백엔드 연차별 요구사항

- 대규모 트래픽 환경 또는 MSA(마이크로서비스) 환경에서 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 대용량 배치 설계와 개발 경험이 있으신 분 • Kafka, Netty 등을 활용한 비동기 분산 처리 경험이 있으신 분 • AWS 등 클라우드 서비스 및 도커/쿠버네티스(Kubernetes) 운영 경험이 있으신 분 • ORM(JPA, Hibernate 등)을 활용한 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • Elasticsearch를 활용한 검색/데이터 처리 경험이 있으신 분 • PHP를 이용한 웹 애플리케이션 개발 또는 마이그레이션 경험이 있으신 분 • 지속 가능한 서비스 구축을 위해 좋은 코드(클린 코드)를 지향하시는 분

- 아이디어스의 주요 서비스 개발 및 운영 • 확장 가능한 커머스 서비스 설계 • RESTful API 서버 설계

- Experience analyzing and modernizing legacy codebases (Cobol, Java EE, .NET, Mainframe, etc.) • Experience building AI Agent or GenAI solutions using Bedrock, AgentCore, LangGraph, LlamaIndex, or similar frameworks • Experience deploying RAG, MCP, and Tool/Function Calling–based solutions in production environments • Experience designing AI Evaluation frameworks, Observability, and Harness Engineering

- Architecting scalable, cloud-optimized application solutions on AWS • Applying AI/Agent technologies (LLM, RAG, Multi-Agent) to accelerate legacy application analysis, code conversion, and architecture modernization • Designing and building AI Agents and GenAI applications for the Migration & Modernization domain (Amazon Bedrock, AgentCore, Strands Agent, etc.) • Working as a technical leader alongside customer business, development, and infrastructure teams • Providing deep software development knowledge with respect to cloud architecture, design patterns, and programming • Agile software development and DevOps (IaC, CI/CD, automated deployment) • Delivering Pilot projects, topical workshops, and leading implementation projects • Traveling to client locations and delivering professional services as needed

- Experience and technical expertise (design and implementation) in cloud computing technologies • Experience leading the design, development and deployment of business software at scale or recent hands-on technology infrastructure, network, compute, storage, and virtualization experience • Experience in heterogeneous database migration such as Oracle to Aurora

- Helping customers architect scalable, highly available database solutions that leverage AWS services • Developing customer applications and database to be cloud optimized • Analyze on-premises database environments such as Oracle, SQL*Server, or other Commercial DB Engines to Open Source Engines like Aurora-PostgreSQL/MySQL or No-SQL DB like DynamoDB • Consult for optimal design of database environments, analyzing complex distributed production deployments, and making recommendations to optimize performance • Working as a technical leader along side customer business, development and infrastructure teams • Advising and implementing AWS best practices • Travel to client locations and deliver professional services as needed

- Experience designing, developing, and deploying business software at scale • AWS certification, such as AWS Solutions Architect, or a similar cloud certification • Experience leading end-to-end database modernization and heterogeneous migration projects at scale (e.g., Oracle to Aurora PostgreSQL/MySQL, SQL Server to open-source engines) • Technical expertise in AWS cloud database and migration services (DMS, SCT, Aurora, DynamoDB) and infrastructure (compute, storage, network, virtualization) • Experience improving operational productivity and delivering customer value through AI

- Helping customers architect scalable, highly available database solutions that leverage AWS services • Developing customer applications and database to be cloud optimized • Analyze on-premises database environments such as Oracle, SQL*Server, or other Commercial DB Engines to Open Source Engines like Aurora-PostgreSQL/MySQL or No-SQL DB like DynamoDB • Consult for optimal design of database environments, analyzing complex distributed production deployments, and making recommendations to optimize performance • Working as a technical leader along side customer business, development and infrastructure teams • Advising and implementing AWS best practices • Deliver pilot projects, topical workshops, and lead implementation projects using database application development expertise • Travel to client locations and deliver professional services as needed

HTML, CSS, JavaScript 등 기본적인 웹 개발 지식 React 또는 Next.js 기반 프론트엔드 개발 경험 • Node.js 환경에서 API 서버 구현 경험 • MySQL 등 관계형 DB 연동 및 쿼리 작성 가능 • Git을 활용한 형상 관리 및 협업 경험 • AWS 등 클라우드 환경 이해 및 사용 경험 • Figma 등 디자인 툴을 통한 UI 협업 경험 • 디자이너·기획자와 원활하게 협업하며 요구사항을 효과적으로 반영할 수 있는 역량

- 서비스 도메인과 운영 흐름을 깊이 이해하고, 이를 기반으로 서비스 및 내부 운영 도구와 관리 페이지를 설계·개발·유지보수 합니다. • 데이터 기반의 피처 단위 설계를 통해 화면 구조와 사용자 경험을 개선하고 서비스 효율성을 높입니다. • 운영자의 실제 맥락을 고려해 UX 흐름 최적화, 반복 업무 자동화, 안정적 운영을 지원하는 기능을 만듭니다. • 이 과정에서 국내외 대형 퍼블리셔와 협업 경험을 쌓고, 유저가 직접 사용하는 서비스의 임팩트를 체감할 수 있습니다.

