[고워크] 풀스택 개발자
• Flutter 기반 앱을 "주도적"으로 개발한 경험이 있는분 • Flutter 개발 경험 2년 이상 또는 그에 준하는 역량 보유 • 클린 아키텍처 및 디자인 패턴에 대한 이해 • 상태 관리(Riverpod, Bloc 등)에 대한 높은 이해도 • REST API 및 WebSocket을 활용한 원활한 커뮤니케이션으로 데이터 연동 경험 • UI/UX에 대한 감각과 애니메이션 및 인터랙션 구현 경험 • 다양한 디바이스 환경에 적합한 UI/UX에 전반적인 이해를 갖춘분 • 테스트 코드 작성 및 활용 경험
AI Artist / Software Engineer / Full Stack
• AI/ML 서비스 연동 경험 (LLM, TTS 등) • DevOps 경험 (Docker, AWS/GCP) • 앱 크래시 및 성능 모니터링 운영 경험 (Sentry, Firebase Crashlytics 등) • 엔터테인먼트·SNS·팬덤 도메인 경험 • 글로벌 서비스 개발 및 운영 경험 • 기획부터 구축·운영·모니터링까지 전 과정 참여 경험
Full Stack Engineer는 AI 아티스트와 팬들이 상호작용할 수 있는 신규 모바일 서비스의 개발을 담당하여, 프론트엔드와 백엔드의 설계, 구현, 배포 및 유지보수까지 모든 과정에 참여합니다. 다양한 팀과 협력하여 AI 모델과 데이터 분석 시스템을 긴밀히 통합하고, 서비스의 안정성과 성능을 지속적으로 개선합니다. • React Native 기반 AI 아티스트 앱 크로스 플랫폼(iOS/Android) 클라이언트 개발 • 실시간 채팅 및 AI 생성 음성/영상 스트리밍 기반 통화 기능 구현 • 리얼타임 AI 서비스를 위한 백엔드 시스템 아키텍처 설계 및 고성능 API 개발 • AI 모델 연동 및 추론 파이프라인 구축 • 서비스 품질과 성능 모니터링 및 최적화
풀스택 개발자 (4년 이상, 팀장급)
• 반복 업무를 자동화하고 시스템화하는 데 관심이 많은 분 • 개인의 성과보다 팀의 목표를 우선시할 수 있는 분 • 스타트업 환경에서의 근무 경험이 있는 분 • 코워크의 주요 사용자층인 외국인 인재에 대한 이해가 있는 분 • 컴퓨터공학 또는 관련 전공자
• 코워크 서비스 전반의 기능 개선 및 End to End 개발을 담당합니다. • AI 페어 프로그래밍을 활용하여 코드 퀄리티와 개발 속도를 동시에 높입니다. • 주도적으로 문제를 발견하고 유연하게 해결합니다. • (더 바라는 점) 개발팀을 리드할 수 있는 역량이 있다면 더욱 환영합니다.
Software Engineer (AI-Native)
• LLM API(OpenAI, Claude, Gemini 등)를 제품에 통합하거나 AI 기반 기능을 개발해 본 경험이 있으신 분 • AI 도구를 활용한 개발 워크플로우 개선 사례를 보유하고 계신 분 (예: 프롬프트 엔지니어링으로 코드 생성 자동화, AI 기반 테스트 등) • 대규모 트래픽 환경에서 시스템 안정성을 확보하고 성능을 최적화해 본 경험이 있으신 분 • AWS, GCP 등 클라우드 인프라 활용 및 배포 자동화(CI/CD) 경험이 있으신 분 • 배달/커머스/물류 도메인에 대한 이해도가 높으신 분
[이런 일을 합니다] • End-to-End 피처 오너십: 문제 정의부터 API 설계, UI 구현, 배포까지 전체 스택을 직접 설계하고 구현합니다. 고객, 사장님, 라이더가 쓰는 플랫폼의 백엔드와 프론트엔드를 넘나들며 개발합니다. • 빠른 실험과 검증: 주 2~3회 실험을 설계하고 배포합니다. 완벽한 설계를 기다리기보다, 빠르게 MVP를 만들고 실제 데이터와 피드백을 바탕으로 개선합니다. • AI 에이전트와 함께 일하기: Claude Code, Codex, Gemini 등 AI 에이전트를 일상적으로 활용하여 개발합니다. 코드 리뷰, 설계, 디버깅에 AI를 동료처럼 활용하며, 팀의 Agentic Workflow를 함께 개선합니다.
