백엔드 연차별 요구사항

[성장기 스타트업 경험] • 성장기 스타트업에서 빠르게 제품을 개발하고 운영한 경험 • 빠른 배포 속도와 균형 잡힌 엔지니어링 판단력 • 빠르게 출시까지 끌고 가는 추진력 [도메인 경험] • 제조 · 물류 도메인 데이터 또는 B2B SaaS에 대한 이해 • 시뮬레이션 또는 서비스 기반 플랫폼 개발 경험 • CAD(DWG · DWF) 파일 데이터 편집 및 분석 경험 • 로봇 하드웨어 설계 · 제어 관련 경험 • 영상 처리(CCTV · 스트리밍) 경험 [AI 활용] • AI Native 개발 방식에 익숙하신 분 • 생성형 AI(GPT · Claude · Gemini) LLM · RAG 자동화 경험 • LangChain · 에이전트 LLM · RAG · MCP 자동화 경험 [인프라] • Kubernetes 클라우드 환경 운영 경험 • 빅데이터 · 대용량 실시간 처리 서비스 구현 경험 • 물류 · 제조 PLC · 로봇 프로토콜 가공(필터링) 또는 연동 개발 경험 [학위] • 컴퓨터공학 · 소프트웨어공학 관련 석사 이상 우대

[End-to-End 서비스 개발] • TESSERACT 플랫폼 웹 서비스를 프론트엔드부터 백엔드까지 End-to-End로 설계하고 개발 • 로봇 시뮬레이션 및 관제 서비스를 위한 웹 플랫폼 기능 개발 • 실제 운영 환경에 맞게 고도화 및 안정화 [백엔드 인프라] • RESTful API 설계 및 구현 • RDBMS 기반 데이터 모델링 및 최적화 • WebSocket 또는 SSE 기반 실시간 통신 구현 • Python(FastAPI) 또는 Java(Spring) 기반 웹 서비스 개발 [프론트엔드 연동] • React · TypeScript 기반 프론트엔드 개발 • 3D 시뮬레이션 뷰어 연동 (Babylon.js · WebGL) • UI/UX 구현 및 사용자 인터랙션 처리 [클라우드 운영] • 클라우드 환경(Azure · AWS · GCP) 서비스 배포 및 운영 • CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 • 모니터링 및 장애 대응 [협업] • 고객 요구에 맞는 솔루션을 함께 만들어가는 팀워크 • 11명 개발팀과의 적극적 소통 및 협업 • 매주 데모 데이 참여 및 결과물 시연

- AI 기술을 활용하여 서비스를 고도화하거나 관련 프로젝트를 관리해 본 경험이 있으신 분 • MSA(Microservices Architecture) 기반의 시스템 구축 프로젝트 경험이 있으신 - 플랫폼을 처음부터(0-base) 구축해 본 경험이 있으신 분 • 대용량 트래픽 처리 및 성능 최적화에 대한 이해가 높으신 분 • 애자일/스크럼 방식의 프로젝트 관리 및 리딩 경험이 풍부하신 분

- 신규 커머스 플랫폼 구축 프로젝트의 A to Z 리딩 및 관리 • 비즈니스 요구사항 분석 및 기술적 구현 방안을 포함한 상세 기획 • AI 기술을 접목한 혁신적인 커머스 기능(추천, 검색, 개인화 등) 기획 및 도입 • 프로젝트 목표, 범위, 예산, 일정 수립 및 진척 관리 • 개발, 디자인, QA 등 다양한 유관부서와의 긴밀한 협업을 통한 이슈 해결 및 의사결정

- AI 관련 프로젝트 경험 • 방법을 찾는 강한 의지 • 풀스택 개발 경험 • 팀 협업 경험

- AI를 활용한 웹 및 앱 개발 • 일반 프로그램 개발 및 유지보수 • 프로젝트 요구사항 분석 및 구현

- 스타트업에서 기획 개발 배포 피드백 수정 풀사이클 경험 • 기술 블로그 또는 실제 동작하는 포트폴리오 보유 • 개인 사이드 프로젝트 런칭 경험 • AI 코딩 도구 활용 경험 (Claude, Cursor 등) • 웹 개발

- Node.js 기반 API 서버 개발 및 유지보수 • React + Tailwind 기반 프론트엔드 개발 • MongoDB 설계 및 최적화 • AWS(Lambda, EC2 등)를 활용한 인프라 운영 및 배포 • 신규 기능 개발 및 기존 서비스 고도화 • 크로스팀 협업을 통한 요구사항 분석 및 구현

- AI 코딩 도구(Claude Code, Codex, Cursor, 등) 를 활용하는 것이 진심으로 즐거우신 분 • 본인의 작업 속도를 끌어올리기 위해 AI 도구·자동화 스크립트·커스텀 하네스를 직접 만들어 본 경험 • 의료/핀테크/SaaS/B2B 도메인 프로덕트에 대한 관심

