백엔드 연차별 요구사항

- 기술 구현에 그치지 않고, 제품을 사용하는 유저의 불편함(Pain Point)을 기술로 직접 해결해 본 경험이 있으신 분 • 3개월 이상의 운영 프로덕트라이프사이클을 경험해 보신 분 • 클라우드 인프라를 활용 및 운영해 보신 분 [이력서는 이렇게 작성하시는 것을 추천드립니다] • 단순한 구현 결과뿐만 아니라, 그 과정에서 겪었던 기술적 고민과 해결 방안을 구체적으로 적어주세요. • 단순 토이 프로젝트보다는, 실제 사용자의 피드백을 받고 치열하게 개선해 본 ‘애착 프로젝트’ 경험이 있다면 꼭 들려주세요. • 본인이 주도적으로 참여한 프로젝트에서 어떤 판단과 협업을 통해 문제를 해결했는지 보여주시면 좋습니다. [꼭 확인해주세요] • 모든 항목을 충족하지 않아도 지원 가능합니다. • 실무 경험 유무보다 학습 태도, 문제를 정의하는 방식, 협업 경험을 더 중요하게 봅니다. • 큰 프로젝트 경험이 아니어도, 직접 고민하고 정리하고 개선해본 경험이 있다면 충분히 좋은 지원 이유가 됩니다.

- AI 기술을 활용해 누구나 쉽고 아름답게 프레젠테이션을 만들 수 있는 환경을 구축합니다. • 기능을 신속하게 출시하고 유저 데이터와 피드백을 바탕으로 제품을 기민하게 개선해 나갑니다. • React 기반의 프론트엔드 또는 Golang 기반의 백엔드 중 강점 있는 분야를 담당하되, 제품 성장을 위해 점진적으로 개발 영역을 넓혀갑니다. • 고정된 기술 스택에 갇히지 않고, 제품의 성장과 유저의 요구에 따라 필요한 도구와 기술을 유연하게 채택하여 문제를 해결합니다.

제조·스마트팩토리·물류·조선/해양·건설·MRO 등 산업 도메인에서 AI 또는 솔루션 프로젝트를 수행한 경험 AR/VR/XR, 공간컴퓨팅, 디지털트윈 기반 산업 솔루션 설계 또는 PoC 수행 경험 MES, ERP, WMS, PLM, CAD/도면 시스템 등 산업 시스템 통합 경험 온프레미스/프라이빗 클라우드/하이브리드 아키텍처 설계 경험 고객 대상 기술 워크숍, 세미나 발표 등 기술 커뮤니케이션 경험

산업 현장의 업무 프로세스와 제약을 분석하여 실행 가능한 솔루션 아키텍처 설계 고객 특화 영역과 제품 공통 영역을 구분하여 재사용 가능한 구조 정의 및 레퍼런스 아키텍처 자산화 서버·백엔드·데이터 구조 및 고객사 시스템(MES, ERP 등) 연계 방식 설계 제안 단계의 기술 검토·범위 산정·기술 제안서 작성 및 고객 기술 담당자와의 신뢰 형성 PoC 설계 및 직접 프로토타이핑을 통한 솔루션 실현 가능성 검증 Delivery·개발 조직과 협업하여 개발 착수 전 핵심 구조와 설계 방향을 명확히 정의하고, 고객 피드백을 제품 개선으로 연결

- LLM 기반 기능의 평가/실험 하네스를 직접 만들고 제품 개발 과정에 활용해본 경험 • 요약, 정보 추출, 추천, 할 일 생성 등 AI 결과물을 평가 데이터셋과 지표 기반으로 개선해본 경험 • 모델 성능뿐 아니라 사용자 행동 지표, 리텐션, 업무완수율까지 함께 보며 AI 기능을 운영해본 경험 • B2B SaaS, CRM, 고객관리, 세일즈 자동화 제품 개발 경험 • 대규모 트래픽 환경에서 안정적인 백엔드 서비스를 운영해본 경험 • 아키텍처 설계, 성능 최적화, 비용 최적화 경험 • 프로덕션 모델 서빙, 모니터링, 품질 관리까지 풀 파이프라인을 경험해본 분

합류하면 이런 일을 합니다 • 통화 내용에서 일정, 약속, 할 일, 후속 연락 맥락을 정확히 추출하는 AI 시스템을 고도화합니다. • “언제, 누구와, 어떤 이유로 다시 연락해야 하는지”를 사용자가 신뢰할 수 있는 구조로 저장합니다. • 사용자별 업무 패턴을 학습해 개인화된 업무 기억 시스템을 설계하고 개선합니다. • LLM이 만든 결과를 그대로 믿는 것이 아니라, 근거가 있는 정보와 불확실한 정보를 구분하는 구조를 만듭니다. • 통화 요약, 할 일 생성, 일정 추출, 추천 결과의 품질을 평가할 수 있는 테스트/평가 하네스를 구축합니다. • AI 기능의 품질, 비용, 속도, 안정성을 함께 보며 실제 제품 운영까지 책임집니다. • 최종적으로는 사용자가 통화 후 해야 할 일을 놓치지 않고 완료하도록 만드는 제품 경험을 개선합니다. 우리가 중요하게 보는 품질 기준 모모콜에서 중요한 것은 “그럴듯한 추천”이 아니라, 사용자가 믿고 맡길 수 있는 정확한 업무 기억입니다. 예를 들어 통화에서 말하지 않은 할 일을 만들어내거나, 일정이 아닌 내용을 일정처럼 추천하거나, 약속 시간이 틀리게 저장되는 일은 치명적인 문제입니다. 반대로 실제로 잡힌 일정이나 후속 연락을 놓치는 것도 사용자의 업무 손실로 이어집니다. 그래서 우리는 많이 추천하는 AI보다, "틀리지 않게 기억하는 AI"를 지향합니다. 특히 없는 일정이나 할 일을 만들어내는 false positive를 줄이는 것을 중요한 품질 기준으로 봅니다.