- 실시간 위치 데이터 또는 기기 상태 데이터 처리 경험 • Redis, Kafka, RabbitMQ 등 메시징·캐시 시스템 사용 경험 • 데이터베이스 쿼리 및 인덱스 최적화 경험 • AWS, GCP 등 클라우드 환경에서의 서비스 운영 경험 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 운영 경험 • 마이크로서비스 아키텍처 설계 또는 운영 경험 • 모빌리티, 물류, 배차, 현장 운영 시스템 개발 경험 • 서버 비용 또는 처리 성능을 정량적으로 개선한 경험 [이런 분을 찾습니다] • 비즈니스 구조화 역량: 정형화되지 않은 오프라인 현장의 수많은 예외 상황과 복잡한 업무 프로세스를 논리적이고 정교한 백엔드 시스템으로 구조화할 수 있는 분 • P&L 관점의 개발자: 단순히 동작하는 API를 만드는 것을 넘어, 자신의 코드와 아키텍처가 회사의 운영 비용을 얼마나 절감하고 효율을 높였는지 정량적인 수치로 증명하고 싶어 하는 분 - 기술적 코디네이터: 기획자, 모바일 개발자, 운영 부서 등 다양한 이해관계자의 요구사항 속에서 핵심 가치를 발굴하고 이를 기술적 명세로 매끄럽게 구체화할 수 있는 분

- AI 최적화 엔진 구축: 전국의 마이크로 모빌리티 기기 상태와 현장 작업 데이터를 실시간으로 처리하고, 최적의 작업 대상과 작업 순서를 지정하는 AI 기반 스케줄링 및 배치 시스템 연동 및 고도화 • 코어 API 개발: 현장 운영 및 정비 서비스의 안정적인 백엔드 API 설계 및 개발 • 대용량 데이터 아키텍처: 실시간으로 인입되는 대규모 기기 상태 데이터 및 위치 데이터의 수집·처리 시스템 최적화 • 확장성 있는 아키텍처 설계: 국내 사업의 지속적인 성장과 신규 사업 확장을 유연하게 수용할 수 있는 아키텍처 및 데이터 모델 설계 • 시스템 안정성 확보: 장애 대응 및 모니터링 체계 구축을 통한 시스템 가용성 극대화 [핵심 성과 목표] • 고성능 스케줄링 엔진 서빙: AI 기반 배치/스케줄링 엔진을 안정적으로 연동하고, 피크 타임에도 실시간 API 응답 속도(Latency)를 200ms 이하로 유지 • 인프라 및 서버 비용 최적화: 대용량 데이터 처리 병목 구간 해결 및 쿼리 최적화를 통해 서버 인프라 비용 10% 이상 절감 • 운영 지표 데이터화: 정비 재입고율, 1인당 정비 결과 등 현장 생산성 지표를 정량적으로 트래킹할 수 있는 데이터 파이프라인 완수

4. 우대사항 4.1 컴퓨터/소프트웨어공학/데이터공학 혹은 그에 준하는 전공자 4.2 대용량 데이터 처리 및 분산 시스템 설계 경험 4.3 Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 AWS 클라우드 인프라 운용 경험 4.4 영어소통 가능한 분 4.5 우주 관련 기업 재직 등 우리 회사 도메인 분야 경험이 있는 분

2. 주요업무 2.1 우주분야 혹은 교육용 소프트웨어 개발 2.2 데이터 수집/처리 파이프라인 및 API 서버 개발 2.3 웹 기반 백엔드 서비스 및 데이터 엔진 개발 2.4 기존 서비스 유지보수 및 신규 서비스 개발

4. 우대사항 4.1 컴퓨터/소프트웨어공학/데이터공학 혹은 그에 준하는 전공자 4.2 대용량 데이터 처리 및 분산 시스템 설계 경험 4.3 Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 AWS 클라우드 인프라 운용 경험 4.4 영어소통 가능한 분 4.5 우주 관련 기업 재직 등 우리 회사 도메인 분야 경험이 있는 분

2. 주요업무 2.1 우주분야 혹은 교육용 소프트웨어 개발 2.2 데이터 수집/처리 파이프라인 및 API 서버 개발 2.3 웹 기반 백엔드 서비스 및 데이터 엔진 개발 2.4 기존 서비스 유지보수 및 신규 서비스 개발

- LLM / AI 에이전트 시스템 운영 경험 • 빠르게 성장하는 환경에서 시스템을 운영해본 경험 • 보안·고가용성 시스템 운영 경험 • 비개발자와 협업이 자연스러운 분

- 팀이 매일 안심하고 배포할 수 있는 CI/CD · 환경 분리 · 인시던트 대응 체계 구축 및 운영 • 매장 운영을 책임지는 AI 에이전트가 24시간 멈춤 없이 작동 하도록 모니터링·자동 복구 시스템 구축 • AI가 만든 코드가 자동으로 운영에 반영되는 흐름 의 안전 검증 게이트 설계 및 운영 • AI 인프라 비용을 한눈에 추적 하고, 폭주를 사전에 차단하는 시스템 구축 • AI 에이전트의 동작 품질이 점점 좋아지고 있는지 자동으로 측정·평가(Eval) 하는 환경 구축 • 빠른 성장에 발맞춘 운영 데이터의 백업·복구·마이그레이션 자동화 사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 환경에 맞는 권한·시크릿·접근 제어 보안 체계 구축 및 운영

- 현장 감각: 실제 운영 환경의 제약을 이해하고, 현실에서 작동하는 시스템을 설계해 본 경험 • 빠른 실행력: 완벽한 설계보다 빠른 검증과 반복 개선을 선호하는 태도 • 풀스택 역량: NestJS, Node.js 기반 서버 운영 및 React 개발 경험 • AI 연동 경험: LLM API를 활용한 기능 개발 또는 Agent 설계 경험 • 인프라 이해: AWS 등 클라우드 환경에서의 서비스 운영 경험

- 주방 자율운영 AI Agent 개발 - 조리 프로세스 자동화 및 실시간 운영 판단 Agent 기능 설계·구현 - 현장 데이터를 수집·분석하는 디지털화 파이프라인 구축 • 근무자 관리 시스템 개발 - 퇴사 감지, 스케줄링, 계약서 생성, 교육 자동화를 포함한 AI 매니저 웹 구현 - 매장 인력 흐름을 스스로 판단하고 조율하는 Agent 로직 설계 • 실시간 주방 운영 커뮤니케이션 시스템 구축 - 조리 로그, 고객 리뷰, 내부 피드백을 분석해 품질 이상을 사전 감지하는 시스템 개발 - Agent 기반의 현장-본사 간 실시간 커뮤니케이션 구조 설계