AI 서비스 백엔드 개발자
우대 사항 모델 서빙·배포·모니터링 경험 실시간 스트리밍 또는 실시간 데이터 처리 경험 클라우드 환경에서의 서비스 운영 경험 초기 서비스·스타트업 환경에 대한 이해 또는 선호 기술 스택보다 사고 방식과 문제 접근 태도를 더 중요하게 봅니다.
주요 업무 AI 서비스 백엔드 개발자 실시간 AI 서비스를 제품으로 완성시키는 역할입니다. 의료 현장에서 실제 사용되는 AI 서비스 서버 개발 및 운영 실시간 자막·동시통역을 위한 저지연 처리 구조 설계 STT·번역·AI 모델과 연동되는 API 및 서비스 로직 구현 세션 기반 서비스 구조 설계 (동시성 관리, 세션 분리, 상태 관리) 트래픽·사용량을 고려한 데이터 흐름 및 저장 구조 설계 서비스 안정성, 성능, 장애 대응을 고려한 구조 개선 프로덕션 환경에서 발생하는 동시성 이슈 및 장애 대응 “AI를 쓰는 서비스”를 실제로 운영 가능한 제품으로 만드는 역할
단어 암기 어플 풀스택 개발자
반복 학습 알고리즘 이해 또는 구현 경험 • 데이터 기반 서비스 개발 경험 • 교육/에듀테크 서비스 경험 • 1인 서비스 개발 및 운영 경험 • 통계 기반 학습 모델 구현 경험 • AI/ML 기반 추천 로직에 대한 관심 또는 활용 경험 • 스타트업 초기 멤버 경험 • UX 개선 경험
담담 업무 : • Flutter 모바일앱 개발 • Node 또는 Spring Boot 기반 백엔드 개발 • DB/인프라/구성 설계 및 개발
[RSQUARE Analytics] 백엔드 기술 리더
• Public Cloud Service(AWS, GCP 등)를 활용한 서비스 구축 경험 • Kubernetes 또는 Terraform을 사용한 IaC 경험 • 대용량 데이터 분석 또는 트래픽 처리 • 프로젝트 리딩 경험 • Proptech(Property Technology) 도메인 근무 및 서비스 개발 경험 • 웹 크롤링 및 데이터 수집 경험 • React.js, Next.js 등 최신 web client 기술 경험
• Kotlin/Python/Node.js를 활용한 안정적이고 확장 가능한 서비스 개발 • RESTful API 개발 및 유지보수 • 데이터베이스 모델링 및 관리 • 새로운 기술 및 도구 학습과 도입 • 웹 크롤링 및 데이터 수집 • AWS 인프라 운영 관리 • 기획, 디자인 및 프론트엔드 개발자들과의 협업을 통한 프로젝트 진행
백엔드 개발자 (5년 ~ 8년)
• 데이터 집계형 SaaS와 사용자 반응형 B2C 서비스를 모두 경험해 보신 분 • 대용량 트래픽 및 데이터 처리에 대한 경험이 있으신 분 • 대규모 크롤링, 비정형 데이터 처리 시스템 운영 경험이 있으신 분 • 반복 작업을 자동화하거나 새로운 기술 모델의 한계를 비교 분석하여 팀에 전파하는 것을 즐기시는 분 • Terraform 등 IaC를 활용한 인프라 형상 관리 및 클라우드 비용 최적화 경험이 있으신 분 • 개인정보 암호화, 민감 데이터 처리, 보안 인증 대응 경험이 있어 초기 팀의 기술적 자산이 되어주실 분
• 서비스 아키텍처 설계 및 오너십: B2B 데이터 솔루션과 B2C 팬덤 플랫폼의 백엔드 설계부터 운영까지 전 과정 주도 • 데이터 파이프라인 구축: Spotify, YouTube, SNS 등 외부 플랫폼의 대규모 데이터를 수집/정제하고, 이를 기반으로 한 지표 예측 및 점수화 로직 구현 • 엔지니어링 기반의 AI 활용: LLM 및 AI 모델을 단순 활용하는 것을 넘어, 코드 검증 프로세스 자동화 및 생산성 도구로서의 AI 엔지니어링 체계 구축 • 확장 가능한 DB 설계: 온톨로지 기반 데이터 스키마 설계 및 대용량 트래픽 대응을 위한 성능 최적화 • 보안 및 신뢰성 확보: 민감 데이터 로그 설계 및 개인정보 암호화 등 서비스 안정성 설계와 보안 규제 대응 • 인프라 설계: AWS 클라우드 기반의 고가용성 인프라 설계 및 배포 환경 구축·운영
Backend Engineer(5~8년)
• 새로운 기술을 꾸준히 학습하시는 분 • 지속적으로 배우고 성장하길 원하시는 분 • 팀이나 프로젝트에서 테크 리딩 경험이 있으신 분 • 상품 초기 기획 단계부터 서비스 런칭까지 주도 경험이 있으신 분 • 문제를 정의하고 해결 과정과 결과에 대해 논리적인 커뮤니케이션 가능하신 분
• 백엔드 아키텍처 설계 • 백엔드 API 설계 및 개발 (Spring Boot, FastAPI) • 데이터 수집 및 파이프라인 설계 및 운영 • AWS 인프라 설계 및 운영 • AI 모델을 활용한 서비스 품질 개선 및 업무 효율화
