백엔드 연차별 요구사항

· 대규모 트래픽 또는 실시간 서비스 인프라 운영 경험이 있으신 분 · 멀티 리전 또는 고가용성(HA) 아키텍처 설계/운영 경험이 있으신 분 · Observability(Prometheus, Grafana, ELK 등) 구축 및 고도화 경험이 있으신 분 · IaC(Terraform 등)를 활용한 인프라 표준화 및 자동화 경험이 있으신 분

· 실시간 스트리밍/채팅 서비스 인프라 아키텍처 설계 및 고도화 · 온프레미스 클라우드 전환 및 운영 표준 수립 · 트래픽 급증 대응을 위한 오토스케일링 및 분산 구조 설계 · Kubernetes 기반 서비스 실행 환경 구축 및 표준화 · CI/CD 파이프라인 구축 및 배포 자동화 체계 확립 · 모니터링/로깅/알림 체계 고도화 (Observability)

· 대규모 트래픽 또는 실시간 서비스 인프라 운영 경험이 있으신 분 · 멀티 리전 또는 고가용성(HA) 아키텍처 설계/운영 경험이 있으신 분 · Observability(Prometheus, Grafana, ELK 등) 구축 및 고도화 경험이 있으신 분 · IaC(Terraform 등)를 활용한 인프라 표준화 및 자동화 경험이 있으신 분

· 실시간 스트리밍/채팅 서비스 인프라 아키텍처 설계 및 고도화 · 온프레미스 클라우드 전환 및 운영 표준 수립 · 트래픽 급증 대응을 위한 오토스케일링 및 분산 구조 설계 · Kubernetes 기반 서비스 실행 환경 구축 및 표준화 · CI/CD 파이프라인 구축 및 배포 자동화 체계 확립 · 모니터링/로깅/알림 체계 고도화 (Observability)

· 대규모 트래픽 또는 실시간 서비스 인프라 운영 경험이 있으신 분 · 멀티 리전 또는 고가용성(HA) 아키텍처 설계/운영 경험이 있으신 분 · Observability(Prometheus, Grafana, ELK 등) 구축 및 고도화 경험이 있으신 분 · IaC(Terraform 등)를 활용한 인프라 표준화 및 자동화 경험이 있으신 분

· 실시간 스트리밍/채팅 서비스 인프라 아키텍처 설계 및 고도화 · 온프레미스 클라우드 전환 및 운영 표준 수립 · 트래픽 급증 대응을 위한 오토스케일링 및 분산 구조 설계 · Kubernetes 기반 서비스 실행 환경 구축 및 표준화 · CI/CD 파이프라인 구축 및 배포 자동화 체계 확립 · 모니터링/로깅/알림 체계 고도화 (Observability)

- 오픈소스 프로젝트 기여 경험 • 데이터 파이프라인 및 Columnar DB 운영 경험 • GPU 기반 ML 또는 모델 서빙 인프라 구축 경험 • Kubernetes, IaC, Observability 중심의 운영 경험 • Untrusted code 실행을 위한 Sandbox 환경 구축 경험 (예: Container, VM 환경 기반) • SOC 2 Type II, ISO 27001 인증 대응 경험

＜직무 개요 (Job Overview)＞ 본 포지션은 Agentic AI 플랫폼을 위한 백엔드, 데이터 플랫폼, MLOps, Cloud/On-prem 인프라, 그리고 보안까지 아우르는 End-to-End 플랫폼 엔지니어 역할을 수행합니다. 처음부터 모든 영역을 깊이 있게 아실 필요는 없습니다. 실무를 통해 아래 내용들을 전반적으로 숙지하며 특정 분야의 전문성(Specialty)을 키우고, 궁극적으로는 시스템의 경계를 넘나들며 주도적으로 문제를 정의하고 해결할 수 있는 엔지니어를 찾습니다. ＜주요 업무 (Key Responsibilities)＞ • Agent 및 Workflow 기반 AI 플랫폼의 백엔드 서버 개발 및 운영 • 에이전트간 비동기 워크로드를 고려한 API 및 워커 시스템 설계·구현 • 클라우드 및 온프레미스 환경에서의 서비스 배포, 운영, 자동화 • 정형/비정형 데이터 ingestion, 저장, 조회, 분석 파이프라인 구축 및 개선 ∘ 워크플로우 운용: Temporal, Airflow ∘ 데이터 플랫폼: Clickhouse, Snowflake / Databricks, Postgres, Vector DB, NATS 등 • GPU 기반 모델 서빙 및 ML 워크로드를 위한 인프라 구성 및 운영서비스 안정성을 위한 모니터링, 로깅, 장애 대응 ∘ 컴퓨팅 인프라: AWS 및 Neocloud (Nebius 등) 기반 GPU 인프라 (H100, B200 운용 및 보유중. 확장 예정) ∘ GPU 기반 인프라: SkyPilot, Ray, SGLang, vLLM 등 ∘ 모니터링: OpenTelemetry, Grafana • 엔터프라이즈 환경을 고려한 보안, 권한, 멀티테넌시 구조 설계고객 환경(On-prem / Hybrid Cloud)에 대한 배포 및 운영 이슈 해결

