 소통하며 함께 문제를 푸는 방식이 편한 분

- 미디어 자동 입수 파이프라인 시스템 구축: 미디어 데이터가 유입되는 첫 단계인 대용량 자동 수집(입수) 파이프라인 시스템을 설계하고 개발합니다. • 미디어 트랜스코딩 고도화: 수집된 다양한 원본 미디어 데이터를 표준 규격으로 통합(Unification)하고, 다양한 디바이스와 네트워크 환경에 맞춰 최적화하는 트랜스코딩 시스템을 고도화 합니다. • 스트리밍 서비스 연동: 최적화된 미디어 파일이 실제 유저에게 효율적으로 제공될 수 있도록 스트리밍 서비스를 제공 합니다. • 백오피스 개발 및 운영: 음원/음반 유통망 시스템, 콘텐츠 관리 시스템, 대규모 작업을 위한 운영 포털 시스템을 개발하고 운영합니다.

- 스타트업 서비스 개발 및 운영 경험 • 서비스 기획부터 운영까지 참여해본 경험 • 채용 플랫폼 또는 커뮤니티 서비스 개발 경험 • 성능 최적화 및 운영 경험 • 외부 API 연동 경험 • 초기 서비스 또는 성장 단계 서비스 개발 경험 • NestJS 및 TypeORM 기반 개발경험 이런 분과 함께하고 싶습니다 • 단순 유지보수가 아닌 서비스 성장에 관심이 있는 분 • 사용자 관점에서 문제를 해결하는 것을 좋아하는 분 • 빠르게 실행하고 개선하는 것을 즐기는 분 • 작은 조직에서 큰 영향력을 만들고 싶은 분 • 기획, 디자인, 마케팅팀과 적극적으로 협업할 수 있는 분 셀렉미에서 얻을 수 있는 경험 • 실제 운영 중인 플랫폼의 성장 경험 • 서비스 기획부터 개발, 운영까지 폭넓은 경험 • 빠른 의사결정과 실행 중심의 스타트업 문화 • 신규 기능을 직접 제안하고 개발할 수 있는 환경 • 서비스의 핵심 개발자로 성장할 수 있는 기회

- 셀렉미 웹 서비스 유지보수 및 기능 개선 • 신규 기능 기획 및 개발 • 프론트엔드 및 백엔드 개발 • 관리자 페이지 개발 및 개선 • 외부 API 연동 및 기능 개발 • 서비스 성능 개선 및 운영 안정화 • 서비스 운영에 필요한 기술적 의사결정 참여

- 스타트업 등 초기 조직에서 개발 조직·표준·기술 스택을 주도적으로 수립해 본 경험 • 채용, 온보딩, 성과 관리 등 개발 조직 빌딩에 참여해 본 경험 • 대용량·고차원 데이터 시각화 개발 경험 (Three.js, WebGL, D3.js 등) • WebAssembly / WebGPU를 활용한 고성능 웹 애플리케이션 개발 경험 • MSA, 대규모 트래픽 처리 등 확장 가능한 시스템 설계 경험 • C#, Python 등 추가 언어 사용 경험 및 엔진·시스템 연동에 대한 이해 • AI/ML/DL 관련 기술 및 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 사용 경험 또는 높은 관심 • 기계공학, 물리학, 수학 등 공학·이학 전공이거나, 엔지니어링·시뮬레이션 도메인에 관심이 있는 분 • CAE, 디지털 트윈, 엔지니어링 SaaS 등 B2B 기술 제품 개발 경험

- 클라우드 기반 엔지니어링 시뮬레이션(CAE) SaaS 플랫폼의 개발 리딩 및 기술 총괄 • 제품 아키텍처(프론트엔드·백엔드·데이터 흐름) 설계 및 기술 의사결정 주도 • React/TypeScript 기반 웹 애플리케이션 및 백엔드 API의 설계·개발 리딩 • 시뮬레이션 결과 데이터 시각화 기능의 기술 방향 수립 및 고도화 • 시뮬레이션 엔진, 데이터 분석·가시화 도구 통합 아키텍처 설계 • 소프트웨어 성능 최적화(렌더링, 메모리/CPU 사용량) 및 서비스 안정성 확보 체계 구축 • 코드 리뷰, 개발 표준·프로세스 수립 및 팀원 기술 멘토링 • 제품 로드맵에 따른 신규 기능 기획 참여 및 기술적 실행 계획 수립

- LLM을 실제 서비스에 연동해보신 분. 프롬프트 설계, LLM API 연동, 스트리밍 응답 처리 경험이 있다면 좋습니다. • Go 기반 백엔드를 개발해보신 분. 저희는 Python과 Go를 함께 사용합니다. • AI 이미지·영상 생성 파이프라인을 만들어보신 분. ComfyUI, Diffusion, FLUX 등 관련 경험이 있다면 특히 반갑습니다. • 그래프 기반 시스템을 설계해보신 분. 노드 에디터, 워크플로우 엔진, 룰 엔진처럼 상태와 분기가 있는 시스템이면 더욱 좋습니다. • 비동기·이벤트 기반 아키텍처를 다뤄보신 분. Kafka, 워커 큐, 백그라운드 작업 처리, 서비스 분리 경험이 있다면 좋습니다. • 실시간 협업 편집이나 상태 동기화 문제를 풀어보신 분. CRDT, OT 경험이 있다면 더욱 좋습니다. • 결제·구독 시스템을 연동해보신 분. 인앱 결제, 웹 결제(Stripe 등) 등 과금 흐름을 다뤄본 경험이 있다면 좋습니다. • 코드 구조와 서비스 경계를 깊게 고민해보신 분. TTD, DDD, 헥사고날 아키텍처, 클린 아키텍처 등을 실제 코드에 적용해본 경험이 있다면 좋습니다.

