백엔드 연차별 요구사항

AI 리터러시를 기반으로 디지털 도구를 능숙하게 활용하여 자율적으로 성과를 만들 수 있는 분 자영업 및 소상공인 비즈니스 환경에 대한 높은 이해도를 보유한 분 세금 관련 도메인(회계, 세무, 정산 등) 개발 경험을 보유한 분 B2B 서비스 또는 SaaS 비즈니스 모델에 대한 이해와 경험이 있는 분 대량의 트래픽 및 데이터 처리/관리 경험을 보유한 분

-경정청구 기능 개발 및 업무 처리 자동화 -정보성 알림 발송 처리 자동화 -세금 관련 데이터 파이프라인 설계 및 구축 -세금 관련 데이터 관리 -세무/환급 관련 신규 서비스 개발 및 서비스 고도화

- Experience with telecommunications technologies including 5G, edge computing, network function virtualization (NFV), software-defined networking (SDN) • Knowledge of telecom industry standards and compliance requirements (e.g., ETSI, 3GPP, regulatory frameworks) • Understanding of telecom BSS/OSS systems and hands-on integration experience • Knowledge of security and compliance standards relevant to telecommunications industry • Experience with monitoring and log aggregating frameworks like CloudWatch, Datadog, Splunk, AWS X-Ray for telecom workloads • Hands-on experience with microservices and distributed application architecture for telecom applications

- Design and implement complex, scalable, and secure AWS solutions tailored to telecommunications customer needs • Lead technical and design discussions with telecom IT executives to help enterprises speed their adoption of new technologies and practices • Architect cloud-native telecommunications solutions leveraging AWS services for network functions, edge computing, and 5G infrastructure • Hands-on implementation of Infrastructure as Code (IaC), configuration management for telecom infrastructure and applications • Build and manage release systems, code merging and promotion, and CI/CD workflows for telecom workloads • Act as a trusted advisor to telecommunications customers on industry trends, emerging technologies, and innovative cloud solutions • Lead customer discovery sessions that earn trust, uncover blockers, and document technical scope for telecom-specific workloads • Manage projects independently and deliver as part of larger teams focused on telecom transformations • Hands-on experience with architecting and automated provisioning using CloudFormation, Terraform, or other IaC tools • Implement monitoring and log aggregating frameworks for telecom workloads • Create and apply frameworks, methods, best practices and artifacts specific to telecommunications industry • Share knowledge within the organization through mentoring, training, and creating reusable telecom-focused artifacts • Publish and present telecom cloud solutions in large forums and across various media platforms • Collaborate with AWS product teams to share telecom customer insights and identify product feature gaps • Travel to client locations and deliver professional services as needed

- 5+ years of IT implementation experience • Experience and technical expertise (design and implementation) in cloud computing technologies • Experience leading the design, development and deployment of business software at scale or recent hands-on technology infrastructure, network, compute, storage, and virtualization experience • Experience facilitating discussions with senior leadership regarding technical / architectural trade-offs, best practices, and risk mitigation

- Helping customers architect scalable, highly available application solutions that leverage AWS services • Architecting and developing customer applications to be cloud optimized • Working as a technical leader along side customer business, development and infrastructure teams • Providing deep software development knowledge with respect cloud architecture, design patterns and programming • Advising and implementing AWS best practices • Working as both an infrastructure and application development specialist • Implementing DevOps practices such as infrastructure as code, continuous integration and automated deployment • Delivering Pilot projects, topical workshops, and leading implementation projects • Traveling to client locations and delivering professional services as needed

- 컴퓨터 및 소프트웨어 공학 계열 전공자 • 풀스택 개발 경험이 있는 분

- Java/Spring 프레임워크를 사용하여 웹 어플리케이션, SW 모듈 개발 및 최적화 • Web Application 개발에 필요한 시스템 아키텍처, DB, API 설계 - *채용형태 : 2개월 계약직(수습기간) 근무 후 정규직 전환 검토

- 기존 온프레미스 또는 EC2 환경을 EKS 환경으로 성공적으로 이관(Migration)해 본 경험이 있으신 분 • Site Reliability Engineer(SRE) 조직을 리딩하거나 운영 신뢰성 지표(SLO/SLI)를 관리해 본 경험이 있으신 분 • 고가용성(High Availability) 및 확장성(Scalability)이 요구되는 대규모 실시간 트래픽 처리 경험 • AWS Security Hub, GuardDuty 등을 활용한 클라우드 보안 강화 및 컴플라이언스(ISMS-P 등) 대응 경험 • Python, Go, Bash 등을 활용하여 운영 업무 자동화 툴을 개발해 본 역량

- 인프라 운영 전략 및 체계 수립 (Infra Strategy & Governance) • 기존 콘솔 기반 운영(Click-Ops)에서 코드 기반 운영(Git-Ops 등)으로의 전환 및 표준화된 인프라 운영 정책 수립 • 클라우드 리소스 관리 규칙, 보안 가이드라인 및 비용 최적화(FinOps) 전략 수립 및 리딩 • 인프라 조직의 기술 로드맵 수립 및 클라우드 네이티브 문화 전파 • Legacy 이관 및 현대화 (Migration & Modernization) • 기존 레거시 인프라를 분석하고, 안정적인 클라우드 이관 및 현대화를 위한 Target Architecture 설계 • EC2 기반 모놀리식 구조를 EKS(Kubernetes) 기반의 마이크로서비스 아키텍처로 전환하는 프로젝트 리딩 • 데이터베이스 및 스토리지 계층의 다운타임 최소화 이관 전략 수립 및 실행 • IaC 기반 자동화 및 CI/CD 구축 (IaC & Automation) • Terraform 등을 활용한 인프라 전 영역의 코드화(IaC) 및 모듈화된 프로비저닝 환경 구축 • 수동 배포 환경을 개선하여 애플리케이션 및 인프라의 통합 CI/CD 파이프라인 설계 및 고도화 • 개발 단계부터 배포까지의 전 과정을 자동화하여 개발 생산성 및 배포 안정성 확보 • SRE 및 24x7 모니터링 체계 설계 (SRE & Observability) • 서비스 신뢰성 확보를 위한 SRE(Site Reliability Engineering) 관점의 가용성 관리 및 장애 대응 체계 수립 • 대규모 트래픽에 대응하는 24x7 통합 모니터링 및 로깅/추적(Observability) 시스템 설계 (Prometheus, Grafana, ELK 등) • 장애 복구 자동화(Self-healing) 및 백업/DR(Disaster Recovery) 전략 수립 및 검증