- Kubernetes 또는 가상화 환경 운영 경험 • 온프레미스 또는 폐쇄망 환경 구축 경험 • Jenkins, GitHub Actions 등 자동화 도구 운영 경험 • 새로운 기술을 학습하고 실제 운영 환경에 적용해본 경험

- AWS 기반 서비스 인프라 구축 및 운영 • 고객사 온프레미스 및 내부망 환경 설치 및 운영 지원 • CI/CD 및 배포 자동화 환경 구축 및 개선 • 모니터링 및 로그 수집 환경 운영 • 서비스 장애 대응 및 운영 안정화 • 개발팀과 협업하여 운영 환경 개선

7) 우대사항: • Nginx / Reverse Proxy 설정 경험 • Hetzner, VPS, Bare-metal 서버 운영 경험 • Next.js / tRPC 기반 백엔드 경험 • FastAPI 사용 경험 • Redis / Supabase 사용 경험 • Cloudflare 운영 경험 • AI/ML 서비스 운영 경험 • Mediapipe / OpenCV 경험 • 스타트업 초기 서비스 운영 경험 • 모니터링 / 로깅 / 배포 자동화 경험

4) 주요업무(Responsibilities) • 모바일 앱 기능 개발 및 유지보수 - 신규 기능 개발, 기존 기능 개선, 버그 수정 - 네트워크/상태관리/로컬 저장소 등 앱 구조 개선 • 운영 안정화 - 크래시/성능 저하/ANR 이슈 분석 및 해결 - 스토어 릴리즈 준비 및 배포 지원(릴리즈 노트/버전 관리/핫픽스) • 협업 - 이슈/티켓 기반 개발(재현/원인/해결/검증) - 리드 개발자와 함께 코드리뷰 및 개발 표준 준수

- 아키텍처 및 개발에 대한 경험을 보유한 분 • 프레임워크(상용 프레임워크, Spring 등)를 활용한 개발 및 확장, 표준화 가이드 경험을 보유한 분 • Kubernetes 기반 어플리케이션 환경 구축 및 운영 경험을 보유한 분 • Cloud 기반 어플리케이션 환경 구축 및 운영 경험을 보유한 분 • 대규모 서비스 트래픽 대응 경험이 있는 분 • 금융 업무에 대한 이해도 및 경험을 보유한 분 • 운영 환경 개선 및 개발 생산성 향상에 주도적으로 기여하고자 하는 분 • 지속적인 기술 학습을 통해 개인 및 조직 역량을 강화에 관심이 있는 분

- 뱅킹 시스템 아키텍트 업무 전반 • 아키텍처 설계 및 서비스 오픈에서부터 운영까지 전반적인 지원과 가이드 제공 • 전행 주요 기술 과제 수행 • 스프링 기반 표준 프레임워크 개발 및 운영 • Kubernetes 기반 어플리케이션 표준 환경 구축 및 아키텍처 설계 • Cloud 기반 어플리케이션 표준 환경 구축 및 아키텍처 설계 • 금융 업무 시스템 개발 및 운영 지원 • 시스템 성능 측정 및 분석 • 트러블 슈팅 및 신뢰성 향상 엔지니어링

- 광고 플랫폼 개발 경험이 있으신 분 (SSP/DSP/Exchange) • 대용량 트래픽 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 배포 자동화 경험이 있으신 분 • 긍적적인 마인드와 유연한 커뮤니케이션 능력이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- 플랫폼사업본부 관련 서비스 백엔드 개발 : 애드파이, 애드파이(글로벌), 포인트펍 • API, Infra, DevOps 관련 업무 지원 (F/U)

- DSP, 광고 플랫폼, 광고 수익화 도메인 경험이 있으신 분 • 대용량 트래픽 처리 및 고가용성 서비스 운영 경험이 있으신 분 • postgresql, redis, cockroachDB, yugabyteDB 사용 및 운영 경험이 있으신 분 • 보안 정책 운영, 접근통제, 계정권한 관리, 인프라/서비스 보안 점검 등 실무형 보안 업무 경험이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- DSP, 광고 수익화 관련 Golang 기반 백엔드 서비스 설계, 개발, 운영 • 서비스 장애 대응 및 안정성/가용성 개선 • 데이터베이스 설계 및 운영, 성능 개선 • AWS 기반 클라우드 환경 인프라 및 배포 환경 구축/운영 • CI/CD 파이프라인 및 모니터링 체계 구축/운영 • 사내 보안 관리 실무 지원 및 보안 운영 업무 협업

우대사항 ML/NLP 분야 국제 학회 논문 게재 경험 (1저자 혹은 교신저자) 관련 분야 석사 이상의 학위 vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Transformers 등 오픈소스 LLM 프레임워크 기여 경험 GPU 프로그래밍 및 컴파일러에 대한 이해 및 경험 대규모 GPU 클러스터를 다뤄본 경험 Kubernetes 기반 워크로드를 다뤄본 경험 CI/CD 파이프라인에 대한 이해 및 경험 온라인 서비스 개발/운영 경험 AI 모델 연구/개발 경험

