백엔드 연차별 요구사항

· Computer Vision, VPS/SLAM, 멀티모달 AI, LLM application 관련 데이터/운영 경험 · Airflow, Dagster, Prefect, Argo Workflows 등 workflow orchestration 도구 활용 경험 · MLflow, Weights & Biases, DVC, Feast, Kubeflow, BentoML, Seldon, Ray 등 관련 스택 활용 경험 · Docker, Kubernetes, GPU workload 운영, distributed training/inference 환경 경험 · 대용량 이미지/영상/센서/로그 데이터 처리 경험 · 라벨링 툴/annotation pipeline 구축 경험 · 데이터 품질 검증, lineage, observability, drift monitoring 경험 · 온프레미스/프라이빗 환경 또는 엔터프라이즈 보안제약 환경에서의 데이터/ML 운영 경험 · 산업용 소프트웨어, B2B SaaS, XR/스마트글래스 관련 경험 · 영어 기술 문서 작성 및 커뮤니케이션 가능자 이런 분을 찾고 있습니다 데이터를 단순 저장하는 것이 아니라, 어떻게 해야 모델과 제품이 더 좋아지는지까지 연결해서 생각하는 분 실험용 코드와 운영용 시스템의 차이를 이해하는 분 멀티모달 데이터의 복잡성을 즐기고, 엉킨 구조를 정리해 표준화할 수 있는 분 최신 MLOps 도구를 아는 것보다 우리 상황에 맞는 현실적인 운영 체계를 설계할 수 있는 분 연구팀, 제품팀, 플랫폼팀, 현장 운영팀과 모두 협업할 수 있는 분 빠르게 만들되, 나중에 재사용 가능한 구조를 남기는분

1) 데이터 파이프라인 설계: 이미지, 영상, 센서 등 멀티모달 데이터의 수집·가공·적재 자동화 2) ML 워크플로우 구축: 데이터 준비부터 모델 배포까지 end-to-end ML workflow 설계 3) MLOps 자동화: CI/CD, 모니터링 체계 구축 및 운영 환경의 drift 감지 대응 4) 자산 관리 체계: 라벨링 프로세스 및 데이터 버전 관리 체계 정립 5) 제품/연구/엔지니어링 협업: 유관 부서와 협업하여 데이터 및 운영 흐름을 정의하고 현장 이슈를 파악하며 , 고객 요구를 데이터 구조로 해석하여 프로젝트 데이터를 장기적인 제품 자산으로 전환 작업 6) 인프라 및 확장성 고려: 클라우드·온프레미스 등 다양한 환경에서 보안과 비용 효율을 고려한 현실적 아키텍처를 설계하고 , 다수 고객과 모델 운영이 가능한 확장성 있는 데이터 및 ML 운영 체계를 구축

산업용 AR/XR, 공간컴퓨팅, 스마트글래스, 모바일 AR 관련 경험 visual-inertial localization, multi-sensor fusion, depth sensor, LiDAR, IMU 활용 경험 on-device inference / edge optimization / real-time system optimization 경험 대규모 맵 관리, multi-session mapping, loop closure, long-term localization 경험 Unreal/Unity 기반 XR 시스템과의 연동 경험 CUDA, GPU 최적화, NPU 활용 등 고성능 최적화 경험 논문 발표, 특허, 오픈소스 기여 경험 제조/물류/조선/건설 등 실제 산업 현장 데이터로 문제를 풀어본 경험 영어 기술 문서 작성 및 커뮤니케이션 가능자 이런 분을 찾고 있습니다 정확도 수치만 올리는 것보다, 현장에서 왜 실패하는지 끝까지 파고드는 분 연구와 제품 사이를 연결할 수 있는 분 제한된 디바이스 환경에서도 돌아가는 현실적인 해법을 고민하는 분 알고리즘의 우아함뿐 아니라 운영성과 디버깅 가능성도 중요하게 보는 분 새로운 기술을 빠르게 검토하되, 실제 제품에 넣을 수 있는지 냉정하게 판단할 수 있는 분 복잡한 문제를 구조화하고 팀과 함께 해결해나갈 수 있는 분

1) 코어 알고리즘 개발: Visual localization, pose estimation, tracking 관련 알고리즘 개발 2) 현장 성능 최적화: 모바일/글래스 환경의 연산량과 latency를 고려한 최적화 3) 맵 관리 기술 고도화: Visual map 생성 및 관리 구조 개선, mapping-localization 파이프라인 설계 4) 제품 적용: VPS 기능을 제품 플로우에 통합하고 성능 평가 체계(benchmark) 정립 5) 기술 리딩 및 연구개발 방향 설정: VPS 기술 스택의 중장기 방향성을 수립하고 , 최신 동향 반영 및 팀 멘토링과 실험·평가 체계 고도화를 주도

· LLM, VLM, RAG, agent framework, speech-to-text / text-to-speech, OCR, multimodal understanding 관련 실무 경험 · LangGraph, LangChain, LlamaIndex, DSPy, vLLM, Ollama, Triton 등 관련 스택 활용 경험 · OpenAI, Anthropic, Gemini, open-source model 등 다양한 모델을 비교/운영해본 경험 · 산업용 소프트웨어, B2B SaaS, 엔터프라이즈 AI, 현장 업무 시스템 경험 · AR/VR/XR, 스마트글래스, 공간컴퓨팅, CV/VPS와의 결합 경험 · evaluation harness, offline/online test, observability, prompt/version 관리 경험 · edge AI, on-device inference, latency/cost optimization 경험 · 보안/온프레미스/프라이빗 환경에서의 AI 시스템 구축 경험 · 영어 기술 문서 작성 및 커뮤니케이션 가능자

