백엔드 연차별 요구사항

- 백엔드 서버 개발 리드 경험 • Flask 기반 레거시 서비스 고도화 경험 • Nginx, Redis, uWSGI 등 운영 경험 • RAG, 벡터DB, 검색 품질 개선 경험 • 추천 시스템, 랭킹, 분류 모델 서빙 경험 • OpenAI, Anthropic, Google 등 외부 LLM API 활용 경험 • 프롬프트 관리, 평가셋, A/B 테스트, 로그/감사 체계 설계 경험 • 헬스케어, 멘탈헬스, 상담 서비스 경험 이런 분과 함께하고 싶습니다 • 단순한 AI 데모가 아니라 실제 운영되는 제품을 만들고 싶은 분 • 기술만이 아니라 제품과 서비스 흐름까지 함께 고민할 수 있는 분 • 빠른 실행과 안정적인 운영을 동시에 설계할 수 있는 분 • 팀과 협업하며 방향을 제시하고 직접 hands-on도 가능한 분

- 마인드카페 AI 프로젝트의 기술 아키텍처를 설계하고 리드합니다. • 외부 LLM과 내부 추천/분류/정책 엔진을 결합한 AI 시스템을 설계·개발합니다. • 초진 에이전트, 전문가 코파일럿, 케어 인텔리전스, 엔터프라이즈 인텔리전스 등 AI 제품 개발을 주도합니다. • AI Gateway, RAG, 프롬프트/모델 버전 관리, 로그/평가 체계 등 공통 AI 플랫폼을 구축합니다. • 기존 백엔드 및 데이터 구조와 AI 기능을 안정적으로 연결합니다. 마인드카페에서 기대하는 역할 • AI 기술 기반의 신규 서비스 및 내부 운영 혁신 주도 • 마인드카페 데이터와 서비스 흐름을 활용한 차별화된 AI 시스템 구축 • 향후 SaaS 및 글로벌 확장 가능한 AI 플랫폼 기반 마련

[기술 스택] • REST API, GraphQL, gRPC 사용 경험 있으신 분 • TypeScript, Go 사용 경험 있으신 분 • RDS 및 NoSQL 사용 경험 있으신 분 • 컨테이너 환경을 다뤄보신 경험 있으신 분 [경험] • DDD 개발 경험이 있으신 분 • 서비스 간 통신에 대한 여러 방법의 장단점 대해 고민 해 보신 분 • 팀 내 컨벤션에 대해 항상 고민 하시는 분 • 인터페이스, 모델에 대한 재사용성, 직교성 등에 대해 고민 해 보신 분 • 상용 서비스를 직접 운영 해 보신 분

반려동물 헬스케어 플랫폼의 안정성과 확장성을 책임집니다! 벳칭에서 백엔드 엔지니어는 플랫폼의 핵심 기술 인프라를 설계하고 관리하며, 사용자와 병원이 신뢰할 수 있는 안정적이고 효율적인 서비스를 제공합니다. [서비스 개발] - EMR 서비스 전반적인 어플리케이션 개발 - 도메인 기반의 확장성, 유지보수성을 고려한 인터페이스 설계 [데이터 설계] - 성능을 고려한 확장 가능한 데이터베이스 모델 설계 [클라우드 기반의 SaaS 서비스 구축] • 클라우드 아키텍처에서 동작 가능한 서비스 개발 • 높은 확장성과 가용성을 고려한 백엔드 서비스 설계 [성능 최적화 및 코드 품질 관리] • 주요 기능에 대한 성능 개선 및 테스트 코드 작성 - 지속적이고 안정적인 코드 배포 환경 자동화 구축 [컨테이너 오케스트레이션 및 관리] • 서비스 컨테이너화 및 관리

- 병역특례(보충역) 편입 지원자 우대 • Django 프레임워크를 풀 스택으로 사용해본 경험이 있는 분 • 개인 블로그나 Notion과 같은 자기주도 학습 채널을 가진 분 • 주도적으로 프로젝트를 AWS에 배포하고 관리해본 경험이 있는 분 • Jira, Confluence를 활용한 Agile 협업을 해본 경험이 있는 분 • 테스트 코드 작성 혹은 테스트 자동화 프로세스 개발 경험이 있는 분

- 직무 소개 오픈갤러리 개발자는 작가/고객/실무자들의 편의성을 높이기 위해 시스템을 개발하는 업무를 수행합니다. 기존 시스템의 유지 보수와 개선를 위한 작업을 진행하며, 사업 성장 및 확장에 따라 미술품 투자와 같은 신규 사업과 관련된 시스템 구축을 담당합니다. 홈페이지 및 백오피스 시스템 전반의 개발을 전담하는 개발자의 특성 상, 꼼꼼하고 업무 관련 기술 활용에 능숙한 분을 찾고 있습니다. ■ 업무 소개 • Django 프레임워크를 이용한 홈페이지 및 백오피스 시스템 풀 스택 개발 • 작가 및 고객을 위한 홈페이지 유지보수 및 신규 기능 개발 • 사내 직원을 위한 백오피스 시스템 효율화 및 자동화 • 미술품 투자 모델 아트테크 시스템 구축 및 유지보수 • Bitbucket, Jira, Confluence를 활용한 Agile 협업 ■ 업무 관련 기술 스택 • 프론트 엔드와 백 엔드의 구분이 없음 (모두 Django로 개발) • 개발 : Django, HTML, CSS, JavaScript(jQuery), PostgreSQL • 운영 : AWS ECS(Docker), Bitbucket, Circle CI