- 주도적으로 문제를 발견·분석하고, 실제 서비스 개선에 적용한 경험을 보유하신 분 • 오픈소스 프로젝트 기여 경험이 있으신 분 • 사내 개발 문화·프로세스 개선을 위한 아이디어와 실행 경험을 보유하신 분 • 최신 기술 트렌드에 관심이 많고, 꾸준한 학습 의지를 가지신 분 • AI 도구를 활용한 본인만의 개발 워크플로우를 정립해본 경험을 보유하신 분 • 디자인 시스템 또는 컴포넌트 라이브러리를 설계·구축해본 경험을 보유하신 분 • 백엔드 영역의 학습 의지 또는 실무 경험을 보유하신 분 (Python 기반 Django, Flask, FastAPI 우대)

- 고객이 AI 환경에서 우리 프로덕트를 쉽게 활용할 수 있도록, AI 챗봇 등 고객 대상 AI 프로덕트를 개발합니다. • 사내 운영 효율을 높이는 인터널 대시보드를 설계·개발합니다. • 프로덕트 스쿼드가 효율적으로 일할 수 있도록 디자인 시스템, 컴포넌트 라이브러리 등 공통 토대를 제공하고, 새로운 워크플로우와 도구를 직접 시도·정립해 조직 내부에 확산시킵니다. • 프로덕트 스쿼드의 공통 페인 포인트를 발굴하고, 프론트엔드를 중심으로 필요에 따라 백엔드 영역까지 다루며 프로덕트 전체의 완결성을 책임집니다. • 레거시 코드베이스 리팩토링과 최신 스택으로의 점진적 마이그레이션, 성능 최적화 등 서비스 품질 향상을 위한 작업을 지속적으로 수행합니다. [포지션 공통목표] • 기획자·디자이너와 깊게 소통하며 요구사항을 정확하게 시스템에 반영하고, 사용자들에게 안정적인 서비스를 제공합니다. • 프론트/백엔드의 경계를 넘어 프로덕트 전체를 책임지는 프로덕트 엔지니어(Product Engineer) 방향으로 성장하는 것을 지향합니다.

- 초기 제품이나 신사업을 0에서 1로 만들어본 경험 • 실제 사용자에게 쓰이는 Agent 또는 AI 제품을 만들어본 경험 • 복잡한 데이터를 구조화해서 제품이나 운영에 활용해본 경험 • 아주 어려운 문제를 풀어본 경험

- 고객사의 운영 과정과 문제를 분석하고 해결 방향을 설계합니다. • AI·데이터 기반 솔루션을 실제 운영 환경에 적용하고 안정적으로 정착시킵니다. • 고객의 업무 흐름과 데이터 구조를 빠르게 이해하고 모델링합니다. • 고객사 및 내부 구성원과 긴밀하게 협업하며 문제 해결을 주도합니다. • 현장에서 발생하는 다양한 예외 상황과 불확실성을 기술적으로 해결합니다. • 단순 기능 구현이 아니라, 고객의 운영 방식과 의사결정 구조 자체를 개선합니다. • 현장에서 얻은 인사이트를 제품과 시스템 개선으로 연결합니다.

· 대규모 트래픽 또는 실시간 서비스 인프라 운영 경험이 있으신 분 · 멀티 리전 또는 고가용성(HA) 아키텍처 설계/운영 경험이 있으신 분 · Observability(Prometheus, Grafana, ELK 등) 구축 및 고도화 경험이 있으신 분 · IaC(Terraform 등)를 활용한 인프라 표준화 및 자동화 경험이 있으신 분

· 실시간 스트리밍/채팅 서비스 인프라 아키텍처 설계 및 고도화 · 온프레미스 클라우드 전환 및 운영 표준 수립 · 트래픽 급증 대응을 위한 오토스케일링 및 분산 구조 설계 · Kubernetes 기반 서비스 실행 환경 구축 및 표준화 · CI/CD 파이프라인 구축 및 배포 자동화 체계 확립 · 모니터링/로깅/알림 체계 고도화 (Observability)

[이런 분이면 더 좋아요] • SaaS LLM과 자체 호스팅 모델(vLLM, Triton 기반 sLM 등)을 함께 다뤄보고, 비용·지연·품질·보안 요건에 맞춰 서빙 구조를 선택하고 라우팅·운영해본 분이면 더 좋아요. • 다양한 목적을 가진 Agent들을 구조화하고 서비스에 적용하여 운영해본 경험이 있다면 더욱 환영이에요. • 플랫폼 사용자의 요구사항을 바탕으로 실험 환경이나 도구를 주도적으로 설계해본 경험이 있다면 좋아요. • 공통 플랫폼이나 RAG 기반 시스템을 다수의 프로젝트나 도메인에 확장 가능한 형태로 만들고 운영한 경험이 있다면 특히 함께하고 싶어요.

