백엔드 연차별 요구사항

- 커머스 혹은 마켓플레이스에서 서비스 개발 경험이 풍부하신 분 • 대용량 데이터 처리 혹은 배치성 작업 설계 경험이 있는 분 • 알림 시스템(메일, 푸시 등) 개발 또는 운영 경험이 있으신 분 • 운영 자동화 또는 리스크 관리 관점에서 시스템 개선 경험을 가지고 있는 분

[Backend Engineer (Finance & CS)는 이런 일을 합니다] Backend Engineer (Finance & CS)는 주문 이후의 정산, 고객대응까지 안정적으로 마무리되도록 지원합니다. 셀러 정산, 재무 처리, CS 등 실제 금전 흐름과 고객 신뢰와 직결되는 시스템을 개발하며, 운영과정에서의 리스크를 최소화하는 역할을 중점으로 수행합니다.

※산업기능요원 전직 및 보충역 편입 가능(전공학과 또는 경력 2년 이상) • AI 산업 및 기술 동향에 대한 이해도와 지속적인 학습 의지가 있는 분 • 스타트업 근무 경험이 있는 분 • 비즈니스 수준에서 영어 또는 일본어로 소통이 가능하신 분

Field Engineer는 ​올거나이즈의 ​제품을 ​기업 고객사들의 ​on-prem 환경에서 성공적으로 배포하고 ​관리하기 ​위해, 개별 ​고객 환경에 맞춘 ​관리 방안을 ​제시하고 ​이를 전담하여 ​운영합니다. • 고객 환경에 맞춘 ​On-premise ​기반의 ​제품 인프라 구축 ​및 운영, ​관리를 ​담당합니다. • On-premise 환경에서의 ​장애 대응 ​및 ​해결과 이를 예방하기 ​위한 시스템 ​모니터링을 구축합니다. • On-premise 배포 환경을 위한 보안 정책 및 절차를 구현합니다. • On-premise 배포를 위한 메뉴얼 및 기술 문서를 작성하고 관리합니다. • 필요시에는 인프라팀 뿐만 아니라, 세일즈팀등 다양한 팀과 협력하여 배포과정과 운영과정에서 일어나는 이슈를 식별하고 신속하게 대처합니다. • 인프라팀과 고객에게 프로젝트 진행 상황을 주기적으로 공유하고, 필요한 정보를 제공합니다.

- LangChain, LlamaIndex 등 Agent 프레임워크 활용 경험 • SPARQL 또는 그래프 DB 활용 경험 [기술 스택] Python / LLM Agent / Knowledge Graph / SPARQL (도메인 지식 및 KG 관련 기술은 입사 후 습득 가능) [이런 분을 찾습니다] "AI가 스스로 판단하는 시스템"을 만드는 데 관심 있는 분. 알고리즘과 AI를 결합해 실제 산업 문제를 푸는 경험을 원하는 분을 환영합니다.

- AI Agent 플로우 설계 및 Orchestration 구현 • 다단계 추론·판단 파이프라인 개발 및 고도화 • Knowledge Graph 연동 기반 Agent 의사결정 로직 구현 • 설계 규칙 기반 검증 및 자동 보정 로직 개발 • 결과 품질 평가 지표 설계 및 최적화

- 멱등성(idempotency) 보장, 안전한 재시도 패턴, 상태 머신 설계 등 안정적 실행 엔진 설계 경험이 있어요. • SOC2, ISO 27001 등 컴플라이언스 환경에서의 감사 로그 설계 또는 감사 대응 경험이 있어요. • 생성형 AI를 활용한 서비스를 개발하거나 운영한 경험이 있어요. • SAP, ERP 등 엔터프라이즈 시스템 연동 경험이 있어요. • 대기업 IT 환경(보안 정책, 망 분리, 변경 관리 프로세스 등)에 대한 이해가 있어요. • 컨테이너화 기술(Docker, Kubernetes) 경험이 있어요. • 오픈 소스 프로젝트에 기여한 적이 있거나 개인 프로젝트를 운영하고 있어요.

- AI 워크플로우가 프로덕션 환경에서 안정적으로 실행될 수 있는 워크플로우 실행 엔진을 개발해요. • 워크플로우의 버전 관리·배포·롤백 체계를 설계하고, 실행 이력을 자동으로 추적·기록하는 구조를 구현해요. • AI의 데이터 접근과 외부 연동을 실시간으로 통제하고 감사할 수 있는 보안 레이어를 개발해요. • 기업 내부 레거시 시스템, 데이터베이스, 외부 SaaS API를 AI 워크플로우와 안전하게 연결하는 커넥터 및 인증 아키텍처를 설계해요. • 다양한 AI 모델과 외부 도구를 워크플로우 내에서 쉽게 연결할 수 있도록 표준화된 인터페이스를 설계해요. • 복잡한 워크플로우의 병목과 오류를 시각적으로 디버깅하고 분석할 수 있는 모니터링 도구를 개발해요. • 운영자가 AI의 행동을 실시간으로 확인하고, 필요 시 개입·승인할 수 있는 관리 인터페이스를 개발해요.

- 멱등성(idempotency) 보장, 안전한 재시도 패턴, 상태 머신 설계 등 안정적 실행 엔진 설계 경험이 있어요. • SOC2, ISO 27001 등 컴플라이언스 환경에서의 감사 로그 설계 또는 감사 대응 경험이 있어요. • 생성형 AI를 활용한 서비스를 개발하거나 운영한 경험이 있어요. • SAP, ERP 등 엔터프라이즈 시스템 연동 경험이 있어요. • 대기업 IT 환경(보안 정책, 망 분리, 변경 관리 프로세스 등)에 대한 이해가 있어요. • 컨테이너화 기술(Docker, Kubernetes) 경험이 있어요. • 오픈 소스 프로젝트에 기여한 적이 있거나 개인 프로젝트를 운영하고 있어요.