[이런 분들을 환영해요(우대 조건)] • 컴퓨터공학 또는 관련 전공자 • Spring Framework를 활용한 프로젝트 경험 • 음악/미디어 서비스에 대한 관심과 애정 • 새로운 기술과 도메인 지식을 배우는 과정 자체를 즐기시는 분 • AWS Cloud 기반 개발 환경 경험 [ 이런 경험은 더 잘 맞아요(우대 조건)] • 빠른 결과보다 정확하고 안정적인 시스템을 만드는 과정에 매력을 느끼는 분 • 시키는 일만 하기보다 왜 이렇게 만들어야 하는지 질문하고 고민하는 분 • 하나의 기술만 깊게 파기보다 여러 기술을 배우고 조합하는 재미를 아는 분 • 혼자 완성하는 것보다 동료와 소통하며 함께 문제를 푸는 방식이 편한 분

- 미디어 자동 입수 파이프라인 시스템 구축: 미디어 데이터가 유입되는 첫 단계인 대용량 자동 수집(입수) 파이프라인 시스템을 설계하고 개발합니다. • 미디어 트랜스코딩 고도화: 수집된 다양한 원본 미디어 데이터를 표준 규격으로 통합(Unification)하고, 다양한 디바이스와 네트워크 환경에 맞춰 최적화하는 트랜스코딩 시스템을 고도화 합니다. • 스트리밍 서비스 연동: 최적화된 미디어 파일이 실제 유저에게 효율적으로 제공될 수 있도록 스트리밍 서비스를 제공 합니다. • 백오피스 개발 및 운영: 음원/음반 유통망 시스템, 콘텐츠 관리 시스템, 대규모 작업을 위한 운영 포털 시스템을 개발하고 운영합니다.

우대사항 • 전산/컴퓨터 관련 전공자 • B2B 또는 B2C 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • WebSocket 또는 MQTT 사용 경험이 있으신 분 • 이미지/동영상 처리 관련 개발 경험이 있으신 분 • AWS 활용 및 운영 경험이 있으신 분 • 디지털 사이니지, CMS, 콘텐츠 관리 시스템 관련 개발 경험이 있으신 분 • 운영 중인 서비스의 유지보수 및 개선 업무 경험이 풍부하신 분

주요업무 개발팀은 브이픽셀의 디지털 사이니지 서비스 운영에 필요한 자체 CMS 플랫폼과 연동 시스템을 개발·운영하는 조직입니다. 채용되시는 분은 GOGOBOX CMS 및 API 서버 개발을 중심으로, 프론트엔드와 백엔드 영역을 함께 담당하게 됩니다. 기존 서비스의 안정적인 유지보수와 개선 업무를 주로 수행하며, 신규 기능 개발 및 서비스 고도화에도 참여합니다. CMS 및 API 서버 개발 • 자체 CMS 플랫폼 GOGOBOX 개발 및 유지보수 • 디지털 사이니지 콘텐츠 관리 기능 개발 및 개선 • API 서버 개발 및 외부/내부 시스템 연동 • 서비스 운영 중 발생하는 이슈 분석 및 개선 프론트엔드 및 백엔드 개발 • CMS 관리자 화면 기능 개발 및 개선 • Java, JavaScript 기반 웹 서비스 개발 • Spring 기반 백엔드 개발 및 운영 • MySQL, PostgreSQL 기반 데이터 처리 및 관리 서비스 운영 및 협업 • 운영 중인 서비스의 안정성 개선 및 성능 관리 • 내부 유관부서 요청사항 분석 및 개발 반영 • 서비스 운영 과정에서 발생하는 기술 이슈 대응 • 유지보수 및 신규 개발 업무 수행

- 공공데이터 관련 활용 경험이 있거나 이해도가 높으신 분 • RDBMS의 실행계획을 통해 인덱스 튜닝 / 쿼리 튜닝 등을 진행해 본 경험이 있으신 분 • 로그를 통해 상태를 분석하고 로직의 성능을 개선해보신 경험이 있으신 분 • Sentry, Datadog등을 활용하여 실시간 오류를 분석하고 서비스를 개선해보신 경험이 있으신 분 • 테스트 프레임 워크를 통해 테스트 코드를 작성해 보신 분 • 모니터링 시스템을 이용해 서비스의 문제점을 분석해보신 분 • 24/365 무중단 서비스를 경험해 보신 분

- 집품 플랫폼의 전반적인 백엔드 개발 업무를 담당합니다. (비즈니스 로직 설계, DB 관리 및 성능최적화, RestfulAPI 제작) • 백엔드 API와 아키텍쳐에 대한 설계, 구현, 테스트, 문서화를 진행합니다. • 다양한 직군과 긴밀히 협업하여 비즈니스 임팩트를 만듭니다. • 서버 안정성과 API 속도향상을 위해 기능을 체크하고 개선점을 파악합니다. • AI를 활용하여 더 합리적이고 효율적인 개발을 진행합니다.