- Web server/client 개발 경험 • API/SDK 설계 및 작성 경험 • CI/CD 등 자동화된 테스트 시스템 구축 경험 • Robotics 관련 경험

- 로봇 소프트웨어의 내외부 통신 채널 구성 및 관리 • 로봇 소프트웨어의 상태 및 생애 주기 관리 • 로봇의 기능을 활용하는 API 설계 및 구현 • 로봇 소프트웨어의 구성 및 설정 관리 • 데이터 취합 및 보관/전달 등의 처리

- OCR, NLP, LLM, VLM, RAG 등 문서 AI 기반 프로젝트 수행 경험이 있으신 분 • On-Premise 환경에서의 솔루션 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 고객사 및 파트너사를 대상으로 한 기술 커뮤니케이션 경험이 있으신 분

- AI/ML, 알고리즘 기반의 고객 문제해결 • AI 모델 학습 및 최적화 • AI 모델 전/후처리 알고리즘 및 텍스트·이미지 처리 로직 구현 • 다수의 모델/기능들의 처리 파이프라인 구축 • 모델 성능 향상을 위한 테스트 자동화 및 성능 최적화 • AI 관련 고객사 기술 이슈 대응 및 장애 처리 • AI 기술 문의 대응 및 데모 시연 등 고객/파트너 커뮤니케이션 관련 개발 스택 • ML : Pytorch, vLLM, triton server, huggingface • Backend : Python, FastAPI • Data : Pandas, PostgreSQL • Infra : Docker (Compose), MinIO, AWS S3

- AI 모델 서빙 또는 ML 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 • 시스템 모니터링 및 로그 분석 툴 활용 경험이 있으신 분 • 대규모 데이터 처리 또는 API 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 고객사 현장 방문 및 기술 지원 경험이 있으신 분 • AI, AWS, GCP 등의 클라우드 환경에서 운영 경험이 있으신 분 • 향후 리더 역할로의 성장 또는 역할 확장에 관심이 있으신 분

로민의 ‘솔루션 개발 엔지니어’는 로민의 AI 문서 인식 솔루션을 고객사에 안정적으로 제공하기 위한 백엔드 시스템 개발과 고도화를 담당하는 포지션입니다. Document AI 기반 서비스의 아키텍처 설계, API 개발, 모델 서빙 시스템 등의 구축을 통해 로민 제품의 확장성과 안정성을 높이며, 고객사 환경에 제품을 안정적으로 제공하기 위한 시스템 개발을 중심으로, 실제 운영 환경에서 발생하는 문제를 해결하고 개선하는 업무를 수행합니다. • 백엔드 개발 - 공공, 금융, 대기업 등 프로젝트 백엔드 서비스 개발 및 유지보수 - 고객 요구사항 분석 및 시스템 설계/아키텍처 수립 - Python(FastAPI) 기반 API, 데이터 처리 모듈 개발 - Document AI 모델 서빙 및 데이터 처리 로직 구현 - 배포 및 운영 자동화를 위한 CI/CD 환경 개선 • 솔루션 설치 환경 및 안정성 개선 - 다양한 환경에서의 서비스 배포 구조 설계 및 운영 환경 개선 - CI/CD 파이프라인 개선 및 배포 자동화 - 서비스 모니터링, 로그 분석, 성능 개선 • 기술 지원 및 커뮤니케이션 - 고객사·파트너사 기술 문의 대응 - 고객사 환경에서 발생하는 기술 이슈 분석 및 개선 - 설치·운영 매뉴얼 및 기술 문서 작성 • 주요 언어 및 프레임워크: Python, FastAPI, Java • 클라우드 및 인프라: AWS (S3, Lambda, ECS 등), Docker, Kubernetes, Nginx

- 시스템 모니터링 및 로그 분석 툴 활용 경험이 있으신 분 • 솔루션 운영 및 배포 자동화 경험을 보유하신 분 • 명확하고 체계적인 문서 작성이 가능하신 분 • 고객사 현장 방문 및 기술 지원 경험이 있으신 분 • AI, AWS, GCP 등의 클라우드 환경에서 운영 경험이 있으신 분