[합류하면 함께할 업무예요] • Model Router, MCP Gateway, RAG, Long-term Memory 등 AI 시스템의 핵심 컴포넌트를 표준화해, 다양한 팀이 사용할수 있는 플랫폼으로 만들어요. • SaaS & Self-hosted LLM 모두 연동하는 기능을 제공하고 안정적인 운영을 제공해요. • Prompt, Tool, 컨텍스트 구성 등 Agent 시스템을 더 쉽게 만들고 실험할 수 있도록 기반을 설계해요. • 실험 이후 서비스에서도 안정적으로 작동할 수 있도록, RAG, Agent들의 서빙과 운영 흐름을 정리하고 도구화해요. • Agent의 성능과 품질을 정량적으로 평가할 수 있는 기반을 만들고 플랫폼으로 제공해요. • 팀 내부뿐 아니라 다른 팀에서도 AI 시스템을 빠르게 실험하고 적용할 수 있도록 공통화된 환경과 경험을 설계해요. • 정형화되지 않은 기술 요소들을 구조화하고, 점점 더 넓은 문제로 확장될 수 있도록 방향을 만들어가요.

- NestJS 실무 적용 경험 • AWS 인프라 구축·운영 경험 (EC2, RDS, S3, CloudFront, IAM, VPC 등) • 결제·정산 시스템 또는 어드민 시스템 개발 경험 • CI/CD 파이프라인 구축 또는 운영 경험 • AI 도구(ChatGPT, Claude, Cursor 등)를 실제 업무에 활용하고 계신 분 • LLM API 연동, 챗봇·AI 에이전트 개발에 관심 있거나 사이드 프로젝트 경험 있으신 분 • 교육·SaaS·B2C 서비스 도메인 경험 • 코드 리뷰·테스트 코드 작성에 익숙하신 분

- NestJS 기반 백엔드 도메인 모듈 개발 (회원·결제·콘텐츠·LMS 등) • 신규 어드민 시스템 구축 : 매출·회원·결제·환불·콘텐츠 관리 기능 개발 • AWS 인프라 협업 : RDS·S3·CloudFront·EC2 환경에서 안정적 서비스 운영 • 기존 API 유지보수 및 성능 개선, 신규 기능 설계 참여 • 프론트엔드·기획팀과 협업하여 API 스펙 정의 및 문서화 • 내부 운영 자동화·AI 에이전트 기능 도입 검토 및 시범 개발 참여

- 중계기, DAS, O-RU 등 이동통신 장비 및 무선 통신 규격에 대한 이해 • 실시간 트래픽 모니터링/분석 시스템 SW 개발 경험 • Linux Kernel/Driver/BSP 구조 이해 및 성능 최적화 경험 • Scheduler, Process 관리 등 커널 내부 구조 이해 • HW/RF/FPGA 조직과의 기술 협업 및 이슈 트래킹 경험

- 이동통신 시스템(중계기, DAS) 제어 SW 아키텍처 설계 및 구현 • 5G 특화망(O-RU) SoC 플랫폼 SW 개발 및 핵심 기능 고도화 • ARM Cortex-A/M 기반 임베디드 SW 개발 및 시스템/프로세서 성능 최적화 • RF/FPGA/HW 모듈 연동 제어 및 모니터링 SW 개발 • 트래픽 처리, 패킷 분석, 데이터 흐름 제어 등 네트워크 기반 어플리케이션 SW 개발

[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요] • 운영해본 트래픽 규모를 숫자로 적어주세요. RPS, 데이터 양, SLA, 장애 복구 시간 같은 수치가 좋아요. • 공통 라이브러리·플랫폼을 만들어 본 경험이 있다면 자세히 적어주세요. 어떤 추상화를 선택했고, 마이그레이션을 어떻게 끌고 갔는지가 궁금해요. • 성능 개선 경험은 Before/After 수치와 함께 적어주세요.("p99 latency 200ms 30ms"처럼 구체적이면 좋아요) • JVM·네트워크·OS 레벨로 내려가서 디버깅한 경험과, mission-critical한 장애를 풀어본 경험을 적어주세요. (원인 분석 과정과 재발 방지로 무엇을 만들었는지를 함께 소개해주시면 더 좋아요)

[합류하면 함께할 업무예요] • API Gateway 플랫폼을 운영하고 진화시켜요. 직접 만든 다양한 게이트웨이를 운영하면서, mTLS·E2E 암호화·헤더 처리 같은 토스만의 요구사항을 풀어요. 더 빠르고 안정적인 게이트웨이를 위해 계속 실험/고민해요. • 공통 라이브러리와 분산 컴포넌트를 만들어요. 프레임워크·JVM 호환성을 책임지고, 분산락·비동기 메시징 같은 인프라 라이브러리를 직접 설계해요. • 저장소·검색·관측성 플랫폼을 운영하고 확장해요. 기존 저장소를 넘어 새로운 데이터베이스를 도입하고, 로그·관측 파이프라인을 직접 운영해요. • JVM과 하드웨어 레벨까지 내려가서 성능을 개선해요. 프로파일링 도구로 핫스팟을 찾고, 다양한 가속 기법을 찾고 적용해요. • 다음 세대 플랫폼을 직접 검증해서 도입해요. 새로운 메시징·저장소·오케스트레이션 후보를 PoC하고, 토스에 맞는지 직접 결정해요. • 글로벌 인프라를 새로 구축해요. 새 리전을 위한 게이트웨이·메시징·로그 인프라를 올리고, 국가 차이를 추상화하는 통합 인프라를 설계해요. [토스에서 사용하는 기술] • 언어: Kotlin, Java, Go, Gradle • 프레임워크: Spring Boot(MVC/Webflux), Spring Cloud Gateway, Spring Cloud Config, Reactor, Netty, Temporal • 저장소: MySQL, MongoDB, Redis, Cassandra, Milvus • 메시징: Kafka, Flink • 검색·관측성: Elasticsearch, Opensearch, Kibana, Pinpoint, Prometheus + Thanos, Grafana, Async Profiler, eBPF • 인프라: Kubernetes, Istio, Envoy, Nginx, Vault, ArgoCD, GitHub Actions, Docker

