백엔드 연차별 요구사항

- Kubernetes 기반 서비스 운영 경험 • IaC(Terraform 등)를 활용한 인프라 구성 경험 • Prometheus, Grafana, ELK 등 모니터링·로깅 스택(또는 유사 스택) 활용 경험 • 실시간 데이터 처리 또는 이벤트 기반 아키텍처 운영 경험 • 내부 운영용 콘솔, 어드민 시스템 개발 경험 • 로봇, IoT, 대규모 장비 운영 시스템과 연동된 Web 서비스 경험

- 하빌리스 플랫폼(가칭)의 백엔드 서비스(인증/권한, 파일 배포 등) 설계·구현 • 클라우드 환경에서 인프라 구성 및 서비스 배포/운영 체계 구축, 운영 자동화 주도 • CI/CD 파이프라인 구축·운영 및 릴리즈 프로세스 표준화 • Docker 기반 컨테이너 환경 구성·운영 및 환경(dev/stage/prod) 분리, 배포 전략 수립 • 서비스 모니터링, 로깅, 알림 체계 구축을 통한 장애 예방 및 신속한 대응 • 향후 트래픽/운영 데이터 증가에 대비한 성능 튜닝 및 확장성 개선 • 프론트엔드 및 로봇 소프트웨어 팀과 협업하여 플랫폼 연동 및 운영 안정성 확보

- AI/ML 모델을 실제 서비스 환경에서 서빙해본 경험이 있으신 분 • AI 툴을 효과적으로 실제 개발에 이용하고 계신 분 (Claude Code, Codex 등 ) - 하나 이상의 프로젝트를 처음부터 끝까지 주도적으로 리드한 경험이 있으신 분 • 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력 및 주도성을 갖추신 분 | NXN Labs에서 활용하는 기술 스택 • 백엔드: Python, FastAPI • 프론트엔드: React, Next.js, Tailwind CSS • 비동기 처리: Celery, Redis • 인프라 및 DevOps: Terraform (IaC 기반 인프라 관리) • 클라우드 환경: AWS [AI Engineer Interview] 기술로 더 많은 문제를 해결하고, 더 많은 분들께 도움을 드리고 싶어요. : https://nxnlabs.career.greetinghr.com/ko/interview-eng [Eng팀 소개] : NXN LabS의 엔지니어링 팀은 제품과 기술, 사용자 경험이 자연스럽게 연결되도록 고민하고 실험하며, 주도적으로 문제를 정의하고 해결책을 만들어가는 팀이에요. 자유로운 의견 교환과 협업, 그리고 개인의 성장이 어우러지는 팀 문화를 가지고 있어요. 기술을 통해 세상의 문제를 풀고 싶은 분들과 함께하고 싶어요. • 의견을 자유롭게 나누고 함께 더 나은 방향을 찾아가요 : 우리 팀은 수평적인 문화를 바탕으로 누구든 자유롭게 의견을 제시하고 피드백을 주고받아요. 더 나은 해결책을 찾기 위해 서로 배우고, 끊임없이 토론하며 함께 성장합니다. 질문하기를 두려워하지 않고, 동료의 제안에 귀 기울이며 집단 지성의 힘을 믿어요. • 문제 정의부터 서빙까지, 주도적으로 해결해요 : 문제를 주도적으로 정의하고 해결하는 것이 우리 팀의 핵심이에요. 데이터 정의와 수집부터 모델 학습, 제품화 및 서빙까지 엔지니어가 전 과정을 이끌어갑니다. 단순히 주어진 문제를 푸는 것이 아니라, 어떤 문제를 풀어야 할지부터 고민하고 실행합니다. • 협동적인 태도로 가장 임팩트 있는 솔루션을 만들어요 : 주도적인 동시에 협동적이에요. 엔지니어링은 비즈니스와 제품의 방향과 맞닿아 있어야 한다고 믿어요. 그래서 비즈니스 팀, 디자인 팀과 긴밀히 협업하며, 회사 전체에 가장 의미 있는 임팩트를 만들어내는 해결책을 함께 고민하고 구현해요. 함께 배우고 함께 성장하는 문화를 지향해요 • 개인의 성장은 곧 팀의 성장이라고 생각해요. : 최신 연구와 기술을 적극적으로 팔로업하고, 스터디나 코드 리뷰를 통해 서로 배우고 나눠요. 혼자 성장하지 않고 함께 성장할 수 있는 환경을 만드는 데 진심이에요. • 실험을 두려워하지 않는 팀이에요 : 새로운 아이디어나 기술에 대한 실험을 장려하고, 실패하더라도 거기서 얻는 학습을 중요하게 여겨요. 작게 시작해서 빠르게 실험하고, 의미 있는 결과로 이어질 수 있도록 팀 차원에서 지원하고 있어요. [팀원 한마디] : “우리가 정의한 문제를 우리가 직접 풀 수 있다는 건 큰 특권이에요.” • 많은 엔지니어가 주어진 문제를 효율적으로 해결하는 데 집중하는 환경에 놓이곤 해요. 하지만 여기선 다릅니다. 어떤 문제를 풀어야 할지부터 스스로 정의하고, 필요한 데이터를 직접 만들고, 모델을 설계하고 서빙까지 책임질 수 있어요. 그만큼 어려운 결정도 많지만, 진짜 임팩트 있는 결과를 만들 수 있는 과정이기도 해요. • 저희 팀은 주도적이되 혼자서만 움직이지 않아요. 비즈니스, 디자인, 다른 엔지니어들과 긴밀히 협력하며 팀으로서 함께 문제를 풀어가요. 혼자보다 함께일 때 더 나은 해답을 낼 수 있다고 믿고 있기 때문이에요. • 주도성과 협업, 그리고 성장에 진심인 동료들과 일하고 싶다면, 여기에서의 경험은 분명 특별하게 다가올 거예요. 함께 멋진 팀 문화를 만들어갈 분을 기다리고 있어요!