- 테스트를 적극적으로 작성하시는 분이면 좋습니다. • kubernetes 환경에서 배포를 경험해보신 분이면 좋습니다. ＜ 프로젝트 사용 기술/구성 ＞ • python / django • kubernetes • docker • postgresql • aws • bigquery ＜ 업무환경 ＞ • Slack • Notion • Jira • Github • Figma

- 헤이딜러 서비스에 필요한 모든 API 를 개발합니다. • 트래픽이 많아져도 안정적으로 서비스를 제공하기 위해 인프라를 설계하고 관리합니다. • 중고차 시장의 복잡한 정보를 소화해서 고객에게 쉽게 전달합니다.

- B2B SaaS 서비스 운영 경험 • 이커머스, 금융 투자 데이터 분석 경험 • 오픈소스 프로젝트 활동 경험 • OLAP 분석 경험 • Kafka 등 데이터 스트리밍 구현 경험 • InfluxDB 등 시계열 DB 관련 경험 • ML, DL 관련 프로젝트 경험 • VC, Growth hacking에 대한 경험 • 영어회화 가능자

- 비즈니스 최전선에서 고객의 의견을 듣고 고객 성공을 가속화 할 수 있도록 개발하여 제품에 반영합니다. • 프로덕트 방향성을 고객 입장에서 주도합니다. • SQL을 활용한 ELT 프로세스 개발 • 3rd Party API를 이용한 데이터 소싱 및 통합 • Fast API를 활용한 Serverful 백엔드 개발 • React 기반 웹 프론트엔드 개발 • Gitops, k8s 기반 인프라 개발

- AMR/AGV 등 물류 로봇 운영 또는 FMS(Fleet Management System) 관련 도메인 경험 및 로봇 시스템과의 연동 경험이 있으신 분 • IoT 디바이스 연동 및 Field Bus 통신(CAN, EtherCAT 등)에 대한 이해가 있으신 분 • Git 등을 활용한 버전 관리 및 CI/CD 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 • 대규모 데이터 처리를 위한 RDBMS / NoSQL 데이터베이스 모델링 및 분산 시스템 환경에 대한 이해도가 높으신 분

1. Vendor-agnostic 플랫폼 및 미들웨어 설계(초기 핵심 과제) • 로봇 하드웨어의 종속성을 탈피하고, 신규 로봇 및 현장 시스템 프로토콜에 유연하게 대응하는 플러그인(Plug-in) 방식의 범용 미들웨어 아키텍처 우선 설계 및 개발 • 로봇 제조사 API 연동뿐만 아니라, 로봇 제어권 독립을 위한 통신 표준화 및 추상화(Abstraction) 레이어 구현 2. 자체 FMS(Fleet OS) 및 지능화 파이프라인 구축 • 실시간 로봇 상태 모니터링, 다중 로봇 스케줄링(Multi-robot Scheduling), 트래픽 제어 등을 담당하는 자체 FMS 백엔드 시스템(Edge Server) 개발 • MQTT / REST / WebSockets 기반의 초저지연 실시간 통신 환경 구축 • 향후 E2E Behavior Planning(자체 판단 알고리즘) 고도화를 위한 원격 제어 및 로봇 운영 데이터 수집 파이프라인 구축 3. 사용자 접점(UX) 고도화 및 툴링 개발 (Frontend) • 현장 관리자가 직관적으로 로봇을 제어할 수 있는 Web/App 기반 통합 관제 대시보드(UI) 개발 • 신규 현장 도입 시 즉각적인 횡전개(Copy & Paste)가 가능하도록 돕는 맵 툴(Map Tool) 및 설치 자동화 시스템 프론트엔드 개발

STT / 번역(NMT) / 음성 AI 관련 경험 TensorRT, ONNX Runtime, TFLite 등 최적화 경험 WebRTC / 실시간 통신 경험 스마트 디바이스(헬멧, 글라스, IoT 기기) 개발 경험 산업현장(건설, 제조, 조선) 관련 프로젝트 경험 음성 인식 Noise 처리 경험 멀티 디바이스 동기화 / 1:N 통신 구조 설계 경험

1. 산업현장용 온디바이스 통번역 AI 시스템 개발 2. STT / NMT / TTS 경량화 및 디바이스 최적화 3. 스마트 헬멧 / 글라스 / 웨어러블 디바이스에 탑재 가능한 4. AI 모델 경량화 및 추론 엔진 개발 5. 엣지 서버(Edge Server) 기반 실시간 통신 구조 설계 6. WebRTC / 스트리밍 / 저지연 처리 7. 저전력 환경에서의 성능 최적화 8. latency ＜ 1초 목표 9. 산업현장 소음 환경 대응 10. Noise robustness 개선 및 모델 튜닝 11. 클라우드(OpenAI 등) + 온디바이스 하이브리드 구조 설계 12. 디바이스-서버-클라우드 간 통신 아키텍처 구축