[팀 소개] 저희는 글로벌 시장을 겨냥한 새로운 AI 챗봇을 만들고 있습니다. 기존 AI 챗봇이 텍스트 대화 중심이었다면, 저희가 만드는 제품은 캐릭터와의 대화에 이미지와 비디오를 결합합니다. 유저가 캐릭터와 대화하고, 장면을 보고, 더 깊게 몰입하는 AI 엔터테인먼트 경험을 만들고 있습니다. 이 도전이 막연한 실험만은 아닙니다. 저희 팀은 이미 AI 채팅 서비스 dotdotdot을 만들었고, 출시 1년여 만에 전 세계 140개국에서 누적 매출 70억 원을 돌파했습니다. "AI 챗봇으로 글로벌 시장에서 돈을 벌 수 있는가?"라는 질문에는 한 번 답을 냈습니다. 이제는 그다음 질문에 답하려 합니다. 텍스트 기반 AI 챗봇 다음에는 어떤 제품이 올 것인가? 이미지와 비디오가 들어간 AI 챗봇은 텍스트만 주고받는 챗봇보다 더 어려운 구조를 요구합니다. 유저가 기다릴 수 있는 시간은 짧고, 이미지와 비디오를 만드는 데 드는 시간과 비용은 큽니다. 응답 속도, 제작 비용, 트래픽, 안정성 중 어느 하나만 놓쳐도 몰입감과 사업성이 함께 흔들립니다. 결국 이 제품의 백엔드는 더 풍부한 경험을 만들면서도, 그 경험이 계속 확장될 수 있는 구조를 설계하는 일입니다. 아직 정답은 없습니다. 그래서 빠르게 만들고, 숫자로 확인하고, 다시 고칩니다. Claude Code 같은 AI 코딩 도구는 이미 워크플로우의 기본값에 가깝고, 새로운 기술도 필요하면 바로 배우고 적용합니다. 정해진 운영 업무를 잘 수행하는 사람보다, 모르는 문제를 스스로 정의하고 끝까지 풀어내는 동료를 찾습니다. [주요 업무] 1. 크리에이터 저작 도구 백엔드 • 크리에이터가 스토리 구조를 그래프 시각적으로 설계하는 백엔드 시스템 구축 • 다수 크리에이터의 동시 편집을 지원하는 협업/동기화 구조 설계 2. AI 스토리 생성 엔진 고도화 • LLM 기반 인터랙티브 스토리 생성 및 프롬프트 파이프라인 발전 • 캐릭터 일관성·콘텐츠 품질을 끌어올리는 생성 시스템 개선 • 이미지에서 비디오까지, AI 미디어 생성 파이프라인 확장 3. 이벤트 기반 마이크로서비스 아키텍처 • Kafka 기반 이벤트 스트리밍 및 서비스 간 비동기 통신 구조 설계 • 성장하는 도메인을 여러 마이크로서비스(멀티 레포)로 분화하고 서비스 경계 설계 • 워커 기반 대규모 백그라운드 작업 처리 설계 및 운영 4. 대규모 트래픽 & 콘텐츠 배포 • 한국·미국·일본 등 글로벌 확장을 위한 대규모 트래픽/멀티리전 아키텍처 설계 • 작가가 만든 콘텐츠를 대규모 유저에게 안정적으로 전달하는 배포·발견 시스템 설계 • 외부 생성 지연·장애에도 서비스가 우아하게 degrade하는 fallback 구조 설계

- WebRTC 기반 영상통화 서비스를 개발하거나 운영해 본 경험이 있으신 분 • 의료 또는 헬스케어 도메인에 대한 이해와 경험이 있으신 분 • AI 도구 및 AI Agent를 적극적으로 활용하여 팀의 개발 생산성을 높여 본 경험이 있으신 분 • LangGraph, LangChain 등을 활용하여 복잡한 워크플로우를 가진 AI Agent를 개발하고 운영해 본 경험이 있으신 분 • 직접 설계한 기술적 방향을 팀원에게 설명하고 설득하며 프로젝트를 주도해 본 경험이 있으신 분 • 팀의 개발 환경 개선에 기여한 경험이 있으신 분 • 개발 영역에 한정하지 않고 제품과 사용자 경험 개선에 적극적으로 참여하시는 분