주요 업무 LLM 추론의 latency, throughput, cost 간 trade-off를 최적화하기 위한 시스템 및 알고리즘을 설계·구현합니다. Upstage Solar 모델의 구조적 특성을 고려한 추론 최적화 기법을 연구하고 프로덕션에 적용합니다. Upstage Solar 모델 benchmark, evaluation을 자동화하기 위한 CI 파이프라인을 개발합니다. 모니터링 및 관측 가능성(Observability) 체계를 구축하고, 프로덕션 환경에서 비용 효율성을 평가하기 위한 시스템을 구축합니다.

[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요] - 토스가 사용하는 기술의 숙련도, 다뤄본 서비스 트래픽을 적어주세요. • 대용량 트래픽 어플리케이션 성능 개선 경험이 있다면 자세히 작성해 주세요. • Mission-Critical 한 서비스 운영 환경을 즐기며 높은 책임감으로 탄탄한 서비스를 만들어 본 경험이 있다면 적어주세요. [토스에서 사용하는 기술] - Kotlin, Java, Gradle • Netty, Spring Mvc, Spring Webflux, Spring Boot, Spring Cloud Gateway, Spring Cloud Config • JPA/Hibernate, MySQL, MongoDB, Hadoop, Redis, Memcached, Zookeeper • Kubernetes + Istio, Haproxy, Nginx • GoCD, ArgoCD, Consul, Vault, Git, Docker, Spinnaker, Jenkins, Ceph, Harbor • Kafka, ELK, Prometheus + Thanos, influxData, Grafana

[합류하면 함께할 업무예요] - 개발 생산성을 높이기 위해 분산락이나 로깅, 메트릭과 같은 공통 서비스를 제공해요. • 성능 개선을 위해 여러 프로파일링 툴을 다루고, 하드웨어 가속과 아키텍처 개선을 진행해요. • Gateway를 운영하며 인증과 보안 모듈, degrade feature 등 여러 기능을 제공해요. • 서비스가 안정적으로 운영될 수 있도록 Pinpoint와 SonarQube를 통해 정적/동적 분석을 진행해요.

우대사항 멀티 리전에서의 글로벌 서비스 운영 경험 vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Transformers 등 오픈소스 LLM 프레임워크 기여 경험 대규모 GPU 클러스터 운영 경험 CUDA, Triton 등 GPU 커널 수준의 성능 최적화 경험 NVIDIA 외 하드웨어(AMD GPU, TPU, NPU 등)에서 모델 서빙 경험 AI 모델 연구/개발 경험 모델 양자화 및 경량화 연구/개발 경험

주요 업무 대규모 GPU 클러스터 환경에서 LLM 서빙 플랫폼을 설계·개발·운영합니다. 대규모 트래픽을 효율적으로 처리하기 위한 라우팅·스케줄링 로직을 구현합니다. vLLM, SGLang 등 오픈소스 추론 런타임에 자체 확장 기능을 구현하며 높은 안정성과 성능을 확보합니다 Prefill/Decode Disaggregation, KV Cache offloading 등 최신 LLM 서빙 아키텍처를 프로덕션에 도입·운영합니다. 모니터링 및 관측 가능성(Observability) 체계를 구축하고, 높은 가용성의 서비스를 운영합니다.

react-three-fiber, drei 등 3D 웹 생태계 실무 경험 GLTF/glb 모델 처리, 3D 아바타·캐릭터 시스템 구현 경험 WebGL 셰이더(GLSL) 작성 경험 게임·메타버스·3D 소셜 서비스 프론트엔드 경험 AI 기반 코딩 도구(Claude Code, Codex, GitHub Copilot 등) 능숙 활용 및 팀 워크플로우 정착 경험 풀스택 또는 백엔드 일부 가능 프론트엔드 팀 리드 경험 스타트업 0-＞1 또는 1-＞10 단계 프로덕트 출시 경험 디자인 시스템 또는 컴포넌트 라이브러리 구축 경험

React 기반 웹 애플리케이션 개발 (MoiiMe SaaS, Knova, 사내 3D 게임) Three.js/WebGL 기반 3D 콘텐츠의 웹 통합 회사 프론트엔드 기술 스택·코드 표준·디자인 시스템 수립 개발팀·AI팀과의 API 연동 설계 및 협업 디자인팀 산출물을 컴포넌트화하여 일관된 UI 시스템 구축 모바일 웹 / 반응형 / 3D 렌더링 성능 최적화 바이브코딩(AI 기반 개발) 워크플로우의 사내 적용·전파

- (가장 중요) 사내 agentic harness를 직접 구축해본 경험: 팀의 agentic 개발 생산성을 끌어올리기 위해 내부 도구·하네스를 직접 설계·구현해본 분이라면 가장 강력한 시그널입니다. • 프로덕션 환경에서 LangGraph, 에이전트 프레임워크, RAG 시스템을 직접 설계·운영해본 경험 • 엔터프라이즈 SaaS, 또는 제약·바이오·헬스케어 분야 제품 개발 경험 • 학술 문헌, 임상시험, 규제 문서, 특허 등 라이프사이언스 도메인 데이터에 대한 이해 • AWS, Terraform, Kubernetes 기반 프로덕션 시스템 배포·운영 및 안정성·관측성 관련 경험 • 시드~얼리 스테이지 스타트업 경험