- pnpm, Turborepo 등 모노레포 운영 경험 • 테스트 코드 작성(Jest/Supertest) 경험 • 대규모 NestJS 서비스에서 도메인 모듈화 및 공통 패키지 분리 경험 • Redis 캐시, 메시지 큐, 스케줄러 기반 운영 경험 • AWS S3 등 클라우드 스토리지 연동 경험 • Prometheus 기반 모니터링 및 메트릭 수집 경험 교육 / 콘텐츠 / 커머스 도메인 서비스 개발 경험 Helm을 활용한 배포 및 환경 관리 경험 CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 경험 AWS 기반 인프라 설계 및 운영 경험

- B2C 신규 서비스 개발 및 기존 서비스 마이그레이션 • 기존 서비스 분석 및 운영과 안정화 • 운영팀과의 충분한 소통 • 서비스 구현을 위한 개발 전략 수립 • 코드리뷰 및 기술 리더십 • 데이터베이스 마이그레이션 • 기술스택 • (TypeScript, Node.js , NestJS , TypeORM, MySQL, Redis , AWS , Docker)

· WorkFlow 및 상태관리 Engine 개발 경험 · Netty 및 대용량 I/O 처리 경험 · Saga pattern 또는 MQ 기반의 비동기 메세지 처리 / Kafka 경험자 · 콜인프라 관련 직무 수행

· 기존 SOE 및 Portal Admin 분석을 통한 유지보수 운영 및 신규 프로젝트 수행 · 신규 SOE 및 Portal Admin 개발 참여(AS-IS 분석을 통한 재개발) · 근무지: 디오티스 본사(송파구) 및 고객사(마곡·독산 외 수도권 내 고객사) - * 본 포지션은 디오티스의 지주회사인 (주)오퍼스케이 소속으로 채용되며, 실제 업무·사업 영역·근무 환경은 디오티스와 동일합니다.

## 우대 요건 - 확률·통계·선형 모델링 지식 및 A/B 테스트 설계/분석 경험 - NLP·LLM 기반 서비스 구현 경험 및 최신 논문/기술 동향을 빠르게 파악하고 적용하는 능력 - RAG(Retrieval Augmented Generation) 기반 구현 경험 - 검색 모델의 이해 (Semantic/Vector 검색 혹은 BM25/Lexical 검색 기술) - Dataset / Evaluation Set 설계 및 AI/ML 모델을 개발하고 운영한 경험

## 주요 업무 및 포지션 상세 우리 기술로 구축한 애플리케이션을 지속적으로 개선하고 운영하는 역할을 합니다. 당사는 다음 포지션에 뛰어난 역량을 가진 분을 찾고 있습니다. ### AIML Engineer • 주요 업무 - AI 기반의 건축 2D 도면 /3D BIM 분석 - 데이터 사이언스적 접근을 통한 실험·검증 및 서비스화 - 도메인 문제 해결을 위해 가설을 세우고, 데이터셋 구축·평가를 포함한 반복 실험을 수행합니다. - 실제 현장 피드백과 성능 지표를 기반으로 모델과 서비스 기능을 지속적으로 고도화합니다. - 검색·생성형 AI 기반 서비스 개발·운영 - 글로벌 검색 수준의 Retrieval·Indexing 파이프라인을 설계·구축합니다. - 생성형 AI를 활용해 도메인 문제 해결형 Multi-Agent 서비스를 개발·운영하며, 도메인의 문제를 해결합니다.

-컴퓨터공학, 인공지능, 데이터사이언스 등 관련 분야 석사 학위 보유자 -LLM 및 생성형 AI 관련 프로젝트 경험 -Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG, Embedding 등 -Computer Vision 또는 멀티모달 AI 개발 경험 -MLOps 환경 구축 및 운영 경험 (Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow 등) 클라우드 플랫폼(AWS, GCP, Azure) 활용 경험 온디바이스 AI 또는 모델 경량화/최적화 경험 정부 R&D 과제 또는 산학협력 프로젝트 참여 경험 논문 게재, 특허 출원, 오픈소스 기여 등 연구 성과 보유자 영어 기술 문서 이해 및 커뮤니케이션 가능자

1. 주요 업무 (Key Responsibilities) ① AI 모델 연구 및 개발 머신러닝 및 딥러닝 기반 AI 모델 설계, 개발 및 성능 개선 데이터 분석 및 전처리를 통한 모델 학습 파이프라인 구축 문제 정의부터 모델 구현, 평가 및 고도화까지의 전 과정 수행 ② 생성형 AI 및 LLM 개발 대규모 언어모델(LLM) 기반 서비스 설계 및 개발 프롬프트 엔지니어링 및 파인튜닝(Fine-tuning) 수행 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처 설계 및 구현 온디바이스 AI 또는 경량화 모델 개발 및 최적화 ③ 컴퓨터 비전 및 멀티모달 AI (해당 시) 영상 및 이미지 분석을 위한 Computer Vision 모델 개발 객체 탐지, 행동 인식, 상황 인식 등 멀티모달 AI 기술 적용 센서 데이터와 AI 모델의 융합 및 분석 ④ AI 서비스화 및 시스템 통합 개발된 AI 모델의 API화 및 서비스 연동 MLOps 기반의 모델 배포, 모니터링 및 성능 관리 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure)에서의 AI 서비스 운영 ⑤ 연구개발 및 협업 정부 R&D 과제 및 PoC(Proof of Concept) 프로젝트 참여 기술 문서 작성, 연구 결과 정리 및 발표 기획·개발·디자인 조직과의 협업을 통한 서비스 고도화

