Node.js 연차별 요구사항

- Go 실무 경험 • React + TypeScript 실무 경험 • OCR, 이미지 처리, 데이터 파이프라인 관련 경험 • AWS/GCP 등 클라우드 인프라 및 CI/CD 구축 경험 • AI 코딩 도구(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 실제 업무에 능숙하게 활용하는 분

- HOTPL X 이벤트 서비스의 백엔드(Go) / 프론트엔드(Vue.js) 기능 고도화 및 안정화 • 스마트TV 광고 시스템 개발 • 운영 중 이슈 대응 및 모니터링·배포 체계 정비

- 성능 벤치마킹 및 최적화 경험 - 물류, ERP, CRM 도메인에 대한 이해 혹은 개발 경험 - NodeJS 개발 경험 - 프로그래밍 언어 또는 프레임워크가 다른 레거시 프로젝트를 점진적으로 리팩터링 하여 전환한 경험 - JUnit 을 활용한 유닛 테스트 작성 경험 - AWS/GCP 등 Cloud 기반 Infra 혹은 서비스 운영 경험 - CI/CD 파이프라인 구성 경험 - AL/ML/DL 을 활용하여 서비스 품질을 개선한 경험 - 대용량 아키텍처 또는 데이터 파이프라인 설계/구축 경험 - Microservice 아키텍처 기반의 서비스 개발 경험 - Docker 또는 Kubernetes 등 Container 환경에서 개발 경험 - Kubernetes Cluster 구축 또는 운영 경험 - Kafka 또는 RabbitMQ 등 메세지 브로커 또는 큐를 활용한 개발 경험 - Scrum(애자일 개발 프로세스) 프로젝트 수행 경험 또는 MVP(Minimum Viable Product) 개발 경험 - 반복적인 업무를 자동화하여 업무 효율을 개선한 경험

- Java와 ​Spring Boot를 활용 신규 ​서비스 ​개발 및 ​기존 시스템의 고도화를 ​통해 안정적이고 ​확장 ​가능한 백엔드 ​아키텍처를 ​설계 • JPA, ​Querydsl 등 ORM ​기술을 ​활용하여 데이터베이스 설계를 ​최적화하고, ​MySQL/MariaDB ​등 관계형 데이터베이스를 ​기반으로 효율적인 ​데이터 ​처리 로직을 ​구현 • RESTful API ​및 ​GraphQL을 설계 및 ​개발하여 프론트엔드와의 ​원활한 데이터 통신을 지원하며, 성능 개선 및 최적화 작업을 수행 • 기술 부채를 식별하고 점진적으로 개선하여 시스템의 유지보수성과 안정성을 강화 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 환경에서의 서비스 운영 및 CI/CD 파이프라인 구성으로 배포 자동화를 구현 • 애자일(Scrum) 프로세스를 기반으로 다양한 팀과 협업하며, 
요구사항 분석 및 최적의 기술적 솔루션을 제안

- 대용량 3D 데이터 처리 경험 • 3D 그래픽스 또는 컴퓨터 비전 경험 • CAD 소프트웨어(Revit, AutoCAD 등) 사용 경험 • PropTech/건설 IT 도메인 경험: 2D 평면도 태깅, 3D 공간 데이터(Scan-to-BIM, 디지털 트윈 등) 처리에 대한 이해도가 높으신 분 - AI 서비스 연동 경험: LLM, VLM 등 AI 모델을 서비스 파이프라인에 통합해 본 경험이 있으신 분 - SaaS 전환 경험: 기존 SI/서비스 형태의 비즈니스를 자동화된 SaaS 제품으로 고도화하고 아키텍처를 전환해 본 경험이 있으신 분 • 페이퍼리스 환경 구축 및 데이터 기반 품질 경영 시스템(대시보드, 통계 추출 등) 개발 경험이 있으신 분 - 팀원 간의 높은 기술적 싱크로율을 즐기며, 자기 주도적으로 문제를 해결하는 분

- AI 기반 P-House 하자점검 앱 백엔드 설계 및 개발 - 실시간 협업 시스템 구축: 3자가 동일한 하자 정보를 실시간으로 확인하고 처리할 수 있는 단일 체계 및 API 개발 - 계정 및 권한 관리 시스템 개발: 역할별 맞춤형 접근 제어를 통한 데이터 보안 및 책임 소재 명확화 구현 - AI 모델 연동 파이프라인 구축: 사진 기반의 LLM/VLM 하자 유형 자동 분류 및 길이 측정 AI 분석 결과를 서비스에 매끄럽게 연동 - 데이터 자산화 및 보고서 자동화: 누적된 접수/처리 이력 데이터의 실시간 자산화 및 Excel, PDF, 이미지 등 지정 양식의 보고서 출력 백엔드 기능 구현 - 시스템 통합 및 안정화: 프로젝트 로드맵에 맞춘 백엔드 연동 및 대규모 트래픽 대비 아키텍처 최적화