1) AI Agent 워크플로우 설계: 현장 점검, 가이드 등 use case에 맞는 multi-step agent 흐름 구현 2) 멀티모달 기능 개발: 음성, 영상, 공간 정보를 결합한 장면 이해 및 작업 맥락 인식 기능 구현 3) AI 시스템 구축: LLM, VLM, RAG 시스템 설계 및 hallucination 저감/응답 검증 구조 설계 4) 평가 체계 고도화: 산업용 AI에 적합한 평가 기준 및 benchmark 구축 5) 기술 방향성 검토 및 확장: 최신 AI 기술 동향을 검토하여 스마트글래스 및 엣지 환경에 적합한 멀티모달 인터랙션 적용 가능성을 판단 XR 플랫폼 내 Agent layer 구축을 위한 중장기적인 기술 로드맵과 발전 방향을 제시

· 제조, 스마트팩토리, 물류, 조선/해양, 건설, MRO 등 산업 도메인 경험 · AR/VR/XR, 공간컴퓨팅, 디지털트윈, AI 기반 산업 솔루션 경험 · 엔터프라이즈 고객 대상 PoC, 구축 프로젝트, 시스템 통합 경험 · 온프레미스/프라이빗 클라우드/하이브리드 아키텍처 설계 경험 · MES, ERP, WMS, PLM, CAD/도면 시스템, 설비 연계 등 산업 시스템 통합 경험 이런 분을 찾고 있습니다 · 고객 요구를 그대로 구현하는 것이 아니라, 회사에 맞는 구조로 재설계할 수 있는 분 · 기술적으로만 맞는 구조보다 사업적으로도 확장 가능한 구조를 고민하는 분 · 현장 적용과 운영의 현실을 이해하면서도 제품의 일관성을 지킬 수 있는 분 · 세일즈, PM, 개발, Delivery 모두와 대화가 가능한 분 · “이 프로젝트를 어떻게 해줄까”보다 “이 기회를 어떻게 제품 자산으로 남길까”를 생각하는 분 · 복잡한 요구 속에서도 핵심 구조를 단순하고 명확하게 정리할 수 있는 분

1) 솔루션 구조화: 산업 현장의 업무 프로세스 및 제약을 반영한 솔루션 아키텍처 설계 2) 제품-프로젝트 연결: 고객 특화 영역과 제품 공통 영역을 구분하여 재사용 가능한 구조 설계 3)기술 아키텍처 설계: 서버, 백엔드, 데이터 구조 및 고객사 시스템(MES, ERP 등) 연계 방식 정의 4) 제안/PoC 기술 리드: 제안 단계의 기술 검토, 범위 산정 및 고객 기술 담당자와의 신뢰 형성 5) 아키텍처 자산화: 레퍼런스 아키텍처 및 표준 연계 패턴 자산화로 구축 효율 향상 6) Delivery 및 개발 조직 협업: 유관 부서와 협업하여 요구사항을 해석하고, 개발 착수 전 핵심 구조와 설계 방향을 명확히 정의

AI 활용에 거부감이 없으신 분 빠르게 개발 후 시장 테스트에 거부감이 없으신 분

1. 이런 일을 해요 러닝라이프 웹 & 모바일 앱의 핵심 기능을 개발/운영합니다. 사용자 흐름을 개선하고, 작은 팀으로 빠르게 실험하여 서비스에 즉각 반영합니다. 2. 이런 분이면 좋아요 React 또는 React Native 기반 서비스 개발 경험이 있으신 분 TypeScript 환경이 익숙하고, 컴포넌트 설계에 대한 고민이 깊으신 분 REST API 기반의 데이터 흐름을 이해하고 활용하실 수 있는 분 사용하는 기술 스택 웹: TypeScript, React, Next.js, Vite 모바일: React Native (Expo), TypeScript 백엔드: Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, Redis 기타: TanStack Query, Tailwind CSS, Docker, pnpm, Turborepo 등

- 변화탐지 AI 파이프라인 구성 및 운영 경험이 있으신 분 • Geographic Information System 에 대한 지식과 경험이 있으신 분 • GeoServer 활용 경험이 있으신 분

- Web Application 백엔드 프로그램 개발 • DevOps 환경 구성 • Kubernetes 활용한 개발 및 운영 환경 구성 • Database 설계 및 구축 • Rest API 설계 및 개발 • 3rd-party API Integration • 주요 개발환경 Linux, Kubernetes, Docker, ArgoCD, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Gitea, Jenkins, Spring Boot, Java

- 학사이상 • 컴퓨터공학 및 계열학과 전공자 - C/C++, Rust, 암호라이브러리 또는 모듈 개발 경험, KCMVP 검증 경험

- 양자내성 및 동형암호 등의 차세대 암호모듈 및 KMS 개발업무 • 신뢰실행환경 (SGX등) 암호모듈 및 KMS 개발 및 TDX 기밀 컴퓨팅 연구 • 모바일 신분증 플랫폼 및 발급 기관 유지관리 개발업무