[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요] - 토스가 사용하는 기술의 숙련도, 다뤄본 서비스 트래픽을 적어주세요. • 대용량 트래픽 어플리케이션 성능 개선 경험이 있다면 자세히 작성해 주세요. • Mission-Critical 한 서비스 운영 환경을 즐기며 높은 책임감으로 탄탄한 서비스를 만들어 본 경험이 있다면 적어주세요. [토스에서 사용하는 기술] - Kotlin, Java, Gradle • Netty, Spring Mvc, Spring Webflux, Spring Boot, Spring Cloud Gateway, Spring Cloud Config • JPA/Hibernate, MySQL, MongoDB, Hadoop, Redis, Memcached, Zookeeper • Kubernetes + Istio, Haproxy, Nginx • GoCD, ArgoCD, Consul, Vault, Git, Docker, Spinnaker, Jenkins, Ceph, Harbor • Kafka, ELK, Prometheus + Thanos, influxData, Grafana

[합류하면 함께할 업무예요] - 개발 생산성을 높이기 위해 분산락이나 로깅, 메트릭과 같은 공통 서비스를 제공해요. • 성능 개선을 위해 여러 프로파일링 툴을 다루고, 하드웨어 가속과 아키텍처 개선을 진행해요. • Gateway를 운영하며 인증과 보안 모듈, degrade feature 등 여러 기능을 제공해요. • 서비스가 안정적으로 운영될 수 있도록 Pinpoint와 SonarQube를 통해 정적/동적 분석을 진행해요.

- Rust 개발 경험 또는 관심 • LLM/RAG 파이프라인 구축 경험 • 온프레미스 또는 폐쇄망 환경에서의 시스템 구축 경험 • claude-agent-sdk, LangChain, LlamaIndex 등 에이전트 프레임워크 사용 경험 • Vector DB (Qdrant, Pinecone 등) 운용 경험 • 스타트업 또는 초기 팀에서 일한 경험

- 고객사에 배치되어 데이터 환경과 업무 프로세스를 분석합니다. • Brix 플랫폼 위에서 AI 에이전트를 설계하고 개발합니다. • 기업 내부 시스템과 데이터를 연결하고, RAG 파이프라인을 구축합니다. • AI 및 시스템 모니터링을 세팅하고, 운영 가능한 상태로 인계합니다. • 모델이 업데이트되거나 데이터가 변할 때 시스템을 유지보수하고 대응합니다. • 커머스, 바이오, 보험, 국방 등 다양한 산업의 프로젝트를 경험합니다.

- 특정 기술이나 관심 분야에 깊게 파고들어 미치도록 몰입해 본 경험 • 스스로 문제를 정의하고, 기술적으로 해결해 본 경험

- React 또는 Golang 환경에서 실제 사용자가 사용하는 프로덕트의 실무 코드를 직접 작성하고 배포합니다. • 코드 리뷰 및 적극적인 피드백을 통해, 혼자서는 알기 어려웠던 실무 개발의 퀄리티와 감각을 익힙니다. • 직군에 얽매이지 않고 자유롭게 의견을 나누며 제품을 만들어가는 과정을 경험합니다.

- 직관을 넘어, 데이터를 기반으로 가설을 세우고 검증해 본 경험이 있으신 분 • 기획부터 런칭, 3개월 이상의 운영까지 프로덕트라이프사이클을 경험해 보신 분 • 클라우드 인프라를 활용 및 운영해 보신 분

- AI 기술을 활용해 누구나 쉽고 아름답게 프레젠테이션을 만들 수 있는 환경을 구축합니다. • React 기반의 프론트엔드 또는 Golang 기반의 백엔드 중 강점 있는 분야를 주로 담당하되, 점진적으로 개발 영역을 넓혀갑니다. • 늘어나는 글로벌 트래픽에 대비하여 프로덕트의 안정성을 높이는 아키텍처 고민에 참여합니다.

- Git 기반 협업(코드리뷰/CI), 기본적인 테스트 작성(Pytest/DRF 테스트) 경험 • AWS/Azure 등 클라우드 사용 경험(예: ECS/EKS/Lambda/RDS/S3/CloudWatch) • Docker/Kubernetes 기반 배포·운영 경험 • AI 도구를 이용해 반복적이고, 비효율적인 프로세스를 개선해본 경험

- Django 기반 API/백엔드 서비스 개발·운영 • PostgreSQL/MySQL 등의 DB를 활용, 스키마 설계, 성능 튜닝, 마이그레이션 및 데이터 품질 관리 • E-커머스·물류 기능 설계 및 연동(내부/외부 API) • Codex/Kiro/Claude/Gemini 등 AI 도구 활용한 업무 설계, 개발 가속 및 코드 리뷰 보조