- 굿닥의 핵심 서비스인 비대면 진료, 건강관리, 결제 서비스를 개발하고 운영합니다. • 의료진과 환자의 매칭부터 진료까지 전반적인 프로세스의 백엔드 로직과 프론트엔드 화면을 함께 개발합니다. • AI Agent 기반 진료과 추천 서비스를 개발하고, LLM 연동 및 데이터 파이프라인을 설계합니다. • 서비스에 필요한 API를 설계하고 개발하며, 영상통화 및 결제 프로세스를 구현합니다. • 영상통화, OCR 등 사용자 경험과 서비스 개선에 필요한 다양한 기술을 연구하고 적용합니다. [사용하는 기술] • TypeScript, Node.js, NestJS, TypeORM • React, Next.js • GraphQL, RESTful API • MySQL, Redis • OpenSearch (Elasticsearch) • Kubernetes, Helm, Jenkins • AWS

- 정보처리기사 자격증 보유 • 프로젝트 PL 경력이 있으신분

- 확장 가능한 백엔드 시스템 위에서 동작하도록 서버 아키텍처를 설계 • Node.js 기반 백엔드 서버 RESTful API 기술 개발 • 클라우드 서버 인프라 담당 개발 • RDBMS 기반 SQL문 작성 및 Database 구축 • 자사 서비스 운영 및 신규 서비스 시스템 설계 및 개발

- 하나 이상의 프로젝트를 초기 설계부터 배포(SDLC)까지 주도적으로 리딩한 경험 - AWS 등 클라우드 인프라 운영 및 CI/CD 파이프라인(GitHub Actions, Jenkins 등) 자동화 경험 - FastAPI를 활용한 비동기 프로그래밍 및 대용량 데이터 처리, 경량화 API 구축 경험자 - Three.js, Unity 등 3D 시각화 라이브러리 활용 및 성능 최적화 경험 - OpenAI, Claude 등 최신 AI 도구를 활용한 바이브코딩 경험, 설계 및 개발 경험 - 특정 기술 스택에 국한되지 않고 프로젝트 성격에 따라 신규 기술을 빠르게 습득하여 적용 가능한 분 - Electron 기반의 데스크톱 애플리케이션 구축 가능한 분

- 프로젝트별 비즈니스 요구사항에 맞춰 프론트엔드 및 백엔드 아키텍처를 유연하게 도입 및 설계 - Java/kotlin(Spring), Node.js(Nest.js) 및 Python(FastAPI)을 활용한 고성능·비동기 웹 서버 구축 및 효율적인 RESTful API 설계 - 웹사이트 구축 및 Android/iOS 하이브리드 앱 웹뷰(WebView) 최적화, Electron 개발 및 네이티브 브릿지 통신 구현 - 바이브코딩(Claude, OpenAI 등 AI 도구)을 적극 활용하여 개발 속도와 코드 품질 확보

| 이런 경험이 있으면 더 좋아요 • 이더리움 및 ERC 표준에 대한 기본적인 이해를 가진 분 • 핀테크 관련 자금 컨트롤 경험이 있는 분 • 컨테이너 환경에서 서비스 개발과 운영 경험이 있는 분 • 원활한 커뮤니케이션 능력 및 도메인 지식 습득 능력이 있는 분 • 기획, 운영 등 다양한 직군과의 협업 능력이 있는 분 • 영어 회의 / 프리젠테이션에서 논리적이고 설득력 있게 의견을 전달하고 토론이 가능한 분

| 우리는 이런 일을 해요 퍼블릭 체인(Ethereum, Polygon, Bsc 등) 노드 운영 및 데이터 분석합니다. 블록체인 서비스 운영 및 개발을 합니다. 블록체인 서비스 Admin Tool(Billing Admin 등)을 개발합니다.

- LLM 기반 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 메시지큐(ex-Kafka, Redis Stream)를 활용한 비동기 처리를 구현한 경험이 있으신 분 • 트래픽 증가에 대응해 스케일링해본 경험이 있으신 분 • 비즈니스 요건을 빠르게 이해하고 능숙하게 데이터 모델과 API를 디자인할 수 있는 분

- Node.js/NestJS 기반 백엔드 API 설계, 개발 및 운영 • MongoDB, PostgreSQL 기반 데이터 모델링 및 Prisma/Mongoose를 활용한 데이터 처리 로직 개발 • WebSocket 기반 실시간 채팅, 알림, 상태 동기화 기능 개발 및 운영 • AWS 환경에서의 서비스 배포, 운영, 모니터링 및 장애 대응

- 물류 솔루션 개발 경험 • 사이트 적용 경험 • 무에서 유를 창조해본 경험 (프로젝트 드라이브) • SIM과 같은 장비 컨트롤 경험

- Back-end or Full-stack Typescript 개발 • WCS(Warehouse control System), ACS(AMR control system), RMS(Robot management system) 개발 • 장비 인터페이스 개발 (TCP/IP, PLC, MQTT, SECS/GEM) • MES, RTD 연동 인터페이스 개발 • 화면 개발 및 공통 컴포넌트 개발

- 클라우드 및 온프레미스 서비스 개발/운영 경험 • CSAP, ISMS 등 보안 인증서 취득 경험 • Loadrunner, JMeter를 사용한 부하테스트 경험 • 하나 이상의 Programming Language에 대한 깊은 이해 • Kafka, Redis, Tempo, Loki 등 인프라 시스템 운영 경험

[포지션 안내] • 채용 구분 : 경력직(8년 이상) • 근무 형태 : 정규직 • 학력 : 대졸 이상 • 채용 직무 : DevOps 엔지니어 [이런 업무를 합니다] • CI/CD 파이프라인 구성을 확장하고, 고도화합니다. • 웹소켓 기반 인프라를 운영하고, 모니터링 시스템을 구축합니다. • 인프라 자동화 플랫폼을 설계하고, 운영합니다. • 클라우드 시스템을 운영합니다.