로민의 '솔루션 운영 엔지니어'는 로민의 AI 문서 인식 솔루션을 고객사에 원활하게 설치 및 운영을 지원하는 포지션으로, 고객사의 문서 처리 업무를 자동화하고, 안정적인 시스템 운영과 기술 지원을 담당하는 역할을 합니다. 1. 솔루션 설치 및 운영 • 고객사 환경 분석 및 자사 솔루션 설치·배포 • 고객사 환경에 맞는 시스템 설정 및 성능 최적화 • 패치 업데이트 및 검증 • 운영 현황 모니터링 및 정기 점검 • 에러 로그 분석 및 운영 리포트 작성 • 솔루션 운영 중 발생하는 주요 이슈 관리 및 해결 2. 고객 문서 자동화 구현 • 자사 문서 인식 솔루션을 활용한 고객 문서 자동화 시스템 구축 • 문서 자동 분류 및 주요 항목 추출을 위한 스키마 정의 • 모델 학습 및 테스트 진행 • 고객 업무 프로세스에 맞는 기능 개발 및 최적화 3. 기술 지원 및 고객 커뮤니케이션 • 고객사 및 파트너사의 기술 문의 대응 • 고객 대상 솔루션 운영 및 활용 교육 진행 • 설치 및 운영 매뉴얼 제작 및 기술 문서화 - 주요 언어 및 환경 : Python, Java, PostgreSQL, Nginx, Docker, Kubernetes • 운영체제 : Linux (RHEL, Ubuntu)

- AI/ML 모델 서빙 환경 운영 경험이 있으신 분 • DevOps 환경 구축 및 운영 경험이 있으신 분 • 어플리케이션 특성에 맞는 운영 및 장애 대응 경험을 보유하신 분 • 컨테이너 기반의 소프트웨어 배포 및 운영 경험이 있으신 분 • 보안/인프라 엔지니어 경험이 있으신 분 • 백엔드 개발 경험 또는 관련 개발자로서의 경험을 가지고 계신분

이번에 모집하는 “DevOps 엔지니어”는 로민의 AI 제품과 서비스가 안정적으로 개발 및 운영될 수 있도록 인프라를 설계·구축·운영·관리하는 역할을 담당합니다. DevOps 중심의 역할을 기반으로, 서비스 안정성과 확장성을 높이는 데 기여해주실 분을 찾습니다. • 온프레미스·클라우드 인프라 아키텍처 설계 및 기술 협의 지원 • AI 모델 서빙 환경(온프레미스·클라우드) 설계·구축 및 최적화 • Kubernetes 기반 환경 구축 및 운영 • AWS, 네이버클라우드 등 퍼블릭 클라우드 인프라 설계·구축·관리 • CI/CD 파이프라인 설계 및 운영, 배포 자동화 • 사내 서버·네트워크·엔드포인트 환경 운영 및 장애 대응 • 프로젝트별 인프라 이슈 대응 및 운영 체계 구축 • 서버·네트워크 보안 정책 수립 및 보안 관리 활동 수행 • 클라우드 및 인프라: AWS (S3, Lambda, ECS 등), Docker, Docker-Compose, Kubernetes, Istio, Helm, Triton • 주요 언어 및 프레임워크: Python, FastAPI • 데이터베이스: PostgreSQL, Redis • 기타: Git, CI/CD, 대용량 데이터 처리 기술, Kubernetes, Istio, Helm, Triton

- 대용량 3D 데이터 처리 경험 • 3D 그래픽스 또는 컴퓨터 비전 경험 • CAD 소프트웨어(Revit, AutoCAD 등) 사용 경험 • PropTech/건설 IT 도메인 경험: 2D 평면도 태깅, 3D 공간 데이터(Scan-to-BIM, 디지털 트윈 등) 처리에 대한 이해도가 높으신 분 - AI 서비스 연동 경험: LLM, VLM 등 AI 모델을 서비스 파이프라인에 통합해 본 경험이 있으신 분 - SaaS 전환 경험: 기존 SI/서비스 형태의 비즈니스를 자동화된 SaaS 제품으로 고도화하고 아키텍처를 전환해 본 경험이 있으신 분 • 페이퍼리스 환경 구축 및 데이터 기반 품질 경영 시스템(대시보드, 통계 추출 등) 개발 경험이 있으신 분 - 팀원 간의 높은 기술적 싱크로율을 즐기며, 자기 주도적으로 문제를 해결하는 분

- AI 기반 P-House 하자점검 앱 백엔드 설계 및 개발 - 실시간 협업 시스템 구축: 3자가 동일한 하자 정보를 실시간으로 확인하고 처리할 수 있는 단일 체계 및 API 개발 - 계정 및 권한 관리 시스템 개발: 역할별 맞춤형 접근 제어를 통한 데이터 보안 및 책임 소재 명확화 구현 - AI 모델 연동 파이프라인 구축: 사진 기반의 LLM/VLM 하자 유형 자동 분류 및 길이 측정 AI 분석 결과를 서비스에 매끄럽게 연동 - 데이터 자산화 및 보고서 자동화: 누적된 접수/처리 이력 데이터의 실시간 자산화 및 Excel, PDF, 이미지 등 지정 양식의 보고서 출력 백엔드 기능 구현 - 시스템 통합 및 안정화: 프로젝트 로드맵에 맞춘 백엔드 연동 및 대규모 트래픽 대비 아키텍처 최적화

- 데이터베이스, 아키텍쳐 최적화 관련 역량이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- 백엔드 서버 기능 개발 및 운영 • 인프라 및 배포 환경 구축/관리 • Golang 으로 개발된 [미프:MEEFF] 서비스의 백엔드 서버 개발 및 운영 • 백엔드 기능 개발부터 클라우드 인프라 운영까지 다양한 업무를 담당 • cockroachdb, mysql, redis, dynamodb 등 다양한 데이터베이스를 특성과 장단점에 따라 혼용

- 멱등성(idempotency) 보장, 안전한 재시도 패턴, 상태 머신 설계 등 안정적 실행 엔진 설계 경험이 있어요. • SOC2, ISO 27001 등 컴플라이언스 환경에서의 감사 로그 설계 또는 감사 대응 경험이 있어요. • 생성형 AI를 활용한 서비스를 개발하거나 운영한 경험이 있어요. • SAP, ERP 등 엔터프라이즈 시스템 연동 경험이 있어요. • 대기업 IT 환경(보안 정책, 망 분리, 변경 관리 프로세스 등)에 대한 이해가 있어요. • 컨테이너화 기술(Docker, Kubernetes) 경험이 있어요. • 오픈 소스 프로젝트에 기여한 적이 있거나 개인 프로젝트를 운영하고 있어요.

