백엔드 연차별 요구사항

- MySQL, Elasticsearch, Redis 사용 대한 경험 • Flask/FastAPI, 비동기처리, 대용량 트래픽처리 사용 경험 - Github 및 형상관리 툴(소스트리 등)을 사용한 프로젝트 진행 경험 • 장애인복지법에 따른 등록 장애인 우대 [전형 절차] 지원서 검토 ＞코딩 테스트 ＞ 실무 인터뷰 ＞ HR 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합류 • 서류 합격자에 한하여 개별 연락 드립니다. • 인터뷰 전형부터는 합격 여부에 관계없이 모든 지원자 분들에게 메일을 드릴 예정입니다. • 이력 및 경험에 따라 추가 과제, 인터뷰 등 일부 전형 과정이 추가 또는 생략될 수 있습니다. [근무 환경] • 채용 형태 : 정규직 • 근무 시간 : 9:00~18:00 • 급여 - 개인 역량에 따라 협의를 거쳐 결정합니다. - 최종 인터뷰를 진행한 이후 관련 협의를 진행합니다. • 근무 장소 : 서울 서초구 서초대로 398 Bnk 디지털타워 11층

- 윌라 자사 백엔드 API 개발

- RAG시스템, 벡터 데이터베이스, 임베딩 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 • LLM 에이전트, 함수 호출(function calling), MCP 등 에이전트 아키텍처를 직접 설계하거나 구현해 보신 분 • LLM 기반 애플리케이션의 비결정성, latency, context window, 비용 구조 등을 실제 서비스 관점에서 고민해보신 분 • LLM 기반 서비스의 평가(eval), 모니터링, 비용/레이턴시 최적화 경험이 있으신 분 • AI 도구를 활용한 새로운 개발 워크플로우를 정립하고 팀에 전파한 경험이 있으신 분 • 대용량 데이터 처리, 비동기/스트리밍 시스템, 또는 엔터프라이즈 SaaS 환경 운영 경험이 있으신 분 • AWS, Azure, GCP 등 클라우드 플랫폼에서의 서비스 개발 경험이 풍부하신 분 • Docker, Kubernetes 환경에 능숙하고 실무 경험이 있으신 분

직무 개요 • AI Native Backend Architecture: 대규모 언어 모델(LLM)의 특성(스트리밍 응답, 토큰 제한, 지연 시간 등)을 고려하여 성능과 확장성에 중점을 둔 서버 아키텍처를 설계하고 비즈니스 로직을 개발합니다. • AI System Integration & Problem Solving: 단순한 API 및 서버 개발에 머물지 않고, 프롬프트 엔지니어링, RAG 파이프라인 최적화, Agent workflow 구축 등 AI 기술 전반을 활용하여 실제 엔터프라이즈 환경의 복잡한 문제를 해결합니다. • Cross-functional Collaboration: AI 엔지니어, 프로덕트팀, 프로젝트팀과 긴밀하게 협력하여 AI 모델의 역량을 실제 고객의 비즈니스 가치로 연결하는 백엔드 서비스를 구축합니다. • Sustainable Engineering Culture: 변화에 강한 구조와 높은 개발 생산성을 고려한 코드를 작성합니다. 코드 리뷰와 기술 논의를 통해 팀의 엔지니어링 수준을 함께 높이고, 빠르게 변화하는 AI 및 백엔드 기술을 제품에 현실적으로 적용합니다. [이런 문제를 해결합니다] • 수백만 건 이상의 엔터프라이즈 문서를 처리하는 AI 플랫폼을 운영합니다. • SaaS와 On-Premise 환경을 동시에 지원하는 멀티 환경 아키텍처를 설계합니다. • 금융/대기업 고객 환경에서 보안, 권한, latency, 비용까지 고려한 AI 서비스를 개발합니다. • 다양한 LLM 및 Agent workflow를 실제 고객 환경에서 안정적으로 운영 가능한 형태로 제품화합니다.

- Experience implementing a cloud-based technology solution in a school project or while working for a company • Experience with one or more of the following domains: Big Data, Analytics, Security, DevOps, Application Development, or Machine Learning • Awareness of AWS or cloud computing

- Help customers build infrastructures and applications at scale using AWS solutions • Provide AWS technical guidance and evangelize use of AWS with customers • Enable customers to use best practices and design their applications and platforms for the cloud • Dive deep and wide within the AWS platform to delight customers