- 팀과 협력해 비즈니스 문제를 AI 문제로 재정의하고, 최적의 모델 아키텍처를 리서치·선정 • 모델 학습 ＞ 서빙 ＞ 재학습 선순환을 사내 DevOps·DE와 함께 설계해 지속 가능한 AI 서비스 구축 • 한의사용 AI Agent, 사내 자동화 툴의 프론트엔드 전 영역 설계·구현 (React 또는 Vue 기반 SPA) • Node.js / TypeScript 기반 AI Agent 백엔드 설계·구현·운영

- 본인의 작업 속도를 끌어올리기 위해 AI 도구·자동화 스크립트·커스텀 하네스를 직접 만들어 본 경험 • 의료/핀테크/SaaS/B2B 도메인 프로덕트 경험 • 혼자서 프론트/백엔드를 모두 담당한 프로덕트가 5개 이상이거나, 1개라도 YoY 3배 이상의 성장을 발생시켜 본 경험 • 안 되는 이유를 찾기보다, 되게 하는 방법을 고민하는 태도 • 스스로 문제 정의를 하고, 불확실성을 줄이기 위해 가설과 실험을 반복하는 스타일 • 관계를 해치지 않고 문제 해결을 목적으로 하는 대화 방식 • 생소한 분야의 서비스에 도전하고자 하는 의지와 빠른 학습 능력

- 팀과 협력해 비즈니스 문제를 AI 문제로 재정의하고, 최적의 모델 아키텍처를 리서치·선정 • 모델 학습 ＞ 서빙 ＞ 재학습 선순환을 사내 DevOps·DE와 함께 설계해 지속 가능한 AI 서비스 구축 • 한의사용 AI Agent, 사내 자동화 툴의 프론트엔드 전 영역 설계·구현 (React 또는 Vue 기반 SPA) • Node.js / TypeScript 기반 AI Agent 백엔드 설계·구현·운영

- DSP, 광고 플랫폼, 광고 수익화 도메인 경험이 있으신 분 • 대용량 트래픽 처리 및 고가용성 서비스 운영 경험이 있으신 분 • postgresql, redis, cockroachDB, yugabyteDB 사용 및 운영 경험이 있으신 분 • 보안 정책 운영, 접근통제, 계정권한 관리, 인프라/서비스 보안 점검 등 실무형 보안 업무 경험이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- DSP, 광고 수익화 관련 Golang 기반 백엔드 서비스 설계, 개발, 운영 • 서비스 장애 대응 및 안정성/가용성 개선 • 데이터베이스 설계 및 운영, 성능 개선 • AWS 기반 클라우드 환경 인프라 및 배포 환경 구축/운영 • CI/CD 파이프라인 및 모니터링 체계 구축/운영 • 사내 보안 관리 실무 지원 및 보안 운영 업무 협업

- Claude Code, Codex, Cursor 등 AI 코딩 도구를 사용하는 것이 진심으로 즐겁다고 생각하는 분 • 의료/핀테크/SaaS/B2B 도메인 프로덕트에 대한 관심 • 컴퓨터 과학 기본 지식(자료구조/네트워크/웹 기본 개념 등)을 보유하신 분 • TypeScript / 차트 라이브러리 를 사용해 본 경험 (개인 프로젝트/과제 포함) • LLM 기반 프로덕트의 UI(스트리밍, 인용/근거 표시, 에이전트 워크플로우)를 직접 만들어 본 경험 ■ 팀 적응을 잘하신 분들의 공통점 팀에서 문제를 잘 해결하고 계신 분들과 인터뷰를 통해 정리한 특징입니다. • 안 되는 이유를 찾기보다, 되게 하는 방법을 고민하는 태도 • 스스로 문제 정의를 하고, 불확실성을 줄이기 위해 가설과 실험을 반복하는 스타일 • 관계를 해치지 않고 문제 해결을 목적으로 하는 대화 방식 • 생소한 분야의 서비스에 도전하고자 하는 의지와 빠른 학습 능력

- AI 프로덕트 End-to-End UX/UI 구현 • Node.js / TypeScript 기반의 AI Agent 백엔드 설계, 구현, 운영 • LLM API(OpenAI, Anthropic, 자체 모델) 호출 게이트웨이, 재시도/타임아웃/캐싱 정책 수립 • RAG, 함수 호출, 에이전트 워크플로우 등 LLM 응용 패턴 구현 • DB / API / 보안 • PostgreSQL 기반의 데이터 모델링, 성능 최적화, 마이그레이션 정책 수립 • 성능 / 보안 측면에서 안정적인 API 운영