- Kubeflow, MLflow, Airflow 등 MLOps/워크플로우 오케스트레이션 도구 사용 경험 - 모델 서빙 및 실시간 추론 시스템 구축 경험 - 시계열 예측 및 수요 예측 모델링 경험 (통계 모델, 부스팅 계열, 딥러닝 등) - Python 및 주요 ML 라이브러리(scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 등) 활용 능력 - Spark, Kafka 등 대규모 데이터 처리·스트리밍 경험 - Docker, Kubernetes 기반 컨테이너 환경 운영 경험 - 클라우드 환경(AWS/NCP)에서의 서비스 배포·운영 경험 - CI/CD(Jenkins, GitHub Actions 등) 파이프라인 구축 경험 - 모니터링/관측성 도구(Prometheus, Grafana 등) 활용 경험 - Spring Boot 등 주요 백엔드 프레임워크 실무 경험 - 물류/공공 바우처 등 도메인 데이터 경험

- 주문/수요 예측용 데이터 수집·정제·피처 엔지니어링 및 데이터 파이프라인 설계·구축 - 시계열/수요 예측 모델의 학습·검증·성능 개선 - 모델 서빙 API 개발 및 백엔드 서비스와의 안정적 연동 - 모델 학습–배포–운영을 자동화하는 MLOps 파이프라인 구축·운영 (CI/CD, 모델 버전 관리, 실험 추적, 피처 스토어 등) - 예측 정확도·모델 성능·데이터 드리프트 모니터링, 알림 체계 및 재학습 기준 정의 - Git 기반 협업 워크플로우(브랜치 전략, 코드 리뷰, PR) 운영 및 정착

STT / 번역(NMT) / 음성 AI 관련 경험 TensorRT, ONNX Runtime, TFLite 등 최적화 경험 WebRTC / 실시간 통신 경험 스마트 디바이스(헬멧, 글라스, IoT 기기) 개발 경험 산업현장(건설, 제조, 조선) 관련 프로젝트 경험 음성 인식 Noise 처리 경험 멀티 디바이스 동기화 / 1:N 통신 구조 설계 경험

1. 산업현장용 온디바이스 통번역 AI 시스템 개발 2. STT / NMT / TTS 경량화 및 디바이스 최적화 3. 스마트 헬멧 / 글라스 / 웨어러블 디바이스에 탑재 가능한 4. AI 모델 경량화 및 추론 엔진 개발 5. 엣지 서버(Edge Server) 기반 실시간 통신 구조 설계 6. WebRTC / 스트리밍 / 저지연 처리 7. 저전력 환경에서의 성능 최적화 8. latency ＜ 1초 목표 9. 산업현장 소음 환경 대응 10. Noise robustness 개선 및 모델 튜닝 11. 클라우드(OpenAI 등) + 온디바이스 하이브리드 구조 설계 12. 디바이스-서버-클라우드 간 통신 아키텍처 구축

- 자신의 역량 향상을 위해 지속적인 노력을 하고 계시는 분 • 신규 서비스를 처음부터 만들어 보신 분 • 필요에 맞추어 기술 스택을 선정해 도입해 보신 분 • 사이드 프로젝트 혹은 창업 경험이 있는

- 멜팅 서비스의 개발에 주도적으로 참여합니다. • FE/BE 등을 가리지 않고 기능 구현 시 필요한 부분은 직접 개발합니다. • 기술 스택은 SvelteKit, React Native(Expo), PostgreSQL 입니다.

[이런 분이면 더 좋아요] • Kotlin을 활용한 백엔드 서비스 개발 경험이 있으신 분 • React 기반 클라이언트 또는 관리자 화면 개발이 가능하신 분 • 백엔드를 주로 담당하지만, 필요할 때 프론트엔드 영역까지 이해하고 함께 문제를 풀 수 있는 분 • 도메인 주도 설계, 클린 아키텍처, 모듈화 등 구조적 설계 원칙에 관심이 있거나 적용 경험이 있으신 분 • SQS, Kafka 등 메시지 큐 또는 이벤트 기반 시스템 개발 경험이 있으신 분 • 결제, 정산, 회계성 데이터, PG/VAN 연동 등 정합성이 중요한 시스템을 다뤄보신 분 • B2B SaaS, 헬스케어, 피트니스, 오프라인 매장 운영 도메인에 관심이 있으신 분 • AWS CloudWatch, Grafana 등 모니터링 도구를 활용한 장애 대응 및 로그 분석 경험이 있으신 분 • CI/CD 파이프라인 구성, 인프라 자동화, 운영 효율화 경험이 있으신 분 • Claude, Codex 등 AI 도구를 적극적으로 활용해 개발 생산성을 높여본 경험이 있으신 분 • AI를 단순 검색 도구가 아니라 설계 검토, 코드 작성, 테스트, 문서화, 리팩토링, 운영 자동화에 활용하는 분