- 패션 산업의 콘텐츠 제작 방식을 AI로 혁신하고 있는 글로벌 스타트업에서 함께 제품을 만들어나갈 Senior Software Engineer를 찾습니다. • NXN Labs 내부 AI diffusion model 서빙 시스템의 백엔드를 설계하고 구현합니다. • B2B SaaS 형태의 API 및 백엔드 시스템을 개발합니다. • AI 기반 콘텐츠 생성 파이프라인의 제품화 및 고도화를 진행합니다. • 프로젝트 단위의 기술 리드 역할을 수행합니다.

- 영어 사용 능력 - AI/LLM 서비스 활용 경험 (프롬프트 엔지니어링, AI 코딩 어시스턴트 등) • 새로운 AI 기술 트렌드에 대한 관심과 빠른 적용 능력 • Java/Kotlin, Spring Boot, JPA, RDBMS, NOSQL, Redis, MSA, K8S, Docker 사용 경험 • Hexagonal Architecture(Ports and Adapters) 기반 설계 및 개발 경험 • 외부 3rd-party API 연동 경험 • LLM API 연동 경험 (OpenAI, Claude, Vertex AI 등) • RAG, Vector DB 등 AI 인프라 구축 경험 • AWS 클라우드 서비스 활용 경험 (S3, SES, SQS, EKS 등) • MongoDB 등 NoSQL 데이터베이스 실무 경험 • 모니터링/옵저버빌리티 도구 활용 경험 (Datadog 등) • 글로벌 서비스 또는 다국어/다지역 환경 개발 경험

- Spring Boot, Kotlin 기반 MSA 아키텍처로 서비스를 개발합니다. • Kubernetes 환경에서 CI/CD 파이프라인을 구축하고 서비스를 운영합니다. • 글로벌 서비스의 대용량 트래픽을 처리하며 다양한 기술적 문제를 해결합니다. - AI/LLM을 적극 활용하여 개발 생산성을 높이고 있습니다.

- 금융 서비스 도메인에서 백엔드 시스템을 개발하거나 운영한 경험이 있는 분. • 대규모 트래픽 또는 데이터 처리 환경에서 성능 튜닝, 캐싱, 비동기 처리 등을 적용해본 경험이 있는 분. • 장애나 성능 이슈를 직접 분석하고, 코드 또는 구조 개선을 통해 재발을 방지한 경험이 있는 분. • 메시징 시스템(Kafka 등), 캐시(Redis 등), 배치/데이터 파이프라인 등 공통 컴포넌트를 사용하거나 개선해본 경험이 있는 분. • 팀 내 협업을 통해 설계 논의에 참여하고, 코드 리뷰나 기술 공유를 통해 팀의 기술적 기준을 함께 끌어올린 경험이 있는 분. [기술 스택] • Kotlin, Java, Spring Framework, JPA/Hibernate • MySQL, MongoDB, Redis, Kafka [기타사항] • 이력서에 실제 수행한 업무, 프로젝트성 업무에 대해 상세히 기술해주시면 검토하는데 도움이 됩니다. (예시 : 프로젝트 개요, 본인이 기여한 역할, 프로젝트 진행 시 발생한 이슈와 이를 해결한 방법 등) • 채용 전형의 모든 과정에 있어 전/현직 직장의 영업 비밀을 침해하지 않도록 유의해 주시기 바랍니다. • 이력서는 자유양식이며, 과거 휴직 사실이 있는 경우 해당 기간과 사유를 상세히 기재해 주시기 바랍니다. • 주민번호, 현재 연봉 및 희망 연봉 등의 민감 개인정보는 삭제 또는 마스킹 후 제출해 주시기 바랍니다.

- 사용자와 직접 맞닿는 비상장 서비스 전반(계좌, 종목, 거래, 커뮤니티 등)의 핵심 기능을 개발하고, 서비스 요구사항에 맞는 구조를 고민하며 지속적으로 개선합니다. • 가격 변동, 주문 처리, 데이터 조회 등 실시간성이 중요한 영역에서 안정성과 성능을 고려한 백엔드 로직을 구현하고, 운영 과정에서 발견되는 문제를 개선합니다. • 팀 내 개발자들과 협업하여 서비스 및 플랫폼 구조 설계에 참여하고, 코드 리뷰와 기술 논의를 통해 전체 코드 품질과 개발 경험 향상에 기여합니다.