- LLM 모델 서빙 인프라 구축 및 배포 파이프라인 관리 경험 • 컨테이너 / Serverless (Lambda, API Gateway 등) 기반 서비스 개발 경험 • Docker, Kubernetes 기반의 컨테이너 운영 경험 • 로깅·모니터링·알림 체계 운영 (CloudWatch, Sentry 등), 장애 감지 및 대응 경험 • CI/CD 파이프라인 구축·운영 경험 (Bitbucket Pipelines, GitHub Actions 등)

- AI 프로덕트 백엔드 설계 및 구현 • Node.js / TypeScript 기반의 AI Agent 백엔드 설계, 구현, 운영 • LLM API(OpenAI, Anthropic, 자체 모델) 호출 게이트웨이, 재시도/타임아웃/캐싱 정책 수립 • RAG, 함수 호출, 에이전트 워크플로우 등 LLM 응용 패턴 구현 • DB / API / 보안 • PostgreSQL 기반의 데이터 모델링, 성능 최적화, 마이그레이션 정책 수립 • 성능 / 보안 측면에서 안정적인 API 운영 • 모델 서빙 인프라 및 배포 파이프라인 • 사내 DevOps & 팀내 DE와 함께 모델 학습 서빙 재학습 선순환 구조 설계

- SpringBoot 개발 경험이 있으시면 더 좋아요. • ElasticSearch, Redis 등 오픈소스 솔루션 운영 경험이 있으시면 더 좋아요. • MSA 도입 및 활용 경험이 있으시면 더 좋아요. • 테스트 자동화, CI/CD에 대한 이해 및 경험이 있으시면 더 좋아요. • AI 기반 개발 도구를 활용한 업무 효율화 경험이 있으시면 더 좋아요.

- Polaris Office 서비스의 백엔드 시스템과 API를 개발하고, 테스트 및 고도화 업무를 담당해요. • 기존 백엔드 API를 개선하고 리팩토링해요. • 단위 테스트 및 End-to-End 테스트가 가능하도록 환경을 구축해요. • 신규 백엔드 기능을 설계하고 구현해요.

- AI 에이전트를 활용한 개발 워크플로우를 설계하거나, 조직에 정착시켜 본 경험 • LLM·검색·매칭·추천 등 사용자 의도와 결과 사이의 품질을 데이터로 개선해 본 경험 • PO·디자이너와 밀착해 일하며 제품을 만들어 본 경험 • 제품과 비즈니스가 01, 110으로 성장하는 과정을 직접 만들어 본 경험 • 작은 팀에서 출발해 엔지니어링 조직을 키우고 프로세스를 정착시켜 본 경험 [이력서는 이렇게 작성해 주세요.] • 그동안 수행하신 과업을 단순히 나열하기 보다, ‘어떠한 문제를 마주 했고, 어떻게 풀어나갔는지’가 잘 드러나도록 기술해 주세요. • 엘박스팀은 고객의 피드백을 빠르게 반영해 제품 완성도를 높이는 팀이에요. 주어진 문제를 스스로 정의하고 해결을 시도한 경험이 있다면 기술해 주세요. • 원활한 검토를 위해 이력서는 PDF 형식으로 제출해 주세요. 링크로 제출된 자료는 평가에 반영하기 어려울 수 있어요. • 단, 포트폴리오나 추가 자료는 링크로 제출하셔도 무방해요.

- Lfind의 엔지니어링 로드맵을 직접 수립하고, 중장기적 관점에서의 기술 방향을 제시해요. • PO가 정리한 비즈니스 요구사항을 함께 검토하고, AI 도구를 적극적으로 활용해 더 짧은 시간에 더 높은 품질로 구현할 수 있는 방법을 설계해요. • Claude Code, Cursor 등 AI 코딩 도구를 팀의 업무 흐름에 정착시키고, AI를 활용한 개발 워크플로우와 컨텍스트 관리 체계를 함께 만들어가요. • 엔지니어들의 업무를 가시화하고, 프로젝트의 병목을 빠르게 발견하고 해소해요. • 엔지니어들의 성장을 지원하고, 번아웃 없이 지속 가능한 속도로 일할 수 있는 환경을 만들어요. • 전사 개발 문화와 조직 성장을 위한 전략적 의사결정에 참여해요. [엘박스의 기술 스택] • Kotlin/Spring Boot (WebMVC/WebFlux) • Spring Data JPA, Spring Data JDBC, Spring Data R2DBC • MySQL(Aurora) / MongoDB / Redis / Kafka • Elasticsearch, Datadog, Docker • AWS(ECS, SQS, Lambda 등) • Github / Jenkins

- 브라우저 요청(Request) 흐름 및 HTTP Header 구조에 대한 이해 - Playwright / Selenium을 활용한 브라우저 자동화 시스템 개발 • MySQL 기반 데이터 저장 및 관리 • 웹사이트 구조 분석 및 자동화 대응 로직 구현

