백엔드 연차별 요구사항

- JPA, MSA 환경에서의 아키텍처 설계 및 마이그레이션 리딩 경험을 보유하신 분 • Payment / Fintech 도메인에서의 개발 및 운영 경험을 보유하신 분 • 대규모 트래픽 환경에서의 장애 대응, 모니터링, SLA 개선 경험을 보유하신 분 • 정산·대사 등 대용량 데이터 처리 및 정합성 보장 경험을 보유하신 분 • 애자일 소프트웨어 방법론 환경에서 기술적 리더십을 발휘한 경험을 보유하신 분 • Experience leading architecture design and migration in JPA- and MSA-based environments • Experience in development and operations within the Payment / Fintech domain • Experience responding to incidents, building monitoring systems, and improving SLAs in high-traffic environments • Experience handling large-scale data processing with strong guarantees around settlement and reconciliation accuracy • Experience demonstrating technical leadership in agile software development environments • Experience influencing other engineers through sound technical judgment and system design decisions

- Product Engineering 팀의 Staff, Back-end Engineer로서, 단순한 기능 개발을 넘어 결제 핵심 도메인의 기술적 방향성을 정의하고, 대규모 트래픽을 처리하는 안정적인 핀테크 시스템을 설계·고도화하는 역할을 담당합니다. • 국내 최초 원터치 결제 시스템인 “쿠페이”를 포함한 결제 핵심 서비스의 기술적 오너로서, 시스템의 안정성, 확장성, 보안, 성능 전반에 대해 책임을 집니다. • 수천만 고객이 사용하는 결제 서비스를 더 빠르고 안전하게 만들기 위해 복잡한 기술적 문제를 정의하고, 근본적인 해결책을 설계 및 구현합니다. • 또한 회계팀, 자금팀, Fintech 개발팀 등 다양한 유관 부서와 긴밀히 협업하며, 결제 백오피스 및 정산·대사 시스템의 아키텍처를 주도적으로 설계하고 운영 안정성을 개선합니다. • 코드 리뷰, 설계 리뷰, 기술 가이드 제공을 통해 팀과 조직 전반의 기술 수준을 끌어올리는 핵심 기여자 역할을 수행합니다. • As a Staff Backend Engineer on the Product Engineering team, you will go beyond feature development to define the technical direction of core payment domains and design and evolve highly reliable fintech systems that handle large-scale traffic. • As the technical owner of core payment services—including Coupay, Korea’s first one-touch payment system—you will be responsible for system stability, scalability, security, and performance end to end. • You will identify complex technical challenges and design and implement fundamental solutions to make payment services used by tens of millions of customers faster and safer. • You will also work closely with cross-functional partners such as Accounting, Treasury, and other Fintech engineering teams to lead the architecture of payment back-office systems, as well as settlement and reconciliation platforms, while improving operational stability. • In addition, you will act as a key contributor in elevating the technical bar across the organization through code review, design review, and technical guidance.

- MSA 환경에서의 백엔드 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 대용량 트래픽 또는 실시간 처리 시스템 설계/운영 경험이 있으신 분 • 컨테이너·쿠버네티스 기반 배포 환경(ArgoCD, GitOps)에서의 운영 경험이 있으신 분 • APM/로그 기반 장애 분석 및 성능 개선 경험이 있으신 분 (Datadog, Sentry, Bugsnag 등) • AI 에이전트 워크플로를 직접 구성해본 경험이 있으신 분 (커스텀 스킬·훅·서브에이전트, MCP 서버 구현, 코드 리뷰/배포 자동화) • LLM 기반 기능을 프로덕션에 올려본 경험이 있으신 분 (RAG, 에이전트, 프롬프트·모델 평가셋 운영, 비용·지연 최적화) • 개인정보 보호 및 보안 요구사항을 반영한 시스템을 설계한 경험이 있으신 분

[기술 스택 & 사용 툴] • 언어 및 프레임워크: Python (Falcon, FastAPI, Flask) • 데이터베이스 및 스토리지: MySQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch • 메시징 및 이벤트 스트리밍: Kafka, RabbitMQ • 서비스 간 통신: gRPC, REST • 인프라 및 배포: Kubernetes, ArgoCD (GitOps 기반 매니페스트 관리, Blue/Green 배포) • 버전 관리 및 CI/CD: Git, GitHub, Bitbucket, GitHub Actions / Bitbucket Pipelines • 모니터링 및 디버깅: Datadog (APM·로그·대시보드), NewRelic, Bugsnag • AI 개발 환경: Claude Code, GitHub, Copilot - 사내 시스템(Jira, Confluence, Bitbucket, Slack, Kubernetes, DB)을 MCP로 에이전트에 연결해 코드 작성부터 배포 확인, 장애 조사까지 하나의 워크플로에서 처리합니다 - 팀이 함께 쓰는 공용 스킬·에이전트 저장소를 운영하여 PR 자동 리뷰, 배포 점검, 주간 리포트 같은 반복 작업이 에이전트로 자산화되어 있고, 누구나 새 스킬을 추가할 수 있습니다 - AI 도구 사용은 개인 재량이 아니라 팀의 기본 개발 환경입니다 • 협업 툴: Slack, Confluence, Jira [합류 직후 이런 일을 해요] • 숨고 전체 서비스의 안정적인 운영을 위해 백엔드 시스템을 개발하고 유지, 보수합니다 • 서비스 운영에 필요한 RESTful API를 설계하고 구축합니다 • 고객에게 새로운 경험을 제공하기 위한 기능 개발과 개선을 주도합니다 • 메시지 큐(RabbitMQ, Kafka)를 활용해 비동기 이벤트 기반 처리를 구현합니다 • 테스트 코드와 코드 리뷰로 변경의 안전망을 만들고, 배포 후 지표와 로그로 결과를 확인합니다 • 코딩 에이전트를 일상 개발 워크플로에 붙여 씁니다 -설계 탐색, 구현, 리뷰, 운영 조사까지 AI를 파이프라인에 넣고, 산출물은 본인이 검증하고 책임집니다 [장기적으로 이런 일도 할 수 있어요] • 레거시 시스템 개선을 위한 리팩토링과 아키텍처 전환을 담당합니다 • 팀의 반복 작업을 AI 에이전트/스킬로 자산화해 챕터 전체의 개발 속도를 끌어올립니다 • LLM 기반 제품 기능(검색·매칭·상담 보조 등)을 직접 설계하고 운영합니다 • 서비스 신뢰성 지표를 정의하고 관측성(Observability) 체계를 개선합니다