- 새로운 기술 트렌드에 대한 깊은 관심과 함께, 신기술 도입 및 적용에 적극적으로 참여하고자 하는 열정이 있으신 분이면 더 좋습니다. - 대규모 서비스 및 트래픽을 안정적으로 처리할 수 있는 아키텍처를 설계하고 운영해 본 경험이 있으신 분이면 더 좋습니다. - 제공하는 서비스에 대한 적극적인 기술 가이드 제공 경험이 있거나, 이를 통해 동료들의 성장을 돕는 것을 좋아하시는 분이면 더 좋습니다. - 개발 과정에서 문서화의 중요성을 이해하고, 명확하고 체계적인 문서 작성을 통해 지식 공유와 협업에 기여할 수 있는 분이면 더 좋습니다. - AI(인공지능) 개발 관련 경험이 있거나, AI 기술을 서비스에 접목하여 새로운 가치를 만들어 본 경험이 있으신 분이면 더 좋습니다.

- 인하우스툴 유지보수 : 팀 내에서 제공하고 있는 인하우스툴 (운영툴, BI) 에 대한 유지보수 진행 • 공통 서비스 아키텍처 설계 : 우리 회사의 다양한 서비스들이 효율적으로 작동하도록, 재사용 가능하고 확장성 높은 공통 서비스 아키텍처를 설계하고 개발합니다. • 전사 공용 서비스 개발 및 유지보수 : 전사적인 생산성과 효율성을 높일 수 있는 공용 서비스들을 직접 개발하고, 안정적인 운영과 지속적인 개선을 책임집니다. • AI 활용 신규 서비스 서버 개발 : 새로운 서비스를 위한 웹 서버를 설계 개발하고 유지보수 합니다. • 제공 기술 및 서비스 문서화 : 개발된 기술과 서비스에 대한 명확하고 상세한 문서를 작성하여, 전사 조직에 지식 공유를 활성화하고 효율적인 협업을 지원합니다.

- LLM/AI API를 활용한 Agent 및 Agent Workflow 프로젝트 경험이 있으신 분 (규모 무관) • Agentic Process fallback 처리 설계/개발 경험이 있으신 분 • AI Agent 평가 체계 설계/운영 경험이 있으신 분 (정량 지표 정의, 평가 데이터셋 구축, Human-in-the-loop 검증, Regression 테스트 자동화) • Node.js CPU/메모리 프로파일링, GC/heapdump 기반 병목 분석 경험이 있으신 분 • 사용 중인 라이브러리/프레임워크의 소스 코드를 직접 읽고, 이슈를 코드 레벨로 추적·해결해본 경험이 있으신 분 | 미리디에서 활용하는 기술 스택 미리캔버스 합성팀은 최신 기술을 적극적으로 도입하며, 팀원들과 함께 최적의 스택을 고민하고 적용합니다. • Core: JavaScript/TypeScript, Node.js, NestJS • AI/LLM: Anthropic Claude (Sonnet, Opus), MCP • Media Rendering: Electron, FFmpeg, Apache POI • Message Queue: BullMQ (ElastiCache 기반), AWS SQS • Database: DocumentDB • Infra: AWS ECS (EC2), S3, CloudFront, Datadog, OpenSearch • Testing: Vitest, 이미지 정합성 회귀 테스트 시스템 | 이력서에 이런 내용을 함께 공유해주시면 좋아요! "지원자님의 이야기를 통해 더 깊이 이해하고 싶습니다." • AI Agent 또는 LLM 기반 시스템 운영 경험이 있다면, 잘 동작한 결과물보다 실패 케이스와 그것을 시스템으로 어떻게 흡수했는지를 함께 적어주시면 좋아요. (Hallucination, 비용 폭주, 평가 지표 설계 실패, fallback 누락으로 인한 장애 등) • 단순히 어떠한 기술을 사용할 줄 아는지에 대한 내용보다, 다양한 기술을 어떻게 활용하여 어떠한 문제를 해결했는지 경험에 기반하여 서술해주시면 좋아요. • 지원자님의 경력 중 가장 임팩트 있었던 경험이나, 큰 실패를 극복한 과정에 대해 공유해 주세요.

- 합류 직후에는 아래의 AI Agent 프로젝트를 우선 책무로 맡게 됩니다. 동시에 프로젝트의 진행 단계에 따라 합성팀 공통 업무를 병행하거나 비중을 옮겨가며 함께 수행합니다. 즉, AI 영역과 합성 인프라 영역 모두에서 깊이 있게 일하고 싶은 분과 함께하고 싶습니다. [핵심 책무 — AI Agent 프로젝트] 이 포지션의 가장 핵심적인 실무 책임 영역입니다. 코드를 직접 작성하고 시스템을 직접 운영합니다. • AI팀과 협업하는 메인 개발자로서 AI팀이 선정한 모델/프롬프트 R&D 결과물을 AI 모듈로서 직접 구현·개선하고, 기존 합성 파이프라인에 통합하여 production 환경에서 운영합니다. • LLM 기반 워크로드의 fallback / recovery / 비용 / 지연시간 / 회귀 검증 등, 비결정성에서 오는 운영 이슈를 시스템 설계로 흡수합니다. • AI 모듈의 입력·출력 품질을 정량적으로 측정하는 평가 체계를, 합성팀이 이미 운영 중인 회귀 테스트 인프라 위에서 함께 진화시킵니다. [합성팀 공통 업무] 위 핵심 책무와 함께, 합성팀의 일원으로서 다음 일들도 함께 수행하게 됩니다. • 매일 들어오는 수백만 건의 합성 요청을 안정적으로 흘려보내기 위해 고가용성 분산 큐 시스템을 함께 설계·개선합니다. • Datadog APM/메트릭과 OpenSearch 로그 위에서 실서비스 데이터 기반으로 의사결정합니다. — 추측이 아니라 측정으로.

