백엔드 연차별 요구사항

[우대 사항] • 원천세·연말정산 등 세법 관련 도메인 지식 보유 • 연말정산 시스템을 개발하고, 고객사 이슈를 수집·응대·처리한 경험 • Kafka, RabbitMQ 등 메시지 브로커를 활용한 개발 경험 • JUnit 등을 활용한 테스트 코드 작성 경험

[주요 업무] • 급여 처리 시스템 및 연말정산 모듈의 기능 개발·유지보수 • 연말정산 세법 개정사항 분석 및 모듈 반영 • 급여·연말정산 계산 로직, 출력물(원천징수영수증 등), 국세청 전산매체 신고 파일 개발

1. 스타트업 초기 합류 또는 01 서비스 구축 경험 2. 소규모 팀 리딩 또는 주니어 멘토링 경험 3. LLM 기반 파이프라인 설계 및 연동 경험 4. 실시간 오디오 스트리밍, STT/TTS 연동 경험 5. 대규모 동시 접속 처리 및 트래픽 최적화 경험 6. AWS CDK 등 IaC로 인프라를 코드로 관리한 경험 7. CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 경험 8. 메시지 큐(Kafka, SQS 등) 기반 비동기 처리 경험 9. OAuth2, SSO 등 인증/인가 구조에 대한 이해 10. AI 개발 도구를 활용해 생산성과 코드 품질을 높이는 데 관심이 있는 분

1. 실시간 번역 서비스 설계 및 구축 안정적이고 확장성 높은 실시간 번역 서비스 아키텍처를 설계하고 구축합니다. 브라우저와 서버, 서버와 AI 엔진 사이에 양방향 통신을 설계하고, 세션 생명주기·재연결·HA 복구를 구현하여 끊김 없는 자막과 번역 품질을 보장합니다. 2. 콘텐츠 AI 자동 생성 서비스 개발 및 고도화 카드뉴스, 퀴즈, 웨비나 진행 디자인 파일 등 마케팅 콘텐츠로 자동 변환하는 서비스적 서버를 설계하고 구축합니다. 외부 문헌 수집 파이프라인과 LLM 기반 생성 파이프라인을 연결하고, 콘텐츠 생성 작업의 요청-진행-결과 저장에 이르는 생명주기를 관리합니다.

초기 스타트업 또는 소규모 팀에서 제품을 처음부터 만들어본 경험 AI 모델 API(이미지 생성 등) 연동 및 비동기 작업 처리(큐, 워커) 경험 대용량 파일(이미지 등) 저장 및 서빙 최적화 경험 서비스 모니터링, 장애 대응 경험

[doodll] 백엔드 개발자 (Backend Engineer) 서비스 소개: doodll은 노드(Node) 기반 워크플로우로 누구나 AI 제품 디자인을 만들 수 있는 서비스입니다. 현재 베타 버전을 론칭하여 실사용자를 대상으로 서비스를 운영하고 있으며, 정식 출시를 향해 제품과 인프라를 함께 키워가는 단계입니다. 초기 팀에 합류해 서비스의 백엔드 아키텍처를 함께 설계하고, 사용자 증가에 따라 시스템을 안정적으로 확장해 나갈 백엔드 개발자를 찾습니다. 주요 업무: NestJS 기반 백엔드 API 설계 및 개발 AI 디자인 생성 파이프라인과 연동되는 서버 로직 개발 MySQL 스키마 설계와 Redis 캐싱을 활용한 성능 최적화 AWS 기반 인프라 운영 및 트래픽 증가에 대응하는 확장 구조 구축 Docker와 GitHub Actions를 활용한 배포 파이프라인 개선

- AI / LLM 기반 에이전트 기술(에이전트 루프, Tool Call 등) 및 워크플로우 엔진 아키텍처 설계 경험이 있으신 분 • GCP 기반 클라우드 인프라 및 Container/GitOps(Docker, Kubernets, ArgoCD) 배포 경험이 있으신 분 • EV/충전 인프라 도메인 이해도 및 IoT 표준 프로토콜(OCPP, ISO 15118 등) 기반 하드웨어 개발 경험이 있으신 분 • 타 조직(인프라, HW, 사업 등)과의 원활한 기술 커뮤니케이션 및 주니어 개발자 멘토링 역량을 갖추신 분

- [충전 시스템] 대규모 실시간 IoT 오케스트레이션 플랫폼 설계 및 고도화 : 충전기-서버 간 웹소켓 기반 대규모 커넥션 관리 및 OCPP(1.6/2.1) 프로토콜을 활용한 실시간 통신 서버(csms) 아키텍처 리드 • [유저 사이드] 코어 비즈니스 백엔드 및 분산 시스템 아키텍처 리드 : 사용자 앱, 운영 어드민 포털, 회원/인증 시스템을 아우르는 멀티모듈 구조 백엔드(voltup-feapp, auth, user-service)의 대용량 트래픽 처리 및 분산 트랜잭션/데이터 시스템 개발 ※ 면접 과정 및 내부 상황에 따라 가장 적합한 포지션으로 유연하게 배정될 수 있습니다.