- Cloud 환경(AWS, NCP 등)에서 서비스 구축 및 운영 경험이 있으신 분 • 대규모 서비스 아키텍처 설계 및 운영 경험이 있으신 분 • 기술적 의사결정 및 프로젝트 리딩 경험이 있으신 분 • SaaS 또는 플랫폼 서비스 운영 경험 • 영상 업로드, 인코딩, 스트리밍 서비스 개발 경험 • CDN, MediaConvert, HLS, DASH 등 미디어 서비스 관련 경험 • 글로벌 서비스 개발 및 운영 경험 • AI Agent 또는 LLM 기반 서비스 개발 경험 [기술 스택] • Backend : TypeScript, Node.js, NestJS • Database : PostgreSQL, Redis • Infrastructure : AWS, NCP, Docker

- AWS, NCP 등 Cloud 환경 기반 서비스 아키텍처 설계 및 운영 • 신규 서비스 및 기능에 대한 기술 검토, 설계, 개발 - 백엔드, 인프라 전반에 대한 기술 의사결정 • AI 기술 및 자동화 도구를 활용한 개발 생산성 향상 • 자사 서비스의 안정적인 운영 및 품질 관리

- OT/ICS 보안 솔루션 개발 경험 - 산업용 프로토콜 분석 또는 Parser 개발 경험 - Wireshark/tshark 등을 이용한 패킷 분석 경험 - 네트워크 보안 제품 또는 보안 관제 시스템 개발 경험

1. OT보안 플랫폼 개발 - OT/ICS 자산 및 네트워크 가시화 기능 개발 - OT 자산/통신/취약점/위협 데이터 수집 및 분석 기능 개발 - 대시보드 및 관리 기능 개발 - 대용량 데이터 검색 및 분석 기능 개발 2. OT/ICS 프로토콜 분석 및 파싱 - 산업용 네트워크 패킷 분석 - OT/ICS 프로토콜 Parser 개발 - 프로토콜별 자산 및 통신정보 추출 - 신규 OT 프로토콜 분석 및 Parser 확장 3. OT보안 솔루션 연동 개발 - OT 보안 솔루션 API 연동 - API를 통한 Asset, Vulnerability, Communication, Alert 등의 데이터 수집 - 수집 데이터 정규화 및 데이터 모델 연계 - 주기적인 데이터 동기화 및 상태 관리 기능 개발 4. 데이터 수집·검색 플랫폼 개발 - OT 데이터 저장 및 검색 - 대용량 네트워크/자산 데이터 처리 - REST API 개발 - 외부 보안 솔루션 및 시스템 연동

- WordPress Custom Theme / Plugin 개발 경험 • REST API / AJAX 등 외부 서비스 연동 경험 • Linux / VPS 등 웹서버 운영 및 사이트 이전 경험 • Technical SEO / AEO 및 Schema 구조화 데이터 적용 경험 • Core Web Vitals 등 웹사이트 성능 최적화 경험 • 즉시 출근 가능자

- 자사 웹사이트 신규 구축 및 운영·유지보수 • PC/Mobile 반응형 웹 퍼블리싱 • HTML / CSS / JavaScript / PHP 기반 웹 개발 • WordPress 개발 및 커스터마이징 • 계산기, 상담폼, 게시판 등 자체 기능 개발 • 웹사이트 성능 개선 및 SEO·AEO 기술 적용 • 웹사이트 배포, 서버 이전 및 백업·복구

- LLM 애플리케이션 개발 경험 (프롬프트 설계, 구조화 출력, 결과 검증, 품질 평가) • 문서 파싱·데이터 수집 경험 (비정형 문서 처리, 대규모 크롤링, 데이터 정규화) • OCR 파이프라인 구축 및 정확도 개선 경험 • 검색·추천·랭킹 시스템 설계 경험 • 결제·구독 시스템 연동 경험 (정기결제, 크레딧) • AI 코딩 에이전트를 실제 개발 워크플로우에 녹여 본 경험 • 대규모 외부 공개 데이터를 다뤄 본 경험 [이런 분과 함께하고 싶습니다] • 지저분한 외부 데이터를 끈질기게 다루는 분. 이 제품의 난이도는 대부분 여기에 있습니다 • 동작하는 코드보다 안정적으로 재현되는 코드를 우선하는 판단 기준을 가진 분 • 백엔드·프론트엔드·인프라의 경계를 넘나드는 데 거부감이 없는 분 • 작은 팀에서 스스로 문제를 정의하고 끝까지 굴려 본 경험이 있는 분