- 프로젝트의 요구사항에 맞는 최적의 기술 스택을 결정하고, 코드 리뷰, 테스트 전략, 팀의 엔지니어링 문화와 개발 표준을 주도할 수 있어요. • AI 워크플로우가 프로덕션 환경에서 안정적으로 실행될 수 있는 워크플로우 실행 엔진을 개발해요. • 워크플로우의 버전 관리·배포·롤백 체계를 설계하고, 실행 이력을 자동으로 추적·기록하는 구조를 구현해요. • AI의 데이터 접근과 외부 연동을 실시간으로 통제하고 감사할 수 있는 보안 레이어를 개발해요. • 기업 내부 레거시 시스템, 데이터베이스, 외부 SaaS API를 AI 워크플로우와 안전하게 연결하는 커넥터 및 인증 아키텍처를 설계해요. • 다양한 AI 모델과 외부 도구를 워크플로우 내에서 쉽게 연결할 수 있도록 표준화된 인터페이스를 설계해요. • 복잡한 워크플로우의 병목과 오류를 시각적으로 디버깅하고 분석할 수 있는 모니터링 도구를 개발해요. • 운영자가 AI의 행동을 실시간으로 확인하고, 필요 시 개입·승인할 수 있는 관리 인터페이스를 개발해요.

- Product Owner / Product Manager / 전략운영 포지션에서 0 to 1 시스템을 만들어본 경험 • ML·데이터 파이프라인·LLM agent 기반 시스템을 기획하거나 실제로 빌드해본 경험 • 리스크 있는 아이디어에 도전하여 0 to 1을 만들어본 경험 • 창업가로서의 성공 및 실패 • 엔지니어링 백그라운드 또는 개발자와 깊게 협업해본 경험

[프로덕트 오너의 주요 업무] • 담당 스쿼드의 현업 팀(CX, 재무회계, 제품 개발, 구매·발주, 디자인 등)의 핵심 오퍼레이션을 깊이 이해하고, 기존 프로세스를 AI-native 워크플로로 재설계합니다. • 현업 팀 리더·팀원들과 동일한 KPI를 공유하며 그 목표를 함께 달성합니다. 예를 들어 CX 스쿼드라면 응대 만족도(CSAT)와 응대 건당 비용을 현업 팀과 함께 책임집니다. 그 목표 수준은 AI를 쓰지 않으면 결코 달성할 수 없는 수준으로 설정되어 있습니다. 현업 팀과의 유기적인 협업으로 AI-native 워크플로를 만들고, 그 결과물로서 탁월한 운영 효율성과 성과를 만들어내는 것이 이 역할의 본질입니다. • 페어 엔지니어와 함께 프로토타입을 빠르게 빌드하고, 실제 업무 환경에 배포해 iteration합니다. 직접 Claude Code 등의 도구로 프로토타입을 만들 수 있어야 합니다. • 자동화의 성공을 측정할 평가 체계와 품질 지표 쌍을 설계합니다. 비용 최적화만 추구하다 품질을 잃지 않게 합니다. • 필요하다면 현업 팀의 구조와 업무 분장에 대한 파격적인 조직 개편도 제안할 수 있어야 합니다. • AI 없이는 불가능한 수준의 output 지표를 현업 팀과 합의하고 달성합니다. 보고는 필요 없습니다. 필요한 일이 있다면 CEO, COO와 직접 이야기하면 됩니다.

- Python/Django 또는 기타 프로그래밍 언어 및 프레임워크에 대한 높은 이해도와 활용 능력 • 대규모 트래픽을 처리하는 서비스의 설계, 구축 및 운영 경험 • 실제 프로덕션 서비스에 적용된 AI 프로젝트 및 서비스 구축 경험 (예: 챗봇, 추천 시스템, 데이터 파이프라인, RAG 등) • MSA 설계 또는 모놀리식 MSA 전환 경험 • AWS 기반 인프라 설계 및 운영 경험 • Docker / 컨테이너 기반 서비스 운영 경험 • Kubernetes 등 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼 운영 경험 • 테스트 코드 및 테스트 전략 설계 경험 (pytest 등) • SDLC 전체 사이클(기획 개발 배포 운영) 경험 • 서비스 장애 대응, 원인 분석 및 트러블슈팅 경험 - 팀 리딩 또는 기술 리드 경험

- Python/Django 기반 빌드블록 웹 서비스 및 백오피스 백엔드 개발 • 확장성(Scalability), 안정성(Reliability), 완결성(Completeness)을 고려한 시스템 설계 및 구현 • AI 기반 서비스/기능의 백엔드 설계 및 통합 (LLM, 데이터 파이프라인 등) • 신규 프로젝트 기획 및 아키텍처 설계 리드 • 서비스 성능 개선 및 운영 안정성 확보 • 빌드블록의 기술 방향성 및 아키텍처 의사결정에 기여

-사용자 가치와 경험을 극대화하며 기술적 솔루션을 통해 비즈니스의 성과까지 견인한 프로젝트를 이끈 경험이 있는 분. -테크 리드, 파트장 등을 포함하여 엔지니어링 팀을 매니징하여 비즈니스 성공으로 견인해 본 분. -Go 언어에 관심이 있거나 익숙하신 분 -Kubernetes를 이용하여 실제 서비스를 운영해보신 분 -k8s 등 클라우드 환경에서의 구축 및 운영 경험이 있으신 분 [화이트큐브에서 사용하는 기술] -Go(Gin), Python(FastAPI) -Mysql, PostgreSQL, Gorm, SqlModel, redis, ElasticSearch, Mongo -Kubernetes + Istio, Nginx -ArgoCD, ArgoWorkflow, Docker, Git, Vault

-비즈니스의 빠른 성공과 고객에게 가치가 있는 제품을 만들기 위해 깊이 몰입하고, 기술적 해결책을 모색합니다. • 주요 기술에 대한 의사결정을 주도합니다. • 비즈니스 문제에 대한 최적의 기술 솔루션을 제공합니다. • 챌린저스 서비스(App), 관리자 페이지(Web)에 필요한 API 개발 및 성능 최적화 • 짧은 개발 사이클 내에서, 개발 프로세스를 최적화하고, 개발 속도를 가속화하여, 더 빠른 테스트가 가능한 환경을 만듭니다. -조직의 비전과 목표를 명확히 이해하고, 신뢰를 바탕으로, 팀과 조직의 방향 일치를 만들어냅니다. • OKR(목표와 핵심결과)에 기여할 수 있는 프로덕트 개선에 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다. • 팀 구성원분들의 업무를 조율하며, '회사 목표 달성'에 필요한 그들의 성장을 지원하고, 팀워크를 강화합니다. -리더십의 핵심 일원으로서, 권한과 책임을 갖고 조직 전반의 목표 달성을 위한 전략과 커뮤니케이션을 주도합니다. • 다양한 부서와 협업하여, 팀 화이트큐브의 목표 달성에 기여합니다. • 개발팀이 조직 전체의 방향성과 연결될 수 있도록 이끕니다.

