백엔드 연차별 요구사항

[이런 경험이 있으면 더 좋아요.] • AI serving, inference optimization, GPU serving 경험 • Kafka, gRPC, message queue 등 실시간 시스템 경험 • on-prem / air-gapped 환경 배포 경험 • 금융권 또는 보안 제품 개발 경험 • platform engineering, SRE, MLOps 경험

[이 역할에서 하게 될 일] • Runtime Trust Layer의 플랫폼/서빙 아키텍처를 설계하고 구현합니다. • AI 모델 파이프라인과 연동되는 실시간 탐지·차단·로깅 시스템을 구축합니다. • 0.2초 SLA를 위한 profiling, 성능 모니터링, 최적화를 주도합니다. • 온프렘, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 등 다양한 배포 환경을 지원하는 공통 플랫폼을 만듭니다. • observability, reliability, deployment automation을 강화합니다. • Applied AI Engineer와 협업해 경량 탐지 모델이 최적으로 서빙되는 환경을 구축합니다. • NVIDIA NeMo/NIM, AWS 환경, enterprise runtime stack과 자연스럽게 연결될 수 있는 구조를 설계합니다.

- AI/Search: RAG 구조의 실무 도입 경험 및 벡터 데이터베이스 운영 경험 • Media: FFmpeg 등을 활용한 영상 처리 및 대용량 미디어 스트리밍 최적화 경험 • Engineering: CI/CD 파이프라인 구축 및 인프라 자동화(IaC) 경험

- AI 기반 영상 분석 SaaS의 백엔드 아키텍처 설계 및 고도화 • LLM 기반 RAG 시스템 구축: 벡터 검색 최적화 및 데이터 파이프라인 설계 • AI 워크플로우 최적화: 프롬프트 엔지니어링 및 AI 모듈 간 비동기 처리 설계 • 인프라 및 성능 최적화: AWS 기반의 안정적인 배포 및 모니터링 환경 구축

- 대용량 시스템 설계/운영 경험 • 애자일 및 DDD에 대해 높은 이해도를 가지신 분 • 복잡도가 있는 시스템의 마이그레이션 경험이 있으신 분 • DB cluster에 기반한 Multi schema, Reader/Writer 환경에서 MSA 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 이벤트/메시지 기반 MSA 구현 경험을 가지신 분 (RabbitMQ/Kafka 등)

- B2C 신규 서비스 개발 및 기존 서비스 마이그레이션 • 기존 서비스 분석 및 운영과 안정화 • 운영팀과의 충분한 소통 • 서비스 구현을 위한 개발 전략 수립 • 코드리뷰 및 기술 리더십 • 데이터베이스 마이그레이션

- LLM/OpenAI API 등 생성형 AI 기술을 활용한 기능 개발 또는 서비스 연동 경험이 있으신 분 • AI Agent 또는 자동화 워크플로 기반 기능을 설계하거나 구현해본 경험이 있으신 분 • 커머스, 광고, 리워드, 마케팅 자동화 등 운영 도메인에 대한 이해 또는 개발 경험이 있으신 분 • 운영툴, 백오피스, 어드민 등 내부 운영 효율을 높이는 제품 개발 경험이 있으신 분

- 커머스 운영 효율화를 위한 AI Agent 및 백엔드 기능을 개발합니다. • API, 데이터 모델, 비동기 처리 구조를 설계하고 구현하여 Agent와 운영 자동화 기능이 안정적으로 동작할 수 있도록 만듭니다. • 운영 데이터 파이프라인을 개발하고, 실행 결과를 검증·개선하여 서비스의 안정성과 신뢰도를 높입니다.

상용 서비스 출시 및 운영 경험자 물류 제조 PLC, 로봇 프로토콜 가공(필터링) 또는 연동 개발 경험 생성형 AI (Chat GPT, Gemini, Claude ..) LLM/RAG 자동화 경험 랭체인 및 에이전트 LLM/RAG or MCP 자동화 경험 광고 플랫폼 개발 및 운영(Ads Tech - DSP, SSP, RTB, DMP)에 경험 영상 처리 (CCTV/스트리밍) CAD DWG/DWF 파일데이터 편집 및 분석 경험자 로봇 하드웨어 설계 제어 관련 경험자 빅데이터와 대용량실시간 처리 서비스 구현 경험자 Kubernetes 클라우드 환경 운영 경험자 시뮬레이션 또는 서비스 기반 플랫폼 개발 경험자