- Cheiron 제품의 agent 레이어 설계·구현·운영: agent runtime/harness, 도구(tool) 호출 인프라, 샌드박싱된 코드 실행 환경, 에이전트 메모리, 멀티스텝 작업의 신뢰성·관측성 • Python, FastAPI, Postgres 기반 백엔드 서비스와 API 설계 및 구현 • 벡터 DB, 시맨틱 검색, 검색증강(RAG) 시스템 설계·운영 및 검색 품질·지연 시간 튜닝 • 학술 논문, 임상, 규제, 안전성, 특허 등 라이프사이언스 데이터를 다루는 대규모 수집·정제·인덱싱 파이프라인 구축 • AI가 만들어낸 결과를 근거 데이터에 연결하고, 출처를 추적·검증할 수 있도록, 실제 바이오·제약 업무에서 신뢰 있게 쓰이는 시스템 구축 • 창업자, 도메인 전문가, 초기 고객과 직접 협업하며, 단순 티켓 처리가 아닌 결과(outcome) 단위의 오너십

- 프로덕션 환경에서 LangGraph, 에이전트 프레임워크, RAG 시스템을 직접 설계·운영해본 경험 • 벡터 DB, 시맨틱 검색, 지식 그래프 관련 경험 • 엔터프라이즈 SaaS, 또는 제약·바이오·헬스케어 분야 제품 개발 경험 • 학술 문헌, 임상시험, 규제 문서, 특허 등 라이프사이언스 도메인 데이터에 대한 이해 • 시드~얼리 스테이지 스타트업 경험

- Python, FastAPI, Postgres 기반 백엔드 서비스 설계 및 구현 • OpenAI API, LangGraph, 벡터 DB, 검색 시스템을 활용한 응용 AI 워크플로우 구축 • 학술 논문, 임상, 규제, 안전성, 특허 등 라이프사이언스 데이터를 다루는 수집·인덱싱·검색 파이프라인 개발 • 데이터 모델부터 API, React/TypeScript 프론트엔드까지 고객 대면 기능을 처음부터 끝까지 직접 구현 • AI가 만들어낸 결과를 근거 데이터에 연결하고, 출처를 추적·검증할 수 있도록, 실제 바이오·제약 업무에서 신뢰 있게 쓰이는 시스템 구축 • 창업자, 도메인 전문가, 초기 고객과 직접 협업하며, 단순 티켓 처리가 아닌 결과(outcome) 단위의 오너십

· X++ 기반의 커스터마이징 및 성능 최적화 경험이 있으신 분 · Azure Data Factory를 활용한 데이터 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 · Azure 포털을 통한 리소스 모니터링 및 운영 관리 경험이 있으신 분 · 주도적으로 문제를 정의하고 해결 방안을 만들어가는 것을 선호하시는 분

· ERP ​시스템의 ​일상적인 운영 및 ​유지보수 · 비즈니스 분석 ​기반의 시스템 설계, X++ 개발 및 배포 전 과정 수행 · 시스템 간 데이터 정합성 확보를 위한 인터페이스 아키텍처 설계 및 최적화 · Azure 인프라 기반의 서비스 이슈 분석 및 장애 대응 · ERP 연계 시스템(인사, 그룹웨어, 펌뱅킹, 경비) 유지보수 · 비즈니스 담당자와의 협업을 통한 요구사항 구체화 및 우선순위 조율

- 병역특례(보충역) 편입 지원자 우대 • Django 프레임워크를 풀 스택으로 사용해본 경험이 있는 분 • 개인 블로그나 Notion과 같은 자기주도 학습 채널을 가진 분 • 주도적으로 프로젝트를 AWS에 배포하고 관리해본 경험이 있는 분 • Jira, Confluence를 활용한 Agile 협업을 해본 경험이 있는 분 • 테스트 코드 작성 혹은 테스트 자동화 프로세스 개발 경험이 있는 분

- 직무 소개 오픈갤러리 개발자는 작가/고객/실무자들의 편의성을 높이기 위해 시스템을 개발하는 업무를 수행합니다. 기존 시스템의 유지 보수와 개선를 위한 작업을 진행하며, 사업 성장 및 확장에 따라 미술품 투자와 같은 신규 사업과 관련된 시스템 구축을 담당합니다. 홈페이지 및 백오피스 시스템 전반의 개발을 전담하는 개발자의 특성 상, 꼼꼼하고 업무 관련 기술 활용에 능숙한 분을 찾고 있습니다. ■ 업무 소개 • Django 프레임워크를 이용한 홈페이지 및 백오피스 시스템 풀 스택 개발 • 작가 및 고객을 위한 홈페이지 유지보수 및 신규 기능 개발 • 사내 직원을 위한 백오피스 시스템 효율화 및 자동화 • 미술품 투자 모델 아트테크 시스템 구축 및 유지보수 • Bitbucket, Jira, Confluence를 활용한 Agile 협업 ■ 업무 관련 기술 스택 • 프론트 엔드와 백 엔드의 구분이 없음 (모두 Django로 개발) • 개발 : Django, HTML, CSS, JavaScript(jQuery), PostgreSQL • 운영 : AWS ECS(Docker), Bitbucket, Circle CI