●Docker, Kubernetes 구축 운영 경험 ●Redis, MongoDB 사용 경험 ●대용량 트래픽 또는 실시간 데이터 처리 경험 ●IoT, 관제, 위치 기반 서비스, 헬스케어 관련 도메인 경험 ●메시지 큐 및 이벤트 기반 아키텍처 경험 ●CI/CD 구축 및 운영 경험 ●코드 리뷰 및 기술 리딩 경험 ●클라우드 환경 운영 경험

●신규 서비스에 대한 백엔드 아키텍처 설계 및 개발 ●REST API 및 관리자 기능 개발 ●데이터베이스 설계 및 쿼리 최적화 ●외부 시스템 및 단말 연동 API 개발 ●서비스 운영 장애 대응 및 성능 개선 ●디자이너, 기획자, 프론트엔드 개발자와 협업 ●배포 자동화 및 운영 환경 개선 ●기존 서비스 리팩토링 및 기술 부채 개선

· WorkFlow 및 상태관리 Engine 개발 경험 · Netty 및 대용량 I/O 처리 경험 · Saga pattern 또는 MQ 기반의 비동기 메세지 처리 / Kafka 경험자 · 콜인프라 관련 직무 수행

· 기존 SOE 및 Portal Admin 분석을 통한 유지보수 운영 및 신규 프로젝트 수행 · 신규 SOE 및 Portal Admin 개발 참여(AS-IS 분석을 통한 재개발) · 근무지: 디오티스 본사(송파구) 및 고객사(마곡·독산 외 수도권 내 고객사) - * 본 포지션은 디오티스의 지주회사인 (주)오퍼스케이 소속으로 채용되며, 실제 업무·사업 영역·근무 환경은 디오티스와 동일합니다.

- Microservices 아키텍처 기반의 시스템 개발 경험이나 이해가 있으신 분 - Cloud 환경에서의 서비스 개발 및 운영 경험이나 이해가 있으신 분 - 대용량 처리를 위한 비동기 Event Driven Architecture 경험이 있으신 분 - 코드 품질을 향상 시키기 위한 개발 경험이 있으신 분 - JPA, Hibernate등 ORM사용과 도메인 모델링 경험이 있으신 분 - E-Commerce 서비스 개발 경험이 있으신 분 - 빌드/테스트/배포 자동화 경험이 있으신 분 - NoSQL(Memcached, Redis)을 이용한 대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분 - Agile 경험이 있으신 분

- 확장성 있고 안정적이며 관리가능한 시스템을 구축하는 뛰어난 개발자들로 이루어진 애자일팀 관리 - 팀의 발전 목표에 따른 개발자 모집 및 채용 - 1대1 및 평가 면담을 통해 각 개발자의 경력 발전방향 지도 - 팀 개발자와 함께 담당 시스템의 아키텍쳐 정의 - 요구사항을 이해, 우선순위를 정리 및 로드맵 구축과 계획 이행을 위해 프로덕트 오너(PO) 및 stakeholder와 협업 - 운영 지표의 정의, 측정, 보고 업무 담당 - 팀의 소프트웨어 구축 및 운영 지원 - 개발 및 운영 지원 업무의 개선 주도 - 비즈니스 프로세스의 표준화 및 개선 주도

- Microservices 아키텍처 기반의 시스템 개발 경험이나 이해가 있으신 분 • Cloud 환경에서의 서비스 개발 및 운영 경험이나 이해가 있으신 분 • 대용량 처리를 위한 비동기 Event Driven Architecture 경험이 있으신 분 • 코드 품질을 향상 시키기 위한 개발 경험이 있으신 분 • JPA, Hibernate등 ORM사용과 도메인 모델링 경험이 있으신 분 • E-Commerce 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 빌드/테스트/배포 자동화 경험이 있으신 분 • NoSQL(Memcached, Redis)을 이용한 대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분 • Agile 경험이 있으신 분

- 시스템 아키텍처 설계 및 개발하여 안정적인 운영이 가능 하도록 함 • Java platform 기반의 Front/Back office 웹 서비스 개발 • 여러 도메인과 dependency를 도출하고 시스템 연동 개발 • 비즈니스 업무 개발 시 새로운 기술 도입을 검토하고 효율적인 개발 및 운영이 가능하도록 시스템 구입 • 룰 기반 최소 비용으로 빠르게 고객의 주문을 배송할 수 있는 방법을 찾기 위한 최적 알고리즘 도입

이런 분과 함께 하고 싶어요. • 빠르게 변하는 비즈니스 환경에서 우선순위를 조율하며 일할 수 있는 분 • 제품 완성도를 고려하여 주도적으로 업무를 진행할 수 있는 분 • 제한된 시간과 리소스 안에서 실용적인 의사결정을 내려보신 분 • 여러 비즈니스 도메인을 받아들이는 것에 대한 거부감이 없는 분 기술 스택 • TypeScript, Express, NestJS, Mongoose • MongoDB, Redis, DynamoDB, MySQL • Elastic Search, Fluentd, Kibana • Git, GitHub, GitHub Actions, AWS CodePipeline • Docker, Docker Compose • AWS EC2, ECS, RDS, ElastiCache, S3, Lambda, CloudFront, Route53, SQS, ActiveMQ 등 • Slack, Figma, Postman, Jira, Confluence

테이블링 BE팀 소개 및 일하는 방식 서로의 진행 상황과 고민을 편안하게 공유하는 수평적인 팀 분위기이며, 누구나 의견을 자유롭게 낼 수 있습니다. 코드 리뷰를 통해 서로의 코드와 성장에 관심을 기울이며, 개발 생산성을 높이는 도구 도입에도 열려 있습니다. • 테이블링 백엔드 서비스 개발 및 운영 • 일반 유저 서비스 API • 업주용 매장 관리 서비스 API • 내부 운영 도구 및 어드민 API • 외부 파트너사 연동 API • 대용량 트래픽을 안정적으로 처리하는 시스템 설계 및 개선 • 신규 비즈니스 요구사항을 빠르게 반영할 수 있는 구조 설계