- 컴퓨터 관련 전공자 또는 그에 준하는 개발 역량 보유자 • Typescript, Nodejs 를 이용한 서버 개발 경험이 있으신 분 • 클라우드 환경에서 개발/운영 경험이 있으신 분 • Kubernetes, CI/CD 등 DevOps 기술 활용 경험이 있으신 분 • 대용량 트래픽을 처리하기 위한 설계 또는 문제 해결 경험이 있으신 분 • Elasticsearch 이용한 검색 기능 개발 경험이 있으신 분 • 테스트 코드 작성이 가능하신 분 [기술 스택을 안내드려요!] - 백엔드: Nodejs, Express, SequelizeORM, bullMQ - DB: Mysql, Elasticsearch, Redis - 인프라: Docker, K8S, NHN Cloud - 코드 관리: Github

- express 기반 앱 서비스 서버 개발 • react 기반 맘가이드 어드민 페이지 개발 • 클라우드 인프라 관리 및 서버 배포 자동화 등 • e-commerce 도메인 기능 개발(주문, 결제, 환불 시스템)

[ 우대사항 ] • Claude, Cursor와 같은 LLM툴을 mcp,rules 등을 통해 일관된 코드를 자동화 할 수 있게 경험하신분 • 트래픽 분산 처리 인프라(AWS)를 구축한 경험 • 광고 운영, 리드 수집, CRM 연동, 성과 리포트 도메인 경험 • 광고 성과 대시보드, 정산, 수익 계산, 목표 수량, 리드 품질 관리 경험 • 운영자 중심 도구에서 보안/권한/행위로그를 설계한 경험

[ 주요 업무 ] • 광고 플랫폼 백엔드 아키텍처 설계 및 개발 • 광고 성과 데이터 파이프라인 설계 • 광고 운영 콘솔용 API 개발 • 광고 도메인 권한 체계 설계 • 내부 운영자, 광고주, 에이전시 등 사용자 그룹별 데이터 범위 및 기능 권한 제어 • 광고 운영 액션의 안전장치 설계 • 상태 변경, 예산 변경, 이름 변경, 일정 변경 등 위험 액션을 검토 요청/승인 흐름으로 분리 • 광고 데이터 정합성, 성능, 감사 가능성 개선 • 로그, 이력, 동기화 상태, 장애 대응 기준 정리 • `React`, `TypeScript` 기반 광고 운영 콘솔 개발 • 캠페인, 광고그룹, 광고 단위의 목록/상세/비교/통계 UI 구현 • 광고 운영자 중심의 고밀도 데이터 UI 설계 • 성과 테이블, 상세 패널, 비교 패널, 필터 툴바, 상태 배지, 날짜별 지표 화면 구현

- 캐시 및 세션 구조(Redis 등)에 대한 깊은 이해와 활용 경험 • 대규모 데이터 운영 파이프라인 설계 및 운영 경험 • DevOps 경험 (CI/CD 파이프라인 구축, GitHub Actions 등 활용) • RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처 설계 및 구축 경험 • 임베딩/벡터 DB (pgvector, Pinecone, Weaviate 등) 설계 및 운영 • 문서 수집, 전처리, 청킹(Chunking), 인덱싱 파이프라인 구성 경험 • LLM 프롬프트 엔지니어링, 툴 호출(Tool Call), 에이전트(Agent) 아키텍처 설계 및 운영 경험 • 팀 단위 AI 기반 개발 보조 도구(Claude Code, Codex, Cursor 등) 적극 활용 및 도입 경험 • F&B, 프랜차이즈, 리테일 도메인에 대한 높은 이해도

1. 백엔드 API 설계 및 구현 • 비즈니스 요구사항을 명확한 API 계약으로 정의 • Spring 기반 서비스 구조 설계 및 구현 • 권한, 예외 처리, 성능을 고려한 안정적이고 확장성 있는 API 제공 2. 데이터 모델 및 SQL 최적화 • 관계형 DB(RDBMS) 환경에서의 테이블, 컬럼, 인덱스 설계 및 구조 개선 • 대용량 데이터 조회를 위한 주요 집계 쿼리 작성 및 성능 튜닝 3. 배치, 크롤러 및 자동화 파이프라인 구축 • 외부 데이터 수집, 배치 처리, 자동화 흐름을 설계하고 운영(cron 등 활용) • 데이터 품질 보증, 재처리 로직, 에러 핸들링을 포함한 견고한 파이프라인 구축 4. 운영 및 배포 안정성 확보 • AWS, S3, Docker 등 클라우드/컨테이너 인프라 환경에서의 배포 및 운영 • 로그, 모니터링, 알림 체계 구축을 통한 선제적 장애 대응 및 재발 방지 구조 설계 5. 문제 해결 및 구조 개선 리드 • 장애 및 성능 병목 이슈 발생 시 API DB 배치/인프라 흐름을 추적하여 근본 원인 분석 • 팀 내 구조적 개선안을 제시하고 실제 적용까지 리드 6. 개발 프로세스 및 품질 체계화 • 테스트, 코드 리뷰, 릴리즈 프로세스, 기술 문서화 등 팀 전체의 개발 생산성과 품질을 높이는 엔지니어링 문화 수립