- 코스콤 PowerBase 유경험자

- 해외주식 주문 체결 관리 • 해외주식 결제 및 시장운영정보 관리

- React 또는 Next.js를 활용한 프론트엔드 개발 경험이 있으신 분 • WebRTC 기반 영상통화 서비스를 개발하거나 운영해 본 경험이 있으신 분 • 의료 또는 헬스케어 도메인에 대한 이해와 경험이 있으신 분 • AI 도구 및 AI Agent를 적극적으로 활용하여 팀의 개발 생산성을 높여 본 경험이 있으신 분 • LangGraph, LangChain 등을 활용하여 복잡한 워크플로우를 가진 AI Agent를 개발하고 운영해 본 경험이 있으신 분 • 직접 설계한 기술적 방향을 팀원에게 설명하고 설득하며 프로젝트를 주도해 본 경험이 있으신 분 • 팀의 개발 환경 개선에 기여한 경험이 있으신 분 • 개발 영역에 한정하지 않고 제품과 사용자 경험 개선에 적극적으로 참여하시는 분

- 굿닥의 핵심 서비스인 비대면 진료, 건강관리, 결제 서비스를 개발하고 운영합니다. • 의료진과 환자의 매칭부터 진료까지 전반적인 프로세스의 백엔드 로직과 프론트엔드 화면을 함께 개발합니다. • AI Agent 기반 진료과 추천 서비스를 개발하고, LLM 연동 및 데이터 파이프라인을 설계합니다. • 서비스에 필요한 API를 설계하고 개발하며, 영상통화 및 결제 프로세스를 구현합니다. • 영상통화, OCR 등 사용자 경험과 서비스 개선에 필요한 다양한 기술을 연구하고 적용합니다. [사용하는 기술] • TypeScript, Node.js, NestJS, TypeORM • React, Next.js • GraphQL, RESTful API • MySQL, Redis • OpenSearch (Elasticsearch) • Kubernetes, Helm, Jenkins • AWS

- 데이터베이스, 아키텍쳐 최적화 관련 역량이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

경쟁전 서버개발 , AWS인프라 구축 , 서버 이관 , 재화통합 , 무한의 탑, IAP 결제 관리 등 서비스 운영 전반의 백엔드 작업에 함께하실 분을 찾고 있습니다. • 백엔드 서버 기능 개발 및 운영 • 인프라 및 배포 환경 구축/관리 • Golang으로 개발된 [무한의 계단] 서비스의 백엔드 서버 개발 및 운영 • 백엔드 기능 개발부터 클라우드 인프라 운영까지 다양한 업무를 담당 • cockroachdb, mysql, redis, dynamodb 등 다양한 데이터베이스를 특성과 장단점에 따라 혼용

- 광고 플랫폼 개발 경험이 있으신 분 (SSP/DSP/Exchange) • GoLang 관련 개발 경험이 있으신 분 • 긍적적인 마인드 및 유연한 커뮤니케이션 역량이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- 플랫폼사업본부 관련 서비스 백엔드 개발 : 애드파이, Krafton Ad Platform • API 관련 업무 F/U • Infra 관련 F/U • DevOps 관련 F/U

- 결제·정산·예약 등 데이터 정합성이 중요한 도메인을 개발·운영한 경험이 있는 분 • 마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 간 경계와 분산 트랜잭션을 다뤄본 경험이 있는 분 • 대용량 트래픽 서비스의 성능 문제를 진단·개선한 경험이 있는 분 • 레거시 코드의 리팩터링·테스트 도입을 주도한 경험이 있는 분 • 테스트 자동화나 정적 분석으로 팀의 품질 기준을 코드로 강제해 본 경험이 있는 분 • 팀이 AI를 일관되게 쓸 수 있도록 컨텍스트·규칙·워크플로를 정비해 본 경험이 있는 분 • 마이클 또는 유사한 차량관리·O2O 서비스를 사용해 본 경험이 있는 분

- 정비·예약·결제·인증·회원 ​등 제품 도메인의 기능을 ​설계하고 ​구현합니다. • Kotlin/Java ​+ Spring 기반의 ​API 서버를 ​개발하고, ​마이크로서비스 간 ​연동을 ​설계합니다. • ​정합성이 중요한 도메인의 ​트랜잭션 ​경계와 엣지 케이스, ​이벤트 ​소비의 ​멱등성을 설계합니다. • 기능 ​개발과 함께 ​주변의 ​오래된 코드를 ​점진적으로 개선합니다. • ​운영에 ​필요한 백오피스를 개발하고, ​자신이 만든 ​기능의 장애 대응에 참여합니다. • 동료의 코드를 리뷰하고 자신의 코드에 대한 리뷰를 받으며 팀의 기준을 함께 만듭니다. • AI를 활용해 오래된 코드의 맥락을 파악하고 반복 작업을 넘기며, 팀이 일관된 수준으로 AI를 쓸 수 있도록 개발 컨텍스트를 함께 정비합니다. [기술 스택] • 언어·프레임워크 : Kotlin/Java, Spring • 클라우드 : AWS • 컨테이너·오케스트레이션 : ECS, EKS, k3s, Helm • 데이터베이스 : Aurora, DynamoDB, Redis, OpenSearch, Athena • 메시징 : Kafka, SNS/SQS • IaC·배포 : Terraform, AWS CDK, GitHub Actions, ArgoCD • 관측·운영 : Datadog, Grafana, CloudWatch - 협업 관련 : Git, Asana, Slack, Confluence • 기타 : Python, TypeScript