- Self-hosted Kubernetes 운영 경험 • ARC Runner, Harbor, ECR 운영 경험 • Karpenter, Keycloak 운영 경험 • AWS 보안 서비스(Secrets Manager, IAM Identity Center, WAF) 운영 경험 • ALB, CloudFront, RDS PostgreSQL 운영 경험 • 비용 최적화 및 성능 개선 경험 • ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27017 등 정보보호 및 클라우드 보안 인증 대응 또는 운영 경험 • Spring Boot / Java 백엔드 개발 또는 운영 연계 경험 [기술환경] Kubernetes, AWS EKS, GitHub Actions, ARC Runner, Argo CD, Kustomize, Terraform, Harbor, ECR, Karpenter, Keycloak, S3, CloudFront, EC2, ALB, Lambda, RDS PostgreSQL, Secrets Manager, IAM Identity Center, WAF, Prometheus, Loki, Tempo, Grafana

- Kubernetes 기반 서비스 운영 환경 설계, 구축, 개선 • `dev`(self-hosted k8s), `stg/demo/prod`(AWS EKS) 환경 운영 표준화 • GitHub Actions, ARC Runner, Argo CD, Kustomize 기반 CI/CD 및 GitOps 운영 • Terraform 기반 인프라 구축 및 운영 자동화 • AWS 인프라(S3, CloudFront, EC2, ALB, Lambda, RDS PostgreSQL 등) 운영 및 최적화 • Harbor, ECR 기반 컨테이너 이미지 관리 체계 운영 • Prometheus, Loki, Tempo, Grafana 기반 모니터링/로깅/트레이싱 체계 운영 • 장애 대응, 성능 개선, 비용 최적화, 보안 운영 • Karpenter 기반 노드 오토스케일링 운영 및 최적화 • Keycloak 기반 인증/권한 인프라 운영 지원

- 성능 최적화와 레거시 개선에 적극적이신 분 - GCP, AWS 등 클라우드 기반에서의 인프라 설계 및 운영 경험이 있으신 분 - 협업을 위한 효율적인 커뮤니케이션이 가능하며, 문서화가 능숙하신 분 - AI를 효율적으로 활용하시는 분 - MLOps, LLM, RAG, MCP, A2A 등 최신 AI 기술 및 개발 프로세스에 익숙하신 분 - B2B 상용 솔루션 개발 및 운영 경험이 있으신 분 - 조직 문화 및 개발 프로세스 개선에 관심이 있으신 분

- Allibee 서비스의 핵심 백엔드 API 설계 및 개발 - MSA 기반 서비스의 안정적인 운영과 성능 개선 - LLM/AI 기능과 연동되는 서버 사이드 아키텍처 고도화 - 자체 신규 프로젝트 Backend 기능 개발 - 기술 부채 해소 및 레거시 개선

※산업기능요원 전직 및 보충역 편입 가능(전공학과 또는 경력 2년 이상) • AI 산업 및 기술 동향에 대한 이해도와 지속적인 학습 의지가 있는 분 • 스타트업 근무 경험이 있는 분 • 비즈니스 수준에서 영어 또는 일본어로 소통이 가능하신 분

Field Engineer는 ​올거나이즈의 ​제품을 ​기업 고객사들의 ​on-prem 환경에서 성공적으로 배포하고 ​관리하기 ​위해, 개별 ​고객 환경에 맞춘 ​관리 방안을 ​제시하고 ​이를 전담하여 ​운영합니다. • 고객 환경에 맞춘 ​On-premise ​기반의 ​제품 인프라 구축 ​및 운영, ​관리를 ​담당합니다. • On-premise 환경에서의 ​장애 대응 ​및 ​해결과 이를 예방하기 ​위한 시스템 ​모니터링을 구축합니다. • On-premise 배포 환경을 위한 보안 정책 및 절차를 구현합니다. • On-premise 배포를 위한 메뉴얼 및 기술 문서를 작성하고 관리합니다. • 필요시에는 인프라팀 뿐만 아니라, 세일즈팀등 다양한 팀과 협력하여 배포과정과 운영과정에서 일어나는 이슈를 식별하고 신속하게 대처합니다. • 인프라팀과 고객에게 프로젝트 진행 상황을 주기적으로 공유하고, 필요한 정보를 제공합니다.

