Node.js 연차별 요구사항

- 백엔드를 개발하면서 인프라까지 직접 다뤄 본 분 (배포 파이프라인, 도메인·DNS, DB 운영, 모니터링 등) - Railway, Cloudflare, AWS 중 하나 이상을 실서비스에 써 본 분 - 바이브코딩으로 아이디어를 실제 서비스로 만들어 배포해 본 분 - Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 같은 AI 개발 도구를 매일 쓰는 분 - LLM API로 기능을 만들어 본 분 - Vercel 배포, SEO 경험 - GSAP, Framer Motion, Three.js 인터랙션 구현 경험 - Tailwind CSS, 디자인 시스템, Figma 협업 경험

1. AI 브랜딩 프로덕트·SaaS 개발 (핵심 업무) - 기능 기획, 설계, 프론트엔드·백엔드 개발, 배포, 운영까지 직접 맡아요 - 에이전시가 쌓아 온 브랜드 전략·디자인 데이터를 제품 기능으로 만들어요 - LLM·생성형 AI API를 붙여 브랜딩 서비스를 개발해요 - 사용자 반응을 보고 빠르게 고쳐서 다시 내보내요 2. 백엔드·인프라 - API 서버와 데이터베이스를 설계하고 구축해요 - Vercel, Railway, Cloudflare, AWS로 배포 환경을 구성하고 운영해요 - 모니터링, 장애 대응, 인프라 비용 관리를 맡아요 - Claude Code 같은 AI 도구로 사내 자동화 툴을 만들어요 3. 웹사이트 구축 - HERUE 공식 홈페이지를 구축하고 운영해요: 반응형, 포트폴리오 CMS, SEO, 웹 성능, 인터랙션·모션 - 고객사 브랜드 웹사이트와 랜딩페이지를 디자이너와 함께 Figma에서 코드로 옮겨요 4. 그로스·마케팅 협업 - 웹 분석 데이터를 보고 전환율(CVR)과 성능을 개선해요 - SEO 개선, 홈페이지 콘텐츠 운영

주요 업무 Frontend • React 기반 웹 서비스 개발 • 플랫폼 UI 및 기능 개발 • 백엔드 API 및 광고 API 연동 • 결제·거래 데이터 화면 개발 • 신규 기능 기획 및 개발 Backend • Python 또는 PHP 기반 백엔드 개발 • REST API 설계 및 개발 • 데이터베이스 설계 및 관리 • 결제·거래 데이터 처리 • TXID 등 블록체인 거래 데이터 연동 • 신규 서비스 백엔드 구조 설계 우대사항 • PHP 웹 서비스 개발 경험 • Python 또는 PHP 백엔드 개발 경험 • SQL 및 데이터베이스 활용 경험 • REST API 및 외부 API 연동 경험 • 새로운 기술을 배우고 직접 적용하는 것을 좋아하시는 분

- PG 연동, 정산, 가상계좌·계좌이체 서비스 개발 경험 - 키오스크, POS, 결제 단말기 등 하드웨어 연동 경험 - React Native·Next.js 실무 경험 - 클라우드 인프라(AWS 등) 운영과 비용 최적화 경험 - ECS를 이용한 Back-end 배포 및 서비스 운영 경험 • IotCore, mqtt 를 이용한 I.O.T 개발 경험 • AWS/GCP 등의 클라우드 환경에서 서비스 구축/운영 경험 • Jest를 이용해 테스트 코드를 작성해 본 경험 • PG 연동 개발 경험, 결제 모듈 개발 경험 - 전자금융·개인정보보호 관련 보안 점검 대응 경험 - 스타트업에서 적은 인원으로 서비스 전체를 운영해 본 경험 • 긍정적인 커뮤니케이션을 통한 협업

[업무개요] • 운영이 먼저입니다. 전국 매장의 키오스크 결제가 멈추지 않도록 서버와 서비스를 책임지는 것이 이 자리의 첫 번째 일입니다. - 개선은 AI로 빠르게 합니다. 유지보수와 신규 기능은 AI(Claude Code·Codex)로 만들고, 사람은 검수와 배포 판단, 결제 안정성에 집중합니다. - 바로 서비스의 기술 오너입니다. 서버, 결제 연동, 점주앱, 어드민까지 바로의 기술 전체를 맡고 끝까지 책임집니다. 사람을 관리하는 팀장 자리는 아닙니다. - 한국모바일결제 소속으로서 서버 운영 및 AI 기반 개발 및 유지보수를 맡되, 계열사 AI 프로덕트 엔지니어와 서로 백업합니다. 한 사람이 휴가나 장애 대응으로 빠져도 상대가 서비스를 받칠 수 있게, 두 서비스의 배포·장애 대응 절차를 서로 익혀 둡니다. 결제·인증 같은 공통 기반은 교차 리뷰합니다. • 대표 직속입니다. [주요업무] - 서버 운영: 인프라 관리, 배포·롤백, 모니터링, 장애 대응, 백업과 보안 점검 - 유지보수: 키오스크·단말기 연동, 점주앱, 어드민의 오류 수정과 기능 개선 - 결제 안정성: PG 결제·취소·정산 연동, 계좌이체 충전, 멤버십 자동결제 관리 - 운영 자동화: 멤버십 해지·환불 셀프 처리, 본사 자동 CS 시스템 구축 - 신규 운영 모델 지원: 본사 직접 운영 매장의 관리·정산 기능 개발 - 운영 문서화: 한 사람이 빠져도 서비스가 멈추지 않는 구조 만들기 입사 후 90일 동안 하게 될 일 (예시) • 기존 서버·코드·배포 환경을 인수하고, 운영·장애 대응 절차를 문서로 정리 - 계열사 엔지니어와 담당·백업 범위를 나누고, 서로의 서비스를 배포·롤백할 수 있게 절차 공유 - 모니터링과 알림을 정비해 결제 장애를 사장님보다 먼저 알아차리는 구조 만들기 - 멤버십 해지·환불 셀프 처리 출시로 월초 문의 피크 줄이기 - 반복되는 결제·정산 오류부터 줄이기 [기술스택] - 앱: React Native - API: Node.js, Nest.js, TypeScript - 어드민·웹: Next.js (React)

- 컴퓨터공학 또는 관련 분야 전공자 • 클린 아키텍처 및 확장 가능한 시스템 설계에 대한 이해가 있으신 분 • SaaS 또는 구독 기반 상용 서비스를 개발·운영해 보신 분 • 서비스 초기 구축부터 운영·확장 단계까지 경험해 보신 분 • Kubernetes 기반의 서비스 운영 경험이 있으신 분 • 테스트 자동화 및 CI/CD 환경을 직접 구축하거나 개선해 보신 분 • 로그 및 모니터링 환경을 구축하고 서비스 안정성을 개선한 경험이 있으신 분 • 레거시 시스템을 분석하고 단계적으로 개선한 경험이 있으신 분 • React, Vue.js 등 프론트엔드 개발 경험이 있어 서비스 전체 구조를 이해하고 문제를 해결할 수 있으신 분 • 새로운 기술과 AI 개발 도구를 적극적으로 실무에 적용하며 생산성을 높여본 경험이 있으신 분 • 개발팀의 기술적 방향을 주도하거나 다른 개발자의 코드 리뷰 및 기술적 성장을 지원해 본 경험이 있으신 분 ※ 본 포지션의 핵심은 백엔드/서버 개발이며, 프론트엔드 개발 경험은 필수 조건이 아닙니다.

- Node.js 기반의 백엔드 및 API 서버를 직접 설계하고 개발합니다. • Koa, Express, FastAPI 등을 활용해 서비스 시스템을 구축하고 개선합니다. • OUTBODY에서 발생하는 다양한 서비스 및 신체 데이터를 안정적으로 처리할 수 있도록 DB 구조를 설계하고 최적화합니다. • Azure 기반 인프라를 설계·운영하고 서비스의 안정성 및 확장성을 개선합니다. • 서비스의 기술 구조와 개발 방향을 함께 결정하고, 코드 리뷰 및 개발 기준을 주도합니다. • 운영 중 발생하는 장애를 직접 분석하고 원인을 해결하며 재발 방지 구조를 만들어갑니다. • 로깅 및 모니터링 시스템을 구축하여 서비스 상태를 빠르게 파악할 수 있는 환경을 만듭니다. • 테스트, CI/CD, 배포 환경을 지속적으로 개선하여 개발 생산성을 높입니다. • AI 개발 도구를 개발·테스트·리팩터링·문서화 과정에 적극 활용하여 더 빠르고 효율적인 개발 환경을 만들어갑니다. • 기존 시스템의 비효율적인 구조나 프로세스를 발견하면 자유롭게 제안하고 직접 개선합니다.

