웹어플리케이션 백엔드 개발(2년이상)
• CI/CD 구성 및 활용 경험 • Python 개발 경험 • JPA, Hibernate 등 ORM 사용과 도메인 모델링 경험 • Docker, K8s 활용 개발 및 운영 경험
• 관제시스템(비즈니스 프로세스 기반 워크플로우) Web Application 개발
시니어 백엔드 엔지니어(리드)
• Node.js / TypeScript / NestJS 기반 아키텍처 설계 또는 대규모 리팩토링 경험 • 고가용성 / 확장성 / 안정성 중심 시스템 설계 경험 • AWS 기반 인프라 운영 경험 (EC2, RDS, S3, ALB, CloudFront, SES 등) • Kubernetes / Docker 경험 • Terraform 기반 IaC 경험 • 로그·이벤트·메시징·스케줄러 시스템 구축 경험 • 인증·보안·권한 설계 경험 (JWT / OAuth / MFA 등) • “문제를 구조적으로 해결하는 것”에 열정이 있는 분 Blaybus가 사용하는 기술 • 코어: NodeJS, TypeScript, NestJS • ORM: TypeORM • 데이터베이스: MySQL • 인프라: AWS
단순 기능 개발자가 아니라, 서비스 전체를 책임지는 시스템 오너 역할입니다. 시스템 설계 및 아키텍처 총괄 • 비즈니스 요구를 기반으로 도메인을 정의·구조화 • 확장 가능한 백엔드 아키텍처 설계 및 구조적 리팩토링 주도 • 멀티 서비스/멀티 인스턴스 환경 고려한 설계 데이터 및 성능 최적화 • MySQL 중심 데이터 모델링 및 정합성 전략 수립 • 동시성 / 트랜잭션 / 락 / 데이터 정합성 설계 • 성능 병목 제거 및 DB 튜닝, 쿼리 최적화 안정성 & 운영 신뢰성 • 장애 대응 및 원인 분석, 재발 방지 구조 설계 • Retry / Failover / Recovery 등 운영 패턴 설계 • 로그·모니터링·장애 탐지 체계 고도화 운영 및 플랫폼 레벨 기능 • 배치/스케줄링/이벤트 로그 설계 및 운영 • 이메일/대량 작업/대규모 처리 안정화 설계 • 캐싱 전략 및 운영 효율화 인프라 & DevOps • AWS 기반 서비스 운영 구조 개선 • CI/CD · 배포 전략 · 무중단 운영 구조 개선 • On-Premise / 멀티 배포 환경 대응 자동화 보안 및 컴플라이언스 대응 • 인증/인가/보안 정책 설계 • JWT / OAuth / 2FA / IP·Device 기반 접근 정책 설계 경험 환영 • 실 운영 환경 보안 요구사항 대응 협업 & 리딩 • 기획/디자인/프론트엔드와 협업하여 API 및 인터페이스 설계 주도 • 기술 기준 수립 및 코드 품질 관리 • 팀 기술 방향성과 성장에 기여
[개발팀] 백엔드 개발자
• 금융 서비스 도메인에서 백엔드 시스템을 개발하거나 운영한 경험이 있는 분. • 대규모 트래픽 또는 데이터 처리 환경에서 성능 튜닝, 캐싱, 비동기 처리 등을 적용해본 경험이 있는 분. • 장애나 성능 이슈를 직접 분석하고, 코드 또는 구조 개선을 통해 재발을 방지한 경험이 있는 분. • 메시징 시스템(Kafka 등), 캐시(Redis 등), 배치/데이터 파이프라인 등 공통 컴포넌트를 사용하거나 개선해본 경험이 있는 분. • 팀 내 협업을 통해 설계 논의에 참여하고, 코드 리뷰나 기술 공유를 통해 팀의 기술적 기준을 함께 끌어올린 경험이 있는 분. [기술 스택] • Kotlin, Java, Spring Framework, JPA/Hibernate • MySQL, MongoDB, Redis, Kafka [기타사항] • 이력서에 실제 수행한 업무, 프로젝트성 업무에 대해 상세히 기술해주시면 검토하는데 도움이 됩니다. (예시 : 프로젝트 개요, 본인이 기여한 역할, 프로젝트 진행 시 발생한 이슈와 이를 해결한 방법 등) • 채용 전형의 모든 과정에 있어 전/현직 직장의 영업 비밀을 침해하지 않도록 유의해 주시기 바랍니다. • 이력서는 자유양식이며, 과거 휴직 사실이 있는 경우 해당 기간과 사유를 상세히 기재해 주시기 바랍니다. • 주민번호, 현재 연봉 및 희망 연봉 등의 민감 개인정보는 삭제 또는 마스킹 후 제출해 주시기 바랍니다.