[팀 문화] 개밥먹기를 잘하는 분을 찾습니다. • 직접 만든 도구/아이디어를 본인이 가장 많이 쓰는 사람 • 스스로와 팀에 대해 문제 제기를 끝없이 하는 사람 • 분석에서 멈추지 않고 실행까지 자동화하는 데 집착하는 사람 • 고객의 문제를 듣고, 빠르게 만들고, 결과로 검증하는 사람 [합류하게 되면 이런 일을 하게됩니다] • 초기 멤버로서 “정해진 역할만 수행”이 아니라, 제품의 기준과 방향을 함께 만드는 역할을 합니다. • 창업 경험이 있으신 분 • 폭넓은 경험을 보유하신 분

[제품에 대하여] Search OS는 대기업/대규모 플랫폼이 인프라 변경 없이도 SEO·AI 검색 대응을 자동화할 수 있게 합니다. • 30분 내 적용으로 성능을 크게 개선 • 키워드/프롬프트 데이터 등 필요한 데이터를 수집 • 고객사가 경쟁사보다 더 자주 노출되고 더 많이 인용되도록 AI Agents가 자동으로 변경/최적화 • CSR · SSR · SPA · 레거시 전부 지원 결과적으로 반복 업무는 줄고, 조직은 추가 인력 없이 검색 대응을 자동으로 돌릴 수 있습니다. [FDE 업무] • 고객 복잡한 비즈니스 문제 발굴 및 정의 • Search OS를 이용한 현장 맞춤형 솔루션 커스터마이징 및 제공

[이런 분을 우대합니다] - API 설계 및 마이크로서비스 아키텍처 구축 경험이 있으신 분 - AWS 클라우드 환경에서 애플리케이션 배포·운영 경험이 있으신 분 - 이벤트 기반·비동기 처리 시스템 설계 경험이 있으신 분 - 비즈니스 지표를 기반으로 성과를 주도적으로 추적·개선해 오신 분 [미소의 기술스택] • Mobile/Web Frontend : TypeScript, React Native, Next.js, React, Tanstack Query, Webpack, Jest, Storybook, FCM • Backend : Serverless Framework, NestJS • Infrastructure : AWS, Nginx, Terraform, Kubernetes (EKS), Lambda • Observability : Grafana, Prometheus, Loki stack • Database : PostgreSQL, DynamoDB • Data : AWS Athena, DMS, Spark, Iceberg, Superset • DevOps : GitHub Actions, Terraform, ArgoCD • Design : Figma

[Back-end Developer] 백엔드 개발자는 미소 서비스의 안정성과 확장성을 책임지는 핵심 엔진입니다. 서비스 아키텍처 설계, 대규모 트래픽 처리, 데이터 모델링, 서비스 로직 고도화까지. 미소의 서비스 품질, 운영 효율, 성장 속도를 결정하는 역할입니다. [미소에서 하게 될 업무는요] • 안정적이고 확장 가능한 API 서버 설계 및 구축 • 서비스의 핵심 데이터 구조와 비즈니스 로직 개발 • 서비스 확장을 위한 로깅·모니터링 체계 구축 및 성능 최적화

- 초기 스타트업에서 개발 팀을 리딩한 경험이 있으시거나, 스타트업 개발 부문 리더급으로 성장하고자 하는 분 • 팀 리딩 및 프로젝트 관리 경험이 있으신 분 • AI Agent 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 크롤링 및 스크래핑 경험이 있으신 분 • 소상공인 시장에 대한 이해도가 있으신 분

- 개발팀 리딩 및 조직 운영 개발 조직의 목표 수립 및 팀원들의 기술적 성장과 협업 문화 리딩 개발 일정, 리소스, 우선순위 관리 및 프로젝트의 성공적인 운영 총괄 • 플랫폼 및 서비스 아키텍처 설계 Nest.js 기반 백엔드와 Next.js & React Native 기반의 프론트엔드 서비스 설계·개발·운영 백오피스 및 SaaS 형태의 플랫폼 설계 및 지속적인 고도화 AWS&Azure 기반 인프라 운영 관계형 데이터베이스(PostgreSQL), NoSQL(MongoDB), 캐시(Redis)를 활용한 데이터 아키텍처 설계 및 운영

- 레거시 시스템(PHP/Spring) 마이그레이션 또는 시스템 현대화 프로젝트 경험 - AWS(EKS, ECS 등) 컨테이너 기반 서비스 운영 경험 - Redis, Kafka 등 캐시·메시지 큐 활용 경험 - MySQL 락 대기/커넥션 누수 등 성능 트러블슈팅 경험 - CI/CD 파이프라인(GitHub Actions 등) 구축 및 운영 경험 - MSA(마이크로서비스 아키텍처) 설계·운영 경험 - 헬스케어/다이어트 도메인 서비스 개발 경험