대규모 공개 데이터를 수집·구조화해 기업에 맞춤 추천하는 B2B AI SaaS를 함께 만들 풀스택 개발자를 찾습니다. 이미 유료 고객이 결제하며 쓰고 있는 운영 서비스이고, 매일 도는 수집·추출·추천·알림 파이프라인이 제품의 핵심입니다. • FastAPI 기반 비동기 API 서버의 기능 개발과 운영 (데이터 수집·추출·추천·알림·결제 도메인 전반) • 작업 큐(Redis)와 cron 잡 위에서 도는 대용량 배치 파이프라인 설계·개선 • PostgreSQL 스키마 설계와 마이그레이션, 대용량 데이터 환경에서의 쿼리 최적화 • Next.js·TypeScript 기반 사용자 웹과 운영자 콘솔(admin) 화면 개발 • LLM 파이프라인 개선 (프롬프트 설계, 구조화 출력, 결과 검증, 품질 평가, 비용 최적화) • 비정형 문서 파싱과 OCR 파이프라인 정확도 개선 • 멀티채널 알림 발송(이메일·메신저)과 구독·크레딧 결제 도메인 개발 • 클라우드 컨테이너 서비스 배포·운영과 로깅·에러 트래킹 기반 장애 대응 • 명세가 불완전한 요구사항을 구조로 세우고, 결정을 문서로 남기는 일

- 5년 이상의 개발 경험 또는 이에 준하는 제품 개발 경험이 있는 분 • 마이데이터, 금융 또는 핀테크 서비스를 개발해본 경험이 있는 분 • 대용량 데이터를 처리하는 서비스를 개발하거나 운영해본 경험이 있는 분 • 결제, 커머스 등 트랜잭션이 많은 서비스를 다뤄본 경험이 있는 분 • RAG, LLM 등 AI 기술을 실제 제품에 적용해본 경험이 있는 분 • 데이터 파이프라인 및 자동화 시스템을 구축해본 경험이 있는 분 • Python 외에도 TypeScript, Node.js 등 다양한 언어와 프레임워크를 활용해본 경험이 있는 분

- Python 기반으로 마이데이터 및 금융 서비스의 백엔드 시스템을 설계하고 개발합니다. • 금융·결제 데이터를 안정적으로 수집하고 처리하기 위한 API 및 데이터 처리 구조를 개발합니다. • 백엔드에 한정하지 않고 제품에 필요한 웹, 앱, 데이터 영역의 기능을 직접 구현합니다. • 아이디어와 요구사항을 빠르게 프로토타입으로 만들고 실제 서비스로 출시하며 지속적으로 개선합니다. • LLM을 활용한 금융 데이터 풍성화, 분류·검증 자동화 등 AI 기반 기능을 제품에 적용합니다. • Claude Code, Gemini CLI 등 AI 코딩 에이전트를 개발 과정에 적극적으로 활용합니다. 기획, 디자인 등 다른 직군과 가까운 거리에서 제품의 방향을 논의하고 함께 만들어갑니다. [ 기술환경 ] • Backend: Python, FastAPI • Database: PostgreSQL, DynamoDB, MySQL • Infrastructure: AWS Lambda, API Gateway, EventBridge, CloudWatch • Collaboration: Git, GitHub 또는 CodeCommit, Slack • AI Development: Claude Code, Codex, Gemini CLI 등 현재 모든 기술에 익숙할 필요는 없습니다. 특정 기술을 얼마나 오래 사용했는지보다, 필요한 기술을 빠르게 이해하고 실제 제품에 적용할 수 있는 역량을 중요하게 생각합니다.

- 데이터베이스, 아키텍쳐 최적화 관련 역량이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

경쟁전 서버개발 , AWS인프라 구축 , 서버 이관 , 재화통합 , 무한의 탑, IAP 결제 관리 등 서비스 운영 전반의 백엔드 작업에 함께하실 분을 찾고 있습니다. • 백엔드 서버 기능 개발 및 운영 • 인프라 및 배포 환경 구축/관리 • Golang으로 개발된 [무한의 계단] 서비스의 백엔드 서버 개발 및 운영 • 백엔드 기능 개발부터 클라우드 인프라 운영까지 다양한 업무를 담당 • cockroachdb, mysql, redis, dynamodb 등 다양한 데이터베이스를 특성과 장단점에 따라 혼용

- 대규모 프로젝트 관리 경험이 있으신 분 • 클라우드 서비스(AWS, Azure 등) 경험이 있으신 분 • 애자일 개발 방법론에 대한 이해가 있으신 분 • 기술적 문제 해결에 뛰어난 능력을 보유하신 분 • 기독교 교계, 공공기관 등 비영리 섹터 경험자

- 웹 애플리케이션의 프론트엔드 및 백엔드 개발을 주도합니다. • 개발 팀을 이끌고 프로젝트의 전반적인 진행 상황을 관리합니다. • AI와 최신 기술 트렌드를 분석하고, 이를 프로젝트에 적용합니다. • 코드 리뷰 및 품질 관리를 통해 코드의 안정성과 효율성을 보장합니다.