- 개발 언어, 프레임웍에 종속되지 않고 다양한 개발 언어와 환경을 학습하는데 거부감이 없으신 분 • 외부 SDK 적용 개발 경험이 있으신 분 • 레거시 코드를 새롭게 리팩토링한 경험이 있는 분 • JPA, QueryDSL 등 ORM 사용 경험 있으신 분 • 컨테이너 기반 기술(Docker/ECS/K8S) 에 경험이 있으신 분

- 자사 솔루션 개발 및 운영 • 파트너사에서 의뢰한 프로젝트 개발

- 개발 언어, 프레임웍에 종속되지 않고 다양한 개발 언어와 환경을 학습하는데 거부감이 없으신 분 • 외부 SDK 적용 개발 경험이 있으신 분 • 레거시 코드를 새롭게 리팩토링한 경험이 있는 분 • JPA, QueryDSL 등 ORM 사용 경험 있으신 분 • 컨테이너 기반 기술(Docker/ECS/K8S) 에 경험이 있으신 분

- 자사 솔루션 개발 및 운영 • 파트너사에서 의뢰한 프로젝트 개발

- WinForms 또는 WPF 기반 제품 개발 경험 • UI/UX 사용성을 고려한 데스크톱 앱 개선 경험 • 제조/플랜트/조선/건설/엔지니어링 등 산업 도메인 소프트웨어 경험 • CAD, 2D/3D Viewer, 도면/모델 데이터 처리 경험 • 새로운 기술 스택이나 낯선 업무 도메인에 대한 적응력이 좋은 분

- C#/.NET 기반 Windows 애플리케이션 설계 및 개발 • 플랜트 엔지니어링 업무를 지원하는 데스크톱 솔루션의 신규 기능 개발 및 고도화 • 사내 솔루션 간 데이터 연계 및 업무 자동화 기능 개발 • 프로젝트별 요구사항을 반영한 커스터마이징, 유지보수, 품질 개선 • 필요 시 백엔드/API/DB 연계 개발 및 내부 도구 개발

- 자격증 : 정보처리기사 • 전공 : 정보통신/컴퓨터공학계열 및 AI 관련 전공 • ChatGPT / LangChain / OpenAI function calling 등 AI 응용 경험 • 텍스트·문서 분석, 자동 요약, 문서 생성 등의 LLM 파이프라인 구성 경험 • React + Tailwind 기반 반응형 UI 제작 경험 • Supabase, Prisma, tRPC 및 관련 스택 활용 능력 • 스타트업 또는 1인 개발 환경에서의 end-to-end 프로젝트 수행 경험 • 교육·학원 도메인 이해도 또는 관련 서비스 경험

- AI 리포트 생성 웹 애플리케이션 개발 (FastAPI + OpenAI GPT 모델 연동, 문서 파싱 및 자동 요약 엔진 설계) • SNS 멀티채널 송출 시스템 백엔드 설계 및 소셜 API 연동 (Instagram, YouTube, Naver Clip, Threads, TikTok 등 API 통합) • 웹 기반 관리자 페이지 개발 (Next.js, Tailwind, Supabase 또는 Firebase) • 스케줄러, 카카오 알림 API, 정기 리포트 발송 등 자동화 기능 개발 • 서비스 확장 단계에서의 구조적 리팩토링 및 데이터베이스 설계 참여 • 향후 학원/교육 플랫폼 신규 서비스 기획 및 프로토타이핑 협업

- Backstage 기반 IDP 구축 또는 운영 경험이 있으신 분 - 인프라 구성 원리를 이해하고, 인프라 팀과 협업해 플랫폼 레이어 문제를 해결해 보신 분 - Nx, Turborepo 등 모노레포 운영 경험이 있으신 분 - SDD(Spec-Driven Development) 또는 유사 스펙 기반 개발 방법론 경험이 있으신 분 - AI 기반 테스트 자동화 또는 코드 생성 도구 개발 경험이 있으신 분 - Al Agent / Multi-Agent 시스템 설계 또는 활용 경험이 있으신 분 이런 마인드셋을 가지신 분을 찾습니다 1. "나는 F/E야", "나는 B/E야"라고 한정하지 않고, 문제를 해결할 의지가 있는 분 2. "이건 내 영역이 아니다"보다 "이건 플랫폼에서 해결할 수 있겠다"를 먼저 떠올리는 분 3. 개발자 경험(DX)을 사용자 경험(UX)만큼 중요하게 생각하는 분 - 오픈소스 기여 또는 기술 블로그 운영 경험이 있으신 분 - 대규모 조직(100인+ 개발팀)의 개발 도구/플랫폼 운영 경험이 있으신 분 - 레거시 시스템 현대화 프로젝트 참여 경험이 있으신 분