- Python 기반 웹 자동화 프로그램 개발 및 유지보수 • Playwright / Selenium을 활용한 브라우저 자동화 시스템 개발 • MySQL 기반 데이터 저장 및 관리 • 웹사이트 구조 분석 및 자동화 대응 로직 구현

- 01 초기 스타트업에서 사실상 단독으로 제품을 만들어본 경험 (창업/사이드프로젝트 포함) - 매칭/마켓플레이스/소싱 플랫폼 개발 경험 - 부동산·프롭테크 도메인 이해 또는 높은 관심 - 클라우드 인프라(GCP/AWS), CI/CD, 모니터링·로깅 구축 경험 - 대용량 데이터 수집 파이프라인을 안정적으로 운영해본 경험 - SQL로 직접 핵심 지표를 뽑아본 경험 - React/Next.js 또는 HTMX·Alpine.js 등 가벼운 프런트 프레임워크 경험 (있으면 빠른 합류에 유리)

- 매물마켓 기술 스택·아키텍처 선택 및 일상 의사결정 주도 (CEO/CTO와 방향 협의) • 0to1 풀 사이클: 데이터 수집·연동 매칭/소싱 플랫폼 배포·운영까지 단독 수행 • 짧고 빠른 실험을 반복해 "되는 것"을 직접 증명 • PO 1명과 한 팀으로 가설–구현–검증을 한 몸처럼 빠르게 돌림 이런 일을 하게 됩니다 • Python 기반 백엔드 서버 01 설계·구현·배포·운영 — Django/FastAPI/Flask 등 본인이 가장 빠르게 결과를 내는 스택으로 • 외부 부동산 데이터 수집 자동화 (Python 크롤링) — 네이버 등 외부 포털 대상, 스크래핑/스케줄링/파이프라인 구축·운영 • API·토큰 기반 매물 양방향 송수신 — 외부 사이트로 매물 등록/갱신, 외부 데이터 수집까지 자동화 • 이벤트 로깅·데이터 파이프라인 구축 — 데이터 기반 의사결정을 위한 로그 적재 인프라 설계 (분석·해석은 PO가 담당) • 프론트엔드는 HTML/CSS/JavaScript(+Tailwind CSS)로 빠르게 — 동작하는 화면을 직접 짜는 수준이면 충분, 정밀한 UI/디자인은 PO·디자이너와 협업 • 빠른 실험 사용자 피드백 개선의 반복 — AI 코딩 툴을 레버리지로 1인분 이상의 속도 • 인증/세션, 비동기·큐·스케줄러 등 백엔드 시스템 설계 및 운영 ＞ 매물마켓은 Python 백엔드와 외부 데이터 수집이 핵심인 제품입니다. 프론트엔드는 빠르게 동작하면 충분하며, 풀스택 범위를 혼자 끌고 갈 수 있는 분을 찾습니다.

- EDC, eCRF, CTMS, Safety DB, PV, eClinical 솔루션 경험 • 임상시험, 제약사, CRO, 병원 연구 시스템 관련 경험 • B2B SaaS 또는 플랫폼 제품의 로드맵 수립 경험 • 규제 산업에서의 제품 개발, 운영, 검증, 감사 대응 경험 • 운영 중인 제품의 고도화, 안정화, 레거시 개선 경험

- EDC & Safety DB 플랫폼의 제품 방향성과 로드맵 수립 • 시장·고객·규제 요구를 제품 개선 과제와 개발 우선순위로 전환 • 개발자와 기획자로 구성된 팀의 목표 설정, 업무 배분, 일정·성과 관리 • 신규 기능 개발과 운영 안정화 과제의 우선순위 관리 • 플랫폼 품질, 운영 안정성, 유관부서 협업 전반 리딩

- 영어 학습 서비스 또는 에듀테크 분야에 관심이 많으신 분 • 웹 프론트엔드부터 백엔드까지 풀스택 개발 경험이 있으신 분

1) 제품을 만듭니다 • React / Next.js, Ruby on Rails로 실제 사용자에게 전달되는 기능을 개발·개선합니다. 2) 구조를 만듭니다 • 아키텍처를 설계하고, 성능·안정성·유지보수성을 기준으로 서비스를 점진적으로 고도화합니다. • “왜 이렇게 만드는가”를 문서/PR/리뷰로 공유하며, 더 나은 구조로 업데이트합니다. 3) AI로 속도를 올립니다 • Python, AI 모델, LLM, AI 에이전트를 활용해 기능 구현과 자동화를 가속합니다. • 반복 작업을 줄이고, 개발 생산성을 높이는 내부 도구/워크플로우를 만듭니다. 4) 비즈니스와 함께 갑니다 • 기능 우선순위와 기술 선택을 비즈니스 맥락과 연결해 논의하고 결정합니다. • 기획자, 디자이너와 긴밀히 소통하며, 개발자의 관점에서 의견을 나누고 최상의 사용자 경험을 함께 만들어갑니다. [사용하는 도구] • React, Next.js / Ruby on Rails • AWS, Docker, CI/CD • Python, AI 모델, LLM, 에이전트 기반 개발 • Claude Code, Cursor 등 AI 에이전트 기반 개발 도구