물류 제조 로보틱스 분야 Physical AI 서비스 플랫폼 개발: MSA 서비스 아키텍처 및 연계 네트워크 관리 실시간 대용량 데이터 처리에도 안정적으로 완결성 있는 시스템 및 서빙 로직 개발을 담당합니다. AI 개발 자동화 :인공지능 학습 및 서비스 관련 툴 개발 로봇 모니터링 관제 서비스 시뮬레이션, 클로링, Data 정제, ML/Data Eng. WebRTC, Chat, 소켓 통신 서버 시스템 아키텍처 / 비즈니스 로직 구현 가능 DB 및 API 설계 및 구현 로봇 통신 MQTT/PLC/UDP/TCP 빅데이터 Spark / 인공지능 AutoML 대용량 데이터 처리 및 MLops (우대)

- 대용량 트래픽 환경에서의 High Availability / Fault Tolerant 설계 경험이 있는 분 • MSA 기반 서비스 설계 및 운영 경험이 있는 분 • 성능 최적화 및 테스트 자동화 경험이 있는 분 • 대규모 서비스 설계, 구축 및 운영 경험이 있는 분 • Ruby on Rails 경험이 있는 분 • LLM/AI 기반 서비스 또는 업무 자동화 경험이 있는 분 (LangChain 등) • 스쿼드/챕터 조직에서의 협업 경험이 있는 분 • 기술 문화 개선, 엔지니어링 조직 scaling 경험이 있는 분 [기술 스택] • Kotlin & Spring Framework • Ruby on Rails • MariaDB, Redis • AWS (MSK/Kafka, SQS, SNS, DocumentDB, OpenSearch, ElastiCache, Aurora, EKS 등) • Jenkins, ArgoCD • Airflow

- 비즈 & 서비스 플랫폼 백엔드 챕터 리딩 • 챕터 단위 기술 표준 및 아키텍처 방향성 수립 • 코드 품질, 테스트, 운영 안정성, 장애 대응 등 기술 품질 관리 • 기술 부채 관리 및 지속적인 개선 주도 • 스쿼드 구성원으로서 실제 피처 설계 및 개발 참여 • 스쿼드(PO, 엔지니어)와의 긴밀한 협업을 통한 문제 해결 • 챕터 구성원의 성장 관리(멘토링, 리뷰, 평가, 채용 등)

- 광고 타겟팅, 추천, 개인화 시스템 개발 경험이 있는 분 • 다양한 비즈니스 플랫폼(프로모션, 혜택 등) 개발 경험이 있는 분 • 스쿼드 조직 내에서 다양한 이해관계자와 원활하게 소통하며, 업무 진행 과정에서 필요한 사항을 주도적으로 조율할 수 있는 분 - 대용량 트래픽, High Availability / Fault Tolerant 아키텍처 설계 경험이 있는 분 • System / Network Programming 경험이 있는 분 • Spring Ecosystem (WebFlux, Security, JPA 등)에 대한 이해가 있는 분 • Kubernetes, Docker 등 Cloud Native 환경 경험(AWS)이 있는 분 • 코드 생성 및 업무 자동화를 위한 AI 기반 개발 도구(LLM 에이전트 등) 활용 경험이 있는 분 [기술 스택] • Backend — Kotlin & Spring Framework • Database — MariaDB / Redis / DocumentDB / Opensearch • Infra & Data — AWS (MSK, SQS, SNS, AuroraDB, ElasticCache, K8S, Bedrock 등) / Airflow / Jenkins / ArgoCD

- 사용자 행동 및 데이터를 기반으로 한 광고 타겟팅 시스템 고도화 • 광고 노출, 클릭, 전환 등 성과 측정 및 분석 시스템 고도화 • 다양한 광고 상품 설계 및 구현, 외부 광고 플랫폼 연동 구축 • 광고주 및 운영자를 위한 광고 관리 플랫폼 개선 • 데이터 기반 실험과 기능 개선을 통해 광고 성과 및 매출 극대화 • 혜택, 프로모션 등 비즈니스 플랫폼 기능 개발 및 확장

- 커뮤니티, 소셜, 콘텐츠 기반 서비스 개발 경험이 있는 분 • 사용자 행동 기반 추천, 개인화 시스템 설계 및 개발 경험이 있는 분 • A/B 테스트 및 데이터 기반 실험을 통한 서비스 개선 경험이 있는 분 • 다양한 비즈니스 플랫폼(프로모션, 혜택 등) 개발 경험이 있는 분 • 대용량 트래픽, High Availability / Fault Tolerant 아키텍처 설계 경험이 있는 분 • System / Network Programming 경험이 있는 분 • Spring Ecosystem (WebFlux, Security, JPA 등)에 대한 이해가 있는 분 • Kubernetes, Docker 등 Cloud Native 환경 경험 (AWS)이 있는 분 • 코드 생성 및 업무 자동화를 위한 AI 기반 개발 도구(LLM 에이전트 등) 활용 경험이 있는 분 [기술 스택] • Backend — Kotlin & Spring Framework • Database — MariaDB / Redis / DocumentDB / Opensearch • Infra & Data — AWS (MSK, SQS, SNS, AuroraDB, ElasticCache, K8S, Bedrock 등) / Airflow / Jenkins / ArgoCD