- AI 워크플로우가 프로덕션 환경에서 안정적으로 실행될 수 있는 워크플로우 실행 엔진을 개발해요. • 워크플로우의 버전 관리·배포·롤백 체계를 설계하고, 실행 이력을 자동으로 추적·기록하는 구조를 구현해요. • AI의 데이터 접근과 외부 연동을 실시간으로 통제하고 감사할 수 있는 보안 레이어를 개발해요. • 기업 내부 레거시 시스템, 데이터베이스, 외부 SaaS API를 AI 워크플로우와 안전하게 연결하는 커넥터 및 인증 아키텍처를 설계해요. • 다양한 AI 모델과 외부 도구를 워크플로우 내에서 쉽게 연결할 수 있도록 표준화된 인터페이스를 설계해요. • 복잡한 워크플로우의 병목과 오류를 시각적으로 디버깅하고 분석할 수 있는 모니터링 도구를 개발해요. • 운영자가 AI의 행동을 실시간으로 확인하고, 필요 시 개입·승인할 수 있는 관리 인터페이스를 개발해요.

- 멱등성(idempotency) 보장, 안전한 재시도 패턴, 상태 머신 설계 등 안정적 실행 엔진 설계 경험이 있어요. • SOC2, ISO 27001 등 컴플라이언스 환경에서의 감사 로그 설계 또는 감사 대응 경험이 있어요. • 생성형 AI를 활용한 서비스를 개발하거나 운영한 경험이 있어요. • SAP, ERP 등 엔터프라이즈 시스템 연동 경험이 있어요. • 대기업 IT 환경(보안 정책, 망 분리, 변경 관리 프로세스 등)에 대한 이해가 있어요. • 컨테이너화 기술(Docker, Kubernetes) 경험이 있어요. • 오픈 소스 프로젝트에 기여한 적이 있거나 개인 프로젝트를 운영하고 있어요.

- 프로젝트의 요구사항에 맞는 최적의 기술 스택을 결정하고, 코드 리뷰, 테스트 전략, 팀의 엔지니어링 문화와 개발 표준을 주도할 수 있어요. • AI 워크플로우가 프로덕션 환경에서 안정적으로 실행될 수 있는 워크플로우 실행 엔진을 개발해요. • 워크플로우의 버전 관리·배포·롤백 체계를 설계하고, 실행 이력을 자동으로 추적·기록하는 구조를 구현해요. • AI의 데이터 접근과 외부 연동을 실시간으로 통제하고 감사할 수 있는 보안 레이어를 개발해요. • 기업 내부 레거시 시스템, 데이터베이스, 외부 SaaS API를 AI 워크플로우와 안전하게 연결하는 커넥터 및 인증 아키텍처를 설계해요. • 다양한 AI 모델과 외부 도구를 워크플로우 내에서 쉽게 연결할 수 있도록 표준화된 인터페이스를 설계해요. • 복잡한 워크플로우의 병목과 오류를 시각적으로 디버깅하고 분석할 수 있는 모니터링 도구를 개발해요. • 운영자가 AI의 행동을 실시간으로 확인하고, 필요 시 개입·승인할 수 있는 관리 인터페이스를 개발해요.

- AWS 기반 클라우드 환경 운영 경험을 보유하신 분 • 풀스택 개발 경험 혹은 프론트엔드 개발 경험을 보유하신 분 • Docker를 활용한 개발 환경 운영 경험을 보유하신 분 • Git 등 버전 관리 시스템 사용 경험을 보유하신 분 • 대규모 트래픽 처리 및 장애 대응 경험을 보유하신 분 • 개발 및 IT 관련 전공자분• 풀스택 개발 경험 혹은 프론트엔드 개발 경험을 보유하신 분

- 알파앱스 서비스의 백엔드 환경 설계 및 개발을 주도하며, 지속성장을 위한 개발 고도화 작업을 진행합니다. • 데이터베이스 관리 및 성능 최적화에 대한 이해를 높이고, 더 나은 개발 환경을 만드는 데 기여합니다. • 클라우드 환경 구축 및 관리에 대한 기초적인 업무를 경험하고 학습합니다. • 시스템 모니터링 및 장애 대응에 참여하여 서비스 안정화에 기여합니다. • 기술 문화 정립을 위한 아이디어를 제시하고, 팀원들과 함께 성장하는데 적극적으로 참여합니다. [포지션 공통목표] • 샐러드랩의 개발팀은 기획자 및 디자이너와 깊게 소통하며 요구사항을 정확하게 시스템에 반영합니다. • 긍정적인 전달을 전제로 사용자들에게 안정적인 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다.