- 관련 분야 석사/박사 학위 또는 이에 준하는 연구/개발 경험을 보유하신 분 - 관련 분야 논문, 특허, 학술활동 경험이 있으신 분 • 스마트폰(Android/iOS) 환경에서 동작하는 측위 SW 개발 경험이 있으신 분 • GNSS, RF, IMU, Camera 등 멀티 센서 데이터를 활용한 위치추정 또는 Sensor Fusion 경험이 있으신 분 • 대규모 위치 데이터 분석 및 측위 성능 개선 경험이 있으신 분

- GNSS, RF(BLE, LTE, Wi-Fi) 및 비전 센서를 활용한 차세대 측위 기술 선행 연구 및 서비스 개발 • GNSS 기반 위치 데이터 분석을 통해 측위 성능 이슈를 분석하고 개선 알고리즘 개발 • 터널, 지하주차장 등 GNSS 음영 환경에서 동작 가능한 실내/도심 측위 알고리즘 개발 및 고도화 • 대규모 위치 데이터 기반 측위 성능 평가, 분석 및 모니터링

AI 리터러시를 기반으로 디지털 도구를 능숙하게 활용하여 자율적으로 성과를 만들 수 있는 분 데이터·AI 기반 정책 사업을 부처·공공기관에서 직접 기획·발주한 경험이 있는 분 정책금융기관(신보, 기보, 소진공, 서금원 등)과 데이터 파트너십을 직접 추진한 경험이 있는 분 컨설팅펌의 공공 데이터·디지털 정부 부문 출신인 분 소상공인·중소기업 정책에 대한 이해도가 높은 분

중앙부처·공공기관 수요를 분석하여 데이터 서비스 기획 및 정책 PoC·실증 사업 설계 데이터분석팀·AI팀과 협업하여 공공 영역 상용 서비스 개발 리드 중기부·금융위·과기부 등 중앙부처, 공공기관, 지자체, 정책금융기관 대상 신규 사업 기회 발굴 나라장터·부처 공고 모니터링을 통한 신규 기회 포착 및 RFP 분석 제안서 작성 총괄 및 평가 발표 수행 수주 사업의 실행 PM 역할 (일정·예산·산출물 관리) 정부 R&D 행정 절차 대응 (정산, 감사, 변경 신청 등) 및 컨소시엄 기관별 예산 조율

AI 리터러시를 기반으로 디지털 도구를 능숙하게 활용하여 자율적으로 성과를 만들 수 있는 분 금융권·핀테크·대기업 대상 데이터 파트너십 딜을 직접 클로징한 경험이 있는 분 신용평가, 가맹점 분석, 마케팅 데이터 등 데이터 서비스 영역에서 PM/PO 경험이 있는 분 컨설팅펌 또는 전략 부서 출신으로 데이터 사업개발로 전환한 경험이 있는 분

B2B 파트너 니즈를 분석하여 데이터 상품 및 서비스(체크포인트, 대시보드, 성과 측정 모형 등) 기획 금융권(은행·카드·캐피탈·보험), 핀테크, 대기업 대상 신규 파트너십 발굴 B2B 데이터 서비스 가격 모델 수립(연간 라이선스, API 종량제, 하이브리드 등) 및 파트너 유형별 정책 차별화 계약 협상 및 법무팀·정보보호팀과의 컴플라이언스 검토 협업 기존 파트너 관계 관리 및 업셀·크로스셀 기회 발굴 Lead Qualified Closed 파이프라인 단계별 관리 책임

- React/Next.js 실무 경험 (있으면 빠른 합류에 유리, 없어도 새 스택 흡수 이력으로 대체 가능) • 0 to 1 초기 스타트업에서 사실상 단독으로 제품을 만들어본 경험 (창업/사이드프로젝트 포함) • 매칭/마켓플레이스/소싱 플랫폼 개발 경험 • 부동산·프롭테크 도메인 이해 또는 높은 관심 • 클라우드 인프라(GCP/AWS), CI/CD, 모니터링·로깅 구축 경험 • 대용량 데이터 수집 파이프라인을 안정적으로 운영해본 경험 • SQL로 직접 핵심 지표를 뽑아본 경험