[기술 스택] • REST API, GraphQL, gRPC 사용 경험 있으신 분 • TypeScript, Go 사용 경험 있으신 분 • RDS 및 NoSQL 사용 경험 있으신 분 • 컨테이너 환경을 다뤄보신 경험 있으신 분 [경험] • DDD 개발 경험이 있으신 분 • 서비스 간 통신에 대한 여러 방법의 장단점 대해 고민 해 보신 분 • 팀 내 컨벤션에 대해 항상 고민 하시는 분 • 인터페이스, 모델에 대한 재사용성, 직교성 등에 대해 고민 해 보신 분 • 상용 서비스를 직접 운영 해 보신 분

반려동물 헬스케어 플랫폼의 안정성과 확장성을 책임집니다! 벳칭에서 백엔드 엔지니어는 플랫폼의 핵심 기술 인프라를 설계하고 관리하며, 사용자와 병원이 신뢰할 수 있는 안정적이고 효율적인 서비스를 제공합니다. [서비스 개발] - EMR 서비스 전반적인 어플리케이션 개발 - 도메인 기반의 확장성, 유지보수성을 고려한 인터페이스 설계 [데이터 설계] - 성능을 고려한 확장 가능한 데이터베이스 모델 설계 [클라우드 기반의 SaaS 서비스 구축] • 클라우드 아키텍처에서 동작 가능한 서비스 개발 • 높은 확장성과 가용성을 고려한 백엔드 서비스 설계 [성능 최적화 및 코드 품질 관리] • 주요 기능에 대한 성능 개선 및 테스트 코드 작성 - 지속적이고 안정적인 코드 배포 환경 자동화 구축 [컨테이너 오케스트레이션 및 관리] • 서비스 컨테이너화 및 관리

- 컴퓨터 공학 및 AI 관련 전공자 • 웰니스 및 피트니스 산업에 대한 업무 경험자 • 개발 뿐 아니라 서비스 기획에 참여한 경험

- 웰링크 서비스 개발 전반 담당 • 데이터 수집 및 분석을 통한 인사이트 도출 • AI 기술을 활용한 서비스 기능 개발 및 개선 [기술 스택] • 프론트: Typescript, React, Nextjs, React Query, Playwright • 백엔드: Java 17, Spring Boot • 인프라: Vercel, Docker, AWS (EC2, S3, RDS 등)

- 그래프 및 인과추론 분야 경험 • 에이전틱 LLM 시스템 설계 및 운영 경험 • 벡터 데이터베이스 및 RAG 파이프라인 운영 경험 • 데이터 시각화를 통해 실제 의사결정에 기여한 경험 • SaaS 결제·과금 시스템 구축 경험 • 매크로, 퀀트, LLM 관련 개인 프로젝트 또는 기술 블로그 등 관련 경험 포트폴리오

주요업무 1. 프로덕트화 기반 구축 • 내부 리서치 엔진을 외부 사용자가 활용할 수 있는 웹 기반 프로덕트로 전환 • Public API 설계 및 인증·권한 관리 기능 개발 • 향후 SaaS 전환을 고려한 사용자·조직 단위 데이터 구조 설계 • Next.js 기반 웹 서비스 및 분석가 대시보드 개발 • 클라우드 기반 배포 환경 및 모니터링 체계 구축 주요업무 2. 사용자 가치 전달 • 리서치 리포트 구독 및 알림 시스템 개발 • 백테스트 및 시나리오 시뮬레이터 결과를 사용자 친화적인 UI로 구현 • 요금제, 사용량 관리, 결제 등 상용 서비스 운영 기능 개발 주요업무 3. 프로덕트 확장 • 사용자별 워치리스트 및 커스텀 전략 설정 기능 개발 • 옵션, CFTC, 온체인 데이터 등 외부 데이터 연동 확장 • 벡터 DB 기반 뉴스 RAG 파이프라인 고도화 • LLM 비용 및 응답 지연 최적화 • 프롬프트 레지스트리 및 운영 관리 체계 구축

- 제조업·산업 분야 웹/플랫폼 개발 경험 • 새로운 기술·도구·아키텍처 도입에 대한 관심과 주도성 • SI 프로젝트 수행 경험

- 웹 시스템·플랫폼 개발 (웹 서비스 기능 설계/개발) • 프론트엔드·백엔드 전반 개발 • 백엔드 API 구현 및 고도화 • 데이터 연동 및 인터페이스 개발 • 서비스 장애 분석 / 개선 • 배포 및 운영 환경 안정화

- 제조업·산업 분야 웹/플랫폼 개발 경험 • 새로운 기술·도구·아키텍처 도입에 대한 관심과 주도성 • SI 프로젝트 수행 경험

- 웹 시스템·플랫폼 개발 (웹 서비스 기능 설계/개발) • 프론트엔드·백엔드 전반 개발 • 백엔드 API 구현 및 고도화 • 데이터 연동 및 인터페이스 개발 • 서비스 장애 분석 / 개선 • 배포 및 운영 환경 안정화

- 초기 기획부터 런칭, 대규모 트래픽 운영까지 서비스 전체 라이프사이클을 경험하신 분 • "안 됩니다"보다 "이렇게 하면 가능합니다"라고 말하며 함께 정답을 찾아가는 분 • JVM 생태계(Java, Kotlin, Spring, JPA)에 대한 경험 및 이해가 있으신 분 • GCP 환경에서 클라우드 네이티브 운영 및 배포 프로세스 고도화 경험이 있으신 분 • AI 에이전트를 업무에 능동적으로 활용하며, 적절한 컨텍스트 제공을 통해 결과물의 품질을 끌어낼 수 있는 분 • MikroORM, JPA 등 ORM 활용 경험이 있으신 분

- 단순 기능 개발을 넘어, 서비스의 근간이 되는 아키텍처를 설계하고 기술적 방향성을 함께 고민하고 실행합니다. • Plco 서비스의 신규 요구사항을 도메인 관점에서 분석하고, DDD 기반 도메인 모델링 및 DB 설계를 함께 고민하고 실행합니다. • Clean Code 원칙에 따라 기존 코드 리팩토링을 진행하고, 팀의 코드 품질 기준을 함께 세워갑니다. • AI 에이전트를 업무 프로세스에 적극 도입하여 개발 사이클을 가속화하고 생산성을 극대화합니다. • 더 나은 사용자 경험을 위해 시스템 아키텍처를 지속적으로 개선하며, 최선의 기술적 의사결정을 함께 고민하고 실행합니다.

