- 관련 학과 전공자 • 관련 자격증 보유자 • 컴퓨터활용능력 우수자 • 취업보호대상자 • 유관업무 경험자(인턴·알바)

- 리눅스 서버 운영 및 관리 • 시스템 모니터링 및 장애 대응 • 변경 등 시스템 작업 지원 • 분기 정기 PM 지원 • 필요한 문서 작업

Multi-Agent 시스템 설계 및 구현 경험 LangChain, LlamaIndex 등 Agent Framework 사용 경험 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축 경험 코드 분석, DevOps, CI/CD 관련 도메인 이해 Kubernetes / Docker 환경에서의 서비스 운영 경험 분산 시스템 및 마이크로서비스 아키텍처 이해 성능 최적화 경험 (latency, 비용, throughput) AI 모델 파인튜닝 또는 로컬 모델 서빙 경험 Claude Code, Cursor, Copilot 등 AI 개발 도구 적극 활용 경험 스타트업 또는 빠른 제품 개발 환경 경험

CollabOps 내 AI Agent 시스템 설계 및 구현 코드 분석, 테스트, 배포, 장애 대응 등 DevOps workflow 자동화 Agent 개발 LLM 기반 멀티 에이전트 협업 구조 설계 (planning / execution / feedback loop) RAG 기반 지식 시스템 구축 (코드, 로그, 문서 기반 reasoning) Agent 간 통신 및 orchestration 로직 설계 (state, memory, context 관리) Git, CI/CD, Issue Tracking 등과 연동되는 AI 기반 자동화 기능 개발 프롬프트 엔지니어링 및 Tool-Calling 구조 설계 모델 성능 평가 및 개선 (latency, accuracy, cost 최적화) Backend 서비스(FastAPI 등)와 연동되는 AI 기능 API 개발 AI 기능을 실제 제품 기능으로 연결하는 End-to-End 구현

게임 포털 및 대형 커뮤니티의 랭킹 시스템, 보상 엔진 고도화 경험자. AdMob SSV(Server Side Verification) 등 외부 API와의 정밀한 데이터 정산 시스템 구축 경험자. 대용량 로그 수집 및 분석 파이프라인을 구축하여 운영 자동화 도구를 직접 만들어본 분. 라인(LINE) Dapp 생태계 연동 및 글로벌(일본 등) 서비스 런칭/운영 유경험자. 비즈니스 목표를 기술로 해석하여, 운영 효율을 극대화하는 백오피스(어드민) 설계에 능하신 분.

1. 보상형 광고 정산 및 검증 엔진 고도화 AdMob SSV(Server Side Verification) 연동: 구글 서버와의 통신을 통해 광고 시청 데이터를 실시간 검증하고, 부정 수급을 차단하는 정밀 포인트 지급 로직 설계. 트랜잭션 기반 포인트 정산 시스템: 대규모 동시 접속 환경에서 0.1%의 오차 없는 포인트/상금 출금 프로세스 및 원장(Ledger) 관리 시스템 구축. 2. 지능형 게임 로직 및 마케팅 자동화 인프라 실시간 리텐션 엔진: 유저의 게임 단계별 이탈률 및 랭킹 변화를 트래킹하여 자동으로 푸시 알림 및 이벤트를 트리거하는 백엔드 로직 구현. 게임 밸런싱 모듈: 광고 수익 데이터(eCPM)와 상금 지출 데이터를 실시간 대조하여 게임의 보상 확률을 동적으로 제어하는 엔진 개발. 3. 통합 백오피스(Back-office) 및 데이터 파이프라인 구축 통합 운영 대시보드: 수동 관리 중인 데이터를 자동화하여 실시간 주요 지표(DAU, ARPU, 광고 수익 등)를 시각화하고 제어할 수 있는 관리자 시스템 설계. 데이터 인사이트 자동화: 매일 발생하는 대량의 로그를 분석하여 익일 경영 지표 리포트를 생성하는 자동화 파이프라인 구축.

- 전산관련 전공하신 분 우대합니다. • Vue.js Composition API 기반 프론트엔드 개발 및 운영 경험이 있으신 분 우대합니다. • SCSS, TailwindCSS, 및 UI 컴포넌트 라이브러리 사용 경험이 있으셔야 합니다. • 대시보드, 백오피스, 데이터시각화 관련 개발 경험이 있으셔야 합니다.

＜이런일을 해요＞ • 빅데이터 및 AI 기반 통합로그관리 시스템(Zenius SIEM/AI) 차세대 SaaS 버전을 개발합니다.

- 전산관련 전공하신 분 우대합니다. • 패키지 소프트웨어 개발 경험이 있으신 분 우대합니다. • 검색엔진(ElasticSearch 또는 OpenSearch)을 이용한 개발 경험이 있으신 분 우대합니다. • 통합로그관리, SIEM, SOAR 개발경험 있는 분 우대합니다. • 리눅스 엔지니어 지식이 있는 개발자 분 우대합니다.

＜이런일을 해요＞ • 빅데이터 및 AI 기반 통합로그관리 시스템(Zenius SIEM/AI) 차세대 SaaS 버전을 개발합니다.

- AWS 등 클라우드 환경 인프라 운영 경험 • 모빌리티 서비스(배달, 택시, 배차, 운행 등) 백엔드 개발 경험 • 대규모 서비스의 장애 대응 및 성능 개선 경험

- 백엔드 서버 기능 설계, 개발, 운영 - 호출/배차 등 택시 서비스 API 설계 및 구현 - 외부 제휴사, 내부 서비스 간 연동 API 개발 및 유지보수 • SPA 기반 웹 서비스/관리자 콘솔 개발 - 승객/운영자를 위한 Front-End 서비스 개발 및 UI/UX 개선 • 서비스 성능 및 안정성 개선 - 모니터링, 로깅, 알림 시스템을 활용한 장애 대응 및 성능 최적화

- 은행 이체에 대한 서비스 개발 및 운영 경험 • 대용량 데이터 처리 경험 • AI 관련 개발 및 운영 경험

- 펌뱅킹, 가상계좌 신규 서비스 개발 • 기존 서비스 운영

[우대] Amazon MSK, Flink 등 실시간 데이터 처리 시스템 구축 경험자 [우대] Docker/K8s 기반 MSA 환경 배포 및 운영 경험자