[쿠팡페이] Staff, Back-end Engineer (Fintech SRE)
System Reliability and Performance • Ensure the reliability, availability, and performance of critical systems and services. • Proactively identify and address system bottlenecks, failures, and performance issues. Technical Leadership • Lead the design, implementation, and optimization of scalable and fault-tolerant architectures. • Provide guidance and mentorship to junior engineers, fostering technical growth. Automation and Tooling • Develop and enhance automation tools to streamline operational processes and improve efficiency. • Champion automation-first principles to reduce manual toil and operational overhead. Observability and Incident Management • Build and operate OE stack. Involve in performance tuning, cost optimisation and observability initiatives to best serve the interest of the business. • Drive incident response, root cause analysis, and post-incident reviews to improve systems. Collaboration and Best Practices • Partner with cross-functional teams (e.g., development, product, and infrastructure) to build robust systems. • Define and implement best practices for reliability engineering, including CI/CD pipelines and infrastructure as code. Strategic Contributions • Influence the strategic direction of infrastructure and platform engineering initiatives. • Evaluate and implement new technologies to enhance system resilience and operational capabilities. Operational Excellence • Drive continuous improvement in operational processes, reducing time to resolution for incidents. • Promote a culture of accountability, innovation, and reliability throughout the engineering organization.
시스템 개발자
•Rust, Python 개발 경험자 •오픈소스에 기여 경험자 •Hashicorp Vault/KMS 관련 경력 •다양한 인증 방법(LDAP, AD, Radius, OTP, FIDO 등) 관련 경력 •Cloud/Kubernetes, CASB 관련 경력 •다양한 타 상용 서비스 간 연동 경험 •API 설계 경력 •Bug bounty 경험 •서버리스 서비스 구축 경험 •eBPF/XDP 지식 보유
•에이전트 기반 소프트웨어 개발 및 관리 •보안 및 네트워크 프로그래밍
DevOps 엔지니어
• AI/ML 모델 서빙 환경 운영 경험이 있으신 분. • DevOps 환경 구축 및 운영 경험이 있으신 분. • 어플리케이션 특성에 맞는 운영 및 장애처리 경험을 보유하신 분. • 컨테이너 기반의 소프트웨어 배포 및 운영 경험을 가지고 계신분이면 좋습니다. • 보안/인프라 엔지니어로서 경험을 가지고 계신분이면 좋습니다.
