백엔드 연차별 요구사항

- DSP, 광고 플랫폼, 광고 수익화 도메인 경험이 있으신 분 • 대용량 트래픽 처리 및 고가용성 서비스 운영 경험이 있으신 분 • postgresql, redis, cockroachDB, yugabyteDB 사용 및 운영 경험이 있으신 분 • 보안 정책 운영, 접근통제, 계정권한 관리, 인프라/서비스 보안 점검 등 실무형 보안 업무 경험이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- DSP, 광고 수익화 관련 Golang 기반 백엔드 서비스 설계, 개발, 운영 • 서비스 장애 대응 및 안정성/가용성 개선 • 데이터베이스 설계 및 운영, 성능 개선 • AWS 기반 클라우드 환경 인프라 및 배포 환경 구축/운영 • CI/CD 파이프라인 및 모니터링 체계 구축/운영 • 사내 보안 관리 실무 지원 및 보안 운영 업무 협업

- Claude Code, Codex, Cursor 등 AI 코딩 도구를 사용하는 것이 진심으로 즐겁다고 생각하는 분 • 의료/핀테크/SaaS/B2B 도메인 프로덕트에 대한 관심 • 컴퓨터 과학 기본 지식(자료구조/네트워크/웹 기본 개념 등)을 보유하신 분 • TypeScript / 차트 라이브러리 를 사용해 본 경험 (개인 프로젝트/과제 포함) • LLM 기반 프로덕트의 UI(스트리밍, 인용/근거 표시, 에이전트 워크플로우)를 직접 만들어 본 경험 ■ 팀 적응을 잘하신 분들의 공통점 팀에서 문제를 잘 해결하고 계신 분들과 인터뷰를 통해 정리한 특징입니다. • 안 되는 이유를 찾기보다, 되게 하는 방법을 고민하는 태도 • 스스로 문제 정의를 하고, 불확실성을 줄이기 위해 가설과 실험을 반복하는 스타일 • 관계를 해치지 않고 문제 해결을 목적으로 하는 대화 방식 • 생소한 분야의 서비스에 도전하고자 하는 의지와 빠른 학습 능력

- AI 프로덕트 End-to-End UX/UI 구현 • Node.js / TypeScript 기반의 AI Agent 백엔드 설계, 구현, 운영 • LLM API(OpenAI, Anthropic, 자체 모델) 호출 게이트웨이, 재시도/타임아웃/캐싱 정책 수립 • RAG, 함수 호출, 에이전트 워크플로우 등 LLM 응용 패턴 구현 • DB / API / 보안 • PostgreSQL 기반의 데이터 모델링, 성능 최적화, 마이그레이션 정책 수립 • 성능 / 보안 측면에서 안정적인 API 운영

- LLM 모델 서빙 인프라 구축 및 배포 파이프라인 관리 경험 • 컨테이너 / Serverless (Lambda, API Gateway 등) 기반 서비스 개발 경험 • Docker, Kubernetes 기반의 컨테이너 운영 경험 • 로깅·모니터링·알림 체계 운영 (CloudWatch, Sentry 등), 장애 감지 및 대응 경험 • CI/CD 파이프라인 구축·운영 경험 (Bitbucket Pipelines, GitHub Actions 등)

- AI 프로덕트 백엔드 설계 및 구현 • Node.js / TypeScript 기반의 AI Agent 백엔드 설계, 구현, 운영 • LLM API(OpenAI, Anthropic, 자체 모델) 호출 게이트웨이, 재시도/타임아웃/캐싱 정책 수립 • RAG, 함수 호출, 에이전트 워크플로우 등 LLM 응용 패턴 구현 • DB / API / 보안 • PostgreSQL 기반의 데이터 모델링, 성능 최적화, 마이그레이션 정책 수립 • 성능 / 보안 측면에서 안정적인 API 운영 • 모델 서빙 인프라 및 배포 파이프라인 • 사내 DevOps & 팀내 DE와 함께 모델 학습 서빙 재학습 선순환 구조 설계

- SpringBoot 개발 경험이 있으시면 더 좋아요. • ElasticSearch, Redis 등 오픈소스 솔루션 운영 경험이 있으시면 더 좋아요. • MSA 도입 및 활용 경험이 있으시면 더 좋아요. • 테스트 자동화, CI/CD에 대한 이해 및 경험이 있으시면 더 좋아요. • AI 기반 개발 도구를 활용한 업무 효율화 경험이 있으시면 더 좋아요.

- Polaris Office 서비스의 백엔드 시스템과 API를 개발하고, 테스트 및 고도화 업무를 담당해요. • 기존 백엔드 API를 개선하고 리팩토링해요. • 단위 테스트 및 End-to-End 테스트가 가능하도록 환경을 구축해요. • 신규 백엔드 기능을 설계하고 구현해요.

- AI 에이전트를 활용한 개발 워크플로우를 설계하거나, 조직에 정착시켜 본 경험 • LLM·검색·매칭·추천 등 사용자 의도와 결과 사이의 품질을 데이터로 개선해 본 경험 • PO·디자이너와 밀착해 일하며 제품을 만들어 본 경험 • 제품과 비즈니스가 01, 110으로 성장하는 과정을 직접 만들어 본 경험 • 작은 팀에서 출발해 엔지니어링 조직을 키우고 프로세스를 정착시켜 본 경험 [이력서는 이렇게 작성해 주세요.] • 그동안 수행하신 과업을 단순히 나열하기 보다, ‘어떠한 문제를 마주 했고, 어떻게 풀어나갔는지’가 잘 드러나도록 기술해 주세요. • 엘박스팀은 고객의 피드백을 빠르게 반영해 제품 완성도를 높이는 팀이에요. 주어진 문제를 스스로 정의하고 해결을 시도한 경험이 있다면 기술해 주세요. • 원활한 검토를 위해 이력서는 PDF 형식으로 제출해 주세요. 링크로 제출된 자료는 평가에 반영하기 어려울 수 있어요. • 단, 포트폴리오나 추가 자료는 링크로 제출하셔도 무방해요.