- 플랫폼의 기능을 지원하기 위한 API 설계, 개발 및 통합을 진행합니다. • 소프트웨어 엔지니어링 및 디자인 팀과 협력하여 플랫폼의 웹/모바일 애플리케이션을 개발 합니다. • 직관적인 UX와 고객 경험에 “극도로” 초점을 맞춘 기능을 구현 합니다. • 고객에게 실행 가능한 재무/세무 인사이트를 제공하는 실시간 쿼리 및 응답 시스템을 개발 합니다. • 개발 아이디어 브레인스토밍부터 기능 개발, 출시, 개선까지 프로젝트의 모든 단계에 참여 합니다. • 플랫폼 기능 및 업데이트의 테스트, 디버깅 및 문제 해결을 지원 합니다.

- 글로벌 또는 대규모 클라우드 프로젝트 관리 및 운영 경험 • 개발 일정 및 업무 분배(WBS) 수립, 개발 품질 및 버전 관리 경험 • 클라우드 관련 자격증 보유자(OpenStack, Kubernetes, AWS 등) • Prometheus, Grafana, ELK, Loki 등 모니터링/로깅 플랫폼 설계 또는 연동 경험자

- 클라우드 플랫폼/관리 서비스의 백엔드 아키텍처 설계 및 개발 총괄 • AWS, GCP, Azure, OpenStack, Kubernetes 등 외부 인프라 연동 구조 설계 및 기술 개발 • 클라우드 플랫폼 아키텍처 설계 및 서비스 고도화 • 개발 일정, 기술 방향, 코드 품질 및 형상관리 업무 수행 • 유관 부서 및 기관들과 협업하여 제안서, 기술 문서, 산출물 작성 및 프로젝트 관리

[이런 분을 우대합니다] • API 설계 및 마이크로서비스 아키텍처 구축 경험이 있으신 분 - AWS 클라우드 환경에서 애플리케이션 배포·운영 경험이 있으신 분 - 이벤트 기반·비동기 처리 시스템 설계 경험이 있으신 분 - 비즈니스 지표를 기반으로 성과를 주도적으로 추적·개선해 오신 분 • 비즈니스 지표에 관심이 많고 성과를 적극적으로 추적하는 분 [미소의 기술스택] • Mobile/Web Frontend : TypeScript, React Native, Next.js, React, Tanstack Query, Webpack, Jest, Storybook, FCM • Backend : Serverless Framework, NestJS • Infrastructure : AWS, Nginx, Terraform, Kubernetes (EKS), Lambda • Observability : Grafana, Prometheus, Loki stack • Database : PostgreSQL, DynamoDB • Data : AWS Athena, DMS, Spark, Iceberg, Superset • DevOps : GitHub Actions, Terraform, ArgoCD • Design : Figma [현업 개발자가 말하는 미소] • 미소에서는 고객 경험과 비즈니스 성과를 중심으로 제품을 만듭니다. 설계부터 배포까지 주도적으로 전 과정에 참여함으로써 가치있고 특별한 성취를 경험할 수 있습니다. • 미소에서는 모든 구성원이 직설적, 적극적인 의견을 낼 수 있습니다. 솔직하고 건설적인 논의를 통해 더 나은 제품을 만들어갑니다. • 미소는 빠르게 움직입니다. 좋은 아이디어를 빠르게 설계하고 구현하여 제품에 녹여냅니다. 다양한 도전을 해볼수 있습니다. • 미소에는 나이스한 동료들이 정말 많습니다. 겸손, 존중, 신뢰를 바탕으로한 좋은 팀워크를 구축하고 있고, 동료들로부터 배우며 함께 성장할 수 있습니다.

[Back-end Developer] 백엔드 개발자는 미소 서비스의 안정성과 확장성을 책임지는 핵심 엔진입니다. 서비스 아키텍처 설계, 대규모 트래픽 처리, 데이터 모델링, 서비스 로직 고도화까지. 미소의 서비스 품질, 운영 효율, 성장 속도를 결정하는 역할입니다. [미소에서 하게 될 업무는요] • 안정적이고 확장 가능한 API 서버 설계 및 구축 • 서비스의 핵심 데이터 구조와 비즈니스 로직 개발 • 서비스 확장을 위한 로깅·모니터링 체계 구축 및 성능 최적화

- 백엔드 서버 개발 리드 경험 • Flask 기반 레거시 서비스 고도화 경험 • Nginx, Redis, uWSGI 등 운영 경험 • RAG, 벡터DB, 검색 품질 개선 경험 • 추천 시스템, 랭킹, 분류 모델 서빙 경험 • OpenAI, Anthropic, Google 등 외부 LLM API 활용 경험 • 프롬프트 관리, 평가셋, A/B 테스트, 로그/감사 체계 설계 경험 • 헬스케어, 멘탈헬스, 상담 서비스 경험 이런 분과 함께하고 싶습니다 • 단순한 AI 데모가 아니라 실제 운영되는 제품을 만들고 싶은 분 • 기술만이 아니라 제품과 서비스 흐름까지 함께 고민할 수 있는 분 • 빠른 실행과 안정적인 운영을 동시에 설계할 수 있는 분 • 팀과 협업하며 방향을 제시하고 직접 hands-on도 가능한 분