[합류하면 함께 풀게 될 문제예요] 바디코디의 백엔드는 피트니스 센터의 일상적인 운영과 직접 연결되어 있습니다. 회원이 수업을 예약하고, 센터가 결제를 받고, 정산이 이루어지고, 출입이 처리되고, 운영자가 데이터를 확인하는 모든 흐름 뒤에는 안정적인 백엔드 시스템이 필요합니다. 이 과정에서 우리는 다음과 같은 문제를 풀고 있습니다. • 수많은 센터와 회원이 사용하는 핵심 도메인을 안정적으로 처리하는 방법 • 결제, 정산, 예약, 출입처럼 데이터 정합성이 중요한 흐름을 안전하게 설계하는 방법 • 기존 시스템을 운영하면서도 점진적으로 더 나은 구조로 개선하는 방법 • 반복적인 운영 업무와 개발 업무를 AI와 자동화로 줄이는 방법 • 프론트엔드, 기획, 디자인, 운영 조직과 함께 빠르게 문제를 정의하고 제품으로 구현하는 방법 우리는 단순히 정해진 요구사항을 구현하는 개발자를 찾고 있지 않습니다. 문제를 함께 정의하고, 더 나은 구조를 제안하고, 실제 서비스에 안정적으로 녹여낼 수 있는 시니어 엔지니어를 찾고 있습니다. [이런 경험을 할 수 있어요] • 4,000여 개 센터와 130만 명 이상의 회원이 사용하는 실서비스의 핵심 백엔드를 직접 개선할 수 있습니다. • 결제, 정산, 예약, 출입처럼 실제 비즈니스와 운영에 깊게 연결된 도메인을 다룰 수 있습니다. • 이미 운영 중인 서비스를 안정적으로 유지하면서도, 점진적으로 더 나은 아키텍처로 개선하는 경험을 할 수 있습니다. • 단순 기능 개발을 넘어 기술 방향, 시스템 구조, 개발 문화에 실질적으로 영향을 줄 수 있습니다. • AI를 업무의 보조 도구가 아니라 개발 방식 자체를 바꾸는 수단으로 적극 활용하는 팀에서 일할 수 있습니다. • 백엔드를 중심으로 일하되, React 기반 프론트엔드까지 이해하며 제품 전체 흐름을 보는 엔지니어로 성장할 수 있습니다. [우리는 이렇게 일하고 있어요] [문제를 먼저 정의해요] 정해진 요구사항을 그대로 구현하기보다, 왜 이 문제가 중요한지, 어떤 방식으로 풀어야 가장 효과적인지 함께 고민합니다. 좋은 엔지니어링은 좋은 문제 정의에서 시작한다고 믿습니다. [안정성과 속도를 함께 추구해요] 바디코디는 이미 많은 센터와 회원이 사용하는 서비스입니다. 그래서 안정성은 매우 중요합니다. 동시에 시장과 고객의 요구에 빠르게 대응해야 하기에, 작은 단위로 빠르게 만들고 검증하며 점진적으로 개선하는 방식을 지향합니다. [AI를 적극적으로 활용해요] 우리는 생성형 AI를 개발 생산성을 높이는 핵심 도구로 보고 있습니다. Claude MAX, Codex 등 AI 도구를 지원하며, 코드 작성, 리뷰, 테스트, 문서화, 리팩토링, 운영 자동화 등 다양한 영역에서 AI를 활용하고 있습니다. AI를 잘 쓰는 사람과 그렇지 않은 사람의 생산성 차이는 앞으로 더 커질 것이라고 생각합니다. 바디코디는 AI를 잘 활용하는 개발자들이 더 큰 임팩트를 만들 수 있는 환경을 만들고 있습니다. [기술 문화를 함께 만들어가요] 코드 리뷰, 테스트 코드, 배포 자동화, 장애 회고, 기술 문서화, 도메인 지식 정리 등 아직 더 잘 만들 수 있는 부분이 많습니다. 완성된 조직에 합류하는 것이 아니라, 더 좋은 개발 문화를 함께 만들어갈 분을 찾고 있습니다.

- Experience and technical expertise (design and implementation) in cloud computing technologies • Experience leading the design, development and deployment of business software at scale or recent hands-on technology infrastructure, network, compute, storage, and virtualization experience • Experience in heterogeneous database migration such as Oracle to Aurora

- Helping customers architect scalable, highly available database solutions that leverage AWS services • Developing customer applications and database to be cloud optimized • Analyze on-premises database environments such as Oracle, SQL*Server, or other Commercial DB Engines to Open Source Engines like Aurora-PostgreSQL/MySQL or No-SQL DB like DynamoDB • Consult for optimal design of database environments, analyzing complex distributed production deployments, and making recommendations to optimize performance • Working as a technical leader along side customer business, development and infrastructure teams • Advising and implementing AWS best practices • Travel to client locations and deliver professional services as needed

· 기업 내부에서 실제 AX 프로젝트를 설계하고 성과를 낸 경험 · 온프레미스·프라이빗 클라우드 환경 LLM 구축 경험 · MLOps·DevOps 기반 AI 서비스 운영 체계를 설계·정착시킨 경험 · 법령·규제 등 전문 도메인 텍스트 처리 경험 · AI·데이터 기반 서비스/플랫폼 운영·유지관리 경력 보유

· AX 중장기 전략·로드맵 수립 및 AI 도입 과제 발굴·우선순위 결정 · 데이터 파이프라인 및 AI 솔루션 아키텍처 설계·총괄 (LLM·RAG·Knowledge Graph 기반) · 업무 프로세스 자동화 과제 설계 (법률자문·환경컨설팅 등 주요 업무의 AI 전환) · 사내 업무 시스템(행정업무 등) 자체 개발 방향 설계 및 기술 스택 결정 · AX 전환 업무의 운영·관리 체계 수립 및 서비스 안정성·품질·보안 정책 총괄 · MLOps·DevOps 기반 AI 개발·배포·운영 체계 설계 및 표준화 · 팀 개발 방향 리뷰, 산출물 품질 관리 및 주요 기술 의사결정 · 외부 협업사·컨소시엄 과제 조율 및 대내외 커뮤니케이션 (관련 프로젝트 진행 중)

- 데이터베이스, 아키텍쳐 최적화 관련 역량이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

경쟁전 서버개발 , AWS인프라 구축 , 서버 이관 , 재화통합 , 무한의 탑, IAP 결제 관리 등 서비스 운영 전반의 백엔드 작업에 함께하실 분을 찾고 있습니다. • 백엔드 서버 기능 개발 및 운영 • 인프라 및 배포 환경 구축/관리 • Golang으로 개발된 [무한의 계단] 서비스의 백엔드 서버 개발 및 운영 • 백엔드 기능 개발부터 클라우드 인프라 운영까지 다양한 업무를 담당 • cockroachdb, mysql, redis, dynamodb 등 다양한 데이터베이스를 특성과 장단점에 따라 혼용

- 대규모 사용자(B2B2C 등)를 대상으로 한 서비스 아키텍처 설계 및 운영 경험 • 서비스 자동화 또는 백엔드 알고리즘 개발 경험 • 고트래픽 환경에서의 시스템 최적화 및 고가용성 아키텍처 구축 경험 • 모바일 앱 또는 SDK와의 연동 API 개발 경험 • SaaS/PaaS 형태의 서비스 설계 및 개발 경험 • 클라우드 기반 컨테이너 오케스트레이션 및 MSA 운영 경험 • LLM, NLP, Chatbot 등 AI 기술을 활용한 기능 개발 경험