- 창업이나 사이드 프로젝트로 서비스를 처음부터 만들어 고객을 모으거나 매출을 만들어 보신 분 • 소수 인원으로 프론트엔드와 백엔드 개발부터 배포·운영까지 맡아보신 분 • 해외 고객을 대상으로 서비스를 출시하거나 다국어·해외 결제 등을 구현해 보신 분 • 외부 API나 AI 모델을 제품에 연결하고, 품질과 응답 속도·비용을 개선해 보신 분 • 초기 서비스가 성장하는 과정에서 성능과 안정성 문제를 해결하고, 동료가 합류할 수 있도록 코드와 개발 환경을 정리해 보신 분

[이런 일을 함께 해요] PO와 함께 문토의 다음 서비스를 처음부터 만듭니다. 국내외 고객의 문제를 살펴 아이템을 정하는 단계부터 참여하고, 아이디어를 실제로 사용할 수 있는 제품으로 구현합니다. PO와 개발자 한 명으로 시작하는 신사업팀의 첫 개발자입니다. 초기 제품의 기술 선택과 설계, 개발, 배포와 운영을 맡습니다. 무엇을 먼저 만들지 PO와 함께 정하고, 출시 후에는 고객의 사용과 결제 결과를 보며 제품을 개선합니다. 직접 코드를 쓰고 제품을 만드는 일을 좋아하며, AI를 활용해 작은 팀에서도 빠르게 시도하고 끝까지 완성할 분을 찾습니다. 1. 아이템 검증과 초기 제품 개발 - PO와 고객 문제와 가설을 살펴, 검증에 필요한 기능과 개발 범위를 정해요. - 시제품을 만들어 아이디어를 확인하고, 실제 고객이 사용할 첫 제품을 출시해요. - 화면부터 서버, 데이터베이스, 외부 서비스 연동까지 제품에 필요한 개발을 직접 맡아요. 2. 기술 선택과 서비스 운영 - 출시 속도와 운영 비용, 유지보수를 고려해 기술과 서비스 구조를 선택해요. - 배포와 오류 모니터링 환경을 마련하고, 문제가 생기면 원인을 찾아 해결해요. - 고객 정보와 결제 등 중요한 부분의 보안과 안정성을 챙기고, 서비스 성장에 맞춰 성능과 구조를 개선해요. 3. 고객 반응에 따른 개선과 AI 활용 - 고객 행동과 결제를 확인할 수 있도록 필요한 데이터를 수집하고, PO와 결과를 살펴봐요. - 고객이 사용 중 겪는 불편을 찾아 고치고, 다음 실험에 필요한 기능을 빠르게 반영해요. - AI와 자동화를 활용해 개발·테스트·배포의 반복 작업을 줄이고, 효과가 있었던 방법을 팀에 남겨요. ※ 사업 확장에 따른 추가 채용입니다. 채용이 마무리되면 본 공고도 내려갑니다. [함께 일할 팀과 실행 환경] • 함께 일할 동료: PO와 개발자로 시작해 사업 성과에 따라 팀을 확대합니다. 필요에 따라 디자인 인력을 보강합니다. • 결정 권한: 제품의 기술 선택과 설계·개발을 주도합니다. 개발 범위와 우선순위는 PO와 논의하고, 아이템과 주요 사업 방향, 투자 확대는 회사와 함께 결정합니다. • 실행 환경: AI를 개발 전 과정에 활용하고, 초기부터 고객 행동과 결제 데이터를 확인할 수 있는 환경을 갖춥니다. • 입사 후 첫 과제: PO와 먼저 검증할 아이템을 구체화하고, 가장 빠르게 고객 반응을 확인할 방법을 정해 첫 시제품을 만듭니다. [기존 문토 서비스에서 사용하는 기술 스택입니다.] • 백엔드: TypeScript, Node.js, NestJS, Prisma ORM • 프론트엔드: TypeScript, React, Next.js • 모바일: Flutter, Dart • DB: PostgreSQL, Redis, MongoDB • 인프라: AWS EC2, ECS, S3, CloudFront, RDS, Lambda • 코드 관리: GitHub • 배포: GitHub Actions, Docker, Fastlane 신사업에서는 아이템과 필요한 제품 형태에 맞춰 기술을 선택합니다. 위 기술을 모두 다뤄본 경험보다, 익숙한 기술로 제품을 완성하고 필요한 기술을 빠르게 익힐 수 있는 역량을 중요하게 봅니다.

- 창업이나 사이드 프로젝트로 서비스를 처음부터 만들어 고객을 모으거나 매출을 만들어 보신 분 • 소수 인원으로 프론트엔드와 백엔드 개발부터 배포·운영까지 맡아보신 분 • 해외 고객을 대상으로 서비스를 출시하거나 다국어·해외 결제 등을 구현해 보신 분 • 외부 API나 AI 모델을 제품에 연결하고, 품질과 응답 속도·비용을 개선해 보신 분 • 초기 서비스가 성장하는 과정에서 성능과 안정성 문제를 해결하고, 동료가 합류할 수 있도록 코드와 개발 환경을 정리해 보신 분

[이런 일을 함께 해요] PO와 함께 문토의 다음 서비스를 만듭니다. 국내외 고객의 문제를 살펴 아이템을 검증하는 단계부터 참여하고, 고객이 직접 사용할 기능을 개발합니다. 작은 팀에서 시제품 제작부터 출시와 개선까지 경험합니다. 자신 있는 개발 영역을 바탕으로 필요한 화면과 API, 데이터 연동을 구현하고, 맡은 기능이 실제 서비스에서 제대로 동작할 때까지 챙깁니다. 직접 코드를 쓰고 제품을 만드는 일을 좋아하며, 새로운 기술과 AI를 빠르게 익혀 문제를 해결할 분을 찾습니다. 1. 시제품과 서비스 기능 개발 - PO와 고객 문제와 필요한 기능을 살펴보고, 더 간단하게 구현할 방법을 제안해요. - 아이디어를 확인할 시제품을 만들고, 고객이 사용할 기능을 개발해요. - 서버와 API, 데이터베이스를 개발하고, 필요한 화면과 외부 서비스를 연결해요. 2. 출시와 서비스 개선 - 맡은 기능을 테스트하고 배포하며, 출시 후에도 오류와 고객 반응을 확인해요. - 문제가 생기면 로그와 데이터를 살펴 원인을 찾고, 같은 문제가 반복되지 않도록 고쳐요. - 고객이 불편을 겪는 부분과 느린 기능을 개선하고, 다음 실험에 필요한 기능을 반영해요. 3. AI 활용과 개발 방식 개선 - 구현과 테스트, 디버깅에 AI를 활용하고, 결과를 직접 확인해요. - 반복되는 개발·운영 작업을 자동화하고, 필요한 테스트와 문서를 남겨요. - 익숙하지 않은 기술도 직접 익혀 적용하고, 효과가 있었던 방법을 동료들과 공유해요. ※ 사업 확장에 따른 추가 채용입니다. 채용이 마무리되면 본 공고도 내려갑니다. [함께 일할 팀과 실행 환경] • 함께 일할 동료: PO와 개발자로 시작해 사업 성과에 따라 팀을 확대합니다. 필요에 따라 디자인 인력을 보강합니다. • 결정 권한: 맡은 기능의 구현 방법을 제안하고 개발을 책임집니다. 개발 범위와 우선순위는 PO와 논의하고, 제품 전체에 영향을 주는 기술 선택은 팀과 함께 결정합니다. • 실행 환경: AI를 개발 전 과정에 활용하고, 초기부터 고객 행동과 결제 데이터를 확인할 수 있는 환경을 갖춥니다. • 입사 후 첫 과제: PO와 먼저 검증할 고객 문제를 이해하고, 핵심 기능을 구현해 고객 반응을 확인할 시제품을 만듭니다. [기존 문토 서비스에서 사용하는 기술 스택입니다.] • 백엔드: TypeScript, Node.js, NestJS, Prisma ORM • 프론트엔드: TypeScript, React, Next.js • 모바일: Flutter, Dart • DB: PostgreSQL, Redis, MongoDB • 인프라: AWS EC2, ECS, S3, CloudFront, RDS, Lambda • 코드 관리: GitHub • 배포: GitHub Actions, Docker, Fastlane 신사업에서는 아이템과 필요한 제품 형태에 맞춰 기술을 선택합니다. 위 기술을 모두 다뤄본 경험보다, 익숙한 기술로 제품을 완성하고 필요한 기술을 빠르게 익힐 수 있는 역량을 중요하게 봅니다.