- 마인드카페 AI 프로젝트의 기술 아키텍처를 설계하고 리드합니다. • 외부 LLM과 내부 추천/분류/정책 엔진을 결합한 AI 시스템을 설계·개발합니다. • 초진 에이전트, 전문가 코파일럿, 케어 인텔리전스, 엔터프라이즈 인텔리전스 등 AI 제품 개발을 주도합니다. • AI Gateway, RAG, 프롬프트/모델 버전 관리, 로그/평가 체계 등 공통 AI 플랫폼을 구축합니다. • 기존 백엔드 및 데이터 구조와 AI 기능을 안정적으로 연결합니다. 마인드카페에서 기대하는 역할 • AI 기술 기반의 신규 서비스 및 내부 운영 혁신 주도 • 마인드카페 데이터와 서비스 흐름을 활용한 차별화된 AI 시스템 구축 • 향후 SaaS 및 글로벌 확장 가능한 AI 플랫폼 기반 마련

[이런 경험을 가진 분이라면 더욱 좋아요!] • 클라우드(AWS, GCP 등) 및 MSA 환경에서 실 서비스를 운영해보신 분 • Docker나 Kubernetes와 같은 컨테이너 환경에서의 개발이 익숙하신 분 • 이벤트 기반 및 MSA 환경에서의 개발 경험이 있으신 분 • 많은 실패 및 성공 경험과 합리적인 추론을 통해 기술적인 가이드를 제시해주실 수 있는 분 • 도메인을 처음부터 설계하여 운영까지 해본 경험이 있으신 분 • DDD, Clean Architecture 등 더 좋은 구조를 만들기 위해 고민해보신 분 • Git과 같은 형상관리 툴을 통한 코드리뷰와 같은 협업에 익숙하신 분 • AI 도구를 활용해 서비스 또는 운영 개선 경험이 있는 분 [라포랩스의 기술스택] • Kotlin, Gradle, OAS(Open Api Specification) • Spring Boot (with Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA, Spring Cloud Config) • Kafka, JPA/Hibernate, MySQL(Aurora), Redis, Elasticsearch • Kubernetes, Istio, ArgoCD, Terraform, Debezium • AWS (EKS, Lambda, etc), GCP (BigQuery) • Git, Docker, Grafana, Prometheus, Datadog

[합류하시면 이런 일을 함께 해요] • 비즈니스 트라이브의 서버 엔지니어들을 이끌며, 셀러/스케일 스쿼드가 기술적으로 나아가야 할 방향과 로드맵을 제시하고 실행합니다. • 다양한 비즈니스 요구사항을 기술적으로 해결할 수 있는 방법을 제시하고, 스쿼드 PO와 협업하여 제품의 우선순위를 파악하고 결정하는 데 기여합니다. • 비즈니스 목표에 맞춰 스쿼드가 효과적으로 스케일업 할 수 있도록, PO와 긴밀히 소통하고 스쿼드 엔지니어링 조직의 운영 및 채용에 참여합니다. • 비즈니스 트라이브 내 서버 엔지니어를 매니징하고, 업무 일정 및 목표 달성을 위해 지원하며 팀의 생산성을 높입니다. • 서버 엔지니어 구성원들이 업무를 통해 더 성장하고 스스로 동기부여 할 수 있도록 돕습니다. • 원온원, 코드리뷰, 기술 스터디 등을 주도하며 팀의 기술 역량과 문화를 함께 만들어갑니다. • 도메인 오너십을 강화하고, 기술 부채 청산과 신규 개발 간의 균형을 잡으며 지속 가능한 개발 환경을 만듭니다. • 20% 시간 등을 통한 기술 부채 청산 이니셔티브를 리드하고, PO와의 합의를 통해 장기적 생산성 향상을 추구합니다. • 셀러/스케일 스쿼드가 담당하는 도메인에 대한 전문성과 오너십을 강화하며, 반복되는 작업을 자동화하고 개선합니다.

[ 이런 경험을 가진 분이라면 더 좋아요! ] • 제품 또는 서비스를 주도적으로 설계·구현한 경험이 있으신 분 • 서비스를 마이크로서비스로 분리하거나, 분산 환경에서의 트랜잭션 처리를 경험해 보신 분 • 커머스 플랫폼 도메인(주문, 결제, 쿠폰, 정산 등)에 대한 깊은 이해와 오너십을 가지신 분 • 사용자 경험에 관심이 높고, 기술을 통해 문제를 정의하고 실험과 빠른 실행으로 해결하는 데 익숙하신 분 • 커머스 도메인에 관심이 많고, 데이터를 기반으로 도메인 이해도를 확장해 나가고 싶으신 분 • 도전적인 상황이나 큰 실패를 겪고 이를 극복하며 성장한 경험이 있으신 분