- 클라우드 환경에서 동작하는 확장성 높은 백엔드 서비스의 설계 및 개발 • AI 기반 기능(가격 예측, 경로 최적화, 자동화 서비스 등)을 위한 백엔드 및 알고리즘 개발 • 외부 파트너 및 기업 고객과의 안정적인 B2B API 연동 개발 • 기능 요구사항 분석 및 API 인터페이스 구조 설계 • 서비스 성능 모니터링 및 구조적 개선을 위한 지속적 리팩터링 • 코드 리뷰 및 기술적 의사결정에 참여하여 품질 향상 기여 • 클라우드·컨테이너 기반 환경에서 운영되는 서비스의 안정성·고가용성 확보

- Amazon Web Services(AWS) 사용 경험 • Spring Boot 기반 개발 경험 • Docker / Kubernetes 운영 경험 • MSA(Microservice Architecture) 설계 경험 • CI/CD 구축 경험 • 대규모 트래픽 처리 경험 • 모니터링 및 로그 분석 경험

- 서비스 백엔드 API 설계 및 개발 • 대용량 트래픽 처리를 위한 아키텍처 설계 및 개선 • 데이터베이스 설계 및 성능 튜닝 • 클라우드 환경(AWS 등) 기반 서비스 운영 및 최적화 • 기존 레거시 시스템 개선 및 리팩토링 • 프론트엔드/기획/운영팀과의 협업

- 기존 온프레미스 또는 EC2 환경을 EKS 환경으로 성공적으로 이관(Migration)해 본 경험이 있으신 분 • Site Reliability Engineer(SRE) 조직을 리딩하거나 운영 신뢰성 지표(SLO/SLI)를 관리해 본 경험이 있으신 분 • 고가용성(High Availability) 및 확장성(Scalability)이 요구되는 대규모 실시간 트래픽 처리 경험 • AWS Security Hub, GuardDuty 등을 활용한 클라우드 보안 강화 및 컴플라이언스(ISMS-P 등) 대응 경험 • Python, Go, Bash 등을 활용하여 운영 업무 자동화 툴을 개발해 본 역량

- 인프라 운영 전략 및 체계 수립 (Infra Strategy & Governance) • 기존 콘솔 기반 운영(Click-Ops)에서 코드 기반 운영(Git-Ops 등)으로의 전환 및 표준화된 인프라 운영 정책 수립 • 클라우드 리소스 관리 규칙, 보안 가이드라인 및 비용 최적화(FinOps) 전략 수립 및 리딩 • 인프라 조직의 기술 로드맵 수립 및 클라우드 네이티브 문화 전파 • Legacy 이관 및 현대화 (Migration & Modernization) • 기존 레거시 인프라를 분석하고, 안정적인 클라우드 이관 및 현대화를 위한 Target Architecture 설계 • EC2 기반 모놀리식 구조를 EKS(Kubernetes) 기반의 마이크로서비스 아키텍처로 전환하는 프로젝트 리딩 • 데이터베이스 및 스토리지 계층의 다운타임 최소화 이관 전략 수립 및 실행 • IaC 기반 자동화 및 CI/CD 구축 (IaC & Automation) • Terraform 등을 활용한 인프라 전 영역의 코드화(IaC) 및 모듈화된 프로비저닝 환경 구축 • 수동 배포 환경을 개선하여 애플리케이션 및 인프라의 통합 CI/CD 파이프라인 설계 및 고도화 • 개발 단계부터 배포까지의 전 과정을 자동화하여 개발 생산성 및 배포 안정성 확보 • SRE 및 24x7 모니터링 체계 설계 (SRE & Observability) • 서비스 신뢰성 확보를 위한 SRE(Site Reliability Engineering) 관점의 가용성 관리 및 장애 대응 체계 수립 • 대규모 트래픽에 대응하는 24x7 통합 모니터링 및 로깅/추적(Observability) 시스템 설계 (Prometheus, Grafana, ELK 등) • 장애 복구 자동화(Self-healing) 및 백업/DR(Disaster Recovery) 전략 수립 및 검증

- 컴퓨터 및 소프트웨어 공학 계열 전공자 • 풀스택 개발 경험이 있는 분

- Java/Spring 프레임워크를 사용하여 웹 어플리케이션, SW 모듈 개발 및 최적화 • Web Application 개발에 필요한 시스템 아키텍처, DB, API 설계 - *채용형태 : 2개월 계약직(수습기간) 근무 후 정규직 전환 검토

[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요] • 거래내역 대사, 정산, 분개 처리 관련 프로젝트에 참여하신 내용이나 기여한 부분에 대해 자세히 적어주시면 좋아요. • 대용량 데이터를 효율적으로 처리한 경험에 대해 적어주시면 좋아요.(프로세스 변경, 속도향상, 정합성 개선 등등) • 복잡한 데이터 처리나 수기업무를 개선하거나 설계해보신 경험이 있으면 사례를 자세히 소개해 주시면 좋아요. • 실패한 프로젝트가 있다면 생각하시는 실패 원인과 실패에서 배운 점을 적어주시면 좋아요.

[합류하면 함께할 업무예요] • 대량 거래데이터에 대한 수집, 집계, 가공, ERP 전송 전반을 수행하는 시스템을 개발하고 유지보수해요. • 여러 서비스들에서 집계/가공한 데이터를 결합하여 조회할 수 있는 시스템도 개발해요. • 회계(분개)데이터 생성 및 reporting, 거래내역 대사, 예외거래의 처리 등 자동화 개발과 통합된 데이터 조회를 위한 시스템 개발을 수행해요. • 데이터의 체계적인 관리와 영속성을 중시하여 내외부 Compliance에 대응하는 개발을 해요. • 대량의 데이터를 효율적으로 집계 가공할 수 있도록 Architecture를 고민하고 설계해요. • 다양한 서비스의 데이터를 집계하고 가공하는 과정에서, 문제 발생 시 원인이 되는 데이터를 찾아 깊이 파고드는 작업이 자주 발생해요. 데이터 흐름을 이해하고 문제를 추적하는 능력이 중요하며, 여러 시스템의 데이터를 연결해가며 원인을 규명하는 일도 하고 있어요.