Tracking System 백엔드 아키텍처 설계 및 구축 실시간 데이터 수집을 위한 ETL 프로세스 및 파이프라인 개발 ava/Spring Boot 기반 고성능 REST API 설계 및 구현 AWS Managed Service 연동 및 클라우드 최적화 개발 대용량 데이터 저장을 위한 데이터베이스 설계 및 쿼리 최적화 실시간 스트리밍 데이터 처리 로직 구현 및 모니터링 - * 프로젝트 기간: 2026.04 - 3개월 **

4. 우대사항 4.1 컴퓨터/소프트웨어공학/데이터공학 혹은 그에 준하는 전공자 4.2 대용량 데이터 처리 및 분산 시스템 설계 경험 4.3 Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 AWS 클라우드 인프라 운용 경험 4.4 영어소통 가능한 분 4.5 우주 관련 기업 재직 등 우리 회사 도메인 분야 경험이 있는 분

2. 주요업무 2.1 우주분야 혹은 교육용 소프트웨어 개발 2.2 데이터 수집/처리 파이프라인 및 API 서버 개발 2.3 웹 기반 백엔드 서비스 및 데이터 엔진 개발 2.4 기존 서비스 유지보수 및 신규 서비스 개발

- 에이전트의 메모리·상태·컨텍스트 관리 시스템 설계 경험 - 의료·헬스케어 도메인의 에이전트 시스템 개발 경험 - AI 안전성(Safety) 및 가드레일(Guardrail) 시스템 설계 경험 - 고위험 도메인(의료·금융·법률)에서의 신뢰성 있는 AI 시스템 구축 경험 - 국내외 AI 스타트업 CTO·리드 경력자

[ AI 에이전트 시스템 개발 총괄 ] - 임상 대화 흐름을 구현하는 멀티 에이전트 오케스트레이션 아키텍처 설계 및 구축 - 정신치료 원칙(정신분석, 인지행동치료 등)을 반영한 에이전트 페르소나, 메모리, 컨텍스트 관리 시스템 설계 - 자살·타살 등 고위험 징후를 실시간 탐지하고 외부 기관(경찰·병원)과 자동 연계하는 위기 개입 에이전트(Crisis Intervention Agent) 구축 - 정신과 의사의 피드백이 AI 응답에 실시간으로 반영되는 Expert-in-the-loop 에이전트 파이프라인 설계 [ 플랫폼 및 인프라 ] - 에이전트 시스템을 지탱하는 백엔드 API 서버 및 서비스 아키텍처 설계 - 데이터 보안 및 개인정보 보호 아키텍처 구현 (개인정보보호법 준수)

- 대규모 트래픽 서비스 운영 경험 - 메시지 브로커(Kafka, RabbitMQ, Redis Streams, BullMQ 등) 활용 경험 - Docker, Kubernetes 등 클라우드 네이티브 환경 경험 - AWS 서비스(EC2, RDS, S3 등) 사용 경험 - Kotlin 언어 사용 경험 - 레거시 코드의 구조 개선 경험 - 성능 최적화, 보안, 확장성을 고려한 아키텍쳐 설계 경험 - 기술 블로그, 오픈 소스 기여, 사내 시스템 운영 경험

- E-commerce 및 예약 CRM 운영 및 구현 - 모놀리식 아키텍처를 MSA 기반으로 전환 및 신규 서비스 구축 - 데이터베이스 설계 및 최적화 (MySQL, Prisma 등) - CI/CD 파이프라인 및 Kubernetes 환경에서 서비스 배포/운영 경험 - 코드 리뷰와 협업을 통한 코드 품질 개선

- 여행·숙박·OTA 또는 E-commerce·O2O 플랫폼 개발 경험이 있는 분 • 도메인 주도 설계(DDD)를 실제 서비스에 적용해 본 분 • AWS 클라우드 환경(EKS, RDS, ElastiCache) 기반 인프라 설계 및 운영 경험이 있는 분 • 대규모 배치 처리 또는 분산 처리 시스템 구축 경험이 있는 분 • 레거시 시스템 리팩토링 또는 마이그레이션 프로젝트를 수행해 본 분 • AI 기반 개발 도구를 활용한 생산성 향상 경험이 있는 분

- 여기어때 숙박 플랫폼 핵심 서비스 개발 및 고도화 • 숙박 상품 공급(In)부터 판매(Out)까지 전 과정을 지원하는 코어 시스템 개발 • 내부 운영 시스템 고도화 및 유관 부서 활용 API·인터페이스 설계 및 개발 • 글로벌 서비스 확장을 위한 안정적이고 확장 가능한 시스템 구축 • 숙박 도메인 모델 설계 및 레거시 시스템 리팩토링

- 병원정보시스템(HIS) 개발 경험이 있는 분 • Column-oriented DBMS (columnar DBMS) 개발 경험이 있는 분

1. 통합통계 시스템 개발 및 운영 • Python 및 cron을 활용한 데이터 파이프라인 구축 및 운영 • 원천 데이터 추출, 가공 및 통계 DB(ClickHouse, MySQL) 적재 자동화 • 통계 데이터 조회 및 추출을 위한 웹 서비스(Front-End, Back-End) 개발 및 유지보수 • 데이터 적재 및 처리 과정에서의 이슈 대응 및 성능 최적화 2. 진료지원 시스템 개발 및 운영 • 진료지원 관련 웹 서비스(Front-End, Back-End) 개발 및 유지보수 • 클라우드 HIS 운영팀 부서 소속, 팀원 직책으로 함께할 예정이에요.