- 관련 학과 전공(전산학/ 컴퓨터공학/ 정보통신공학/ 통계학 등) 하신 분 • 유관 부서와 원활하게 소통할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분 • FMC /webRTC 서비스 및 R&D 경험이 있으신 분

제품별 고도화 및 AI추가 서비스 확대에 따른 프론트엔트/ 백업드 개발 • 부가서비스(IVR/VRS/RBT/FAX/SBC) 제품개발 고도화 - webRTC/ FMC 서비스 확대 (안드로이드/IOS) • 상담관련 솔루션(CRM/CTI 등) AI 기술을 ​활용한 서비스 시스템 개발을 함께하고, 사용자 ​맞춤형 디자인과 UI를 경험하여 서비스 가치를 높이고자 합니다.

- 관련 경력 1년 이상 • JavaScript, ES6, CSS 또는 TypeScript Expert • 사용자 경험 최적화 가능하신 분 • 오픈소스 Contributor • UI/UX 디자인이 가능하신 분

- 프론트엔드 개발 • React, VueJs, Angular 등의 프레임워크를 활용하여 프론트엔드 개발

- 모바일 앱 출시 및 유지보수 경험이 있으신 분 • iOS, Android Native 앱 개발 경험 2년 이상 • UI에 대한 이해도가 높으신 분 • 앱 성능 최적화 및 코드 리팩토링 경험이 있으신 분 • 테스트 및 배포 프로세스 자동화(CI/CD) 경험이 있으신 분

- Flutter 기반 크로스플랫폼 앱 신규 개발 및 유지보수

- 컨테이너 오케스트레이션 (Docker, ECS, EKS, Kubernetes) 환경에서의 운영 경험 • IaC (Terraform)를 활용한 인프라 관리 경험 • 프론트엔드 개발 경험 (React, Next.js, Typescript 등) • 글로벌 서비스의 특성과, 네트워크에 대한 이해도가 있으신 분 - 자기 주도적이고, 빠른 실행력을 가지고 메딜리티의 성장을 함께 만들어 갈 수 있으신 분 • 새로운 도구들에 호기심을 가지고, 배우고 적용할 수 있는 분

[ 포지션 개요 ] • 백엔드 엔지니어링을 중심으로, 글로벌 서비스 운영, 백오피스 개발, 클라우드 인프라 운영까지 제품 전반에 걸쳐 기여합니다. • 전세계 유저가 사용하는 필아이 서비스의 안정성과 확장성을 책임지며, 신규 시장 진출을 위한 서비스를 함께 만들어 갑니다. • 제품의 개발과 운영에 관련된 모든 이해당사자와 원활하게 협업을 진행합니다. • 제품과 서비스의 품질을 높이기 위해 최적화 및 유지보수 작업을 수행합니다. [ 합류하시면 이런 일을 함께 합니다 ] • 미국 시장 진출을 위한 신규 서비스를 설계하고 개발합니다. • 백오피스 웹 애플리케이션을 개발하여 내부 운영 효율을 높입니다. • AWS 기반 클라우드 인프라와 온프레미스 환경을 구축하고 운영합니다. • CI/CD 파이프라인과 배포 프로세스를 개선하여 개발 생산성을 높입니다. • 안정적인 글로벌 서비스 제공을 위해 모니터링을 고도화하고 최적화 합니다. • 레거시 서비스를 안정적으로 운영할 수 있도록 개선하고 운영합니다.

- 리서치팀(또는 모델 연구자)과 긴밀히 협업하여 모델·알고리즘을 프로덕션에 통합한 경험 — 요구사항 정의, 인터페이스 합의, 검증 루프 구축, 배포까지 주도 • 음성 대화 시스템 (Voice Bot, AICC, STT/TTS 기반 서비스) 개발 경험 • Turn-taking, End of Turn Detection 관련 기술 경험 • 실시간 스트리밍 시스템 (WebSocket, SSE) 구현 경험 • LangChain/LangGraph 등 Agent 프레임워크 활용 경험 • Multi-Agent 시스템 설계/구현 경험 • 논문 알고리즘 구현 또는 오픈소스 기여 경험