[이런 분을 우대합니다] - API 설계 및 마이크로서비스 아키텍처 구축 경험이 있으신 분 - AWS 클라우드 환경에서 애플리케이션 배포·운영 경험이 있으신 분 - 이벤트 기반·비동기 처리 시스템 설계 경험이 있으신 분 - 비즈니스 지표를 기반으로 성과를 주도적으로 추적·개선해 오신 분 [미소의 기술스택] • Mobile/Web Frontend : TypeScript, React Native, Next.js, React, Tanstack Query, Webpack, Jest, Storybook, FCM • Backend : Serverless Framework, NestJS • Infrastructure : AWS, Nginx, Terraform, Kubernetes (EKS), Lambda • Observability : Grafana, Prometheus, Loki stack • Database : PostgreSQL, DynamoDB • Data : AWS Athena, DMS, Spark, Iceberg, Superset • DevOps : GitHub Actions, Terraform, ArgoCD • Design : Figma [함께할 동료의 한마디] 미소는 고객 경험과 비즈니스 성과를 중심으로 제품을 만듭니다. 설계부터 배포까지 전 과정에 주도적으로 참여하며, 빠르게 아이디어를 실행하고 제품에 반영합니다. 미소에는 겸손과 존중, 신뢰를 바탕으로 협업하는 나이스한 동료들이 많습니다. 서로의 의견을 열린 마음으로 나누고 배우며 함께 성장하는 문화를 지향하며, 솔직하고 건설적인 논의를 통해 
더 나은 방향을 함께 만들어갑니다. 주도적으로 문제를 해결하고, 빠른 실행과 새로운 도전을 즐기며 팀과 함께 더 좋은 제품을 만들어가고 싶은 분과 
함께하고 싶습니다.

[미소에서 하게 될 업무는요] • 안정적이고 확장 가능한 API 서버 설계 및 구축 • 서비스의 핵심 데이터 구조와 비즈니스 로직 개발 • 서비스 확장을 위한 로깅·모니터링 체계 구축 및 성능 최적화

- 금융권 프로젝트 수행 경험 • 인프라 경험: Kubernetes/Docker 기반 배포·운영, CI/CD 운영, 다양한 OS 환경에서의 서비스 운영 및 스크립팅을 활용한 운영 자동화 경험이 있으신 분 • 바이브/에이전틱 코딩 경험: AI 코딩 도구를 활용해 프로토타입을 만들고 제품 코드로 정리·리팩터링·테스트까지 연결해본 경험이 있으신 분 • 커뮤니케이션: 요구사항/설계/이슈를 이해관계자와 명확히 정리·설명하고 설계 및 구현 내용을 개발 문서로 공유해 협업 효율을 높여본 경험이 있으신 분

- RESTful API 설계 및 구현 • NestJS/FastAPI 기반 백엔드 개발 • React 기반 프론트엔드 개발 • 관계형 데이터베이스 및 NoSQL 설계 및 최적화 • LLM 활용한 Agent 서비스 개발 • 서비스 운영 및 장애 대응 • Multi-Agent / Orchestration이 필요한 구간을 식별하고, 마스터·서브 Agent의 R&R 정의 • 산출물: 유저 시나리오, Agent Flowchart, 상태·이벤트 정의, 예외/정책 문서 [2] LAIV NEXUS 및 AI 서비스 제품 기획 • DataMart / LaivStudio / MFlux / LangBridge / Veris 등 플랫폼 모듈의 문제정의·우선순위·릴리즈 기획 • B2B/엔터프라이즈·교육·금융 도메인 요구를 플랫폼 공통 역량으로 추상화 • PoC 본계약 운영 고도화로 이어지는 제품/프로젝트 로드맵 기여 • 산출물: PRD, 기능정의서, IA/화면설계(또는 Figma 협업), KPI·성공지표 [3] 품질·평가를 기획의 일부로 다루기 • Agent 품질 시나리오 설계, eval/judge 기준·루브릭 초안 작성 • 환각·오답·도구 실패·권한 오류 등 실패 유형 분류와 대응 정책 정의 • 출시 전후 A/B·퍼널·VOC를 연결해 '느낌 개선'이 아닌 '지표 개선'으로 의사결정 [4] 크로스펑셔널 실행 • 디자인·FE/BE·AI 리서치·PM/사업과 한 테이블에서 요구를 맞추고 일정·리스크를 조율 • 고객사/현업 인터뷰로 업무 흐름을 분해하고, AI 적용 가능 지점(AX)을 제안 • 작은 가설을 빠르게 검증하고, 근거 앞에서 우선순위를 다시 짜는 루프 운영

이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요 • Python(Django) 생태계와 Kotlin(Spring) 생태계 양쪽 모두에 대한 개발 및 운영 경험이 깊은 분 • 대규모 트래픽을 처리해 보았거나 복잡한 금융 도메인을 다뤄본 경험이 있는 분 • 레거시/모놀리식을 운영하면서 점진적으로 분리 개선해 본 경험이 있는 분 • 온투업/P2P 금융에 대한 이해가 높은 분 합격을 높이는 이력서 작성 가이드 (지원 전 꼭 확인해 주세요!) PFCT는 서류 단계에서부터 지원자님의 문제 해결 '깊이'와 '밀도'를 발견하고자 해요. 내부 서류 평가 기준이기도 한 아래의 내용들이 이력서에 잘 드러난다면 아주 좋아요! • 중요한 문제를 직접 정의하고, 제안부터 운영까지 주도해 어떤 가치(지표)를 만들었는지 알려주세요. • 원인이 분명하지 않은 어려운 문제를 끝까지 파고들어 해결한 구체적인 '과정'을 담아주세요. • 기술을 선택할 때 왜 그 기술을 선택했는지, 어떤 대안과 비교했는지 명확한 근거를 서술해 주세요. • 동료를 돕거나 팀의 문제를 함께 풀어내며 더 나은 방식을 만들어간 경험도 알려주세요.

Backend Team은, 크플의 핵심 금융 서비스 전반을 책임지고 있어요. 합류하면 이런 일을 해요 "금융의 복잡함을 코드로 풀어내요." • 대출, 투자, 상환, 정산 등 금융 현장의 복잡한 비즈니스 로직을 안정적이고 확장 가능한 시스템으로 구현해요. 수많은 트랜잭션이 정확하게 처리되고, 고객이 신뢰할 수 있는 서비스를 만들어요. "플랫폼으로 제품의 성장을 가속해요." • 스쿼드가 빠르게 실험하고 배포할 수 있도록 공통 플랫폼과 API를 제공해요. 때로는 백엔드의 경계를 넘어, 필요한 어드민이나 도구를 직접 구현(Full-stack)하여 운영 효율을 극대화해요. • '언젠가 완벽한 프로덕트'보다 '빠른 시간 내에 안정적인 프로덕트'를 내놓는 걸 원칙으로 삼으며, 제품팀이 본질적인 고객 가치에 집중할 수 있는 환경을 만들어요. "서비스 전환을 함께 이끌어가요." • Python/Django 모놀리식 서비스를 이벤트 기반 마이크로서비스로 점진적으로 분리해요. 기존 코드를 그대로 옮기는 게 아니라 도메인 경계를 다시 그리고, 이 과정에서 배포하기 쉬운 구조, 운영하기 쉬운 구조, 안정성과 성능을 위한 구조를 전체적인 관점에서 고민하고 실행에 옮겨요.

이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요 • Python(Django) 생태계와 Kotlin(Spring) 생태계 양쪽 모두에 대한 개발 및 운영 경험이 깊은 분 • 대규모 트래픽을 처리해 보았거나 복잡한 금융 도메인을 다뤄본 경험이 있는 분 • 레거시/모놀리식을 운영하면서 점진적으로 분리 개선해 본 경험이 있는 분 • 온투업/P2P 금융에 대한 이해가 높은 분 합격을 높이는 이력서 작성 가이드 (지원 전 꼭 확인해 주세요!) PFCT는 서류 단계에서부터 지원자님의 문제 해결 '깊이'와 '밀도'를 발견하고자 해요. 내부 서류 평가 기준이기도 한 아래의 내용들이 이력서에 잘 드러난다면 아주 좋아요! • 중요한 문제를 직접 정의하고, 제안부터 운영까지 주도해 어떤 가치(지표)를 만들었는지 알려주세요. • 원인이 분명하지 않은 어려운 문제를 끝까지 파고들어 해결한 구체적인 '과정'을 담아주세요. • 기술을 선택할 때 왜 그 기술을 선택했는지, 어떤 대안과 비교했는지 명확한 근거를 서술해 주세요. • 동료를 돕거나 팀의 문제를 함께 풀어내며 더 나은 방식을 만들어간 경험도 알려주세요.