- 스타트업 초기 단계에서의 제품 빌딩(0-＞1) 경험이 있으신 분 • 영어 커뮤니케이션이 능숙하신 분 • Figma 등 디자인 툴을 활용한 UI/UX 설계 경험이 있으신 분 - AI를 제품 기획이나 업무에 잘 활용한 경험이 있으신 분 ‍[이런 것들을 드릴 수 있어요!] • 생성형 AI 제품의 '0 -＞1'을 직접 만드는 경험 : AI 패션테크 솔루션의 제품 전략부터 출시까지, 처음부터 끝까지 오너십을 가지고 이끌 수 있습니다. • 글로벌 럭셔리 브랜드와 함께 일하는 기회 : 글로벌 Top-tier 브랜드와 직접 소통하며 패션/AI 도메인에서 제품의 실전 경험을 쌓을 수 있습니다. • 세계 최고 수준의 팀과의 협업 : McKinsey, BCG, Stanford, KAIST 출신 동료들과 함께 빠르게 성장해나갈 수 있습니다. - 한국을 넘어 글로벌 시장으로 나아가는 여정 : NRF(뉴욕), BoF VOICES 등 글로벌 무대에서 NXN의 기술을 선보이며, AI 제품이 실제 산업에서 어떻게 사용되는지 경험할 수 있습니다. • PM으로서의 실질적인 성장과 자율성 : 스펙 작성, 로드맵 관리, 데이터 분석까지 — PM의 모든 역량을 실전에서 키울 수 있으며, 틀에 갇히지 않고 스스로 역할을 넓혀갈 수 있습니다. [AI Engineer Interview] 기술로 더 많은 문제를 해결하고, 더 많은 분들께 도움을 드리고 싶어요. : https://nxnlabs.career.greetinghr.com/ko/interview-eng [Eng팀 소개] : NXN LabS의 엔지니어링 팀은 제품과 기술, 사용자 경험이 자연스럽게 연결되도록 고민하고 실험하며, 주도적으로 문제를 정의하고 해결책을 만들어가는 팀이에요. 자유로운 의견 교환과 협업, 그리고 개인의 성장이 어우러지는 팀 문화를 가지고 있어요. 기술을 통해 세상의 문제를 풀고 싶은 분들과 함께하고 싶어요. • 의견을 자유롭게 나누고 함께 더 나은 방향을 찾아가요 : 우리 팀은 수평적인 문화를 바탕으로 누구든 자유롭게 의견을 제시하고 피드백을 주고받아요. 더 나은 해결책을 찾기 위해 서로 배우고, 끊임없이 토론하며 함께 성장합니다. 질문하기를 두려워하지 않고, 동료의 제안에 귀 기울이며 집단 지성의 힘을 믿어요. • 문제 정의부터 서빙까지, 주도적으로 해결해요 : 문제를 주도적으로 정의하고 해결하는 것이 우리 팀의 핵심이에요. 데이터 정의와 수집부터 모델 학습, 제품화 및 서빙까지 엔지니어가 전 과정을 이끌어갑니다. 단순히 주어진 문제를 푸는 것이 아니라, 어떤 문제를 풀어야 할지부터 고민하고 실행합니다. • 협동적인 태도로 가장 임팩트 있는 솔루션을 만들어요 : 주도적인 동시에 협동적이에요. 엔지니어링은 비즈니스와 제품의 방향과 맞닿아 있어야 한다고 믿어요. 그래서 비즈니스 팀, 디자인 팀과 긴밀히 협업하며, 회사 전체에 가장 의미 있는 임팩트를 만들어내는 해결책을 함께 고민하고 구현해요. 함께 배우고 함께 성장하는 문화를 지향해요 • 개인의 성장은 곧 팀의 성장이라고 생각해요. : 최신 연구와 기술을 적극적으로 팔로업하고, 스터디나 코드 리뷰를 통해 서로 배우고 나눠요. 혼자 성장하지 않고 함께 성장할 수 있는 환경을 만드는 데 진심이에요. • 실험을 두려워하지 않는 팀이에요 : 새로운 아이디어나 기술에 대한 실험을 장려하고, 실패하더라도 거기서 얻는 학습을 중요하게 여겨요. 작게 시작해서 빠르게 실험하고, 의미 있는 결과로 이어질 수 있도록 팀 차원에서 지원하고 있어요. [팀원 한마디] : “우리가 정의한 문제를 우리가 직접 풀 수 있다는 건 큰 특권이에요.” • 많은 엔지니어가 주어진 문제를 효율적으로 해결하는 데 집중하는 환경에 놓이곤 해요. 하지만 여기선 다릅니다. 어떤 문제를 풀어야 할지부터 스스로 정의하고, 필요한 데이터를 직접 만들고, 모델을 설계하고 서빙까지 책임질 수 있어요. 그만큼 어려운 결정도 많지만, 진짜 임팩트 있는 결과를 만들 수 있는 과정이기도 해요. • 저희 팀은 주도적이되 혼자서만 움직이지 않아요. 비즈니스, 디자인, 다른 엔지니어들과 긴밀히 협력하며 팀으로서 함께 문제를 풀어가요. 혼자보다 함께일 때 더 나은 해답을 낼 수 있다고 믿고 있기 때문이에요. • 주도성과 협업, 그리고 성장에 진심인 동료들과 일하고 싶다면, 여기에서의 경험은 분명 특별하게 다가올 거예요. 함께 멋진 팀 문화를 만들어갈 분을 기다리고 있어요!

- 패션 산업의 콘텐츠 제작 방식을 AI로 혁신하고 있는 글로벌 스타트업에서 첫 Product Manager를 찾습니다. • AI 이미지 생성 솔루션(On-Model Imagery, Virtual Try-On)의 제품 전략과 로드맵을 수립합니다. • 비즈니스 목표와 고객 니즈를 바탕으로 제품 우선순위를 정의하고 실행을 리드합니다. • Eng, Business 팀과 협업하여 PRD, 기능 스펙, 사용자 시나리오, KPI 등 제품을 구체화합니다. • User Flow, 와이어프레임, 프로토타입을 설계하며 빠르게 가설을 검증합니다. • 고객 온보딩, 운영 이슈 대응, 피드백 루프 구축 등 B2B SaaS 제품 운영 전반을 함께 만들어갑니다.