- 이공·자연계 석사 학위 소지자 ㆍ 스타트업, 연구소 등에서의 연구개발(R&D) 경험 ㆍ 데이터베이스 설계 및 API 개발 경험자 ㆍ React Native 또는 React 앱 개발 경험자 ㆍ AI 음성ㆍ영상 합성(AI 휴먼) 관련 시스템 연동 개발 경험 ㆍ 아시아인 특화 영어 음성 시스템 연구 개발 경험 ㆍ Chat GPT API, TTS/STT 등 AI 기반 인터페이스 사용 경험

- AI 디지털 휴먼 기반 스피킹ㆍ라이팅 학습 앱 개발 ㆍ 관리자용 백오피스 시스템 개발 ㆍ 웹/앱 통합 사용자 경험 설계 및 구현 ㆍ 백엔드 API 개발 및 배포, 데이터 연동 구조 설계 ㆍ 코드 리뷰를 통한 코드 품질 유지 및 베스트 프렉티스 적용 ㆍ 애자일(Agile) 방법론을 활용한 팀원 간 협업 및 프로젝트 수행 ㆍ Pre-Book(온라인 교재 열람 시스템) 고도화 및 콘텐츠 연동 개발 ㆍ LMS(학습 관리 시스템) 신규 기능 개발 및 UX 개선

- 컴퓨터공학 또는 유관 학과 졸업 • Kafka, Redis, AWS 등 현대적인 인프라 환경에서의 실무 경험 • 탄탄한 컴퓨터 과학 기초 지식 (자료구조, 알고리즘, 네트워크, OS, DB) • Claude Code, Cursor 등 AI 코딩 도구를 실제 프로덕션 업무에 적극적으로 활용해 본 경험 • 관리자 시스템, 어드민 툴, 사내 도구 등을 설계 및 구축해 본 경험 • 비개발 직군과 협업하며 요구사항을 정리하고 제품으로 만들어 본 경험

- 보맵플래너 관리자 시스템 및 사내 운영 시스템의 풀스택 개발 • 백엔드(Java / Spring)부터 프론트엔드(Vue 또는 React)까지 단독으로 설계하고 구현 • 운영팀, 사업팀 등 실제 사용자와 직접 소통하며 빠르게 가치를 만드는 개발 • Kafka, Redis, AWS 등을 활용한 안정적인 시스템 운영 • AI 에이전트를 활용한 개발 파이프라인 혁신에 주도적으로 참여 관리자/운영 시스템은 회사 내부의 생산성을 끌어올리는 영역입니다. 여러분이 만든 도구가 동료들의 일하는 방식을 바꾸고, 그 변화를 다음 날 바로 확인할 수 있는 자리입니다.

- Amazon Web Services(AWS) 사용 경험 • Spring Boot 기반 개발 경험 • Docker / Kubernetes 운영 경험 • MSA(Microservice Architecture) 설계 경험 • CI/CD 구축 경험 • 대규모 트래픽 처리 경험 • 모니터링 및 로그 분석 경험

- 서비스 백엔드 API 설계 및 개발 • 대용량 트래픽 처리를 위한 아키텍처 설계 및 개선 • 데이터베이스 설계 및 성능 튜닝 • 클라우드 환경(AWS 등) 기반 서비스 운영 및 최적화 • 기존 레거시 시스템 개선 및 리팩토링 • 프론트엔드/기획/운영팀과의 협업

- 대규모 사용자(B2B2C 등)를 대상으로 한 서비스 아키텍처 설계 및 운영 경험 • 서비스 자동화 또는 백엔드 알고리즘 개발 경험 • 고트래픽 환경에서의 시스템 최적화 및 고가용성 아키텍처 구축 경험 • 모바일 앱 또는 SDK와의 연동 API 개발 경험 • SaaS/PaaS 형태의 서비스 설계 및 개발 경험 • 클라우드 기반 컨테이너 오케스트레이션 및 MSA 운영 경험 • LLM, NLP, Chatbot 등 AI 기술을 활용한 기능 개발 경험

- 클라우드 환경에서 동작하는 확장성 높은 백엔드 서비스의 설계 및 개발 • AI 기반 기능(가격 예측, 경로 최적화, 자동화 서비스 등)을 위한 백엔드 및 알고리즘 개발 • 외부 파트너 및 기업 고객과의 안정적인 B2B API 연동 개발 • 기능 요구사항 분석 및 API 인터페이스 구조 설계 • 서비스 성능 모니터링 및 구조적 개선을 위한 지속적 리팩터링 • 코드 리뷰 및 기술적 의사결정에 참여하여 품질 향상 기여 • 클라우드·컨테이너 기반 환경에서 운영되는 서비스의 안정성·고가용성 확보