- MySQL, DynamoDB, Redis 등 데이터의 특성에 맞는 저장소를 설계하고 운영해 본 경험이 있으신 분 • AWS / Kubernetes 기반 클라우드 네이티브 환경에서의 서비스 설계 및 운영 경험이 있으신 분 • Kafka, Airflow 등을 활용한 데이터 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 • 레거시 시스템의 점진적 고도화(마이그레이션, 공유 라이브러리 내재화, 서비스 분리 등)를 주도해 본 경험이 있으신 분 • 애드테크(AdTech) 생태계에 대한 경험이 있으신 분 • 외부 파트너사 API 연동을 설계하고, 다양한 형태에 대응할 수 있는 확장 가능한 통합 아키텍처를 구축해 본 경험이 있으신 분 + 이런 가치관을 가진 분이면 더 좋아요 • Fast Fail: 빠르게 시도하고 실패에서 배우는 것을 자연스럽게 여기는 분 • 건강한 충돌: 건설적인 의견 충돌을 두려워하지 않고, 더 나은 답을 함께 찾아가는 분 • 지속적 성장: 익숙한 것에 안주하지 않고, 새로운 기술과 방법론에 열려 있는 분 • 자기 주도성: 모호한 상황에서 주도적으로 방향을 잡고 움직일 수 있는 분

1. 신규 광고 상품 개발 및 기존 상품 고도화 운영 중인 광고 상품(리워드형·노출형·참여형 등)의 성능과 사용성을 지속적으로 개선하며, 새로운 광고 상품의 백엔드 시스템을 설계하고 구현합니다. 2. 외부 제휴 플랫폼 연동 제휴 광고 플랫폼과의 안정적인 API 연동 시스템을 설계합니다. 향후 다양한 광고 상품 유형이 추가되더라도 유연하게 대응할 수 있는 확장 가능한 연동 구조를 구축합니다. 3.셀프서브 광고 플랫폼 설계 및 개발 광고주가 직접 캠페인을 생성하고 관리할 수 있는 Self-Serve 플랫폼의 백엔드 아키텍처를 설계합니다. 복잡한 비즈니스 요구사항을 반영하여 도메인 모델, API, 그리고 상태 전이 로직을 탄탄하게 구현합니다. 4.기술 부채 해소 및 아키텍처 고도화 레거시 공유 라이브러리 내재화, 쿼리 최적화, 서비스 분리 등 시스템의 안정성과 유지보수성을 극대화하기 위한 아키텍처 개선 작업을 주도적으로 수행합니다. [개발 환경] • 주요 기술 : Python(Django), MySQL, Amazon DynamoDB, Amazon Athena, Kubernetes, Redis, Airflow • 테스트/빌드/배포 : Github Action, ArgoCD, Gitploy • 업무 도구 : Linear, Confluence, Slack, GitHub, Claude Code, Cursor, Codex • 모니터링 : Datadog, Grafana, Prometheus, Loki, Sentry ※ Go, Python 경험이 없거나 익숙하지 않으시더라도 괜찮습니다. 언어에 대해 제한 없이 열린 마음으로 경험해보길 원하시는분들의 많은 지원을 기다립니다! [개발 문화] 성장을 위한 개발 문화와 훌륭한 동료 버즈빌은 회사와 팀, 개인 모두의 성장을 적극적으로 지원합니다. 좋은 문화와 훌륭한 동료 덕분에 빠른 성장을 경험할 수 있습니다. • 코드 리뷰를 통한 적극적인 공유 및 소통 • 활발하게 이루어지는 사내 스터디 및 세미나 • AI 툴 적극 지원(Claude code Max $200 플랜, ChatGPT, Cursor, Github copilot, Coderabbit) • 좋은 설계와 좋은 코드를 위한 지속적인 노력 • 직군의 경계를 허무는 능동적인 참여 문화 • 자율적이고 효율적인 업무 프로세스 • 새로운 기술 도입에 대한 적극적인 논의와 지원 [광고 도메인 학습 및 대용량 트래픽 관리] 오래된 광고 업계의 역사에도 불구하고 광고업은 여전히 빠르게 성장하고 있습니다. 디지털 광고, 특히 모바일 광고 시장의 성장세는 이미 존재하던 기존 광고 시장의 크기를 넘어섰고, 더 빠르게 올라가고 있습니다. 광고 분야의 도메인 지식은 매우 깊고 넓으면서도, 대용량 트래픽을 다루기에 활용도가 높습니다. 버즈빌에서 광고 업계 전반의 지식을 습득할 수 있고, 이를 바탕으로 다양한 분야에서 수익화가 수반된 혁신을 만들 수 있습니다. 관심있는 개발자들의 많은 지원 부탁드립니다. • 버즈빌 테크 블로그: https://tech.buzzvil.com/ • 버즈빌 피플 블로그: https://www.buzzvil.com/career/culture_blog • 버즈빌이 'AI 네이티브' 조직을 만드는 법: https://www.brandbrief.co.kr/news/articleView.html?idxno=9795

- O2O 서비스 관련 프로젝트 개발 경험 • AWS 등 클라우드 환경에서 인프라 설계, 배포 및 운영 경험 • 대용량 트래픽 환경에서의 서비스 설계 및 개발 경험 • 비즈니스 로직의 일관성을 고려한 설계 및 구현 경험 • 외부 API 연동 및 장애 대응 경험 • 결제(PG/VAN) 또는 트랜잭션 처리 시스템 개발 경험

[업무내용] • QR오더 주문/결제 백엔드 시스템 설계 및 개발 • 결제 트랜잭션 처리 및 상태 관리 • POS 및 외부 플랫폼 API 연동 개발 • 서비스 안정성 개발 및 장애 대응 • 주문/결제 데이터 기반 지표 집계 및 데이터 구조 설계 • 광고 비즈니스 관련 신규 서비스 백엔드 개발 [사용기술] • Python, Django • RESTful API • RDBMS • Git, CI/CD