- 분산 시스템에서 동시성, 장애 처리, 데이터 정합성 문제를 직접 설계해 해결한 경험 - 3인 이상의 개발 프로젝트를 3개월 이상 리딩해본 경험 (Tech Lead 또는 PM 역할) • 수만 명 이상의 대규모 사용자를 가진 웹서비스 백엔드 개발 및 운영 경험 - 다양한 오픈소스 프로젝트 기여 또는 운영 경험 - C/C++/Rust/Go 프로그래밍 언어를 사용한 개발 경험 - Kubernetes와 관련 생태계의 확장 기능 및 프로젝트 개발·기여 경험 - Linux 커널 및 드라이버 혹은 CUDA 및 가속기 환경을 사용한 프로그래밍 경험

- Backend.AI 백엔드의 핵심 컴포넌트(분산 스케줄러, 스토리지 레이어, 에이전트, 모델 서빙 프록시 등) 중 일부 영역을 오너십을 갖고 설계·구현·운영 - 분산 워크로드 스케줄러의 정책 설계와 개선(자원 효율, 공정성, 우선순위 등 트레이드오프를 직접 모델링하고 구현) - LLM을 비롯한 모델 서빙을 안정적으로 운영하기 위한 프록시 레이어의 기능 확장 및 성능·안정성 개선 - 컨테이너, VM, Kata Container, MLX 등 다양한 실행 환경에서 세션을 띄우고 관리하는 추상화 레이어 설계 및 구현 - 지속적으로 코드 품질과 설계 일관성을 높여가며 제품 관련 여러 기술적 문제를 파악하고 해결 • 추상적으로 정의된 기능 요구사항을 구체적인 설계와 명세로 세분화하여, 팀이 협업해 개발·리뷰할 수 있는 단위로 만들어 리딩 - 코드 리뷰, 기술 토론, 우선순위의 정의와 추적을 통해 장기적이고 규모가 큰 엔지니어링 작업을 지속적으로 수행

- 영어 업무 수행 가능자 - 다양한 도메인의 서비스 구축 및 운영 경험 - 자기주도 학습 및 문제 해결 역량

- 고객 솔루션 운영 (신규 기능 개발 및 UI/UX 개선) - 프로젝트 진행 및 산출물 작성 - 운영 자동화 스크립트(Node.js/Shell) 작성 및 모니터링 도구 개선 - Node.js 기반 백엔드 API 개발 및 유지보수 - CI/CD, 배포 자동화 등 DevOps 업무 보조 - 업무용툴 : VS Code, GitHub, Jira, Confluence, Google Chat

- 레거시 코드 및 아키텍처를 구조적으로 개선해본 경험이 있으신 분 • 단위 테스트·자동화 테스트 환경을 구축하거나 고도화해본 경험이 있으신 분 • 복잡한 B2B SaaS 또는 E-Commerce 도메인을 다뤄본 경험이 있으신 분 • 대량 작업 처리 또는 메시지 기반 아키텍처 환경에서 개발·운영해본 경험이 있으신 분 • 다양한 실패 상황에서 재시도·보상 로직·복구 전략 등을 설계하여 시스템 신뢰성을 높여본 경험이 있으신 분 • 서비스 운영 과정에서 성능 개선, 장애 분석 등 운영 품질 향상 경험이 있으신 분

- 윈들리의 핵심 기능인 상품 소싱, 상세페이지 편집 자동화, 상품 및 주문 관리, 결제/구독 관리 기능들의 백엔드 전반을 담당하여 개발합니다. • 대량 처리 트랜잭션과 외부 API(소싱몰·오픈마켓 등) 연동을 안정적으로 처리할 수 있는 서비스 아키텍처를 설계·구현합니다. • 레거시 코드 및 표준화되지 않은 아키텍처를 개선하여 서비스의 안정성과 확장성을 높입니다. • 서버 지표 모니터링, 로그 분석, 테스트·자동화 환경 개선과 인프라(DevOps) 운영을 통해 서비스 품질과 개발 효율성을 지속적으로 향상합니다. • 코드 리뷰와 기술 공유를 통해 팀의 성장에 기여하고, 함께 기술 방향성을 만들어갑니다. • 스쿼드와 협업하여 고객 문제를 파악하고, 기술적 해결 방안을 설계·개발·배포합니다. [기술스택] • Language: Kotlin, (Python) • Framework: Spring, (Django) • Data: MySQL (Aurora), DocumentDB, ElastiCache (Redis) • CI/CD: Jenkins • Cloud: AWS (ECS, Elastic Beanstalk, Aurora, DocumentDB, ElastiCache), GCP

- 광고 매체 API(Meta Marketing API, Google Ads API, Naver Search Ad API 등) 직접 연동 경험이 있으신 분 • 백엔드 개발 경험이 있으신 분 (FastAPI, Node.js 등) • AWS 등 클라우드 인프라 운영 경험이 있으신 분 (EC2, Lambda, S3, RDS 등) • SQL 활용 및 RDBMS(PostgreSQL, MySQL 등) 사용 경험이 있으신 분 • 광고 매체 셀프 서빙 운영 경험이 있으신 분 • 스케줄러(cron, EventBridge 등) 기반 자동화 시스템 구축 경험이 있으신 분 • 고객사 또는 비개발 직군과의 커뮤니케이션 경험이 있으신 분