- 데이터베이스, 아키텍쳐 최적화 관련 역량이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- 백엔드 서버 기능 개발 및 운영 • 인프라 및 배포 환경 구축/관리 • Golang 으로 개발된 [미프:MEEFF] 서비스의 백엔드 서버 개발 및 운영 • 백엔드 기능 개발부터 클라우드 인프라 운영까지 다양한 업무를 담당 • cockroachdb, mysql, redis, dynamodb 등 다양한 데이터베이스를 특성과 장단점에 따라 혼용

- 광고 플랫폼 개발 경험이 있으신 분 (SSP/DSP/Exchange) • 대용량 트래픽 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 배포 자동화 경험이 있으신 분 • 긍적적인 마인드와 유연한 커뮤니케이션 능력이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- 플랫폼사업본부 관련 서비스 백엔드 개발 : 애드파이, 애드파이(글로벌), 포인트펍 • API, Infra, DevOps 관련 업무 지원 (F/U)

[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요] - 토스가 사용하는 기술의 숙련도, 다뤄본 서비스 트래픽을 적어주세요. • 대용량 트래픽 어플리케이션 성능 개선 경험이 있다면 자세히 작성해 주세요. • Mission-Critical 한 서비스 운영 환경을 즐기며 높은 책임감으로 탄탄한 서비스를 만들어 본 경험이 있다면 적어주세요. [토스에서 사용하는 기술] - Kotlin, Java, Gradle • Netty, Spring Mvc, Spring Webflux, Spring Boot, Spring Cloud Gateway, Spring Cloud Config • JPA/Hibernate, MySQL, MongoDB, Hadoop, Redis, Memcached, Zookeeper • Kubernetes + Istio, Haproxy, Nginx • GoCD, ArgoCD, Consul, Vault, Git, Docker, Spinnaker, Jenkins, Ceph, Harbor • Kafka, ELK, Prometheus + Thanos, influxData, Grafana

[합류하면 함께할 업무예요] - 개발 생산성을 높이기 위해 분산락이나 로깅, 메트릭과 같은 공통 서비스를 제공해요. • 성능 개선을 위해 여러 프로파일링 툴을 다루고, 하드웨어 가속과 아키텍처 개선을 진행해요. • Gateway를 운영하며 인증과 보안 모듈, degrade feature 등 여러 기능을 제공해요. • 서비스가 안정적으로 운영될 수 있도록 Pinpoint와 SonarQube를 통해 정적/동적 분석을 진행해요.

우리는 이런 경험과 지식이 많은 개발자분이면 더 좋겠어요. - 비즈니스 및 서비스 관점에서 문제를 이해하고, 기획–개발–운영 전반을 고려한 개발 경험 - 서비스 기획 또는 요구사항 정의 과정에 참여한 경험 - iOS, Android Native 또는 크로스플랫폼 앱 개발 경험 - 클라우드 환경(AWS, GCP 등) 기반 서비스 운영 경험 - 데이터 기반 기능(추천, 예측, 자동화) 설계 또는 ML 프로젝트 참여 경험 - AI 도구를 코드 생성뿐 아니라 설계 검토, 리팩토링, 테스트 작성, 문서화 워크플로우에 통합한 경험

주로 다음과 같은 업무들을 할 예정입니다. - WEB / APP 서비스 개발 및 운영 - Java, Kotlin 기반 Spring 기반 백엔드 개발 - React, Next.js 기반 프론트엔드 개발 - 서비스 도메인 모델링 및 아키텍처 설계 - 데이터베이스 설계 및 성능 최적화, 운영 관리 - 비즈니스 요구사항 분석 및 기술적 해결 방안 도출 - 서비스 품질 개선을 위한 이슈 해결 및 지속적인 개선 수행 - AI 도구를 활용한 개발 생산성 및 코드 품질 개선 기술 스택 - Backend: Java, Kotlin, Spring Boot - Frontend: React, Next.js, Typescript - Database: MySQL, PostgreSQL 등 RDBMS - Infra: Docker, CI/CD, AWS, GCP - AI Tooling: Claude Code - Collaboration: Jira, Notion 등 협업 도구 ※ 기술 스택은 고정이 아닌, 문제 해결에 적합한 기술을 함께 선택합니다.

- 교육 플랫폼, 이커머스 등 결제 및 정산 시스템을 직접 설계하고 운영해 본 경험 • VOD 영상 스트리밍 처리(HLS, DRM 등) 및 미디어 서버에 대한 이해도가 있으신 분 • 대용량 트래픽 처리 경험이 있으신 분

- 비즈니스 요구사항의 기술화: 기획자와 긴밀히 소통하며 기획안을 바탕으로 최적의 백 엔드 아키텍처 및 DB 모델링 설계 • 핵심 비즈니스 API 및 서버 개발: 사용자, 강의, 수강 이력 등 핵심 도메인의 RESTful API 개발 • 결제 및 정산 시스템 구축: PG사 연동을 통한 결제 로직 및 복잡한 강사 정산 시스템 설 계 • 어드민(Admin) 및 CMS 개발: 효율적인 강의 콘텐츠 관리 및 운영을 위한 백오피스 시 스템 구축 • 인프라 세팅 및 개발 표준 수립: 클라우드(AWS 등) 인프라 구축, CI/CD 배포 파이프라 인 세팅 및 추후 합류할 프론트엔드 개발자를 위한 API 문서화/개발 표준 수립