- 사용자 참여를 유도하는 소셜 및 커뮤니티 기능 개발 • 사용자 유입, 활성화, 재방문을 위한 다양한 성장 기능 설계 및 개발 • 데이터 기반 실험을 통해 사용자 행동 개선 및 DAU 성장 기여 • 개인화, 추천 등을 활용한 사용자 경험 고도화 • 비즈니스 요구사항을 빠르게 제품화하고 지속적으로 개선

- 초거대(100Gi 이상) 딥러닝 모델의 프로덕션 연동 및 서빙 최적화 경험이 있는 분 • 하이브리드 환경(Cloud / Serverless / IDC)에서의 GPU 자원 관리 경험이 있는 분 • 대규모 SaaS 서비스 리소스 운영 및 클라우드 비용 최적화(FinOps) 경험이 있는 분 • AWS, Kubernetes 기반의 복잡한 인프라 아키텍처 설계 및 구축에 능숙한 분

- 고성능 AI 모델 서빙 및 트래픽/리소스 최적화 파이프라인 구축 • 글로벌 서비스 확장을 위한 유연하고 안정적인 백엔드 아키텍처 설계 • 대규모 글로벌 SaaS(AWS) 및 엔터프라이즈 On-premise(Kubernetes) 하이브리드 환경 구축 • 오버 엔지니어링을 지양하고 비즈니스 문제 해결에 최적화된 적정 기술 도입 [기술 스택] Language: Python, TypeScript (Node.js) Framework: NestJS, FastAPI, Flask Database: MongoDB, Redis Infrastructure: AWS, Runpod, Kubernetes, Cloudflare

- DSP, 광고 플랫폼, 광고 수익화 도메인 경험이 있으신 분 • 대용량 트래픽 처리 및 고가용성 서비스 운영 경험이 있으신 분 • postgresql, redis, cockroachDB, yugabyteDB 사용 및 운영 경험이 있으신 분 • 보안 정책 운영, 접근통제, 계정권한 관리, 인프라/서비스 보안 점검 등 실무형 보안 업무 경험이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- DSP, 광고 수익화 관련 Golang 기반 백엔드 서비스 설계, 개발, 운영 • 서비스 장애 대응 및 안정성/가용성 개선 • 데이터베이스 설계 및 운영, 성능 개선 • AWS 기반 클라우드 환경 인프라 및 배포 환경 구축/운영 • CI/CD 파이프라인 및 모니터링 체계 구축/운영 • 사내 보안 관리 실무 지원 및 보안 운영 업무 협업

- AI 서비스를 처음부터 끝까지(A-Z) 설계하고 운영해 본 경험 - B2B SaaS 프로덕트 개발 및 운영 경험 - ORM 사용 환경에서 쿼리 최적화 경험 - DB 에 대한 깊은 이해 - On-Premise 환경에 배포되는 소프트웨어 개발 경험 - 새로운 기술이나 트렌드를 따라가기를 즐기시는 분 - 실험정신이 강하고, 더 나은 방법을 끊임없이 탐색하는 분

- AI Safety 플랫폼의 백엔드 시스템 설계·개발·운영 - AI 모델 평가·공격·방어 파이프라인을 지탱하는 서버 아키텍처 구축 - 대규모 AI 실험 데이터를 안정적으로 처리하는 API 및 데이터 파이프라인 개발 - B2B SaaS 및 On-Premise 환경 모두를 고려한 배포·운영 체계 설계 - 서비스 안정성과 확장성을 위한 인프라 최적화 및 모니터링 체계 구축 - 기술 의사결정에 대한 문서화 및 팀 내 기술 공유

[이런 분이라면 더욱 좋습니다] • KYC, AML, FDS 등 금융권 컴플라이언스 또는 백오피스 시스템 개발 경험이 있으신 분 • 기획 단계부터 운영까지 주도적으로 의사결정을 내리며 프로젝트를 완수해 본 경험이 있으신 분 • 기존 레거시 시스템(Ruby)을 분석하여 점진적으로 리팩토링하거나 사용성을 개선해 본 경험이 있으신 분 • AI를 활용하여 내부 사용자를 위한 웹 대시보드까지 구현 가능한 Full Stack 역량을 보유하신 분 [지원 시 유의 사항] • 동일한 포지션의 재지원은 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 이후에 가능합니다. • 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소될 수 있습니다. • 취업 보호 대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다. • 신규 입사자 입사 시, 직원 알기 제도(KYE)를 수행하며 자금 세탁 등의 위험이 높은 것으로 판단될 경우, 입사 진행이 어려울 수 있습니다. • KYE (직원 알기 제도, Know Your Employee): 자금세탁 및 공중협박자금조달 등의 행위에 이용되지 않도록, 회사가 임·직원을 채용하는 때에 그 신원 사항 등을 확인하고 심사하는 제도