- 관측성 체계(메트릭·로그·트레이스, 대시보드·알림)를 직접 설계해 정착시킨 경험이 있는 분 • SLI/SLO를 정의하고 조직이 실제로 쓰게 만든 경험이 있는 분 • 시크릿 관리, 접근통제, 취약점 대응 등 기술 보안 운영을 담당한 경험이 있는 분 • 온콜·인시던트 대응 체계를 만들어 운영한 경험이 있는 분 • 클라우드 비용을 구조적으로 최적화한 경험이 있는 분 • AI를 운영 자동화(알람 분류, 런북, 티켓팅, 조사 보조)에 실제로 붙여 본 경험이 있는 분 • Kubernetes(k3s·EKS 포함) 구축·운영 경험이 있는 분 • Kotlin/Spring 등 애플리케이션 코드를 읽고 개선을 제안할 수 있는 분

- ​서비스를 만들고 ​운영하는 데 필요한 것을 ​직접 ​처리할 수 ​있는 환경을 구축하고, ​그 범위를 ​넓혀갑니다. ​플랫폼을 제품으로 ​보고 ​쓰는 ​사람의 불편에서 출발합니다. • ​표준 ​템플릿 : 새 ​서비스를 ​시작할 ​때 쓰는 기본 ​골격을 제공합니다. ​CI, ​배포, 관측성, ​시크릿 관리가 ​처음부터 ​붙어 있게 합니다. • ​개발환경과 배포 ​: 개발부터 상용까지 일관된 환경과 배포 흐름을 제공합니다. 인프라를 코드로 관리하고, 개발자가 직접 변경을 제안·리뷰할 수 있는 흐름을 만듭니다. • 신뢰성과 관측성 : SLI/SLO 와 측정 체계를 세우고, 알람 심각도 분류와 서비스 간 요청 추적을 설계합니다. 인시던트는 격상·라우팅·포스트모템까지 하나의 절차로 연결합니다. • 보안 운영 : 의존성·이미지 취약점 대응을 파이프라인에 넣고, 시크릿 저장 표준과 프로덕션 접근 권한 체계를 만듭니다. • 개발자 경험 측정 : 플랫폼이 개발자의 인지 부하를 실제로 줄이는지 지표와 설문으로 확인합니다. • AI로 운영 자동화 : 사람이 매번 처리하는 운영 판단과 반복 요청을 워크플로우와 AI 로 옮기고, 프로덕션에 영향을 주는 작업은 어디까지 맡길지 기준을 세웁니다. [기술 스택] • 클라우드 : AWS • 컨테이너·오케스트레이션 : ECS, EKS, k3s, Helm • IaC·CI/CD : Terraform, AWS CDK, Atlantis, GitHub Actions, ArgoCD, Ansible • 관측·운영 : Datadog, Sentry, Grafana, Prometheus, CloudWatch • 보안 : AWS Secrets Manager, external-secrets, IAM Roles Anywhere, Wazuh • 데이터베이스 : Aurora MySQL·PostgreSQL, DynamoDB, Redis, OpenSearch, Druid, Kafka • 언어 : Python, Shell, TypeScript, Kotlin/Java • 협업 관련 : Git, Asana, Slack, Confluence

여행·커머스·티켓팅 등 예약/재고/결제 도메인 경험 • 외부 파트너 API 연동 경험 (REST/SOAP/XML, 재시도·멱등성·정합성 처리) • 모노레포 환경 개발 경험 (yarn/pnpm workspaces) • ORM 마이그레이션 운영 반영 경험 • AWS 배포·운영 경험 (ECS/EB, S3+CloudFront, RDS) • Datadog·Sentry 등 관측 도구로 장애 추적 경험 • 디자인 시스템·Storybook 공용 UI 자산 구축·유지 경험

- 기능 하나를 끝까지 만듭니다 라우터·도메인 서비스·엔티티·마이그레이션부터 화면까지 직접 만듭니다. 넘겨주고 기다리는 시간이 없습니다. • 데이터 정합성을 지킵니다 "돈은 받았는데 재고가 없다" 같은 일이 생기지 않도록 설계·검증하는 것이 핵심입니다. • 외부 시스템 연동을 합니다 결제, 소셜 로그인, 알림톡, 상담, OTA 재고·예약 연동을 다룹니다. • DevOps를 지향합니다 배포는 GitHub Actions으로 코드화돼 있고, 로그·지표·알림은 Datadog과 Slack으로 관리합니다. 인프라 이슈도 함께 해결합니다. • 새로운 제품을 만듭니다 예약/주문 시스템 외에도 고객과 파트너를 끌어들일 새로운 제품을 함께 만들어갑니다.