• 사용자와 직접 맞닿는 비상장 서비스 전반(계좌, 종목, 거래, 커뮤니티 등)의 핵심 기능을 개발하고, 서비스 요구사항에 맞는 구조를 고민하며 지속적으로 개선합니다. • 가격 변동, 주문 처리, 데이터 조회 등 실시간성이 중요한 영역에서 안정성과 성능을 고려한 백엔드 로직을 구현하고, 운영 과정에서 발견되는 문제를 개선합니다. • 팀 내 개발자들과 협업하여 서비스 및 플랫폼 구조 설계에 참여하고, 코드 리뷰와 기술 논의를 통해 전체 코드 품질과 개발 경험 향상에 기여합니다.
프로덕트 소프트웨어 엔지니어
* 불확실한 상황에서 문제를 정의하고, 데이터 파이프라인 및 분석 시스템을 바닥부터 설계해 본 경험이 있는 분 * LLM을 활용한 서비스 개발 경험이 있거나, 데이터를 분석하여 유의미한 인사이트를 도출해 본 경험이 있는 분 * 완벽한 계획보다 빠른 실행을 지향하며, 짧은 배포 주기를 통해 가설을 검증하고 제품을 개선해 나가는 과정을 즐기시는 분 * 팀빌딩 과정에 적극적으로 참여하며, 회사의 기술적 자산뿐만 아니라 건강한 조직 문화를 쌓아 올리는 데 기여해 보신 분
현재 모모그룹은 전 세계 신장병 고양이와 보호자를 위한 상담 서비스를 운영 중입니다. 폭발적인 상담 수요 증가로 인한 수기 대응의 한계를 기술로 해결하고, 시스템을 고도화하는 역할을 맡습니다. * 상담 프로세스 효율화 및 자동화: 상담 답변 지연과 품질 저하 문제를 해결하기 위해, 비효율적인 수기 상담 과정을 분석하고 기술적 해결책을 제시합니다. * 상담 보조 시스템(Copilot) 개발: 비정형 상담 데이터와 검진 결과를 처리하여 상담 업무 부하를 줄이고, 기존 기록을 바탕으로 상담자를 돕는 보조 시스템을 구축합니다. * 서비스 확장 및 인프라 구축: 장기적으로 수의사용 B2B 서비스 개발, 맞춤형 보조제 제조 시스템 연동 등 비즈니스 확장을 위한 핵심 인프라를 설계하고 개발합니다.
Back-end Engineer
[이런 분을 찾습니다] 우리는 "백엔드만 합니다"가 아닌, 제품 전체를 함께 만들어가는 분을 찾습니다. 경력 2년차든 10년차든, 아래 마인드를 가진 분이라면 환영합니다. • 제품의 문제를 해결하기 위해 필요하다면 프론트엔드, 인프라까지 손대는 것을 두려워하지 않는 분 • AI 도구를 활용해 본인의 영역을 적극적으로 확장하고 싶은 분 • "내 일"의 경계를 스스로 넓혀가며, 필요한 일을 찾아서 하는 분 • 주도적으로 현황을 파악하고 개선방안을 찾아나가는 분 ※ 연차보다 마인드를 봅니다. 경력이 많더라도 "주어진 일만 하겠다"는 분과는 맞지 않을 수 있습니다. [우대사항] • 프론트엔드 개발 경험 • 인프라 및 DevOps에 대한 이해와 경험 • B2B SaaS 또는 기업용 서비스 개발 경험 • 복잡한 비즈니스 로직 설계 경험 • 결제/금융 도메인 경험 • 자동화 도구 (n8n, zapier 등), AI 도구(Claude, Cursor 등)를 활용한 개발 경험
[주요 업무] • 스팬딧 서비스 고도화 (기존 시스템 개선 및 신규 기능/서비스 개발) • 내부 시스템 개선 (리팩토링 및 코드 개선, 보안 인증 취득 지원 등) • AI Agent 기반 신규 서비스 개발 [기술 스택] • Backend: Ruby on Rails, Java/Kotlin Spring • Database: PostgreSQL, MySQL • Infra: AWS, ECS, RDS, Docker
서버·웹 개발자
• 실시간 스트리밍 관련 경험, 대규모 사용자 관리 시스템 or 관제 시스템 개발 경험, 클라우드 기반 서비스 운영 경험 [이런 분을 찾습니다] • 콘텐츠가 아닌 "운영 인프라"로 XR 산업을 바꾸고 싶으신 분 • AI와 플랫폼 기술을 실제 현장에 적용하는 데 관심 있는 분 • PoC를 넘어 확장 가능한 상용 시스템을 만들고 싶은 분 • 기술 기반 스타트업의 성장과 함께 성장하실 분
서버·웹 개발자 (플랫폼 / 운영 인프라) • XR 다중 사용자 운영을 위한 서버·웹 기반 관리 플랫폼 개발 • 실시간 XR 스트림 모니터링 및 제어를 위한 백엔드 API 설계 • 운영자용 웹 대시보드 및 관리 UI 개발 • AI 모듈, XR 디바이스, 스트리밍 서버 간 연동 구조 설계