[기술 스택&사용 툴] • Java, Spring Boot, Git, Claude Code, AWS [합류 후 담당 업무 입니다] • KYC, AML, FDS 등 규제 준수를 위한 핵심 로직 및 정책 시스템을 개발하고 고도화합니다. • 국내외 컴플라이언스 솔루션을 연동하고 최적화된 워크플로우를 구현합니다. • 컴플라이언스 PM과 협업하여 요구사항을 분석하고, 시스템 아키텍처 설계부터 배포, 성능 개선까지 전체 수명주기를 책임집니다 • 안정적이고 결함 없는 시스템을 위해 코드 퀄리티를 관리하며 기술적 리딩을 수행합니다.

- 귀금속, 핀테크, 증권, 가상자산 거래소, 결제 등 관련 도메인에서의 개발 및 운영 경험이 있는 분 • JPA, Querydsl을 활용한 복잡한 도메인 모델링 및 DB 퍼포먼스 튜닝 경험이 있는 분 • Node.js, NestJS 기반 벡엔드 또는 풀스택 개발 경험이 있는 분 • 복잡한 레거시 코드를 분석하여 안정적으로 리팩토링하고 기술 부채를 해결할 수 있는 분 • 스타트업의 유연한 조직 문화에 적응하고 능동적으로 업무를 수행할 수 있는 분 • 비즈니스 요구사항을 기술적 언어로 명확히 소통하며 팀과 조직의 성장을 이끌 수 있는 분

- Spring Boot와 Thymeleaf를 활용한 윈골드 서비스의 엔드투엔드를 개발합니다. • 최신 프레임워크를 활용한 서비스 앱의 신규 기능 개발, 유지관리 및 UI/UX 성능 최적화합니다. • 백엔드 서비스 및 API 설계, 개발합니다. • 아키텍처 논의, 시스템 디자인 리뷰, 코드 리뷰합니다. • PG 연동, 가상계좌 및 거래 데이터 정합성 설계, 정산 로직을 관리합니다. • CI/CD, 자동화 테스트, 배포 관련 베스트 프랙티스 적용합니다.

- 푸드테크 관련 서비스 개발 및 운영 경험 보유하신 분 • 모노레포(Turborepo) 환경에서의 개발 및 코드 리뷰 경험 보유하신 분 - 데이터 기반 서비스 개선 및 보안 정책 수립 능력을 보유하신 분 • 프로젝트 관리 툴(Notion, Slack) 활용 가능하신 분 • 커머스 프로젝트 경험하신 분

- 신규 AI 서비스 개발 및 외부 연동 시스템 설계 및 구축 - Data•Driven 자동화 서비스 구현 및 고도화: • 외부 플랫폼 연동 엔진 설계 및 차단 우회 전략 수립 - 메시지 큐를 활용한 대용량 데이터 동기화 파이프라인 최적화 - 정성적 데이터를 기반으로 프롬프트 엔지니어링 및 A/B Test

- 다양한 프로젝트 환경에서 여러 역할을 경험하며 유연하게 대응해보신 분 • 반복적인 작업을 개선하거나 자동화한 경험이 있으신 분 • 운영 중인 서비스의 문제를 구조적으로 분석하고 개선해본 경험이 있으신 분 • 기획이나 사용자 경험에 대해 함께 고민하고, 개선 방향을 제안해보신 경험이 있으신 분 • 개발 외적인 영역에서도 문제 해결을 위해 필요한 커뮤니케이션을 주도적으로 이어가신 분

- 웹 서비스의 구축부터 운영까지 전 과정에 참여합니다 • 기능 구현에 그치지 않고, 반복되거나 비효율적인 과정을 정리하고 개선합니다 • 운영 중인 서비스에서 발생하는 이슈를 파악하고, 구조적인 해결 방향을 함께 고민합니다 • 프로젝트 진행 과정에서 필요한 커뮤니케이션을 통해 요구사항을 구체화하고 흐름을 이어갑니다 • 기획 및 디자인과 협업하며, 서비스의 완성도를 높이기 위한 방향을 함께 만들어갑니다