- 의료·헬스케어 도메인 경험 (DICOM, PACS 연동, 의료 데이터 규제) - PACS·의료영상 시스템과 연동해 본 경험 - EMR / EHR, 예약·수납 등 현장 업무 시스템의 제품화 경험 - AI/ML 서비스 운영 경험 — 모델 서빙, 추론 파이프라인, GPU 자원 관리 (모델 학습보다 운영·배포 쪽) - 결제·정산 시스템 구축·운영 경험 (PG 연동, 구독 과금, 정산 대조) - Vue에서 React 또는 유사 프레임워크로 마이그레이션한 경험 - NestJS / Prisma / TypeScript 실무 경험 - AI 코딩 도구를 실무에 적극 활용하는 분. 이 규모의 개편에서 생산성 차이가 큽니다. 다만 AI가 생성한 결과를 검증할 수 있는 역량이 전제입니다 - 다국어 서비스 운영 경험 - 회사 경계를 넘어 범위·공수·리스크를 협의해 본 경험

- 코드 베이스의 현대화 판단과 실행 - 신규 제품 축의 기술 설계 - 추가 모델 서비스, PACS 파트너 연동 확대, EMR·CRM - 운영 안정화 — 장애 대응(긴급 장애 온콜 포함), 성능 개선, 보안 체계 재정비, 모니터링 구축 - 인프라 재설계와 비용 최적화 — Kubernetes 운영, 관리형 서비스 이관 검토, 측정 가능한 절감 - 제안과 산정 — 개편·개발 과제의 범위와 공수를 산정하고 근거를 문서로 제시

- AI Coding Agent를 적극적으로 활용하여 실제 개발 생산성을 높인 경험이 있으신 분 • AI Agent를 활용한 대규모 기능 개발, 리팩토링 또는 반복 업무 자동화 경험이 있으신 분 • 요구사항이 명확하지 않은 초기 단계에서 직접 제품 요구사항을 정의하고 서비스를 만들어본 경험이 있으신 분 • Frontend부터 Backend, Database까지 하나의 기능을 End-to-End로 개발한 경험이 풍부하신 분 • 재현이 어려운 버그, 성능 문제, 메모리 문제 등 난이도가 높은 기술적 이슈를 직접 분석하고 해결한 경험이 있으신 분 • 라이브러리나 프레임워크 내부 구현까지 분석하여 문제를 해결해본 경험이 있으신 분 • AWS 등 Cloud 환경에서 서비스 구축 및 운영 경험이 있으신 분 • CI/CD 구축 및 개발 프로세스 자동화 경험이 있으신 분 • 스타트업 또는 소규모 개발 조직에서 높은 오너십을 가지고 제품을 개발한 경험이 있으신 분 • 기술적인 관점뿐 아니라 사용자와 비즈니스 관점에서 문제를 바라볼 수 있는 분 • 온프로미스 인프라 구축 경험이 있으신 분

- Web 서비스의 Frontend / Backend 개발 및 운영 • 신규 기능의 요구사항 분석, 설계 및 End-to-End 구현 • API 및 데이터베이스 설계·개발 • 기존 서비스의 유지보수, 성능 개선 및 리팩토링 • AI Coding Agent를 활용한 개발 및 개발 프로세스 자동화 • 모호한 요구사항을 개발 가능한 수준으로 구체화하고 기술적 해결 방안 제시 • 서비스 장애 및 기술적 이슈에 대한 원인 분석과 문제 해결 • 코드 리뷰 및 기술적 의사결정 참여 • 기획·디자인·운영 등 다양한 직군과 협업하여 제품 개선 • 하드웨어와 소프트웨어를 연동하여 현장 문제를 해결

[아래와 같은 경험과 역량을 가진 분들은 조금 더 우대합니다.] • 앱 개발 경험 • 요청받지 않았지만 필요하다고 판단해 직접 만들어본 경험 • 기능 개발 시 지표를 함께 설계하고, 그 수치를 스스로 확인해본 경험 • 로그·이벤트·트레이스를 직접 뒤져 원인을 찾아본 경험 • 코드 리뷰나 설계 논의에서 근거를 들어 무언가를 막아본 경험 • AI 코딩 에이전트를 활용해 본인의 작업 방식 자체를 다시 설계해본 경험 • 낯선 기술 스택에 빠르게 적응해본 경험 • 사용자를 직접 관찰하거나 대화해본 경험 • APEX 점수 보유 시 우대

[데이원컴퍼니에서 아래와 같은 역할을 담당하게 됩니다.] 1. 개발 영역 • 일본어, 한국어, 영어 1:1 회화 • 창의적인 형태의 수업을 받아주는 미팅룸 • 한국·일본 학생을 연결하는 언어 교환 2. 개발 범위 • 프론트엔드, 백엔드, 인프라, 데이터, 어드민 전 영역 개발 • 유저의 문제를 능동적으로 발견해 개선 3. 시스템 구조 및 개발 환경 • 레거시 정리 및 AI 기반 개발에서도 확장 가능한 시스템 구조 설계 • AI 기반 기획-디자인-개발-QA 워크플로우 개선 • 비개발 직군도 개발 및 검증 사이클에 참여할 수 있는 툴 개발 4. 제품 가설 검증 • 서비스 가설을 정의하고, 가장 빠르게 확인할 수 있는 방법을 골라 구현·검증 • 기능 개발 시 성공을 판정할 지표와 이벤트를 함께 설계