- Lfind의 엔지니어링 로드맵을 직접 수립하고, 중장기적 관점에서의 기술 방향을 제시해요. • PO가 정리한 비즈니스 요구사항을 함께 검토하고, AI 도구를 적극적으로 활용해 더 짧은 시간에 더 높은 품질로 구현할 수 있는 방법을 설계해요. • Claude Code, Cursor 등 AI 코딩 도구를 팀의 업무 흐름에 정착시키고, AI를 활용한 개발 워크플로우와 컨텍스트 관리 체계를 함께 만들어가요. • 엔지니어들의 업무를 가시화하고, 프로젝트의 병목을 빠르게 발견하고 해소해요. • 엔지니어들의 성장을 지원하고, 번아웃 없이 지속 가능한 속도로 일할 수 있는 환경을 만들어요. • 전사 개발 문화와 조직 성장을 위한 전략적 의사결정에 참여해요. [엘박스의 기술 스택] • Kotlin/Spring Boot (WebMVC/WebFlux) • Spring Data JPA, Spring Data JDBC, Spring Data R2DBC • MySQL(Aurora) / MongoDB / Redis / Kafka • Elasticsearch, Datadog, Docker • AWS(ECS, SQS, Lambda 등) • Github / Jenkins

- 브라우저 요청(Request) 흐름 및 HTTP Header 구조에 대한 이해 - Playwright / Selenium을 활용한 브라우저 자동화 시스템 개발 • MySQL 기반 데이터 저장 및 관리 • 웹사이트 구조 분석 및 자동화 대응 로직 구현

- Python 기반 웹 자동화 프로그램 개발 및 유지보수 • Playwright / Selenium을 활용한 브라우저 자동화 시스템 개발 • MySQL 기반 데이터 저장 및 관리 • 웹사이트 구조 분석 및 자동화 대응 로직 구현

- 01 초기 스타트업에서 사실상 단독으로 제품을 만들어본 경험 (창업/사이드프로젝트 포함) - 매칭/마켓플레이스/소싱 플랫폼 개발 경험 - 부동산·프롭테크 도메인 이해 또는 높은 관심 - 클라우드 인프라(GCP/AWS), CI/CD, 모니터링·로깅 구축 경험 - 대용량 데이터 수집 파이프라인을 안정적으로 운영해본 경험 - SQL로 직접 핵심 지표를 뽑아본 경험 - React/Next.js 또는 HTMX·Alpine.js 등 가벼운 프런트 프레임워크 경험 (있으면 빠른 합류에 유리)

- 매물마켓 기술 스택·아키텍처 선택 및 일상 의사결정 주도 (CEO/CTO와 방향 협의) • 0to1 풀 사이클: 데이터 수집·연동 매칭/소싱 플랫폼 배포·운영까지 단독 수행 • 짧고 빠른 실험을 반복해 "되는 것"을 직접 증명 • PO 1명과 한 팀으로 가설–구현–검증을 한 몸처럼 빠르게 돌림 이런 일을 하게 됩니다 • Python 기반 백엔드 서버 01 설계·구현·배포·운영 — Django/FastAPI/Flask 등 본인이 가장 빠르게 결과를 내는 스택으로 • 외부 부동산 데이터 수집 자동화 (Python 크롤링) — 네이버 등 외부 포털 대상, 스크래핑/스케줄링/파이프라인 구축·운영 • API·토큰 기반 매물 양방향 송수신 — 외부 사이트로 매물 등록/갱신, 외부 데이터 수집까지 자동화 • 이벤트 로깅·데이터 파이프라인 구축 — 데이터 기반 의사결정을 위한 로그 적재 인프라 설계 (분석·해석은 PO가 담당) • 프론트엔드는 HTML/CSS/JavaScript(+Tailwind CSS)로 빠르게 — 동작하는 화면을 직접 짜는 수준이면 충분, 정밀한 UI/디자인은 PO·디자이너와 협업 • 빠른 실험 사용자 피드백 개선의 반복 — AI 코딩 툴을 레버리지로 1인분 이상의 속도 • 인증/세션, 비동기·큐·스케줄러 등 백엔드 시스템 설계 및 운영 ＞ 매물마켓은 Python 백엔드와 외부 데이터 수집이 핵심인 제품입니다. 프론트엔드는 빠르게 동작하면 충분하며, 풀스택 범위를 혼자 끌고 갈 수 있는 분을 찾습니다.