1. 광고 자동화 솔루션 운영 및 고도화 • 자체 개발 솔루션의 유지보수·안정적 운영 및 신규 기능 기획·개발 참여 • 매체사 정책/스펙 변경에 따른 대응 작업 및 사용자 문의 대응 • 자동입찰, 키워드/쇼핑검색 모니터링 등 스케줄 기반 자동화 작업 운영 • 고객사 요구사항 기반 커스텀 자동화 기능 개발 2. 광고 매체 API 연동 및 데이터 수집 • 주요 광고 매체(Meta, Google, Naver, Kakao, TikTok 등)의 API 연동 및 대량 데이터 수집 처리 구조 설계 • 매체 API 변경에 따른 안정적 운영 유지 • AppsFlyer, Airbridge 등 외부 데이터 연동을 통한 자동 리포트 구축 3. 인프라 관리 및 운영 효율화 • 광고 캠페인용 랜딩페이지의 인프라 관리 및 업주 업체(디자인/퍼블리싱) 협업 관리 • 고객사 연동 작업(트래킹, API, 데이터 연동 등) 기술 지원 • Python, API를 활용한 광고 운영 업무 자동화 등 광고 운영 환경 개선을 위한 내부 도구 구축

- 핀테크/금융 서비스 도메인을 경험해본 분 • 대규모 트래픽 또는 복잡한 데이터 구조를 설계·운영해본 경험이 있는 분 • 빅테크 또는 빠르게 성장하는 스타트업에서 백엔드 시스템을 운영해본 분 • 빠르게 성장하는 조직에서 기술 조직을 안정화해본 경험이 있는 분

이 역할은 CTO 이전 단계에서, 고위드의 기술적 방향성과 엔지니어링 기준을 함께 만들어가는 역할입니다. - 주 2-3회 오피스 출근 (계약직) 형태이며, 근무 방식은 상호 협의 하에 조율 가능합니다. • CEO 및 개발 조직과 긴밀히 협업하며, 사업 방향과 기술 의사결정의 기준을 정렬합니다. • 주간 챕터 회의를 리드하며 각 챕터의 기술적 이슈와 기술 부채를 점검하고 우선순위를 조율합니다. • 개발 조직의 코드 품질, 시스템 아키텍처, 개발 문화 전반의 기준을 수립하고 개선을 리드합니다. • 빠른 제품 개발 속도와 시스템 안정성 사이의 균형을 고민하고 방향성을 제시합니다. • 핵심 개발 인력 채용 과정에 참여하여, 기술 검증과 엔지니어링 기준 수립에 기여합니다. • 단순 자문을 넘어, 실제 실행 가능한 기준과 구조를 만들어냅니다. [고위드 기술 스택] • Backend: Java, Spring Boot, Spring Data JPA, QueryDSL • Frontend: Typescript, React, Redux, React-Query • Infra: GCP, Kubernetes(GKE), Docker, Jenkins, Skaffold, GitHub • Data/Queue: MySQL, Redis, Kafka, Netty

- Experience with telecommunications technologies including 5G, edge computing, network function virtualization (NFV), software-defined networking (SDN) • Knowledge of telecom industry standards and compliance requirements (e.g., ETSI, 3GPP, regulatory frameworks) • Understanding of telecom BSS/OSS systems and hands-on integration experience • Knowledge of security and compliance standards relevant to telecommunications industry • Experience with monitoring and log aggregating frameworks like CloudWatch, Datadog, Splunk, AWS X-Ray for telecom workloads • Hands-on experience with microservices and distributed application architecture for telecom applications

- Design and implement complex, scalable, and secure AWS solutions tailored to telecommunications customer needs • Lead technical and design discussions with telecom IT executives to help enterprises speed their adoption of new technologies and practices • Architect cloud-native telecommunications solutions leveraging AWS services for network functions, edge computing, and 5G infrastructure • Hands-on implementation of Infrastructure as Code (IaC), configuration management for telecom infrastructure and applications • Build and manage release systems, code merging and promotion, and CI/CD workflows for telecom workloads • Act as a trusted advisor to telecommunications customers on industry trends, emerging technologies, and innovative cloud solutions • Lead customer discovery sessions that earn trust, uncover blockers, and document technical scope for telecom-specific workloads • Manage projects independently and deliver as part of larger teams focused on telecom transformations • Hands-on experience with architecting and automated provisioning using CloudFormation, Terraform, or other IaC tools • Implement monitoring and log aggregating frameworks for telecom workloads • Create and apply frameworks, methods, best practices and artifacts specific to telecommunications industry • Share knowledge within the organization through mentoring, training, and creating reusable telecom-focused artifacts • Publish and present telecom cloud solutions in large forums and across various media platforms • Collaborate with AWS product teams to share telecom customer insights and identify product feature gaps • Travel to client locations and deliver professional services as needed

- 5+ years of IT implementation experience • Experience and technical expertise (design and implementation) in cloud computing technologies • Experience leading the design, development and deployment of business software at scale or recent hands-on technology infrastructure, network, compute, storage, and virtualization experience • Experience facilitating discussions with senior leadership regarding technical / architectural trade-offs, best practices, and risk mitigation

- Helping customers architect scalable, highly available application solutions that leverage AWS services • Architecting and developing customer applications to be cloud optimized • Working as a technical leader along side customer business, development and infrastructure teams • Providing deep software development knowledge with respect cloud architecture, design patterns and programming • Advising and implementing AWS best practices • Working as both an infrastructure and application development specialist • Implementing DevOps practices such as infrastructure as code, continuous integration and automated deployment • Delivering Pilot projects, topical workshops, and leading implementation projects • Traveling to client locations and delivering professional services as needed