VNTG의 AI-Native 개발 플랫폼 "Terroir"를 설계하고 구축하는 엔지니어입니다. 150명 이상의 개발자가 사용하는 Internal Developer Platform 을 만들고, AI 기반 개발 방법론(SDD)을 플랫폼에 내재화하며, 조직 전체가 공유하는 공통 컴포넌트와 공통 서비스를 개발합니다. 서비스 시작부터 배포 운영까지의 모든 라이프 사이클을 제공합니다. Frontend부터 Backend, API, 개발 도구까지 플랫폼 소프트웨어를 End-to-End로 직접 만드는 Full Stack 역할이며, 동시에 AI 도구를 설계하는 Al Engineer이자 개발자 경험(DX)을 책임지게 됩니다. 1. Internal Developer Platform (IDP) 구축 - Backstage 기반 Developer Portal의 설계, 개발, 운영 - Software Catalog, Service Template, TechDocs 등 IDP 핵심 기능 구현 - 개발자 Self-Service 워크플로우 설계: 프로젝트 생성, 환경 구성, 배포까지 원클릭 자동화 - Golden Path(표준 개발 경로) 정의 및 템플릿 개발 - IDP 사용률, 개발자 만족도 등 플랫폼 메트릭 대시보드 구축 - CI/CD 파이프라인 설계 및 자동화 (AI 기반 테스트 자동 생성 통합) 2. Al-Powered 개발 도구 구축 (SDD 내재화) - SDD(Spec-Driven Development) 방법론을 지원하는 AI 도구 개발: Spec 자동 생성, Spec 기반 코드 생성, Spec-Code 정합성 검증 - LLM API(OpenAl, Anthropic, 오픈소스 모델) 연동 서비스 개발 및 플랫폼 내 AI Gateway 구축 - Al Code Review Bot, Al-Assisted Testing, Al Pair Programming 환경 개발 - Prompt Template 관리 시스템 및 AI 도구의 품질 메트릭 모니터링 체계 구축 - MCP(Model Context Protocol) 기반 AI 도구 통합 인터페이스 설계 3. 공통 컴포넌트 및 공통 서비스 개발 - Nx Monorepo 기반 공통 UI 컴포넌트 라이브러리 설계 및 개발 (React/TypeScript) - 조직 공통 NestJS 서비스 모듈 개발: 인증/인가, 로깅, 알림, 설정 관리 등 - 공통 API 설계 표준 수립 및 API Gateway 운영 - 공통 라이브러리 버전 관리, 변경 이력 추적, Breaking Change 관리 체계 운영

- 스타트업에서 조직 또는 서비스 성장 경험 • 트래픽 증가에 따른 구조 개선 경험 • AI 기반 개발 워크플로우를 팀 단위로 적용해본 경험 <제출서류> • 필수 : 이력서 (경력 기술서 또는 포트폴리오 포함) • 이력서에는 기술적/비즈니스의 관련된 문제 상황을 개선하거나 해결해보신 부분을 구체적으로 작성 부탁드립니다. <기술스택, 툴> Java, Python, Sping Boot(JPA/Hibernate), Django MySQL, MongoDB, Redis, RabbitMQ AWS, Docker, Jenkins, OpenSearch DataDog, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Zipkin

- 기술 리딩 및 운영 - 높은 가용성과 확장성을 가지도록 백엔드 시스템 개발 - 장애 대응 및 운영 프로세스 정비 - 기획/디자인/프론트엔드와의 협업 방식 정립 • AI 기반 개발 방식 고도화 - 코드 생성, 테스트, 문서화, 리뷰 등 개발 전반에 AI 활용 전략 수립 - 새로운 도구 및 워크플로우 실험 및 정착

- Hugging Face 등 오픈소스 생태계를 활용하여 경량화 파인튜닝(Fine-tuning)을 직접 시도해 보거나 관련 토이 프로젝트 경험이 있으신 분 • ESG 도메인 지식이 있거나 B2B SaaS 솔루션 개발 경험이 있으신 분 • AI 도구(Claude, Copilot 등)를 활용하여 본인의 개발 생산성을 극대화하시는 분 • MLOps 파이프라인 구축 및 클라우드(AWS 등) 환경에서의 모델 서빙 최적화 경험 • 프론트엔드/백엔드 개발자 및 ESG 전문가와 원활하게 소통하며 애자일하게 협업할 수 있는 분

- 팀 핏: 개발자가 주도적으로 프로덕트의 방향성을 설계하고 임팩트를 만들어내는 유기적인 원팀(One-team) 지향 • 생성형 AI 모델 점진적 고도화: 오픈소스 LLM(LLaMA 등) 및 Hugging Face를 활용하여 산업 특화(Domain-specific) 데이터에 적합한 프롬프트 최적화를 진행하고, 점진적으로 경량화된 소규모 파인튜닝(PEFT, LoRA 등)을 도입 및 실험 • RAG 파이프라인 구조 설계: 기업 내부 데이터 및 대규모 비정형 전문 문서 (텍스트, 표,수치 등) 연계 RAG 아키텍처 설계 및 벡터 DB 연동 • API 및 실서비스 연동: FastAPI 활용 AI 생성 모듈의 비동기 API 설계 및 실제 SaaS 플랫폼 연동 • AI 서빙 인프라 및 성능 관리: 실제 서비스 운영 관점에서 API 응답속도(Latency)를 최적화하고, 리소스 및 GPU 사용 비용 효율화를 고려한 서빙 아키텍처 운영 • 사실 검증 로직 구현: 자체 구축한 도메인 지식 그래프 및 핵심 DB 연계 교차 검증 로직 구현을 통한 환각(Hallucination) 방지

- 데이터베이스, 아키텍쳐 최적화 관련 역량이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- 백엔드 서버 기능 개발 및 운영 • 인프라 및 배포 환경 구축/관리 • Golang 으로 개발된 [미프:MEEFF] 서비스의 백엔드 서버 개발 및 운영 • 백엔드 기능 개발부터 클라우드 인프라 운영까지 다양한 업무를 담당 • cockroachdb, mysql, redis, dynamodb 등 다양한 데이터베이스를 특성과 장단점에 따라 혼용