- AWS 클라우드 환경에서 개발, 운영 경험이 있는 분 • Elasticsearch, MongoDB, Redis 등에 대한 사용 경험이 있는 분 • 대용량 트래픽 환경에서의 성능 최적화 경험이 있는 분 • AI를 활용한 서비스 품질개선을 경험해 본 분

- 전사에서 사용하는 메시지 플랫폼, 지도 플랫폼, 백오피스 시스템과 마케팅 플랫폼의 서버 개발 • AI를 활용한 자동화 워크플로우 환경 구축 및 워크플로우 설계 및 개발 • MCP Hub를 비롯한 AI Agent 개발 및 관리 업무

- AI 또는 자동화를 활용해 팀·회사 단위의 업무 프로세스나 워크플로우를 개선해본 경험이 있는 분 • Next.js App router 기반 SSR/SSG/RSC, 데이터 패칭 구조에 대한 이해와 실무 경험이 있는 분 • react-query 또는 유사한 상태/데이터 관리 라이브러리 활용 경험이 있는 분 • shadcn, Tailwind CSS를 활용한 디자인 시스템/컴포넌트 구축 경험이 있는 분 • Turborepo 또는 유사한 모노레포 환경에서의 개발 경험이 있는 분 • 코드 리뷰와 테스트(단위/통합 테스트 등)를 통해 품질을 관리한 경험이 있으신 분 • 도메인 지식(포워딩, 물류, 수출입, 운송 등)에 관심이 있거나 빠르게 학습해본 경험이 있는 분 • 백엔드, 데이터베이스 등 다른 영역에 대한 기본적인 이해를 바탕으로, 시스템 전체 구조를 함께 그려볼 수 있는 분 • 문제 제기에서 그치지 않고, 개선안 제안 ＞ 실험 ＞ 회고까지의 사이클을 스스로 만들어본 경험이 있는 분 • 빠르게 성장하는 조직에서 스케일업을 경험해본 분 — 제품, 코드베이스, 팀 규모가 함께 커지는 과정을 겪어본 분 • 답답해서 직접 뛴다, 기다리고 기대하기보다는 나서서 정리하고 해결하는 것을 선호하는 분 • 협업부서의 고충을 이해하면서도 결국 우리가 나아가야하는 옳은 방향을 지속적으로 주장할 수 있는 분

- 복잡한 물류·포워딩 업무를 이해하고, 고객과 내부 운영자가 더 적은 고민으로 일할 수 있게 만드는 제품을 설계·구현합니다. Less Click을 넘어 Zero Click으로 만들어갑니다. • "지금 하는 방식"을 그대로 화면에 옮기는 것이 아니라, 필요하다면 업무 플로우를 다시 설계하고 불필요한 단계를 줄이는 방향으로 문제를 재정의합니다. • 한 제품 안에서 다양한 고객 니즈와 맥락을 담아낼 수 있도록, 화면·데이터 구조를 재구성하고 구조화하는 작업을 함께합니다. • 물류 서비스가 필요하지만 포워딩 업무에 대해서는 낯설수도 있는 신규 고객의 전환율을 높이고 기존 고객의 이탈은 감소시키는 영업, 사용자 친화적인 퍼널을 설계·구현합니다. • 컴포넌트 단위의 재사용성과 일관성을 높여 제품의 룩앤필을 정리하고, 단순 화면 구성이 아니라 기획·개발 프로세스 자체를 단순화하는 프론트엔드 중심의 디자인 시스템을 함께 만들어가는 역할을 수행합니다. • 데이터와 실제 업무 상황(세션 리플레이, 사용자 인터뷰, 현업 피드백 등)을 바탕으로 어디에서 문제가 발생하는지, 어떤 개선이 비즈니스 임팩트로 이어지는지 가설을 세우고 검증합니다. • 기획, 사업, 운영, 백엔드 등 다양한 직군과 함께 "무엇을 만들까?"보다 "어떤 문제를 어떤 순서로 해결할까?"를 논의하고 우선순위를 정하는 과정에 깊이 참여합니다. • React + TypeScript + Next.js를 활용해, 위에서 합의한 문제 정의와 목표를 사용자가 매일 사용하는 실제 화면과 인터랙션으로 구체화합니다.

- 서울대, 연세대, 고려대, 카이스트, 포스텍 등 대학의 컴퓨터공학과(혹은 유사 학과)를 졸업한 고학력자 • 스타트업 혹은 창업에 관심이 많으시고 진심이신 분 (스타트업으로써 성공하고 싶으신 분) • 로우레벨을 다뤄본 적이 있으신 분 (Rust, C++, C, Go)

F-1 엔진의 심장을 설계할 코파운더급 리드 엔지니어를 모십니다. 아폴로 스튜디오의 핵심 멤버 및 엔지니어로서, 당사가 개발 중인 AI 게임 엔진 F-1의 코어 아키텍처 설계와 핵심 로직 구현을 총괄합니다. 기존의 코어 엔지니어팀(현재 6명)과 함께 협업하며, 단순히 주어진 기획을 구현하는 것을 넘어, WebGPU, WebAssembly(WASM) 등의 최첨단 기술과 AI 주도 자동화 파이프라인을 결합하여 엔진의 근본적인 성능, 안정성, 확장성을 제로 투 원(0 to 1)으로 정의하고 주도하게 됩니다. 초기 코파운더에 준하는 높은 수준의 기술적 권한이 부여되는 포지션입니다. 초기 아키텍처부터 시작해 향후 미국 시장 진출과 글로벌 엔지니어링 팀 구축까지 함께 이끌어갈 최고 수준의 개발자분들의 합류를 기다립니다. 주요 역할 및 책임 • 엔진 팀과 함께 AI 기반 게임 엔진 'F-1'의 핵심 코어 아키텍처 설계 및 개발 주도 • 렌더링 파이프라인 최적화 및 고성능 게임 엔진 로직 구현 • 초기 기술 방향성 수립 및 핵심 기술 의사결정 참여

- Claude, GitHub Copilot 등 AI 도구를 일상적으로 활용하시는 분 • Ad-Tech 도메인 경험 또는 광고 시스템(DSP, SSP, Ad Server 등) 개발 경험 • CI/CD 파이프라인 구축 경험