- EDC, eCRF, CTMS, Safety DB, PV, eClinical 솔루션 경험 • 임상시험, 제약사, CRO, 병원 연구 시스템 관련 경험 • B2B SaaS 또는 플랫폼 제품의 로드맵 수립 경험 • 규제 산업에서의 제품 개발, 운영, 검증, 감사 대응 경험 • 운영 중인 제품의 고도화, 안정화, 레거시 개선 경험

- EDC & Safety DB 플랫폼의 제품 방향성과 로드맵 수립 • 시장·고객·규제 요구를 제품 개선 과제와 개발 우선순위로 전환 • 개발자와 기획자로 구성된 팀의 목표 설정, 업무 배분, 일정·성과 관리 • 신규 기능 개발과 운영 안정화 과제의 우선순위 관리 • 플랫폼 품질, 운영 안정성, 유관부서 협업 전반 리딩

- 영어 학습 서비스 또는 에듀테크 분야에 관심이 많으신 분 • 웹 프론트엔드부터 백엔드까지 풀스택 개발 경험이 있으신 분

1) 제품을 만듭니다 • React / Next.js, Ruby on Rails로 실제 사용자에게 전달되는 기능을 개발·개선합니다. 2) 구조를 만듭니다 • 아키텍처를 설계하고, 성능·안정성·유지보수성을 기준으로 서비스를 점진적으로 고도화합니다. • “왜 이렇게 만드는가”를 문서/PR/리뷰로 공유하며, 더 나은 구조로 업데이트합니다. 3) AI로 속도를 올립니다 • Python, AI 모델, LLM, AI 에이전트를 활용해 기능 구현과 자동화를 가속합니다. • 반복 작업을 줄이고, 개발 생산성을 높이는 내부 도구/워크플로우를 만듭니다. 4) 비즈니스와 함께 갑니다 • 기능 우선순위와 기술 선택을 비즈니스 맥락과 연결해 논의하고 결정합니다. • 기획자, 디자이너와 긴밀히 소통하며, 개발자의 관점에서 의견을 나누고 최상의 사용자 경험을 함께 만들어갑니다. [사용하는 도구] • React, Next.js / Ruby on Rails • AWS, Docker, CI/CD • Python, AI 모델, LLM, 에이전트 기반 개발 • Claude Code, Cursor 등 AI 에이전트 기반 개발 도구

- 관련 분야 석사/박사 학위 또는 이에 준하는 연구/개발 경험을 보유하신 분 - 관련 분야 논문, 특허, 학술활동 경험이 있으신 분 • 스마트폰(Android/iOS) 환경에서 동작하는 측위 SW 개발 경험이 있으신 분 • GNSS, RF, IMU, Camera 등 멀티 센서 데이터를 활용한 위치추정 또는 Sensor Fusion 경험이 있으신 분 • 대규모 위치 데이터 분석 및 측위 성능 개선 경험이 있으신 분

- GNSS, RF(BLE, LTE, Wi-Fi) 및 비전 센서를 활용한 차세대 측위 기술 선행 연구 및 서비스 개발 • GNSS 기반 위치 데이터 분석을 통해 측위 성능 이슈를 분석하고 개선 알고리즘 개발 • 터널, 지하주차장 등 GNSS 음영 환경에서 동작 가능한 실내/도심 측위 알고리즘 개발 및 고도화 • 대규모 위치 데이터 기반 측위 성능 평가, 분석 및 모니터링

AI 리터러시를 기반으로 디지털 도구를 능숙하게 활용하여 자율적으로 성과를 만들 수 있는 분 데이터·AI 기반 정책 사업을 부처·공공기관에서 직접 기획·발주한 경험이 있는 분 정책금융기관(신보, 기보, 소진공, 서금원 등)과 데이터 파트너십을 직접 추진한 경험이 있는 분 컨설팅펌의 공공 데이터·디지털 정부 부문 출신인 분 소상공인·중소기업 정책에 대한 이해도가 높은 분

중앙부처·공공기관 수요를 분석하여 데이터 서비스 기획 및 정책 PoC·실증 사업 설계 데이터분석팀·AI팀과 협업하여 공공 영역 상용 서비스 개발 리드 중기부·금융위·과기부 등 중앙부처, 공공기관, 지자체, 정책금융기관 대상 신규 사업 기회 발굴 나라장터·부처 공고 모니터링을 통한 신규 기회 포착 및 RFP 분석 제안서 작성 총괄 및 평가 발표 수행 수주 사업의 실행 PM 역할 (일정·예산·산출물 관리) 정부 R&D 행정 절차 대응 (정산, 감사, 변경 신청 등) 및 컨소시엄 기관별 예산 조율

AI 리터러시를 기반으로 디지털 도구를 능숙하게 활용하여 자율적으로 성과를 만들 수 있는 분 금융권·핀테크·대기업 대상 데이터 파트너십 딜을 직접 클로징한 경험이 있는 분 신용평가, 가맹점 분석, 마케팅 데이터 등 데이터 서비스 영역에서 PM/PO 경험이 있는 분 컨설팅펌 또는 전략 부서 출신으로 데이터 사업개발로 전환한 경험이 있는 분

B2B 파트너 니즈를 분석하여 데이터 상품 및 서비스(체크포인트, 대시보드, 성과 측정 모형 등) 기획 금융권(은행·카드·캐피탈·보험), 핀테크, 대기업 대상 신규 파트너십 발굴 B2B 데이터 서비스 가격 모델 수립(연간 라이선스, API 종량제, 하이브리드 등) 및 파트너 유형별 정책 차별화 계약 협상 및 법무팀·정보보호팀과의 컴플라이언스 검토 협업 기존 파트너 관계 관리 및 업셀·크로스셀 기회 발굴 Lead Qualified Closed 파이프라인 단계별 관리 책임