- Rust 개발 경험 • Langchain 개발 경험 • Pytorch, Tensorflow 등 ML 프레임워크 사용 경험자

- AI 탐지/분석 엔진 백엔드 개발 • AI Agent 솔루션 백엔드 개발

- Prisma + PostgreSQL 실무 경험 • 인증/인가 (JWT, OAuth 등) 설계 경험 - 결제 시스템 (PG 연동, 정기결제, 사용량 기반 빌링) 구현 경험 • 실시간 처리 (WebSocket, gRPC, Queue, Event 기반 구조) 경험 • WebRTC 서버 구축 경험 (Ant Media, LiveKit, mediasoup 등) • Docker / AWS 기반 개발·배포·운영 경험 • Kotlin / Spring Boot 등 JVM 환경 운영 경험 • 대규모 데이터 처리 또는 트래픽 대응 경험 • 모노레포(Nx, Turborepo) 환경에서의 협업 경험 • 얼굴인식·CV·AI 도메인에 대한 관심

- 자사 SaaS 플랫폼의 백엔드 API 설계 및 개발 • 인증·결제·멀티테넌트 등 핵심 도메인 모델링 • 실시간 트래픽을 고려한 확장성 있는 아키텍처 설계 • DB 모델링 및 쿼리·인덱스 성능 튜닝 • 클라우드 환경에서의 서비스 운영·모니터링·장애 대응 • AI 엔진 및 외부 서비스 연동 • 프론트엔드·모바일·기획 팀과의 API 협업

- 정보처리기사 자격증 보유 - 프로젝트 PL 경력이 있으신분

- 확장 가능한 백엔드 시스템 위에서 동작하도록 서버 아키텍처를 설계 - Java 및 Node.js 기반 백엔드 서버 RESTful API 기술 개발 - RDBMS 기반 SQL문 작성 및 Database 구축 - 자사 서비스 운영 및 신규 서비스 시스템 설계 및 개발

– IT기업 및 웹 서비스 런칭 경험이 있으신 분 – 대용량 데이터 분산 처리 개발 경험이 있으신 분 – 클라우드 환경에서의 개발 경험이 있으신 분 – 도메인 단위 환경 개발 경험이 있으신 분

로워드 팀 소속으로 로워드 브릿지 서비스에 들어갈 노코드 기반 커머스 모델을 개발해요. 현재 인프라 구조를 도메인 단위로 분리하여 도메인 단위로 MSA 모델을 개발해요. 현재 강의 호스팅 서비스를 LMS에서 더 나아가 더욱 포괄적인 시장 크기를 갖고 있는 커머스 시장에 도전하고, 헤드리스 기반의 인프라로 해외 시장 및 엔터프라이즈 B2B 고객을 대상으로 하는 서비스를 개발해요. – Nest.js 기반의 백오피스 플랫폼을 구축해요 – 확장성, 가용성을 고려한 도메인 단위 백엔드 서비스를 개발해요. – 현재 기술적 문제가 있는 기능을 리팩토링하고, 성능을 개선해요.

∙ 풀스택 개발이 가능하신 분 ∙ 서비스 설계, 개발, 출시 및 운영까지 경험해보신 분 ∙ AWS 활용 경험 또는 AWS 기반 서비스에 대한 이해 보유하신 분 ∙ 백엔드, 프론트엔드에 관계없이 새로운 기술에 관심이 많으신 분 ∙ 코드 개선 및 리뷰에 적극 참여하시는 분 ∙ 새로운 서비스를 만들고 발전 시키는 것에 즐거움을 느끼시는 분

∙ 마인드카페 Android/iOS 앱 및 웹(https://mindcafe.co.kr/) 서비스 API ∙ 마인드카페 관리자 사이트 ∙ 마인드카페 전문가(상담/코칭) 사이트 ∙ 마인드카페 AWS 서비스 인프라 관리 ∙ 프론트, 백엔드, PO, 프로덕트 디자이너 간의 커뮤니케이션 ∙ 신규 기능 분석/설계/개발/운영