- STT–LLM–TTS 통합 파이프라인 설계·운영: 음성 인식, 언어 모델, 음성 합성, Turn Detector 등 이종 컴포넌트를 하나의 실시간 파이프라인으로 묶고, 장기 유지보수 가능한 아키텍처와 코드 구조를 정립 • 협업자 코드·모델의 프로덕션 통합: 리서치 엔지니어·음성 모델 엔지니어·LLM 담당자가 만든 컴포넌트(신규 음성 모델, 대화 로직, RAG/검색 모듈 등)를 잘 조합하여 시스템에 안정적으로 반영. • 인터페이스 설계, 구조·코드 품질 리뷰, 통합 가이드 제공 • Turn-taking 시스템 적용 및 개선: 자체 개발 Turn Detector 연동, End of Turn / Back Channel 상태 기반 대화 흐름 제어 및 지속적 고도화 • 저지연 파이프라인 최적화: STT＞LLM＞TTS 전체 파이프라인의 TTFT 단축 및 스트리밍 응답 최적화 • 운영 안정성 확보: 장애 대응, 모니터링, 회귀 방지를 위한 테스트·CI 체계 구축. • 멀티테넌트 환경에서 릴리즈/브랜치 전략 운영 ※ 본 포지션은 PoC 개발이 아닌, 프로덕션 레벨 시스템을 설계하고 운영 안정성까지 책임지는 역할입니다.

- 데이터 품질 검증과 정합성 관리 경험 (dbt, Airflow, Great Expectations) • 크롤링, 스크래핑, 공공 API 등 외부 데이터 수집을 직접 다뤄본 경험 • LangChain, LangGraph 등 Agent Framework 활용 경험 • LLM 비용, latency, 정확도 사이의 트레이드오프를 직접 설계해본 경험 • 본인의 역량을 발전시키기 위해 지속적으로 새로운 것을 배우시는 분

- 데이터 파이프라인과 지식 그래프(Knowledge Layer)의 다음 버전을 설계합니다. • 외부 데이터로 후보의 핵심 역량을 추론하는 엔진(Reasoning Engine)을 직접 구현합니다. • 내부 운영 도구와 고객사 제품에 인터페이스로 연결하고, 사용 데이터로 다음 버전을 만듭니다. • Claude Code, Codex 등 AI 협업 개발 환경을 팀 단위로 정착시킵니다.

- 대용량 아키텍처 및 플랫폼 E2E 구축 경험 • 중개 플랫폼 또는 커머스 서비스 개발 경험 • 대규모 트래픽 서비스, 데이터 운영 경험 • 이중화 및 장애 대응 설계 경험 • 기술 및 프로젝트 리딩 경험 • 성능 및 데이터 처리 경험 • Redis, RabbitMQ 등 캐시/메시지 설계 경험 • 부하 테스트 수행 경험 • 풀스택(Frontend 포함) 경험 • AWS 아키텍처를 깊게 다뤄본 경험 • AI Coding Agent를 활용한 개발 생산성 개선 경험 • 스타트업 환경에서 빠른 실행 경험

- Java / Spring 기반 API 설계 및 개발 • 통신사 외부 시스템 연동 (REST, JSON, OAuth) • 도메인 모델링 및 데이터베이스 설계 • Spring Batch 기반 정산/배치 시스템 설계 및 운영 • AWS 기반 인프라 구조 개선 및 운영 안정화 • Redis, RabbitMQ 등을 활용한 성능 개선 • 장애 대응 및 이중화 구조 개선 • React 기반 프론트엔드 영역 확장

- 백엔드, 개발팀을 담당하거나 리드한 경험을 보유하신 분 • 다양한 장애 상황을 경험해보고 이를 직접 해결해 보신 분 • 산재한 기술부채를 해결하여 기능적, 비기능적 요소에 대해 효과적으로 대응한 경험을 보유하신 분 • 지속적인 개선 방안을 탐구하고 동료들과의 활발한 커뮤니케이션을 즐기시는 분 • 대용량 실시간 애플리케이션/시스템 아키텍쳐 관련 높은 수준의 역량과 경험을 보유하신 분 • Jenkins등 CI/CD Tool Chain기반 사용 및 구축 경험이 있으신 분 • Kubernetes, Docker 등 컨테이너 기반 클라우드 구축 및 운영 경험

- Java와 Spring Boot 기반 백엔드 개발 - 서버사이드 애플리케이션 확장 및 고도화(서버운영/배포/관리) - AWS, NHN cloud 등 클라우드 환경에서의 시스템 운영 및 개발 기술스택 - 언어 : Java(11,17) - 프레임워크 : SpringBoot - 데이터베이스 : MariaDB - ORM : JPA, QueryDSL - NoSQL : Redis - 모니터링툴 : Naver pinepoint, Grafana, Prometheus, NHN LogNCrash - CI/CD: Jenkins

· Node.js + TypeScript + React/Next.js 경험 (페칭 주력 스택) · 본인이 아이디어를 제품으로 구현·출시한 경험 (사이드 프로젝트·해커톤·동아리·오픈소스 등) · 커머스/패션/럭셔리 도메인 경험 또는 관심 · 클라우드 배포 경험 (AWS, GCP, Vercel, Netlify 등) · AI 도구 실 업무 활용 (Cursor, Claude, GitHub Copilot 등) · 오픈소스 기여·기술 블로그·포트폴리오 등 학습 증적 · 영어 독해·쓰기 (문서·에러 메시지 해석) · 병역특례 대상자 (경영지원·산업기능요원)