[ 합류하게 될 스쿼드에 대해 알려드려요 ] 1)Commerce Squad • 퀸잇의 전체 구매 여정 전반에 대한 오너십을 가지고, 단순한 기능 개선을 넘어 구매 경험 자체를 혁신해요. • 유저가 처음 상품을 탐색하는 순간부터 옵션 선택, 결제, 교환·반품에 이르기까지, 퀸잇에서 가장 유저와 밀접하게 맞닿아 있는 커머스의 핵심 경험을 책임져요. Commerce Squad에서는 이런 일을 해요. • 구매 전환율 개선 - 첫 구매 전용 쿠폰 등 전환을 높이는 실험과 기능 개선 • 구매 전환 최적화 - 결제 수단 혜택 UX 도입으로 거래액 확대 2)Growth Squad • 퀸잇 앱 사용자의 성장을 만들어내는 Acquisition(유입)과 Retention(유지·활성화) 모든 액션을 전담해요. Growth Squad에서는 이런 일을 해요. • Acquisition - 레퍼럴 기능, 어필리에이트 마케팅, 크리에이터 프로그램 피처 설계·구현 • Retention - CRM 자동화, 혜택탭을 통한 재방문 및 활성화 개선 3)Scale Squad • 퀸잇 팀이 같은 리소스로 더 많은 거래액을 낼 수 있도록 만들어요. • 운영 전반의 비효율을 기술로 해결해, 조직 전체의 생산성과 확장성을 높여요. Scale Squad에서는 이런 일을 해요. • CX 파트 - 자체 챗봇 구축, 24시간 고객 센터 구축 • MD 파트 - 상품 선별 로직 구현, 기획전 페이지 제작 시스템화 4)Seller Squad 퀸잇의 셀러들이 입점부터 판매, 운영, 정산까지 모든 과정을 효율적으로 관리하고 성공적으로 성장시켜요. 셀러 스쿼드에서는 이런 일을 해요. • 썸네일 자동 최적화 - 셀러 등록 썸네일 중 클릭률이 높은 썸네일을 자동 지정해 판매 성과 향상 • 묶음 상품 관리 - 1+1, 세트 상품의 판매 및 재고 운영 효율화 5) Commerce Platform Team • 주문 및 결제 처리 시스템의 설계와 구현을 통해, 고객의 쇼핑 경험을 한층 향상시키는 안정적인 서버 환경을 제공해요. • 다양한 스쿼드 및 사업팀과의 원활한 소통을 통해 비즈니스 요구사항을 신속히 파악하고, 그에 맞는 최적의 솔루션을 제시하여 업무 효율성을 높여요. • 커머스 도메인(주문, 쿠폰, 결제, 정산 등)의 기능 개선을 주도하며, 관련된 아키텍처를 지속적으로 분석하고 발전시켜 시스템의 신뢰성을 극대화해요. • 서버 성능 모니터링 도구를 활용하여 시스템의 이상 징후를 조기에 발견하고, 즉각적인 대응을 통해 서비스 중단을 최소화해요. • 개발 프로세스에서 코드 리뷰 및 테스트 자동화를 강화하여, 최종 서비스 품질을 높이고 팀원들이 더욱 혁신적인 기능 개발에 집중할 수 있도록 지원해요. • 새로운 기술 스택을 적극 도입하고 테스트하여, 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 유연하고 확장 가능한 시스템을 구축해요.

[ 이런 경험을 가진 분이라면 더 좋아요! ] • 다른 개발자들이 사용하는 라이브러리, API, 도구를 설계하거나 개선한 경험 • AI 에이전트 도입 과정에서 조직의 개발 워크플로를 설계하거나 병목을 개선한 경험 • 레거시 시스템의 마이그레이션을 계획하고 실행해 본 경험 • 기술적 변경을 조직에 전파하고 채택을 이끌어 본 경험 • 장애나 성능 이슈의 근본 원인을 분석하고 해결한 경험

[ 합류하시면 이런 환경에서 일해요 ] 1. AI 시대 플랫폼 엔지니어링의 최전선 라포랩스에서는 모든 개발자가 AI 에이전트와 함께 개발하고, 모든 팀이 Claude Code를 활용해 사업팀도 필요한 애플리케이션을 직접 만들고 있어요. 이렇게 빠르게 변화하는 환경 속에서 생산성과 안정성 사이의 적절한 가드레일을 설계하는 경험을 할 수 있어요. 실제로 AI-Driven Development Life Cycle 전환을 돕기 위해 서버 개발 워크플로를 체계적인 Agent Skill로 만들어 사내 마켓플레이스를 통해 배포하고 있으며, AI Agent 에게 SRE 노하우를 전파하여 서비스 안정성을 높이는 방법을 함께 고민하고 있어요. 2. 높은 오너십으로 일하는 환경 단순히 정해진 기술부채만 해결하는 것이 아니라, 함께 라포랩스 서버 개발자들을 위한 플랫폼의 로드맵을 직접 고민하고 실행할 수 있는 환경이에요. 조직 내 발생하는 여러 병목들을 찾아 문제를 파악하고, 해결 방법을 제안하고, 직접 실행해 보는 경험을 할 수 있어요. 3. 실패를 함께 배우는 문화 장애가 발생하면 개인을 탓하지 않고, 시스템의 취약점을 함께 찾아 개선해요. "누가 잘못했는가"가 아니라 "어떻게 하면 다시 발생하지 않을까"를 함께 고민하는 팀이에요.

[ 이런 경험을 가진 분이라면 더 좋아요! ] • Java 또는 Kotlin 기반의 검색 서비스 개발 경험이 3년 이상이신 분 • 벡터 검색, Embedding 모델 활용 경험이 있으신 분 • Kafka, CDC 등 이벤트 기반 데이터 파이프라인을 활용한 실시간 색인 구축 경험이 있으신 분 • 추천 시스템과 검색을 결합하여 개인화된 검색 결과를 제공해 본 경험이 있으신 분 • 커머스 서비스 및 프로덕트에 대한 이해도가 높으신 분

[ Discovery Platform Team에서는 이런 문제를 풀게 돼요! ] -검색 데이터 파이프라인을 고도화합니다. -문제 상황을 빠르게 인지하고 대응할 수 있도록 가시성을 확보합니다. -홈쇼핑 인수와 같은 빠르게 성장하는 사업에 맞춰 확장성 있는 파이프라인을 설계합니다. -검색 인프라의 안정성과 확장성을 확보합니다. -트래픽 급증에도 최적의 비용으로 검색 품질과 응답 속도가 유지될 수 있도록 검색 엔진(Elasticsearch, Milvus) 클러스터를 운영합니다. -장애를 사전에 감지하고 빠르게 대응할 수 있도록 검색 시스템 전반의 모니터링과 알림 체계를 구축합니다. -검색 품질의 기반을 고도화합니다. -커머스 검색에 특화된 형태소 분석, 동의어·사전 프레임워크를 개선합니다. -BM25와 벡터 검색을 결합한 하이브리드 retrieval 전략을 설계하고 최적의 스코어 조합을 찾아갑니다. -검색 품질을 정량적으로 측정하고 실험할 수 있는 환경을 구축합니다. 아티클 링크 : https://blog.rapportlabs.kr/%ED%80%B8%EC%9E%87-%EA%B2%80%EC%83%89-%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C%EC%9D%98-%EC%97%AC%EC%A0%95-where-title-like-keyword%EC%97%90%EC%84%9C-hybrid-search%EA%B9%8C%EC%A7%80-162157