- GitLab CI, Github Action, CircleCI, Travis CI, CodeShip 등 SaaS형태의 CI/CD 서비스 사용 경험이 있는 분 • Go, Ruby, Kotlin, Javascript, Java 등의 언어를 2가지 이상 능숙하게 사용 가능한 분 • CI/CD 파이프라인과 어플리케이션 모니터링 시스템을 연동하여 배포 전략을 구현한 경험이 있는 분

- 카카오뱅크 표준 CI/CD 파이프라인 및 CLI 도구 개발/운영 (GitLab CI, Go) • GitLab, ArgoCD, Nexus, AWX 등의 CI/CD 도구 운영 (AWS EKS, helm, gitops) • 카카오뱅크 배포 Workflow 시스템 개발

- 스스로 문제를 정의하고 해결해본 경험 • 명확한 커뮤니케이션 및 문서화, 이해관계자 조율 능력 (리더십 우대) • 관련 도메인 경험 (아동, 교육, 멘탈헬스 등)

- 웹 서비스 및 AI 서비스를 E2E로 설계·개발 (Frontend/Backend 포함) • LLM, RAG 기반 기능 구현 및 데이터 구조 설계 - 사용자 데이터 구조화 및 개인화 추천 로직 개발 • 실시간 인터랙션(WebSocket) 및 API 개발 • 외부 서비스 연동 및 AWS 기반 운영 • 사용자 데이터 기반 서비스 개선 및 협업 기술 스택 • Backend: TypeScript, NestJS, REST API, WebSocket • Frontend: TypeScript, Next.js, Tailwind CSS • Infrastructure: AWS 기반 인프라 및 배포 환경 • AI/Data: LLM, RAG, Embedding & Vector Search, Prompt Engineering 우대 사항 • 스스로 문제를 정의하고 해결해본 경험 • 명확한 커뮤니케이션 및 문서화, 이해관계자 조율 능력 (리더십 우대) • 관련 도메인 경험 (아동, 교육, 멘탈헬스 등)

- 새로운 기술 트렌드에 대한 깊은 관심과 함께, 신기술 도입 및 적용에 적극적으로 참여하고자 하는 열정이 있으신 분이면 더 좋습니다. - 대규모 서비스 및 트래픽을 안정적으로 처리할 수 있는 아키텍처를 설계하고 운영해 본 경험이 있으신 분이면 더 좋습니다. - 제공하는 서비스에 대한 적극적인 기술 가이드 제공 경험이 있거나, 이를 통해 동료들의 성장을 돕는 것을 좋아하시는 분이면 더 좋습니다. - 개발 과정에서 문서화의 중요성을 이해하고, 명확하고 체계적인 문서 작성을 통해 지식 공유와 협업에 기여할 수 있는 분이면 더 좋습니다. - AI(인공지능) 개발 관련 경험이 있거나, AI 기술을 서비스에 접목하여 새로운 가치를 만들어 본 경험이 있으신 분이면 더 좋습니다.

- 인하우스툴 유지보수 : 팀 내에서 제공하고 있는 인하우스툴 (운영툴, BI) 에 대한 유지보수 진행 • 공통 서비스 아키텍처 설계 : 우리 회사의 다양한 서비스들이 효율적으로 작동하도록, 재사용 가능하고 확장성 높은 공통 서비스 아키텍처를 설계하고 개발합니다. • 전사 공용 서비스 개발 및 유지보수 : 전사적인 생산성과 효율성을 높일 수 있는 공용 서비스들을 직접 개발하고, 안정적인 운영과 지속적인 개선을 책임집니다. • AI 활용 신규 서비스 서버 개발 : 새로운 서비스를 위한 웹 서버를 설계 개발하고 유지보수 합니다. • 제공 기술 및 서비스 문서화 : 개발된 기술과 서비스에 대한 명확하고 상세한 문서를 작성하여, 전사 조직에 지식 공유를 활성화하고 효율적인 협업을 지원합니다.

- LLM/AI API를 활용한 Agent 및 Agent Workflow 프로젝트 경험이 있으신 분 (규모 무관) • Agentic Process fallback 처리 설계/개발 경험이 있으신 분 • AI Agent 평가 체계 설계/운영 경험이 있으신 분 (정량 지표 정의, 평가 데이터셋 구축, Human-in-the-loop 검증, Regression 테스트 자동화) • Node.js CPU/메모리 프로파일링, GC/heapdump 기반 병목 분석 경험이 있으신 분 • 사용 중인 라이브러리/프레임워크의 소스 코드를 직접 읽고, 이슈를 코드 레벨로 추적·해결해본 경험이 있으신 분 | 미리디에서 활용하는 기술 스택 미리캔버스 합성팀은 최신 기술을 적극적으로 도입하며, 팀원들과 함께 최적의 스택을 고민하고 적용합니다. • Core: JavaScript/TypeScript, Node.js, NestJS • AI/LLM: Anthropic Claude (Sonnet, Opus), MCP • Media Rendering: Electron, FFmpeg, Apache POI • Message Queue: BullMQ (ElastiCache 기반), AWS SQS • Database: DocumentDB • Infra: AWS ECS (EC2), S3, CloudFront, Datadog, OpenSearch • Testing: Vitest, 이미지 정합성 회귀 테스트 시스템 | 이력서에 이런 내용을 함께 공유해주시면 좋아요! "지원자님의 이야기를 통해 더 깊이 이해하고 싶습니다." • AI Agent 또는 LLM 기반 시스템 운영 경험이 있다면, 잘 동작한 결과물보다 실패 케이스와 그것을 시스템으로 어떻게 흡수했는지를 함께 적어주시면 좋아요. (Hallucination, 비용 폭주, 평가 지표 설계 실패, fallback 누락으로 인한 장애 등) • 단순히 어떠한 기술을 사용할 줄 아는지에 대한 내용보다, 다양한 기술을 어떻게 활용하여 어떠한 문제를 해결했는지 경험에 기반하여 서술해주시면 좋아요. • 지원자님의 경력 중 가장 임팩트 있었던 경험이나, 큰 실패를 극복한 과정에 대해 공유해 주세요.