이번에 모집하는 “DevOps 엔지니어”는 로민의 AI 제품과 서비스가 안정적으로 운영 될 수 있도록, 개발, 배포 환경을 구축하는 핵심 역할을 담당하게 됩니다. 백엔드 개발 역량과 함께 DevOps 역량을 발휘해 로민의 서비스 개선에 기여해주실 분을 찾습니다. • Python(FastAPI) 기반의 AI 백엔드 서비스 개발 및 운영 • AI 모델 서빙 환경(온프레미스·클라우드) 설계·구축 및 최적화 • Kubernetes 기반 환경 구축 및 운영 • AWS, 네이버클라우드 등 퍼블릭 클라우드 인프라 설계·구축·관리 • CI/CD 파이프라인 설계 및 운영, 배포 자동화 • 서버·네트워크 보안 정책 수립 및 보안 관리 활동 수행 • 주요 언어 및 프레임워크: Python, FastAPI • 데이터베이스: PostgreSQL, Redis • 클라우드 및 인프라: AWS (S3, Lambda, ECS 등), Docker, Docker-Compose, Kubernetes, Istio, Helm, Triton • 기타: Git, CI/CD, 대용량 데이터 처리 기술, Kubernetes, Istio, Helm, Triton 로민 DevOps의 역할을 유추할 수 있는 로민 팀 및 포지션별 구성원 등은 로민 홈페이지를 통해 확인할 수 있습니다.
백엔드 엔지니어
• AI 모델 서빙 또는 ML 파이프라인 구축 경험을 보유하신 분. • On-premise 서버 배포 솔루션 개발 경험을 보유하신 분. • MLOps 구축 및 운영 경험을 보유하신 분. • RAG 기반 AI 시스템 설계 및 구현 경험을 보유하신 분. • OCR, NLP, LLM, RAG 등 문서 AI 관련 프로젝트 경험을 보유하신 분. • Kubernetes, Istio, Helm 등 클라우드 환경 구축 및 운영 경험을 보유하신 분. • 대규모 트래픽을 처리할 수 있는 백엔드 아키텍처 설계 및 운영 경험을 보유하신 분. • DevOps 및 자동화된 배포 환경 구축 경험을 보유하신 분.
이번에 모집하는 “AI 백엔드 시스템 엔지니어”는 대용량 데이터를 효율적으로 처리하고, AI 모델을 최적화하여 서비스에 적용하는 백엔드 시스템을 구축하는 핵심 역할을 담당하실 분을 찾고 있습니다. • 백엔드 아키텍처 설계 및 운영 (On-Premise 및 Cloud 환경) • 대용량 문서 데이터 처리 및 최적화 • JSON 기반 데이터 송수신 로직 설계 및 구현 • MSA 기반의 백엔드 시스템 설계 및 운영 • Document AI 모델 서빙, API 개발 및 최적화 • ML 파이프라인 및 데이터 처리 파이프라인 구축 • MLOps 구축 및 운영을 통한 모델 서빙 및 배포 자동화 • RAG 기반 AI 시스템 설계 및 구현 • 서비스 안정성을 위한 로그 수집 및 모니터링 시스템 구축 • 주요 언어 및 프레임워크: Python, FastAPI • 데이터베이스: PostgreSQL, Redis • 클라우드 및 인프라: AWS (S3, Lambda, ECS 등), Docker, Docker-Compose • 기타: Git, CI/CD, 대용량 데이터 처리 기술, Kubernetes, Istio, Helm, Triton 로민에서의 백엔드 엔지니어의 역할과 진행 중인 프로젝트 내용 및 팀 구성 등은 Tech 블로그와 로민 홈페이지를 통해 확인할 수 있습니다.