LG U+ 기업메시징 SMS/MMS 엔진 개발/운영
• 컴퓨터공학 및 네트워크 전반에 대한 높은 이해도를 보유하신 분 • Linux 환경에서 서비스 운영 및 관리 경험이 있으신 분 • 기업용 메시징 시스템 관련 업무 경험이 있으신 분 • 업무의 완성도와 품질을 높이는 데 강정을 가지신 분
• LG U+ 기업메시징 SMS/MMS 엔진 개발/운영 - C/C++ (비중 70%), JAVA (10%), SQL (10), Shell (10%) 개발 및 유지보수 - 운영업무 (비중 60% : 장비및 솔루션 교체/업그레이드, 시스템 로직 및 이력문의 대응, 유관부서 협의 등) - 개발업무 (비중 40%: 신규기능 개발, 기존 로직 변경 등) - 시스템 알람 관리, 대응, 조치
ASP.NET(C#) 기반 백엔드 개발자
• Microsoft Graph API, Teams SDK 사용 경험 • Microsoft 365 솔루션 연동 경험 • Azure OpenAI 연동 개발 경험 • Typescript, NestJS 개발 경험
• 소프트웨어 개발
핀테크 플랫폼 해외 서비스 백앤드 개발자 (대리 이상)
• 전자 금융 서비스 경험자 • 마이크로서비스 아키텍쳐 경험자 • 대용량 트래픽 처리 경험자
• 한패스 핀테크 플랫폼의 온프레미스 AWS 클라우드 마이그레이션을 주도할 백엔드 개발자 • spring 기반 레거시 애플리케이션을 Spring Boot 마이크로서비스로 전환하고, ECS 컨테이너 환경에서 안정적으로 운영될 수 있도록 코드레벨의 개선과 최적화를 담당 • 인프라보다는 애플리케이션 코드 마이그레이션과 리팩토링에 집중하는 포지션
Backend Engineer - Data Pipeline
• Kafka 또는 Queue를 활용한 분산 처리 개발 경험이 있으신 분 • Grafana, New Relic, Sentry와 같은 모니터링 도구 사용 경험이 있으신 분 • 더 적은 비용으로 시스템을 운영하는 비용 관리 경험이 있으신 분 • 시스템이 휴먼 에러를 잡아줄 수 있는 환경을 구축해 보신 분 • strong tech foundation 역량을 가지신 분
• 사용자가 광고 서버를 거쳐 원하는 곳으로 잘 이동할 수 있도록 도와주는 웹 서버를 개발합니다. • 실시간으로 수집되는 대용량 이벤트를 분석하여 마케팅 성과를 고객에게 제공합니다. • 글로벌 광고 파트너사들과의 server to server 연동을 지원합니다. • 자세한 기술 스택은 해당 링크를 통해 확인 부탁드립니다: https://stackshare.io/ab180/ab180
핀테크 플랫폼 백앤드 개발자 (중급이상)
• 핀테크 / 금융 / 결제 서비스 개발 경험자 • Spring Cloud, MSA 아키텍처 기반 서비스 운영 경험 • Kafka, RabbitMQ 등 메시징 시스템 활용 경험 • Redis, MongoDB 등 캐시/NoSQL 사용 경험 • Docker / Kubernetes 등 컨테이너 환경 운영 경험 • Jenkins / GitHub Actions / ArgoCD 등 CI/CD 구축 경험 • 테스트 코드 작성 및 TDD 실무 경험 • 로그 및 모니터링 시스템(ELK, Prometheus, Grafana 등) 운영 경험 • 보안·인증 관련 표준(예: ISMS, KISA, PCI-DSS 등) 이해
• 서비스 백엔드 API 설계 및 개발 • Spring Boot 기반 백엔드 서비스 개발 및 운영 • 결제·정산 시스템 로직 설계 및 트랜잭션 처리 • RDBMS 설계 및 성능 최적화 • 외부 기관 / 제휴 API 연동 및 데이터 처리 • CI/CD 환경 구성, 서비스 배포 자동화 및 운영 • 보안 및 인증 시스템(OAuth2, JWT 등) 구현 • 기술 문서화 및 코드 품질 관리 (Code Review, Git Flow 등) • 개발 프로세스 전반에 대한 기술적 문제 해결
[데이트팝] Python 백엔드 개발자(0~5년)