- React-Native 또는 Flutter 기반 모바일 앱 개발 경험 • 지갑/결제/인증 등 실사용자 트래픽을 다뤄본 경험 • 서브그래프/인덱서/이벤트 기반 데이터 파이프라인 구축 경험 • 스마트컨트랙트 보안 감사 대응 또는 취약점 개선 경험 • 멀티체인 환경(Ethereum, BNB, Polygon 등) 또는 브릿지/DEX 연동 경험 • CI/CD, 컨테이너, 클라우드 환경에서의 운영 경험 • ㆍOSS 기여 또는 기술 블로그/발표 경험

- 블록체인 서비스 및 코어 모듈의 설계/구현/고도화 • 스마트컨트랙트 설계, 개발, 테스트 및 배포 운영 • 보안/가스 최적화, 업그레이드/프록시 전략 검토 • 백엔드 API 및 서비스 아키텍처 설계/구현 • 트랜잭션/이벤트 기반 데이터 처리, 인덱싱 구조 설계 • React 기반 웹 서비스 개발 및 기술 의사결정 • ㆍ온체인/오프체인 연동 구조 설계 • - 지갑/서명/권한 모델, 키 관리 흐름 이해 및 구현 • ㆍDB 모델링 및 성능 최적화 • ㆍ주니어/동료 개발자 코드 리뷰, 기술 가이드 및 협업 프로세스 개선 • ㆍ요구사항 정리 및 이해관계자 커뮤니케이션(기획/운영/BD 등)

- 제약 영업솔루션(CRM·타겟팅 등) 개발·운영 경험을 보유하신 분 • 개발 체계·프로세스(컨벤션·코드리뷰·배포)를 수립하고 정착시킨 경험을 보유하신 분 • 웹(React)/앱(Flutter) 개발, 마이그레이션·리빌딩, Python 데이터 처리(Pandas·크롤링) 경험을 보유하신 분 • 보안(인증·인가, 취약점 대응, 인프라 보안 등)에 대한 이해 및 대응 역량을 갖추신 분

- API 서버(FastAPI/Python) 개발 및 운영 • 데이터베이스(MariaDB, Snowflake) 설계 및 운영 • LLM·AI 에이전트 기능을 서비스에 안정적으로 통합하는 백엔드 설계·최적화 • AWS 기반 서비스 배포·운영 및 인프라 관리 • 기획 단계에서 개발 관점의 기술적 해결책·개선 방향 제안

- 이런 경험이 있으면 더 좋습니다. • AWS를 이용한 프로덕트 개발 및 인프라 설계/관리 경험이 있으신 분 • CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분 • 결제 관련 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 물류서비스 연동경험이 있으신 분 • 커머스 솔루션 연동 경험이 있으신분(ex: 지그재그, 사방넷, 플레이오토 등) • 대용량의 트래픽 처리경험이 있으신 분

- 어떤 업무를 담당하나요? • NestJS, Next.js, AWS 기반의 풀스택 웹 서비스를 설계하고 개발합니다. • 결제 시스템, 재고 관리, 주문/배송, CRM 등 이커머스 핵심 기능을 구현합니다. • 팀원들과 코드 리뷰를 진행하며 함께 더 나은 코드를 고민합니다. • 신규 기능 개발뿐 아니라 기존 시스템의 성능 최적화와 리팩토링에도 참여합니다. • 기술적 의사결정에 의견을 내고, 필요한 경우 새로운 기술 도입을 제안할 수 있습니다. ■ 이런 것들을 경험하며 얻을 수 있습니다. • 제품 런칭부터 운영, 제품군 확장까지의 제품 생애 주기 전반을 경험하실 수 있습니다. • AI 기반 웹 빌더라는 빠르게 성장하는 도메인에서 기술적 역량을 쌓을 수 있습니다. • 여러 회고 문화를 통해 끊임없는 성장이 가능한 환경 속에서 함께 성장하는 법을 익힐 수 있습니다.

- AI 기반 개발 워크플로우를 팀 단위로 적용해본 경험이 있으신 분 • 프로젝트를 A to Z로 경험해 보신 분 • 아키텍쳐 설계에 대한 고민을 해보신 분 • MSA, messaging queue에 대한 관심이 많고 이해가 있으신 분 • Django(python) 개발 경험이 있으신 분 ＜제출서류＞ • 필수 : 이력서 (경력 기술서 또는 포트폴리오 포함) • 이력서에는 기술적/비즈니스의 관련된 문제 상황을 개선하거나 해결해보신 부분을 구체적으로 작성 부탁드립니다. ＜기술스택, 툴＞ Java, Python, Sping Boot(JPA/Hibernate), Django MySQL, MongoDB, Redis, RabbitMQ AWS, Docker, Jenkins, OpenSearch DataDog, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Zipkin

- 높은 가용성과 확장성을 가지도록 짐싸 백엔드 시스템 개발 및 개선 • 요구사항 분석 및 테스트를 통한 RESTful API 구축 • 서비스의 성능을 위한 애플리케이션 최적화 • 클라우드 환경에서의 서버 운영