Backend Team은, 크플의 핵심 금융 서비스 전반을 책임지고 있어요. 합류하면 이런 일을 해요 "금융의 복잡함을 코드로 풀어내요." • 대출, 투자, 상환, 정산 등 금융 현장의 복잡한 비즈니스 로직을 안정적이고 확장 가능한 시스템으로 구현해요. 수많은 트랜잭션이 정확하게 처리되고, 고객이 신뢰할 수 있는 서비스를 만들어요. "플랫폼으로 제품의 성장을 가속해요." • 스쿼드가 빠르게 실험하고 배포할 수 있도록 공통 플랫폼과 API를 제공해요. 때로는 백엔드의 경계를 넘어, 필요한 어드민이나 도구를 직접 구현(Full-stack)하여 운영 효율을 극대화해요. • '언젠가 완벽한 프로덕트'보다 '빠른 시간 내에 안정적인 프로덕트'를 내놓는 걸 원칙으로 삼으며, 제품팀이 본질적인 고객 가치에 집중할 수 있는 환경을 만들어요. "서비스 전환을 함께 이끌어가요." • Python/Django 모놀리식 서비스를 이벤트 기반 마이크로서비스로 점진적으로 분리해요. 기존 코드를 그대로 옮기는 게 아니라 도메인 경계를 다시 그리고, 이 과정에서 배포하기 쉬운 구조, 운영하기 쉬운 구조 그리고 안정성과 성능을 위한 구조를 전체적인 관점에서 고민하고 실행에 옮겨요.

키오스크 개발 경험 - POS/포토 프린터/포토카드 프린터/시리얼 통신 등 하드웨어 연동 경험 - Desktop Application 개발 경험 - 스타트업 근무 또는 창업 경험 - 서비스 기획부터 출시, 운영까지 전 과정을 경험한 분 - 대규모 트래픽 서비스 운영 경험 - 컴퓨터공학 또는 관련 전공 이런 분이면 더욱 좋습니다. - 새로운 기술을 빠르게 습득하고 직접 적용하는 것을 즐기는 분 - AI를 개발 생산성을 높이는 도구로 적극 활용하는 분 - 단순 구현보다 서비스 구조와 아키텍처를 고민하는 분 - 제품 관점(Product Thinking)을 가지고 개발하는 분 - 사용자 경험(UX)에 관심이 많은 분 - 새로운 서비스를 처음부터 설계하고 성장시키는 것을 좋아하는 분 - "이 정도면 된다"보다 "더 나은 방법"을 고민하는 분 - 매우 짧은 기간에도 불구하고 책임감을 가지고 결과물을 만들어 내실 수 있는 분

이런 일을 합니다. - React / Next.js 기반의 웹 서비스 개발 및 운영 - NestJS 기반 Backend API 설계 및 개발 - Electron/Electrobun 기반 Desktop Application 개발 - 키오스크 및 다양한 디바이스 연동 기능 개발 - 생성형 AI(LLM, ComfyUI 등)를 활용한 신규 서비스 개발 - AWS / Docker 기반 서비스 운영 및 배포 - 서비스 아키텍처 개선 및 성능 최적화 - 신규 기술 검토 및 기술 의사결정 참여

- AWS 운영 경험 (ECS Fargate, RDS, SQS, EventBridge, CloudFront) • IaC 경험 인프라는 Pulumi(TypeScript)로 관리합니다 • 대용량 데이터 파이프라인 또는 분석 DB 구축 경험 • IoT·하드웨어 연동 프로토콜 경험 (OCPP, MQTT, BLE 등) • IoT 장비 연동 또는 하드웨어 연계 서비스의 개발·운영 경험 • React Native / Expo 앱 개발 경험 • MCP 서버, 커스텀 에이전트 등 AI 도구를 직접 만들어 본 경험

- NestJS 기반 백엔드 서비스 개발·운영 : 도메인별로 분리된 모노레포에서 담당 도메인을 맡습니다 • CSMS 어드민(Next.js/React) 기능 개발 : 운영팀이 실제로 쓰는 화면을 직접 만들고 고칩니다 • 충전기 연동 개발 : OCPP 등 도메인 프로토콜을 다룹니다 • 성능·안정성 개선 : 쿼리 튜닝부터 장애 재현 실험까지 직접 설계하고 검증합니다

- ︎이런 경험이 있다면 더욱 좋아요 • PMF가 검증된 제품을 1to10으로 성장시켜본 경험 • Activation·Retention·Churn·Revenue 등 핵심 성장 지표를 직접 개선해본 경험 • 결제·정산·구독 등 돈이 걸린 시스템을 다뤄본 경험 • 대용량 트래픽 / 대규모 데이터 수집 / 검색·랭킹 등 데이터 집약적 시스템 경험 • AWS·GCP 클라우드, Docker·Kubernetes, CI/CD, 테스트 자동화 경험 • AI Agent·Workflow Automation 등을 실제 업무나 서비스에 적용하고 운영해본 경험 • 높은 오너십으로 제품이나 사업을 리딩해본 경험 또는 창업 경험 ■ ︎우리는 이런 기술을 써요 문제에 따라 이 중 필요한 것을 골라 씁니다. 처음부터 전부 능숙할 필요는 없어요. 새 스택을 빠르게 익혀 제품에 적용하는 걸 더 중요하게 봅니다. • 언어: TypeScript, JavaScript • 백엔드: Node.js (Express, NestJS) • 프론트엔드: React, Vue / Nuxt (사장님 콘솔·인플루언서 웹) • 모바일: React Native (인플루언서 앱) • 데이터: MySQL(Aurora), Redis, MongoDB, ElasticSearch • AI: Gemini · OpenAI · Claude • 인프라: AWS, GCP(Cloud Run·Cloud Functions), Firebase, Docker • 협업: GitHub, Slack, Notion

- ︎합류하면 함께 할 업무예요 슈퍼멤버스는 결제·정산·구독, 다매장 할인, 매장 노출/랭킹 알고리즘, 대규모 데이터 수집·정제, 검색, 운영 자동화까지 실제 돈과 사장님의 매출이 걸린 시스템 위에서 돌아갑니다. 이곳에서 PE는: 1. 데이터로 문제를 직접 정의하고, 가설을 세워 검증해요 유입·활성화·이용·리텐션·수익화 퍼널을 고객 행동과 데이터로 뜯어보고, 어디가 가장 크게 막혀 있는지 스스로 찾습니다. 데이터에서 가설을 세우고 무엇을 성공으로 볼지(지표)를 먼저 정의하고 작게 실험해 검증하는 루프를 직접 돌립니다. 고객을 가장 가까이서 보는 세일즈·CX 팀과 함께 문제를 좁혀갑니다. 2. 직접 설계하고, 짜고, 배포해요 (end-to-end) 프론트/백엔드/데이터를 가리지 않고 필요한 것을 직접 만듭니다. 결제·정산 같은 핵심 로직부터 사장님 콘솔·인플루언서 앱의 기능, 노출 알고리즘 개선, 데이터 수집·파이프라인까지 — 아이디어를 프로토타입으로, 프로토타입을 운영 서비스로 직접 올립니다. 3. AI로 문제의 크기를 키워요 AI를 데이터 분석·프로토타이핑에서 그치지 않고, 기존 업무와 고객 경험을 다시 설계하는 데 씁니다. 운영·CX·세일즈가 반복하던 일을 AI·자동화로 재설계해 실제 운영에 정착시킵니다. 한 번의 시연이 아니라, 그 방식으로 팀이 계속 일하게 만드는 것까지가 범위입니다. 4. 지표가 움직일 때까지 주도해요 데이터와 학습을 바탕으로 무엇을 계속하고 무엇을 멈출지 판단합니다. 무엇을 만들었는지가 아니라, 풀려던 문제가 실제로 해결되고 핵심 지표가 움직였는지를 봅니다.

- TypeScript / Node.js / NestJS 기반 서비스 개발 경험 • AWS Serverless / DynamoDB / Event-driven Architecture 경험 • 메시징, 결제, 커머스 등 대규모 트랜잭션 시스템 운영 경험 • LLM / AI Agent를 활용한 제품 개발 경험 • 고객 데이터를 활용한 개인화·추천·자동화 기능 개발 경험 • Claude Code 등 AI Coding Agent를 실제 개발 프로세스에 활용한 경험 • 개발 조직 구축, 채용 및 멘토링 경험

[합류하시면 이런 역할을 하게 됩니다] • 테크 조직 리드: 개발팀의 목표와 우선순위를 정하고 팀의 성장과 실행을 이끕니다. • 기술 전략 및 아키텍처 설계: 제품의 방향에 맞는 기술적 의사결정을 내리고 중장기적인 기술 방향을 설계합니다. • Product Engineering 리딩: 프로덕트팀과 함께 문제 정의부터 참여하고 기술적인 해결 방법을 제안합니다. • 메시징 플랫폼의 안정성과 확장성 강화: 대규모 메시징 트래픽을 안정적으로 처리할 수 있는 플랫폼을 지속적으로 개선합니다. • AI 기반 제품 개발: LLM과 AI Agent, 고객 데이터를 활용한 메시징·마케팅 자동화 기능을 실제 제품으로 구현합니다. • 개발 생산성과 품질 개선: 테스트, 배포, 모니터링, CI/CD 등 개발 환경과 프로세스를 지속적으로 개선합니다. • AI 기반 개발 방식 정착: AI Coding Agent를 개발 전반에 활용하고 팀의 새로운 개발 표준과 워크플로우를 만들어갑니다. [어떤 조직을 리드하게 되나요?] 테크팀은 알리고와 센드온의 백엔드·프론트엔드 및 메시징 플랫폼을 함께 개발하고 있습니다. CEO 및 프로덕트팀과 직접 제품과 기술의 방향을 논의하며, 단순히 개발 일정과 인력을 관리하기보다 중요한 기술적 의사결정을 내리고 직접 제품 개발에도 참여하는 '플레잉 코치형 리더'에 가까운 역할입니다. [테크팀은 이렇게 일합니다] • 요구사항을 그대로 구현하기보다 왜 이 문제를 해결해야 하는지부터 고민합니다. • 프론트엔드/백엔드의 역할 경계보다 제품의 문제를 해결하는 것을 우선합니다. • 작은 단위로 만들고 빠르게 배포하며 실제 데이터와 사용자 반응으로 검증합니다. • 새로운 기술은 기술 자체보다 실제 제품과 고객에게 어떤 가치를 만드는지를 기준으로 판단합니다. • AI를 코드 자동완성 도구가 아니라 제품과 개발 방식 모두를 변화시키는 기술로 활용합니다.