- 초기 스타트업에서 기술 리더로 01 조직을 만들어본 경험 • 비정형·현장 문제를 데이터/워크플로우로 구조화해본 경험 • 데이터 수집·정제·분석 파이프라인 구축 경험 (웹 크롤링, NLP, 가격 데이터 등) • AI agent 설계 및 조직을 변화시켜 본 경험 • 해외 팀과 협업 경험 (베트남 등 동남아 우대)

- RCE Desk: 영업 현장 데이터를 패시브 캡처하여 AI가 딜 인텔리전스를 자동 생성하는 세일즈 시스템 운영 및 고도화 • 일본 경매 데이터 크롤링 및 데이터 가공 • 소싱 국가 매입 가격 × 현지 판매 호가 데이터를 준 실시간 매칭하는 의사결정 시스템 구축 # 역할의 위치 해당 포지션은 개발팀의 초기 멤버 이자 리더 자리 입니다. RCE는 지금까지 기술 없이 여기까지 왔습니다. 그건 역설적으로 '기술이 들어갈 때 레버리지가 극대화되는' 상태라는 뜻입니다. 검증된 거래 구조, 축적된 고객 신뢰, 실행력 있는 현장 팀 위에, 기술로 완전히 다른 속도와 규모를 만들 수 있는 구간에 들어섰습니다. 권한 • 기술 로드맵과 아키텍처의 최종 의사결정 • 무엇을 먼저 만들지, 어떤 기술을 쓸지, 어디까지 자동화할지의 판단 • 개발 조직의 채용·문화·표준을 기초부터 설계 • AI 적용 범위와 방식의 결정 (실사용 기준) • 제품·사업 방향 논의 책임 • 현장 팀이 매일 쓰는 시스템을 직접 설계하고, 만들고, 운영 • 장애/품질/보안 등 "현실 운영"을 전적으로 책임 • 기술 가설을 세우고, 검증하고, 실패 시 빠르게 전환

- 컴퓨터 공학 관련 전공자 • 금융 서비스 개발 경험 • AI 플랫폼 개발 경험 • 인증, 인가에 대한 이해 • git 사용 경험 • kakfa, rabbitMQ 등 메세지 브로커 사용 경험 • 클라우드, k8s 사용 경험 • mySql 혹은 postgreSql 사용 경험 • noSql 사용 경험

- 에이젠 글로벌의 AI 금융 플랫폼 백엔드 아키텍쳐 설계 및 개발 • 머신러닝 관리 플랫폼 백엔드 아키텍쳐 설계 및 개발 • 금융사 연동 및 머신러닝 서비스 연동 등

- Agentic AI를 개발해본 경험이 있으신 분 • Langfuse 등 LLM 관측성 도구로 프로덕션 LLM 시스템을 운영해 본 경험이 있으신 분 • 벡터 데이터베이스를 활용한 RAG 또는 시맨틱 검색을 구현해 본 경험이 있으신 분 • 실시간 양방향 통신이나 멀티테넌트 아키텍처를 설계해 본 경험이 있으신 분 • AI 코딩 도구를 적극 활용해 실제 작동하는 서비스를 빠르게 만들어 본 경험이 있으신 분 • 직접 스타트업을 창업하거나, 1인 개발로 서비스를 론칭해 운영해 본 경험이 있으신 분 • 초기 시리즈 A·B 단계의 스타트업에서 0-1 또는 1-n 구간을 경험해 보신 분

백엔드 팀은 vox.ai의 모든 음성 에이전트가 작동하는 기반 시스템을 만듭니다. 프롬프트와 플로우 오케스트레이션, 도구 호출, 통화 라이프사이클 관리, 텔레포니 연동까지 — 사용자가 대시보드에서 클릭 한 번으로 만든 에이전트가 실제 전화를 받기까지 거쳐 가는 모든 레이어를 책임집니다. 우리는 매주 새로운 기능을 출시합니다. 고객은 매일 새로운 유스케이스를 들고 오고, 모델 생태계는 분기마다 판이 뒤집힙니다. 이 환경에서 견고한 추상화를 유지하면서도 빠르게 출시할 수 있는 백엔드를 함께 만들어갈 분을 찾고 있습니다. • vox.ai 플랫폼의 코어 백엔드를 설계·구현·운영합니다. • 에이전트 빌더, 플로우 오케스트레이션, 도구 호출, 통화 라이프사이클 관리 등 핵심 도메인의 API를 설계합니다. • 텔레포니, 데이터, AI 레이어를 잇는 통합 레이어를 구축하고 안정적으로 운영합니다. • 실시간 통화 데이터와 이벤트 파이프라인을 설계하고 정확성을 보장합니다. • 음성 에이전트의 품질을 검증하는 테스트·평가 프레임워크와 관측성 대시보드를 직접 구축합니다. • 고객 온보딩과 프로덕션 이슈 디버깅을 직접 지원하며, 현장에서 발견한 문제를 제품 개선으로 연결합니다. • 코드 리뷰와 리팩토링을 통해 협업하기 좋은 코드베이스를 유지합니다. • 고객의 새로운 요구사항을 빠르게 프로토타이핑하고, 반복 가능한 패턴으로 정착시킵니다.

- 수학 복수전공 또는 이에 준하는 수학적 배경을 보유하신 분 • 원활한 영어 커뮤니케이션이 가능하신 분 • C++ 대규모 프로젝트에 참여 경험을 보유하신 분 • CUDA를 활용한 개발 경험을 보유하신 분 • 개발 인턴 등 실무 경험을 보유하신 분

- C++/CUDA 기반 동형암호 라이브러리의 성능 분석 및 최적화 • 다양한 동형암호 스킴을 통합 지원하는 공통 연산 모듈의 기능 개발 및 유지보수 • 대규모 GPU 클러스터 환경에서의 기능 구현

- 컴플라이언스 업무(자금세탁방지, 이상거래감시, 트래블룰 등)에 대한 이해를 갖추신 분 • 블록체인, 가상자산, 거래소에 대한 이해가 있으신 분 • 대용량 트래픽 처리, 장애 대응 및 모니터링 경험 보유하신 분 (Prometheus, Grafana, ELK 등) • Code review 등의 협업 방식에 거부감이 없는 분 • React.js 등 F/E 개발경험 있으신 분 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 환경에서의 서비스 운영 경험이 있으신 분 • AWS 등 클라우드 환경에서의 서비스 운영 경험이 있으신 분