Backend Senior
• 개발 조직의 기술 기준을 세워본 경험이 있으신 분 • 아키텍처 리디자인 또는 기술 전환 리딩 경험이 있으신 분 • 대규모 트래픽/결제/커머스 시스템 경험이 있으신 분 • DB 튜닝, 인덱싱 전략, 캐시 설계에 대한 깊은 이해도가 높으신 분 • Cloud Native 환경(EKS, 컨테이너 기반) 운영 경험이 있으신 분 • 팀과의 기술적 커뮤니케이션 능력이 뛰어난 분
• Vuddy 백엔드 시스템 아키텍처 설계 및 고도화 • 비즈니스 요구사항을 구조화하고 확장 가능한 설계로 구현 • 기존 시스템 리팩토링 및 기술 부채 개선 • Kafka 기반 이벤트 흐름 설계 및 데이터 안정성 확보 • 트래픽 증가에 대비한 DB/캐시/인프라 구조 개선 • 테스트 코드 및 코드 리뷰 기준 수립 • 기술적 의사결정 참여 및 방향성 제시
AMR 물류 로봇 주행 및 상태 제어 SW 개발자
• C# 언어 기반의 프로젝트 개발 경험 • 로봇 관련 프레임워크 및 라이브러리를 활용한 프로젝트 경험 • 로봇 제어 시스템, 로봇 운영 체제, 제어 알고리즘 등과 같은 로봇 엔지니어링 분야에 대한 이해와 경험 • C++, Python, JAVA, Javascript 등 다양한 프로그래밍 언어에 대한 지식과 경험
• 주행 제어 알고리즘 개발 • 모터, 센서, PLC, IO 등 장치 통합 제어 인터페이스 기능 개발 • 다양한 물류 설비와 통신 인터페이스 및 프로토콜 연동을 위한 Adapter 기능 개발 • 로봇의 상태 정보 관리 및 주행 관리 GUI 개발
백엔드 개발자
• FastAPI / Uvicorn 기반 비동기 웹 서버 개발 경험 • PyTorch / OpenCV 기반 비전 파이프라인 구축 경험 • NumPy / SciPy를 활용한 수치 연산 및 최적화 경험 • C/C++ 바인딩(pybind11, ctypes) 또는 DLL 연동 경험 • 다양한 통신 프로토콜(Modbus, SSH/SFTP, ZeroMQ) 사용 경험 • 3D 데이터 처리(Open3D, trimesh, OpenCASCADE) 실무 경험 • 로보틱스/자동화 도메인 경험 "위의 JD에 명시된 요건을 모두 충족하지 않더라도, 본인의 뛰어난 문제 해결 능력과 잠재력을 보여주신다면 적극 고려합니다. 우리 팀은 다양한 배경의 인재들이 함께 성장할 수 있도록 열린 마음으로 채용합니다."
• 멀티 제조사 로봇 HW 인터페이스 개발 - UR, Yaskawa, Kawasaki, Rainbow 등 TCP/Telnet/SFTP 비동기 통신 모듈 구현 및 유지보수 • 로봇 스크립트 변환 파이프라인 개발 - 제조사별 스크립트(JBI, URScript 등) 파서/생성기 및 범용 변환 포맷(UAD) 개발 • FastAPI 기반 백엔드 개발 - Pydantic v2 데이터 모델 설계, REST API / WebSocket 실시간 이벤트 구축 • 로봇 Kinematics 연산 모듈 개발 - FK/IK 연산 및 C/C++ DLL solver 연동 • 비전 파이프라인 구축 - PyTorch/OpenCV 기반 비전 처리 및 카메라 캘리브레이션 모듈 개발 • 테스트 및 CI 품질 관리 - pytest 기반 테스트 작성, GitHub Actions / diff-cover 운영 "모든 영역을 동시에 담당하지 않습니다. 온보딩 과정에서 강점 영역부터 시작하여 점진적으로 범위를 넓혀갑니다."
Machine Learning Engineer (7년 이상)
• 의료 도메인 분야 AI 서비스 적용 및 인허가 대응 경험 • 이미지, 텍스트 등의 비정형 데이터 처리 및 멀티모달 모델링 경험 • 딥러닝/머신러닝 모델 구조 및 최적화에 대한 깊은 이해 • 프로덕션 수준의 MLOps 및 엔지니어링 경험
• 멀티모달 데이터 기반 피처 엔지니어링 및 모델링 • 의료 AI 모델 학습/추론 파이프라인 설계 및 자동화 • 로그 데이터 분석, 모델 성능 모니터링 및 임상적 유효성 개선 • 도메인 전문가 및 프로덕트 팀과 협업하여 문제 해결 • 기술 리딩 및 AI 소프트웨어 개발 가이드 수립