- 백엔드 서버 개발 리드 경험 • Flask 기반 레거시 서비스 고도화 경험 • Nginx, Redis, uWSGI 등 운영 경험 • RAG, 벡터DB, 검색 품질 개선 경험 • 추천 시스템, 랭킹, 분류 모델 서빙 경험 • OpenAI, Anthropic, Google 등 외부 LLM API 활용 경험 • 프롬프트 관리, 평가셋, A/B 테스트, 로그/감사 체계 설계 경험 • 헬스케어, 멘탈헬스, 상담 서비스 경험 이런 분과 함께하고 싶습니다 • 단순한 AI 데모가 아니라 실제 운영되는 제품을 만들고 싶은 분 • 기술만이 아니라 제품과 서비스 흐름까지 함께 고민할 수 있는 분 • 빠른 실행과 안정적인 운영을 동시에 설계할 수 있는 분 • 팀과 협업하며 방향을 제시하고 직접 hands-on도 가능한 분

- 마인드카페 AI 프로젝트의 기술 아키텍처를 설계하고 리드합니다. • 외부 LLM과 내부 추천/분류/정책 엔진을 결합한 AI 시스템을 설계·개발합니다. • 초진 에이전트, 전문가 코파일럿, 케어 인텔리전스, 엔터프라이즈 인텔리전스 등 AI 제품 개발을 주도합니다. • AI Gateway, RAG, 프롬프트/모델 버전 관리, 로그/평가 체계 등 공통 AI 플랫폼을 구축합니다. • 기존 백엔드 및 데이터 구조와 AI 기능을 안정적으로 연결합니다. 마인드카페에서 기대하는 역할 • AI 기술 기반의 신규 서비스 및 내부 운영 혁신 주도 • 마인드카페 데이터와 서비스 흐름을 활용한 차별화된 AI 시스템 구축 • 향후 SaaS 및 글로벌 확장 가능한 AI 플랫폼 기반 마련

- AI 도구를 단순 사용을 넘어 팀의 개발 방식 또는 생산성 향상에 기여한 경험을 보유하신 분 • TypeScript, Javascript 기반 백엔드 개발 경험을 보유하신 분 • MySQL, PostgreSQL 등 RDBMS 설계 및 성능 개선 경험을 보유하신 분 • DynamoDB 등 NoSQL 설계 경험을 보유하신 분 • OpenSearch / Elasticsearch 경험을 보유하신 분 • 실시간 스트리밍 / ETL 파이프라인 구축 경험을 보유하신 분 • 마이크로서비스 아키텍처 설계 경험을 보유하신 분 • 실시간 장애 대응 및 운영 경험을 보유하신 분 • 트래픽 스파이크 대응 경험 (라이브, 이벤트 등) 을 보유하신 분

모비두 백엔드팀은 라이브 커머스 기반 프러덕트인 소스라이브 뿐만아니라 소스클립, 소스애드, 소스링크 백엔드 개발하는 팀입니다. • 라이브 방송 기반 실시간 서비스 (소스라이브) • 숏폼/클립 콘텐츠 플랫폼 (소스클립) • 퍼포먼스 마케팅/광고 시스템 (소스애드) • 어필리에이트/커머스 트래킹 시스템 (소스링크) 각기 다른 성격의 서비스들을 크로스하여 개발하며, 실시간 트래픽 스파이크와 다양한 데이터 흐름을 처리하고 있습니다. 또한 단순 개발을 넘어 • 실시간 장애 대응 • 모니터링 및 성능 개선 까지 포함한 End-to-End 운영 경험을 중요하게 생각합니다. Claude Code 등 AI 도구를 적극 활용하여 개발 생산성을 높이고 빠르게 실험/개선하는 문화를 지향합니다. 입사하게 된다면, 아래와 같은 업무를 담당하시게 됩니다. - 자사 프러덕트 전반(라이브/클립/애드/링크)의 백엔드 개발 • 서비스 간 데이터 흐름을 고려한 크로스 도메인 설계 및 개발 • 라이브 방송 환경에서 발생하는 트래픽 스파이크 대응 아키텍처 설계 • WebSocket 기반 실시간 시스템 설계 및 최적화 • AWS 기반 서비스 설계, 구축 및 운영 (ECS, Lambda, DynamoDB, OpenSearch, Valkey, AWS Batch 등) • Redis, 캐시, 메시지 큐를 활용한 성능 개선 • 실시간 데이터 처리 및 동시성 제어 로직 구현 • 대용량 데이터 처리 및 배치/스트리밍 파이프라인 구축 • Datadog 등을 활용한 모니터링 및 장애 대응 • 시스템 병목 분석 및 성능 개선 및 서비스 안정성을 위한 아키텍처 개선 및 리팩터링 • LLM 기반 챗봇 등 AI 연동 서비스 개발 및 운영 • AI 모델과 서비스 간 데이터 흐름 및 연동 아키텍처 설계

- 인공지능, 컴퓨터공학 전공 우대 • 제약/바이오/헬스케어 산업 이해 • 사내 업무 프로세스에 AI를 이식하여 생산성을 개선해 본 실무 경험

- 생성형AI 플랫폼 고도화: RAG 최적화, Agentic Workflow, Function Calling, Subagent, MCP 등 • AI 기반 개발도구(Claude Code, Cursor 등)를 활용한 프론트엔드 및 백엔드 개발 • 클라우드(Azure, GCP) 기반 인프라 운영 및 설계 • 기존 비즈니스 워크플로우를 분석하여 최적의 방법으로 프로세스 재설계