- 컴퓨터 및 소프트웨어 공학 계열 전공자 • 풀스택 개발 경험이 있는 분

- Java/Spring 프레임워크를 사용하여 웹 어플리케이션, SW 모듈 개발 및 최적화 • Web Application 개발에 필요한 시스템 아키텍처, DB, API 설계 - *채용형태 : 2개월 계약직(수습기간) 근무 후 정규직 전환 검토

- 기존 온프레미스 또는 EC2 환경을 EKS 환경으로 성공적으로 이관(Migration)해 본 경험이 있으신 분 • Site Reliability Engineer(SRE) 조직을 리딩하거나 운영 신뢰성 지표(SLO/SLI)를 관리해 본 경험이 있으신 분 • 고가용성(High Availability) 및 확장성(Scalability)이 요구되는 대규모 실시간 트래픽 처리 경험 • AWS Security Hub, GuardDuty 등을 활용한 클라우드 보안 강화 및 컴플라이언스(ISMS-P 등) 대응 경험 • Python, Go, Bash 등을 활용하여 운영 업무 자동화 툴을 개발해 본 역량

- 인프라 운영 전략 및 체계 수립 (Infra Strategy & Governance) • 기존 콘솔 기반 운영(Click-Ops)에서 코드 기반 운영(Git-Ops 등)으로의 전환 및 표준화된 인프라 운영 정책 수립 • 클라우드 리소스 관리 규칙, 보안 가이드라인 및 비용 최적화(FinOps) 전략 수립 및 리딩 • 인프라 조직의 기술 로드맵 수립 및 클라우드 네이티브 문화 전파 • Legacy 이관 및 현대화 (Migration & Modernization) • 기존 레거시 인프라를 분석하고, 안정적인 클라우드 이관 및 현대화를 위한 Target Architecture 설계 • EC2 기반 모놀리식 구조를 EKS(Kubernetes) 기반의 마이크로서비스 아키텍처로 전환하는 프로젝트 리딩 • 데이터베이스 및 스토리지 계층의 다운타임 최소화 이관 전략 수립 및 실행 • IaC 기반 자동화 및 CI/CD 구축 (IaC & Automation) • Terraform 등을 활용한 인프라 전 영역의 코드화(IaC) 및 모듈화된 프로비저닝 환경 구축 • 수동 배포 환경을 개선하여 애플리케이션 및 인프라의 통합 CI/CD 파이프라인 설계 및 고도화 • 개발 단계부터 배포까지의 전 과정을 자동화하여 개발 생산성 및 배포 안정성 확보 • SRE 및 24x7 모니터링 체계 설계 (SRE & Observability) • 서비스 신뢰성 확보를 위한 SRE(Site Reliability Engineering) 관점의 가용성 관리 및 장애 대응 체계 수립 • 대규모 트래픽에 대응하는 24x7 통합 모니터링 및 로깅/추적(Observability) 시스템 설계 (Prometheus, Grafana, ELK 등) • 장애 복구 자동화(Self-healing) 및 백업/DR(Disaster Recovery) 전략 수립 및 검증

- Web server/client 개발 경험 • API/SDK 설계 및 작성 경험 • CI/CD 등 자동화된 테스트 시스템 구축 경험 • Robotics 관련 경험

- 로봇 소프트웨어의 내외부 통신 채널 구성 및 관리 • 로봇 소프트웨어의 상태 및 생애 주기 관리 • 로봇의 기능을 활용하는 API 설계 및 구현 • 로봇 소프트웨어의 구성 및 설정 관리 • 데이터 취합 및 보관/전달 등의 처리

- OCR, NLP, LLM, VLM, RAG 등 문서 AI 기반 프로젝트 수행 경험이 있으신 분 • On-Premise 환경에서의 솔루션 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 고객사 및 파트너사를 대상으로 한 기술 커뮤니케이션 경험이 있으신 분

- AI/ML, 알고리즘 기반의 고객 문제해결 • AI 모델 학습 및 최적화 • AI 모델 전/후처리 알고리즘 및 텍스트·이미지 처리 로직 구현 • 다수의 모델/기능들의 처리 파이프라인 구축 • 모델 성능 향상을 위한 테스트 자동화 및 성능 최적화 • AI 관련 고객사 기술 이슈 대응 및 장애 처리 • AI 기술 문의 대응 및 데모 시연 등 고객/파트너 커뮤니케이션 관련 개발 스택 • ML : Pytorch, vLLM, triton server, huggingface • Backend : Python, FastAPI • Data : Pandas, PostgreSQL • Infra : Docker (Compose), MinIO, AWS S3

- AI 모델 서빙 또는 ML 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 • 시스템 모니터링 및 로그 분석 툴 활용 경험이 있으신 분 • 대규모 데이터 처리 또는 API 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 고객사 현장 방문 및 기술 지원 경험이 있으신 분 • AI, AWS, GCP 등의 클라우드 환경에서 운영 경험이 있으신 분 • 향후 리더 역할로의 성장 또는 역할 확장에 관심이 있으신 분