[풀스택 주니어 — 시니어와 함께 빠르게 성장하는 자리] 페칭의 제품 기능 구현을 프론트·백엔드 양쪽으로 도전하면서 성장하는 자리. 풀스택 경력 시니어·테크리드의 코칭을 받으며 작은 기능부터 점진적으로 더 큰 기능을 맡아 성장합니다. 일반 채용 + 병역특례 대상자 모두 지원 가능하며, 동일한 공고·공정으로 진행됩니다. 제품 기능 구현 참여 · 작은 단위 기능부터 직접 구현 (UI 개선, API 엔드포인트 추가, 데이터 검증 등) · 시니어 엔지니어의 코드 리뷰를 거치며 코드 품질·설계 기준 체득 · 프론트·백엔드 양쪽 다 도전하며 풀스택 역량 확장 · AI 도구(Cursor, Claude, Copilot) 적극 활용해 구현 속도·품질 극대화 운영·개선 참여 · 버그 트래킹·수정 참여 · 로그·지표 모니터링으로 이상 감지·대응 · A/B 테스트 구현 참여 협업 · 스쿼드 PO와 직접 소통하며 제품 맥락 파악 · 풀스택 개발자 시니어와 코드 리뷰·기술 논의 근무 및 병역특례 · 성수동 본사 우선 근무 · 병역특례 지정업체 (경영지원·산업기능요원) 채용 가능

· Node.js + TypeScript + React/Next.js 경험 (페칭 주력 스택) · 커머스/패션/럭셔리 도메인 경험 · 클라우드 배포·운영 경험 (AWS, GCP, Vercel, Netlify 등) · 디자인 감각·UI 완성도에 대한 세심함 · 주도적 프로젝트 경험 (본인이 아이디어를 제품으로 구현·출시한 경험) · AI 도구 실 업무 활용 (Cursor, Claude, GitHub Copilot 등) · 영어 커뮤니케이션 가능 (문서·코드 리뷰·글로벌 파트너 협업)

[풀스택 경력 — 프론트·백엔드 양쪽을 넘나들며 제품을 만드는 자리] 페칭의 제품 기능을 프론트·백엔드 양쪽으로 구현하는 자리. 매일 사용자에게 닿는 기능을 빠른 사이클로 만들고 개선하는 핵심 역할을 맡으며, 풀스택 개발자 시니어와 함께 하나의 스쿼드를 이루어 일합니다. 1개 공고로 3명을 채용하여 한·일·미 스쿼드에 각각 배치됩니다. 제품 기능 구현 · 사용자에게 닿는 UI/UX 구현 (React / Next.js 우선, 다른 프레임워크 경험자도 도전 가능) · API 연동, 상태 관리, 성능 최적화 · 백엔드 API 구현 (Node.js / TypeScript 우선, 필요 시 다른 언어 OK) · 디자이너·PO와 긴밀히 협업하여 완성도 높은 제품 구현 빠른 사이클·프로덕트 운영 · 1주일 단위로 기능 출시 사이클에 참여 (계획 ＞ 구현 ＞ 출시 ＞ 측정 ＞ 개선) · A/B 테스트 구현·설정, 실제 사용자 동작 데이터 수집 · AI 도구(Cursor, Claude, Copilot)를 적극 활용해 개발 생산성 극대화 글로벌 서비스 구현 · 다국가 운영을 위한 프론트 구조 설계 (i18n, 통화·세금 표시, 지역별 결제 흐름) · 외부 서비스 연동 구현 (결제, 물류, 파트너 API) 협업·성장 · 스쿼드 PO와 협업하여 제품 우선순위 결정·구현 · 풀스택 개발자 시니어가 아키텍처·인프라 설계 주도, 풀스택은 제품 구현에 집중 · 테크리드와 코드 리뷰·기술 표준을 함께 논의 근무 및 배치 · 성수동 본사 우선 근무 · 1개 공고로 3명 채용 ＞ 서류·면접 이후 한·일·미 스쿼드 중 1곳 배치 (후보 선호 최대한 반영)

· Node.js + TypeScript + React/Next.js 풀세트 경험 (페칭 주력 스택) · 커머스·결제·정산·글로벌 비즈니스 도메인 경험 · IaC 경험 (Terraform·Pulumi·CloudFormation 등) · 컨테이너 경험 (Docker·Kubernetes·ECS) · 대규모 트래픽 시스템 설계 경험 · 테크리드/CTO 경험 · 개발 생산성 도구·문화 도입·전파 경험 · 데이터 파이프라인 경험 (ETL·스트리밍·데이터웨어하우스) · AI 도구 실 업무 활용 (Cursor·Claude·GitHub Copilot 등) · 영어 비즈니스 커뮤니케이션