AWS 실무 경험

백엔드 전반에 대한 설계 및 개발 (API, DB 설계, 인프라 관리)

· 규칙 엔진·조건 분기가 많은 비즈니스 로직 설계 경험 · PostgreSQL / Supabase 사용 경험 · 데이터 시각화 / 리포트·대시보드 렌더링 경험 · 수식(LaTeX·MathML) 또는 SVG 도형 렌더링 경험 · 에듀테크 · 콘텐츠 관리 시스템(CMS) 경험 · 관리자 도구(내부 운영 콘솔) UX를 고민해본 분 [이런 분과 특히 잘 맞습니다] · 명확한 명세 위에서 빠르게 구현하는 걸 즐기는 분 · 워라밸과 지분·성장에 가치를 두는 분 · 초기 스타트업의 불확실성을 감수할 수 있는 분

베타 버전 기준, 제품의 뼈대 전체를 설계·구축합니다. · 문항 관리 파이프라인 — 기출 문항 추출 9축 태깅 정답 저장 (문서형 DB) · 규칙 기반 편성 엔진 — 난이도·개념·누적 조건에 따른 주간 시험지 자동 생성 · 진단 리포트 렌더링 — F-SCORE, 개념 계보 맵, 오답 진단 등 데이터 시각화 · 보충 처방 로직 — 학생 약점 기반 문항 선택·편성 (선수계통·동형 문항 활용) · 운영 콘솔 3종 — 문항 검수 / 시험지 생성 / 보충문항 생성 · 시험지·OMR 조판 — 문항 데이터 인쇄용 시험지 (수식·도형 렌더링) 초기 인프라는 Vercel + Supabase를 권장하나, 제안 환영합니다. ※ 베타는 문항 자동생성·해설생성을 포함하지 않습니다(정식 출시 이연). 복잡도를 의도적으로 낮춰 런칭에 집중합니다.

- 스타트업 환경에서의 근무 경험 • 영어 커뮤니케이션 능력 • AWS, GCP 등 클라우드 플랫폼 사용 경험

- AI 사주·타로 서비스의 유지보수 및 기능 개선 • AI 캐릭터챗의 기획 및 개발 참여 • 글로벌 시장을 겨냥한 서비스 확장 및 최적화

- 클라우드(AWS, GCP, Azure 등) 또는 Docker 기반 개발·배포 경험이 있으신 분 • CI/CD 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 • TypeScript 활용 경험이 있으신 분 • 데이터 시각화/모니터링 도구 개발 경험이 있으신 분 • 산업용 설비·비전·자동화 시스템 데이터 연동 경험이 있으신 분 • Python 기반 데이터 처리·분석 경험이 있으신 분

- ​비전·설비 시스템 ​운영을 위한 웹 기반 도구 및 대시보드 개발 (프론트엔드·백엔드 전반) • React 기반 프론트엔드 UI/UX 개발 • REST API / 백엔드 서버 설계·개발 및 DB 모델링 • 설비·센서 데이터 수집·시각화 및 운영 자동화 • 클라우드 인프라 구성 및 배포 자동화(CI/CD) 운영 • 신규 기능 기획·설계 참여 및 코드 리뷰

· 금융권 또는 규제 산업의 클라우드 도입·구축 경험(전자금융감독규정, ISMS-P, 망분리, 클라우드 이용 절차 등) · FinOps 경험 (AWS CUR 분석, Showback/Chargeback, Savings Plans·Reserved Instances 최적화 등) · 신규 플랫폼 또는 Landing Zone을 처음부터 설계하고 구축한 경험 · Terraform 등 Infrastructure as Code를 활용하여 클라우드 인프라를 표준화한 경험

1/ 클라우드 ​인프라 설계 ​및 아키텍처 · 증권 서비스의 안정성·확장성·보안성 등 비기능 요구사항을 식별하고, 이를 충족하는 견고한 클라우드 아키텍처를 설계합니다. · 개인정보·신용정보가 포함된 시스템은 정보보호 정책을 반영하여 저장소 분리, KMS 키 분리, 네트워크 경계, 접근통제 및 감사로그 체계를 설계합니다. · 아키텍처 리뷰를 수행하고 ADR을 작성하여 검증된 설계 패턴을 표준화합니다. 2/ 클라우드 리소스 표준화 및 운영 자동화 · 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 메시징 등 클라우드 리소스의 표준을 정의하고 수명주기를 관리합니다. · 반복되는 운영 업무를 자동화하고 안정적인 운영 체계를 구축합니다. · 클라우드 자산 및 감사 증적을 관리하고, 운영 표준과 런북을 지속적으로 개선합니다. 3/ 클라우드 비용 거버넌스 · 전사 클라우드 비용을 계정·팀·서비스 단위로 집계·배분하고, 팀별 Showback 체계를 운영합니다. · 태그 정책을 수립하고 비용 최적화(Savings Plans, Reserved Instances 등)를 추진합니다. · 예산 대비 비용을 모니터링하고, 이상 지출을 분석하여 소유 조직과 함께 개선합니다.