- 서버 개발자로 실무 3년차 이상 또는 그에 준하는 역량을 보유하신 분 • E-Commerce 도메인 경험 • MSA 설계 및 적용 경험 • 대용량 트랜잭션 처리를 위한 서버 및 RDB 설계 경험 • 서비스 및 백엔드 인프라(DB, Redis, Airflow, AWS Lambda, Datadog 등) 모니터링 설정 및 장애 대응 경험 • 복잡한 도메인을 다루는 설계 능력을 보유한 분 • 비즈니스 로직을 명확하게 모델링하고 코드로 표현 • 문제 해결력과 원활한 커뮤니케이션이 가능한 분 • 장애 상황에서 원인을 추적하고 해결하는 능력

- E-Commerce 중계 시스템 개발 및 운영 • 시스템 스케일업에 따른 신규 서버 구성 • 멤버십 기능 구현 • 시스템 자동화 툴 개발 • 백오피스 구현

## 이런 경험이 있다면 더 좋아요 • Agent가 올바르게 동작하기 위해 어떤 정보를 언제, 어떤 형태로 제공할지 시스템 수준에서 설계해본 컨텍스트 엔지니어링 경험 • Agent가 프로젝트 과정에서 축적한 데이터를 장기 기억으로 구조화하고, 이를 서비스 고도화에 지속적으로 활용할 수 있는 구조를 설계해본 경험 • Agent의 품질을 정량적으로 측정하는 평가 체계를 직접 설계하거나 운영해본 경험 • 반복 업무나 내부 프로세스를 AI로 자동화하고, 실제 구성원이 일상적으로 사용하도록 만든 경험 • 계획, 실행, 도구 호출, 상태 관리가 연결된 장기 실행 Agent 워크플로우를 설계하거나 운영해본 경험 ## 이런 포트폴리오를 선호합니다 • 어떤 문제를 풀었는지, 왜 그 구조를 선택했는지가 담겨 있는 경험 - 기술 나열보다 판단의 흔적이 보이는 내용을 더 중요하게 봅니다. • 실험으로 끝나지 않고 실제로 작동하게 만든 경험 - 신뢰성과 확장성을 어떻게 확보했는지 구체적으로 보여주면 좋습니다. • 현장에서 만난 문제를 발견하고 해결한 과정 - 예: 장애, 성능 저하, 비용 이슈 등 • 고객이나 팀의 막연한 요구를 기술적 설계로 번역한 경험 - 그리고 그 결과가 실제로 어떻게 활용되었는지까지 담겨 있으면 더 좋습니다.

## 합류하게 될 AI Agent 팀 소개 AI Agent 팀은 똑똑한개발자의 모든 시스템을 구축하고 운영하는 팀입니다. Product Builder 구조에서 발생하는 다양한 문제를 기술로 해결하고, 이를 지속 가능한 시스템으로 만들어갑니다. AI Agent 팀의 AI Agent Engineer는 Product Builder가 고객의 프로덕트를 기획·설계·개발까지 하나의 흐름으로 수행할 수 있도록 고도화된 AI Agent와 시스템을 설계·구현하는 역할을 맡습니다. 특정 프로젝트에 종속되지 않고 여러 프로젝트를 가로지르며 구조를 설계하고, 전사 관점에서 AI 거버넌스를 수립하는 경험을 하게 됩니다. ## AI Agent 팀에서 얻을 수 있는 것 • 국내 주요 대기업 대상의 AX 컨설팅과 AI Agent 구축을 직접 경험합니다. • 기술 기반 대면 세일즈를 통해 문제 정의부터 제안, 계약까지 전 과정을 경험합니다. • 다양한 산업의 기업과 협업하며 도메인을 빠르게 확장하고 새로운 기회를 발굴할 수 있습니다. • 단순 역할 수행을 넘어, 기획부터 설계·개발·운영까지 하나의 흐름을 책임지는 경험을 합니다. • 실제 프로젝트에 AI를 적용하고 그 결과를 검증하며, ‘일하는 방식’ 자체를 설계하는 경험을 합니다. ## 합류하면 이런 일을 합니다 • 특정 프로젝트에 종속되지 않고 전체적인 프로젝트를 총괄을 하면서 내부의 AI 거버넌스를 설계하고 운영합니다. • 고객사 워크플로우에 맞는 AI 파이프라인을 설계하고, 실제 업무에서 작동하는 자동화 로직을 구현합니다. • Product Builder의 업무 병목을 발굴하고, 현장의 니즈를 기술적 요구사항으로 번역해 거너번스에 반영합니다. • 프로젝트에서 얻은 기술 인사이트를 팀 내부에 공유하고, 다음 고객사에도 빠르게 적용할 수 있도록 재사용 가능한 구조로 정리합니다.