- AI 기반 개발 워크플로우를 팀 단위로 적용해본 경험이 있으신 분 • 프로젝트를 A to Z로 경험해 보신 분 • 아키텍쳐 설계에 대한 고민을 해보신 분 • MSA, messaging queue에 대한 관심이 많고 이해가 있으신 분 • Django(python) 개발 경험이 있으신 분 ＜제출서류＞ • 필수 : 이력서 (경력 기술서 또는 포트폴리오 포함) • 이력서에는 기술적/비즈니스의 관련된 문제 상황을 개선하거나 해결해보신 부분을 구체적으로 작성 부탁드립니다. ＜기술스택, 툴＞ Java, Python, Sping Boot(JPA/Hibernate), Django MySQL, MongoDB, Redis, RabbitMQ AWS, Docker, Jenkins, OpenSearch DataDog, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Zipkin

- 높은 가용성과 확장성을 가지도록 짐싸 백엔드 시스템 개발 및 개선 • 요구사항 분석 및 테스트를 통한 RESTful API 구축 • 서비스의 성능을 위한 애플리케이션 최적화 • 클라우드 환경에서의 서버 운영

- 실험실, 의료기기, 제조 설비 등 하드웨어와 연동되는 소프트웨어 개발 경험 • 복잡한 편집이나 구성 UI를 만들어 본 경험 (노드 에디터, 워크플로 빌더, 다이어그램 등) • React 기반 SPA 개발 경험, Node.js 서버 개발 경험 • 데스크톱 애플리케이션(Electron 등) 또는 폐쇄망 환경 배포와 빌드 파이프라인 경험 • 생명과학, 제약, 진단 도메인 이해, Python 코드를 읽고 수정할 수 있는 수준 • OpenCV 등 이미지 처리 라이브러리 활용 경험 (일부 제품의 비전 기반 기능, 후순위)

- 장비 운영 애플리케이션 개발 - 실험 프로토콜 설정, 실행 모니터링, 결과 조회와 리포트 화면 • 백엔드 서버 개발 - 장비 제어 서버 연동 API, 실험 데이터 모델링, 결과 저장과 조회 • 제품 사용 흐름 설계 - 신규 제품을 사용자가 어떻게 쓸지 검토하고 제안해 화면으로 구체화 • 고객 요구사항 구체화 - 실험 절차(SOP)를 화면 흐름과 데이터 구조로 옮기고 제어, 설계 담당과 인터페이스 합의 • 통합 테스트와 현장 지원 - 장비 실동작 기준 검증, 이슈 재현과 디버깅, 데모와 현장 셋업 지원

- 랩 오토메이션 스케줄러 사용과 연동 경험 (Cellario, Green Button Go, Momentum 등) • 반도체와 물류 등 다중 자원 스케줄링 시스템 개발 경험 • 분산 시스템과 이벤트 기반 아키텍처 설계 경험 • 장비 제어 또는 하드웨어 연동 소프트웨어 개발 경험 • DSL과 워크플로 정의 언어 설계 경험 • AI 에이전트와 LLM을 실험이나 업무 자동화에 적용해 본 경험

- 스케줄링 엔진 개발 - 실험 프로토콜을 작업 단위로 분해하고, 장비와 자원을 배분해 실행 순서를 결정 • 실행 제어 - 다수 작업의 동시 진행, 자원 경합과 교착 회피, 실패 시 재시도와 우회, 안전 정지 • 프로토콜 모델링 - 연구자가 기술한 실험을 시스템이 실행할 수 있는 형태로 표현하는 방식 설계 • 상위 추상화와 API 설계 - 장비 드라이버 계층 위의 실행 인터페이스, 실행 이력과 결과 데이터 파이프라인 • 자율 실험 루프 설계 - 실행 결과를 다음 실험 설계로 되먹이는 구조

- 글로벌 서비스 프로젝트 참여 경험 • DB 최적화 관련 경험 • 최신 백엔드 기술 트렌드에 관심이 많고, 지속적으로 학습하는 분 • 교육 서비스 혹은 에듀테크 서비스 개발 경험이 있는 분 • AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 서비스 운영 및 배포 경험이 있는 분 • MongoDB와 같은 NoSQL 환경에서의 개발 및 운영 경험이 있는 분 • 코드 리뷰, 테스트 자동화, CI/CD 등 개발 문화 개선에 관심 있는 분 • 팀 내 협업과 커뮤니케이션을 중요하게 생각하는 분

- 코드모스 온라인 관련 IT서비스 설계 • 웹 서버 개발 및 운영(백엔드 개발자) • 데이터베이스 서버 개발 및 운영

다음 경험이 있다면 더욱 좋습니다. - 해외 사용자를 대상으로 하는 서비스를 개발하거나 운영해 본 경험 - 국내 서비스의 해외 진출을 위한 기술적 준비를 해 본 경험 - 클라우드와 온프레미스 환경을 모두 운영해 본 경험 - 서비스 환경을 이전하면서 무중단 운영, 데이터 정합성, 롤백을 고려해 본 경험 - PostgreSQL 등 관계형 데이터베이스의 데이터 모델을 직접 설계하고 쿼리를 튜닝해 본 경험 - 관계형 DB와 NoSQL의 특성을 이해하고 데이터 저장 방식을 판단해 본 경험 - 실제 서비스에서 Queue 또는 비동기 처리 구조를 설계하거나 운영해 본 경험 - 레거시 시스템을 점진적으로 개선하거나 다른 스택으로 이전해 본 경험 • 모니터링, 로깅, 장애 대응 체계를 직접 구축하거나 개선해 본 경험 • Nest.js를 사용해 본 경험 • React, Angular, Next.js 등 프론트엔드 프레임워크를 실무에서 사용해 본 경험 • React Native 또는 Flutter를 이용해 모바일 앱을 출시하고 운영해 본 경험 • 기술 선택의 이유와 개발 방식을 팀이 사용할 수 있는 문서로 정리해 본 경험 • 컴퓨터공학 또는 관련 전공