[풀스택 개발자 시니어 — 페칭의 기술 큰 그림을 그리고 직접 만들어내는 포지션] 페칭의 핵심 시스템과 인프라를 책임지면서, 회사 전체 기술 방향을 잡고 다른 엔지니어들의 생산성을 끌어올리는 자리입니다. 페칭의 시니어는 백엔드·인프라·프론트엔드를 모두 직접 다루며, AI 도구를 활용해 풀스택 + 인프라 전 영역을 책임 있게 만듭니다. 1개 공고로 3명 채용해 한·일·미 스쿼드에 각각 배치합니다. 기술적 큰 그림 · 페칭의 핵심 시스템 아키텍처·기술 표준 정립 · 글로벌 커머스 OS로 확장하는 데 필요한 시스템 설계 결정 · 백엔드·인프라·프론트엔드 전 영역 의사결정 참여 AI 생산성 시스템 구축 · AI 도구 기반 개발 워크플로우 도입·전파 (Cursor·Claude·Copilot) · 반복 작업 자동화 시스템 구축 · 한 사람이 10명분 임팩트 만들 수 있는 환경 만들기 교육·기술 전파 · 팀 전체 기술 수준 끌어올리기 · 코드 리뷰·기술 표준 가이드 · 결과로 증명하는 사람들이 자연스럽게 학습할 수 있는 환경 조성 직접 개발 (풀스택 + 인프라) · 백엔드 시스템 직접 설계·구현 (Node.js·TypeScript 우선, 다른 언어 OK) · 프론트엔드 직접 구현 (React·Next.js 우선) · 인프라 운영 (AWS·CI/CD·모니터링) · AI 도구를 활용해 백엔드·프론트엔드 양쪽을 책임 있게 다루는 시니어 협업 · 배치된 스쿼드 PO와 협업하여 제품 요구사항 구체화 및 구현 · 풀스택 경력·주니어와 함께 빠른 사이클로 제품 개선 · 기술 표준·아키텍처·코드 리뷰를 다른 시니어·테크리드와 함께 논의 근무 및 배치 · 성수동 본사 우선 근무 · 1개 공고로 3명 채용 서류·면접 이후 한·일·미 스쿼드 중 1곳 배치 (후보 선호 최대한 반영)

- Azure, AWS, GCP 등 퍼블릭 클라우드 운영 혹은 개발 경험 • Microsoft 365 관리자 입장에서의 사용 경험 • Kubernetes를 이용한 개발 경험

- NestJS 기반의 확장성 높은 서비스 및 API 설계·개발 • 멀티 테넌시 SaaS 서비스 개발 • Azure OpenAI / AI Search / Vector Store 연동을 통한 문서 검색·요약·챗봇 기능 구축 • 프로파일링·캐싱·모니터링을 통한 성능 최적화 및 고가용성 확보 • 코드 리뷰·페어 프로그래밍·아키텍처 설계로 팀 역량 향상 및 기술 리더십 발휘 • 프론트엔드 팀과 협업하여 기술 로드맵 수립 및 고객 가치 전달

- Azure Solutions Architect, Azure Administrator, Azure Security Engineer 자격 보유 • 컨테이너 오케스트레이션 (AKS, Kubernetes, Docker) 운영 경험 • CI/CD 및 DevOps 환경 (GitHub Actions, Azure DevOps) 경험 • M365, SharePoint, Purview, Defender, Entra ID와 같은 Microsoft Enterprise 서비스 운영 경험 • 대규모 AI/데이터 플랫폼(Azure AI Search, CosmosDB, Synapse 등) 운영 경험 • 보안/컴플라이언스 규제(K-ISMS, ISO27001, CSAP 등) 대응 경험 • AI 개발팀·데이터팀·보안팀과의 협업 및 커뮤니케이션 능력 • 문제 해결 및 장애 대응 역량 (Incident/Problem Management 경험) • 새로운 기술(AI Infra, Cloud Native, Agentic AI 등) 학습 및 적용 의지

- Azure 기반 클라우드 인프라 설계 및 운영 (Compute, Storage, Networking, Monitoring 등) • AI 플랫폼(예: Xpilot Suite, AI Portal) 서비스 배포 및 운영 지원 • 보안·규정 준수를 고려한 네트워크 관리 • 로그/모니터링 시스템(Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights) 구축 및 운영 • IaC(Terraform/Bicep/ARM Templates) 관리 • 비용 관리 및 최적화(Azure Cost Management, Advisor 활용)

- 외주 개발 산출물 인수인계 경험 • 백엔드 팀 리딩 또는 PM 역할 경험 • 스타트업·중소기업에서 폭넓은 역할 수행 경험 • 교육·콘텐츠·커머스 도메인 서비스 개발 경험 • 결제·정산·환불 시스템 개발 경험 • Docker, Kubernetes(EKS) 운영 경험 • Terraform, ArgoCD 등 IaC/GitOps 환경 경험 • Jest/Supertest 테스트 코드 작성 경험 • BullMQ 등 Queue 기반 비동기 처리 경험

- 신규 시스템 개발 • 신규 어드민 시스템 백엔드 개발 • NestJS 기반 도메인 모듈 설계 • MySQL, Redis 기반 데이터 처리 및 성능 개선 ■ 외주 산출물 내재화 • 기존 외주 개발 코드 인수 및 운영 안정화 • AWS 환경 운영 인수 (CI/CD, EKS, 모니터링) • 기술 부채 정리 및 구조 개선 ■ 협업 및 리딩 • 기획·디자인·운영팀과의 협업 및 일정 조율 • 코드 리뷰 및 팀 내 기술 공유

- 딥테크/제조 도메인 경험: 대규모 제조 도메인, 로보틱스, 혹은 복잡한 물리 엔진/시뮬레이션 서비스 개발 경험 • AI 에이전트 활용 능력: Cursor, Claude Code 등을 단순 도구가 아닌 품질 관리 및 개발 프로세스 자동화에 깊숙이 통합해 본 경험 • 인프라 및 성능 최적화: 대용량 분산 시스템(Kafka, Redis 등) 운영 경험 및 대규모 트래픽 최적화 경험. • 글로벌 협업 능력: 한국어와 영어 모두 원활한 기술적 커뮤니케이션 및 문서 작성 가능