- AI/ML 모델을 실제 서비스 환경에서 서빙해본 경험이 있으신 분 • AI 툴을 효과적으로 실제 개발에 이용하고 계신 분 (Claude Code, Codex 등 ) - 하나 이상의 프로젝트를 처음부터 끝까지 주도적으로 리드한 경험이 있으신 분 • 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력 및 주도성을 갖추신 분 | NXN Labs에서 활용하는 기술 스택 • 백엔드: Python, FastAPI • 프론트엔드: React, Next.js, Tailwind CSS • 비동기 처리: Celery, Redis • 인프라 및 DevOps: Terraform (IaC 기반 인프라 관리) • 클라우드 환경: AWS [AI Engineer Interview] 기술로 더 많은 문제를 해결하고, 더 많은 분들께 도움을 드리고 싶어요. : https://nxnlabs.career.greetinghr.com/ko/interview-eng [Eng팀 소개] : NXN LabS의 엔지니어링 팀은 제품과 기술, 사용자 경험이 자연스럽게 연결되도록 고민하고 실험하며, 주도적으로 문제를 정의하고 해결책을 만들어가는 팀이에요. 자유로운 의견 교환과 협업, 그리고 개인의 성장이 어우러지는 팀 문화를 가지고 있어요. 기술을 통해 세상의 문제를 풀고 싶은 분들과 함께하고 싶어요. • 의견을 자유롭게 나누고 함께 더 나은 방향을 찾아가요 : 우리 팀은 수평적인 문화를 바탕으로 누구든 자유롭게 의견을 제시하고 피드백을 주고받아요. 더 나은 해결책을 찾기 위해 서로 배우고, 끊임없이 토론하며 함께 성장합니다. 질문하기를 두려워하지 않고, 동료의 제안에 귀 기울이며 집단 지성의 힘을 믿어요. • 문제 정의부터 서빙까지, 주도적으로 해결해요 : 문제를 주도적으로 정의하고 해결하는 것이 우리 팀의 핵심이에요. 데이터 정의와 수집부터 모델 학습, 제품화 및 서빙까지 엔지니어가 전 과정을 이끌어갑니다. 단순히 주어진 문제를 푸는 것이 아니라, 어떤 문제를 풀어야 할지부터 고민하고 실행합니다. • 협동적인 태도로 가장 임팩트 있는 솔루션을 만들어요 : 주도적인 동시에 협동적이에요. 엔지니어링은 비즈니스와 제품의 방향과 맞닿아 있어야 한다고 믿어요. 그래서 비즈니스 팀, 디자인 팀과 긴밀히 협업하며, 회사 전체에 가장 의미 있는 임팩트를 만들어내는 해결책을 함께 고민하고 구현해요. 함께 배우고 함께 성장하는 문화를 지향해요 • 개인의 성장은 곧 팀의 성장이라고 생각해요. : 최신 연구와 기술을 적극적으로 팔로업하고, 스터디나 코드 리뷰를 통해 서로 배우고 나눠요. 혼자 성장하지 않고 함께 성장할 수 있는 환경을 만드는 데 진심이에요. • 실험을 두려워하지 않는 팀이에요 : 새로운 아이디어나 기술에 대한 실험을 장려하고, 실패하더라도 거기서 얻는 학습을 중요하게 여겨요. 작게 시작해서 빠르게 실험하고, 의미 있는 결과로 이어질 수 있도록 팀 차원에서 지원하고 있어요. [팀원 한마디] : “우리가 정의한 문제를 우리가 직접 풀 수 있다는 건 큰 특권이에요.” • 많은 엔지니어가 주어진 문제를 효율적으로 해결하는 데 집중하는 환경에 놓이곤 해요. 하지만 여기선 다릅니다. 어떤 문제를 풀어야 할지부터 스스로 정의하고, 필요한 데이터를 직접 만들고, 모델을 설계하고 서빙까지 책임질 수 있어요. 그만큼 어려운 결정도 많지만, 진짜 임팩트 있는 결과를 만들 수 있는 과정이기도 해요. • 저희 팀은 주도적이되 혼자서만 움직이지 않아요. 비즈니스, 디자인, 다른 엔지니어들과 긴밀히 협력하며 팀으로서 함께 문제를 풀어가요. 혼자보다 함께일 때 더 나은 해답을 낼 수 있다고 믿고 있기 때문이에요. • 주도성과 협업, 그리고 성장에 진심인 동료들과 일하고 싶다면, 여기에서의 경험은 분명 특별하게 다가올 거예요. 함께 멋진 팀 문화를 만들어갈 분을 기다리고 있어요!

- 패션 산업의 콘텐츠 제작 방식을 AI로 혁신하고 있는 글로벌 스타트업에서 함께 제품을 만들어나갈 Senior Software Engineer를 찾습니다. • NXN Labs 내부 AI diffusion model 서빙 시스템의 백엔드를 설계하고 구현합니다. • B2B SaaS 형태의 API 및 백엔드 시스템을 개발합니다. • AI 기반 콘텐츠 생성 파이프라인의 제품화 및 고도화를 진행합니다. • 프로젝트 단위의 기술 리드 역할을 수행합니다.

AI 리터러시를 기반으로 디지털 도구를 능숙하게 활용하여 자율적으로 성과를 만들 수 있는 분 AI 코딩 도구(Cursor, Claude Code, Copilot 등)를 일상적으로 활용하며 자신만의 협업 방식을 만들어온 분 AI에게 위임할 일과 직접 해야 할 일을 구분하고, AI 결과물을 책임 있게 검증·반영하는 분 AI를 활용해 반복·운영 업무를 자동화하거나 팀의 일하는 방식을 개선한 경험이 있는 분 자체 OIDC Provider 또는 인증 서버를 설계·운영한 경험이 있는 분 PG·간편결제 연동 또는 구독 결제(Subscription Billing) 시스템을 운영한 경험이 있는 분 B2B SaaS 또는 자영업·소상공인 비즈니스에 대한 이해가 있는 분

회원플랫폼 (OIDC) -자체 OIDC Provider 운영 및 SSO/SLO 흐름 구현 -본사와 연결회사를 아우르는 그룹 통합 회원 체계 운영 -회원 데이터 모델 및 권한 체계 설계 -외부 IdP(소셜 로그인, 공동인증, PASS 등) 연동 -사내 서비스가 사용할 인증·인가 SDK 및 API 운영 결제플랫폼 -사장님의 서비스 이용 대가로 발생하는 결제 흐름 운영 -PG·카드사·간편결제 등 결제수단 연동 -정기 구독 결제(Recurring Billing) 설계 — 빌링 사이클, 결제 실패 재시도, 플랜 변경 처리 등 -환불·취소·부분취소 등 결제 라이프사이클 처리 -매출·회계·정산 시스템과의 연계 인터페이스 운영 -결제 트랜잭션 정합성 보장을 위한 대사(reconciliation) 체계 운영 ※ 정산 시스템 자체의 설계·구축은 별도 프로젝트에서 진행하며, 본 포지션은 결제 도메인 측에서 정산이 정확하게 이루어질 수 있는 원천 데이터와 연계 채널을 책임집니다.