- Microservices 아키텍처 기반의 시스템 개발 경험이나 이해가 있으신 분 - Cloud 환경에서의 서비스 개발 및 운영 경험이나 이해가 있으신 분 • 대용량 처리를 위한 비동기 Event Driven Architecture 경험이 있으신 분 - 코드 품질을 향상 시키기 위한 개발 경험이 있으신 분 - JPA, Hibernate등 ORM사용과 도메인 모델링 경험이 있으신 분 - E-Commerce 서비스 개발 경험이 있으신 분 - 빌드/테스트/배포 자동화 경험이 있으신 분 - NoSQL(Memcached, Redis)을 이용한 대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분 - Agile 경험이 있으신 분

- 확장성 있고 안정적이며 관리가능한 시스템을 구축하는 뛰어난 개발자들로 이루어진 애자일팀 관리 - 팀의 발전 목표에 따른 개발자 모집 및 채용 - 1대1 및 평가 면담을 통해 각 개발자의 경력 발전방향 지도 - 팀 개발자와 함께 담당 시스템의 아키텍쳐 정의 - 요구사항을 이해, 우선순위를 정리 및 로드맵 구축과 계획 이행을 위해 프로덕트 오너(PO) 및 stakeholder와 협업 - 운영 지표의 정의, 측정, 보고 업무 담당 - 팀의 소프트웨어 구축 및 운영 지원 - 개발 및 운영 지원 업무의 개선 주도 - 비즈니스 프로세스의 표준화 및 개선 주도

- Microservices 아키텍처 기반의 시스템 개발 경험이나 이해가 있으신 분 • Cloud 환경에서의 서비스 개발 및 운영 경험이나 이해가 있으신 분 • 대용량 처리를 위한 비동기 Event Driven Architecture 경험이 있으신 분 • 코드 품질을 향상 시키기 위한 개발 경험이 있으신 분 • JPA, Hibernate등 ORM사용과 도메인 모델링 경험이 있으신 분 • E-Commerce 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 빌드/테스트/배포 자동화 경험이 있으신 분 • NoSQL(Memcached, Redis)을 이용한 대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분 • Agile 경험이 있으신 분

- 시스템 아키텍처 설계 및 개발하여 안정적인 운영이 가능 하도록 함 • Java platform 기반의 Front/Back office 웹 서비스 개발 • 여러 도메인과 dependency를 도출하고 시스템 연동 개발 • 비즈니스 업무 개발 시 새로운 기술 도입을 검토하고 효율적인 개발 및 운영이 가능하도록 시스템 구입 • 룰 기반 최소 비용으로 빠르게 고객의 주문을 배송할 수 있는 방법을 찾기 위한 최적 알고리즘 도입

[우대사항] • 대규모(API/화면 등) 시스템 개발 리딩 경험 • 통신사/금융권, 컨택센터/고객센터 등 관련 프로젝트 도메인 경험 • 레거시 시스템 분석 및 외부 연동 설계 경험 • AI Assistant 또는 Agent 활용 경험 • Kotlin/TypeScript, Docker/Kubernetes, AWS 등 모던 스택 경험 • AI/ML 프로젝트 참여 또는 AI Agent 개발 경험 • 컴퓨터공학/소프트웨어 전공

[담당 포지션] Engineering Lead / 개발 PL 중대형 프로젝트에서 기술 리딩과 프로젝트 실행을 함께 책임지는 역할 [SW개발팀 주요 기술 스택] Back-end • Kotlin/Java, Spring, Python, FastAPI, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, RabbitMQ, Apache Kafka, Docker, Kubernetes, AWS(DynamoDB, Aurora DB, Elasticache, MemoryDB, Kinesis, ECR, EKS 등) Front-end • TypeScript, React/Next.js/Zustand, Vue/Nuxt.js/Pinia, Tailwind/Styled-components, Zod [프로젝트 리딩] 프로젝트 분석 및 요구사항 기반 구조 검토 개발 리딩 및 프로젝트 기술 의사 결정 기술 스택 검토/제안/선정 및 아키텍처/데이터베이스 설계 핵심 기능 및 고난이도 구간 직접 개발 또는 기술 지원 레거시 시스템 분석 및 구조 개선 [일정 및 이슈 관리] 개발 일정 수립 및 진행 상황 관리 기술 리스크, 일정 이슈, 품질 이슈 식별 및 대응 이슈 재현 절차에 따른 이슈 분석 및 해결 일정 지연 및 대외 협업 이슈에 대한 대응 방안 수립 [시스템 연동 및 품질] REST API 설계/개발/명세 배포 외부 및 내부 시스템 연동 구조 검토 및 개발 통합 테스트 및 검증 리딩 응답 시간 및 DB Query 튜닝, 운영 안정화 대응 [협업 및 커뮤니케이션] 기획·디자인·개발·QA 협업 구조 정리 및 실행 리딩 PM/PO, 디자이너와 기능 / 디자인 요구 사항에 대한 커뮤니케이션 고객사와의 기술 및 일정 관련 커뮤니케이션 필요 산출물 및 공유 문서 정리 [기타] 사내 시스템을 활용한 설계서, 개발 가이드 등의 문서 관리 교육 참석 및 세미나 진행 등의 기술 학습 및 지식 공유 활동