- 광고 플랫폼 개발 경험이 있으신 분 (SSP/DSP/Exchange) • 대용량 트래픽 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 배포 자동화 경험이 있으신 분 • 긍적적인 마인드와 유연한 커뮤니케이션 능력이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- 플랫폼사업본부 관련 서비스 백엔드 개발 : 애드파이, 애드파이(글로벌), 포인트펍 • API, Infra, DevOps 관련 업무 지원 (F/U)

- Netty, Vert.x 등 네트워크 라이브러리 경험자 우대 - AWS, docker swarm, kubernetes 등 클라우드 환경에 대한 경험자 우대 - 대용량 트래픽 처리 경험자 우대 - 비동기 아키텍쳐에 대한 이해도가 있는 분 - 성능 최적화 경험이 있는 분

- 글로벌 라이브 커머스 플랫폼 개발 - 글로벌 숏폼 서비스 개발 - 글로벌 서비스 인프라 구성 및 유지 - B2C 신규 서비스 개발

- 장기적으로 운영되는 프로덕트를 꾸준히 유지보수·개선해보신 분 • 백오피스, 어드민, 운영툴 등 내부용 웹서비스 개발 경험이 있으신 분 • Claude Code 등 AI 기반 개발 도구를 활용해보신 분 • 인프라와 백엔드를 함께 다뤄본 경험이 있으신 분

1. 프로덕트 운영 및 비개발 조직 개발 지원 - 전담 개발팀이 없는 프로덕트 및 내부 운영 도구의 유지보수 담당 • 홈페이지, 랜딩페이지, 백오피스, 어드민 등 운영성 프로덕트의 개발 및 개선 수행 • 비개발 조직의 개발 필요사항을 파악하고, 요구사항 정리부터 구현 방향 검토, 개발 및 운영 지원 • 다양한 이해관계자와 협업하며 프로덕트 운영에 필요한 개발 과제를 주도적 해결 2. 외주 서비스 관리 및 내재화 • 외주로 개발·운영 중인 서비스의 구조 파악 및 운영 관리 • 외주사와의 커뮤니케이션 및 개발 이슈 조율 • 외주 중심으로 운영되던 서비스의 내재화 검토 및 전환 플래닝 3. 업무 자동화 및 내부 도구 개선 • 각 팀이 필요한 기능이나 서비스를 직접 구축·운영할 수 있도록 자동화 가이드 제공 • AI 툴 활용 방안 제안 및 업무 적용 지원 • SaaS 기반 내부용 툴의 자체 백오피스 전환 참여 [개발 스택] • 언어 : Typescript • 프레임워크: React, Framer • 클라우드: AWS - 업무 도구: Github, Claude Code - 빌드, 배포: Github CI, ArgoCD - 모니터링: EFK(Elasticsearch, Fluentbit, Kibana) - 코드리뷰: Github PR(/w Graphite)

- 오픈소스 프로젝트 기여 경험 • 데이터 파이프라인 및 Columnar DB 운영 경험 • GPU 기반 ML 또는 모델 서빙 인프라 구축 경험 • Kubernetes, IaC, Observability 중심의 운영 경험 • Untrusted code 실행을 위한 Sandbox 환경 구축 경험 (예: Container, VM 환경 기반) • SOC 2 Type II, ISO 27001 인증 대응 경험

＜직무 개요 (Job Overview)＞ 본 포지션은 Agentic AI 플랫폼을 위한 백엔드, 데이터 플랫폼, MLOps, Cloud/On-prem 인프라, 그리고 보안까지 아우르는 End-to-End 플랫폼 엔지니어 역할을 수행합니다. 처음부터 모든 영역을 깊이 있게 아실 필요는 없습니다. 실무를 통해 아래 내용들을 전반적으로 숙지하며 특정 분야의 전문성(Specialty)을 키우고, 궁극적으로는 시스템의 경계를 넘나들며 주도적으로 문제를 정의하고 해결할 수 있는 엔지니어를 찾습니다. ＜주요 업무 (Key Responsibilities)＞ • Agent 및 Workflow 기반 AI 플랫폼의 백엔드 서버 개발 및 운영 • 에이전트간 비동기 워크로드를 고려한 API 및 워커 시스템 설계·구현 • 클라우드 및 온프레미스 환경에서의 서비스 배포, 운영, 자동화 • 정형/비정형 데이터 ingestion, 저장, 조회, 분석 파이프라인 구축 및 개선 ∘ 워크플로우 운용: Temporal, Airflow ∘ 데이터 플랫폼: Clickhouse, Snowflake / Databricks, Postgres, Vector DB, NATS 등 • GPU 기반 모델 서빙 및 ML 워크로드를 위한 인프라 구성 및 운영서비스 안정성을 위한 모니터링, 로깅, 장애 대응 ∘ 컴퓨팅 인프라: AWS 및 Neocloud (Nebius 등) 기반 GPU 인프라 (H100, B200 운용 및 보유중. 확장 예정) ∘ GPU 기반 인프라: SkyPilot, Ray, SGLang, vLLM 등 ∘ 모니터링: OpenTelemetry, Grafana • 엔터프라이즈 환경을 고려한 보안, 권한, 멀티테넌시 구조 설계고객 환경(On-prem / Hybrid Cloud)에 대한 배포 및 운영 이슈 해결