- React/Next.js 실무 경험 (있으면 빠른 합류에 유리, 없어도 새 스택 흡수 이력으로 대체 가능) • 0 to 1 초기 스타트업에서 사실상 단독으로 제품을 만들어본 경험 (창업/사이드프로젝트 포함) • 매칭/마켓플레이스/소싱 플랫폼 개발 경험 • 부동산·프롭테크 도메인 이해 또는 높은 관심 • 클라우드 인프라(GCP/AWS), CI/CD, 모니터링·로깅 구축 경험 • 대용량 데이터 수집 파이프라인을 안정적으로 운영해본 경험 • SQL로 직접 핵심 지표를 뽑아본 경험

- 매물마켓 기술 스택·아키텍처 선택 및 일상 의사결정 주도 (CEO/CTO와 방향 협의) • 0to1 풀 사이클: 데이터 수집·연동 매칭/소싱 플랫폼 배포·운영까지 단독 책임 • 짧고 빠른 실험을 반복해 "되는 것"을 직접 증명 • PO 1명과 한 팀으로 가설–구현–검증을 한 몸처럼 빠르게 돌림 • 매물마켓 0 to 1 설계·구현·배포 — 매도자–중개사 매칭/소싱 플랫폼 본체 • 외부 부동산 데이터 수집·연동 자동화 — 스크래핑/스케줄링 파이프라인 구축 (주로 Python) • API·토큰 기반 매물 양방향 송수신 — 외부 사이트로 매물 등록/갱신, 외부 데이터 수집을 자동화 • 이벤트 로깅·데이터 파이프라인 구축 — 데이터 기반 의사결정을 위한 로그 적재 인프라 설계 (분석·해석은 PO가 담당) • 빠른 실험 사용자 피드백 개선의 반복 — AI 코딩 툴을 레버리지로 1인분 이상의 속도 • 인증/세션, 비동기·큐·스케줄러 등 백엔드 시스템 설계 및 운영 • 매물마켓은 백엔드·네트워크 난이도가 핵심인 제품입니다. 프론트엔드는 빠르게 동작하는 수준이면 충분하며, 정밀한 UI/디자인은 PO·디자이너와 협업합니다.

- 데이터베이스, 아키텍쳐 최적화 관련 역량이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- 백엔드 서버 기능 개발 및 운영 • 인프라 및 배포 환경 구축/관리 • Golang 으로 개발된 [미프:MEEFF] 서비스의 백엔드 서버 개발 및 운영 • 백엔드 기능 개발부터 클라우드 인프라 운영까지 다양한 업무를 담당 • cockroachdb, mysql, redis, dynamodb 등 다양한 데이터베이스를 특성과 장단점에 따라 혼용

- React/Next.js 실무 경험 (있으면 빠른 합류에 유리, 없어도 새 스택 흡수 이력으로 대체 가능) • 0 to 1 초기 스타트업에서 사실상 단독으로 제품을 만들어본 경험 (창업/사이드프로젝트 포함) • 매칭/마켓플레이스/소싱 플랫폼 개발 경험 • 부동산·프롭테크 도메인 이해 또는 높은 관심 • 클라우드 인프라(GCP/AWS), CI/CD, 모니터링·로깅 구축 경험 • 대용량 데이터 수집 파이프라인을 안정적으로 운영해본 경험 • SQL로 직접 핵심 지표를 뽑아본 경험

- 매물마켓 기술 스택·아키텍처 선택 및 일상 의사결정 주도 (CEO/CTO와 방향 협의) • 0to1 풀 사이클: 데이터 수집·연동 매칭/소싱 플랫폼 배포·운영까지 단독 책임 • 짧고 빠른 실험을 반복해 "되는 것"을 직접 증명 • PO 1명과 한 팀으로 가설–구현–검증을 한 몸처럼 빠르게 돌림 • 매물마켓 0 to 1 설계·구현·배포 — 매도자–중개사 매칭/소싱 플랫폼 본체 • 외부 부동산 데이터 수집·연동 자동화 — 스크래핑/스케줄링 파이프라인 구축 (주로 Python) • API·토큰 기반 매물 양방향 송수신 — 외부 사이트로 매물 등록/갱신, 외부 데이터 수집을 자동화 • 이벤트 로깅·데이터 파이프라인 구축 — 데이터 기반 의사결정을 위한 로그 적재 인프라 설계 (분석·해석은 PO가 담당) • 빠른 실험 사용자 피드백 개선의 반복 — AI 코딩 툴을 레버리지로 1인분 이상의 속도 • 인증/세션, 비동기·큐·스케줄러 등 백엔드 시스템 설계 및 운영 • 매물마켓은 백엔드·네트워크 난이도가 핵심인 제품입니다. 프론트엔드는 빠르게 동작하는 수준이면 충분하며, 정밀한 UI/디자인은 PO·디자이너와 협업합니다.

- Extensive Experience: 글로벌 규모의 실시간 트래픽을 지원하는 백엔드 인프라 구축 분야에서 10년 이상의 전문 소프트웨어 개발 경력. • Performance Expert: 초저지연(p99 기준 100ms 미만) 및 고동시성(High concurrency) 환경을 위해 JVM 애플리케이션을 최적화한 입증된 실적. • AI Integration: 데이터 스트림 내 실시간 이상 탐지(Anomaly detection)와 같이 시스템 레벨의 기능을 자동화하기 위해 AI/ML을 활용해 본 경험 또는 강력한 아키텍처적 비전. • Distributed Systems Expert: CAP 정리, 합의 알고리즘(Consensus algorithms)에 대한 깊은 이해 및 결함 허용(Fault-tolerant) 시스템을 바닥부터 구축해 본 경험. • Observability Expert: 스트리밍 파이프라인의 병목 지점을 선제적으로 파악하기 위해 분산 트레이싱(Distributed tracing) 및 고급 텔레메트리(Telemetry)를 활용하여 가시성이 높은 시스템을 구축해 본 전문성.