물류 시스템 구축 경험 대용량 트래픽 처리 경험 Full Stack 개발 경험 협업 및 커뮤니케이션 능력 우수자 관련 자격증 소지자 관련 업무 유경험자

[주요 업무] WEB 기반 서비스 설계 및 개발 Front end Back end 개발 수행 시스템 기능 개선 및 유지보수 프로젝트 단위 개발 참여

- 세계 최고의 기술 개발에 욕심을 가지신 분 • 음성 관련 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 웹소켓 관련 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 메시지 큐 관련 개발 경험이 있으신 분 • LLM 등의 AI 관련 프로젝트 1회 이상 수행, 인공지능 API 업무 경험이 있는 분 • 데이터베이스 쿼리 분석을 통한 최적화 경험이 있으신 분 • 추후 인공지능 연구 및 아키텍처를 함께 설계할 의지가 있는 분 • CI/CD 사용 경험이 있으신 분 • 글로벌 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 헬스케어에 대한 이해도가 높으신 분 • 더 나은 코드, 작업 환경을 위해 고민하고 개선하는 분 • 6개월 이상 장기 근무 가능하신 분

- 기존 서비스 운영 및 유지보수 • 신규 서비스를 위한 백엔드 개발 • Nest.js(TypeScript), FastAPI(Python) 프레임워크를 사용한 백엔드 개발 • Figma UI/UX를 바탕으로 기획자, 디자이너와 논의를 통한 서비스 개발에 참여 • GCP(Google Cloud Platform) / AWS(Amazon Web Service) 클라우드 인프라 구축 및 관리 • Git을 사용한 형상관리

· Frontend Developer로 3년 이상의 실무 경험이 있으신 분이면 더 좋아요. · 모노레포 환경 경험이 있거나, 패키지 매니저(npm, yarn, pnpm)에 대한 이해도가 높은 분이면 더 좋아요. · Frontend Ops 운영 경험이 있거나, 배포·운영 흐름에 대한 이해도가 있으신 분이면 더 좋아요. · 제품에 오너십을 가지고, 문제를 끝까지 책임지고 개선해 나가는 데 즐거움을 느끼는 분이면 더 좋아요.

· 토스플레이스 단말기 도입 문의부터 계약, 카드사 청약, 제품 출고까지 전체 흐름을 이해하고, 비효율적인 지점을 화면과 기능으로 개선해 가맹점 성장을 돕는 역할을 해요. · 사장님 대상 계약 및 카드사 심사 과정이 더 쉽고 빠르게 진행될 수 있도록 i-Partners를 설계·개발해요. · 토스플레이스 단말기 구매부터 출고까지 핵심 업무를 담당하는 어드민 툴의 프론트엔드 개발을 맡아요. · 기존 서비스 개선뿐 아니라, 사업 다각화를 위한 신규 제품 개발에도 함께 참여해요.

- 네트워크 보안 솔루션(NAC, ZTNA, VPN, EDR, 방화벽 등) 에이전트 개발 경험자 • 커널 레벨의 암호화 통신(IPsec, 터널링 등) 구현 경험자 • Zero Trust 보안 아키텍처에 대한 높은 이해도를 갖추신 분 • Rust, Go 등 모던 프로그래밍 언어 활용에 열려 있으신 분 • Linux (eBPF, Netfilter) 또는 macOS (NetworkExtension) 등 타 OS 네트워크 제어 모듈에 대한 이해가 있으신 분

- ZTNA 솔루션의 호스트 기반 Micro-segmentation 개발 • 클라이언트 어플리케이션의 설계, 구현 및 유지보수

- AWS 기반 클라우드 환경 운영 경험을 보유하신 분 • Docker를 활용한 개발 환경 운영 경험을 보유하신 분 • Git 등 버전 관리 시스템 사용 경험을 보유하신 분 • 대규모 트래픽 처리 및 장애 대응 경험을 보유하신 분 • 개발 및 IT 관련 전공자분