- 백엔드 서버 개발 리드 경험 • Flask 기반 레거시 서비스 고도화 경험 • Nginx, Redis, uWSGI 등 운영 경험 • RAG, 벡터DB, 검색 품질 개선 경험 • 추천 시스템, 랭킹, 분류 모델 서빙 경험 • OpenAI, Anthropic, Google 등 외부 LLM API 활용 경험 • 프롬프트 관리, 평가셋, A/B 테스트, 로그/감사 체계 설계 경험 • 헬스케어, 멘탈헬스, 상담 서비스 경험 이런 분과 함께하고 싶습니다 • 단순한 AI 데모가 아니라 실제 운영되는 제품을 만들고 싶은 분 • 기술만이 아니라 제품과 서비스 흐름까지 함께 고민할 수 있는 분 • 빠른 실행과 안정적인 운영을 동시에 설계할 수 있는 분 • 팀과 협업하며 방향을 제시하고 직접 hands-on도 가능한 분

- 마인드카페 AI 프로젝트의 기술 아키텍처를 설계하고 리드합니다. • 외부 LLM과 내부 추천/분류/정책 엔진을 결합한 AI 시스템을 설계·개발합니다. • 초진 에이전트, 전문가 코파일럿, 케어 인텔리전스, 엔터프라이즈 인텔리전스 등 AI 제품 개발을 주도합니다. • AI Gateway, RAG, 프롬프트/모델 버전 관리, 로그/평가 체계 등 공통 AI 플랫폼을 구축합니다. • 기존 백엔드 및 데이터 구조와 AI 기능을 안정적으로 연결합니다. 마인드카페에서 기대하는 역할 • AI 기술 기반의 신규 서비스 및 내부 운영 혁신 주도 • 마인드카페 데이터와 서비스 흐름을 활용한 차별화된 AI 시스템 구축 • 향후 SaaS 및 글로벌 확장 가능한 AI 플랫폼 기반 마련

[기술 스택] • REST API, GraphQL, gRPC 사용 경험 있으신 분 • TypeScript, Go 사용 경험 있으신 분 • RDS 및 NoSQL 사용 경험 있으신 분 • 컨테이너 환경을 다뤄보신 경험 있으신 분 [경험] • DDD 개발 경험이 있으신 분 • 서비스 간 통신에 대한 여러 방법의 장단점 대해 고민 해 보신 분 • 팀 내 컨벤션에 대해 항상 고민 하시는 분 • 인터페이스, 모델에 대한 재사용성, 직교성 등에 대해 고민 해 보신 분 • 상용 서비스를 직접 운영 해 보신 분

반려동물 헬스케어 플랫폼의 안정성과 확장성을 책임집니다! 벳칭에서 백엔드 엔지니어는 플랫폼의 핵심 기술 인프라를 설계하고 관리하며, 사용자와 병원이 신뢰할 수 있는 안정적이고 효율적인 서비스를 제공합니다. [서비스 개발] - EMR 서비스 전반적인 어플리케이션 개발 - 도메인 기반의 확장성, 유지보수성을 고려한 인터페이스 설계 [데이터 설계] - 성능을 고려한 확장 가능한 데이터베이스 모델 설계 [클라우드 기반의 SaaS 서비스 구축] • 클라우드 아키텍처에서 동작 가능한 서비스 개발 • 높은 확장성과 가용성을 고려한 백엔드 서비스 설계 [성능 최적화 및 코드 품질 관리] • 주요 기능에 대한 성능 개선 및 테스트 코드 작성 - 지속적이고 안정적인 코드 배포 환경 자동화 구축 [컨테이너 오케스트레이션 및 관리] • 서비스 컨테이너화 및 관리

- 병역특례(보충역) 편입 지원자 우대 • Django 프레임워크를 풀 스택으로 사용해본 경험이 있는 분 • 개인 블로그나 Notion과 같은 자기주도 학습 채널을 가진 분 • 주도적으로 프로젝트를 AWS에 배포하고 관리해본 경험이 있는 분 • Jira, Confluence를 활용한 Agile 협업을 해본 경험이 있는 분 • 테스트 코드 작성 혹은 테스트 자동화 프로세스 개발 경험이 있는 분

- 직무 소개 오픈갤러리 개발자는 작가/고객/실무자들의 편의성을 높이기 위해 시스템을 개발하는 업무를 수행합니다. 기존 시스템의 유지 보수와 개선를 위한 작업을 진행하며, 사업 성장 및 확장에 따라 미술품 투자와 같은 신규 사업과 관련된 시스템 구축을 담당합니다. 홈페이지 및 백오피스 시스템 전반의 개발을 전담하는 개발자의 특성 상, 꼼꼼하고 업무 관련 기술 활용에 능숙한 분을 찾고 있습니다. ■ 업무 소개 • Django 프레임워크를 이용한 홈페이지 및 백오피스 시스템 풀 스택 개발 • 작가 및 고객을 위한 홈페이지 유지보수 및 신규 기능 개발 • 사내 직원을 위한 백오피스 시스템 효율화 및 자동화 • 미술품 투자 모델 아트테크 시스템 구축 및 유지보수 • Bitbucket, Jira, Confluence를 활용한 Agile 협업 ■ 업무 관련 기술 스택 • 프론트 엔드와 백 엔드의 구분이 없음 (모두 Django로 개발) • 개발 : Django, HTML, CSS, JavaScript(jQuery), PostgreSQL • 운영 : AWS ECS(Docker), Bitbucket, Circle CI