1.차세대 스트리밍 엔진 아키텍처 설계 - 초고성능·저지연(Low-latency) 분산 스트리밍 엔진의 엔드 투 엔드(E2E) 설계를 주도합니다. - 기술적 표준(Gold Standard)을 제시하여 아키텍처의 무결성을 확보하고, 팀 전체의 기술 역량 성장을 견인합니다. 2. 극한의 시스템 성능 및 가용성 확보 • 초당 10만 건 이상의 대용량 이벤트를 처리하면서도 99.9999%(6 Nines)의 가용성을 유지하는 시스템을 설계합니다. • 전 세계 클러스터에서 1초 미만의 응답 속도를 보장하기 위해 JVM 튜닝, 메모리 최적화, 네트워크 I/O 등 시스템 하부까지 깊게 분석하고 개선합니다. 3. AI 모델의 실시간 파이프라인 통합 • 스트림 처리 경로 내에 AI/ML 모델을 직접 통합하여 지능형 인프라를 구축합니다. • 예측 기반 오토스케일링과 스마트 로드 밸런싱을 구현해, 어떤 상황에서도 끊김 없는 사용자 경험을 제공합니다. 4. 분산 시스템의 고난도 문제 해결 • 분산 환경에서의 데이터 일관성 유지, Exactly-once(정확히 한 번 처리) 보장, 백프레셔 제어 등 까다로운 기술 과제를 해결합니다. • 갑작스러운 트래픽 폭주 상황에서도 안정적인 결정을 내릴 수 있도록 철저히 데이터에 기반해 시스템을 검증합니다. 5. 전사적 기술 리더십 발휘 • 기술적 영향력을 바탕으로 타 도메인 팀들과 협력합니다. • 기존의 레거시 배치(Batch) 프로세스를 현대적인 실시간 스트리밍 아키텍처로 전환하는 대규모 마이그레이션을 리드합니다.

- 데이터 API 서비스를 설계하고 구축해 본 경험 • 클린 아키텍처 또는 헥사고날 아키텍처에 대한 이해 또는 실무 적용 경험 • B2B / B2G 서비스 또는 SaaS 개발·운영 경험 • 백엔드뿐 아니라 제품 완성도를 위해 프론트엔드까지 함께 고민해 본 경험 • AI를 활용하여 최적의 업무 프로세스를 경험 또는 수립해본 경험

- 신규 서비스 Backend / Frontend 설계 및 개발 • 크레딧 노트 서비스 개발 및 유지보수 • 외부 기관 및 내부 시스템을 대상으로 한 데이터 제공 API 설계 및 개발

- 컴퓨터 공학 관련 전공자 • 금융 서비스 개발 경험 • Git 사용 경험 • Kakfa, RabbitMQ 등 메세지 브로커 사용 경험 • PostgreSql 사용 경험 • Nosql 사용 경험

- 에이젠 글로벌의 금융 플랫폼 백엔드 설계 및 개발

- 귀금속, 핀테크, 증권, 가상자산 거래소, 결제 등 관련 도메인에서의 개발 및 운영 경험이 있는 분 • JPA, Querydsl을 활용한 복잡한 도메인 모델링 및 DB 퍼포먼스 튜닝 경험이 있는 분 • Node.js, NestJS 기반 벡엔드 또는 풀스택 개발 경험이 있는 분 • 복잡한 레거시 코드를 분석하여 안정적으로 리팩토링하고 기술 부채를 해결할 수 있는 분 • 스타트업의 유연한 조직 문화에 적응하고 능동적으로 업무를 수행할 수 있는 분 • 비즈니스 요구사항을 기술적 언어로 명확히 소통하며 팀과 조직의 성장을 이끌 수 있는 분

- Spring Boot와 Thymeleaf를 활용한 윈골드 서비스의 엔드투엔드를 개발합니다. • 최신 프레임워크를 활용한 서비스 앱의 신규 기능 개발, 유지관리 및 UI/UX 성능 최적화합니다. • 백엔드 서비스 및 API 설계, 개발합니다. • 아키텍처 논의, 시스템 디자인 리뷰, 코드 리뷰합니다. • PG 연동, 가상계좌 및 거래 데이터 정합성 설계, 정산 로직을 관리합니다. • CI/CD, 자동화 테스트, 배포 관련 베스트 프랙티스 적용합니다.