1) 프로덕트 기능 개발 및 고도화 • 기획자·디자이너와 협업하여 기능 개발 및 사용자 경험 개선 • Node.js / TypeScript 기반의 백엔드 API 설계 및 구현 2) 대규모 트래픽 처리 및 데이터 웨어하우스 • 높은 트래픽 환경에서의 서버 설계 및 성능 최적화 • 실시간 / 배치 이벤트 집계 시스템 및 데이터 파이프라인 설계·구축 3) 레거시 개선 및 인프라 운영 • 기술 부채 해소 및 레거시 리팩토링을 통한 시스템 아키텍처 고도화 • AWS 환경(Elastic Beanstalk, ECS, Lambda 등)에서의 서비스 배포 및 운영 • 운영 리소스를 줄이기 위한 자동화 및 보안 요구사항 대응

- Java / Spring Boot 개발 경험 • Linux 시스템 환경에 대한 이해 • 새로운 기술 습득에 어려움이 없는 분 • 데이터 파이프라인 구축 경험 • Docker / 컨테이너 기반 서비스 운영 경험 • 대용량 데이터 처리 경험

- Python 기반 데이터 처리 및 백엔드 서비스 개발 • GIS 및 공간 데이터 분석 및 처리 • PostgreSQL/PostGIS 기반 데이터 관리 및 분석 • 데이터 처리 자동화 및 분석 파이프라인 개발 • REST API 개발 및 데이터 서비스 구축

우대 사항 Next.js 기반의 Full-stack 서비스 개발 및 배포 경험 AI/ML 또는 RAG(검색 증강 생성) 관련 프로젝트를 수행해 본 경험 데이터 시각화 라이브러리를 활용해 복잡한 정보를 아름답게 표현해 본 경험 글로벌 팀과의 소통이 가능한 수준의 영어 커뮤니케이션 능력

주요 업무 AI 서비스 UI/UX 고도화: 사용자가 AI와 상호작용하는 모든 접점을 개선하고 신규 기능을 직접 설계 및 구현합니다. 데이터 기반 기능 개발: AI 추론 결과의 신뢰도를 높여주는 모니터링 대시보드와 데이터 시각화 도구를 만듭니다. Cross-Functional 협업: 모델 연구팀과는 최신 기술 적용을, 미국 팀과는 글로벌 시장 대응을 위해 함께 머리를 맞댑니다.

- AI 모델 서빙 또는 ML 파이프라인 구축 경험을 보유하신 분. • On-premise 서버 배포 솔루션 개발 경험을 보유하신 분. • MLOps 구축 및 운영 경험을 보유하신 분. • RAG 기반 AI 시스템 설계 및 구현 경험을 보유하신 분. • OCR, NLP, LLM, RAG 등 문서 AI 관련 프로젝트 경험을 보유하신 분. • Kubernetes, Istio, Helm 등 클라우드 환경 구축 및 운영 경험을 보유하신 분. • 대규모 트래픽을 처리할 수 있는 백엔드 아키텍처 설계 및 운영 경험을 보유하신 분. • DevOps 및 자동화된 배포 환경 구축 경험을 보유하신 분.

이번에 모집하는 “AI 백엔드 시스템 엔지니어”는 대용량 데이터를 효율적으로 처리하고, AI 모델을 최적화하여 서비스에 적용하는 백엔드 시스템을 구축하는 핵심 역할을 담당하실 분을 찾고 있습니다. • 백엔드 아키텍처 설계 및 운영 (On-Premise 및 Cloud 환경) • 대용량 문서 데이터 처리 및 최적화 • JSON 기반 데이터 송수신 로직 설계 및 구현 • MSA 기반의 백엔드 시스템 설계 및 운영 • Document AI 모델 서빙, API 개발 및 최적화 • ML 파이프라인 및 데이터 처리 파이프라인 구축 • MLOps 구축 및 운영을 통한 모델 서빙 및 배포 자동화 • RAG 기반 AI 시스템 설계 및 구현 • 서비스 안정성을 위한 로그 수집 및 모니터링 시스템 구축 • 주요 언어 및 프레임워크: Python, FastAPI • 데이터베이스: PostgreSQL, Redis • 클라우드 및 인프라: AWS (S3, Lambda, ECS 등), Docker, Docker-Compose • 기타: Git, CI/CD, 대용량 데이터 처리 기술, Kubernetes, Istio, Helm, Triton 로민에서의 백엔드 엔지니어의 역할과 진행 중인 프로젝트 내용 및 팀 구성 등은 Tech 블로그와 로민 홈페이지를 통해 확인할 수 있습니다.

- AI/ML 모델 서빙 환경 운영 경험이 있으신 분. • DevOps 환경 구축 및 운영 경험이 있으신 분. • 어플리케이션 특성에 맞는 운영 및 장애처리 경험을 보유하신 분. • 컨테이너 기반의 소프트웨어 배포 및 운영 경험을 가지고 계신분이면 좋습니다. • 보안/인프라 엔지니어로서 경험을 가지고 계신분이면 좋습니다.

이번에 모집하는 “DevOps 엔지니어”는 로민의 AI 제품과 서비스가 안정적으로 운영 될 수 있도록, 개발, 배포 환경을 구축하는 핵심 역할을 담당하게 됩니다. 백엔드 개발 역량과 함께 DevOps 역량을 발휘해 로민의 서비스 개선에 기여해주실 분을 찾습니다. • Python(FastAPI) 기반의 AI 백엔드 서비스 개발 및 운영 • AI 모델 서빙 환경(온프레미스·클라우드) 설계·구축 및 최적화 • Kubernetes 기반 환경 구축 및 운영 • AWS, 네이버클라우드 등 퍼블릭 클라우드 인프라 설계·구축·관리 • CI/CD 파이프라인 설계 및 운영, 배포 자동화 • 서버·네트워크 보안 정책 수립 및 보안 관리 활동 수행 • 주요 언어 및 프레임워크: Python, FastAPI • 데이터베이스: PostgreSQL, Redis • 클라우드 및 인프라: AWS (S3, Lambda, ECS 등), Docker, Docker-Compose, Kubernetes, Istio, Helm, Triton • 기타: Git, CI/CD, 대용량 데이터 처리 기술, Kubernetes, Istio, Helm, Triton 로민 DevOps의 역할을 유추할 수 있는 로민 팀 및 포지션별 구성원 등은 로민 홈페이지를 통해 확인할 수 있습니다.