- 백엔드 서비스의 설계 및 개발을 보조하며, 점진적으로 주도적인 역할을 맡아 성장합니다. • 데이터베이스 관리 및 성능 최적화에 대한 이해를 높이고, 더 나은 개발 환경을 만드는 데 기여합니다. • 클라우드 환경 구축 및 관리에 대한 기초적인 업무를 경험하고 학습합니다. • 시스템 모니터링 및 장애 대응에 참여하여 서비스 안정화에 기여합니다. • 기술 문화 정립을 위한 아이디어를 제시하고, 팀원들과 함께 성장하는데 적극적으로 참여합니다. • 사용자 경험에 대한 이해를 바탕으로 최고의 가치전달을 위해 UI/UX를 개발합니다. [포지션 공통목표] • 샐러드랩의 개발팀은 기획자 및 디자이너와 깊게 소통하며 요구사항을 정확하게 시스템에 반영합니다. • 긍정적인 전달을 전제로 사용자들에게 안정적인 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다.

- Python(FastAPI, Django) 환경에서의 백엔드 개발 및 데이터 처리 파이프라인 구축 경험 • LangChain, LangGraph 등을 활용해 비즈니스 환경에 AI 에이전트 또는 LLM을 연동해 본 경험 • Terraform을 활용한 클라우드(AWS) 인프라 코드화(IaC) 및 자동화 배포 환경 운영 경험 • Playwright, Selenium, Go(chromedp) 등을 활용한 복잡한 웹 크롤링 및 브라우저 자동화 프로젝트 경험 • 이커머스 비즈니스 도메인 및 퍼포먼스 마케팅에 대한 이해도가 높으신 분

- 신규 프로덕트 개발: 통합 어드민 대시보드, 마케팅 인텔리전스 시스템, 광고 성과 리포팅 웹 서비스의 풀스택 개발 • 이커머스 시스템 운영 및 고도화: 고도몰, 카페24 등 기존 이커머스 쇼핑몰의 백엔드/프론트엔드 커스터마이징 및 상시 유지보수 • 글로벌 플랫폼 연동: Shopify와 WeChat 등 다기종 플랫폼 간의 브릿지 개발 및 결제/주문 데이터 동기화 - 데이터 파이프라인 구축: 네이버, 구글, 메타 등 주요 광고 플랫폼의 데이터를 수집하는 스케줄러 및 자동화 크롤러 개발

- 대규모 트래픽 및 방대한 데이터를 처리하는 백엔드 시스템 설계 및 운영 경험 • LangChain, LangGraph 등을 활용하여 비즈니스 로직에 LLM을 연동하고 AI 파이프라인을 구축해 본 경험 • Terraform을 활용한 인프라 코드화(IaC) 및 AWS 클라우드 아키텍처 운영 경험 • Go 언어 또는 Python을 활용한 복잡한 웹 크롤링, 데이터 수집 파이프라인 개발 경험 • PHP 등 레거시 환경에서의 개발 경험이 있거나 빠르게 적응하실 수 있는 분

- 자사 프로덕트 백엔드 개발 : findy, winning creative, y-tone report, y-tone intelligence 등 마케팅 인텔리전스 및 AI 솔루션의 API 설계 및 서버 개발 • 데이터 파이프라인 및 크롤러 구축 : 네이버, 구글, 메타 등 주요 커머스/광고 플랫폼의 API 연동 및 대규모 데이터 수집, 가공 스케줄러 개발 • 이커머스/유통 시스템 연동 및 최적화 : 고도몰, 카페24 등 커머스 시스템 백엔드 커스터마이징 및 글로벌 플랫폼(Shopify, WeChat 등) 간의 결제/주문 데이터 동기화 브릿지 개발 • 인프라 구축 및 운영: Terraform을 활용한 AWS 클라우드 환경 아키텍처 설계, 성능 최적화 및 CI/CD 파이프라인 관리

- 네트워크 이해도 높은자 • 윈도우 시스템에 대한 이해도 높은자 • 오픈소스 프로젝트 참여 및 기여 경험자 • 보안 시장에 대한 이해도 높은자 또는 보안 제품 개발 경험자 • 관련 포트폴리오 제출 시 우대

- Zero Trust Network Access(ZTNA)솔루션의 윈도우 클라이언트 개발 • 클라이언트 어플리케이션의 설계, 구현 및 유지보수

- L2/L3 네트워크 프로토콜 지식 보유자 • 쉘스크립트/파이썬 경험자 • Docker 지식 보유자

- IPSec VPN 개발 • SSL VPN 개발 • 네트워크 제어 모듈 개발

- 스타트업에서 조직 또는 서비스 성장 경험 • 트래픽 증가에 따른 구조 개선 경험 • AI 기반 개발 워크플로우를 팀 단위로 적용해본 경험 <제출서류> • 필수 : 이력서 (경력 기술서 또는 포트폴리오 포함) • 이력서에는 기술적/비즈니스의 관련된 문제 상황을 개선하거나 해결해보신 부분을 구체적으로 작성 부탁드립니다. <기술스택, 툴> Java, Python, Sping Boot(JPA/Hibernate), Django MySQL, MongoDB, Redis, RabbitMQ AWS, Docker, Jenkins, OpenSearch DataDog, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Zipkin