- Node.js를 활용한 Backend 개발 경험 • CI/CD 파이프라인 설정 및 운영 경험 • 대규모 트래픽 서비스의 백엔드 아키텍처 설계 경험 • GraphQL을 알고 있거나 개발 경험이 있으신 분 • 각종 장애 대응 및 포스트모템 작성 경험이 많으신 분 • 해외 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 모니터링·로깅 시스템(Datadog, Grafana, ELK 등) 구축·운영 경험

- 자사 서비스 백엔드 서버 구축 및 관리 • Spring Boot를 사용한 RESTful API 개발 및 유지보수 • AWS 클라우드 서비스 (EC2, S3, RDS 등)을 이용한 서버 인프라 구축 및 관리 • 데이터베이스 설계 및 최적화 • 다른 개발팀과 협업하여 통합 서비스 개발

- Node.js 를 활용한 Backend 개발 경험 • Docker 및 Kubernetes 사용 경험 • 백엔드 서버 아키텍쳐 설계 경험이 있으신 분 • GraphQL을 알고 있거나 개발 경험이 있으신 분 • 각종 장애 및 문제 처리 경험 많으신 분 • 해외 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 스타트업 문화를 이해하시는 분

- 자사 서비스 백엔드 서버 구축 및 관리 • Spring Boot를 사용한 RESTful API 개발 및 유지보수 • AWS 클라우드 서비스 (EKS, S3, RDS 등)을 이용한 서버 인프라 구축 및 관리 • 데이터베이스 설계 및 최적화 • 다른 개발팀과 협업하여 통합 서비스 개발

우대 경험 ERP, SaaS, 예약, 결제, 정산 도메인 경험 멀티테넌트 서비스 개발 경험 PG/VAN 결제 연동 경험 카드단말기/영수증 프린터 연동 경험 Windows 기반 POS, 키오스크, 프린터, 결제단말 등 외부 장비 연동 경험 로컬 장비 통신, 포트 연결, 드라이버/권한 이슈 처리 경험 Electron 기반 데스크톱 앱 배포/운영 경험 키오스크 서비스 개발 경험 PostgreSQL 집계 쿼리/성능 개선 경험 AWS ECS, RDS, S3, CloudFront, Route53 등 운영 경험 Terraform으로 AWS 리소스 구성/운영한 경험 모노레포 환경에서 개발한 경험 운영 중인 서비스 장애 대응 및 Sentry 활용 경험

주요 업무 골프장 ERP SaaS 백엔드 API 개발 예약, 결제, 정산, 매출, 호텔, 라커 도메인 기능 개발 ERP 관리자 웹 화면 개발 Electron 기반 키오스크/브릿지 데스크톱 앱 개발 키오스크 체크인/결제 플로우 개발 현장 브릿지 앱 개발 및 PG/VAN, 카드단말기, 프린터 연동 Windows 현장 장비 연동 및 통신 오류 처리 PostgreSQL 기반 데이터 모델링 및 쿼리 작성 AWS 인프라 운영 및 Terraform 코드 관리 API 계약, 문서, 테스트 코드 관리

∙ Redis/PostgreSQL 경험 ∙ WebSocket/Streaming 경험 ∙ Docker/K8s 경험 ∙ GPU 서버 운영 경험 ∙ AI 서비스 연동 경험

∙ Python 기반 백엔드/API 개발 ∙ FastAPI 기반 서비스 구축 ∙ AI 서버와 웹 서비스 연동 ∙ RTSP/이벤트 처리 시스템 개발 ∙ DB 및 로그 관리 시스템 개발 ∙ Docker 기반 배포 환경 구축 ∙ 실시간 모니터링 시스템 개발

- 초기 스타트업, 창업, 사이드프로젝트 등에서 제품을 처음부터 만들어본 경험 - AI 챗봇, LLM, 에이전트, 프롬프트, RAG, 대화형 UX 관련 경험 - 제품 디자인 감각이 있어 Figma 없이도 기본적인 UI/UX 판단이 가능한 분 - 결제, 구독, 크레딧, 인앱결제 등 매출과 연결되는 기능을 다뤄본 경험

AI 풀스택 PO는 엔지니어링적 사고와 실행력을 바탕으로 AI 캐릭터 채팅 플랫폼 Plaitoon의 성장을 end-to-end로 만들어내는 역할입니다. 문제 정의, CS, 기획, 설계, 개발, 배포, 지표 확인, 개선까지 한 사람이 빠르게 연결합니다. - Plaitoon의 핵심 지표를 개선하기 위한 제품 가설을 세우고 직접 실험합니다 - 사용자 행동 데이터, 결제 지표, CS/커뮤니티 피드백을 바탕으로 제품 개선 과제를 정의합니다 - AI 캐릭터 채팅 경험, 결제 퍼널, 온보딩, 리텐션 기능을 기획하고 구현합니다 - 프론트엔드와 백엔드를 넘나들며 필요한 기능을 직접 개발하고 배포합니다 - Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes 등 AI 개발 도구를 활용해 개발 속도와 실험 속도를 극대화합니다 - 디자이너, 마케터, 운영팀, AI 에이전트와 함께 주 단위로 가설-실험-학습 사이클을 돌립니다 - 기능 완성이 아니라 사용자 반응과 매출 지표 개선까지 책임집니다

- 상담·CRM·마케팅 데이터 등 비즈니스 데이터 활용 경험이 있으신 분 • 병원, 의료, 고객상담 자동화 등 유관 도메인에 대한 이해가 있으신 분

[정보보안실] • 인프라 및 전사 프로그램 개발하며 회사의 핵심 IT 인프라를 구축하고, 안정적으로 운영하는 한편, 전사적으로 사용되는 내부 시스템과 업무 플랫폼을 기획·개발·관리 합니다. • 서버, 네트워크, 클라우드, 보안 등 물리·가상 인프라 전반의 설계와 운영을 책임지며, 사내 각 부서의 요구사항을 반영하여 데이터 시스템 등 전사 프로그램을 설계하고 지속적으로 고도화합니다. • 업무 자동화, 성능 최적화, 보안 체계 강화 등을 통해 조직 전체의 생산성 향상과 기술 경쟁력 확보에 기여합니다. [담당업무] • 멀티 에이전트 기반 AI 워크플로우 설계 및 운영 • LLM 프롬프트 엔지니어링 및 리즈닝 성능 최적화 • 상담 데이터 기반 도메인 특화 모델 파인튜닝 • 광고·상담·CRM 연계형 AI 자동화 시스템 구축 • 작동하는 결과물을 우선 구현하고, 빠른 실험과 검증을 통해 AI 서비스를 지속적으로 고도화