- 합류 직후에는 아래의 AI Agent 프로젝트를 우선 책무로 맡게 됩니다. 동시에 프로젝트의 진행 단계에 따라 합성팀 공통 업무를 병행하거나 비중을 옮겨가며 함께 수행합니다. 즉, AI 영역과 합성 인프라 영역 모두에서 깊이 있게 일하고 싶은 분과 함께하고 싶습니다. [핵심 책무 — AI Agent 프로젝트] 이 포지션의 가장 핵심적인 실무 책임 영역입니다. 코드를 직접 작성하고 시스템을 직접 운영합니다. • AI팀과 협업하는 메인 개발자로서 AI팀이 선정한 모델/프롬프트 R&D 결과물을 AI 모듈로서 직접 구현·개선하고, 기존 합성 파이프라인에 통합하여 production 환경에서 운영합니다. • LLM 기반 워크로드의 fallback / recovery / 비용 / 지연시간 / 회귀 검증 등, 비결정성에서 오는 운영 이슈를 시스템 설계로 흡수합니다. • AI 모듈의 입력·출력 품질을 정량적으로 측정하는 평가 체계를, 합성팀이 이미 운영 중인 회귀 테스트 인프라 위에서 함께 진화시킵니다. [합성팀 공통 업무] 위 핵심 책무와 함께, 합성팀의 일원으로서 다음 일들도 함께 수행하게 됩니다. • 매일 들어오는 수백만 건의 합성 요청을 안정적으로 흘려보내기 위해 고가용성 분산 큐 시스템을 함께 설계·개선합니다. • Datadog APM/메트릭과 OpenSearch 로그 위에서 실서비스 데이터 기반으로 의사결정합니다. — 추측이 아니라 측정으로.

- Rust 개발 경험 • Langchain 개발 경험 • Pytorch, Tensorflow 등 ML 프레임워크 사용 경험자

- AI 탐지/분석 엔진 백엔드 개발 • AI Agent 솔루션 백엔드 개발

- CI/CD 구성 및 활용 경험 • Python 개발 경험 • JPA, Hibernate 등 ORM 사용과 도메인 모델링 경험 • Docker, K8s 활용 개발 및 운영 경험

- 관제시스템(비즈니스 프로세스 기반 워크플로우) Web Application 개발

- AWS 서비스에 대한 높은 이해 - 비디오 인코딩 / 미디어 파이프라인 관련 도메인 및 OVP(Online Video Platform) 관련 개발 경험 (VOD 입수, 배포) - 멀티미디어(이미지, 동영상, 오디오) 도메인에 대한 이해 및 개발 경험

- Java/Kotlin Spring Boot 기반 REST API 서버 개발 및 유지보수 - 대규모 미디어 처리 파이프라인의 비동기 워크플로우 설계 및 운영 - Datadog, Grafana, Sentry 기반 모니터링 및 장애 대응

[함께할 동료의 한마디] • 탄탄한 커머스 코어 기능을 개발해 볼 수 있어요! ∘ 에이블리의 유저는 상품 구매 주문을 더 빠르게 진행하고, 셀러는 더 쉽게 상품을 등록하며, 에이블리 구성원들이 어드민 시스템을 더 효율적으로 활용하실 수 있도록 하는 것을 목표로 달려가고 있는데요. 이를 위해 다양한 카테고리 별 최적화된 운영 시스템을 구축하고 반복되는 이슈를 자동화하여 각 스쿼드가 본질적인 문제 해결에 더 집중할 수 있도록 커머스 플랫폼으로의 확장 기반을 다지고 여정을 함께 할 수 있어요! • 기획부터 참여하며 비즈니스 임팩트를 같이 고민할 수 있어요! ∘ 에이블리는 개발을 잘하고, 좋은 기술을 만들어서 성공해야겠다는 관점보다는, 문제를 해결하고 사업의 성장을 위해서 무엇을 하면 좋을지 치열하게 고민하는 문화가 잘 잡혀있어요. 이러한 문화와 에이블리 팀의 미션을 근거로 도메인, 사용자와의 대화, 비즈니스 설계에도 깊게 참여하여, 엔지니어가 직접 비즈니스 임팩트를 만들어낼 수 있답니다! [이런 기술을 활용해요] • Python/Django, Kotlin/Spring • Mysql, Redis, ScyllaDB, Kafka, Elasticsearch • Github Action, Argocd • Datadog, Grafana, Sentry

[함께 할 업무예요] • 유저들이 사용하는 에이블리 앱의 커머스 백엔드 서비스를 개발해요. • 에이블리 셀러들이 사용하는 플랫폼 서비스, Open API를 개발해요. • 에이블리 팀원들이 플랫폼 운영을 위해 사용하는 백오피스 서비스를 개발해요.