[ 이런분이라면 더 좋습니다 ] • 크립토·온체인·트레이딩 서비스 개발 경험 또는 거래소 API(바이낸스, OKX 등) 연동 경험 • 이벤트 기반 아키텍처(Kafka, Redis Streams) 구축 경험 • 고가용성·대규모 트래픽 아키텍처 설계 경험 • 클린 아키텍처 또는 헥사고널 아키텍처 적용 경험 • OAuth, JWT, Web3 로그인 등 보안·인증 구현 경험 • APM·로그 모니터링 시스템(Datadog, Grafana, CloudWatch 등) 활용 경험 • React Native 또는 Flutter 모바일 개발 경험

[ 합류하면 다음과 같은 일들을 주도적으로 하게 됩니다 ] • 노아(Knoah), 피백(Feeback) 서비스의 프론트엔드 및 백엔드 기능 개발·유지보수 • 트레이딩·온체인 데이터 파이프라인 구현 및 거래소 API(OKX·바이낸스 등) 연동 • 대규모 트래픽을 고려한 API 서버 설계 및 성능 최적화 • 코드 리뷰, PR 기반 협업을 통한 코드 품질 유지 • AWS 기반 인프라 운영 및 CI/CD 파이프라인 관리 • CTO·PdM과 협업하여 비즈니스 요구사항을 기술 명세로 전환하고 구현 [ 개발 문화는 어떨까요 ] • GitHub Flow 기반의 협업 (Pull Request & Code Review 필수) • 코드 품질 유지를 위한 ESLint / Prettier / CI 파이프라인 등 • 기술 부채나 리팩터링 아이디어도 자유롭게 제안 가능 • 자유로운 개발 문화에 신뢰와 책임을 바탕으로 함께 개발을 할 수 있는 분위기 • 블록체인 시장의 본질과 데이터를 이해하며 투자 플랫폼 도메인 지식 습득 • Jira / Notion를 이용한 프로젝트 관리 • 효율적인 업무를 위한 환경, 프로세스, 문화 등을 지속적으로 개선 [ 이런 기술 스택을 가진 분은 환영해요 ] • Frontend: Vue3, Nuxt3, Next.js, React, TypeScript • Backend: Typescript, Javascript, NestJS, FeathersJS, Express, Go • Network: HTTP, WebSocket • DB : PostgreSQL, MySQL • Design: Figma • Mobile: React Native, Flutter, Android, Swift • Infra : AWS(EC2, ECS, S3, RDS, ElastiCache, CloudFormation)

- PG/정산/간편결제/선불 등 전자금융업 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 대규모 트래픽/대량 거래 데이터 처리 및 집계/정합성 관리 경험이 있으신 분 • MSA 환경에 대한 이해 또는 레거시 시스템 개선/리플랫폼 경험이 있으신 분 • Kubernetes 등 클라우드 기반 운영 경험이 있으신 분 • React, Vue 등 프론트엔드 기술을 활용한 어드민/백오피스 개발 경험이 있으신 분 • 대규모 트래픽 처리를 위한 분산 시스템 설계 및 Kafka, RabbitMQ 활용 비동기 처리 경험이 있으신 분 • 코드 리뷰 기반 협업 개발 문화에 익숙하고, 유관 부서와 능동적으로 소통할 수 있으신 분 • 중요도와 맥락을 고려해 우선순위를 판단하며 업무를 수행할 수 있으신 분

- 결제 승인/취소/환불 등 핵심 결제 흐름과 연계 도메인 서비스를 설계·개발·운영 • 정산, 대사, 집계, 배치 등 자금 흐름 전반의 시스템을 고도화 • 레거시 솔루션을 분석하고 MSA 기반으로 단계적 내재화 • 대량 거래 데이터를 처리하는 배치 시스템을 설계하고 고도화 • 결제/정산 운영 효율화를 위한 백오피스 기능 개발 • 트랜잭션/동시성 제어, 장애 분석 등 시스템 안정성과 정합성 확보

- AI/ML 모델을 실제 서비스 환경에서 서빙해본 경험이 있으신 분 • AI 툴을 효과적으로 실제 개발에 이용하고 계신 분 (Claude Code, Codex 등 ) - 하나 이상의 프로젝트를 처음부터 끝까지 주도적으로 리드한 경험이 있으신 분 • 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력 및 주도성을 갖추신 분 [AI Engineer Interview] 기술로 더 많은 문제를 해결하고, 더 많은 분들께 도움을 드리고 싶어요. : https://nxnlabs.career.greetinghr.com/ko/interview-eng [Eng팀 소개] : NXN LabS의 엔지니어링 팀은 제품과 기술, 사용자 경험이 자연스럽게 연결되도록 고민하고 실험하며, 주도적으로 문제를 정의하고 해결책을 만들어가는 팀이에요. 자유로운 의견 교환과 협업, 그리고 개인의 성장이 어우러지는 팀 문화를 가지고 있어요. 기술을 통해 세상의 문제를 풀고 싶은 분들과 함께하고 싶어요. • 의견을 자유롭게 나누고 함께 더 나은 방향을 찾아가요 : 우리 팀은 수평적인 문화를 바탕으로 누구든 자유롭게 의견을 제시하고 피드백을 주고받아요. 더 나은 해결책을 찾기 위해 서로 배우고, 끊임없이 토론하며 함께 성장합니다. 질문하기를 두려워하지 않고, 동료의 제안에 귀 기울이며 집단 지성의 힘을 믿어요. • 문제 정의부터 서빙까지, 주도적으로 해결해요 : 문제를 주도적으로 정의하고 해결하는 것이 우리 팀의 핵심이에요. 데이터 정의와 수집부터 모델 학습, 제품화 및 서빙까지 엔지니어가 전 과정을 이끌어갑니다. 단순히 주어진 문제를 푸는 것이 아니라, 어떤 문제를 풀어야 할지부터 고민하고 실행합니다. • 협동적인 태도로 가장 임팩트 있는 솔루션을 만들어요 : 주도적인 동시에 협동적이에요. 엔지니어링은 비즈니스와 제품의 방향과 맞닿아 있어야 한다고 믿어요. 그래서 비즈니스 팀, 디자인 팀과 긴밀히 협업하며, 회사 전체에 가장 의미 있는 임팩트를 만들어내는 해결책을 함께 고민하고 구현해요. 함께 배우고 함께 성장하는 문화를 지향해요 • 개인의 성장은 곧 팀의 성장이라고 생각해요. : 최신 연구와 기술을 적극적으로 팔로업하고, 스터디나 코드 리뷰를 통해 서로 배우고 나눠요. 혼자 성장하지 않고 함께 성장할 수 있는 환경을 만드는 데 진심이에요. • 실험을 두려워하지 않는 팀이에요 : 새로운 아이디어나 기술에 대한 실험을 장려하고, 실패하더라도 거기서 얻는 학습을 중요하게 여겨요. 작게 시작해서 빠르게 실험하고, 의미 있는 결과로 이어질 수 있도록 팀 차원에서 지원하고 있어요. [팀원 한마디] : “우리가 정의한 문제를 우리가 직접 풀 수 있다는 건 큰 특권이에요.” • 많은 엔지니어가 주어진 문제를 효율적으로 해결하는 데 집중하는 환경에 놓이곤 해요. 하지만 여기선 다릅니다. 어떤 문제를 풀어야 할지부터 스스로 정의하고, 필요한 데이터를 직접 만들고, 모델을 설계하고 서빙까지 책임질 수 있어요. 그만큼 어려운 결정도 많지만, 진짜 임팩트 있는 결과를 만들 수 있는 과정이기도 해요. • 저희 팀은 주도적이되 혼자서만 움직이지 않아요. 비즈니스, 디자인, 다른 엔지니어들과 긴밀히 협력하며 팀으로서 함께 문제를 풀어가요. 혼자보다 함께일 때 더 나은 해답을 낼 수 있다고 믿고 있기 때문이에요. • 주도성과 협업, 그리고 성장에 진심인 동료들과 일하고 싶다면, 여기에서의 경험은 분명 특별하게 다가올 거예요. 함께 멋진 팀 문화를 만들어갈 분을 기다리고 있어요!