[이런 분을 우대합니다] - API 설계 및 마이크로서비스 아키텍처 구축 경험이 있으신 분 - AWS 클라우드 환경에서 애플리케이션 배포·운영 경험이 있으신 분 - 이벤트 기반·비동기 처리 시스템 설계 경험이 있으신 분 - 비즈니스 지표를 기반으로 성과를 주도적으로 추적·개선해 오신 분 [미소의 기술스택] • Mobile/Web Frontend : TypeScript, React Native, Next.js, React, Tanstack Query, Webpack, Jest, Storybook, FCM • Backend : Serverless Framework, NestJS • Infrastructure : AWS, Nginx, Terraform, Kubernetes (EKS), Lambda • Observability : Grafana, Prometheus, Loki stack • Database : PostgreSQL, DynamoDB • Data : AWS Athena, DMS, Spark, Iceberg, Superset • DevOps : GitHub Actions, Terraform, ArgoCD • Design : Figma

[Back-end Developer] 백엔드 개발자는 미소 서비스의 안정성과 확장성을 책임지는 핵심 엔진입니다. 서비스 아키텍처 설계, 대규모 트래픽 처리, 데이터 모델링, 서비스 로직 고도화까지. 미소의 서비스 품질, 운영 효율, 성장 속도를 결정하는 역할입니다. [미소에서 하게 될 업무는요] • 안정적이고 확장 가능한 API 서버 설계 및 구축 • 서비스의 핵심 데이터 구조와 비즈니스 로직 개발 • 서비스 확장을 위한 로깅·모니터링 체계 구축 및 성능 최적화

- Gemini / OpenAI Vision을 활용한 AI 및 복구 로직 경험 • 호텔 산업에 대한 이해 및 관련 경험 • 무중단 전환(Blue-Green) 및 병렬 브라우저 풀 운영 경험

- 호텔 CMS 자동화 및 AI 에이전트 플랫폼의 아키텍처 설계 및 리드 • 기존 솔루션의 확장 방향성 제안 및 구현 • 정부 R&D 지원사업 주도 및 기술적 우위 선점

- 고객 인터뷰 기반 Web/App/SaaS 프론트엔드 및 백엔드 개발 및 개선 • B2B SaaS용 AI 설계 • 사내 AI 자동화 • 고객 기반 사고 + 자기주도적 업무 실행

1. AI / LLM 도메인 경험 • LLM/AI 서비스 백엔드 개발 경험이 있으신 분 (프롬프트 엔지니어링, LLM API 연동, 스트리밍 응답 처리 등) • AI 코딩 도구(Claude Code, Cursor, Copilot 등)를 활용해 개발 워크플로우를 만들어 보신 분 • AI Agent Harness 구성 요소(가드레일, 평가 파이프라인, Human-in-the-Loop 등)를 설계·운영해보신 분 2. 리더십 & 규모 경험 • 백엔드 팀을 리딩해보셨거나 테크 리드 경험이 있으신 분 • DAU 1만 명 이상 규모 서비스에서 운영/성능 최적화/장애 대응 경험이 있으신 분 3. 아키텍처 & 엔지니어링 • MSA 또는 모노레포 기반 프로젝트 경험이 있으신 분 • Redis 등 캐시 시스템을 설계하고 운영해보신 분 • CI/CD 파이프라인을 구축하거나 자동화해보신 분 • TDD를 적용해보셨거나 대규모 리팩토링을 주도해보신 분 4. 도메인 경험 • 인앱 결제(Google Play, App Store) 또는 웹 결제(Stripe, PayPal) 시스템을 연동해보신 분

[팀 소개] 큐피스트의 닷닷닷팀은 LLM 기반의 캐릭터 AI 챗 글로벌 서비스를 개발, 운영하고 있습니다. 닷닷닷팀의 백엔드는 “쉽게 이해되고, 안정적으로 확장 가능한 시스템”을 목표로, 대규모 실시간 트래픽을 견딜수 있는 글로벌 서비스를 만들어 나가고 있습니다. [주요 업무] 1. AI / LLM 서비스 개발 • LLM 기반 AI 채팅 서비스의 백엔드 시스템 설계 및 개발 • LLM API 연동, 프롬프트 파이프라인 구성 및 응답 품질 최적화 • AI 콘텐츠 자동 모더레이션 시스템 개발 2. 백엔드 아키텍처 & 데이터 • RESTful API 설계 및 서비스 간 통신 구조 개발 • 데이터베이스 스키마 설계 및 대규모 데이터 쿼리 최적화 (TPS 향상, 대규모 데이터·요청 처리 아키텍처 설계 포함) • 메시지 큐 기반 비동기 처리 및 데이터 파이프라인 설계·운영 3. 인프라 & 운영 • AWS 클라우드 인프라 운영 및 CI/CD 파이프라인 관리 • 서비스 안정성을 위한 모니터링, 장애 대응 및 성능 개선

- 대규모 동시성 환경에서 안정적인 백엔드 시스템을 설계·운영해 본 경험 • 다양한 클라이언트 환경에서의 네트워크 트래픽 분석 및 재현 경험 • 모바일 / 데스크톱 클라이언트의 통신 프로토콜을 분석한 경험 • 분산 작업 큐 / 멀티 인스턴스 / atomic lock 기반 시스템 설계 경험