1) 도메인 경험 • 금융권 스크래핑, 은행CMS, 법인 인증, 공동인증서 기반 전자서명, 다단계 인증 처리 경험 2) 기술 전문성 • 서버형 워커 전환 및 사이트 차단 대응(우회 방안 적용) 경험 • 안티스크래핑 우회 서버 및 프록시 IP 관리 도구 구축/제공 경험 • Python Django 기반 백오피스 운영 및 Docker 기반 워커앱 배포 경험 • 외부 개발자용 SDK 또는 사내 SDK 운영 경험 3) AI/업무 생상성 • LLM 기반 업무 보조 도구(VOC 분류, 지식 관리 등) 활용 경험

AI Agent와 LLM을 활용해 데이터팀의 개발, 운영, 데이터 수집 플랫폼을 AI Native 환경으로 전환할 엔지니어를 찾습니다. • 자체 스크래핑 엔진/SDK/수집 에이전트/모바일 SDK 기술 로드맵 관리 • 레거시 수집 모듈의 차세대 수집 플랫폼 전환 리딩 • 사이트 차단 대응, 운영 백오피스 개선 및 수집 플랫폼 정비 • 코드 리뷰, 기술적 의사결정 및 실무 인수인계 지원

- LLM을 활용한 기능을 실제 서비스에 적용하고, 응답 품질·속도·비용을 개선한 경험이 있는 분 • 예약 작업, 메시지 큐, 이벤트 처리 등 비동기 시스템을 개발·운영한 경험이 있는 분 • 기존 서비스의 동작을 유지하면서 구조 개선이나 기술 전환을 진행해본 경험이 있는 분 • 운영 지표를 바탕으로 데이터베이스·애플리케이션·인프라의 병목을 찾아 개선하는 데 익숙한 분 • AI 도구나 자동화를 활용해 코드 리뷰, 테스트, 문서화 등 개발 과정의 효율을 높인 경험이 있는 분

- 다양한 서비스 기능과 운영에 필요한 백오피스를 개발합니다. 요구사항을 구체화하고, 기능에 맞는 API와 데이터 모델을 설계합니다. • 사용자에게 도움이 되는 AI 기능을 만듭니다. LLM API와 서비스 데이터를 연결하고, 응답 품질과 처리 속도, 비용을 고려해 개선해 나갑니다. • 데이터를 안정적이고 효율적으로 다룹니다. 데이터 정합성을 지키고, 쿼리·인덱스·캐시를 개선해 사용자가 기다리는 시간을 줄여나갑니다. • 기능을 변경하고 확장하기 좋은 구조를 만듭니다. 기존 코드의 맥락을 이해하고, 책임과 의존성을 정리하며, 테스트를 통해 변경의 영향을 확인합니다. • 배포와 운영 환경을 직접 다룹니다. AWS 기반 인프라를 구성·운영하고, 배포와 반복 작업을 자동화해 안정적으로 서비스를 제공합니다. • 운영에서 발견한 문제를 해결합니다. 로그와 지표를 통해 오류와 성능 저하의 원인을 찾고, 같은 문제가 반복되지 않도록 개선합니다.

- 기획자 또는 PO와 함께 요구사항을 정리하고, 기능 기획부터 개발·배포까지 직접 진행해본 경험 • 프론트엔드와 백엔드를 함께 다루며 하나의 제품 기능을 끝까지 구현해본 경험 • LLM, RAG, Function Calling, Tool Use 등 AI 기능을 실제 제품이나 업무 도구에 적용해본 경험 • 검색, 데이터 모델링, 외부 API 연동 등 다양한 데이터를 제품 기능으로 연결해본 경험 • Docker, AWS/GCP, CI/CD 등 서비스 배포·운영 환경을 직접 다뤄본 경험 [이런 분과 함께하고 싶습니다] • 요구사항을 그대로 구현하기보다, 왜 필요한 기능인지 먼저 이해하는 분 • 기획자와 함께 문제를 정의하고, 빠르게 만들고, 실제 사용을 통해 개선하는 방식을 좋아하는 분 • 프론트엔드·백엔드·데이터를 나눠 보기보다 제품 전체의 흐름을 이해하며 개발하는 분 • AI를 새로운 기능 하나가 아니라, 제품과 업무 방식을 바꿀 수 있는 기술로 바라보는 분 • 익숙하지 않은 광고·마케팅·공간 데이터 도메인을 배우고 제품으로 풀어내는 데 흥미가 있는 분 [합류 후 경험하게 될 일] 합류 후 2주 • 애드타입이 어떤 광고주와 캠페인을 다루고 있는지, 실제 제안서와 리포트를 보며 사업과 고객 맥락 이해 • 애드타입 인텔리전스와 애드맵을 직접 사용하며 주요 기능과 사용자 흐름 파악 • 기존 코드베이스, API, 데이터베이스, 배포 환경 및 주요 외부 데이터 연동 구조 확인 • 브랜드, 캠페인, 타겟, 공간, 매체 데이터가 현재 어떤 구조로 저장·활용되고 있는지 파악 • PO, 사업팀, 전략기술파트와 현재 제품의 개선 과제 및 향후 개발 예정 기능 공유 • 작은 오류 수정 또는 기능 개선 1건 이상 직접 배포하며 개발·운영 환경 적응 합류 후 1개월 • 애드타입 인텔리전스 또는 애드맵의 기존 기능 하나를 맡아 직접 개선하거나 신규 기능 개발 • PO가 정리한 요구사항과 사용자 흐름을 바탕으로, API·데이터 구조·구현 범위 구체화 • 프론트엔드와 백엔드를 함께 다루며 실제 사용 가능한 기능으로 구현 • 설문·리뷰·검색·공간·매체 데이터 중 하나 이상을 제품 기능과 연결하는 개발 수행 • 리서치, 분석, 요약, 리포트 작성 등 실제 광고 업무를 지원하는 AI 기능 개발 참여 • 기능 출시 후 사업팀과 실제 사용 결과를 확인하고 오류·사용성·추가 요구사항을 후속 개선에 반영 합류 후 3개월 • 애드타입 인텔리전스 또는 애드맵의 주요 기능 하나를 맡아 PO와 기획 단계부터 협업하고, 개발·배포·개선까지 주도 • 브랜드·캠페인·타겟·공간·매체 데이터를 연결하는 제품 구조 고도화 • 내부 데이터를 활용한 검색, RAG, Tool Use 등 AI 기능의 실제 사용자 흐름 적용 • 반복적으로 사용하는 데이터 구조, API, 인증·권한, 공통 기능 정리를 통한 이후 개발 속도 개선 • PO와 3개월·6개월 뒤 필요한 기능과 제품 방향 논의 및 기술적 구현 방향 제안 • 사업팀과 실제 광고 업무를 함께 보며 현재 업무의 효율화뿐 아니라, 앞으로 광고 기획과 실행 방식이 어떻게 달라져야 하는지 제품 관점에서 의견 제시

1. 애드타입 제품 개발 및 고도화 • 설문·리뷰·검색·공간·매체 데이터를 활용하는 웹 제품 및 내부 도구 개발 • 기획자와 사용자 흐름 구체화 및 프론트엔드·백엔드·데이터 구조 설계 • 기존 기능 개선, 신규 기능 개발, API·데이터베이스·인증·권한 등 제품 기반 구조 고도화 2. AI 기능 및 업무 자동화 기능 개발 • 리서치, 분석, 요약, 제안, 리포트 작성 등 실제 광고 업무를 지원하는 AI 기능 개발 • 내부 데이터와 제품 기능을 활용할 수 있는 LLM 기반 워크플로우 설계 및 구현 • RAG, Function Calling, Tool Use 등 필요한 기술의 제품 적용 및 품질 개선 3. 데이터·검색 구조 설계 및 운영 • 브랜드, 캠페인, 타겟, 공간, 매체 등 제품 핵심 데이터 구조화 및 연결 • 검색, 메타데이터, 임베딩, 인덱싱 등 데이터 활용 구조 설계 • 제품 확장을 위한 공통 스키마, 데이터 규칙, 배포·운영 구조 정비