- MySQL, Elasticsearch, Redis 사용 대한 경험 • Flask/FastAPI, 비동기처리, 대용량 트래픽처리 사용 경험 - Github 및 형상관리 툴(소스트리 등)을 사용한 프로젝트 진행 경험 • 장애인복지법에 따른 등록 장애인 우대 [전형 절차] 지원서 검토 ＞코딩 테스트 ＞ 실무 인터뷰 ＞ HR 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합류 • 서류 합격자에 한하여 개별 연락 드립니다. • 인터뷰 전형부터는 합격 여부에 관계없이 모든 지원자 분들에게 메일을 드릴 예정입니다. • 이력 및 경험에 따라 추가 과제, 인터뷰 등 일부 전형 과정이 추가 또는 생략될 수 있습니다. [근무 환경] • 채용 형태 : 정규직 • 근무 시간 : 9:00~18:00 • 급여 - 개인 역량에 따라 협의를 거쳐 결정합니다. - 최종 인터뷰를 진행한 이후 관련 협의를 진행합니다. • 근무 장소 : 서울 서초구 서초대로 398 Bnk 디지털타워 11층

- 윌라 자사 백엔드 API 개발

- 제조업·산업 분야 웹/플랫폼 개발 경험 • 프로젝트 단위 개발 리딩 및 팀 통솔 경험 • 테크리드 개발자·기술 책임자 역할 경험 • 요구사항 분석 ＞ 설계 ＞ 개발 ＞ 배포 까지 전 과정 주도 경험 • PM·기획·현장 부서와의 원활한 협업 경험 • 새로운 기술·도구·아키텍처 도입에 대한 관심과 주도성

- 웹 시스템·플랫폼 설계 및 개발 총괄 • 프론트엔드·백엔드 전반 개발 및 구조 설계 • 서비스 아키텍처 설계 및 기술 스택 결정 참여 • 프로젝트 단위 개발 일정 관리 및 기술적 의사결정 • 개발 인력(내부/외주) 기술 리딩 및 통솔 • 기획·PM·디자인·타 부서와의 협업 및 기술 조율 • 주 3회 이상 현장 출장 및 현장 상주 근무 예정 (주 출장지 : 대구지사 및 고객사)

- RAG시스템, 벡터 데이터베이스, 임베딩 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 • LLM 에이전트, 함수 호출(function calling), MCP 등 에이전트 아키텍처를 직접 설계하거나 구현해 보신 분 • LLM 기반 애플리케이션의 비결정성, latency, context window, 비용 구조 등을 실제 서비스 관점에서 고민해보신 분 • LLM 기반 서비스의 평가(eval), 모니터링, 비용/레이턴시 최적화 경험이 있으신 분 • AI 도구를 활용한 새로운 개발 워크플로우를 정립하고 팀에 전파한 경험이 있으신 분 • 대용량 데이터 처리, 비동기/스트리밍 시스템, 또는 엔터프라이즈 SaaS 환경 운영 경험이 있으신 분 • AWS, Azure, GCP 등 클라우드 플랫폼에서의 서비스 개발 경험이 풍부하신 분 • Docker, Kubernetes 환경에 능숙하고 실무 경험이 있으신 분

직무 개요 • AI Native Backend Architecture: 대규모 언어 모델(LLM)의 특성(스트리밍 응답, 토큰 제한, 지연 시간 등)을 고려하여 성능과 확장성에 중점을 둔 서버 아키텍처를 설계하고 비즈니스 로직을 개발합니다. • AI System Integration & Problem Solving: 단순한 API 및 서버 개발에 머물지 않고, 프롬프트 엔지니어링, RAG 파이프라인 최적화, Agent workflow 구축 등 AI 기술 전반을 활용하여 실제 엔터프라이즈 환경의 복잡한 문제를 해결합니다. • Cross-functional Collaboration: AI 엔지니어, 프로덕트팀, 프로젝트팀과 긴밀하게 협력하여 AI 모델의 역량을 실제 고객의 비즈니스 가치로 연결하는 백엔드 서비스를 구축합니다. • Sustainable Engineering Culture: 변화에 강한 구조와 높은 개발 생산성을 고려한 코드를 작성합니다. 코드 리뷰와 기술 논의를 통해 팀의 엔지니어링 수준을 함께 높이고, 빠르게 변화하는 AI 및 백엔드 기술을 제품에 현실적으로 적용합니다. [이런 문제를 해결합니다] • 수백만 건 이상의 엔터프라이즈 문서를 처리하는 AI 플랫폼을 운영합니다. • SaaS와 On-Premise 환경을 동시에 지원하는 멀티 환경 아키텍처를 설계합니다. • 금융/대기업 고객 환경에서 보안, 권한, latency, 비용까지 고려한 AI 서비스를 개발합니다. • 다양한 LLM 및 Agent workflow를 실제 고객 환경에서 안정적으로 운영 가능한 형태로 제품화합니다.