- 외부 플랫폼 통신 프로토콜 분석 및 연동 백엔드 시스템 설계·개발 • 대규모 동시성 환경에서의 세션 · 프록시 · 디바이스 풀 인프라 구축·운영 • 클라이언트 환경 시뮬레이션 및 트래픽 자동화 모듈 개발·고도화 • 외부 의존성(인증·세션·정책) 변화에 대응하는 안정적인 시스템 유지보수 • 내부 어드민 / 모니터링 / 운영 도구를 위한 API 개발

- SaaS 제품 개발 경험 (B2B 우대) • PostgreSQL, Prisma 등 ORM 기반 DB 설계 경험 • AI 서비스(LLM API 연동, 프롬프트 엔지니어링 등) 실무 경험 • 스타트업 초기 단계에서 제품을 01로 만들어본 경험 • 정부 R&D 과제 개발 참여 경험

이 포지션은 특정 제품 하나에 묶이지 않습니다. 회사 전체의 실행력을 높이는 데 필요한 것을 직접 만드는 역할이에요. • 업무 생산성 도구 개발–내부 운영·제작·관리에 필요한 도구를 직접 기획하고 빠르게 만듭니다 • 제품 개발 참여 –Promptly Studio, MCP 서버 등 핵심 제품의 기능 설계·구현에 투입됩니다 • 정부과제 참여– TIPS R&D, AX 전환, 스마트상점 등 기술 과제의 개발 실행을 담당합니다 • PoC·파트너 대응 –클라이언트·파트너사 요청에 맞춰 빠르게 프로토타입을 만들어냅니다 • AI 도구 활용 극대화 –Claude, Cursor 등을 적극 활용해서 혼자서도 팀급 산출물을 만들어냅니다 한마디로, "이거 있으면 좋겠는데" 하면 직접 만들어버리는 사람입니다. • 기술혁신팀 부서 소속으로 함께할 예정이에요.

- AI Context Engineering으로 복잡도 있는 제품을 만들어본 경험 • 설계 원칙(DDD/클린 아키텍처 등)을 실제 시스템에 적용한 사례 • 복잡한 문제의 핵심을 빠르게 정의하고 구조적인 해결로 연결한 경험 • 멘토링, 코드 리뷰, 개발 프로세스 개선 등 팀의 개발 문화에 기여한 경험 • 장애 원인 분석부터 재발 방지 구조 설계까지 이어본 경험 • 레거시 개선, 서비스 분리·모듈화·구조 전환 등을 추진한 경험

- 제품의 목적과 문제에 따라 필요한 기술을 결정하고, 백엔드 시스템을 설계해요. • AI 기술을 이용해 사용자에게 가치를 제공할 수 있는 제품을 만들어요. • 신규 요구사항을 도메인 관점에서 정의하고, DB 모델과 API 구조 설계를 주도해요. • 장애 원인을 구조적으로 분석하고, 시스템이 더 견고해지도록 개선해요.

- 커머스 도메인(주문/결제/재고/프로모션) 설계 경험 • 설계 원칙(DDD/클린 아키텍처 등)을 실제 시스템에 적용한 사례 • 복잡한 문제의 핵심을 빠르게 정의하고 구조적인 해결로 연결한 경험 • 멘토링, 코드 리뷰, 개발 프로세스 개선 등 팀의 개발 문화에 기여한 경험 • 장애 원인 분석부터 재발 방지 구조 설계까지 이어본 경험 • 레거시 개선, 서비스 분리·모듈화·구조 전환 등을 추진한 경험

- 제품의 목적과 문제에 따라 필요한 기술을 결정하고, 백엔드 시스템을 설계해요. • 대용량 트래픽을 고려해 확장 가능한 시스템을 개발·운영해요. • 신규 요구사항을 도메인 관점에서 정의하고, DB 모델과 API 구조 설계를 주도해요. • 주요 지표를 기반으로 병목을 정의하고, 구조적 개선을 통해 성능을 최적화해요. • 장애 원인을 구조적으로 분석하고, 시스템이 더 견고해지도록 개선해요.

- 인증/결제/구독 등 공통 기반 시스템 고도화 경험 • 설계 원칙(DDD/클린 아키텍처 등)을 실제 시스템에 적용한 사례 • 복잡한 문제의 핵심을 빠르게 정의하고 구조적인 해결로 연결한 경험 • 멘토링, 코드 리뷰, 개발 프로세스 개선 등 팀의 개발 문화에 기여한 경험 • 장애 원인 분석부터 재발 방지 구조 설계까지 이어본 경험 • 레거시 개선, 서비스 분리·모듈화·구조 전환 등을 추진한 경험

- 제품의 목적과 문제에 따라 필요한 기술을 결정하고, 백엔드 시스템을 설계해요. • 대용량 트래픽을 고려해 확장 가능한 시스템을 개발·운영해요. • 신규 요구사항을 도메인 관점에서 정의하고, DB 모델과 API 구조 설계를 주도해요. • 주요 지표를 기반으로 병목을 정의하고, 구조적 개선을 통해 성능을 최적화해요. • 장애 원인을 구조적으로 분석하고, 시스템이 더 견고해지도록 개선해요. • PHP 기반 레거시 시스템을 모던 스택으로 점진적으로 전환해요.