- 모노레포(Turborepo) 환경 및 상태 관리(RTK) 경험 • GCP 인프라 및 Docker/Terraform 활용 경험 • AI 코딩 도구 및 실시간 통신(WebSocket, Redis) 개발 경험 • 영어 가능하신 분

[핵심 역할] • 글로벌 폐자원 통합 관리 시스템 '더치움' 개발 및 유지보수 • PC 웹, 모바일 앱, 데스크톱 키오스크, Admin 등 멀티 플랫폼 개발 및 관리 • 하드웨어(BLE 저울, Arduino) 및 Vision AI 연동 인터페이스 구현 • AI(Gemini, Claude) 기반 서비스 기능 설계 및 구현 [기술 스택] • Language: TypeScript • Back-end: NestJS, Mongoose, Redis, Socket.IO • Front-end: Next.js, React, Ant Design, RTK Query • Mobile: Expo, React Native • Infra/DB: MongoDB Atlas, GCP(Cloud Run, Pub/Sub, Storage), Docker, Terraform

- GCP(Google Cloud Platform)를 활용한 서비스 배포 및 클라우드 인프라 운영 경험이 있으신 분 • Fastapi 프레임워크와 Docker 경험이 있으신 분 • 대규모 트래픽 처리 경험이나 효율적인 데이터 파이프라인 구축에 관심이 높으신 분 • 새로운 기술 스택 도입에 거부감이 없으며, 서비스 전체를 조망하는 풀스택 성장을 즐기시는 분

AI 코딩 도구를 이용해서 SW 개발

[이런 경험이 있으면 더 좋아요.] • AI serving, inference optimization, GPU serving 경험 • Kafka, gRPC, message queue 등 실시간 시스템 경험 • on-prem / air-gapped 환경 배포 경험 • 금융권 또는 보안 제품 개발 경험 • platform engineering, SRE, MLOps 경험

[이 역할에서 하게 될 일] • Runtime Trust Layer의 플랫폼/서빙 아키텍처를 설계하고 구현합니다. • AI 모델 파이프라인과 연동되는 실시간 탐지·차단·로깅 시스템을 구축합니다. • 0.2초 SLA를 위한 profiling, 성능 모니터링, 최적화를 주도합니다. • 온프렘, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 등 다양한 배포 환경을 지원하는 공통 플랫폼을 만듭니다. • observability, reliability, deployment automation을 강화합니다. • Applied AI Engineer와 협업해 경량 탐지 모델이 최적으로 서빙되는 환경을 구축합니다. • NVIDIA NeMo/NIM, AWS 환경, enterprise runtime stack과 자연스럽게 연결될 수 있는 구조를 설계합니다.

- AI/Search: RAG 구조의 실무 도입 경험 및 벡터 데이터베이스 운영 경험 • Media: FFmpeg 등을 활용한 영상 처리 및 대용량 미디어 스트리밍 최적화 경험 • Engineering: CI/CD 파이프라인 구축 및 인프라 자동화(IaC) 경험

- AI 기반 영상 분석 SaaS의 백엔드 아키텍처 설계 및 고도화 • LLM 기반 RAG 시스템 구축: 벡터 검색 최적화 및 데이터 파이프라인 설계 • AI 워크플로우 최적화: 프롬프트 엔지니어링 및 AI 모듈 간 비동기 처리 설계 • 인프라 및 성능 최적화: AWS 기반의 안정적인 배포 및 모니터링 환경 구축

- LLM/OpenAI API 등 생성형 AI 기술을 활용한 기능 개발 또는 서비스 연동 경험이 있으신 분 • AI Agent 또는 자동화 워크플로 기반 기능을 설계하거나 구현해본 경험이 있으신 분 • 커머스, 광고, 리워드, 마케팅 자동화 등 운영 도메인에 대한 이해 또는 개발 경험이 있으신 분 • 운영툴, 백오피스, 어드민 등 내부 운영 효율을 높이는 제품 개발 경험이 있으신 분

- 커머스 운영 효율화를 위한 AI Agent 및 백엔드 기능을 개발합니다. • API, 데이터 모델, 비동기 처리 구조를 설계하고 구현하여 Agent와 운영 자동화 기능이 안정적으로 동작할 수 있도록 만듭니다. • 운영 데이터 파이프라인을 개발하고, 실행 결과를 검증·개선하여 서비스의 안정성과 신뢰도를 높입니다.

상용 서비스 출시 및 운영 경험자 물류 제조 PLC, 로봇 프로토콜 가공(필터링) 또는 연동 개발 경험 생성형 AI (Chat GPT, Gemini, Claude ..) LLM/RAG 자동화 경험 랭체인 및 에이전트 LLM/RAG or MCP 자동화 경험 광고 플랫폼 개발 및 운영(Ads Tech - DSP, SSP, RTB, DMP)에 경험 영상 처리 (CCTV/스트리밍) CAD DWG/DWF 파일데이터 편집 및 분석 경험자 로봇 하드웨어 설계 제어 관련 경험자 빅데이터와 대용량실시간 처리 서비스 구현 경험자 Kubernetes 클라우드 환경 운영 경험자 시뮬레이션 또는 서비스 기반 플랫폼 개발 경험자

물류 제조 로보틱스 분야 Physical AI 서비스 플랫폼 개발: MSA 서비스 아키텍처 및 연계 네트워크 관리 실시간 대용량 데이터 처리에도 안정적으로 완결성 있는 시스템 및 서빙 로직 개발을 담당합니다. AI 개발 자동화 :인공지능 학습 및 서비스 관련 툴 개발 로봇 모니터링 관제 서비스 시뮬레이션, 클로링, Data 정제, ML/Data Eng. WebRTC, Chat, 소켓 통신 서버 시스템 아키텍처 / 비즈니스 로직 구현 가능 DB 및 API 설계 및 구현 로봇 통신 MQTT/PLC/UDP/TCP 빅데이터 Spark / 인공지능 AutoML 대용량 데이터 처리 및 MLops (우대)