- NestJS/TypeScript 기반 백엔드 서비스 신규 기능 개발 및 유지보수 - RESTful API 설계·구현 및 프론트엔드/모바일 클라이언트 연동 - 레거시 시스템(PHP/Spring)의 분석 및 NestJS 스택으로의 점진적 마이그레이션 - MySQL 데이터베이스 설계, 쿼리 튜닝 및 성능 최적화 - Redis 등을 활용한 캐싱·비동기 처리 구조 설계 및 운영 - AWS 클라우드 환경에서의 서비스 배포·운영 및 안정성 확보 - Generative AI(LLM)를 개발 워크플로우에 적극 도입하여 코드 작성·리뷰·테스트 자동화 등 생산성 극대

React Native 앱의 iOS / Android 빌드 또는 스토어 릴리즈 경험 Next.js 기반 관리자 페이지 개발 경험 NestJS 기반 API 개발 경험 추천 기능, 개인화 기능, 사용자 행동 데이터 관련 개발 경험 • 관리자 대시보드, SaaS, 내부 운영 도구 개발 경험 • JWT, OAuth, 소셜 로그인 등 인증 기능 개발 경험 • AWS S3, PM2, GitHub Actions 사용 경험 • GA4, BigQuery 등 사용자 데이터 분석 도구 연동 경험 • 스타트업 또는 초기 서비스 개발 경험 • 기획자, 디자이너, 운영 담당자와 협업하며 서비스를 개선해 본 경험

위대한육아 React Native 앱 기능 개발 및 유지보수 Next.js 기반 관리자 대시보드 기능 개발 및 개선 NestJS 기반 백엔드 API 개발 및 앱/관리자 기능 연동 개인화 추천 서비스 관련 기능 개발 • 콘텐츠 메타데이터, 사용자 행동 데이터, 서비스 운영 데이터 연계 기능 개발 • 위대한툰 추천, 상품 추천, 발달 콘텐츠 추천 관련 화면 및 기능 개발 • 기업 EAP 및 기관 운영을 위한 관리자 기능 개발 • 관리자 대시보드 통계, 사용자 관리, 콘텐츠 관리 기능 구현 • 서비스 운영 과정에서 발생하는 버그 수정, QA, 배포 전 테스트 • 개발/운영 환경 분리, 환경 변수 관리 등 기본적인 운영 안정화 업무 지원

- 외부 사이트 스크래핑 로직을 직접 개발해 데이터를 수집·가공해본 분 - 분산 처리/메시지 큐를 활용해 데이터 파이프라인을 다뤄본 분 - 인프라를 최적화하여 운영 비용을 절감해본 분 - CI/CD 파이프라인으로 빌드·배포를 자동화하여 팀의 운영 효율을 높여본 분 - Claude Code, Codex 등 코딩 에이전트를 활용하여 개발 생산성을 높여본 분

- 라이브커머스 데이터 분석 플랫폼 라방바 데이터랩의 데이터 수집·처리 파이프라인을 안정적으로 운영하고 성능을 개선합니다. - 다매체 버티컬 광고 통합 운영 솔루션 애즈순을 운영하며, 광고 탐색·부킹·정산·성과 관리 기능을 확장합니다. - 오퍼월/리워드 서비스(신한카드, KB카드, 롯데카드, 엘포인트 등)를 운영하며, 외부 제휴사 연동 기능을 개발합니다. - 코드 리뷰와 프로덕트 논의에 참여하여, 팀 전체의 결과물 품질을 함께 끌어올립니다. 신규 서비스/플랫폼 개발 시 기술적 의사결정과 개발 방향성을 제시합니다.

- 풀스택 개발 경험 (NestJS, Next.js) ㆍ React Native 실무 경험 및 앱 스토어 배포 경험이 있는 분 ㆍ AWS / Cloudflare 기반 인프라에서 개발·배포 경험이 있는 분 ㆍ 가독성·유지보수성을 고려한 클린 코드를 지향하는 분

- Next.js / React 기반 웹 프론트엔드 개발 및 운영 ㆍ React Native 기반 PULE 모바일 앱 개발 (신규 출시 예정) ㆍ SSR / SSG 등 렌더링 전략 설계 및 SEO 최적화 ㆍ 백엔드 API 연동 및 데이터 처리, 상태관리 (React Query / Redux) ㆍ 컴포넌트 구조·디자인 시스템 개선 및 성능 최적화

- 멀티프로세스·멀티스레드 기반 고성능 프로그래밍 경험이 있는 분을 선호합니다. • 대규모 트래픽 및 요청 처리 경험이 있는 분을 선호합니다. • 웹사이트 구조 변경이나 차단 등 다양한 상황에 대응한 기술 구현 경험이 있는 분을 선호합니다. • BeautifulSoup4, Puppeteer, Selenium 등 크롤링/자동화 도구 활용이 능숙한 분을 선호합니다. • OpenAI, Claude, Gemini 등 LLM 프롬프트 설계·튜닝 경험이 있는 분을 선호합니다.

- 다양한 온라인 소스에서의 웹 데이터를 안정적으로 수집/처리 할 수 있는 시스템을 설계 및 개발합니다. • 대규모 웹 데이터를 안정적으로 수집할 수 있는 크롤링 시스템 설계 및 개발합니다. • 데이터 파이프라인 구축·관리로 안정적인 데이터 흐름을 보장합니다. • LLM을 기반으로 쇼핑 AI Agent 서비스에 필요한 기능을 설계하고 개발합니다. • TypeScript 기반 백엔드 API/서비스 개발 및 운영을 담당합니다.