- 산업용 비전·로봇·자동화 시스템 SW 개발 경험이 있으신 분 • 실시간(Real-time) 시스템 개발 경험이 있으신 분 • PLC 연동 경험이 있으신 분 • 분산 시스템 및 메시지 브로커(MQTT, Kafka, Redis 등) 경험이 있으신 분 • TPM으로 프로젝트 리딩 경험이 있으신 분

- 비전·로봇 설비 제어 Application SW 아키텍처 설계 및 개발 • 멀티프로세스 기반 시스템 구조 설계 및 프로세스 간 통신(IPC) 구현 • 카메라·센서·로봇·PLC 등 장비 연동을 위한 통신 프로토콜 설계·구현 • 공통 프레임워크 구축 및 SW 모듈 표준화 • 시스템 성능 최적화, 안정성 개선, 장애 분석 및 대응 • 코드 리뷰 및 팀 내 기술 리딩 (주니어 멘토링 포함)

- Bun / Elysia / DrizzleORM 사용 경험 (혹은 경험이 없더라도 빠르게 익힐 의지가 있는 분) • GCP 환경 운영 경험 (GKE, Cloud Run, Cloud SQL 등) • IaC(Terraform 등), 컨테이너(Docker/Kubernetes) 운영 경험 • B2C 대용량 트래픽 서비스 운영 경험 • 작은 팀에서 폭넓은 역할을 맡아본 경험

- TypeScript / Bun / Elysia 기반 API 서버 설계·개발·운영 • DrizzleORM + MySQL 기반의 데이터 모델링과 쿼리 최적화 • B2C 트래픽을 견디는 안정적이고 확장 가능한 서버 아키텍처 설계 • 신규 기능 개발 및 기존 서비스 고도화 • 직접 만든 서비스를 GCP 위에 배포하고 안정적으로 운영 (CI/CD·모니터링·장애 대응 포함) • 서버 성능·비용을 함께 살피며 더 나은 운영 환경을 만드는 일

- 중장기적으로 내부 서비스의 안정성/확장성/효율성을 지속적으로 강화하기 위한 기술 로드맵 수립 및 수행 - 리더십과 지속적으로 대화하며 전사 사업 방향성과 align된 기술 전략 설정 및 새로운 Initiative 제안 - 사내 다양한 유관 부서와 교류하며 업무 프로세스에 대한 기술적 솔루션 제시 - 정교한 피드백과 멘토링을 통한 구성원 성장 지원 및 조직 임팩트 극대화

- 금융 / 핀테크 / 거래소 서비스를 설계·운영한 경험이 있는 분 • 대규모의 실시간 트래픽을 처리하는 시스템 개발 경험이 있는 분 • TDD, DDD 등 소프트웨어 설계 방법론을 팀 문화로 정착시킨 경험이 있는 분 • Amazon Web Services, Google Cloud Platform 등 클라우드 기능 사용 경험이 있는 분 • Docker / Kubernetes 기반 컨테이너 운영 환경에서 대규모 서비스를 운영한 경험이 있는 분 • 가상자산 / 블록체인 도메인에 대한 이해 또는 유관 업종 종사 경험이 있는 분

[고객가치 중심의 기술 판단] • 기능 개발 및 기술 투자의 우선순위를 고객 임팩트 기준으로 판단하고, 팀 내외에 근거를 바탕으로 설득 • 기획 / 프로덕트팀과 협업하여 비즈니스 요구사항을 고객 경험 관점에서 기술 요구사항으로 전환 • 시스템 성능 지표(응답속도, 가용성, 오류율)를 고객 경험 지표와 연결하여 지속적으로 개선 방향 수립 • 장애 / 지연 / 데이터 오류 등 고객에게 영향을 미치는 이슈를 심각도에 따라 순서를 정하고 대응 방향을 결정 [기술 리더십 & 아키텍처] • 코인원 서비스(WEB, APP, OPEN-API) 백엔드 시스템의 기술 방향 수립 및 아키텍처 설계 주도 • 코드 품질 기준 정립, 기술 부채 해소 계획 수립 및 실행 리드 • 대규모 트래픽 대응 시스템 개선 이니셔티브 주도 및 장애 대응 프로세스 수립 [팀 리더십 & People] • 백엔드 팀 내 4개 파트(회원 / 거래 / 입출금 / 플랫폼)의 업무 조율 및 기술 의사결정 지원 • 팀원 채용, 온보딩, 목표 설정, 성과 관리 등 People 관리 전반 담당 • 팀 내 기술 교류 문화 형성 및 구성원 성장 지원 • 타 팀(프론트엔드, 인프라, 보안, 기획) 및 경영진과의 기술 커뮤니케이션 창구 역할