• Docker 및 컨테이너 기반 개발/배포 경험이 있으신 분 • 시스템 성능 분석 및 최적화 경험이 있으신 분 • RDBMS 쿼리 최적화, 인덱싱 등 DB 튜닝에 관심이 있으신 분 • 스타트업 근무 경험이 있으신 분 • 주도적으로 문제를 정의하고 해결해본 경험이 있으신 분
• 데이트팝 서비스와 백오피스 REST API 개발 및 유지보수 • 클라우드(AWS/GCP) 기반 인프라 운영 참여 • 신규 서비스 개발 및 아키텍처 설계 참여 • 서비스 안정성 향상을 위한 테스트 및 모니터링
AI 개발자 (3년 이상)
• Zilliz/Milvus/Pinecone 등 Vector DB 경험 • LLaMA, Mistral 등 오픈소스 LLM 튜닝 경험 • PEFT/LoRA/QLoRA 파인튜닝 경험
• RAG 파이프라인 설계 및 최적화 (Hybrid Search, Reranking, Knowledge Graph) • 오픈소스 LLM Fine-tuning 및 서빙 환경 구축 (vLLM, LoRA) • AI 서비스 백엔드 API 개발 (NestJS, GraphQL, Socket.io) • Vector DB 기반 의미 검색 시스템 개발
보험사 Wep / App 서비스 운영(SM)
• ㆍ5년 이상 웹 개발에 대한 깊은 이해와 실무 경험이 있으신 분 • ㆍ클라우드 컨테이너 환경 기반 웹서비스 운영 경험이 있으신 분 • ㆍYarn, ArgoCD, Gradle, Redis 사용 경험자 • ㆍFigma 활용에 익숙하신 분
• ㆍ보험사 채널 업무 Wep / App 서비스 운영(SM)
백엔드 엔지니어 (Backend Engineer)
• Vertex, Anthropic 등 상용 LLM API 연동 경험 및 프롬프트 엔지니어링 기초 지식이 있으신 분 • Kubernetes(k8s) 환경에서 서비스 배포/운영/트러블슈팅 경험이 있으신 분 • Vector / full-text 검색 기반 RAG 시스템을 설계·운영해본 경험이 있으신 분 • Claude Code, Cursor 등 AI Coding Agent를 개발 프로세스에 적용해 생산성을 개선한 경험이 있으신 분 • AI 캐릭터 채팅, 서브컬쳐(Subculture) 등 Babechat 도메인에 관심과 이해도가 높은 분
서비스 아키텍처 & 트래픽 • 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 환경에서 서버 구조를 설계하고 운영해요. • RESTful API 기반의 백엔드 서비스를 개발하고, 대규모 트래픽을 안정적으로 처리해요. • 트래픽/비용/성능을 고려한 확장 가능한 서비스 아키텍처를 구축해요. 데이터 & 스토리지 • RDBMS 또는 NoSQL을 활용해 도메인에 맞는 스키마/인덱스/쿼리를 설계하고 운영해요. • 데이터 관점에서 장애를 예방하고, 성능 튜닝 및 운영 안정성을 높여요. 운영 & 안정성 • 배포/모니터링/장애 대응을 포함한 서비스 운영 전반(SRE 관점 포함) 을 개선해요. • 시스템 관측성(로그/메트릭/트레이싱)과 운영 프로세스를 정비해요. • 필요 시 LLM API 연동 및 대화 품질을 뒷받침하는 서버 기능(컨텍스트/프롬프트/툴콜 등)도 함께 다뤄요.
통합로그관리 SW VueJS 개발 (2-10년)
• 전산관련 전공하신 분 우대합니다. • Vue.js Composition API 기반 프론트엔드 개발 및 운영 경험이 있으신 분 우대합니다. • SCSS, TailwindCSS, 및 UI 컴포넌트 라이브러리 사용 경험이 있으셔야 합니다. • 대시보드, 백오피스, 데이터시각화 관련 개발 경험이 있으셔야 합니다.
＜이런일을 해요＞ • 빅데이터 및 AI 기반 통합로그관리 시스템(Zenius SIEM/AI) 차세대 SaaS 버전을 개발합니다.
통합로그관리 SW 개발자
• 전산관련 전공하신 분 우대합니다. • 패키지 소프트웨어 개발 경험이 있으신 분 우대합니다. • 검색엔진(ElasticSearch 또는 OpenSearch)을 이용한 개발 경험이 있으신 분 우대합니다. • 통합로그관리, SIEM, SOAR 개발경험 있는 분 우대합니다. • 리눅스 엔지니어 지식이 있는 개발자 분 우대합니다.
＜이런일을 해요＞ • 빅데이터 및 AI 기반 통합로그관리 시스템(Zenius SIEM/AI) 차세대 SaaS 버전을 개발합니다.