- 대용량 트래픽 환경에서의 High Availability / Fault Tolerant 설계 경험이 있는 분 • MSA 기반 서비스 설계 및 운영 경험이 있는 분 • 성능 최적화 및 테스트 자동화 경험이 있는 분 • 대규모 서비스 설계, 구축 및 운영 경험이 있는 분 • Ruby on Rails 경험이 있는 분 • LLM/AI 기반 서비스 또는 업무 자동화 경험이 있는 분 (LangChain 등) • 스쿼드/챕터 조직에서의 협업 경험이 있는 분 • 기술 문화 개선, 엔지니어링 조직 scaling 경험이 있는 분 [기술 스택] • Kotlin & Spring Framework • Ruby on Rails • MariaDB, Redis • AWS (MSK/Kafka, SQS, SNS, DocumentDB, OpenSearch, ElastiCache, Aurora, EKS 등) • Jenkins, ArgoCD • Airflow

- 비즈 & 서비스 플랫폼 백엔드 챕터 리딩 • 챕터 단위 기술 표준 및 아키텍처 방향성 수립 • 코드 품질, 테스트, 운영 안정성, 장애 대응 등 기술 품질 관리 • 기술 부채 관리 및 지속적인 개선 주도 • 스쿼드 구성원으로서 실제 피처 설계 및 개발 참여 • 스쿼드(PO, 엔지니어)와의 긴밀한 협업을 통한 문제 해결 • 챕터 구성원의 성장 관리(멘토링, 리뷰, 평가, 채용 등)

- 광고 타겟팅, 추천, 개인화 시스템 개발 경험이 있는 분 • 다양한 비즈니스 플랫폼(프로모션, 혜택 등) 개발 경험이 있는 분 • 스쿼드 조직 내에서 다양한 이해관계자와 원활하게 소통하며, 업무 진행 과정에서 필요한 사항을 주도적으로 조율할 수 있는 분 - 대용량 트래픽, High Availability / Fault Tolerant 아키텍처 설계 경험이 있는 분 • System / Network Programming 경험이 있는 분 • Spring Ecosystem (WebFlux, Security, JPA 등)에 대한 이해가 있는 분 • Kubernetes, Docker 등 Cloud Native 환경 경험(AWS)이 있는 분 • 코드 생성 및 업무 자동화를 위한 AI 기반 개발 도구(LLM 에이전트 등) 활용 경험이 있는 분 [기술 스택] • Backend — Kotlin & Spring Framework • Database — MariaDB / Redis / DocumentDB / Opensearch • Infra & Data — AWS (MSK, SQS, SNS, AuroraDB, ElasticCache, K8S, Bedrock 등) / Airflow / Jenkins / ArgoCD

- 사용자 행동 및 데이터를 기반으로 한 광고 타겟팅 시스템 고도화 • 광고 노출, 클릭, 전환 등 성과 측정 및 분석 시스템 고도화 • 다양한 광고 상품 설계 및 구현, 외부 광고 플랫폼 연동 구축 • 광고주 및 운영자를 위한 광고 관리 플랫폼 개선 • 데이터 기반 실험과 기능 개선을 통해 광고 성과 및 매출 극대화 • 혜택, 프로모션 등 비즈니스 플랫폼 기능 개발 및 확장

- 커뮤니티, 소셜, 콘텐츠 기반 서비스 개발 경험이 있는 분 • 사용자 행동 기반 추천, 개인화 시스템 설계 및 개발 경험이 있는 분 • A/B 테스트 및 데이터 기반 실험을 통한 서비스 개선 경험이 있는 분 • 다양한 비즈니스 플랫폼(프로모션, 혜택 등) 개발 경험이 있는 분 • 대용량 트래픽, High Availability / Fault Tolerant 아키텍처 설계 경험이 있는 분 • System / Network Programming 경험이 있는 분 • Spring Ecosystem (WebFlux, Security, JPA 등)에 대한 이해가 있는 분 • Kubernetes, Docker 등 Cloud Native 환경 경험 (AWS)이 있는 분 • 코드 생성 및 업무 자동화를 위한 AI 기반 개발 도구(LLM 에이전트 등) 활용 경험이 있는 분 [기술 스택] • Backend — Kotlin & Spring Framework • Database — MariaDB / Redis / DocumentDB / Opensearch • Infra & Data — AWS (MSK, SQS, SNS, AuroraDB, ElasticCache, K8S, Bedrock 등) / Airflow / Jenkins / ArgoCD

- 사용자 참여를 유도하는 소셜 및 커뮤니티 기능 개발 • 사용자 유입, 활성화, 재방문을 위한 다양한 성장 기능 설계 및 개발 • 데이터 기반 실험을 통해 사용자 행동 개선 및 DAU 성장 기여 • 개인화, 추천 등을 활용한 사용자 경험 고도화 • 비즈니스 요구사항을 빠르게 제품화하고 지속적으로 개선