- 백오피스(컴플라이언스 관련) 시스템 개발 및 운영 • 기술 스택 : Java, Spring Boot, Spring Batch, Kafka, Redis, JPA, Oracle, Aurora, Redshift, AWS 등 사용

· Computer Vision, VPS/SLAM, 멀티모달 AI, LLM application 관련 데이터/운영 경험 · Airflow, Dagster, Prefect, Argo Workflows 등 workflow orchestration 도구 활용 경험 · MLflow, Weights & Biases, DVC, Feast, Kubeflow, BentoML, Seldon, Ray 등 관련 스택 활용 경험 · Docker, Kubernetes, GPU workload 운영, distributed training/inference 환경 경험 · 대용량 이미지/영상/센서/로그 데이터 처리 경험 · 라벨링 툴/annotation pipeline 구축 경험 · 데이터 품질 검증, lineage, observability, drift monitoring 경험 · 온프레미스/프라이빗 환경 또는 엔터프라이즈 보안제약 환경에서의 데이터/ML 운영 경험 · 산업용 소프트웨어, B2B SaaS, XR/스마트글래스 관련 경험 · 영어 기술 문서 작성 및 커뮤니케이션 가능자 이런 분을 찾고 있습니다 데이터를 단순 저장하는 것이 아니라, 어떻게 해야 모델과 제품이 더 좋아지는지까지 연결해서 생각하는 분 실험용 코드와 운영용 시스템의 차이를 이해하는 분 멀티모달 데이터의 복잡성을 즐기고, 엉킨 구조를 정리해 표준화할 수 있는 분 최신 MLOps 도구를 아는 것보다 우리 상황에 맞는 현실적인 운영 체계를 설계할 수 있는 분 연구팀, 제품팀, 플랫폼팀, 현장 운영팀과 모두 협업할 수 있는 분 빠르게 만들되, 나중에 재사용 가능한 구조를 남기는분

1) 데이터 파이프라인 설계: 이미지, 영상, 센서 등 멀티모달 데이터의 수집·가공·적재 자동화 2) ML 워크플로우 구축: 데이터 준비부터 모델 배포까지 end-to-end ML workflow 설계 3) MLOps 자동화: CI/CD, 모니터링 체계 구축 및 운영 환경의 drift 감지 대응 4) 자산 관리 체계: 라벨링 프로세스 및 데이터 버전 관리 체계 정립 5) 제품/연구/엔지니어링 협업: 유관 부서와 협업하여 데이터 및 운영 흐름을 정의하고 현장 이슈를 파악하며 , 고객 요구를 데이터 구조로 해석하여 프로젝트 데이터를 장기적인 제품 자산으로 전환 작업 6) 인프라 및 확장성 고려: 클라우드·온프레미스 등 다양한 환경에서 보안과 비용 효율을 고려한 현실적 아키텍처를 설계하고 , 다수 고객과 모델 운영이 가능한 확장성 있는 데이터 및 ML 운영 체계를 구축

산업용 AR/XR, 공간컴퓨팅, 스마트글래스, 모바일 AR 관련 경험 visual-inertial localization, multi-sensor fusion, depth sensor, LiDAR, IMU 활용 경험 on-device inference / edge optimization / real-time system optimization 경험 대규모 맵 관리, multi-session mapping, loop closure, long-term localization 경험 Unreal/Unity 기반 XR 시스템과의 연동 경험 CUDA, GPU 최적화, NPU 활용 등 고성능 최적화 경험 논문 발표, 특허, 오픈소스 기여 경험 제조/물류/조선/건설 등 실제 산업 현장 데이터로 문제를 풀어본 경험 영어 기술 문서 작성 및 커뮤니케이션 가능자 이런 분을 찾고 있습니다 정확도 수치만 올리는 것보다, 현장에서 왜 실패하는지 끝까지 파고드는 분 연구와 제품 사이를 연결할 수 있는 분 제한된 디바이스 환경에서도 돌아가는 현실적인 해법을 고민하는 분 알고리즘의 우아함뿐 아니라 운영성과 디버깅 가능성도 중요하게 보는 분 새로운 기술을 빠르게 검토하되, 실제 제품에 넣을 수 있는지 냉정하게 판단할 수 있는 분 복잡한 문제를 구조화하고 팀과 함께 해결해나갈 수 있는 분

1) 코어 알고리즘 개발: Visual localization, pose estimation, tracking 관련 알고리즘 개발 2) 현장 성능 최적화: 모바일/글래스 환경의 연산량과 latency를 고려한 최적화 3) 맵 관리 기술 고도화: Visual map 생성 및 관리 구조 개선, mapping-localization 파이프라인 설계 4) 제품 적용: VPS 기능을 제품 플로우에 통합하고 성능 평가 체계(benchmark) 정립 5) 기술 리딩 및 연구개발 방향 설정: VPS 기술 스택의 중장기 방향성을 수립하고 , 최신 동향 반영 및 팀 멘토링과 실험·평가 체계 고도화를 주도

· LLM, VLM, RAG, agent framework, speech-to-text / text-to-speech, OCR, multimodal understanding 관련 실무 경험 · LangGraph, LangChain, LlamaIndex, DSPy, vLLM, Ollama, Triton 등 관련 스택 활용 경험 · OpenAI, Anthropic, Gemini, open-source model 등 다양한 모델을 비교/운영해본 경험 · 산업용 소프트웨어, B2B SaaS, 엔터프라이즈 AI, 현장 업무 시스템 경험 · AR/VR/XR, 스마트글래스, 공간컴퓨팅, CV/VPS와의 결합 경험 · evaluation harness, offline/online test, observability, prompt/version 관리 경험 · edge AI, on-device inference, latency/cost optimization 경험 · 보안/온프레미스/프라이빗 환경에서의 AI 시스템 구축 경험 · 영어 기술 문서 작성 및 커뮤니케이션 가능자