- 새로운 도메인을 정의하고 제품화한 경험 • 설계 원칙(DDD/클린 아키텍처 등)을 실제 시스템에 적용한 사례 • 복잡한 문제의 핵심을 빠르게 정의하고 구조적인 해결로 연결한 경험 • 멘토링, 코드 리뷰, 개발 프로세스 개선 등 팀의 개발 문화에 기여한 경험 • 장애 원인 분석부터 재발 방지 구조 설계까지 이어본 경험

- 제품의 목적과 문제에 따라 필요한 기술을 결정하고, 백엔드 시스템을 설계해요. • 대용량 트래픽을 고려해 확장 가능한 시스템을 개발·운영해요. • 신규 요구사항을 도메인 관점에서 정의하고, DB 모델과 API 구조 설계를 주도해요. • 주요 지표를 기반으로 병목을 정의하고, 구조적 개선을 통해 성능을 최적화해요. • 장애 원인을 구조적으로 분석하고, 시스템이 더 견고해지도록 개선해요.

- 설계 원칙(DDD/클린 아키텍처 등)을 실제 시스템에 적용한 사례 • 복잡한 문제의 핵심을 빠르게 정의하고 구조적인 해결로 연결한 경험 • 멘토링, 코드 리뷰, 개발 프로세스 개선 등 팀의 개발 문화에 기여한 경험 • 장애 원인 분석부터 재발 방지 구조 설계까지 이어본 경험 • 레거시 개선, 서비스 분리·모듈화·구조 전환 등을 추진한 경험

- 제품의 목적과 문제에 따라 필요한 기술을 결정하고, 백엔드 시스템을 설계해요. • 대용량 트래픽을 고려해 확장 가능한 시스템을 개발·운영해요. • 신규 요구사항을 도메인 관점에서 정의하고, DB 모델과 API 구조 설계를 주도해요. • 주요 지표를 기반으로 병목을 정의하고, 구조적 개선을 통해 성능을 최적화해요. • 장애 원인을 구조적으로 분석하고, 시스템이 더 견고해지도록 개선해요.

- 레거시 환경에서 점진적으로 구조를 개선(모듈화·전환·표준화)한 경험 • 공통 라이브러리·SDK·내부 플랫폼을 만들고, 설득을 통해 조직 내 채택을 이끌어낸 경험 • CI 등 개발 워크플로우를 조직 단위로 정착시켜 제품 품질을 개선한 경험 • Kubernetes 환경을 운영하거나 플랫폼 관점에서 운영을 개선한 경험 • AI 도입을 넘어, AI가 생성한 코드가 안전하게 반영되도록 가드레일과 워크플로우를 고민한 경험

- 전사에서 반복되는 요청을 공통화·도구화·자동화하여 조직 전체의 비효율을 줄여요. • 전사 공통 도메인을 주도적으로 정의하고 경계·책임·규칙의 표준을 만들어요. • 공통 도메인을 플랫폼으로 설계 및 구현하고 여러 스쿼드로 확산해요. • 다양한 팀이 쉽게 채택할 수 있도록 가이드 및 DX를 설계하고 진입장벽을 낮춰요. • CI·릴리즈·관측 가능성을 개선해 품질과 안정성을 높여요

- 설계 원칙(DDD/클린 아키텍처 등)을 실제 시스템에 적용한 사례 • 복잡한 문제의 핵심을 빠르게 정의하고 구조적인 해결로 연결한 경험 • 실시간 동시 편집 애플리케이션을 다뤄본 경험 • 장애 원인 분석부터 재발 방지 구조 설계까지 이어본 경험 • 레거시 개선, 서비스 분리·모듈화·구조 전환 등을 추진한 경험

- 디자인 모드의 복잡한 비즈니스 로직과 데이터를 새롭게 정의하고 확장 가능한 백엔드 시스템을 설계해요. • 신규 요구사항을 도메인 관점에서 정의하고, DB 모델과 API 구조 설계를 주도해요. • 레거시 코드를 새롭게 만들어내고 높은 코드 퀄리티를 유지해요. • 주요 지표를 기반으로 병목을 정의하고, 구조적 개선을 통해 성능을 최적화해요.