AI 리터러시를 기반으로 디지털 도구를 능숙하게 활용하여 자율적으로 성과를 만들 수 있는 분 자영업 및 소상공인 비즈니스 환경에 대한 높은 이해도를 보유한 분 세금 관련 도메인(회계, 세무, 정산 등) 개발 경험을 보유한 분 B2B 서비스 또는 SaaS 비즈니스 모델에 대한 이해와 경험이 있는 분 대량의 트래픽 및 데이터 처리/관리 경험을 보유한 분

-경정청구 기능 개발 및 업무 처리 자동화 -정보성 알림 발송 처리 자동화 -세금 관련 데이터 파이프라인 설계 및 구축 -세금 관련 데이터 관리 -세무/환급 관련 신규 서비스 개발 및 서비스 고도화

- 마이그레이션:무중단 레거시 시스템 개선 경험 • 데이터 전문성: 대용량 데이터 마이그레이션 및 데이터 정합성 검증 경험 • 보안: 보안 취약점 개선 경험 및 ISMS-P 인증/보안 점검 대응 경험 • 트랜잭션: 예약, 주문, 결제 등 실시간 트랜잭션 처리 활용 경험

​• 비즈니스 해결: 뷰티 병의원 도메인을 깊이 있게 이해하고, 복잡한 비즈니스 문제를 해결하는 Backend 서비스 설계 및 개발 ​• 서비스 고도화: 뷰티 병의원 지점 서비스(예약, 이벤트, CRM 등)의 안정적 운영 및 기능 확장 ​• 아키텍처 전환: 기존 레거시 시스템(Codeigniter, PurePHP) 분석 및 현대적 아키텍처로의 점진적 전환(Migration) 설계 및 실행 ​• 구조 개선: 서비스 안정성, 보안, 확장성을 고려한 공통 모듈 설계 및 디자인 패턴 적용 ​• 협업: 동료 개발자, 디자이너, 기획자 등 유관 부서와의 논리적 근거 기반의 기술 의사결정 및 협업

- 프론트엔드·백엔드 한쪽을 주력으로 하면서도 다른 영역까지 경험해본 분 - 데이터 모델링 및 성능 최적화 경험 (RDB 설계·쿼리 최적화, Redis 등 인메모리 스토어를 활용한 캐싱·세션 관리) - AI 기반 신규 제품·기능을 직접 만들어본 경험이 있는 분 - 물류 도메인에 대한 이해로 경로 최적화 알고리즘 설계 및 관리 시스템(TMS/WMS) 개발을 주도해본 경험이 있는 분 - 물류 현장의 비효율을 실시간 경로 최적화 등을 통해 운영 프로세스를 직접 개선해본 경험이 있는 분 - 불완전한 상황에서도 가설 기반으로 빠르게 실행·학습해본 경험이 있는 분 - 제품의 문제를 스스로 정의하고 끝까지 해결해본 경험이 있는 분 - 변경이 잦은 환경에서도 유지 보수 가능한 구조를 고민할 수 있는 분 - 시스템 장애나 기술 부채를 팀 전체의 문제로 인식하고 해결까지 주도할 수 있는 분 - 기획자, 운영팀 등과의 협업 과정에서 팀워크·피드백 문화를 중시하는 분

굿럭은 AI를 보조도구가 아닌 개발의 전제로 삼는 AI Native 조직을 지향합니다. 백엔드·프론트엔드의 경계를 나누기보다, AI를 활용해 제품 전반을 빠르게 만들고 개선할 수 있는 엔지니어를 찾습니다. 1. B2C 서비스 개발 및 운영 (백엔드·프론트엔드 영역 구분 없이 제품 전반) 2. AI 에이전트·LLM 기반 기능 개발 및 AI를 활용한 개발 워크플로우 설계·자동화 3. 제품의 문제를 스스로 정의하고 주도적으로 해결

- LLM, 프롬프트 엔지니어링, AI 에이전트 등에 대한 이해 또는 경험 • 게임, 애니, 웹툰, 웹소설, 드라마, 영화 등 콘텐츠의 '재미'에 대한 관심과 감각 • 기술을 빠르게 이해하고 이를 기반으로 재미있는 것을 만드는 걸 좋아하시는 분

- 프론티아의 AI 경험을 개선하기 위한 리서치를 수행합니다. • (모델 리서치, 프롬프트 구조화, 에이전트 구조 설계, 메모리 시스템, RP 이벤트/알고리즘 설계, 실시간 미디어 생성 등) • 리서치 결과를 바탕으로 구체적인 개선안을 팀과 함께 설계하고 제안합니다. • 새로운 AI 기술과 모델을 빠르게 탐색하고, 프로덕트 적용 가능성을 검증합니다.

[우대 사항] • Kotlin 또는 TypeScript 기반 개발 경험 • 데이터 스트리밍, 메시지 큐(Kafka/RabbitMQ 등) 활용 경험 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 배포·운영 경험 • AWS 클라우드 인프라 구성 및 활용 경험 • B2B/SI 프로젝트 수행 경험 • 레거시 또는 외부/내부 시스템 연동 구조 분석 및 개발 경험 • AI/ML 프로젝트 참여 또는 AI Agent 개발 경험 - 고객사 또는 외부 이해관계자와 기술 이슈를 커뮤니케이션한 경험 • 주니어 엔지니어의 코드 리뷰, 기술 코칭, 설계 방향성 논의에 참여한 경험 • 기술 문서·개발 가이드 작성 또는 사내 기술 세미나/지식 공유 활동 경험 • 컴퓨터공학/소프트웨어 관련 전공