- 테스트를 적극적으로 작성하시는 분이면 좋습니다. • kubernetes 환경에서 배포를 경험해보신 분이면 좋습니다. ＜ 프로젝트 사용 기술/구성 ＞ • python / django • kubernetes • docker • postgresql • aws • bigquery ＜ 업무환경 ＞ • Slack • Notion • Jira • Github • Figma

- 헤이딜러 서비스에 필요한 모든 API 를 개발합니다. • 트래픽이 많아져도 안정적으로 서비스를 제공하기 위해 인프라를 설계하고 관리합니다. • 중고차 시장의 복잡한 정보를 소화해서 고객에게 쉽게 전달합니다.

- B2B SaaS 서비스 운영 경험 • 이커머스, 금융 투자 데이터 분석 경험 • 오픈소스 프로젝트 활동 경험 • OLAP 분석 경험 • Kafka 등 데이터 스트리밍 구현 경험 • InfluxDB 등 시계열 DB 관련 경험 • ML, DL 관련 프로젝트 경험 • VC, Growth hacking에 대한 경험 • 영어회화 가능자

- 비즈니스 최전선에서 고객의 의견을 듣고 고객 성공을 가속화 할 수 있도록 개발하여 제품에 반영합니다. • 프로덕트 방향성을 고객 입장에서 주도합니다. • SQL을 활용한 ELT 프로세스 개발 • 3rd Party API를 이용한 데이터 소싱 및 통합 • Fast API를 활용한 Serverful 백엔드 개발 • React 기반 웹 프론트엔드 개발 • Gitops, k8s 기반 인프라 개발

- AMR/AGV 등 물류 로봇 운영 또는 FMS(Fleet Management System) 관련 도메인 경험 및 로봇 시스템과의 연동 경험이 있으신 분 • IoT 디바이스 연동 및 Field Bus 통신(CAN, EtherCAT 등)에 대한 이해가 있으신 분 • Git 등을 활용한 버전 관리 및 CI/CD 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 • 대규모 데이터 처리를 위한 RDBMS / NoSQL 데이터베이스 모델링 및 분산 시스템 환경에 대한 이해도가 높으신 분

1. Vendor-agnostic 플랫폼 및 미들웨어 설계(초기 핵심 과제) • 로봇 하드웨어의 종속성을 탈피하고, 신규 로봇 및 현장 시스템 프로토콜에 유연하게 대응하는 플러그인(Plug-in) 방식의 범용 미들웨어 아키텍처 우선 설계 및 개발 • 로봇 제조사 API 연동뿐만 아니라, 로봇 제어권 독립을 위한 통신 표준화 및 추상화(Abstraction) 레이어 구현 2. 자체 FMS(Fleet OS) 및 지능화 파이프라인 구축 • 실시간 로봇 상태 모니터링, 다중 로봇 스케줄링(Multi-robot Scheduling), 트래픽 제어 등을 담당하는 자체 FMS 백엔드 시스템(Edge Server) 개발 • MQTT / REST / WebSockets 기반의 초저지연 실시간 통신 환경 구축 • 향후 E2E Behavior Planning(자체 판단 알고리즘) 고도화를 위한 원격 제어 및 로봇 운영 데이터 수집 파이프라인 구축 3. 사용자 접점(UX) 고도화 및 툴링 개발 (Frontend) • 현장 관리자가 직관적으로 로봇을 제어할 수 있는 Web/App 기반 통합 관제 대시보드(UI) 개발 • 신규 현장 도입 시 즉각적인 횡전개(Copy & Paste)가 가능하도록 돕는 맵 툴(Map Tool) 및 설치 자동화 시스템 프론트엔드 개발

STT / 번역(NMT) / 음성 AI 관련 경험 TensorRT, ONNX Runtime, TFLite 등 최적화 경험 WebRTC / 실시간 통신 경험 스마트 디바이스(헬멧, 글라스, IoT 기기) 개발 경험 산업현장(건설, 제조, 조선) 관련 프로젝트 경험 음성 인식 Noise 처리 경험 멀티 디바이스 동기화 / 1:N 통신 구조 설계 경험

1. 산업현장용 온디바이스 통번역 AI 시스템 개발 2. STT / NMT / TTS 경량화 및 디바이스 최적화 3. 스마트 헬멧 / 글라스 / 웨어러블 디바이스에 탑재 가능한 4. AI 모델 경량화 및 추론 엔진 개발 5. 엣지 서버(Edge Server) 기반 실시간 통신 구조 설계 6. WebRTC / 스트리밍 / 저지연 처리 7. 저전력 환경에서의 성능 최적화 8. latency ＜ 1초 목표 9. 산업현장 소음 환경 대응 10. Noise robustness 개선 및 모델 튜닝 11. 클라우드(OpenAI 등) + 온디바이스 하이브리드 구조 설계 12. 디바이스-서버-클라우드 간 통신 아키텍처 구축