- 서비스 아키텍처 설계 및 기술 의사결정 경험이 있으신 분 - 운영 이슈를 구조적으로 분석하고 안정적으로 개선해본 경험이 있으신 분 - 새로운 언어, 프레임워크, 아키텍처 등 최신 기술을 실제 업무에 적용해보신 분 - AI 도구를 활용한 개발 생산성 향상 또는 업무 자동화 경험이 있으신 분 - 문제 해결과 사용자 중심의 제품 개발에 관심이 많으신 분 - 높은 책임감을 바탕으로 스스로 기여 영역을 정의하고 주도적으로 일하실 수 있는 분 - 다양한 직군과 적극적으로 소통하며 팀과 함께 성과를 만들어가는 협업 역량을 갖추신 분 - 스타트업 또는 빠르게 성장하는 서비스 환경 경험이 있으신 분

- 정오의 데이트 앱 서비스의 백엔드 시스템 전반을 설계, 개발, 운영합니다. - 신규 기능 및 서비스의 서버 아키텍처를 설계하고 개발합니다. - 서비스 운영 중 발생하는 이슈를 분석하고 안정적으로 개선합니다. - 대용량 트래픽 환경에서 성능 최적화 및 운영 효율화를 진행합니다. - AWS 기반 인프라를 운영하고 서비스 안정성을 관리합니다. - PM, 앱/프론트엔드, QA 등 다양한 직군과 협업하여 서비스를 개선합니다. - 사용자 경험과 서비스 품질 향상을 위한 기술적 문제 해결에 참여합니다.

- 선형 대수학 • FSM, Behavior Tree 설계 경험이 있으신 분 - Ros, Zeromq 사용 경험이 있으신 분 - Python 웹 프레임워크 경험: Django, Flask, Next.js등과 같은 프레임워크 사용 경험이 있으신 분 • 데이터베이스 관리: SQL, NoSQL 데이터베이스와의 통합 및 관리 경험이 있으신 분 - API 개발: RESTful API 및 GraphQL API 설계 및 구현 경험이 있으신 분 • 클라우드 서비스 경험: AWS, Azure, Google Cloud Platform 등 클라우드 환경에서의 개발 경험이 있으신 분 - 버전 관리 시스템 사용 경험: Git과 같은 버전 관리 도구를 사용한 협업 경험이 있으신 분 • 테스트 및 디버깅 능력: 유닛 테스트, 통합 테스트 작성 및 디버깅 능력을 가지신 분 • 보안 및 인증: 백엔드 시스템의 보안 및 인증 메커니즘에 대한 이해도가 있으신 분

- 각종 ​카메라, 로봇, ​AI 모델을 ​연결해서 ​로봇 프레임워크 ​개발 • ​웹 ​기반 로봇 프레임워크 ​Backend ​개발 • 프레임워크를 통해 ​얻어진 ​로그 DB화 • Test 시나리오 ​재생 프레임워크 ​개발 ​

- Docker, Kubernetes 등 컨테이너 오케스트레이션 환경에서의 서비스 운영 경험 • 대규모 트래픽을 처리하기 위한 아키텍처를 직접 고민하고 적용해 본 경험(고가용성, 낮은 지연, 확장성 등 고려) • 각종 장애 극복 경험 • AI 도구를 활용해서 생산성을 높이고 비즈니스에 기여한 경험 • 유연한 사고를 기반으로 다양한 직군 동료들과 원활하게 소통하는 능력

- 라이더 분들이 빠르고 효율적인 배송을 마치실 수 있도록 모바일 애플리케이션에 제공하는 백엔드 API 개발 • 배송 상황을 관제하고 운행 중의 불편함을 해소할 수 있는 백오피스 API 개발 • 비즈니스 요구사항을 이해하고, 프로덕트팀/현장팀과 협업하여 문제 정의 및 해결책 제안 • AWS 기반 환경에서 대용량 트래픽 처리 인프라 설계, 구축 및 운영 그리고 성능 개선 • 물류 시스템 데이터 분석을 통한 배송망 최적화

- Streaming 응답 처리 및 비동기(Async) 기반 API 설계 경험 • 여러 서비스에서 재사용할 수 있는 백엔드 공통 모듈·프레임워크를 설계하거나 서비스 아키텍처를 주도한 경험 • 멀티테넌시, 조직·역할 기반 권한 관리 등 B2B SaaS 백엔드 설계 및 운영 경험 • 캐시, 메시지 큐 또는 백그라운드 작업을 활용하여 비동기 처리 구조를 설계·운영한 경험 • SLI/SLO 기반 서비스 운영 및 모니터링 체계 구축 경험 • 대규모 트래픽 환경에서의 백엔드 성능 최적화 경험 • 모바일 애플리케이션 개발 경험이 있거나, 모바일 개발에 관심을 가지고 필요에 따라 새로운 기술 스택을 학습하여 제품 개발에 참여할 의지가 있으신 분 • 모델 서빙 API의 성능·비용을 최적화하고 트래픽 증가에 대응하여 확장한 경험 • LLM, VLM 또는 멀티모달 모델 서비스화 경험 • 실제 사용자 대상 Agent 서비스를 구축하고 프로덕션에서 운영한 경험 • LangGraph 등 Agent 오케스트레이션 프레임워크 또는 MCP 서버를 활용한 워크플로 구현 경험 • 사용자 경험과 비즈니스 요구를 기술적으로 연결하는 역량