[담당 포지션] Senior Product Engineer 요구사항 정의부터 운영 개선까지 담당 제품/영역을 end-to-end로 책임지며, 기술 의사결정·이슈 분석·품질 개선·리스크 공유를 주도하는 시니어 실무 엔지니어 [S/W 개발팀 주요 기술 스택] Back-end • Kotlin, Spring, Python, FastAPI, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, Redis, RabbitMQ, Apache Kafka, Docker, Kubernetes, AWS(DynamoDB, Aurora DB, ElastiCache, MemoryDB, Kinesis, ECR, EKS 등) Front-end • TypeScript, React/Next.js/Zustand, Vue/Nuxt.js/Pinia, Tailwind/Styled-components, Zod [소프트웨어 개발] • 요구사항 분석 및 세부 기능 정의 • 기술 스택 검토·제안·선정 및 아키텍처/데이터베이스 설계 참여 • 제품 또는 담당 기능 단위의 end-to-end 개발 • 핵심 기능 및 난이도 높은 구간의 직접 개발 또는 문제 해결 지원 [성능 개선 및 품질 활동] • 응답 시간 및 DB Query 튜닝 • 성능 모니터링 도구를 활용한 성능 개선 포인트 도출 • 통합 테스트 및 검증 과정에서 발생한 이슈 분석 및 해결 • 운영 중인 서비스의 성능 개선 및 안정화 대응 [시스템 연동/통합] • REST API 설계·개발·명세 작성 • 외부 및 내부 시스템 연동 구조 검토 및 개발 • 연동 과정에서 발생하는 장애 및 예외 케이스 분석 [이슈 대응] • 이슈 재현 절차에 따른 원인 분석 및 해결 • 이슈 관리 도구를 통한 중요도, 유형, 진행 상태 관리 • 기술 리스크, 일정 이슈, 품질 이슈 식별 및 팀 내 공유 • 이슈의 영향 범위 파악 및 재발 방지 방안 정리 [협업 및 커뮤니케이션 ] • 팀/파트 단위 커뮤니케이션 • PM/PO, 디자이너와 기능/디자인 요구사항에 대한 커뮤니케이션 • 기술적 판단의 배경, 대안, 리스크에 대한 팀 내 커뮤니케이션 • 필요 시 고객사 또는 외부 이해관계자와 기술 이슈 커뮤니케이션 • 설계 내용, 기술 의사결정, 이슈 대응 내용을 문서로 정리하고 공유 [기타] • 사내 시스템을 활용한 설계서, 개발 가이드 등의 문서 관리 • 교육 참석 및 세미나 진행 등의 기술 학습 및 지식 공유 활동

- 대용량 트래픽 환경에서의 캐싱 전략 수립, API 성능 최적화 등 설계 및 운영 경험을 보유하신 분 • Kafka, Redis, Kubernetes, Elasticsearch 등을 활용한 개발 및 운영 경험을 보유하신 분 • AWS Cloud Native 또는 Serverless 기반 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • Datadog 등 모니터링 도구를 활용한 운영 경험을 보유하신 분 • BigQuery 등 대규모 데이터 분석 도구 활용 경험이 있으신 분 • 오픈소스 기여를 통해 문제를 해결한 경험이 있으신 분 • AI 기술을 활용한 개발 생산성 향상에 관심이 있으신 분

고객의 니즈를 반영한 개인화된 광고 서비스를 설계, 개발, 운영합니다. • 컬리 광고 시스템 설계 및 개발 • 검색, 추천 등 주요 서비스 로직과 유기적으로 연결되는 광고 구조 설계 및 개발

[기술 스택] • REST API, GraphQL, gRPC 사용 경험 있으신 분 • TypeScript, Go 사용 경험 있으신 분 • RDS 및 NoSQL 사용 경험 있으신 분 • 컨테이너 환경을 다뤄보신 경험 있으신 분 [경험] • DDD 개발 경험이 있으신 분 • 서비스 간 통신에 대한 여러 방법의 장단점 대해 고민 해 보신 분 • 팀 내 컨벤션에 대해 항상 고민 하시는 분 • 인터페이스, 모델에 대한 재사용성, 직교성 등에 대해 고민 해 보신 분 • 상용 서비스를 직접 운영 해 보신 분

반려동물 헬스케어 플랫폼의 안정성과 확장성을 책임집니다! 벳칭에서 백엔드 엔지니어는 플랫폼의 핵심 기술 인프라를 설계하고 관리하며, 사용자와 병원이 신뢰할 수 있는 안정적이고 효율적인 서비스를 제공합니다. [서비스 개발] - EMR 서비스 전반적인 어플리케이션 개발 - 도메인 기반의 확장성, 유지보수성을 고려한 인터페이스 설계 [데이터 설계] - 성능을 고려한 확장 가능한 데이터베이스 모델 설계 [클라우드 기반의 SaaS 서비스 구축] • 클라우드 아키텍처에서 동작 가능한 서비스 개발 • 높은 확장성과 가용성을 고려한 백엔드 서비스 설계 [성능 최적화 및 코드 품질 관리] • 주요 기능에 대한 성능 개선 및 테스트 코드 작성 - 지속적이고 안정적인 코드 배포 환경 자동화 구축 [컨테이너 오케스트레이션 및 관리] • 서비스 컨테이너화 및 관리

- 대용량 트래픽 환경에서의 캐싱 전략 수립, API 성능 최적화 등 설계 및 운영 경험을 보유하신 분 • Kafka, Redis, Kubernetes, Elasticsearch 등을 활용한 개발 및 운영 경험을 보유하신 분 • AWS Cloud Native 또는 Serverless 기반 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • Datadog 등 모니터링 도구를 활용한 운영 경험을 보유하신 분 • BigQuery 등 대규모 데이터 분석 도구 활용 경험이 있으신 분 • 오픈소스 기여를 통해 문제를 해결한 경험이 있으신 분 • AI 기술을 활용한 개발 생산성 향상에 관심이 있으신 분

고객의 니즈를 ​반영한 ​개인화된 ​홈 전시 서비스를 ​설계, 개발, ​운영합니다. • 컬리 ​커머스 홈/전시 ​시스템 설계 ​및 ​개발 • 커머스 도메인 핵심 ​기능 구현 ​및 고도화 • 대용량 트래픽을 고려한 안정적이고 확장 가능한 시스템 개발 및 운영 • 프로덕트별 성능 최적화 및 장애 대응