해외 확장을 위한 제품 개발 • 기존 개발팀과 함께 서비스의 도메인과 코드베이스를 파악합니다. • 다국어, 다통화, 타임존 등 글로벌 서비스에 필요한 구조를 설계하고 구현합니다. • 기존 구조를 유지할 부분과 개선하거나 새로 만들 부분을 판단합니다. 서버 및 데이터 설계 • 제품 요구사항을 서버 구조와 데이터 모델로 구체화합니다. • PostgreSQL 기반의 데이터 모델을 설계하고 운영합니다. • 서비스가 성장하면서 발생하는 쿼리와 데이터 구조의 병목을 찾아 개선합니다. 인프라 및 배포 환경 개선 • AWS, Cloudflare, Vercel 등을 활용한 서비스 환경을 운영합니다. • 클라우드와 온프레미스가 함께 존재하는 환경을 다룹니다. • 배포 파이프라인과 개발·운영 환경을 개선합니다. • 장애 발생 시 원인을 추적하고 복구할 수 있는 환경을 만들어 갑니다. 트래픽 및 비동기 작업 처리 • 서비스에서 발생하는 비동기 작업과 이벤트를 안정적으로 처리합니다. • Inngest 등 Workflow / Queue 기반 구조를 활용합니다. • 트래픽 증가에 따른 병목을 찾아 개선합니다. 신규 모바일 앱 개발 • 새롭게 출시할 모바일 앱의 기술 스택과 구조를 함께 결정합니다. • 초기 설계부터 개발, 출시와 운영까지 참여합니다.

- 외부 API·결제 서비스(PG, Stripe, 세금계산서, 웹훅 등) 연동, 실데이터를 다뤄본 경험 • B2B SaaS, CRM, 커머스, 물류, 마켓플레이스 등 복잡한 도메인의 제품을 만들어본 경험 • AI 에이전트·자동화·복잡한 설정 UI 등 AI 기반 제품을 실제 출시·운영해본 경험 • AI 도구를 활용해 본인 또는 팀의 개발 생산성을 높여본 경험 • BDD, TDD를 적용해 본 경험이 있으며, 스프린트 단위의 프로젝트 구현 시 TDD, BDD로 만들어 본 경험이 있는 분 • Kafka, Redis 등 대용량 Traffic, Data를 다루기 위한 기술을 써보신 분

목적 조직(스쿼드)으로, 브로커·바이어의 거래 전 주기(등록 ＞ 매칭 ＞ 인보이스 ＞ 결제)를 연결하는 제품의 코어를 구현합니다. • 사용자·재고·인보이스를 관리하는 어드민/백오피스 구현 • 인보이스·결제·정산·구독 등 거래를 완결하는 외부 API 연동 • 매출·마진·실적을 한눈에 보여주는 대시보드 구현 • 서비스 로드맵 기반 개선과 신규 기능 0＞1 개발

- IFRS, 리스크 시스템 개발 및 운영 경험이 있는 분 • 은행 재무회계 업무와 상품 구조에 대한 이해도를 갖춘 분 • Java와 대용량 SQL을 활용한 개발에 능숙한 분 • 동료들과 유연하게 소통하며, 문제 해결을 위해 적극적으로 협업하는 분 [공통 우대 사항] · 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. (입사지원 시 증빙서류를 첨부하는 경우에 해당하며, 증빙서류는 포트폴리오 란에 첨부해주시길 바랍니다.)

- 정보 단위 시스템(재무, 리스크) 개발 및 운영

Qdrant·Milvus 등 벡터 DB 또는 OpenSearch/Elasticsearch 대규모 운영 경험 vLLM 등 모델 서빙 및 GPU 클러스터 인프라 운영 경험 검색 품질 평가 체계 설계, 임베딩·리랭커 파인튜닝 경험 법률·금융 도메인 지식 또는 규제 산업 대상 서비스 개발 경험 지식그래프·온톨로지 설계 경험 MCP 등 에이전트 프로토콜 기반 시스템 구축 경험

[Agentic RAG / 기업 검색] 수천만 건 규모 문서 대상 하이브리드 검색(벡터·BM25·리랭킹) 파이프라인 설계 및 운영 대규모 인덱싱·임베딩 파이프라인 구축과 검색 품질 평가 체계 설계 권한(ACL) 기반 검색, 멀티테넌트 컬렉션 아키텍처 설계 [에이전트 / 워크플로우] LLM 에이전트 하네스(도구 호출·플래닝·자가 검증 루프) 설계 및 구현 사람의 승인 단계를 포함한 DAG 기반 워크플로우 엔진 개발 플러그인·스킬 조합으로 에이전트를 확장하는 구조 설계 [문서 이해 / 데이터 파이프라인] VLM 기반 OCR·파싱 파이프라인 구축, 법률·금융 비정형 문서의 구조화 법령·판례·해석례를 엮는 지식그래프 구축 파이프라인 설계 [모델 서빙 / 인프라] vLLM 기반 오픈소스 LLM·임베딩·리랭커 서빙 및 GPU 클러스터 운영 금융·법률 고객 환경에 맞춘 온프레미스/클라우드 하이브리드 배포