- 매물마켓 기술 스택·아키텍처 선택 및 일상 의사결정 주도 (CEO/CTO와 방향 협의) • 0to1 풀 사이클: 데이터 수집·연동 매칭/소싱 플랫폼 배포·운영까지 단독 책임 • 짧고 빠른 실험을 반복해 "되는 것"을 직접 증명 • PO 1명과 한 팀으로 가설–구현–검증을 한 몸처럼 빠르게 돌림 • 매물마켓 0 to 1 설계·구현·배포 — 매도자–중개사 매칭/소싱 플랫폼 본체 • 외부 부동산 데이터 수집·연동 자동화 — 스크래핑/스케줄링 파이프라인 구축 (주로 Python) • API·토큰 기반 매물 양방향 송수신 — 외부 사이트로 매물 등록/갱신, 외부 데이터 수집을 자동화 • 이벤트 로깅·데이터 파이프라인 구축 — 데이터 기반 의사결정을 위한 로그 적재 인프라 설계 (분석·해석은 PO가 담당) • 빠른 실험 사용자 피드백 개선의 반복 — AI 코딩 툴을 레버리지로 1인분 이상의 속도 • 인증/세션, 비동기·큐·스케줄러 등 백엔드 시스템 설계 및 운영 • 매물마켓은 백엔드·네트워크 난이도가 핵심인 제품입니다. 프론트엔드는 빠르게 동작하는 수준이면 충분하며, 정밀한 UI/디자인은 PO·디자이너와 협업합니다.

- 데이터베이스, 아키텍쳐 최적화 관련 역량이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- 백엔드 서버 기능 개발 및 운영 • 인프라 및 배포 환경 구축/관리 • Golang 으로 개발된 [미프:MEEFF] 서비스의 백엔드 서버 개발 및 운영 • 백엔드 기능 개발부터 클라우드 인프라 운영까지 다양한 업무를 담당 • cockroachdb, mysql, redis, dynamodb 등 다양한 데이터베이스를 특성과 장단점에 따라 혼용

- React/Next.js 실무 경험 (있으면 빠른 합류에 유리, 없어도 새 스택 흡수 이력으로 대체 가능) • 0 to 1 초기 스타트업에서 사실상 단독으로 제품을 만들어본 경험 (창업/사이드프로젝트 포함) • 매칭/마켓플레이스/소싱 플랫폼 개발 경험 • 부동산·프롭테크 도메인 이해 또는 높은 관심 • 클라우드 인프라(GCP/AWS), CI/CD, 모니터링·로깅 구축 경험 • 대용량 데이터 수집 파이프라인을 안정적으로 운영해본 경험 • SQL로 직접 핵심 지표를 뽑아본 경험

- 매물마켓 기술 스택·아키텍처 선택 및 일상 의사결정 주도 (CEO/CTO와 방향 협의) • 0to1 풀 사이클: 데이터 수집·연동 매칭/소싱 플랫폼 배포·운영까지 단독 책임 • 짧고 빠른 실험을 반복해 "되는 것"을 직접 증명 • PO 1명과 한 팀으로 가설–구현–검증을 한 몸처럼 빠르게 돌림 • 매물마켓 0 to 1 설계·구현·배포 — 매도자–중개사 매칭/소싱 플랫폼 본체 • 외부 부동산 데이터 수집·연동 자동화 — 스크래핑/스케줄링 파이프라인 구축 (주로 Python) • API·토큰 기반 매물 양방향 송수신 — 외부 사이트로 매물 등록/갱신, 외부 데이터 수집을 자동화 • 이벤트 로깅·데이터 파이프라인 구축 — 데이터 기반 의사결정을 위한 로그 적재 인프라 설계 (분석·해석은 PO가 담당) • 빠른 실험 사용자 피드백 개선의 반복 — AI 코딩 툴을 레버리지로 1인분 이상의 속도 • 인증/세션, 비동기·큐·스케줄러 등 백엔드 시스템 설계 및 운영 • 매물마켓은 백엔드·네트워크 난이도가 핵심인 제품입니다. 프론트엔드는 빠르게 동작하는 수준이면 충분하며, 정밀한 UI/디자인은 PO·디자이너와 협업합니다.

- Extensive Experience: 글로벌 규모의 실시간 트래픽을 지원하는 백엔드 인프라 구축 분야에서 10년 이상의 전문 소프트웨어 개발 경력. • Performance Expert: 초저지연(p99 기준 100ms 미만) 및 고동시성(High concurrency) 환경을 위해 JVM 애플리케이션을 최적화한 입증된 실적. • AI Integration: 데이터 스트림 내 실시간 이상 탐지(Anomaly detection)와 같이 시스템 레벨의 기능을 자동화하기 위해 AI/ML을 활용해 본 경험 또는 강력한 아키텍처적 비전. • Distributed Systems Expert: CAP 정리, 합의 알고리즘(Consensus algorithms)에 대한 깊은 이해 및 결함 허용(Fault-tolerant) 시스템을 바닥부터 구축해 본 경험. • Observability Expert: 스트리밍 파이프라인의 병목 지점을 선제적으로 파악하기 위해 분산 트레이싱(Distributed tracing) 및 고급 텔레메트리(Telemetry)를 활용하여 가시성이 높은 시스템을 구축해 본 전문성.