Backend Engineer – 모빌리티 서비스
• 비즈니스 요구사항을 기술적으로 해석하여 안정적이고 확장 가능한 서비스 구조로 구현한 경험을 보유하신 분 • 모빌리티 또는 플랫폼 기반 상용 서비스의 설계, 개발 및 운영 경험을 보유하신 분 • 서비스 트래픽 및 확장성을 고려한 시스템 설계 및 개발 경험을 보유하신 분 • AWS 기반 클라우드 환경에서 애플리케이션을 개발·운영한 경험을 보유하신 분 • LBS / GIS 등 위치 기반 서비스 관련 개발 경험을 보유하신 분
• 모빌리티 및 위치·로컬 데이터 기반 서비스의 백엔드 시스템을 설계, 개발 및 운영합니다. • 신규 서비스 및 기능 요구사항에 따라 아키텍처 설계부터 개발, 배포, 운영까지 서비스 전반의 라이프사이클에 참여합니다. • 대리 서비스, 로컬 서비스, 모빌리티 핵심 서비스 등 다양한 도메인의 비즈니스 로직을 안정적이고 확장 가능한 백엔드 구조로 구현합니다. • 대용량 트래픽 환경에서도 안정적으로 동작할 수 있도록 고가용성(HA)을 고려한 API 및 시스템을 개발합니다. • 내부 유관 조직 및 외부 파트너와 협업하여 API 연동 및 데이터 처리 구조를 설계·개선합니다. • 사용자 경험과 서비스 품질 향상을 목표로 지속적인 개선과 고도화 작업을 수행합니다.
[Code Agent팀] Agent Developer (Autoview)
다음과 같은 경험이 있다면 AutoView 팀의 기술적 챌린지를 더 즐기실 수 있습니다. 1. 워크플로우 엔진 및 그래프 처리 경험 • DAG(Directed Acyclic Graph) 기반의 워크플로우 도구 사용 또는 구현 경험 • Airflow, LangGraph, 혹은 머신러닝 그래프(TensorFlow/PyTorch)의 동작 원리에 대한 이해 우리는 모든 파이프라인을 Computational Graph 형태로 관리합니다. 노드(Node)와 엣지(Edge)로 로직을 구성하고, 위상 정렬(Topological Sort)이나 비동기 병렬 처리에 대한 개념이 잡혀 있다면 우리의 엔진을 빠르게 이해하고 확장하실 수 있습니다. 2. Figma 데이터 구조 및 렌더링 원리 이해 • Figma API를 통해 Scenegraph를 직접 다뤄본 경험 • DOM Tree 구조나 브라우저 렌더링 파이프라인에 대한 이해 디자인 툴의 눈에 보이는 요소들이 실제 데이터(JSON)로는 어떻게 중첩되어 있는지, Auto Layout 속성이 CSS Flexbox와 어떻게 매핑되는지 고민해 본 경험이 있다면 즉시 전력으로 기여하실 수 있습니다. 3. 프론트엔드 프레임워크의 내부 동작 이해 • React, Next.js 등의 단순 사용을 넘어 내부 동작 원리나 컴파일 과정을 파본 경험 • AST(Abstract Syntax Tree)를 활용해 코드를 분석하거나 변환(Codemod)해 본 경험 4. 이력서 작성 시 참고사항 [탐색 권장 자료] • Figma Plugin API: (Scenegraph 및 Node 속성 관련 문서) • Computational Graph Concepts: (TensorFlow나 LangGraph 등 그래프 기반 실행 모델에 대한 개념) • AutoView 팀이 개발 및 사용하는 그래프 라이브러리: cgraph : https://github.com/AcrylicShrimp/cgraph 이력서에는 기술의 나열보다는, "복잡한 데이터를 어떻게 구조화했는지", "비동기 처리나 의존성 문제를 논리적으로 어떻게 해결했는지"에 대한 경험을 담아주세요. 우리가 자체 엔진을 만드는 이유에 공감하고, 함께 기술적 깊이를 만들어갈 분을 기다립니다.
• Figma Node Tree 분석 및 속성 매핑 로직을 구현합니다. • Computational Graph 기반의 LLM 파이프라인을 설계 및 개발합니다. • Type-safe한 Agent 오케스트레이션 및 툴 체인을 구축합니다. • 생성된 코드의 품질 및 정합성 검증 시스템을 설계합니다. AutoView의 핵심은 "디자인 분석부터 코드 생성까지의 과정을 그래프 형태의 파이프라인으로 구현하는 것"입니다. Figma 데이터 파싱 및 정규화: Figma의 계층적 데이터(Node Tree)를 순회하며 Auto Layout, Constraint 등의 속성을 추출하고, 이를 실제 CSS 및 컴포넌트 구조로 변환하는 핵심 로직을 개발합니다. Graph 기반 워크플로우 개발: 자체 개발된 Computational Graph 프레임워크를 활용하여 LLM 에이전트들의 작업 흐름을 정의합니다. 작업 간의 의존성을 설정하고, 병렬 실행을 최적화하며, 복잡한 비동기 로직을 선언적으로 구현합니다. Agent 시스템 고도화: LLM이 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어, 컴파일러와 상호작용하며 코드를 점진적으로 개선(Refining)하는 순환 구조를 만듭니다.