- 결제, 주문, 정산 또는 출금 시스템을 개발·운영한 경험이 있는 분 • 커머스 서비스 또는 PG·VAN 연동 경험이 있는 분 • 금액, 세금, 공제 등 높은 데이터 정확성이 요구되는 도메인을 경험한 분 • 정기결제나 환불 등 다양한 결제 흐름을 다뤄본 경험이 있는 분 • 환율 및 다중화폐를 지원하는 글로벌 서비스를 개발한 경험이 있는 분 • 대용량 트래픽과 데이터를 처리하는 웹서비스를 개발한 경험이 있는 분 • 마이크로서비스 아키텍처를 기반으로 서비스를 개발·운영한 경험이 있는 분 • AWS 또는 GCP 환경에서 인프라를 구축하거나 운영한 경험이 있는 분 • Redis 등을 활용해 대용량 요청을 안정적으로 처리하는 서버를 설계한 경험이 있는 분

- 클래스101의 결제·주문·정산·출금 시스템을 설계하고 개발합니다. • 정기결제, 프로모션·쿠폰, 캐시 등 다양한 결제 정책을 시스템에 안정적으로 구현합니다. • 상품 및 배송 정보와 결제·주문 데이터가 일관되게 연결될 수 있도록 시스템을 개선합니다. • 세금·공제, 환율·다중화폐, 증빙서류 등 다양한 조건이 반영된 정산 시스템을 개발하고 운영합니다. • 결제부터 정산까지 이어지는 데이터의 정확성과 시스템 안정성을 높입니다. • 비즈니스 요구사항을 빠르게 이해하고, 확장 가능한 데이터 모델과 API를 설계합니다. • 장애 및 운영 이슈의 원인을 분석하고 재발 방지를 위한 구조적 개선을 진행합니다.

[이런 분이면 더욱 좋습니다] • 하나의 서비스를 요구사항 정리부터 배포, 운영까지 끌고 간 경험이 있으신 분 • 오래 운영된 시스템을 유지보수하며 구조를 개선해 보신 분 • 성능을 개선한 수치와 그 측정 방법을 함께 설명할 수 있으신 분 • 컨테이너 오케스트레이션 운영 경험이 있으신 분 • GraphQL 또는 gRPC 인터페이스를 설계하고 운영해 보신 분 • Redis, Kafka 등으로 비동기와 이벤트 처리를 구현해 보신 분 • AI 도구를 활용해 개인이 아닌 팀의 업무 방식을 개선해 보신 분 [이런 분과는 맞지 않을 수 있습니다] • 구조를 고민하기보다 구현을 먼저 하는 것이 편하신 분 • 배포 이후의 운영과 장애 대응은 다른 역할의 일이라고 보시는 분 • 혼자 고민하고 해결하는 환경이 더 편하신 분 • 새로운 기술만이 팀의 성장을 이끌어낼 수 있다고 생각하시는 분 • 논의와 결정을 기록으로 남기는 것보다 빠르게 다음 작업으로 넘어가는 것이 효율적이라고 생각하시는 분 • AI의 산출물을 검토하는 게 낭비라고 느끼시는 분

[이런 책임을 가져갑니다] • 동물병원 EMR과 신규 서비스의 서버를 데이터 구조와 API 설계부터 구현, 배포, 운영까지 맡습니다. • 팀이 정한 개발 방침 위에서 맡은 서비스의 설계와 일정을 스스로 정하고 결과에 책임집니다. • 여러 서버의 애플리케이션 구조와 인프라를 하나의 기준으로 통일하는 작업에 참여합니다. • 어떻게 하면 장애에 대한 원인 추적과 분석을 더 쉽게 할 수 있을지를 함께 고민하고 적용합니다. • 코드 리뷰와 기술 공유로 팀의 성장에 기여합니다. • 여러 구성원들과 소통하여 우리가 만든 것이 어떻게 사용자에게 더 나은 제품으로 전달될 수 있을지를 논의하고 개선합니다. [이런 기술들을 주로 사용합니다] • TypeScript, Express.js, NestJS • PostgreSQL, MongoDB, Redis, Kafka • GraphQL, gRPC, WebSocket • AWS, Docker, Terraform • OpenTelemetry, Tempo, Prometheus, Loki, Grafana

- 인프라부터 애플리케이션까지 경계를 넘나들며 셀프서비스 플랫폼·자동화 쪽으로 역할을 확장해온 분 • GitOps(ArgoCD/Flux 등) 기반의 선언적 인프라·배포 관리를 깊이 다뤄본 경험이 있고, progressive delivery/canary 등 배포 신뢰성을 설계해본 분 • AI 도구(Claude Code 등)를 운영·인프라 작업에 깊이 통합해본 경험이 있는 분 — AI 없이 일하던 방식으로 돌아가라고 하면 부자연스럽다고 느끼는 분 • 관측성 스택(Datadog, Prometheus/Grafana, OpenTelemetry 등)을 직접 구축·운영해본 경험이 있는 분 • Aurora MySQL의 분산 스토리지·Failover, 무중단 스키마 변경(온라인 DDL), SQL 실행계획 분석에 익숙하신 분 • Internal Developer Platform 또는 플랫폼-as-product 관점으로 사내 개발자 경험(DevEx)을 개선해본 분 • 클라우드 비용을 사후 절감이 아니라 설계 단계의 가드레일(리소스 쿼터, 오토스케일링 정책, 태깅 표준화 등)로 설계하고 적용해서 Product Engineer가 비용을 신경 쓰지 않고도 자연히 효율적인 선택을 하게 만드는 FinOps 문화를 만들어본 분 • 보안·규정 요구사항을 문서가 아니라 OPA/Kyverno 같은 정책 엔진으로 코드화해, 자동으로 검증되도록 만들어본 경험이 있는 분 • 장애 대응 속도(MTTR)를 줄이는 것을 넘어, Fault Injection(장애 주입)과 부하 테스트로 취약점을 사전에 찾아내고, Automated Rollback으로 실수가 장애로 번지기 전에 자동 복구되는 구조를 설계해본 분 • 모빌리티 등 대규모 트래픽·고가용성이 요구되는 도메인 경험이 있는 분 [우리가 일하는 방식] • 쏘카 Tech Platform은 운영을 직접 책임지되, 그 운영을 사람의 반복 노동이 아니라 코드와 자동화로 흡수하는 방식으로 일합니다. 줄일 수 있는 프로세스는 줄이고, 남는 것은 자동화합니다. 모든 변경은 PR로 관리되고, 인프라는 셀프서비스가 원칙이며, AI는 기본 도구입니다. 우리는 운영 인력을 늘려 문제를 푸는 조직이 아니라, 운영을 코드로 흡수해 사람이 더 의미 있는 문제에 집중하게 만드는 조직입니다. [동료의 한마디] • 티켓을 빨리 처리하는 게 아니라, 티켓이 필요 없게 만드는 일을 합니다. • DBA·DevOps로 일하던 경험이 셀프서비스 플랫폼을 설계하는 자산이 됩니다. • 운영을 코드로 흡수하니, 더 가치 있는 문제에 시간을 쓸 수 있어요. • 적은 인원이 넓은 범위를 커버하는 구조를, AI를 레버리지 삼아 직접 만듭니다.

- 인프라의 셀프서비스화: Atlantis/OpenTofu 기반 IaC 셀프서비스와 GitOps(ArgoCD 등) 배포 파이프라인, EKS/Karpenter 운영, PR 기반 변경 관리를 통해 Product Engineer가 인프라팀에 티켓을 넣지 않고도 직접 배포·스케일할 수 있게 합니다. • 데이터베이스의 플랫폼화: Aurora MySQL을 중심으로 Redis, MongoDB 등 사내 클라우드 DB 운영을 맡되, 스키마 변경·성능 튜닝·백업/복구·프로비저닝을 Product Engineer가 안전하게 셀프서비스로 수행할 수 있는 자동화된 가드레일과 도구로 전환합니다. • 신뢰성 엔지니어링: SLO 정의, 관측성(metrics/logs/traces) 구축, 장애를 사후 대응이 아니라 설계로 제거하는 일. 사람이 당직을 서는 구조가 아니라 시스템이 스스로 복구하는 구조를 지향합니다. • 안정적 운영과 자동화: 서비스의 안정적인 운영을 직접 책임지는 동시에, 사람이 반복하던 운영 작업을 자동화로 대체하고 CI/CD·모니터링·알람 체계를 통합해 운영 부담 자체를 줄여 나갑니다.