- pnpm, Turborepo 등 모노레포 운영 경험 • 테스트 코드 작성(Jest/Supertest) 경험 • 대규모 NestJS 서비스에서 도메인 모듈화 및 공통 패키지 분리 경험 • Redis 캐시, 메시지 큐, 스케줄러 기반 운영 경험 • AWS S3 등 클라우드 스토리지 연동 경험 • Prometheus 기반 모니터링 및 메트릭 수집 경험 교육 / 콘텐츠 / 커머스 도메인 서비스 개발 경험 Helm을 활용한 배포 및 환경 관리 경험 CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 경험 AWS 기반 인프라 설계 및 운영 경험

- B2C 신규 서비스 개발 및 기존 서비스 마이그레이션 • 기존 서비스 분석 및 운영과 안정화 • 운영팀과의 충분한 소통 • 서비스 구현을 위한 개발 전략 수립 • 코드리뷰 및 기술 리더십 • 데이터베이스 마이그레이션 • 기술스택 • (TypeScript, Node.js , NestJS , TypeORM, MySQL, Redis , AWS , Docker)

· WorkFlow 및 상태관리 Engine 개발 경험 · Netty 및 대용량 I/O 처리 경험 · Saga pattern 또는 MQ 기반의 비동기 메세지 처리 / Kafka 경험자 · 콜인프라 관련 직무 수행

· 기존 SOE 및 Portal Admin 분석을 통한 유지보수 운영 및 신규 프로젝트 수행 · 신규 SOE 및 Portal Admin 개발 참여(AS-IS 분석을 통한 재개발) · 근무지: 디오티스 본사(송파구) 및 고객사(마곡·독산 외 수도권 내 고객사) - * 본 포지션은 디오티스의 지주회사인 (주)오퍼스케이 소속으로 채용되며, 실제 업무·사업 영역·근무 환경은 디오티스와 동일합니다.

## 우대 요건 - 확률·통계·선형 모델링 지식 및 A/B 테스트 설계/분석 경험 - NLP·LLM 기반 서비스 구현 경험 및 최신 논문/기술 동향을 빠르게 파악하고 적용하는 능력 - RAG(Retrieval Augmented Generation) 기반 구현 경험 - 검색 모델의 이해 (Semantic/Vector 검색 혹은 BM25/Lexical 검색 기술) - Dataset / Evaluation Set 설계 및 AI/ML 모델을 개발하고 운영한 경험

## 주요 업무 및 포지션 상세 우리 기술로 구축한 애플리케이션을 지속적으로 개선하고 운영하는 역할을 합니다. 당사는 다음 포지션에 뛰어난 역량을 가진 분을 찾고 있습니다. ### AIML Engineer • 주요 업무 - AI 기반의 건축 2D 도면 /3D BIM 분석 - 데이터 사이언스적 접근을 통한 실험·검증 및 서비스화 - 도메인 문제 해결을 위해 가설을 세우고, 데이터셋 구축·평가를 포함한 반복 실험을 수행합니다. - 실제 현장 피드백과 성능 지표를 기반으로 모델과 서비스 기능을 지속적으로 고도화합니다. - 검색·생성형 AI 기반 서비스 개발·운영 - 글로벌 검색 수준의 Retrieval·Indexing 파이프라인을 설계·구축합니다. - 생성형 AI를 활용해 도메인 문제 해결형 Multi-Agent 서비스를 개발·운영하며, 도메인의 문제를 해결합니다.

-컴퓨터공학, 인공지능, 데이터사이언스 등 관련 분야 석사 학위 보유자 -LLM 및 생성형 AI 관련 프로젝트 경험 -Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG, Embedding 등 -Computer Vision 또는 멀티모달 AI 개발 경험 -MLOps 환경 구축 및 운영 경험 (Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow 등) 클라우드 플랫폼(AWS, GCP, Azure) 활용 경험 온디바이스 AI 또는 모델 경량화/최적화 경험 정부 R&D 과제 또는 산학협력 프로젝트 참여 경험 논문 게재, 특허 출원, 오픈소스 기여 등 연구 성과 보유자 영어 기술 문서 이해 및 커뮤니케이션 가능자

1. 주요 업무 (Key Responsibilities) ① AI 모델 연구 및 개발 머신러닝 및 딥러닝 기반 AI 모델 설계, 개발 및 성능 개선 데이터 분석 및 전처리를 통한 모델 학습 파이프라인 구축 문제 정의부터 모델 구현, 평가 및 고도화까지의 전 과정 수행 ② 생성형 AI 및 LLM 개발 대규모 언어모델(LLM) 기반 서비스 설계 및 개발 프롬프트 엔지니어링 및 파인튜닝(Fine-tuning) 수행 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처 설계 및 구현 온디바이스 AI 또는 경량화 모델 개발 및 최적화 ③ 컴퓨터 비전 및 멀티모달 AI (해당 시) 영상 및 이미지 분석을 위한 Computer Vision 모델 개발 객체 탐지, 행동 인식, 상황 인식 등 멀티모달 AI 기술 적용 센서 데이터와 AI 모델의 융합 및 분석 ④ AI 서비스화 및 시스템 통합 개발된 AI 모델의 API화 및 서비스 연동 MLOps 기반의 모델 배포, 모니터링 및 성능 관리 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure)에서의 AI 서비스 운영 ⑤ 연구개발 및 협업 정부 R&D 과제 및 PoC(Proof of Concept) 프로젝트 참여 기술 문서 작성, 연구 결과 정리 및 발표 기획·개발·디자인 조직과의 협업을 통한 서비스 고도화