[개발운영] 시스템 엔지니어 (2년이상)
• 온프라미스(서버/네트워크/스토리지) 환경 운영 또는 IDC/협력업체 관리 경험이 있으신 분 • IAM 및 접근 통제, 취약점 점검, 조치 등 보안 운영을 주도적으로 수행해 보신 분 • 장애 원인 분석(RCA)부터 재발 방지(런북/체크리스트/표준화)까지 연결해 본 경험이 있으신 분 • AWS Lambda(또는 Step Functions 등)를 활용해 운영 자동화를 구현해 보신 분 • CI/CD 등 DevOps 환경을 운영·개선하며 배포 안정성과 속도를 향상시킨 경험이 있으신 분 [이런 툴을 사용해요] • Slack, Outlook, Confluence, Jira로 협업을 합니다. • JetBrains, Cursor 통합 개발 환경과 CodeCommit, Jenkins 등을 사용합니다. • Cursor, Claude Code 등 AI 기반 개발 툴을 최고 단계로 지원합니다.
• AWS 및 온프라미스 환경에서 모니터링/장애 대응/점검 체계를 관리하고 원인 분석 및 개선 활동을 진행합니다. • 반복되는 운영 업무를 AWS Lambda와 스크립트를 활용해 자동화합니다. • DevOps 환경을 관리 및 개선하고 개발팀과 협업해 서비스 요구사항을 안정적으로 반영합니다. • 보안 중심의 운영 기준을 수립하고 내부·외부 관제/협력업체와 협업해 운영 연속성을 확보합니다.
백앤드 개발자(리더)
• 전공: 컴퓨터/시스템공학 • 보유역량: 문서작성 우수자, 시스템분석 설계가능자(컨버젼) 이공계이수자 4~7년 경력자 • 자격증: 정보처리기사 • 여행/숙박 플랫폼 有 경험자
• 숙박/예약 플랫폼 개발 및 유지보수 • 대용량 트래픽을 고려한 아키텍처 설계 및 구현 • PG (결제) 및 정산 시스템 개발 및 운영 • 전체 서비스 구조 리팩토링 및 고도화 • AWS EC2
백엔드 개발자
• Python / FastAPI 기반 개발 경험이 있으신 분 • AWS 등 클라우드 환경에 대한 이해 및 활용 경험이 있으신 분 • 대규모 트래픽을 처리 하는 서비스를 다뤄본 경험이 있으신 분
• 헬스케어 데이터 기반 LLM 챗봇 서비스 개발 • LLM 기반 AI 서버 개발 • 커머스 서비스 백엔드 운영 및 개발
큐샵 풀 스택 개발자 (3년 이상~)
■ 이런 경험이 있으면 더 좋습니다. • AWS를 이용한 프로덕트 개발 및 인프라 설계/관리 경험이 있으신 분 • CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분 • 결제 관련 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 물류서비스 연동경험이 있으신 분 • 커머스 솔루션 연동 경험이 있으신분(ex: 지그재그, 사방넷, 플레이오토 등) • 대용량의 트래픽 처리경험이 있으신 분
■ 어떤 업무를 담당하나요? • NestJS, Next.js, AWS 기반의 풀스택 웹 서비스를 설계하고 개발합니다. • 결제 시스템, 재고 관리, 주문/배송, CRM 등 이커머스 핵심 기능을 구현합니다. • 팀원들과 코드 리뷰를 진행하며 함께 더 나은 코드를 고민합니다. • 신규 기능 개발뿐 아니라 기존 시스템의 성능 최적화와 리팩토링에도 참여합니다. • 기술적 의사결정에 의견을 내고, 필요한 경우 새로운 기술 도입을 제안할 수 있습니다. ■ 이런 것들을 경험하며 얻을 수 있습니다. • 제품 런칭부터 운영, 제품군 확장까지의 제품 생애 주기 전반을 경험하실 수 있습니다. • AI 기반 웹 빌더라는 빠르게 성장하는 도메인에서 기술적 역량을 쌓을 수 있습니다. • 여러 회고 문화를 통해 끊임없는 성장이 가능한 환경 속에서 함께 성장하는 법을 익힐 수 있습니다.