- 서버 애플리케이션 개발 및 유지보수 • 데이터베이스 스키마 설계 및 쿼리 최적화 • RESTful API 설계 및 구현 • ERP/WMS/TMS 등 외부 시스템과의 API 연동 개발 • 사용자 인터페이스 개발 및 반응형 웹 디자인 구현 • 팀장의 설계에 따라 3D Bin Packing / Palletization 알고리즘 구현 및 테스트 • 적재 결과(좌표, 회전, 층 정보) 기반 3D 시각화 연동 개발 • 웹 기반 3D 시각화(WebGL/Three.js) 구현 • 수출입 관련 정형화된 서류(B/L, Invoice, Packing List 등) 자동 생성 기능 구현 • OCR 및 AI 기반 서류 처리 기능 개발 • 기술 문서 작성 및 유지보수 • 코드 리뷰 참여 및 단위/통합 테스트 작성

- NVidia GPU, Jetson 모듈, DeepStream SDK 경험 • 엣지 디바이스 진단 및 운영 경험 (예: ARM Linux, 임베디드 리눅스) • 영상 분석 모델 경량화 경험 (Pruning, Quantization) • 엣지 통합 아키텍처 경험 (Edge ML) • ONVIF 프로토콜 또는 IP 카메라 세팅 경험 • 영상 스트리밍 서버 구축 경험 - 소프트웨어 설계 • 관련 자격증 (예: 컴퓨터비전 관련, Edge 등)

- IP 카메라 영상 수집 스트리밍 설계 및 구현 (RTSP/ONVIF/HLS 등) • 리눅스 서버 또는 엣지 디바이스(Linux/Jetson/NVidia 등)에서 영상 전처리, 객체 검출, 트래킹, 알람 생성 • 실시간 스트리밍 처리 파이프라인 구성 (FFmpeg, GStreamer, OpenCV, DeepStream 등) • 영상 분석 모델 개발 및 최적화 (딥러닝: YOLOv5/YOLOv8/Detectron, OpenVINO, TensorRT) • 모니터링 및 유지보수: 영상 지연(latency), 처리율(throughput), 장애 감지 • 제품 또는 서비스의 기능화: UI/대시보드, API 연동, 클라이언트 알림 시스템 • 데이터베이스 및 로그 기반 이벤트 저장: 영상 이벤트 저장 검색 인터페이스 구현 (Elasticsearch, PostgreSQL 등)

- 데이터베이스, 아키텍쳐 최적화 관련 역량이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- 백엔드 서버 기능 개발 및 운영 • 인프라 및 배포 환경 구축/관리 • Golang 으로 개발된 [미프:MEEFF] 서비스의 백엔드 서버 개발 및 운영 • 백엔드 기능 개발부터 클라우드 인프라 운영까지 다양한 업무를 담당 • cockroachdb, mysql, redis, dynamodb 등 다양한 데이터베이스를 특성과 장단점에 따라 혼용

- PyTorch / scikit-learn 기반 ML 모델 학습 및 서빙 경험 • LLM API 활용 및 환각 방지 구조 설계 경험 • AWS (EC2, RDS) 운영 경험 • Docker / Nginx / systemd 기반 배포 경험 • 의료·헬스케어 도메인 또는 SaMD(의료기기 SW) 관련 경험 • 개인정보·민감정보를 다뤄본 보안 설계 경험

1. AI 개발 • 임상 데이터 기반 AI 학습용 데이터셋 추출 파이프라인 설계 및 구현 • 다차원 라벨링 시스템 설계 및 구현 (벌크 라벨링 API 포함) • AI 모델과 서비스 간 연동 아키텍처 설계 및 구현 • 모델 추론 성능 최적화 (경량화, 캐싱, 병렬 추론) 2. 백엔드 / 인프라 • Python AI 모델의 FastAPI 기반 웹 서비스화 • 사용자 인증·권한 관리·데이터 저장 기능 개발 • RESTful API 설계, 개발 및 문서화 • PostgreSQL 기반 데이터베이스 스키마 설계 및 운영 • 의료 데이터 보안 정책 설계 및 적용 • 클라우드 환경 서비스 배포 및 운영 3. 프론트엔드 • React + TypeScript 기반 병원용 웹 프론트엔드 개발 • 임상 사용자 경험을 고려한 UI/UX 구현 • 백엔드 API 및 AI 모델 결과와의 안정적 연동

[우리는 이런 분이면 더 좋아요] • 동료의 성장과 팀 생산성 향상 경험: 팀 전체의 업무 생산성을 높이기 위한 시스템 및 구조를 설계해 본 분을 찾습니다. 팀의 개발 문화를 함께 만들어가실 분을 환영합니다. • 금융 도메인 경험: 결제, 송금, 충전, 포인트/리워드와 같은 금융 도메인 서비스를 개발해본 경험이 있는 분을 찾습니다. 이중화·장애 대응·정산 등 결제 시스템의 복잡성을 직접 다뤄본 분이라면 더욱 환영합니다. • 외부 서비스 연동 경험: 다양한 외부 API(금융기관, 파트너사, 써드파티 서비스 등)와의 연동을 주도적으로 설계하고 안정적으로 운영해본 경험이 있는 분을 찾습니다. • 관광, 여행업 또는 핀테크/커머스 경험: 관광·여행업 분야의 개발 경험, 또는 금융 서비스에 대한 깊은 이해도와 실무 경험이 있는 분이라면 더욱 환영합니다.

[우리는 이런 일을 해요] • 결제·충전·송금·포인트 등 핵심 금융 도메인의 백엔드 시스템을 설계하고 개발해요. 복잡한 금융 트랜잭션의 정합성과 안정성을 보장하는 것이 핵심이에요. • PG사, 외부 결제 서비스, 파트너사 등 다양한 외부 시스템과의 연동을 설계하고 운영해요. 연동 장애 상황에서도 서비스가 안정적으로 동작할 수 있는 구조를 만들어요. • 대용량 트래픽을 빠르고 안정적으로 처리할 수 있도록 튼튼하고 안전한 시스템을 개발해요. 고가용성과 확장성을 고려한 아키텍처 설계를 주도해요. • 혁신적인 금융·여행 서비스를 위한 아이디어를 먼저 제안하고, 실제 서비스를 설계부터 개발까지 해요. 비즈니스 요건을 빠르게 이해하고 기술적 해법으로 연결하는 과정을 즐기는 분을 기대해요. • 코드 품질과 시스템 신뢰성 향상을 위한 개선 활동을 주도해요. 테스트 전략 수립, 장애 대응 체계 구축, 기술 부채 해소 등 팀 전체의 엔지니어링 수준을 끌어올리는 역할을 해요.