- 광고 플랫폼 개발 경험이 있으신 분 (SSP/DSP/Exchange) • GoLang 관련 개발 경험이 있으신 분 • 긍적적인 마인드 및 유연한 커뮤니케이션 역량이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- 플랫폼사업본부 관련 서비스 백엔드 개발 : 애드파이, Krafton Ad Platform • API 관련 업무 F/U • Infra 관련 F/U • DevOps 관련 F/U

- LLM을 실제 서비스에 연동해보신 분. 프롬프트 설계, LLM API 연동, 스트리밍 응답 처리 경험이 있다면 좋습니다. • Go 기반 백엔드를 개발해보신 분. 저희는 Python과 Go를 함께 사용합니다. • AI 이미지·영상 생성 파이프라인을 만들어보신 분. ComfyUI, Diffusion, FLUX 등 관련 경험이 있다면 특히 반갑습니다. • 그래프 기반 시스템을 설계해보신 분. 노드 에디터, 워크플로우 엔진, 룰 엔진처럼 상태와 분기가 있는 시스템이면 더욱 좋습니다. • 비동기·이벤트 기반 아키텍처를 다뤄보신 분. Kafka, 워커 큐, 백그라운드 작업 처리, 서비스 분리 경험이 있다면 좋습니다. • 실시간 협업 편집이나 상태 동기화 문제를 풀어보신 분. CRDT, OT 경험이 있다면 더욱 좋습니다. • 결제·구독 시스템을 연동해보신 분. 인앱 결제, 웹 결제(Stripe 등) 등 과금 흐름을 다뤄본 경험이 있다면 좋습니다. • 코드 구조와 서비스 경계를 깊게 고민해보신 분. TTD, DDD, 헥사고날 아키텍처, 클린 아키텍처 등을 실제 코드에 적용해본 경험이 있다면 좋습니다.

[팀 소개] 저희는 글로벌 시장을 겨냥한 새로운 AI 챗봇을 만들고 있습니다. 기존 AI 챗봇이 텍스트 대화 중심이었다면, 저희가 만드는 제품은 캐릭터와의 대화에 이미지와 비디오를 결합합니다. 유저가 캐릭터와 대화하고, 장면을 보고, 더 깊게 몰입하는 AI 엔터테인먼트 경험을 만들고 있습니다. 이 도전이 막연한 실험만은 아닙니다. 저희 팀은 이미 AI 채팅 서비스 dotdotdot을 만들었고, 출시 1년여 만에 전 세계 140개국에서 누적 매출 70억 원을 돌파했습니다. "AI 챗봇으로 글로벌 시장에서 돈을 벌 수 있는가?"라는 질문에는 한 번 답을 냈습니다. 이제는 그다음 질문에 답하려 합니다. 텍스트 기반 AI 챗봇 다음에는 어떤 제품이 올 것인가? 이미지와 비디오가 들어간 AI 챗봇은 텍스트만 주고받는 챗봇보다 더 어려운 구조를 요구합니다. 유저가 기다릴 수 있는 시간은 짧고, 이미지와 비디오를 만드는 데 드는 시간과 비용은 큽니다. 응답 속도, 제작 비용, 트래픽, 안정성 중 어느 하나만 놓쳐도 몰입감과 사업성이 함께 흔들립니다. 결국 이 제품의 백엔드는 더 풍부한 경험을 만들면서도, 그 경험이 계속 확장될 수 있는 구조를 설계하는 일입니다. 아직 정답은 없습니다. 그래서 빠르게 만들고, 숫자로 확인하고, 다시 고칩니다. Claude Code 같은 AI 코딩 도구는 이미 워크플로우의 기본값에 가깝고, 새로운 기술도 필요하면 바로 배우고 적용합니다. 정해진 운영 업무를 잘 수행하는 사람보다, 모르는 문제를 스스로 정의하고 끝까지 풀어내는 동료를 찾습니다. [주요 업무] 1. 크리에이터 저작 도구 백엔드 • 크리에이터가 스토리 구조를 그래프 시각적으로 설계하는 백엔드 시스템 구축 • 다수 크리에이터의 동시 편집을 지원하는 협업/동기화 구조 설계 2. AI 스토리 생성 엔진 고도화 • LLM 기반 인터랙티브 스토리 생성 및 프롬프트 파이프라인 발전 • 캐릭터 일관성·콘텐츠 품질을 끌어올리는 생성 시스템 개선 • 이미지에서 비디오까지, AI 미디어 생성 파이프라인 확장 3. 이벤트 기반 마이크로서비스 아키텍처 • Kafka 기반 이벤트 스트리밍 및 서비스 간 비동기 통신 구조 설계 • 성장하는 도메인을 여러 마이크로서비스(멀티 레포)로 분화하고 서비스 경계 설계 • 워커 기반 대규모 백그라운드 작업 처리 설계 및 운영 4. 대규모 트래픽 & 콘텐츠 배포 • 한국·미국·일본 등 글로벌 확장을 위한 대규모 트래픽/멀티리전 아키텍처 설계 • 작가가 만든 콘텐츠를 대규모 유저에게 안정적으로 전달하는 배포·발견 시스템 설계 • 외부 생성 지연·장애에도 서비스가 우아하게 degrade하는 fallback 구조 설계