- 은행 계정계 프로젝트 경험 5년 이상 • 요건정의서/설계서 작성 및 ERD 데이터모델링 툴(ERwin 등) 활용 가능자

- 금융권 SI프로젝트

- 은행 수익관리/관리회계 시스템 개발 경험 • Java,Spring 및 PL/SQL 능숙자 • Oracle 또는 Tibero DB 경험 • Unix/Linux 환경 배치 프로그램 개발(Shell Script, Control-M 등 배치스케줄러) 경험 • FTP(자금이전가격) 계산 로직 구현 경험

- 금융권 SI프로젝트

- 이자소득 원천징수 계산로직 개발·검증 및 세무신고 연동 지원. 은행 원천징수/세무처리 시스템 개발 경험 3년 이상 • Java/PL-SQL 기반 배치 프로그램 개발 • Oracle/Tibero DB 처리, 국세청 홈택스 등 대외기관 전자신고 연계 표준(XML/EDI) 이해, 원천징수세액 계산 로직 구현 경험이 필요

- 담당업무 : 금융권 SI프로젝트

- 미디어·스트리밍(OTT) 도메인에 대한 이해 또는 관련 서비스 개발 경험 • 데이터 플랫폼 및 데이터 파이프라인 구축 경험 (Airflow, Kafka, dbt, Spark 등) • 데이터 웨어하우스 및 데이터 모델링 경험 (BigQuery, Redshift, Snowflake 등) • Kubernetes, Docker 기반 컨테이너 환경 운영 경험 • 대용량 트래픽 또는 대규모 콘텐츠 메타데이터 처리 시스템 개발 경험 • TDD 및 테스트 자동화 경험 • React, Vue 등 프론트엔드 프레임워크 사용 경험 • LLM API 연동, RAG, AI Agent 등 AI 기능을 실제 서비스에 적용해 본 경험 • 영어 기술 문서를 원활하게 이해하고 글로벌 팀과 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력

- Media Content Hub(콘텐츠 메타데이터·에셋 관리 시스템)의 백엔드 API 및 내부 사용자용 프론트엔드(Admin UX) 개발·유지보수 • Media Data Hub 구축: 콘텐츠·시청·운영 데이터를 수집, 정제, 제공하는 데이터 플랫폼의 설계 및 개발 참여 • 콘텐츠 파트너 및 내부 팀이 사용하는 데이터 파이프라인(Batch/Real-time)과 Admin Tool 개발 • 시니어 아키텍트와 협업하여 시스템 구조를 구현하고 코드 리뷰 및 설계 논의에 적극적으로 참여 • Product Management, QA, DevOps와 협업하여 기능의 기획부터 개발, 배포 및 운영까지 담당 • CI/CD 파이프라인을 기반으로 한 지속적인 배포 및 서비스 모니터링·장애 대응 • AI 코딩 도구를 활용한 개발 생산성 향상 및 팀 내 활용 사례 공유

- 실제 운영 중인 웹/앱 서비스 개발 경험이 있는 분 • 클라우드 인프라 및 컨테이너 기반 환경에서 개발 경험이 있는 분 • AI 도구를 개발 프로세스에 체계적으로 적용해 본 경험이 있는 분

- 엔터프라이즈 SaaS의 핵심 기능을 설계하고 구현합니다. • 코드 리뷰 기반의 협업을 통해 배포 가능한 고품질의 코드를 작성합니다. • 대규모 트래픽 처리를 위해 시스템 구조를 개선하고, 성능과 안정성을 높입니다. • 서비스 운영 과정에서 발생하는 이슈의 원인을 분석하고 해결하는 과정에 참여합니다. • 새로운 기술 스택을 검토하고, PoC를 통해 실제 서비스에 적용합니다. • AI 에이전트를 활용하여 개발 프로세스와 생산성을 지속적으로 개선합니다.

이런 분과 특히 잘 맞습니다 - “정확한 스펙이 나오면 개발하겠습니다”보다 “무엇을 만들어야 하는지 같이 정의해보겠습니다”라는 방식으로 일하는 분 - 문제점을 발견했을 때 혼자 고민하기보다 빠르게 공유하고 대안을 제안하는 분 - 기술적인 완성도뿐 아니라 실제 고객에게 어떤 가치가 전달되는지를 중요하게 생각하는 분 - 역할과 조직이 빠르게 변할 수 있는 스타트업 환경을 긍정적으로 받아들이는 분 - 자신의 기술적 의견을 명확하게 설명하면서도 다른 관점과 비즈니스 요구사항을 함께 고려할 수 있는 분

주요 업무 - 패션 브랜드용 Agentic AI 서비스 설계 및 개발 - LLM 기반 AI Agent 및 Workflow 설계 - LangGraph, LangChain, LlamaIndex 등을 활용한 서비스 구현 - 비즈니스 요구사항을 AI Agent의 기능 및 Workflow로 구체화 - 데이터·기획·비즈니스 담당자와 협업하여 서비스 개선 - PoC부터 실제 서비스 배포 및 운영까지 End-to-End 개발 참여