- NXN Labs 내부 AI diffusion model 서빙 시스템의 백엔드를 설계하고 구현합니다. • B2B SaaS 형태의 API 및 백엔드 시스템을 개발합니다. • AI 기반 콘텐츠 생성 파이프라인의 제품화 및 고도화를 진행합니다. • 프로젝트 단위의 기술 리드 및 PM 역할을 수행합니다.

- 커머스, 결제, 정산 등 복잡한 도메인 모델링 경험 • 빠르게 성장하는 서비스 환경에서의 개발 경험 • 코드 리뷰, 기술 의사결정 등 팀의 개발 문화를 개선해본 경험

| Product 스쿼드원 인터뷰 Emily | Back-end Engineer 빠르게 실험하면서도 결제·정산·재고처럼 정합성이 중요한 영역은 단단하게 유지해야 합니다. 작은 팀이 많은 것을 해내야 하는 만큼, AI를 적극적으로 활용해 속도와 안정성을 함께 챙기는 방식으로 일하고 있습니다. 기술부채를 쌓지 않으면서 제품을 빠르게 성장시키는 도전에 관심 있는 분과 함께하고 싶습니다. | 업무내용 트래픽이 늘어도 흔들리지 않는 커머스 API 아키텍처를 설계하고 주도합니다. 물류·결제·정산 등 복잡한 도메인 로직을 견고하고 단순한 구조로 만들어갑니다. 상품 노출·검색 로직을 데이터 기반으로 개선해서 전환율에 직접 기여합니다. Sentry 기반 에러 트래킹과 모니터링 체계를 고도화해 시스템 안정성을 높입니다. AI 도구를 활용해 반복 업무를 자동화하고 팀 전체의 개발 속도를 높입니다. | 사용언어&스택 • 언어 & 프레임워크 - Python, Django, Django REST Framework (DRF) • 인프라 (AWS) - ECS, RDS, S3, CloudFront, OpenSearch • 데이터 & 데이터베이스 - MySQL, GCP (BigQuery) • 모니터링 - Sentry, CloudWatch • CI/CD - GitHub Actions, Docker • 협업 - GitHub, Jira, Notion, Slack 저희는 현재 빠른 성장을 함께한 Django 기반의 서버, 인프라 등의 유산(레거시)을 안정적으로 운영함과 동시에 유지보수와 확장이 용이한 구조로 개선하는 과정을 거치는 중입니다.

- 대규모 트래픽 환경에서 고가용성, 저지연 시스템을 설계하고 운영해 본 경험이 있는 분 • 이벤트 소싱, 스트리밍, EDA(Event-Driven Architecture) 등 이벤트 기반 비동기 아키텍처 패턴에 대한 이해가 있는 분 • DDD, Clean Architecture등 코드 아키텍처에 대해 이해하고 레거시 코드를 리팩토링 해본 경험이 있는 분 • AI 도구를 적극 활용해 개발 생산성을 높이고, 다양한 직군과 함께 문제를 정의하고 해결할 수 있는 분 • 변화를 두려워하지 않고, 동료와 지식을 나누며 함께 성장하는 것을 즐기는 분

"기술적인 챌린지가 가득한 플레어레인에서 차별화된 경력을 쌓으세요!" 글로벌 플랫폼을 지향하는 플레어레인은 이미 국내에서는 높은 수준의 마케팅 기술을 다루고 있습니다. 서버리스 기반의 견고하고 경제적인 발송 아키텍처와 함께 대용량의 이벤트를 다루는 스트리밍 기술로 수억 원의 외산 솔루션 못지않은 초개인화, 자동화 마케팅 기술을 고도화된 인프라로 제공하고 있습니다. 또한 제품 특성상 1) 대용량 트래픽을 2) 예측할 수 없는 타이밍에 대응하는 특징이 있어, 난이도 높은 기술력을 경험하게 됩니다. 글로벌 기술 제품의 초기 과정에 합류하는 기회 뿐만 아니라, 개발자 커리어에도 분명 중요한 경력을 쌓으실 수 있을 것입니다. 이런 업무를 해요 • CRM 메시징 서비스 개발: 대규모 메세지 발송을 안정적으로 처리하는 백엔드를 설계하고 개발합니다. • 데이터 파이프라인 구축: 고객 이벤트를 수집·처리·분석하는 데이터 아키텍처를 설계하고 운영합니다. • 대용량 트래픽 대응 설계: 급격한 트래픽 증가에도 고가용성과 저지연을 유지하는 서버 아키텍처를 설계하고 지속적으로 개선합니다. • 서비스 안정성 확보: 모니터링 체계를 구축하고, 장애 대응 프로세스를 고도화하여 서비스 신뢰성을 높입니다. 이력서는 이렇게 작성해주세요 • 단순한 이력의 나열이 아닌, 어떠한 문제를 어떻게 해결했는지의 과정을 이력서에 담아주세요 • 개발자로서 비즈니스의 문제를 해결했던 경험과 그 과정에서 있었던 고민들이 드러나면 좋아요 플레어레인에서 사용하는 기술 • Typescript • Node.js, Nest.js • PostgreSQL, DynamoDB, Elasticsearch, Redis • ECS, Lambda, SQS, SNS, Kinesis, Cloudwatch