- 백엔드 개발 경력 5년 이상인 분 • Node.js 환경에서 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 데이터베이스 모델링 및 운영 관리 경험이 있으신 분 • Kubernetes 환경에서의 개발 및 운영 경험이 있거나 익숙하신 분 • Git, Github에 대한 충분한 이해가 있으신 분

- 법률 ​분야 ​생성형 ​AI 서비스, ​슈퍼로이어의 백엔드 개발 • Kubernetes ​환경 ​기반의 마이크로서비스 ​설계 및 구축 • ​프론트엔드 및 ​데이터 ​엔지니어와의 협업을 ​통한 ​API ​개발 및 운영 • ​데이터베이스 ​설계 및 운영 ​관리 #개발 환경# • ​AWS 클라우드의 Kubernetes ​기반 컨테이너 ​환경 • ​Node.js 환경에서 ​JavaScript/TypeScript를 활용한 ​개발 • ​PostgreSQL, Redis 등 ​데이터베이스 관리 • ​Github, Jira, Slack, Notion을 사용한 협업 및 코드리뷰

- React 기반 웹 애플리케이션을 현업에서 2년 이상 개발해보신 분 • Python 기반의 웹 애플리케이션을 현업에서 2년 이상 개발해보신 분 • Frontend/Backend 모두 개발 경험이 있으신 분 • 개인 블로그 혹은 오픈 소스 프로젝트를 운영하시는 분

[업무내용] • 알고리즘 및 자료구조 학습 웹 서비스 개발 • 기업/학교 계약 유저 관리 시스템 개발 • 학습 기반 문제 추천 및 실력 측정 시스템 개발 • 어드민 서비스 프레임워크 개발 [기술스택] • React, TypeScript, React-Query, Zustand, Tailwind CSS, bun • Python, Django REST Framework, FastAPI, Redis, Kafka • Kubernetes, Github Actions

[ 우대사항 ] • 온라인 광고 도메인에서 개발해 본 경험 • 비개발자와 원활하게 소통하며 협업해 본 경험 • AI 에이전트 워크플로우·하네스를 개선하며 실무에 적용해 본 경험 • Kubernetes·ArgoCD 기반 환경에서 개발하고 운영해 본 경험 • 팀의 개발 환경 개선에 기여한 경험 • 모니터링·관측 도구로 서비스 이슈를 추적하고 개선해 본 경험

[ 주요 업무 ] • 광고 플랫폼 백엔드 아키텍처 설계 및 개발 • 광고 성과 데이터 파이프라인 설계 • 광고 운영 콘솔용 API 개발 • 광고 도메인 권한 체계 설계 • 내부 운영자, 광고주, 에이전시 등 사용자 그룹별 데이터 범위 및 기능 권한 제어 • 광고 운영 액션의 안전장치 설계 • 상태 변경, 예산 변경, 이름 변경, 일정 변경 등 위험 액션을 검토 요청/승인 흐름으로 분리 • 광고 데이터 정합성, 성능, 감사 가능성 개선 • 로그, 이력, 동기화 상태, 장애 대응 기준 정리 • `React`, `TypeScript` 기반 광고 운영 콘솔 개발 • 캠페인, 광고그룹, 광고 단위의 목록/상세/비교/통계 UI 구현 • 광고 운영자 중심의 고밀도 데이터 UI 설계 • 성과 테이블, 상세 패널, 비교 패널, 필터 툴바, 상태 배지, 날짜별 지표 화면 구현

- 직접 서비스를 만들고 출시하거나 운영해 본 경험이 있으신 분 • (스타트업 창업, 사이드 프로젝트, 개인 서비스 운영 등) • Claude Code, Cursor 등 AI 도구를 개발 과정에 적극 활용해 생산성을 높여본 경험이 있으신 분 • LLM API를 활용해 실제 제품 기능이나 업무 자동화를 만들어 본 경험이 있으신 분 • Kubernetes·AWS 기반의 인프라 환경과 배포 파이프라인을 이해하고 직접 다뤄본 경험이 있으신 분 • 핀테크·세무·보험 등 복잡한 비즈니스 로직을 가진 도메인의 서비스를 개발해 본 경험이 있으신 분 • 개인정보 등 민감한 데이터를 다루는 서비스에서 보안과 컴플라이언스를 고려해 개발해 본 경험이 있으신 분

1. 환급 서비스 프론트엔드 개발 - Next.js · React 기반 환급 서비스 화면 설계 및 개발 - 사용자 경험(UX)을 고려한 환급 여정 UI 구현 2. 환급 서비스 백엔드 개발 • NestJS · TypeScript 기반 API 설계 및 개발 • 환급 신청·검토·접수 흐름을 뒷받침하는 서버 로직 및 데이터 모델 설계 • RDB 스키마 설계 및 쿼리 성능 개선 3. 백오피스(Admin) 개발 - 세무사·운영팀이 사용하는 백오피스 개발 - 검토·접수·운영 프로세스 효율화 4. 인증 연동 개발 - 간편인증·공동인증서 등 본인인증/전자서명 연동 개발 및 개선 [개발 환경] • 언어: TypeScript • 프레임워크: React, Next.js, NestJS • 런타임/패키지: Bun • 데이터 저장소: MySQL, S3, Redis • 클라우드: AWS (EKS 기반 Kubernetes) • 업무 도구: GitHub, Forgejo, Claude Code • 빌드·배포: GitHub Actions, ArgoCD • 모니터링: EFK(Elasticsearch, Fluentbit, Kibana), Grafana, Sentry • 코드리뷰: Graphite • 업무 도구: GitHub, Claude Code [추가 안내] • 유닛블랙은 전사적으로 AX를 적극 추진하고 있으며, AI 활용 역량을 중요한 업무 역량으로 보고 있습니다. • 이력서·경력기술서에는 AI를 실제 업무에 적용한 경험을 구체적인 사례와 함께 작성해 주세요.

· Kubernetes 및 Service Mesh 운영 경험이 있으신 분 · Multi-Tenant SaaS 개발·운영 경험이 있으신 분 · Kotlin 또는 Java와 Spring Framework를 활용한 Server Engineering 경험이 있으신 분 · Claude·Codex 등 Code Agent를 개발 과정에 적극적으로 활용하시는 분 · 소규모 팀을 리딩하거나 기술적 의사결정을 주도해 보신 분

· Multi-Tenant SaaS 기반의 자사 물류 솔루션 플랫폼 구축 · Multi Module 기반 제품 구조 설계 및 개선 · Cloud 및 Container 기반 서비스 배포·운영 · Claude·Codex 등 Code Agent를 활용한 AI Native 개발 · 고객과 제품의 문제를 정의하고, 해결책을 빠르게 제품에 반영

- NestJS / GraphQL / Prisma로 서비스를 만들고 운영해본 경험 • Kafka / CDC 기반 데이터 동기화나 두 시스템의 데이터 정합성을 맞춰본 경험 • 인프라를 코드로 관리해본 경험 • Datadog 등의 관측 도구로 대시보드와 알람을 직접 설계해본 경험 • 결제 / 정산 / 구독 도메인, 또는 오프라인 매장이 있는 O2O 서비스 경험 • Flutter 또는 React Native 웹뷰 셸, 딥링크 / 어트리뷰션을 다뤄본 경험 • Go, LLM 에이전트 / MCP 도구 개발 / Storybook / Playwright 기반 테스트 인프라 구축 경험 • 여러 한계와 하나씩 해결하며 재미를 느끼시는 분 [기술 스택] • TypeScript, Bun • NestJS 11 • Prisma 6 • GraphQL (Code-first) • Aurora RDS, Redis, MSK, Debezium • Datadog • Amplitude

1. 서비스 재구축 - 구독 가입 결제 세차 이용 리텐션까지 전체 고객 여정의 프론트엔드와 서버를 함께 구현합니다 • 주문/결제/환불 도메인의 사용자 인터페이스와 API를 일관된 구조로 설계합니다 • 레거시 코드를 정리하고, 유지보수 가능한 구조로 재설계합니다 2. 데이터 설계 및 API 개발 • 비즈니스 요구사항을 반영한 스키마와 API를 함께 설계합니다 • 스펙을 정의하고, 프론트엔드와 서버 간 계약을 명확히 합니다 • 확장 가능하고 정합성 있는 데이터 구조를 구축합니다 3. 제품 고도화 • 데이터와 운영 피드백을 기반으로 UI/UX와 비즈니스 로직을 지속적으로 개선합니다 • 프론트엔드와 서버 양쪽의 성능 병목을 분석하고 최적화합니다 • 모니터링, 에러 트래킹 시스템을 구축하여 장애에 선제적으로 대응합니다 4. 협업 • 디자이너, 비즈니스와 함께 제품 방향을 설정하고, 기술적 가능성과 제약을 커뮤니케이션합니다 • 팀 전체의 개발 품질을 높입니다 • 제품 전체를 이해하고 기여합니다