- LLM 관련 경험 보유 • swift와 kotlin 앱 네이티브 개발 경험 • 추진력이 빠르고 책임감 있는 분

- 풀스택으로 42만명의 VoC를 분석하여 프로덕트에 반영합니다. - 비용 절감을 통해 캐싱, 파이프라인 설계 등을 합니다. - 해외 글로벌 확장을 위한 개발들을 합니다. - 유저 사용성 버그 개선 등을 진행합니다. 언어: Javascript, Typescript 인프라: GCP, firebase, Serverless 프레임워크/ 라이브러리: React API: LLM api

- AI Harness · Agent Engineering 경험 — Claude Code · Codex · Gemini · OpenCode 등 CLI 기반 AI 도구를 자체 skill/hook/agent/MCP server로 customize, oh-my-claudecode · superpowers 같은 하네스 + personal AI agent(openclaw · hermes · ironclaw 등) 사용·구축 • Snowflake · Databricks 등 Data Lakehouse/Warehouse 위 ETL/ELT 파이프라인 설계·운영 (dlt/Fivetran · dbt/Spark · Airflow/Dagster) • MCP Server 구현·활용 + AI Agent 아키텍처 (Tool Use · RAG · Function Calling · Agentic Workflow) + Vector DB · Graph DB 활용 • Salesforce · SAP 등 엔터프라이즈 SaaS API 통합 + 사내 도구를 직접 만들어 동료에게 임팩트를 준 경험 + 의료·헬스케어 도메인에 대한 관심

- 회사 정형·비정형 데이터를 AI Agent가 활용할 수 있도록 통합하는 Central Data Layer(OLAP + Vector DB + Graph DB) 설계·구축·운영 • 사내 AI Native Workspace System(MCP Server · 업무 워크플로우 빌더 · Flywheel 엔진) 설계·구축·운영 • 사내 AI Flywheel 이란 — 구성원이 일상적으로 워크플로우를 사용하면 자동으로 데이터가 쌓이고, 그 데이터로 Agent가 다시 학습·강화되어 다음 사용을 더 효율적으로 만드는 선순환 구조입니다 • 사내 도메인 팀(Sales · Finance · RA·QA · CS 등)과 협업해 핵심 업무 워크플로우를 AI 기반으로 재설계 • 사내 AI 사용 정책·스킬 가이드 작성, 월간 교육 세션 운영으로 구성원 AI 활용 역량 양성

· 대규모 트래픽 또는 실시간 서비스 인프라 운영 경험이 있으신 분 · 멀티 리전 또는 고가용성(HA) 아키텍처 설계/운영 경험이 있으신 분 · Observability(Prometheus, Grafana, ELK 등) 구축 및 고도화 경험이 있으신 분 · IaC(Terraform 등)를 활용한 인프라 표준화 및 자동화 경험이 있으신 분

· 실시간 스트리밍/채팅 서비스 인프라 아키텍처 설계 및 고도화 · 온프레미스 클라우드 전환 및 운영 표준 수립 · 트래픽 급증 대응을 위한 오토스케일링 및 분산 구조 설계 · Kubernetes 기반 서비스 실행 환경 구축 및 표준화 · CI/CD 파이프라인 구축 및 배포 자동화 체계 확립 · 모니터링/로깅/알림 체계 고도화 (Observability)

- 오픈소스 프로젝트 기여 경험 • 데이터 파이프라인 및 Columnar DB 운영 경험 • GPU 기반 ML 또는 모델 서빙 인프라 구축 경험 • Kubernetes, IaC, Observability 중심의 운영 경험 • Untrusted code 실행을 위한 Sandbox 환경 구축 경험 (예: Container, VM 환경 기반) • SOC 2 Type II, ISO 27001 인증 대응 경험

＜직무 개요 (Job Overview)＞ 본 포지션은 Agentic AI 플랫폼을 위한 백엔드, 데이터 플랫폼, MLOps, Cloud/On-prem 인프라, 그리고 보안까지 아우르는 End-to-End 플랫폼 엔지니어 역할을 수행합니다. 처음부터 모든 영역을 깊이 있게 아실 필요는 없습니다. 실무를 통해 아래 내용들을 전반적으로 숙지하며 특정 분야의 전문성(Specialty)을 키우고, 궁극적으로는 시스템의 경계를 넘나들며 주도적으로 문제를 정의하고 해결할 수 있는 엔지니어를 찾습니다. ＜주요 업무 (Key Responsibilities)＞ • Agent 및 Workflow 기반 AI 플랫폼의 백엔드 서버 개발 및 운영 • 에이전트간 비동기 워크로드를 고려한 API 및 워커 시스템 설계·구현 • 클라우드 및 온프레미스 환경에서의 서비스 배포, 운영, 자동화 • 정형/비정형 데이터 ingestion, 저장, 조회, 분석 파이프라인 구축 및 개선 ∘ 워크플로우 운용: Temporal, Airflow ∘ 데이터 플랫폼: Clickhouse, Snowflake / Databricks, Postgres, Vector DB, NATS 등 • GPU 기반 모델 서빙 및 ML 워크로드를 위한 인프라 구성 및 운영서비스 안정성을 위한 모니터링, 로깅, 장애 대응 ∘ 컴퓨팅 인프라: AWS 및 Neocloud (Nebius 등) 기반 GPU 인프라 (H100, B200 운용 및 보유중. 확장 예정) ∘ GPU 기반 인프라: SkyPilot, Ray, SGLang, vLLM 등 ∘ 모니터링: OpenTelemetry, Grafana • 엔터프라이즈 환경을 고려한 보안, 권한, 멀티테넌시 구조 설계고객 환경(On-prem / Hybrid Cloud)에 대한 배포 및 운영 이슈 해결