로민의 ‘솔루션 개발 엔지니어’는 로민의 AI 문서 인식 솔루션을 고객사에 안정적으로 제공하기 위한 백엔드 시스템 개발과 고도화를 담당하는 포지션입니다. Document AI 기반 서비스의 아키텍처 설계, API 개발, 모델 서빙 시스템 등의 구축을 통해 로민 제품의 확장성과 안정성을 높이며, 고객사 환경에 제품을 안정적으로 제공하기 위한 시스템 개발을 중심으로, 실제 운영 환경에서 발생하는 문제를 해결하고 개선하는 업무를 수행합니다. • 백엔드 개발 - 공공, 금융, 대기업 등 프로젝트 백엔드 서비스 개발 및 유지보수 - 고객 요구사항 분석 및 시스템 설계/아키텍처 수립 - Python(FastAPI) 기반 API, 데이터 처리 모듈 개발 - Document AI 모델 서빙 및 데이터 처리 로직 구현 - 배포 및 운영 자동화를 위한 CI/CD 환경 개선 • 솔루션 설치 환경 및 안정성 개선 - 다양한 환경에서의 서비스 배포 구조 설계 및 운영 환경 개선 - CI/CD 파이프라인 개선 및 배포 자동화 - 서비스 모니터링, 로그 분석, 성능 개선 • 기술 지원 및 커뮤니케이션 - 고객사·파트너사 기술 문의 대응 - 고객사 환경에서 발생하는 기술 이슈 분석 및 개선 - 설치·운영 매뉴얼 및 기술 문서 작성 • 주요 언어 및 프레임워크: Python, FastAPI, Java • 클라우드 및 인프라: AWS (S3, Lambda, ECS 등), Docker, Kubernetes, Nginx

- 시스템 모니터링 및 로그 분석 툴 활용 경험이 있으신 분 • 솔루션 운영 및 배포 자동화 경험을 보유하신 분 • 명확하고 체계적인 문서 작성이 가능하신 분 • 고객사 현장 방문 및 기술 지원 경험이 있으신 분 • AI, AWS, GCP 등의 클라우드 환경에서 운영 경험이 있으신 분

로민의 '솔루션 운영 엔지니어'는 로민의 AI 문서 인식 솔루션을 고객사에 원활하게 설치 및 운영을 지원하는 포지션으로, 고객사의 문서 처리 업무를 자동화하고, 안정적인 시스템 운영과 기술 지원을 담당하는 역할을 합니다. 1. 솔루션 설치 및 운영 • 고객사 환경 분석 및 자사 솔루션 설치·배포 • 고객사 환경에 맞는 시스템 설정 및 성능 최적화 • 패치 업데이트 및 검증 • 운영 현황 모니터링 및 정기 점검 • 에러 로그 분석 및 운영 리포트 작성 • 솔루션 운영 중 발생하는 주요 이슈 관리 및 해결 2. 고객 문서 자동화 구현 • 자사 문서 인식 솔루션을 활용한 고객 문서 자동화 시스템 구축 • 문서 자동 분류 및 주요 항목 추출을 위한 스키마 정의 • 모델 학습 및 테스트 진행 • 고객 업무 프로세스에 맞는 기능 개발 및 최적화 3. 기술 지원 및 고객 커뮤니케이션 • 고객사 및 파트너사의 기술 문의 대응 • 고객 대상 솔루션 운영 및 활용 교육 진행 • 설치 및 운영 매뉴얼 제작 및 기술 문서화 - 주요 언어 및 환경 : Python, Java, PostgreSQL, Nginx, Docker, Kubernetes • 운영체제 : Linux (RHEL, Ubuntu)

- AI/ML 모델 서빙 환경 운영 경험이 있으신 분 • DevOps 환경 구축 및 운영 경험이 있으신 분 • 어플리케이션 특성에 맞는 운영 및 장애 대응 경험을 보유하신 분 • 컨테이너 기반의 소프트웨어 배포 및 운영 경험이 있으신 분 • 보안/인프라 엔지니어 경험이 있으신 분 • 백엔드 개발 경험 또는 관련 개발자로서의 경험을 가지고 계신분

이번에 모집하는 “DevOps 엔지니어”는 로민의 AI 제품과 서비스가 안정적으로 개발 및 운영될 수 있도록 인프라를 설계·구축·운영·관리하는 역할을 담당합니다. DevOps 중심의 역할을 기반으로, 서비스 안정성과 확장성을 높이는 데 기여해주실 분을 찾습니다. • 온프레미스·클라우드 인프라 아키텍처 설계 및 기술 협의 지원 • AI 모델 서빙 환경(온프레미스·클라우드) 설계·구축 및 최적화 • Kubernetes 기반 환경 구축 및 운영 • AWS, 네이버클라우드 등 퍼블릭 클라우드 인프라 설계·구축·관리 • CI/CD 파이프라인 설계 및 운영, 배포 자동화 • 사내 서버·네트워크·엔드포인트 환경 운영 및 장애 대응 • 프로젝트별 인프라 이슈 대응 및 운영 체계 구축 • 서버·네트워크 보안 정책 수립 및 보안 관리 활동 수행 • 클라우드 및 인프라: AWS (S3, Lambda, ECS 등), Docker, Docker-Compose, Kubernetes, Istio, Helm, Triton • 주요 언어 및 프레임워크: Python, FastAPI • 데이터베이스: PostgreSQL, Redis • 기타: Git, CI/CD, 대용량 데이터 처리 기술, Kubernetes, Istio, Helm, Triton