- AI Agent 기반 제품 기능을 기획부터 개발, 배포, 운영까지 직접 구현해본 경험이 있으신 분 • RAG, Agent Workflow, Multi-Agent, Function Calling, Tool Use, MCP 등을 활용해 실제 동작하는 시스템을 만들어본 경험이 있으신 분 • LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI 등 LLM/Agent 애플리케이션 프레임워크를 활용해본 경험이 있으신 분 • OpenAI, Anthropic, Gemini 등 LLM API를 활용해 실제 기능 또는 자동화 도구를 만들어본 경험이 있으신 분 • RAG 파이프라인, 벡터 DB, 검색 리랭킹, 임베딩 전략, 문서 인덱싱 구조를 직접 설계하거나 구현해본 경험이 있으신 분 • 온톨로지, 지식 그래프, 카테고리 체계, 데이터 스키마 설계 등 비정형 데이터를 지식 구조로 바꿔본 경험이 있으신 분 • Docker, AWS/GCP, CI/CD, 모니터링 등 기본적인 서비스 배포·운영 환경에 대한 이해가 있으신 분 • Next.js, React, TypeScript 기반의 프론트엔드 개발 경험이 있으신 분 [이런 분과 함께하고 싶습니다] • AI를 단순 개발 보조 도구가 아니라, 제품과 업무 시스템을 바꾸는 기술로 바라보는 분 • LLM 모델 자체보다, LLM을 활용해 실제 업무를 수행하는 AI Agent 시스템에 관심이 있는 분 • 빠른 프로토타입을 좋아하지만, 동시에 운영 가능한 제품 구조와 유지보수성을 중요하게 생각하는 분 • 프론트엔드 화면 구현보다 백엔드 구조, 데이터 모델, API, AI Agent 워크플로우, 시스템 안정화에 더 강점이 있는 분 • 기획자가 만든 프로토타입을 비판적으로 바라보되, 그 속도를 죽이지 않고 제품 구조로 받아낼 수 있는 분 • 비정형 데이터를 LLM과 AI Agent가 이해하고 분석할 수 있는 지식 구조로 바꾸는 일에 관심이 있는 분 • 불완전한 요구사항 속에서도 핵심 문제를 파악하고, 동작하는 결과물로 빠르게 검증하는 방식을 선호하는 분 • 광고, 마케팅, 리서치, 공간 데이터처럼 낯선 도메인을 배우고, 이를 제품 구조와 데이터 구조로 바꾸는 일에 흥미가 있는 분 [합류 후 경험하게 될 일] (합류 후 2주) • 애드타입의 주요 사업, 고객군, 서비스, 캠페인 사례, 인텔리전스 제품군의 구조를 학습합니다. • 서베이레이더, 리뷰레이더, 애드맵, 페르소나 AI, 시뮬레이터가 각각 어떤 문제를 풀고 있는지 파악합니다. • 브랜드·캠페인·타겟·공간·매체·리포트 데이터가 어떻게 연결되어야 하는지 함께 정리합니다. • 기획자들이 Codex, Claude Code 등을 활용해 구현한 프론트 프로토타입과 내부 도구를 살펴봅니다. • 기존 코드베이스, API, 데이터베이스, 배포 환경에 익숙해지고 작은 단위의 개선 작업부터 수행합니다. (합류 후 1개월) • 애드타입 인텔리전스 제품군 중 하나 이상의 기능을 맡아 백엔드 중심으로 개선하거나 신규 구현합니다. • 서베이 응답 데이터 구조화, 리뷰 데이터 분석 파이프라인, 애드맵의 공간·매체 데이터 연결 구조, 페르소나 AI의 LLM 분석 워크플로우 등 실제 제품 기능을 직접 다룹니다. • API, 데이터 모델, LLM 호출 구조, 결과 저장 방식, 에러 처리, 로깅, 비용 관리까지 고려하며 기능을 구현합니다. • 리뷰, 설문, 검색, 공간, 매체 데이터를 LLM과 AI Agent가 활용할 수 있는 지식 베이스와 RAG 구조로 정리하는 작업에 참여합니다. • 기획자가 만든 프론트 프로토타입과 연결될 수 있도록 API 스펙을 정의하고, 필요한 경우 Next.js 기반 화면 구현도 함께 보완합니다. (합류 후 3개월) • 애드타입 인텔리전스의 핵심 제품 또는 내부 AI 업무 시스템 중 하나를 독립적으로 책임지고 개선해봅니다. • 개별 도구들이 따로 작동하는 수준을 넘어, 브랜드·캠페인·타겟·공간·매체·리포트 데이터가 하나의 제품 흐름 안에서 연결되도록 백엔드 구조를 고도화합니다. • 온톨로지, 스키마, 지식 베이스, RAG 파이프라인, AI Agent 실행 구조 등 LLM 기반 분석 시스템의 핵심 구조를 실제 제품에 맞게 설계하고 개선합니다. • 이후 애드타입 인텔리전스의 개발 속도와 제품 품질을 함께 높이는 핵심 엔지니어로 역할이 확장될 수 있습니다.