- 주도적으로 문제를 발견·분석하고, 실제 서비스 개선에 적용한 경험을 보유하신 분 • 오픈소스 프로젝트 기여 경험이 있으신 분 • 사내 개발 문화·프로세스 개선을 위한 아이디어와 실행 경험을 보유하신 분 • 최신 기술 트렌드에 관심이 많고, 꾸준한 학습 의지를 가지신 분 • AI 도구를 활용한 본인만의 개발 워크플로우를 정립해본 경험을 보유하신 분 • 디자인 시스템 또는 컴포넌트 라이브러리를 설계·구축해본 경험을 보유하신 분 • 백엔드 영역의 학습 의지 또는 실무 경험을 보유하신 분 (Python 기반 Django, Flask, FastAPI 우대)

- 고객이 AI 환경에서 우리 프로덕트를 쉽게 활용할 수 있도록, AI 챗봇 등 고객 대상 AI 프로덕트를 개발합니다. • 사내 운영 효율을 높이는 인터널 대시보드를 설계·개발합니다. • 프로덕트 스쿼드가 효율적으로 일할 수 있도록 디자인 시스템, 컴포넌트 라이브러리 등 공통 토대를 제공하고, 새로운 워크플로우와 도구를 직접 시도·정립해 조직 내부에 확산시킵니다. • 프로덕트 스쿼드의 공통 페인 포인트를 발굴하고, 프론트엔드를 중심으로 필요에 따라 백엔드 영역까지 다루며 프로덕트 전체의 완결성을 책임집니다. • 레거시 코드베이스 리팩토링과 최신 스택으로의 점진적 마이그레이션, 성능 최적화 등 서비스 품질 향상을 위한 작업을 지속적으로 수행합니다. [포지션 공통목표] • 기획자·디자이너와 깊게 소통하며 요구사항을 정확하게 시스템에 반영하고, 사용자들에게 안정적인 서비스를 제공합니다. • 프론트/백엔드의 경계를 넘어 프로덕트 전체를 책임지는 프로덕트 엔지니어(Product Engineer) 방향으로 성장하는 것을 지향합니다.

- 초기 제품이나 신사업을 0에서 1로 만들어본 경험 • 실제 사용자에게 쓰이는 Agent 또는 AI 제품을 만들어본 경험 • 복잡한 데이터를 구조화해서 제품이나 운영에 활용해본 경험 • 아주 어려운 문제를 풀어본 경험

- 고객사의 운영 과정과 문제를 분석하고 해결 방향을 설계합니다. • AI·데이터 기반 솔루션을 실제 운영 환경에 적용하고 안정적으로 정착시킵니다. • 고객의 업무 흐름과 데이터 구조를 빠르게 이해하고 모델링합니다. • 고객사 및 내부 구성원과 긴밀하게 협업하며 문제 해결을 주도합니다. • 현장에서 발생하는 다양한 예외 상황과 불확실성을 기술적으로 해결합니다. • 단순 기능 구현이 아니라, 고객의 운영 방식과 의사결정 구조 자체를 개선합니다. • 현장에서 얻은 인사이트를 제품과 시스템 개선으로 연결합니다.

· 대규모 트래픽 또는 실시간 서비스 인프라 운영 경험이 있으신 분 · 멀티 리전 또는 고가용성(HA) 아키텍처 설계/운영 경험이 있으신 분 · Observability(Prometheus, Grafana, ELK 등) 구축 및 고도화 경험이 있으신 분 · IaC(Terraform 등)를 활용한 인프라 표준화 및 자동화 경험이 있으신 분

· 실시간 스트리밍/채팅 서비스 인프라 아키텍처 설계 및 고도화 · 온프레미스 클라우드 전환 및 운영 표준 수립 · 트래픽 급증 대응을 위한 오토스케일링 및 분산 구조 설계 · Kubernetes 기반 서비스 실행 환경 구축 및 표준화 · CI/CD 파이프라인 구축 및 배포 자동화 체계 확립 · 모니터링/로깅/알림 체계 고도화 (Observability)

[이런 분이면 더 좋아요] • SaaS LLM과 자체 호스팅 모델(vLLM, Triton 기반 sLM 등)을 함께 다뤄보고, 비용·지연·품질·보안 요건에 맞춰 서빙 구조를 선택하고 라우팅·운영해본 분이면 더 좋아요. • 다양한 목적을 가진 Agent들을 구조화하고 서비스에 적용하여 운영해본 경험이 있다면 더욱 환영이에요. • 플랫폼 사용자의 요구사항을 바탕으로 실험 환경이나 도구를 주도적으로 설계해본 경험이 있다면 좋아요. • 공통 플랫폼이나 RAG 기반 시스템을 다수의 프로젝트나 도메인에 확장 가능한 형태로 만들고 운영한 경험이 있다면 특히 함께하고 싶어요.

[합류하면 함께할 업무예요] • Model Router, MCP Gateway, RAG, Long-term Memory 등 AI 시스템의 핵심 컴포넌트를 표준화해, 다양한 팀이 사용할수 있는 플랫폼으로 만들어요. • SaaS & Self-hosted LLM 모두 연동하는 기능을 제공하고 안정적인 운영을 제공해요. • Prompt, Tool, 컨텍스트 구성 등 Agent 시스템을 더 쉽게 만들고 실험할 수 있도록 기반을 설계해요. • 실험 이후 서비스에서도 안정적으로 작동할 수 있도록, RAG, Agent들의 서빙과 운영 흐름을 정리하고 도구화해요. • Agent의 성능과 품질을 정량적으로 평가할 수 있는 기반을 만들고 플랫폼으로 제공해요. • 팀 내부뿐 아니라 다른 팀에서도 AI 시스템을 빠르게 실험하고 적용할 수 있도록 공통화된 환경과 경험을 설계해요. • 정형화되지 않은 기술 요소들을 구조화하고, 점점 더 넓은 문제로 확장될 수 있도록 방향을 만들어가요.