- AI 제품의 서비스 백엔드 아키텍처 설계·개발 및 상용화 • 인증·인가, 권한 관리, API, 데이터 모델 및 비동기 처리 등 AI·Agent 서비스의 핵심 백엔드 기능 설계·개발·운영 • AI·Agent 서비스의 지연시간, 가용성, 오류율 등 SLI/SLO를 정의하고, timeout·fallback·retry·circuit breaker 및 모니터링 체계를 구축 • AI 툴을 활용한 빠른 서비스 프로토타이핑 및 검증 • 모델 서빙 API 개발 및 AI 엔지니어가 개발한 모델의 제품 백엔드 통합 • LLM 및 멀티모달 API 연동과 응답 품질·비용·지연시간을 고려한 서비스 로직 구현 • Agent 서비스의 실행 흐름, 상태 관리, Tool 연동 및 예외·실패 처리 설계·개발 • Agent가 활용하는 AI 기능의 API·Tool 인터페이스 정의 및 구현 • 사업/제품팀 및 AI 엔지니어와 협력하여 고객 문제 분석 및 서비스 설계

- LLM으로 챗봇 형태를 넘어선 서비스를 만들어보신 분 — 사용자를 대신해 작업을 수행하는 에이전트, 문서·데이터 처리 자동화, 기존 업무 흐름 자체를 대체하는 시스템 등 • 연구·프로토타입 단계의 결과를 제품 요건까지 끌고 가 출시해보신 분 — 정확도 기준선, 응답 시간, 단가, 실패 시 동작을 정하고 그 안에서 동작하게 만들어보신 경험 • 최신 연구를 계속 따라가면서 그중 무엇을 쓸지 판단해 실제 시스템에 반영해본 이력이 있으신 분 — 논문 재현, 자체 벤치마크, 오픈소스 기여, 기술 공유 등 형태는 무엇이든 • AWS·Azure 등 클라우드에서 컨테이너 기반 서비스를 배포·운영하며 비용과 스케일을 직접 관리해보신 분 • MCP 등 프로토콜 수준에서 에이전트용 도구·서버를 직접 구현해본 경험 • 벡터 검색·검색 엔진(pgvector, OpenSearch 등)을 도입하고 검색 품질을 튜닝해본 경험 • 문서 파싱·구조화(OCR, 레이아웃 분석) 또는 지식 그래프·온톨로지 기반 시스템 경험 • 배치·스트리밍 데이터 파이프라인(Airflow, Kafka 등) 운영 경험 • Playwright·CDP 등 브라우저 자동화 및 봇 감지 대응 경험 • 에이전트 품질 기준(성공률) 정의 및 평가 체계 구축 경험

아래의 업무 중 한 개 이상을 수행할 예정입니다. [AI-native 문제 정의 및 제품화] • 고객 및 비즈니스 문제를 AI-Native 관점에서 정의하고 구조화 • 적합한 AI 기술을 선택하여 문제 해결 방식 설계 • PoC를 넘어 실제 서비스에 적용 가능한 AI 기능 및 제품 구현 • Applied AI Engineer 관점의 문제 해결 [자동화 웹 에이전트] • OpenAI Operator, Anthropic Computer Use 등 자동화 웹 에이전트 기술 연구개발 • 자동화 웹 에이전트 기술을 활용한 문제 정의 및 해결을 위한 자동화 파이프라인 설계/개발 [데이터 정제 프로세스 자동화] • 비정형/정형 데이터를 대상으로 Contextual Understanding을 위한 문제 정의 및 설계 • 데이터 정제 및 가공 과정을 자동화하는 파이프라인 구현 [기타] • 다양한 e-commerce 도메인 문제 해결을 위한 모델링 및 LLM 기반의 솔루션 개발 • AI 제품 설계 요구사항을 이해하고 이를 개발하여 플랫폼에 적용 • 모델 연동을 위한 데이터베이스 설계, 구축 및 API 개발 • 상용 LLM API 및 오픈소스 LLM을 활용하여 신규 API 개발

- AI 에이전트 또는 워크플로우 기반 서비스(Dify, n8n, LangGraph 등)를 설계·구축해본 경험 • 대규모 트래픽을 고려한 서비스 아키텍처 설계 및 확장성·성능 개선을 주도해본 경험 • AI 도구를 활용해 개발 프로세스 또는 조직 생산성을 개선한 경험 • 빠른 실행과 반복을 통해 성과를 만들어내는 환경에 익숙하신 분 • CI/CD 환경을 구축하고 운영하며 배포 자동화를 경험하신 분 • 사용자 중심의 서비스 설계 및 개선 경험을 보유하신 분 • 제품의 핵심 문제를 정의하고 우선순위를 주도적으로 설정해본 경험 • 애자일 방식으로 다양한 피드백을 빠르게 반영하고, 개인 보다 팀의 성과를 중요시하는 분 • GitHub, Notion 등 협업 도구를 활용한 개발 프로세스에 익숙하신 분