- 제조 시뮬레이션 및 로봇 경로 최적화 데이터를 처리하는 FastAPI 기반 백엔드 서비스 설계 및 개발 • 대규모 제조 현장의 물리적 상태 데이터를 실시간으로 수집, 가공 및 시뮬레이션 환경에 동기화하는 시스템 구축 • 서비스 안정성을 위한 보안 인증(MFA), 권한 관리, 결제(Payment) 시스템 구축 및 운영 • 대용량 시뮬레이션 로그 및 트래픽 대응을 위한 데이터베이스(SQL/NoSQL) 설계 및 쿼리 최적화 • AI 코딩 도구를 활용하여 유닛 테스트, 통합 테스트 자동화 및 코드 리뷰 워크플로우 효율화 • 복잡한 도메인 지식을 팀 내외에 전파하기 위한 명확한 API 명세 및 시스템 아키텍처 문서 작성

- Professional working proficiency in English • Experience working at a global technology company, major tech company, or high-growth startup

Your role. • You will lead our technology and engineering efforts, ensuring our systems are scalable, reliable, secure, and built for long-term growth. Working closely with our team in Asia, you will remain hands-on while establishing strong engineering foundations. This role combines technical ownership, infrastructure ownership, and execution – shaping both our product and our engineering standards. You will: • Drive the technical priorities in alignment with the product and operational roadmap Own the end-to-end architectures, ensuring code quality, security, and deployment stability • Lead the overall project – plan sprint, run daily check-ins, manage the dev process to deliver on time • Lead development of advanced AI modules and automation systems. • Establish and enforce DevOps and deployment best practices • Build and maintain scalable infrastructure, ensuring performance, uptime, and security • Optimize infrastructure and AI/LLM costs through smart system design and automation • Manage and collaborate with engineers and cross-functional teams while still being hands-on to ship features in a fast-paced environment • Collaborate cross-functionally with the founder, product, and operations teams to deliver impactful features quickly

-제품 또는 서비스를 주도적으로 설계 구현한 경험 -코드 품질/테스트/자동화/관측성 등 서비스 운영 품질 개선 경험 -빠르게 성장하는 서비스에서 성능/비용 최적화 경험 -Docker, Redis 사용 경험 -React 기반, TailwindCSS 개발 경험 -코딩교육 도메인에 관심이 많고, 데이터를 기반으로 도메인 이해도를 확장해 나가고 싶으신 분

-교육 플랫폼 웹 서비스 기능 개발 -백엔드 아키텍처 설계: 트래픽, 데이터 정합성, 실시간 안정성 및 성능 고려하여 백엔드 로직 구현 -인프라 구성 및 배포: AWS(Lambda, EC2 등)을 활용한 인프라 아키텍처 설계 및 운영 -서비스 운영 중 발생하는 이슈(버그,성능) 개선 • 기획,디자인,개발팀과의 협업 개발

LangGraph, LangChain, LlamaIndex, DSPy, vLLM 등 관련 스택 활용 경험 OpenAI, Anthropic, Gemini, 오픈소스 모델 등 다양한 모델 비교·운영 경험 산업용 소프트웨어, B2B SaaS, 엔터프라이즈 AI 또는 현장 업무 시스템 경험 AR/VR/XR, 스마트글래스, 공간컴퓨팅, CV/VPS 결합 경험 edge AI, on-device inference, latency/cost optimization 경험 보안/온프레미스/프라이빗 환경에서의 AI 시스템 구축 경험 영어 기술 문서 작성 및 커뮤니케이션 가능자

점검, 정비, 교육, 품질 기록 등 현장 use case에 맞는 multi-step AI Agent 워크플로우 설계·구현 음성·이미지·영상·문서·공간 정보를 결합한 멀티모달 파이프라인 개발 LLM, VLM, OCR, retrieval, API를 조합한 작업 매뉴얼·설비 문서 기반 AI 시스템 구축 다양한 팀과 협업하여 PoC 기능을 출시 가능한 제품 모듈로 전환 현장에 맞는 평가·검증 구조 설계 및 피드백 기반 AI 워크플로우 지속 개선 최신 LLM/VLM/agent/on-device AI 동향 검토 및 XR 플랫폼 위 Agent layer 기술 방향 제시

- 반도체, 산업용 물류, 제조 자동화 시스템 경험자 • C# .NET - Java, Node.js, Python 개발 경험 • 장비/제어 시스템과의 데이터 연동 경험 • 대용량 로그, 이력, KPI 데이터 처리 및 성능 개선을 위한 DB 구조 설계 • Docker, Redis, Message Queue 사용 경험

- 반도체 반송(AMHS) 시스템의 서버/백엔드 기능 개발 및 유지보수 • 하드웨어 제어 시스템 데이터 연동 API 개발 • 실시간 상태 데이터, 로그, 이력 데이터 수집 및 처리 • 운영 환경에서 발생하는 서버 오류 분석 및 성능 최적화