1.차세대 스트리밍 엔진 아키텍처 설계 - 초고성능·저지연(Low-latency) 분산 스트리밍 엔진의 엔드 투 엔드(E2E) 설계를 주도합니다. - 기술적 표준(Gold Standard)을 제시하여 아키텍처의 무결성을 확보하고, 팀 전체의 기술 역량 성장을 견인합니다. 2. 극한의 시스템 성능 및 가용성 확보 • 초당 10만 건 이상의 대용량 이벤트를 처리하면서도 99.9999%(6 Nines)의 가용성을 유지하는 시스템을 설계합니다. • 전 세계 클러스터에서 1초 미만의 응답 속도를 보장하기 위해 JVM 튜닝, 메모리 최적화, 네트워크 I/O 등 시스템 하부까지 깊게 분석하고 개선합니다. 3. AI 모델의 실시간 파이프라인 통합 • 스트림 처리 경로 내에 AI/ML 모델을 직접 통합하여 지능형 인프라를 구축합니다. • 예측 기반 오토스케일링과 스마트 로드 밸런싱을 구현해, 어떤 상황에서도 끊김 없는 사용자 경험을 제공합니다. 4. 분산 시스템의 고난도 문제 해결 • 분산 환경에서의 데이터 일관성 유지, Exactly-once(정확히 한 번 처리) 보장, 백프레셔 제어 등 까다로운 기술 과제를 해결합니다. • 갑작스러운 트래픽 폭주 상황에서도 안정적인 결정을 내릴 수 있도록 철저히 데이터에 기반해 시스템을 검증합니다. 5. 전사적 기술 리더십 발휘 • 기술적 영향력을 바탕으로 타 도메인 팀들과 협력합니다. • 기존의 레거시 배치(Batch) 프로세스를 현대적인 실시간 스트리밍 아키텍처로 전환하는 대규모 마이그레이션을 리드합니다.

- 데이터 API 서비스를 설계하고 구축해 본 경험 • 클린 아키텍처 또는 헥사고날 아키텍처에 대한 이해 또는 실무 적용 경험 • B2B / B2G 서비스 또는 SaaS 개발·운영 경험 • 백엔드뿐 아니라 제품 완성도를 위해 프론트엔드까지 함께 고민해 본 경험 • AI를 활용하여 최적의 업무 프로세스를 경험 또는 수립해본 경험

- 신규 서비스 Backend / Frontend 설계 및 개발 • 크레딧 노트 서비스 개발 및 유지보수 • 외부 기관 및 내부 시스템을 대상으로 한 데이터 제공 API 설계 및 개발

- 컴퓨터 공학 관련 전공자 • 금융 서비스 개발 경험 • Git 사용 경험 • Kakfa, RabbitMQ 등 메세지 브로커 사용 경험 • PostgreSql 사용 경험 • Nosql 사용 경험

- 에이젠 글로벌의 금융 플랫폼 백엔드 설계 및 개발

- 귀금속, 핀테크, 증권, 가상자산 거래소, 결제 등 관련 도메인에서의 개발 및 운영 경험이 있는 분 • JPA, Querydsl을 활용한 복잡한 도메인 모델링 및 DB 퍼포먼스 튜닝 경험이 있는 분 • Node.js, NestJS 기반 벡엔드 또는 풀스택 개발 경험이 있는 분 • 복잡한 레거시 코드를 분석하여 안정적으로 리팩토링하고 기술 부채를 해결할 수 있는 분 • 스타트업의 유연한 조직 문화에 적응하고 능동적으로 업무를 수행할 수 있는 분 • 비즈니스 요구사항을 기술적 언어로 명확히 소통하며 팀과 조직의 성장을 이끌 수 있는 분

- Spring Boot와 Thymeleaf를 활용한 윈골드 서비스의 엔드투엔드를 개발합니다. • 최신 프레임워크를 활용한 서비스 앱의 신규 기능 개발, 유지관리 및 UI/UX 성능 최적화합니다. • 백엔드 서비스 및 API 설계, 개발합니다. • 아키텍처 논의, 시스템 디자인 리뷰, 코드 리뷰합니다. • PG 연동, 가상계좌 및 거래 데이터 정합성 설계, 정산 로직을 관리합니다. • CI/CD, 자동화 테스트, 배포 관련 베스트 프랙티스 적용합니다.