- GraphQL 기반 백엔드에 대한 구현 또는 사용 경험이 있는 분 • 애지일 한 조직 또는 스크럼 팀 업무 경험이 있는 분 • 레거시 코드를 이해하고 새로운 구조로 마이그레션 애본 경험이 있는 분 • 권한이 주어지지 않은 상황에서도 영향력을 발휘 해 본 경험이 있는 분 • AWS, GCP 기반 클라우드 환경에서 서비스 경험이 있는 분 • 하네스 엔지니어링으로 에이전틱 서비스 개발 경험이 있는 분

- 효율적이고 안정적인 서비스 운영을 위한 인프라 구조 설계 및 성능 개선 • 서버 웹 및 모바일 애플리케이션 프론트엔드 개발 • React + Next.js 를 활용한 인터랙티브 웹 및 앱 애플리케이션 개발 • RESTful API, GraphQL 설계 및 연동 작업 • 파운데이션 모델을 연계한 하네스엔지니어링 설계

- 협업 및 의사소통이 원활하신 분 • DB 설계 및 데이터 파이프라인 (수집/전처리/저장) 구축 경험이 있으신 분 • 리눅스 원격 개발 환경과 Git, Docker 등 기본적인 개발 도구 사용이 익숙한 분 • 시스템 설계 및 테이블 설계에 직접 참여하신 분 • 직접 외부에 API를 오픈해봤거나 외부 서비스 API 연동 및 Serving을 경험해보신 분 • 안정성이 높으면서 확장 가능한 시스템을 설계/운영해보신 분

- Web/App 플랫폼 개발을 위한 백엔드 아키텍쳐 설계, 구현 및 운영 • 인공지능 모델 Serving 및 Tuning을 위한 파이프라인 설계, 효율화 및 최적화 • 빌드, 배포 자동화 파이프라인 구축 • 로그 모니터링을 통한 장애 감지 및 대응 • 데이터베이스 설계 및 관리 담당, 효율적인 데이터 구조 및 검색 기능 구현

- AI Agent 프레임워크 (LangChain, CrewAI 등) 활용 경험이 있는 분 - 프롬프트 엔지니어링 실무 경험이 있는 분 - Non-Tech 사용자와의 커뮤니케이션 및 요구사항 분석 능력이 있는 분 - 데이터 익명화/마스킹 등 보안 개발 경험이 있는 분 - 담당 영역 이외의 크로스펑션에 대한 경험이 있는 분 - 블록체인 도메인 경험, 핀테크 경험이 있는 분

AI Agent 개발: LLM 기반 AI 에이전트를 설계하고 사내 업무 환경에 맞춤 구현 • RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 설계 및 최적화 • 사내/외 API 및 데이터 소스와 연동한 AI 자동화 워크플로우 구현 • n8n 워크플로우 구축: LLM과 실제 업무 시스템을 연동하는 자동화 워크플로우 설계 및 운영 • 프롬프트 엔지니어링 가이드 제작: 사용자 프롬프트 수집 및 개선, 최신 사례 반영하여 전사 가이드 배포 • Non-Tech 현업팀 지원: 반복 업무 분석 후 즉시 투입 가능한 Production급 자동화 도구 제작 및 제공 • Tech 조직 실험 지원: PoC 기반의 AI 활용 실험 및 업무 범위 정의

●Docker, Kubernetes 구축 운영 경험 ●Redis, MongoDB 사용 경험 ●대용량 트래픽 또는 실시간 데이터 처리 경험 ●IoT, 관제, 위치 기반 서비스, 헬스케어 관련 도메인 경험 ●메시지 큐 및 이벤트 기반 아키텍처 경험 ●CI/CD 구축 및 운영 경험 ●코드 리뷰 및 기술 리딩 경험 ●클라우드 환경 운영 경험

●신규 서비스에 대한 백엔드 아키텍처 설계 및 개발 ●REST API 및 관리자 기능 개발 ●데이터베이스 설계 및 쿼리 최적화 ●외부 시스템 및 단말 연동 API 개발 ●서비스 운영 장애 대응 및 성능 개선 ●디자이너, 기획자, 프론트엔드 개발자와 협업 ●배포 자동화 및 운영 환경 개선 ●기존 서비스 리팩토링 및 기술 부채 개선

이런 분과 함께 하고 싶어요. • 빠르게 변하는 비즈니스 환경에서 우선순위를 조율하며 일할 수 있는 분 • 제품 완성도를 고려하여 주도적으로 업무를 진행할 수 있는 분 • 제한된 시간과 리소스 안에서 실용적인 의사결정을 내려보신 분 • 여러 비즈니스 도메인을 받아들이는 것에 대한 거부감이 없는 분 기술 스택 • TypeScript, Express, NestJS, Mongoose • MongoDB, Redis, DynamoDB, MySQL • Elastic Search, Fluentd, Kibana • Git, GitHub, GitHub Actions, AWS CodePipeline • Docker, Docker Compose • AWS EC2, ECS, RDS, ElastiCache, S3, Lambda, CloudFront, Route53, SQS, ActiveMQ 등 • Slack, Figma, Postman, Jira, Confluence

테이블링 BE팀 소개 및 일하는 방식 서로의 진행 상황과 고민을 편안하게 공유하는 수평적인 팀 분위기이며, 누구나 의견을 자유롭게 낼 수 있습니다. 코드 리뷰를 통해 서로의 코드와 성장에 관심을 기울이며, 개발 생산성을 높이는 도구 도입에도 열려 있습니다. • 테이블링 백엔드 서비스 개발 및 운영 • 일반 유저 서비스 API • 업주용 매장 관리 서비스 API • 내부 운영 도구 및 어드민 API • 외부 파트너사 연동 API • 대용량 트래픽을 안정적으로 처리하는 시스템 설계 및 개선 • 신규 비즈니스 요구사항을 빠르게 반영할 수 있는 구조 설계