- 팀 리딩 및 조직 운영 - 팀 목표 설정 및 성과 관리, 우선순위 관리. - 코드 리뷰, 온보딩, 기술 공유 등 개발 문화 개선 - 정기적인 1:1을 통한 팀원 성장 지원 • 기술 리딩 및 운영 - 높은 가용성과 확장성을 가지도록 백엔드 시스템 개발 - 장애 대응 및 운영 프로세스 정비 - 기획/디자인/프론트엔드와의 협업 방식 정립 • AI 기반 개발 방식 고도화 - 코드 생성, 테스트, 문서화, 리뷰 등 개발 전반에 AI 활용 전략 수립 - 새로운 도구 및 워크플로우 실험 및 정착

4. 우대 사항 (Preferred Qualifications) • OpenClaw 헤비 유저: OpenClaw의 아키텍처를 깊이 이해하고 로컬 환경 구축 및 확장에 능숙하신 분. • 커뮤니티 활동: AI 관련 오픈소스 기여 경험이나 관련 커뮤니티 활동이 활발하신 분.

2. 주요 업무 (Responsibilities) • 에이전트 워크플로우 설계: OpenClaw 기반 에이전트의 목표를 설정하고, 복잡한 태스크를 수행하기 위한 단계별 로직을 설계합니다. • 성능 모니터링 및 Harness 구축: 에이전트의 활동을 모니터링하여 할루시네이션(환각)을 방지하고, 보안 및 비용 효율성을 고려한 운영 가이드라인을 수립합니다. • 에이전트 최적화: 프롬프트 엔지니어링 및 컨텍스트 관리를 통해 에이전트의 문제 해결 성공률을 지속적으로 개선합니다.

- 오픈소스 프로젝트 기여 경험 • 데이터 파이프라인 및 Columnar DB 운영 경험 • GPU 기반 ML 또는 모델 서빙 인프라 구축 경험 • Kubernetes, IaC, Observability 중심의 운영 경험 • Untrusted code 실행을 위한 Sandbox 환경 구축 경험 (예: Container, VM 환경 기반) • SOC 2 Type II, ISO 27001 인증 대응 경험

＜직무 개요 (Job Overview)＞ 본 포지션은 Agentic AI 플랫폼을 위한 백엔드, 데이터 플랫폼, MLOps, Cloud/On-prem 인프라, 그리고 보안까지 아우르는 End-to-End 플랫폼 엔지니어 역할을 수행합니다. 처음부터 모든 영역을 깊이 있게 아실 필요는 없습니다. 실무를 통해 아래 내용들을 전반적으로 숙지하며 특정 분야의 전문성(Specialty)을 키우고, 궁극적으로는 시스템의 경계를 넘나들며 주도적으로 문제를 정의하고 해결할 수 있는 엔지니어를 찾습니다. ＜주요 업무 (Key Responsibilities)＞ • Agent 및 Workflow 기반 AI 플랫폼의 백엔드 서버 개발 및 운영 • 에이전트간 비동기 워크로드를 고려한 API 및 워커 시스템 설계·구현 • 클라우드 및 온프레미스 환경에서의 서비스 배포, 운영, 자동화 • 정형/비정형 데이터 ingestion, 저장, 조회, 분석 파이프라인 구축 및 개선 ∘ 워크플로우 운용: Temporal, Airflow ∘ 데이터 플랫폼: Clickhouse, Snowflake / Databricks, Postgres, Vector DB, NATS 등 • GPU 기반 모델 서빙 및 ML 워크로드를 위한 인프라 구성 및 운영서비스 안정성을 위한 모니터링, 로깅, 장애 대응 ∘ 컴퓨팅 인프라: AWS 및 Neocloud (Nebius 등) 기반 GPU 인프라 (H100, B200 운용 및 보유중. 확장 예정) ∘ GPU 기반 인프라: SkyPilot, Ray, SGLang, vLLM 등 ∘ 모니터링: OpenTelemetry, Grafana • 엔터프라이즈 환경을 고려한 보안, 권한, 멀티테넌시 구조 설계고객 환경(On-prem / Hybrid Cloud)에 대한 배포 및 운영 이슈 해결