- Experience implementing a cloud-based technology solution in a school project or while working for a company • Experience with one or more of the following domains: Big Data, Analytics, Security, DevOps, Application Development, or Machine Learning • Awareness of AWS or cloud computing

- Help customers build infrastructures and applications at scale using AWS solutions • Provide AWS technical guidance and evangelize use of AWS with customers • Enable customers to use best practices and design their applications and platforms for the cloud • Dive deep and wide within the AWS platform to delight customers

- AI/ML 모델을 실제 서비스 환경에서 서빙해본 경험이 있으신 분 • AI 툴을 효과적으로 실제 개발에 이용하고 계신 분 (Claude Code, Codex 등 ) - 하나 이상의 프로젝트를 처음부터 끝까지 주도적으로 리드한 경험이 있으신 분 • 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력 및 주도성을 갖추신 분 | NXN Labs에서 활용하는 기술 스택 • 백엔드: Python, FastAPI • 프론트엔드: React, Next.js, Tailwind CSS • 비동기 처리: Celery, Redis • 인프라 및 DevOps: Terraform (IaC 기반 인프라 관리) • 클라우드 환경: AWS [AI Engineer Interview] 기술로 더 많은 문제를 해결하고, 더 많은 분들께 도움을 드리고 싶어요. : https://nxnlabs.career.greetinghr.com/ko/interview-eng [Eng팀 소개] : NXN LabS의 엔지니어링 팀은 제품과 기술, 사용자 경험이 자연스럽게 연결되도록 고민하고 실험하며, 주도적으로 문제를 정의하고 해결책을 만들어가는 팀이에요. 자유로운 의견 교환과 협업, 그리고 개인의 성장이 어우러지는 팀 문화를 가지고 있어요. 기술을 통해 세상의 문제를 풀고 싶은 분들과 함께하고 싶어요. • 의견을 자유롭게 나누고 함께 더 나은 방향을 찾아가요 : 우리 팀은 수평적인 문화를 바탕으로 누구든 자유롭게 의견을 제시하고 피드백을 주고받아요. 더 나은 해결책을 찾기 위해 서로 배우고, 끊임없이 토론하며 함께 성장합니다. 질문하기를 두려워하지 않고, 동료의 제안에 귀 기울이며 집단 지성의 힘을 믿어요. • 문제 정의부터 서빙까지, 주도적으로 해결해요 : 문제를 주도적으로 정의하고 해결하는 것이 우리 팀의 핵심이에요. 데이터 정의와 수집부터 모델 학습, 제품화 및 서빙까지 엔지니어가 전 과정을 이끌어갑니다. 단순히 주어진 문제를 푸는 것이 아니라, 어떤 문제를 풀어야 할지부터 고민하고 실행합니다. • 협동적인 태도로 가장 임팩트 있는 솔루션을 만들어요 : 주도적인 동시에 협동적이에요. 엔지니어링은 비즈니스와 제품의 방향과 맞닿아 있어야 한다고 믿어요. 그래서 비즈니스 팀, 디자인 팀과 긴밀히 협업하며, 회사 전체에 가장 의미 있는 임팩트를 만들어내는 해결책을 함께 고민하고 구현해요. 함께 배우고 함께 성장하는 문화를 지향해요 • 개인의 성장은 곧 팀의 성장이라고 생각해요. : 최신 연구와 기술을 적극적으로 팔로업하고, 스터디나 코드 리뷰를 통해 서로 배우고 나눠요. 혼자 성장하지 않고 함께 성장할 수 있는 환경을 만드는 데 진심이에요. • 실험을 두려워하지 않는 팀이에요 : 새로운 아이디어나 기술에 대한 실험을 장려하고, 실패하더라도 거기서 얻는 학습을 중요하게 여겨요. 작게 시작해서 빠르게 실험하고, 의미 있는 결과로 이어질 수 있도록 팀 차원에서 지원하고 있어요. [팀원 한마디] : “우리가 정의한 문제를 우리가 직접 풀 수 있다는 건 큰 특권이에요.” • 많은 엔지니어가 주어진 문제를 효율적으로 해결하는 데 집중하는 환경에 놓이곤 해요. 하지만 여기선 다릅니다. 어떤 문제를 풀어야 할지부터 스스로 정의하고, 필요한 데이터를 직접 만들고, 모델을 설계하고 서빙까지 책임질 수 있어요. 그만큼 어려운 결정도 많지만, 진짜 임팩트 있는 결과를 만들 수 있는 과정이기도 해요. • 저희 팀은 주도적이되 혼자서만 움직이지 않아요. 비즈니스, 디자인, 다른 엔지니어들과 긴밀히 협력하며 팀으로서 함께 문제를 풀어가요. 혼자보다 함께일 때 더 나은 해답을 낼 수 있다고 믿고 있기 때문이에요. • 주도성과 협업, 그리고 성장에 진심인 동료들과 일하고 싶다면, 여기에서의 경험은 분명 특별하게 다가올 거예요. 함께 멋진 팀 문화를 만들어갈 분을 기다리고 있어요!

- 패션 산업의 콘텐츠 제작 방식을 AI로 혁신하고 있는 글로벌 스타트업에서 함께 제품을 만들어나갈 Senior Software Engineer를 찾습니다. • NXN Labs 내부 AI diffusion model 서빙 시스템의 백엔드를 설계하고 구현합니다. • B2B SaaS 형태의 API 및 백엔드 시스템을 개발합니다. • AI 기반 콘텐츠 생성 파이프라인의 제품화 및 고도화를 진행합니다. • 프로젝트 단위의 기술 리드 역할을 수행합니다.