- 클라우드(AWS, GCP, Azure) 및 Kubernetes 기반 서비스를 운영한 경험이 있으신 분 • 대규모 데이터 파이프라인을 구축·운영한 경험이 있으신 분 (Airflow, Spark, Kafka 등) • 데이터 품질·정합성 검증 체계를 구축한 경험이 있으신 분 • 데이터 레이크·데이터 웨어하우스 아키텍처에 대한 이해도가 있으신 분 • 의료 규제 및 데이터 프라이버시 기준에 대한 이해도가 있으신 분 (EU AI Act, HIPAA, GDPR 등) • 의료 영상·의료 정보 표준(DICOM, HL7/FHIR) 또는 PACS 연동 경험이 있으신 분 • 글로벌 팀과 영어로 협업한 경험이 있으신 분 • AI 개발 도구(Codex, Claude Code, Cursor 등)를 실제 업무에 적용해본 경험이 있으신 분 • 의료·생명과학 도메인에 관심이 있고 적극적으로 학습하실 수 있는 분 • 정부 과제·컨소시엄 등 다양한 이해관계자가 참여하는 환경에서 협업한 경험이 있으신 분

- TB~PB 규모 의료 데이터의 수집·저장·가공을 위한 데이터 파이프라인 및 데이터 관리 시스템 설계·구축·운영 • 의료 전문가와 AI 연구자가 사용하는 어노테이션 도구 개발 및 대규모 라벨링 작업을 위한 워크플로우와 품질 관리 체계 개선 • FMS(Foundation Model Services), 의료 데이터 스페이스 등 북미 시장 및 국내 정부 사업에 공급되는 외부 서비스 플랫폼 설계·구축·운영 • React 기반 도구형 Web UI 및 API·백엔드 서비스 개발, 화면 설계부터 데이터 모델까지 End-to-End 구현 • PM과의 협업을 통한 요구사항 구체화 및 설계 구현 배포 운영까지 프로젝트 전 과정 주도 • Claude Code, Codex, Cursor 등 AI 개발 도구를 활용한 설계·구현·테스트 효율화 및 개발 품질 향상 [Tech Stack] AI Platform Department는 AI를 활용해 품질을 유지하면서 생산성을 극대화하는 엔지니어링 문화를 지향합니다. Claude Code, Codex, Cursor 등 AI 개발 도구를 적극적으로 활용해 설계·구현·테스트 효율을 한 단계 끌어올리고 있습니다. 1. Backend • Go(Golang) & Python 중심 개발 • REST/gRPC 기반 인터페이스 • PostgreSQL, NoSQL, Kafka • 대규모 의료·AI 워크로드 대응 마이크로서비스 아키텍처 2. Frontend • TypeScript + React • 디자인 시스템 기반 UI 개발 3. Infra • AWS,GCP, Azure 기반 멀티클라우드 • Kubernetes, Docker, GitHub Actions, Argo CD • Airflow, Prefect 기반 데이터 파이프라인 관리 • RBAC 기반 데이터 접근 제어 및 데이터 거버넌스·계보 추적

- TypeScript 및 엔터프라이즈 프레임워크(NestJS) 실무 프로젝트 리딩 또는 구축 경험 - Redis, MongoDB 등 NoSQL 데이터베이스 및 캐싱 레이어 설계/활용 경험 - AWS, Docker, Kubernetes 기반의 클라우드 인프라 및 컨테이너 배포 환경 경험 - 대용량 비동기 메시지 큐(Kafka, RabbitMQ, BullMQ 등) 구축 및 이벤트 기반 아키텍처 경험 - TDD(테스트 주도 개발) 실천 및 테스트 자동화 환경 구축 경험 - MSA(마이크로서비스 아키텍처) 분산 환경에서의 트랜잭션 관리 및 서비스 연동 경험 - 정보보안 기본 원칙에 대한 이해 및 인증·인가(OAuth 2.0, JWT, RBAC 등) 설계 경험

- Node.js 기반 서비스 백엔드 API 설계, 신규 개발 및 안정적 운영 - 비즈니스 도메인에 최적화된 데이터 모델링(RDBMS/NoSQL) 및 SQL 쿼리 개발 - 데이터베이스 인덱싱 최적화, 실행 계획(Explain) 분석 및 쿼리 튜닝을 통한 병목 해소 - 트래픽 급증 및 대용량 트랜잭션 처리에 대응하기 위한 시스템 성능 최적화 - 프론트엔드 엔지니어, 기획자, 인프라 담당자와 긴밀한 기술 커뮤니케이션 및 주도적 이슈 해결 - 기존 레거시 코드의 지속적인 리팩토링 및 단위/통합 테스트 코드 작성을 통한 품질 향상 - CI/CD 기반 빌드·배포 자동화 파이프라인 구축 및 운영 지원

- 초기 스타트업 또는 작은 팀에서 서비스를 0 to 1로 개발하고 출시해 본 경험이 있는 분 • 하나의 제품을 프론트엔드와 백엔드를 아우르며 개발해 본 경험이 있는 분 • B2B2C, 플랫폼, 커머스 서비스를 개발·운영해 본 경험이 있는 분 • CRM, 어드민 등 업무형 서비스를 개발해 본 경험이 있는 분 • 통신·모바일·인터넷 등 통신 상품 관련 서비스 경험이 있는 분 • 결제·정산·인증·가입 등 정책과 데이터 구조가 복잡한 서비스를 개발해 본 경험이 있는 분 • 서비스의 초기 아키텍처를 설계하거나 기존 구조를 개선해 본 경험이 있는 분 • 개발 프로세스나 협업 방식을 직접 정리하고 개선해 본 경험이 있는 분 [이런 분과 함께하고 싶어요] • 새로운 문제를 발견하면 “이건 왜 이렇게 되어 있지?”라고 한 번 더 고민하는 분 • 정답이 정해져 있지 않은 상황에서도 스스로 기술적 해결 방향을 찾아가는 분 • 코드뿐 아니라 사용자와 비즈니스 관점에서 제품을 바라볼 수 있는 분 • 직군의 경계를 넘어 서비스 전체의 구조와 흐름을 함께 바라볼 수 있는 분 • 문제가 발생했을 때 “누가 담당하는 문제인가”보다 “어떻게 해결할 수 있을까”를 먼저 고민하는 분 • 주도적으로 만들고, 확인하고, 개선하는 스타트업의 제품 개발 과정을 즐길 수 있는 분

- 서비스의 요구사항과 사용자 문제를 이해하고, 기술적인 해결 방법을 제안하고 구현합니다. • 프론트엔드와 백엔드를 아우르며 주요 기능을 개발하고, 제품의 개발부터 배포·운영까지 함께합니다. • 서비스 운영 과정에서 발생하는 기술적 문제를 발견하고 원인을 분석해 개선합니다. • 기획·디자인 등 유관 직군과 요구사항을 구체화하고, 개발 관점에서 더 나은 방향을 제안합니다. • 서비스의 구조와 규모를 고려해 기술적 의사결정과 우선순위를 주도적으로 판단합니다.

- Node.js 런타임에 대한 이해 • 여러 제품이 공유하는 코드베이스를 다뤄본 경험 • 다국어·멀티 리전 글로벌 서비스 운영 경험 • 추천·랭킹·매칭처럼 정답이 없는 시스템을 지표로 개선해본 경험 • Kafka 등 메시지 큐 운영 경험

신규 기능 개발 • 기획 초기 단계부터 참여해 도메인 모델·API·데이터 구조를 설계하고 출시까지 • 출시 후 지표로 검증하고 다음 버전을 설계 공유 백엔드에서의 개발 • 브랜드 전용 코드와 공통 라이브러리를 함께 개발 • 공통 코드 변경 시 하위호환과 단계적 롤아웃을 설계 한일 크로스보더와 글로벌 아키텍처 • 한일 크로스보더 매칭 운영과 리전 간 데이터 정합성을 유지하는 서버 간 연동 성능 개선과 플랫폼 운영 • 추천 푸시로 발생하는 피크 트래픽 대응 • 프로파일링 기반 성능 개선, APM·로그로 장애 원인 추적 • Kafka 이벤트 파이프라인과 배치 워커 운영 • 배포 파이프라인과 오토스케일링 운영 • 운영 중 발생하는 문제의 초기 대응과 재발 방지 [기술 스택] • 코어: TypeScript, Node.js, NestJS • API: GraphQL (Apollo), REST • 데이터: PostgreSQL + Prisma, OpenSearch, Redis • 비동기: Kafka (이벤트 파이프라인), 배치 워커·스케줄러 • 인프라·배포: AWS ECS, GitHub Actions, CodeDeploy