AI 상품기획 및 PM
• 통계학 전공자 우대 • AI 분야 프로젝트 수행 경험\ • AI 기능이 포함된 서비스 기획 및 출시 경험 • PM(Project Manager) 또는 PO(Project Owner) 역할 수행 경험 • 정량 지표 기반 상품/서비스 출시 경험
• AI 기술을 응용/활용한 신상품 기획(서비스 포함: B2B, B2C, B2G) • AI 솔루션 기획 및 과제 발굴(Legacy Biz 및 신규 대외 B2C/B2B Biz형) • 상품 및 Solution 소개서 작성 및 제안 • AI 트렌드 및 Market Research • Project Management 병행
AI Research Engineer
• 주요 AI/ML 학회 또는 저널 논문 게재 경험 • Post-training(SFT, GRPO, DPO 등) 경험 • 자연어처리(NLP) 또는 컴퓨터 비전(CV) 프로젝트 경험 • RAG/Agent 등 LLM 기반 시스템 설계 및 서비스화 경험 • 모델 서빙 또는 API 형태 배포 경험 • Docker 및 Kubernetes를 활용한 컨테이너화 및 배포 경험 • 클라우드 환경에서 AI 워크플로우 구현 경험(AWS Sagemaker, GCP Vertex AI 등)
• LLM Post-training (SFT, GRPO, DPO 등) 수행 및 최신 연구 기법 적용 • LLM 성능 고도화를 위한 학습 전략 설계 및 개선 • 벤치마크 기반 모델 평가·분석을 통한 성능 개선 • LLM 학습을 위한 데이터 수집, 생성 및 전처리 • 학습된 LLM을 RAG/Agent 형태로 서비스화하고, 서비스 운영 및 성능 개선
AI서비스 개발/운영 (3년 이상)
• Hugging Face 등 오픈소스 AI 모델을 활용한 서비스 개발 경험 • AI 모델이 적용된 상용 서비스 개발 또는 운영 경험 • 대규모 데이터 처리 또는 실시간 서비스 운영 경험 • 안정성, 자동화, 확장성을 고려한 서비스 개발/운영 관점 보유 • 클라우드 환경(AWS, GCP 등) 또는 RunPod 기반 서비스 사용 경험
• AI 서비스 개발 및 운영 전반 담당 • AI 모델 재학습 및 신규 모델 서비스 반영 • FastAPI 기반 AI 백엔드 서비스 개발 및 운영 • Docker 기반 서비스 환경 구성 및 운영 • Hugging Face 기반 다양한 AI 모델을 활용한 서비스 구현 • AI 서비스 모니터링, 장애 분석 및 대응 • 서비스 안정성 및 품질 개선을 위한 운영 프로세스 고도화
Backend Engineer – 모빌리티 서비스
• 비즈니스 요구사항을 기술적으로 해석하여 안정적이고 확장 가능한 서비스 구조로 구현한 경험을 보유하신 분 • 모빌리티 또는 플랫폼 기반 상용 서비스의 설계, 개발 및 운영 경험을 보유하신 분 • 서비스 트래픽 및 확장성을 고려한 시스템 설계 및 개발 경험을 보유하신 분 • AWS 기반 클라우드 환경에서 애플리케이션을 개발·운영한 경험을 보유하신 분 • LBS / GIS 등 위치 기반 서비스 관련 개발 경험을 보유하신 분
• 모빌리티 및 위치·로컬 데이터 기반 서비스의 백엔드 시스템을 설계, 개발 및 운영합니다. • 신규 서비스 및 기능 요구사항에 따라 아키텍처 설계부터 개발, 배포, 운영까지 서비스 전반의 라이프사이클에 참여합니다. • 대리 서비스, 로컬 서비스, 모빌리티 핵심 서비스 등 다양한 도메인의 비즈니스 로직을 안정적이고 확장 가능한 백엔드 구조로 구현합니다. • 대용량 트래픽 환경에서도 안정적으로 동작할 수 있도록 고가용성(HA)을 고려한 API 및 시스템을 개발합니다. • 내부 유관 조직 및 외부 파트너와 협업하여 API 연동 및 데이터 처리 구조를 설계·개선합니다. • 사용자 경험과 서비스 품질 향상을 목표로 지속적인 개선과 고도화 작업을 수행합니다.