- Serverless 기반(AWS Lambda, API Gateway 등) 설계·개발·운영 경험이 있는 분 • Docker 등 컨테이너 기반 서버 배포 및 운영 경험이 있는 분 • SQS/SNS, Kafka 등 메시징 시스템을 활용한 비동기 처리 아키텍처 구현 경험이 있는 분 • 대량 데이터 처리 및 멱등성(Idempotency) 원칙에 따른 탄력적인 컨슈머 프로세스 구현 경험이 있는 분 • IaC(CloudFormation 등)를 통한 인프라 구축 및 운영 경험이 있는 분 • 쿼리 튜닝 등 데이터베이스 성능 개선 역량이 있는 분 • Monolithic 서비스를 Microservice 구조로 이관해본 경험이 있는 분 • IoT, 임베디드 시스템 또는 센서 데이터 파이프라인 관련 개발 경험이 있는 분 • 스타트업 환경에서의 근무 경험이 있는 분 • 컴퓨터공학, 소프트웨어공학 등 IT/전산 관련 학과 학사 이상의 학위를 보유하신 분 (또는 이에 준하는 전공 지식을 갖추신 분)

- 파머스핸즈 서비스의 백엔드 시스템 및 REST API를 설계하고 개발합니다. • MSA 또는 서버리스 아키텍처를 적용하여 확장 가능하고 효율적인 API와 서비스 모듈을 설계하며, 새로운 비즈니스 요구사항을 기술적으로 지원합니다. • 기존 시스템의 구조를 파악하고, Microservice 또는 그에 상응하는 구조로 이관·개선합니다. • 클라우드(AWS) 기반 인프라를 구성하고 운영하며, 시스템 모니터링을 통해 이슈를 추적하고 성능을 개선합니다. • 장애 대응 매뉴얼/지침을 수립하고, 장애 상황에서 팀을 이끌어 상황 분석 및 해결을 주도하며, 종료 후 재발 방지 프로세스를 구축합니다. • Tech Project를 리드하며 팀원들의 기술 성장을 지원합니다.

- Vector Search 개발 경험 • 대규모 데이터 처리 및 트래픽 처리 경험 • AWS 환경에서 인프라를 구축하고 운영해본 경험 • 오픈소스 컨트리뷰션 경험

기술 스택 • 주요 기술 : Go, Echo, Gorm • 클라우드 : AWS, GCP • 저장소 : Postgresql, MongoDB, DynamoDB, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ • 서버 인프라: AWS ECS, EC2, Batch, Lambda, Kubernetes, 온프레미스 장비 다수 보유 및 관리 • 업무 도구 : Git, Github, Slack, Jira, Docker • 테스트, CI/CD : mockery, Github Action • 모니터링 : Kibana, Cloudwatch, Grafana, Prometheus, Tempo, Pyroscope 업무 내용 • 에이클로젯 서비스에 대한 백엔드 시스템 개발 • 클라우드 및 온프레이스 인프라 관리 및 운영 • 대규모 옷 데이터를 정제하기 위한 데이터 파이프라인 개발

- 머신러닝 기반 서비스 또는 데이터 분석 프로젝트 경험자 • 모빌리티·플랫폼·O2O 서비스 개발 경험자 • 스타트업 또는 빠르게 성장하는 조직에서의 기술 리딩 경험 • 클라우드 기반 대규모 트래픽 서비스 운영 경험 • 기술 부채 관리 및 리팩토링을 주도해 본 경험 • 기타정부과제 수행/관리 경험 보유자

- 아이트럭 웹·모바일(App) 플랫폼 및 AI/ML 서비스 전반에 대한 기술 전략 수립 및 개발 • 백엔드, 프론트엔드, 앱, AI/데이터 영역을 아우르는 개발 아키텍처 설계 • 서비스·기술 관점에서의 사업성 분석 및 제품 고도화 방향 제시 • 코드 리뷰, 기술 세미나, 개발 프로세스 개선을 통한 팀 전체 개발 역량 상향 평준화 • 기획·영업·운영 조직과의 협업을 통해 비즈니스 요구사항을 기술적으로 구현 • 서비스 안정성을 위한 보안 관제 시스템 도입 및 운영 체계 구축 • 개발인력 관리, 업무 분장, 일정·우선순위 조율 등 팀 운영 리딩 • 이력서 및 자기소개서(자유 형식), 포트폴리오 제출 필수 [기술스택] • Backend: Node.js(ExpressJS), FastAPI, REST API, MySQL(RDS/Aurora), Elasticsearch • Frontend / App: React, Next.js, React Native, Expo(CodePush) • Infra / DevOps: AWS (ECS Fargate, EC2, Lambda, S3, CloudWatch), Docker, Terraform, GitHub Actions • AI/ML: Python, scikit-learn, XGBoost, YOLOv5, ResNet, MLflow, Pandas/Numpy • Data / ETL: Airflow(또는 Cloud Composer), BigQuery, Elasticsearch, SQLAlchemy, AsyncIO 기반 크롤러 • Security: IAM, VPC, 보안 관제 시스템 구축 및 운영 경험 • Scale up TIPS 정부과제 관련 (OBD 디바이스 기반 차량 데이터 분석 서비스)