[기술 스택] • REST API, GraphQL, gRPC 사용 경험 있으신 분 • TypeScript, Go 사용 경험 있으신 분 • RDS 및 NoSQL 사용 경험 있으신 분 • 컨테이너 환경을 다뤄보신 경험 있으신 분 [경험] • DDD 개발 경험이 있으신 분 • 서비스 간 통신에 대한 여러 방법의 장단점 대해 고민 해 보신 분 • 팀 내 컨벤션에 대해 항상 고민 하시는 분 • 인터페이스, 모델에 대한 재사용성, 직교성 등에 대해 고민 해 보신 분 • 상용 서비스를 직접 운영 해 보신 분

반려동물 헬스케어 플랫폼의 안정성과 확장성을 책임집니다! 벳칭에서 백엔드 엔지니어는 플랫폼의 핵심 기술 인프라를 설계하고 관리하며, 사용자와 병원이 신뢰할 수 있는 안정적이고 효율적인 서비스를 제공합니다. [서비스 개발] - EMR 서비스 전반적인 어플리케이션 개발 - 도메인 기반의 확장성, 유지보수성을 고려한 인터페이스 설계 [데이터 설계] - 성능을 고려한 확장 가능한 데이터베이스 모델 설계 [클라우드 기반의 SaaS 서비스 구축] • 클라우드 아키텍처에서 동작 가능한 서비스 개발 • 높은 확장성과 가용성을 고려한 백엔드 서비스 설계 [성능 최적화 및 코드 품질 관리] • 주요 기능에 대한 성능 개선 및 테스트 코드 작성 - 지속적이고 안정적인 코드 배포 환경 자동화 구축 [컨테이너 오케스트레이션 및 관리] • 서비스 컨테이너화 및 관리

- AI 도구를 단순 사용을 넘어 팀의 개발 방식 또는 생산성 향상에 기여한 경험을 보유하신 분 • TypeScript, Javascript 기반 백엔드 개발 경험을 보유하신 분 • MySQL, PostgreSQL 등 RDBMS 설계 및 성능 개선 경험을 보유하신 분 • DynamoDB 등 NoSQL 설계 경험을 보유하신 분 • OpenSearch / Elasticsearch 경험을 보유하신 분 • 실시간 스트리밍 / ETL 파이프라인 구축 경험을 보유하신 분 • 마이크로서비스 아키텍처 설계 경험을 보유하신 분 • 실시간 장애 대응 및 운영 경험을 보유하신 분 • 트래픽 스파이크 대응 경험 (라이브, 이벤트 등) 을 보유하신 분

모비두 백엔드팀은 라이브 커머스 기반 프러덕트인 소스라이브 뿐만아니라 소스클립, 소스애드, 소스링크 백엔드 개발하는 팀입니다. • 라이브 방송 기반 실시간 서비스 (소스라이브) • 숏폼/클립 콘텐츠 플랫폼 (소스클립) • 퍼포먼스 마케팅/광고 시스템 (소스애드) • 어필리에이트/커머스 트래킹 시스템 (소스링크) 각기 다른 성격의 서비스들을 크로스하여 개발하며, 실시간 트래픽 스파이크와 다양한 데이터 흐름을 처리하고 있습니다. 또한 단순 개발을 넘어 • 실시간 장애 대응 • 모니터링 및 성능 개선 까지 포함한 End-to-End 운영 경험을 중요하게 생각합니다. Claude Code 등 AI 도구를 적극 활용하여 개발 생산성을 높이고 빠르게 실험/개선하는 문화를 지향합니다. 입사하게 된다면, 아래와 같은 업무를 담당하시게 됩니다. - 자사 프러덕트 전반(라이브/클립/애드/링크)의 백엔드 개발 • 서비스 간 데이터 흐름을 고려한 크로스 도메인 설계 및 개발 • 라이브 방송 환경에서 발생하는 트래픽 스파이크 대응 아키텍처 설계 • WebSocket 기반 실시간 시스템 설계 및 최적화 • AWS 기반 서비스 설계, 구축 및 운영 (ECS, Lambda, DynamoDB, OpenSearch, Valkey, AWS Batch 등) • Redis, 캐시, 메시지 큐를 활용한 성능 개선 • 실시간 데이터 처리 및 동시성 제어 로직 구현 • 대용량 데이터 처리 및 배치/스트리밍 파이프라인 구축 • Datadog 등을 활용한 모니터링 및 장애 대응 • 시스템 병목 분석 및 성능 개선 및 서비스 안정성을 위한 아키텍처 개선 및 리팩터링 • LLM 기반 챗봇 등 AI 연동 서비스 개발 및 운영 • AI 모델과 서비스 간 데이터 흐름 및 연동 아키텍처 설계