MLOps Engineer (5년 이상)
• MLflow, Kubeflow, KServe 등 MLOps 오픈소스 솔루션 구축 및 운영 경험 • Vector DB 구축 또는 활용 경험 • Terraform, Ansible 등 IaC(Infrastructure as Code) 구축 또는 활용 경험 • Prometheus, Grafana 등을 활용한 Observability(모니터링, 로깅) 시스템 구축 경험 • PyTorch, ONNX 등 딥러닝 개발 및 추론 프레임워크 사용 및 모델 서빙 경험 • 대규모 트래픽을 처리하는 시스템 설계 및 운영 경험
• AI 서비스를 위한 시스템 아키텍쳐 설계, 개발 및 운영 • 데이터 수집, 정제, 가공을 포함한 데이터 파이프라인 개발 및 운영 • 데이터/모델 스토리지, 피처 스토어, 벡터 DB 등 구축 및 연동 • 모델 학습, 배포, 서빙, 모니터링을 위한 CI/CD 자동화 파이프라인 구축 • 모델 패키징 및 서빙 환경 구축
백엔드 개발 (Nest.js/Typescript) 4년차 이상
• ISMS, CSAP인증 기반 개발 경험
[이런일을 맡게 됩니다] • 당사에서 운영하는 Cloud기반 LMS서비스 개발 및 운영, 지속적 개선 • ISMS, CSAP 인증기준 개발 • Node.js 기반의 server, library, client application 을 만들고, 사용자들에게 직접적으로 제공되는 서비스를 개발
서버 개발 담당자
• 컴퓨터 공학, 정보기술(IT) 등 관련 전공 학위 보유 • 클라우드(AWS 등) 및 컨테이너 기반 (EKS, ECS) 서비스 개발 경험 • CI/CD 환경에서 배포 자동화를 구축·운영해본 경험이 있으신 분 • 신규 기술 학습에 적극적이고 거부감이 없는 분
• 하입앤 주문/결제/정산/SNS/경매 등 인프라 시스템 설계 및 개발
SEO 풀스택 개발자 (7년 이상)
• Spring Boot, Spring Security 실무 경험 및 JWT/OAuth2 기반 인증·인가 구현 경험 • WebFlux 등 비동기 프로그래밍에 대한 이해 및 구현 경험 • MySQL 기반 데이터 모델링 및 트랜잭션 이해, 쿼리 튜닝·인덱스 설계 경험 • SSR/Nuxt 활용 경험 또는 SEO 관점의 렌더링·메타데이터 최적화 경험 •Airflow, MLflow, Docker 등 분석/모델 운영 환경 경험이 있으신 분
프론트엔드 개발 & 사용자 경험(UX) 개선 • Vue.js 기반 서비스 UI 구현 및 운영 • API 연동, 상태관리(Pinia/Vuex), 반응형 웹/크로스 브라우저 대응 • 퍼블리싱(HTML/CSS) 가능자 (2년 이상) • 공통 컴포넌트/레이아웃 설계, 디자인 시스템 정리, UX 개선 • 성능 최적화(렌더링/번들/캐시/로딩 전략 등) 및 품질 관리 솔루션 설계 & 백엔드 개발 • Spring Boot 기반 REST API 설계/개발 및 운영 • DB 설계 및 성능 고려한 쿼리/인덱스 최적화 • 로그/모니터링 기반 운영 이슈 대응 자동화/에이전트 기반 운영 플로우 설계 • n8n 등 워크플로우 자동화 도구를 활용한 운영/업무 플로우 설계 • 에이전트 기반 자동화 (예: 데이터 수집 가공 발행/보고), LLM 연계 포함 • 반복 업무의 자동화/표준화, 운영 효율 개선 및 재발 방지 체계화
Astrago 교육 및 도입 지원 Manager
• 기술 교육 또는 세미나 진행 경험 • GPU 또는 AI/ML 인프라에 대한 이해 • 엔터프라이즈 고객 대응 경험
• 고객사 대상 AstraGo 교육 진행 • 제품 기능 설명 및 운영 가이드 제공 • 초도 미팅 및 도입 초기 커뮤니케이션 지원 • 교육 콘텐츠 및 매뉴얼 제작·개선 • 고객 문의 대응 및 내부 공유
소프트웨어 엔지니어 - K.C. 팀
• AI나 ML 관련 석사 이상의 학위, 혹은 같은 주제로 1년 이상 R&D를 통해 의미있는 성과를 만들어 보신 분 • 모니터링 환경을 구축하고 성능 및 Capa를 측정하여 제품이나 서비스를 배포해 보신 분, 특히 AI 서비스 • 함수형의 Cell과 메시징 컨셉을 이해하고 설계에 활용하시는 분 • AI를 활용한 실무 자동화에 성과가 있으신 분 • 유지보수하기 좋은 코드, AI를 활용하기 좋은 코드와 테스트 코드에 대한 자신의 견해가 있는 분 • CSP 뿐만 아니라 온프레미스 서버장비를 직접 경험해 보신 분
• AI 비즈니스의 다양한 문제를 해결합니다. 특히 문서 파싱 영역의 챌린지를 다룹니다. • AI가 가져온 소프트웨어 엔지니어링의 변화를 적극적으로 받아들이고 업무에 활용합니다. • 문제 해결을 위해 업무 영역을 넘나들며 엔지니어의 방식으로 해결합니다. 도구는 수단일 뿐이니까요. • 회사의 자산이자 신뢰의 증거로서 모든 업무를 문서로 공유합니다.