- 솔루션 기획, 설계 및 개발 • 서비스 인프라 아키텍처 설계 및 운영 안정화 • 온프레미스 또는 클라우드 환경에서의 프로젝트 수행 • Azure, AWS 기반 인프라 구성 • 서비스의 성능 모니터링·로깅·에러 추적·배포 자동화 환경 구축 • 고객의 니즈를 기술적으로 해석하여 최적의 아키텍처 또는 기능 개선

- 모듈 간 결합도를 낮추고 책임을 격리하여 지속 가능한 아키텍처를 고민해 보신 분 • 클라이언트의 사용성을 고려한 API 설계부터 대량 트래픽을 견딜 수 있는 분산 시스템 아키텍처까지 균형 있게 고민해 보신 분 • 결제·주문 등 정밀한 트랜잭션 처리가 필요한 도메인에서 동시성 제어를 고민하고 해결해 보신 분 • 0 to 1 제품의 기획–설계–런칭–고도화 전체 사이클을 경험해 보신 분 • 제품 개선을 위한 아이디어를 적극적으로 제안하고, 협업을 리드하여 실제 반영까지 이끌어 보신 분 • 간편결제·금융·가상자산 관련 도메인 경험 또는 높은 이해도를 보유하신 분 • AI 기반 학습, 업무 자동화 및 생산성 향상에 적극적인 분

- 빗썸페이 결제사업의 신규 제품 서버 개발자로서 서비스 전반의 백엔드 시스템 개발 및 운영 • 초기 기획 단계부터 밀착 참여하여 팀 구성원들과 빠른 실행 중심의 제품 개선 주도

- **Golang** 개발 경험 • **Solidity** 및 스마트 컨트랙트 구현 경험 • EVM 계열 또는 타 블록체인 플랫폼에서 DApp 개발 경험 • 금융 서비스 또는 결제 서비스 개발 경험

# 우리는 이런일을 해요 • 원화 기반 스테이블코인 발행/유통/결제/정산 서비스의 **백엔드 서버 개발 및 고도화** • 다양한 비즈니스 로직을 반영한 **API 및 데이터 모델 설계/구현** • Database, Redis 기반의 안정적이고 효율적인 데이터 처리 • 블록체인 네트워크와 연동되는 서비스 개발 # 우리는 이런 기술을 써요 • Golang • MySQL, Redis • Docker, AWS, GitHub Actions • Solidity 및 스마트 컨트랙트 (필수 아님, 협업 수준 이해 필요)

- 계층형·헥사고날 등 아키텍처 설계 원칙에 대한 이해 및 적용 경험 • 도메인 이벤트 기반 비동기 처리 및 트랜잭션 경계 설계 경험 • QueryDSL 기반 동적 쿼리 작성 및 쿼리 성능 개선(N+1, 실행계획 분석) 경험 • Spring Security, JWT 기반 인증·인가 개발 경험 • 개인정보 암호화 등 민감정보 처리 및 보안 요구사항 대응 경험 • 외부 솔루션/SDK 연동 및 벤더 API 추상화 설계 경험 • 구버전 앱 호환을 고려한 버전 관리 경험

- 회원증 서비스 백엔드 API 개발 및 운영 • 조직·회원·인증 도메인 기능 설계 및 구현 • 외부 단체 연동을 위한 파트너 기능 개발 • 모바일 앱·관리자 웹 대상 API 스펙 정의 및 클라이언트 개발자 협업 • 테스트·모니터링 등 서비스 운영 환경 개선

- Figma 기반 UX/UI 협업 경험 • Docker 기반 개발 환경 구성 및 배포 경험 • MySQL, MSSQL, Kafka 등 데이터/메시징 시스템 활용 경험 • 기본적인 네트워크 개념(HTTP, DNS, TCP/IP 등)에 대한 이해 및 트러블슈팅 경험

MongooseAI의 Full Stack Developer는 산업 현장에서 실제로 사용되는 AI 기반 솔루션의 웹 서비스·내부 플랫폼·운영 도구를 설계하고 구축합니다. React 기반 프론트엔드부터 Backend API, 데이터베이스 설계까지 전반적인 제품 개발에 참여하며, 팀과 함께 산업 문제를 기술로 해결해 나갑니다. • React 기반 웹 프론트엔드 설계 및 구현 • Backend API 및 서비스 로직 개발 • RDBMS 기반 데이터 모델링 및 스키마 설계 • 제품 전체 아키텍처 기획 및 기능 개선 • AI/데이터/현장 엔지니어와 협업하여 실제 산업 현장에 필요한 서비스 구축 • 프로토타이핑 ＞ 개발 ＞ 배포 ＞ 고도화까지 제품 전 주기 참여