- 컴플라이언스 업무(자금세탁방지, 이상거래감시, 트래블룰 등)에 대한 이해를 갖추신 분 • 블록체인, 가상자산, 거래소에 대한 이해가 있으신 분 • 대용량 트래픽 처리, 장애 대응 및 모니터링 경험 보유하신 분 (Prometheus, Grafana, ELK 등) • Code review 등의 협업 방식에 거부감이 없는 분 • React.js 등 F/E 개발경험 있으신 분 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 환경에서의 서비스 운영 경험이 있으신 분 • AWS 등 클라우드 환경에서의 서비스 운영 경험이 있으신 분

- 백오피스(컴플라이언스 관련) 시스템 개발 및 운영 • 기술 스택 : Java, Spring Boot, Spring Batch, Kafka, Redis, JPA, Oracle, Aurora, Redshift, AWS 등 사용

- DICOM, 병리 이미지, PHI 등 의료 데이터 특성에 대한 이해가 있거나 학습 의지가 있으신 분 • AI 학습 데이터셋 생성, 어노테이션 도구, 데이터 검수 도구를 개발한 경험이 있으신 분 • 대규모 GPU 학습 환경과 연동되는 데이터 공급 파이프라인을 구축한 경험이 있으신 분 • 데이터 품질 지표, 자동화된 테스트, 데이터 검증 시스템을 구축한 경험이 있으신 분 • 의료 데이터 관련 개인정보보호법, HIPAA, EU AI Act 등 국내외 규제에 대한 이해를 바탕으로, 관련 요건을 충족하는 시스템을 설계하거나 구현한 경험이 있으신 분 • 클라우드 비용 최적화 경험이 있으신 분 • DataHub, Amundsen 등 데이터 카탈로그를 구축하거나 활용한 경험이 있으신 분 • 글로벌 팀 또는 영어 기반 협업 환경에서 일한 경험이 있으신 분

Senior Data Platform Engineer는 의료 AI 모델 개발에 필요한 대규모 의료 데이터를 안정적으로 수집, 저장, 가공, 탐색, 어노테이션, 배포할 수 있는 데이터 플랫폼을 설계하고 구현합니다. • TB~PB 규모의 의료 영상·진단 데이터를 안정적으로 처리하기 위한 데이터 파이프라인을 설계·개발 • 데이터 수집–정제–변환–검증–배포까지 이어지는 End-to-End 데이터 워크플로우를 구축하여, AI 연구자와 MLOps 엔지니어의 생산성을 극대화 • 의료 데이터의 표준화, 품질 관리, 버전 관리, Lineage, Metadata 관리 등 신뢰할 수 있는 AI 학습 데이터 관리 체계를 구현 • AI 연구자와 의료 전문가가 데이터를 효율적으로 탐색, 검수, 어노테이션할 수 있는 데이터 플랫폼 기능과 도구형 Web UI를 개발 • 의료 규제와 프라이버시 요구사항을 고려해 데이터 접근 제어, 감사 추적, Governance 기능을 설계하고 구현 • AI 연구자, MLOps 엔지니어, 의료 전문가, 제품팀과 협업하여 실제 사용자의 문제를 해결하는 데이터 플랫폼 기능을 정의하고 개선 • AI 기반 개발도구(Cursor, Codex, ChatGPT, Claude Code 등)을 적극 활용해 파이프라인 생성·테스트·문서화의 생산성을 향상 [Tech Stack] AI Platform Department는 AI를 활용해 품질을 유지하면서 생산성을 극대화하는 엔지니어링 문화를 지향합니다. Cursor, Codex, Claude Code 등 AI 개발 도구를 적극적으로 활용해 설계·구현·테스트 효율을 한 단계 끌어올리고 있습니다. 1. Core Technologies • Python & Go 기반 데이터·워크플로우 개발 • Prefect (orchestration) 기반 ETL/ML 파이프라인 • PostgreSQL, Iceberg, Trino, BigQuery • Azure Blob Storage/GCS 기반 대용량 데이터 처리 • Kubernetes, Docker • MLflow 2. Security / Governance • 의료 데이터 및 모델에 대한 Governance/Lineage • RBAC 기반 안전한 데이터 접근 • 데이터 품질 검증 및 정책 기반 접근 관리

- LLM / AI Agent 관련 개발 경험 (LangChain, LangGraph, MCP, OpenAI/Anthropic API 등) • FastAPI 등 Python 웹 프레임워크 기반 백엔드 개발 경험 • React 기반 프론트엔드 개발 경험 (TypeScript, Vite, 상태관리 라이브러리 등) • 데이터 파이프라인/배포 경험 (Docker류, API 서빙, 모니터링 등) • 제조업(제조·공정·품질·설비·물류) 또는 SCM 도메인에 대한 이해 • 통계·ML/DL 이해 및 모델링 경험 • 온프렘/보안 제약 환경에서의 개발·운영 경험

1) AI Agent / LLM 애플리케이션 개발 • LLM 기반 Agent 설계 및 구현 (Tool/Function calling, MCP 등 활용) • RAG·워크플로우·멀티스텝 추론 등 Agent 파이프라인 구성 및 개선 • 프롬프트 설계·튜닝 및 출력 품질/안정성 관리 2) 백엔드 / API 개발 • Python 기반 백엔드(FastAPI 등) 및 API 설계·구현 • 데이터 소스(ERP/MES/WMS/센서로그 등) 연동 및 데이터 처리 파이프라인 개발 • SQL 기반 데이터 추출·가공 및 쿼리 최적화 3) 프론트엔드 / 데이터 애플리케이션 개발 • React(SPA) 기반 화면 개발 및 API 연동 • 분석 결과·대시보드·리포팅 UI 구현 4) 배포 / 운영 / 개선 • 애플리케이션 배포 형태 설계(온프렘/서버/엣지) 및 안정성 관리 • 로깅·모니터링 구성, 오류 대응 및 개선 루프 참여 • Git 기반 협업 및 코드 리뷰, 형상·버전 관리