1. 애드타입 인텔리전스 제품군 백엔드 개발 • 서베이레이더, 리뷰레이더, 애드맵, 페르소나 AI, 시뮬레이터 등 애드타입 인텔리전스 제품군의 백엔드 기능을 설계하고 개발합니다. • 브랜드, 제품, 캠페인, 타겟, 공간, 매체, 리포트 데이터를 어떻게 구조화하고 연결할지 함께 설계합니다. • 기획자가 AI 코딩 도구로 구현한 프로토타입을 기반으로 API, 데이터 구조, 인증·권한, 배포 구조를 정리하고 실제 제품 구조로 전환합니다. 2. AI Agent 시스템 설계 및 워크플로우 구현 • LLM을 기반으로 리서치, 분석, 요약, 리포트 생성, 제안 자동화 등 실제 업무 흐름을 수행하는 AI Agent 기능을 구현합니다. • RAG, Function Calling, Tool Use, MCP, Agent Workflow 등 필요한 기술을 활용해 AI가 내부 데이터와 도구를 호출하고, 결과를 조합하고, 다음 행동을 이어갈 수 있는 구조를 설계합니다. • 리뷰레이더, 서베이레이더, 애드맵, 페르소나 AI 등 애드타입 인텔리전스 도구들이 AI Agent와 연결될 수 있는 API 및 실행 구조를 함께 설계합니다. • 단순 챗봇이나 데모가 아니라, 실제 제품과 내부 업무에서 반복적으로 사용할 수 있는 Agentic AI 시스템으로 구현합니다. 3. LLM 기반 지식 베이스 구축 및 RAG 파이프라인 설계 • 리뷰, 검색, 커뮤니티, 서베이, 공간, 매체 데이터 등 다양한 비정형·정형 데이터를 LLM과 AI Agent가 읽고 분석할 수 있는 형태로 정제하고 구조화합니다. • 청킹, 메타데이터 설계, 임베딩, 벡터 인덱싱, 검색 구조를 설계해 AI Agent가 필요한 정보를 검색하고 참조할 수 있도록 만듭니다. • 필요한 경우 온톨로지, 스키마, 카테고리 체계, 개념 간 관계 구조를 설계해 애드타입 인텔리전스가 활용할 수 있는 지식 베이스를 구축합니다.

- 팁스(TIPS)와 같은 정부 국책 R&D 과제 참여 및 개발 경험이 있으신 분 • LangChain.js 또는 멀티 에이전트 프레임워크를 활용하여 에이전트 행동 제어 로직을 개발해 본 분 • 지식 그래프(Graph DB) 또는 벡터 데이터베이스(Vector DB)의 개념을 이해하고 활용해 본 경험이 있으신 분 • 스크래핑 및 공공데이터 등 비정형 데이터를 가공하여 대규모 데이터 파이프라인의 정확도를 높여본 분 • 마이크로 서비스 아키텍처(MSA)에 기초한 서비스를 설계하고 운영한 경험이 있으신 분

신설되는 R&D 팀의 멤버로서, 서비스 개발팀과 병렬로 협업하며 FAOS 엔진 구축 및 AI 에이전트 핵심 로직을 연구하고 개발합니다. • FAOS 지식 파이프라인 구축 • 도메인 특화 SLM 및 온톨로지 고도화 • 핵심 Agentic Engine 개발 • 실증 및 에이전트 고도화 • R&D 과제 관리 및 지표 검증 기술 스택 (Tech Stack) • Language/Framework: TypeScript, NestJS, Node.js, GraphQL • Database/Caching: MongoDB, Redis, BullMQ • AI Engine: LangChain.js / OpenAI & Anthropic SDK, MCP • Infra/DevOps: Docker, Amazon ECS, PM2, Amazon AWS, Git ＜합류하게 될 팀 및 문화＞ • 마이프랜차이즈에 새로 신설되는 R&D 전담 조직의 핵심 멤버로 합류하게 됩니다. • 개발본부(백엔드 엔지니어 5명, 웹 프론트엔드 엔지니어 3명 등) 및 기획/데이터 직군과 긴밀하게 협업하며, R&D의 연구 결과물이 실제 서비스(Agent 1~3)에 즉시 녹아들 수 있도록 병렬 스프린트를 진행합니다. • 대량의 텍스트 라벨링 및 상권 데이터 변환 작업을 위한 스크립트 개발 및 엔니지어는 아키텍처 설계와 모델 검증 등 코어 R&D 업무에 집중할 수 있습니다. • 수평적인 문화에서 상호 보완하며 서비스를 만들어 가고 있으며, 개발 자율성을 최대한 보장합니다.