＜기술 경험＞ • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 배포 경험 • AWS 클라우드 인프라 활용 경험 • Kafka 등 메시지 큐 활용 경험 • MSA 전환 또는 운영 경험 • OCPP 등 EV 충전 프로토콜 경험 ＜추가 우대＞ • GitHub Flow, Conventional Commits 등 협업 프로세스 경험 • CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 경험

1. 충전 서비스 백엔드 개발 • CSMS(Charging Station Management System) 핵심 기능 개발 • 충전/회원/결제 도메인 API 설계 및 개발 • 대용량 트래픽 처리를 위한 성능 최적화 2. MSA 전환 및 고도화 • 모놀리식 서비스의 MSA 분리 작업 참여 • 마이크로서비스 간 통신 설계 및 구현 • 서비스 안정성 및 확장성 개선 3. 데이터베이스 설계 및 운영 • PostgreSQL, Oracle 기반 DB 설계 및 쿼리 최적화 • 데이터 마이그레이션 작업 참여 • 대용량 데이터 처리 로직 개발 4. 협업 및 문서화 • 기획자, PM과의 긴밀한 협업을 통한 요구사항 분석 • Confluence, Notion을 활용한 기술 문서 작성 • 코드 리뷰를 통한 팀 코드 품질 향상 기여

– IT기업 및 웹 서비스 런칭 경험이 있으신 분 – 대용량 데이터 분산 처리 개발 경험이 있으신 분 – 클라우드 환경에서의 개발 경험이 있으신 분 – 도메인 단위 환경 개발 경험이 있으신 분

로워드 팀 소속으로 로워드 브릿지 서비스에 들어갈 노코드 기반 커머스 모델을 개발해요. 현재 인프라 구조를 도메인 단위로 분리하여 도메인 단위로 MSA 모델을 개발해요. 현재 강의 호스팅 서비스를 LMS에서 더 나아가 더욱 포괄적인 시장 크기를 갖고 있는 커머스 시장에 도전하고, 헤드리스 기반의 인프라로 해외 시장 및 엔터프라이즈 B2B 고객을 대상으로 하는 서비스를 개발해요. – Nest.js 기반의 백오피스 플랫폼을 구축해요 – 확장성, 가용성을 고려한 도메인 단위 백엔드 서비스를 개발해요. – 현재 기술적 문제가 있는 기능을 리팩토링하고, 성능을 개선해요.

- AWS 클라우드 인프라(ECS, Lambda, RDS 등) 구축 및 배포 경험이 있으신 분 • LangChain 등 LLM 관련 프레임워크를 활용한 프로젝트 경험이 있으신 분 • 사이드 프로젝트 등을 통해 웹 서비스 초기 기획부터 배포까지 전체 사이클을 경험해 보신 분

- 자체 RAG 엔진 및 시장 검증 알고리즘 고도화 참여 (특허 보유 핵심 기술) • Next.js, NestJS, FastAPI 기반의 하이브리드 백엔드 SaaS 아키텍처 개발 및 유지보수 • AWS Bedrock(Claude, Llama 등)을 활용한 지능형 AI 에이전트 서비스 로직 및 프롬프트 파이프라인 구현 • n8n을 활용한 외부 데이터 소스(쇼피파이, 아마존, 쇼피 등) 연동 및 업무 자동화 워크플로우 설계 • 프론트엔드(Next.js) 기반의 B2B 셀러용 대시보드 및 결과 리포트 UI/UX 구현

우대 사항 모델 서빙·배포·모니터링 경험 실시간 스트리밍 또는 실시간 데이터 처리 경험 클라우드 환경에서의 서비스 운영 경험 초기 서비스·스타트업 환경에 대한 이해 또는 선호 기술 스택보다 사고 방식과 문제 접근 태도를 더 중요하게 봅니다.

주요 업무 AI 서비스 백엔드 개발자 실시간 AI 서비스를 제품으로 완성시키는 역할입니다. 의료 현장에서 실제 사용되는 AI 서비스 서버 개발 및 운영 실시간 자막·동시통역을 위한 저지연 처리 구조 설계 STT·번역·AI 모델과 연동되는 API 및 서비스 로직 구현 세션 기반 서비스 구조 설계 (동시성 관리, 세션 분리, 상태 관리) 트래픽·사용량을 고려한 데이터 흐름 및 저장 구조 설계 서비스 안정성, 성능, 장애 대응을 고려한 구조 개선 프로덕션 환경에서 발생하는 동시성 이슈 및 장애 대응 “AI를 쓰는 서비스”를 실제로 운영 가능한 제품으로 만드는 역할

[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요] - 토스가 사용하는 기술의 숙련도, 다뤄본 서비스 트래픽을 적어주세요. • 대용량 트래픽 어플리케이션 성능 개선 경험이 있다면 자세히 작성해 주세요. • Mission-Critical 한 서비스 운영 환경을 즐기며 높은 책임감으로 탄탄한 서비스를 만들어 본 경험이 있다면 적어주세요. [토스에서 사용하는 기술] - Kotlin, Java, Gradle • Netty, Spring Mvc, Spring Webflux, Spring Boot, Spring Cloud Gateway, Spring Cloud Config • JPA/Hibernate, MySQL, MongoDB, Hadoop, Redis, Memcached, Zookeeper • Kubernetes + Istio, Haproxy, Nginx • GoCD, ArgoCD, Consul, Vault, Git, Docker, Spinnaker, Jenkins, Ceph, Harbor • Kafka, ELK, Prometheus + Thanos, influxData, Grafana

[합류하면 함께할 업무예요] - 개발 생산성을 높이기 위해 분산락이나 로깅, 메트릭과 같은 공통 서비스를 제공해요. • 성능 개선을 위해 여러 프로파일링 툴을 다루고, 하드웨어 가속과 아키텍처 개선을 진행해요. • Gateway를 운영하며 인증과 보안 모듈, degrade feature 등 여러 기능을 제공해요. • 서비스가 안정적으로 운영될 수 있도록 Pinpoint와 SonarQube를 통해 정적/동적 분석을 진행해요.