- Node.js를 활용한 Backend 개발 경험 • CI/CD 파이프라인 설정 및 운영 경험 • 대규모 트래픽 서비스의 백엔드 아키텍처 설계 경험 • GraphQL을 알고 있거나 개발 경험이 있으신 분 • 각종 장애 대응 및 포스트모템 작성 경험이 많으신 분 • 해외 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 모니터링·로깅 시스템(Datadog, Grafana, ELK 등) 구축·운영 경험

- 자사 서비스 백엔드 서버 구축 및 관리 • Spring Boot를 사용한 RESTful API 개발 및 유지보수 • AWS 클라우드 서비스 (EC2, S3, RDS 등)을 이용한 서버 인프라 구축 및 관리 • 데이터베이스 설계 및 최적화 • 다른 개발팀과 협업하여 통합 서비스 개발

- Node.js 를 활용한 Backend 개발 경험 • Docker 및 Kubernetes 사용 경험 • 백엔드 서버 아키텍쳐 설계 경험이 있으신 분 • GraphQL을 알고 있거나 개발 경험이 있으신 분 • 각종 장애 및 문제 처리 경험 많으신 분 • 해외 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 스타트업 문화를 이해하시는 분

- 자사 서비스 백엔드 서버 구축 및 관리 • Spring Boot를 사용한 RESTful API 개발 및 유지보수 • AWS 클라우드 서비스 (EKS, S3, RDS 등)을 이용한 서버 인프라 구축 및 관리 • 데이터베이스 설계 및 최적화 • 다른 개발팀과 협업하여 통합 서비스 개발

우대 경험 ERP, SaaS, 예약, 결제, 정산 도메인 경험 멀티테넌트 서비스 개발 경험 PG/VAN 결제 연동 경험 카드단말기/영수증 프린터 연동 경험 Windows 기반 POS, 키오스크, 프린터, 결제단말 등 외부 장비 연동 경험 로컬 장비 통신, 포트 연결, 드라이버/권한 이슈 처리 경험 Electron 기반 데스크톱 앱 배포/운영 경험 키오스크 서비스 개발 경험 PostgreSQL 집계 쿼리/성능 개선 경험 AWS ECS, RDS, S3, CloudFront, Route53 등 운영 경험 Terraform으로 AWS 리소스 구성/운영한 경험 모노레포 환경에서 개발한 경험 운영 중인 서비스 장애 대응 및 Sentry 활용 경험

주요 업무 골프장 ERP SaaS 백엔드 API 개발 예약, 결제, 정산, 매출, 호텔, 라커 도메인 기능 개발 ERP 관리자 웹 화면 개발 Electron 기반 키오스크/브릿지 데스크톱 앱 개발 키오스크 체크인/결제 플로우 개발 현장 브릿지 앱 개발 및 PG/VAN, 카드단말기, 프린터 연동 Windows 현장 장비 연동 및 통신 오류 처리 PostgreSQL 기반 데이터 모델링 및 쿼리 작성 AWS 인프라 운영 및 Terraform 코드 관리 API 계약, 문서, 테스트 코드 관리

∙ Redis/PostgreSQL 경험 ∙ WebSocket/Streaming 경험 ∙ Docker/K8s 경험 ∙ GPU 서버 운영 경험 ∙ AI 서비스 연동 경험

∙ Python 기반 백엔드/API 개발 ∙ FastAPI 기반 서비스 구축 ∙ AI 서버와 웹 서비스 연동 ∙ RTSP/이벤트 처리 시스템 개발 ∙ DB 및 로그 관리 시스템 개발 ∙ Docker 기반 배포 환경 구축 ∙ 실시간 모니터링 시스템 개발

- 초기 스타트업, 창업, 사이드프로젝트 등에서 제품을 처음부터 만들어본 경험 - AI 챗봇, LLM, 에이전트, 프롬프트, RAG, 대화형 UX 관련 경험 - 제품 디자인 감각이 있어 Figma 없이도 기본적인 UI/UX 판단이 가능한 분 - 결제, 구독, 크레딧, 인앱결제 등 매출과 연결되는 기능을 다뤄본 경험

AI 풀스택 PO는 엔지니어링적 사고와 실행력을 바탕으로 AI 캐릭터 채팅 플랫폼 Plaitoon의 성장을 end-to-end로 만들어내는 역할입니다. 문제 정의, CS, 기획, 설계, 개발, 배포, 지표 확인, 개선까지 한 사람이 빠르게 연결합니다. - Plaitoon의 핵심 지표를 개선하기 위한 제품 가설을 세우고 직접 실험합니다 - 사용자 행동 데이터, 결제 지표, CS/커뮤니티 피드백을 바탕으로 제품 개선 과제를 정의합니다 - AI 캐릭터 채팅 경험, 결제 퍼널, 온보딩, 리텐션 기능을 기획하고 구현합니다 - 프론트엔드와 백엔드를 넘나들며 필요한 기능을 직접 개발하고 배포합니다 - Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes 등 AI 개발 도구를 활용해 개발 속도와 실험 속도를 극대화합니다 - 디자이너, 마케터, 운영팀, AI 에이전트와 함께 주 단위로 가설-실험-학습 사이클을 돌립니다 - 기능 완성이 아니라 사용자 반응과 매출 지표 개선까지 책임집니다