1) AI Agent 워크플로우 설계: 현장 점검, 가이드 등 use case에 맞는 multi-step agent 흐름 구현 2) 멀티모달 기능 개발: 음성, 영상, 공간 정보를 결합한 장면 이해 및 작업 맥락 인식 기능 구현 3) AI 시스템 구축: LLM, VLM, RAG 시스템 설계 및 hallucination 저감/응답 검증 구조 설계 4) 평가 체계 고도화: 산업용 AI에 적합한 평가 기준 및 benchmark 구축 5) 기술 방향성 검토 및 확장: 최신 AI 기술 동향을 검토하여 스마트글래스 및 엣지 환경에 적합한 멀티모달 인터랙션 적용 가능성을 판단 XR 플랫폼 내 Agent layer 구축을 위한 중장기적인 기술 로드맵과 발전 방향을 제시

· 제조, 스마트팩토리, 물류, 조선/해양, 건설, MRO 등 산업 도메인 경험 · AR/VR/XR, 공간컴퓨팅, 디지털트윈, AI 기반 산업 솔루션 경험 · 엔터프라이즈 고객 대상 PoC, 구축 프로젝트, 시스템 통합 경험 · 온프레미스/프라이빗 클라우드/하이브리드 아키텍처 설계 경험 · MES, ERP, WMS, PLM, CAD/도면 시스템, 설비 연계 등 산업 시스템 통합 경험 이런 분을 찾고 있습니다 · 고객 요구를 그대로 구현하는 것이 아니라, 회사에 맞는 구조로 재설계할 수 있는 분 · 기술적으로만 맞는 구조보다 사업적으로도 확장 가능한 구조를 고민하는 분 · 현장 적용과 운영의 현실을 이해하면서도 제품의 일관성을 지킬 수 있는 분 · 세일즈, PM, 개발, Delivery 모두와 대화가 가능한 분 · “이 프로젝트를 어떻게 해줄까”보다 “이 기회를 어떻게 제품 자산으로 남길까”를 생각하는 분 · 복잡한 요구 속에서도 핵심 구조를 단순하고 명확하게 정리할 수 있는 분

1) 솔루션 구조화: 산업 현장의 업무 프로세스 및 제약을 반영한 솔루션 아키텍처 설계 2) 제품-프로젝트 연결: 고객 특화 영역과 제품 공통 영역을 구분하여 재사용 가능한 구조 설계 3)기술 아키텍처 설계: 서버, 백엔드, 데이터 구조 및 고객사 시스템(MES, ERP 등) 연계 방식 정의 4) 제안/PoC 기술 리드: 제안 단계의 기술 검토, 범위 산정 및 고객 기술 담당자와의 신뢰 형성 5) 아키텍처 자산화: 레퍼런스 아키텍처 및 표준 연계 패턴 자산화로 구축 효율 향상 6) Delivery 및 개발 조직 협업: 유관 부서와 협업하여 요구사항을 해석하고, 개발 착수 전 핵심 구조와 설계 방향을 명확히 정의

AI 활용에 거부감이 없으신 분 빠르게 개발 후 시장 테스트에 거부감이 없으신 분

1. 이런 일을 해요 러닝라이프 웹 & 모바일 앱의 핵심 기능을 개발/운영합니다. 사용자 흐름을 개선하고, 작은 팀으로 빠르게 실험하여 서비스에 즉각 반영합니다. 2. 이런 분이면 좋아요 React 또는 React Native 기반 서비스 개발 경험이 있으신 분 TypeScript 환경이 익숙하고, 컴포넌트 설계에 대한 고민이 깊으신 분 REST API 기반의 데이터 흐름을 이해하고 활용하실 수 있는 분 사용하는 기술 스택 웹: TypeScript, React, Next.js, Vite 모바일: React Native (Expo), TypeScript 백엔드: Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, Redis 기타: TanStack Query, Tailwind CSS, Docker, pnpm, Turborepo 등

- 변화탐지 AI 파이프라인 구성 및 운영 경험이 있으신 분 • Geographic Information System 에 대한 지식과 경험이 있으신 분 • GeoServer 활용 경험이 있으신 분

- Web Application 백엔드 프로그램 개발 • DevOps 환경 구성 • Kubernetes 활용한 개발 및 운영 환경 구성 • Database 설계 및 구축 • Rest API 설계 및 개발 • 3rd-party API Integration • 주요 개발환경 Linux, Kubernetes, Docker, ArgoCD, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Gitea, Jenkins, Spring Boot, Java

- 학사이상 • 컴퓨터공학 및 계열학과 전공자 - C/C++, Rust, 암호라이브러리 또는 모듈 개발 경험, KCMVP 검증 경험

- 양자내성 및 동형암호 등의 차세대 암호모듈 및 KMS 개발업무 • 신뢰실행환경 (SGX등) 암호모듈 및 KMS 개발 및 TDX 기밀 컴퓨팅 연구 • 모바일 신분증 플랫폼 및 발급 기관 유지관리 개발업무

- 개발 언어, 프레임웍에 종속되지 않고 다양한 개발 언어와 환경을 학습하는데 거부감이 없으신 분 • 외부 SDK 적용 개발 경험이 있으신 분 • 레거시 코드를 새롭게 리팩토링한 경험이 있는 분 • JPA, QueryDSL 등 ORM 사용 경험 있으신 분 • 컨테이너 기반 기술(Docker/ECS/K8S) 에 경험이 있으신 분

- 자사 솔루션 개발 및 운영 • 파트너사에서 의뢰한 프로젝트 개발

- 개발 언어, 프레임웍에 종속되지 않고 다양한 개발 언어와 환경을 학습하는데 거부감이 없으신 분 • 외부 SDK 적용 개발 경험이 있으신 분 • 레거시 코드를 새롭게 리팩토링한 경험이 있는 분 • JPA, QueryDSL 등 ORM 사용 경험 있으신 분 • 컨테이너 기반 기술(Docker/ECS/K8S) 에 경험이 있으신 분

- 자사 솔루션 개발 및 운영 • 파트너사에서 의뢰한 프로젝트 개발