Backend Application Engineer
• Java 및 gRPC 기반 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 분산 시스템 또는 마이크로서비스 아키텍처에 대한 이해를 보유하신 분 • 다중 리전 환경에서의 글로벌 백엔드 서비스 운영 경험이 있으신 분 • 데이터 엔지니어링 개념에 대한 이해를 보유하신 분 (CDC, dbt, 데이터 레이크 등)
• 고객 및 내부 구성원이 사용하는 트릿지 제품의 백엔드 시스템을 설계·구현합니다. • 제품 요구사항을 기반으로 안정적이고 확장 가능한 백엔드 아키텍처를 구축합니다. • 제품 부서와 협업하여 기능 설계부터 개발, 배포까지의 전반적인 개발 프로세스를 수행합니다. • 백엔드 시스템 개선을 통해 제품 및 엔지니어링 조직의 개발 효율 향상에 기여합니다.
큐샵 풀 스택 개발자 (3년 이상)
■ 이런 경험이 있으면 더 좋습니다. • AWS를 이용한 프로덕트 개발 및 인프라 설계/관리 경험이 있으신 분 • CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분 • 결제 관련 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 물류서비스 연동경험이 있으신 분 • 커머스 솔루션 연동 경험이 있으신분(ex: 지그재그, 사방넷, 플레이오토 등) • 대용량의 트래픽 처리경험이 있으신 분
■ 어떤 업무를 담당하나요? • NestJS, Next.js, AWS 기반의 풀스택 웹 서비스를 설계하고 개발합니다. • 결제 시스템, 재고 관리, 주문/배송, CRM 등 이커머스 핵심 기능을 구현합니다. • 팀원들과 코드 리뷰를 진행하며 함께 더 나은 코드를 고민합니다. • 신규 기능 개발뿐 아니라 기존 시스템의 성능 최적화와 리팩토링에도 참여합니다. • 기술적 의사결정에 의견을 내고, 필요한 경우 새로운 기술 도입을 제안할 수 있습니다. ■ 이런 것들을 경험하며 얻을 수 있습니다. • 제품 런칭부터 운영, 제품군 확장까지의 제품 생애 주기 전반을 경험하실 수 있습니다. • AI 기반 웹 빌더라는 빠르게 성장하는 도메인에서 기술적 역량을 쌓을 수 있습니다. • 여러 회고 문화를 통해 끊임없는 성장이 가능한 환경 속에서 함께 성장하는 법을 익힐 수 있습니다.
백엔드/시스템 리드 엔지니어 (초기 멤버)
• 청년고용지원사업 요건을 충족하시는 분 • AWS 기반의 아키텍처 설계 및 인프라 보안 개선 경험이 있으신 분 • 딥러닝/머신러닝 서빙(Model Serving) 환경 구축 경험이 있으신 분 • 금융 비즈니스 로직(신용평가 등) 및 관련 보안 규제에 대한 이해도가 있으신 분
이 포지션은 채스트로의 초기 핵심 멤버(Lead)로서, 대표(수학/알고리즘 설계)와 함께 STRIDE 엔진을 상용화 수준의 고성능 시스템으로 탈바꿈시키는 중추적인 역할을 담당합니다. • 초저지연(Low-Latency) 엔진 최적화: 연구용(Python)으로 구현된 STRIDE Core 엔진을 C++로 재구현(Porting)하여 100ms 이내의 추론 속도 확보 및 메모리 최적화 • API 및 아키텍처 설계: 파트너사(핀테크) 서버와 연동되어 결과를 지연 없이 설명하는 고성능 비동기 Consumer API 개발 • 보안 인프라 구축: 금융권 망 분리 환경 및 데이터 보안 규제를 고려한 안전한 클라우드(AWS) 인프라/터널링 설계 • 향후 SaaS 플랫폼 확장을 위한 백엔드 시스템 초기 아키텍처 주도적 설계