Spring Boot/Kotlin 기반 백엔드 핵심 개발자 (3년 이상)
* 백엔드 개발 경력 3 ~ 5년차, Spring Boot 기반 프로젝트 실무 경력 3년 이상 * Java (JDK 17+) 또는 Kotlin 언어의 깊은 이해 (메모리 모델, GC, 멀티스레딩 등) * 자료구조, 알고리즘, 운영체제, 네트워크 등 탄탄한 CS 지식 보유자 * RDBMS (MySQL, PostgreSQL 등) 설계 및 쿼리 튜닝 능력 * 주도적으로 코드를 작성하고 테스트(Unit/Integration Test)를 통한 품질 관리에 익숙하신 분
* 고성능/고가용성 백엔드 시스템 개발: * Spring Boot & Kotlin 기반의 안정적이고 확장 가능한 백엔드 API 설계 및 구현 * 대용량 트래픽 처리를 위한 시스템 아키텍처 고도화 및 성능 최적화 * 핵심 공통 모듈 설계 및 구현: * 여러 프로젝트에서 재사용 가능한 코어 라이브러리 및 공통 모듈 개발 * 인증/인가, 로깅, 예외 처리 등 시스템 전반의 기반이 되는 프레임워크 구축 * 기술적 난제 해결 및 R&D: * 복잡한 비즈니스 요구사항을 기술적으로 풀어내고, 레거시 시스템의 리팩토링 및 개선 주도 * 신기술(AI, MSA 등) 도입을 위한 기술 검증(PoC) 및 프로덕션 적용
Full Stack Developer
• Figma 기반 UX/UI 협업 경험 • Docker 기반 개발 환경 구성 및 배포 경험 • MySQL, MSSQL, Kafka 등 데이터/메시징 시스템 활용 경험 • 기본적인 네트워크 개념(HTTP, DNS, TCP/IP 등)에 대한 이해 및 트러블슈팅 경험
MongooseAI의 Full Stack Developer는 산업 현장에서 실제로 사용되는 AI 기반 솔루션의 웹 서비스·내부 플랫폼·운영 도구를 설계하고 구축합니다. React 기반 프론트엔드부터 Backend API, 데이터베이스 설계까지 전반적인 제품 개발에 참여하며, 팀과 함께 산업 문제를 기술로 해결해 나갑니다. • React 기반 웹 프론트엔드 설계 및 구현 • Backend API 및 서비스 로직 개발 • RDBMS 기반 데이터 모델링 및 스키마 설계 • 제품 전체 아키텍처 기획 및 기능 개선 • AI/데이터/현장 엔지니어와 협업하여 실제 산업 현장에 필요한 서비스 구축 • 프로토타이핑 ＞ 개발 ＞ 배포 ＞ 고도화까지 제품 전 주기 참여
풀스택 엔지니어
*Chart.js, Recharts, D3.js 등을 활용한 데이터 시각화 개발 경험이 있으신 분* *PWA(Progressive Web App) 또는 React Native 등을 통해 웹 기술로 모바일 앱을 구현해 본 경험이 있으신 분* *AWS, Docker 등 기본적인 배포 및 인프라 운영 경험이 있으신 분*
• 산업용 모니터링 서비스 개발 - 실시간 데이터 시각화 : 공사장 소음, 공장 장비 상태 등 IoT 센서 데이터를 차트 및 대시보드 형태(Next.js)로 직관적으로 구현 - 관리자 페이지 고도화 : 복잡한 산업 현장의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 Admin 기능 개발 및 유지보수 - 안정적인 API 구축 : 대용량 데이터 처리를 고려한 백엔드 API 설계 및 개발 • 신규 서비스 MVP 개발 - 빠른 프로토타이핑 : 시장 검증을 위한 B2C/B2B 웹/앱 서비스의 핵심 기능을 빠르게 설계하고 구현 - 사용자 피드백 반영 : 출시 후 사용자 반응에 따라 기민하게 기능을 수정하고 개선
AI Agent Engineer
1) 제품 개발 및 사용자 중심 사고 · End-to-End 제품 개발 경험 (아이디어 → MVP → 프로덕션) · 사용자 피드백 기반 빠른 이터레이션 및 A/B 테스트 경험 · PM, 디자이너 등 비기술 팀과의 크로스-펑셔널 협업 경험 2) 고급 AI Agent 기술 · 멀티-에이전트 시스템 및 에이전트 간 협업 프로토콜 구현 경험 · 강화학습(RL) 또는 RLHF를 통한 에이전트 학습 경험 · LLM 파인튜닝 및 도메인 특화 모델 개발 경험 · 에이전트 평가 프레임워크 및 자동화된 테스팅 구축 경험 3) 플랫폼 및 인프라 · LLMOps 구축 및 운영 경험 (LangSmith, Helicone, LangFuse 등) · 하이브리드 클라우드 아키텍처 환경에서 AI 모델 학습 및 추론 경험 · Python 능숙 및 PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력 · GPU 프로파일링/튜닝 경험 · Kubernetes/Docker 기반 컨테이너화 및 배포 경험 · 실시간 스트리밍 데이터 처리 파이프라인 구축 경험