- Cursor, Claude Code, ChatGPT, Copilot 등 AI 코딩 도구 활용 경험 - AI 기반 코드 생성, 리팩토링, 테스트 자동화 경험 - 대규모 트래픽 서비스 운영 경험 - eSIM, MVNO, 통신 서비스 경험 - 결제 및 정산 시스템 경험 - MSA 아키텍처 경험 - Kafka, RabbitMQ 등 메시지 큐 운영 경험 - Kubernetes(EKS) 운영 경험 - Terraform 등 IaC 경험 - OpenSearch 또는 Elasticsearch 운영 경험 - CloudWatch, Grafana, Sentry 기반 모니터링 경험 - 보안 및 개인정보 처리 경험 - TypeORM, Prisma 등 ORM 활용 경험 - 기술 리딩 또는 아키텍처 설계 경험 - 글로벌 서비스 또는 다국어 서비스 운영 경험

- USIMSA 서비스 Backend API 설계 및 개발 - 인증, 결제, 쿠폰, 계정, 주문, 정산 등 핵심 도메인 개발 및 운영 - eSIM 개통/로밍/통신 상품 관련 플랫폼 개발 - 웹 및 외부 서비스와의 API 설계 및 데이터 흐름 구축 - AWS/Azure 기반 인프라 운영 및 아키텍처 개선 - 외부 통신사 및 파트너 API 연동 - 대규모 트래픽 환경에서의 성능 개선 및 장애 대응 - 운영 로그 분석 및 모니터링 체계 구축 - DB 모델링 및 쿼리 성능 최적화 - Kubernetes(EKS) 기반 서비스 운영 및 배포 환경 개선 - AI 코딩 도구를 활용한 생산성 향상 및 개발 프로세스 개선 - 코드리뷰 및 개발 문화 개선 참여 - 프론트엔드, QA, 기획 조직과 협업하여 서비스 품질 고도화

- NoSQL, Redis, Kafka를 다뤄 본 경험 • 컨테이너 오케스트레이션(ECS/EKS) 서비스 운영 경험이 있는 분 • 에이전트를 활용해 개발 생산성(AX)을 끌어올려 본 경험이 있는 분 • 분산 시스템이나 대용량 트래픽 처럼 낯설 수 있는 문제 앞에서도 겁 먹기보다, 원리를 파고들며 배우는 걸 즐기는 분 • 상용 서비스를 운영하며 예상치 못한 트래픽과 예외 상황을 마주해 본 경험을 표현해주실 수 있다면 더욱 좋아요

- 동물병원의 진료 현장을 바꾸는 EMR 기능을 데이터 구조와 API를 설계해 직접 구현해요. • 전국 동물병원에서 실시간으로 쌓이는 진료 데이터가 끊김 없이 흐르도록 서버와 데이터베이스, 인프라를 함께 만들어요. • 직접 만든 기능을 배포하고, 발생한 오류를 추적해 수정하며, 반복되는 작업은 자동화 파이프라인으로 옮겨 팀의 생산성을 끌어올려요. • 장애가 발생하면 동료들과 함께 원인을 추적하고 복구하며, 같은 문제가 반복되지 않도록 재발 방지책까지 고민해요. • 기획자, 디자이너, 수의사 등 다양한 직군과 적극적으로 소통하며, 우리가 만든 것이 실제 진료 현장에서 어떤 가치를 만드는지 확인하며 일해요. [백엔드 팀이 사용하는 기술] • TypeScript, Express.js, NestJS, Go • PostgreSQL, OracleDB, MongoDB, Redis, Kafka • GraphQL, gRPC, WebSocket • AWS, Docker, Terrafrom • OpenTelemetry, Tempo, Prometheus, Loki, Grafana

컨테이너 오케스트레이션 운영이나 대형 프로젝트의 리드·출시·운영처럼, 큰 시스템과 그만큼 큰 협업을 다뤄 본 경험이 있다면 더 좋아요. • ETL 파이프라인을 구축·운영하며 데이터의 흐름을 설계해 본 경험 • 여러 서비스가 복잡하게 얽힌 분산 시스템을 안정적으로 관리하고 문제를 추적해 본 경험 • 의료 도메인이나 민감정보 처리처럼, 무결성과 보안이 한 치의 타협도 허용되지 않는 영역을 다뤄 본 경험 • 성능과 비용 사이의 최적점을 찾아 클라우드 지출을 구조적으로 절감해 본(FinOps) 경험 • Event-Driven 아키텍처 설계나 레거시 시스템 마이그레이션을 주도해 본 경험 • AI를 적극 활용해 팀의 개발 방식 자체를 바꿔 본(AX) 경험

- 서비스 전반의 아키텍처를 설계하고, 팀이 일관된 기준 위에서 개발할 수 있도록 기술 표준과 컨벤션을 함께 세워요. • 도메인 간 데이터가 경계 없이, 그러나 안전하게 흐르도록 이벤트 기반 아키텍처와 데이터 파이프라인을 설계해요. • 의료 데이터의 무결성과 보안을 지키며, 잠재적 리스크를 사전에 식별하고 시스템적인 안전망을 설계해요. • 클라우드 리소스를 효율적으로 운영하며 성능과 비용의 균형을 맞추고(FinOps), 지속 가능한 인프라를 만들어요. • 코드 리뷰와 기술 공유로 동료의 성장을 돕고 팀의 엔지니어링 역량을 끌어올려요. • 장애 상황을 주도적으로 리드하고, 기획·디자인·수의사 등 다양한 직군과 기민하게 협업해요. [백엔드 팀이 사용하는 기술] • TypeScript, Express.js, NestJS, Go • PostgreSQL, OracleDB, MongoDB, Redis, Kafka • GraphQL, gRPC, WebSocket • AWS, Docker, Terraform • OpenTelemetry, Tempo, Prometheus, Loki, Grafana