- NestJS 실무 적용 경험 • AWS 인프라 구축·운영 경험 (EC2, RDS, S3, CloudFront, IAM, VPC 등) • 결제·정산 시스템 또는 어드민 시스템 개발 경험 • CI/CD 파이프라인 구축 또는 운영 경험 • AI 도구(ChatGPT, Claude, Cursor 등)를 실제 업무에 활용하고 계신 분 • LLM API 연동, 챗봇·AI 에이전트 개발에 관심 있거나 사이드 프로젝트 경험 있으신 분 • 교육·SaaS·B2C 서비스 도메인 경험 • 코드 리뷰·테스트 코드 작성에 익숙하신 분

- NestJS 기반 백엔드 도메인 모듈 개발 (회원·결제·콘텐츠·LMS 등) • 신규 어드민 시스템 구축 : 매출·회원·결제·환불·콘텐츠 관리 기능 개발 • AWS 인프라 협업 : RDS·S3·CloudFront·EC2 환경에서 안정적 서비스 운영 • 기존 API 유지보수 및 성능 개선, 신규 기능 설계 참여 • 프론트엔드·기획팀과 협업하여 API 스펙 정의 및 문서화 • 내부 운영 자동화·AI 에이전트 기능 도입 검토 및 시범 개발 참여

- 중계기, DAS, O-RU 등 이동통신 장비 및 무선 통신 규격에 대한 이해 • 실시간 트래픽 모니터링/분석 시스템 SW 개발 경험 • Linux Kernel/Driver/BSP 구조 이해 및 성능 최적화 경험 • Scheduler, Process 관리 등 커널 내부 구조 이해 • HW/RF/FPGA 조직과의 기술 협업 및 이슈 트래킹 경험

- 이동통신 시스템(중계기, DAS) 제어 SW 아키텍처 설계 및 구현 • 5G 특화망(O-RU) SoC 플랫폼 SW 개발 및 핵심 기능 고도화 • ARM Cortex-A/M 기반 임베디드 SW 개발 및 시스템/프로세서 성능 최적화 • RF/FPGA/HW 모듈 연동 제어 및 모니터링 SW 개발 • 트래픽 처리, 패킷 분석, 데이터 흐름 제어 등 네트워크 기반 어플리케이션 SW 개발

[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요] • 운영해본 트래픽 규모를 숫자로 적어주세요. RPS, 데이터 양, SLA, 장애 복구 시간 같은 수치가 좋아요. • 공통 라이브러리·플랫폼을 만들어 본 경험이 있다면 자세히 적어주세요. 어떤 추상화를 선택했고, 마이그레이션을 어떻게 끌고 갔는지가 궁금해요. • 성능 개선 경험은 Before/After 수치와 함께 적어주세요.("p99 latency 200ms 30ms"처럼 구체적이면 좋아요) • JVM·네트워크·OS 레벨로 내려가서 디버깅한 경험과, mission-critical한 장애를 풀어본 경험을 적어주세요. (원인 분석 과정과 재발 방지로 무엇을 만들었는지를 함께 소개해주시면 더 좋아요)

[합류하면 함께할 업무예요] • API Gateway 플랫폼을 운영하고 진화시켜요. 직접 만든 다양한 게이트웨이를 운영하면서, mTLS·E2E 암호화·헤더 처리 같은 토스만의 요구사항을 풀어요. 더 빠르고 안정적인 게이트웨이를 위해 계속 실험/고민해요. • 공통 라이브러리와 분산 컴포넌트를 만들어요. 프레임워크·JVM 호환성을 책임지고, 분산락·비동기 메시징 같은 인프라 라이브러리를 직접 설계해요. • 저장소·검색·관측성 플랫폼을 운영하고 확장해요. 기존 저장소를 넘어 새로운 데이터베이스를 도입하고, 로그·관측 파이프라인을 직접 운영해요. • JVM과 하드웨어 레벨까지 내려가서 성능을 개선해요. 프로파일링 도구로 핫스팟을 찾고, 다양한 가속 기법을 찾고 적용해요. • 다음 세대 플랫폼을 직접 검증해서 도입해요. 새로운 메시징·저장소·오케스트레이션 후보를 PoC하고, 토스에 맞는지 직접 결정해요. • 글로벌 인프라를 새로 구축해요. 새 리전을 위한 게이트웨이·메시징·로그 인프라를 올리고, 국가 차이를 추상화하는 통합 인프라를 설계해요. [토스에서 사용하는 기술] • 언어: Kotlin, Java, Go, Gradle • 프레임워크: Spring Boot(MVC/Webflux), Spring Cloud Gateway, Spring Cloud Config, Reactor, Netty, Temporal • 저장소: MySQL, MongoDB, Redis, Cassandra, Milvus • 메시징: Kafka, Flink • 검색·관측성: Elasticsearch, Opensearch, Kibana, Pinpoint, Prometheus + Thanos, Grafana, Async Profiler, eBPF • 인프라: Kubernetes, Istio, Envoy, Nginx, Vault, ArgoCD, GitHub Actions, Docker

- 관련 학과 전공(전산학/ 컴퓨터공학/ 정보통신공학/ 통계학 등) 하신 분 • 유관 부서와 원활하게 소통할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분 • FMC /webRTC 서비스 및 R&D 경험이 있으신 분

제품별 고도화 및 AI추가 서비스 확대에 따른 프론트엔트/ 백업드 개발 • 부가서비스(IVR/VRS/RBT/FAX/SBC) 제품개발 고도화 - webRTC/ FMC 서비스 확대 (안드로이드/IOS) • 상담관련 솔루션(CRM/CTI 등) AI 기술을 ​활용한 서비스 시스템 개발을 함께하고, 사용자 ​맞춤형 디자인과 UI를 경험하여 서비스 가치를 높이고자 합니다.