1) AI Agent 시스템 개발 및 프로덕션화 · LLM 기반 자율 에이전트를 설계, 구축, 배포하여 개인화된 금융 컨텐츠 생성 및 추천 서비스 제공 · LangChain, LangGraph, AutoGen 등 에이전트 프레임워크를 활용한 멀티-에이전트 시스템 구축 · Function Calling, Tool Use, 프롬프트 엔지니어링을 통한 에이전트 행동 제어 및 최적화 · 에이전트 간 협업 프로토콜 및 오케스트레이션 워크플로우 설계 2) End-to-End Product 개발 · 실시간 사용자 피드백 기반 에이전트 성능 개선 및 이터레이션 · PM, 디자이너, 엔지니어와 긴밀히 협업하여 제품 요구사항을 기술 솔루션으로 구현 · 에이전트 신뢰성, 안정성, 확장성을 보장하는 프로덕션 시스템 구축 3) RAG 및 지식 관리 시스템 · 금융 데이터 소스(뉴스, 공시, 시장 데이터)를 활용한 RAG 시스템 구축 및 최적화 · 벡터 데이터베이스(Weaviate, Pinecone, Qdrant 등)를 활용한 시맨틱 검색 및 컨텍스트 관리 · 실시간 피처 파이프라인 개발 및 대규모 유저 행동 로그 처리
Backend Engineer (국내 파생-원장)
· KRX 파생 연계 시스템 구축/운영 경험 · 금융권(증권·선물) 계좌/출납 시스템 운영 경험 · 전자금융감독규정·내부통제·감사 대응 경험 · Pro*C, Java, C/C++, Python 등 서버/클라이언트 개발 경험 · 미들웨어(Tmax, WebtoB, JEUS 등) 기반 아키텍처 운영 경험 · Oracle, MS SQL, PostgreSQL 등 RDBMS 활용 능력 · 실시간·배치 기반 정합성 검증 및 장애 대응 경험 · Linux/Unix 운영 및 스크립트 작성 가능
· 국내/해외 파생 계좌 및 출납 시스템 운영 및 신규 기능 개발 · 국내 파생 계좌 개설·폐쇄·상태 관리 및 계좌/출납 정합성 검증 · 입출금·환전 프로세스 운영 및 ERP·AML 연계 프로세스 개선 · KRX 연계 및 대외계 전문(계좌·결제·펌뱅킹) 로그 분석 및 장애 대응 · 내부 감사·감독기관 보고 대응 및 보안/내부통제 요건 충족을 위한 시스템 개선
Global SaaS Tech lead (대용량 아키텍처 설계 / 영어 필수)
• 클라우드 기반 서비스 구축 경험 (AWS, Azure, GCP) 및 마이크로서비스 아키텍처 개발 경험 • 글로벌 SaaS 환경 및 글로벌 팀을 이끈 경험 • DRM, 포렌식 워터마킹 및 안티 파이러시(Anti-Piracy) 기술 경험
• 대용량 아키텍처 설계 및 개발 리드 : 글로벌 리전 확장 가능하고, 10만 TPS이상을 보증하는 고성능의 SaaS 플랫폼을 설계 및 구현합니다. • API 및 통합 개발: 미디어 플랫폼, CDN 및 클라이언트 애플리케이션과 안전하게 연동할 수 있는 RESTful API 및 SDK를 개발합니다. • 보안 및 규정 준수: DRM 구현의 보안 표준, 라이선스 요구 사항 및 규정 (MPAA, ISO/IEC 등)을 준수하도록 보장합니다. • 클라우드 및 인프라 최적화: AWS, Kubernetes 등의 클라우드 환경에서 DRM SaaS를 최적화하고 CI/CD 자동화를 수행합니다. • 글로벌 팀간 협업: 제품 관리자, 글로벌 영업(엔지니어) 및 기술 파트너 및 고객담당자와 협력하여 기술적 요구 사항을 비즈니스 목표와 일치시킵니다. • 성능 최적화 및 혁신: DRM 성능, 캐싱, 토큰화 효율성을 개선하여 지연 시간을 최소화합니다. • 멘토링 및 기술 리더십: 개발자들을 지도하고 보안 소프트웨어 개발 모범 사례를 준수하도록 지원합니다.
AI 프롬프트 엔지니어
• 서버 개발 역량(필수급 우대) : Python(FastAPI, Django 등) 기반의 서버 개발이 가능하며, AI 모델을 실제 서비스 아키텍처에 연동·배포해 본 경험이 있는 분 • 능동적인 기술 탐색 : 최신 AI 논문, 오픈소스 라이브러리, 프롬프트 기법을 누구보다 빠르게 학습하고 서비스에 즉각 적용하려는 도전적인 태도 • AI 프레임워크 활용: LangChain, LlamaIndex 등을 활용하여 복잡한 AI 에이전트나 워크플로우를 구현해 본 경험 • 도메인 경험: 헬스케어, 뷰티, 의료 관련 서비스 개발이나 AI 프로젝트를 수행해 본 경험
• 피부과 특화 AI 프롬프트 설계 : 상담 데이터, 피부 진단 데이터 등을 활용한 피부과 도메인 맞춤형 고성능 프롬프트 엔지니어링 • 의료 상담 에이전트 개발 : 환자의 문의에 정확하고 신뢰도 높은 답변을 제공하는 AI 챗봇 및 응대 워크플로우 설계 • 프롬프트 성능 고도화 : 의료 도메인의 특성을 고려한 답변의 정확성(Hallucination 방지) 및 보안 가이드 수립 • RAG 기반 지식베이스 구축 : 피부과 전문 지식 데이터를 프롬프트와 결합하여 정교한 검색 증강 생성(RAG) 시스템 최적화