백엔드 연차별 요구사항

- 진심을 다해 일할 수 있는 분 • 안 되는 이유를 찾기보다 일단 실행해보는 분 • 방향이 자주 바뀌는 환경에서도 우선순위를 잡고 끝까지 마무리하는 분 • 모르는 기술을 만나면 일단 붙잡고 배워보는 분 • 숙박·여행·OTA·PMS 도메인 경험이 있는 분 • 헥사고날 아키텍처, DDD, Outbox 같은 패턴을 실제 코드에 적용해본 분 • MCP 서버나 AI 에이전트 파이프라인을 만들어본 분

[주요 업무] • PMS, CMS부터 도어락, 키오스크 같은 IoT까지 호텔 운영의 전 과정을 다룹니다. • 예약, 재고, 요금, 결제 같은 핵심 도메인 서비스를 설계하고 개발합니다. 프론트와 백을 구분하지 않고, 기능 하나를 API부터 화면까지 끝까지 책임집니다. • 여러 OTA 채널과 재고, 요금, 예약을 양방향으로 동기화하는 시스템을 구축하고 운영합니다. • 예약 중복 방지, 다중 워커 큐, Outbox 같은 정합성·동시성 문제를 해결합니다. [기술 스택] • Kotlin, Spring Boot, JPA / PostgreSQL, Redis • Node.js (Express, NestJS), MongoDB • React, TypeScript, Next.js • ECS, Docker

[이런 분을 우대합니다] - API 설계 및 마이크로서비스 아키텍처 구축 경험이 있으신 분 - AWS 클라우드 환경에서 애플리케이션 배포·운영 경험이 있으신 분 - 이벤트 기반·비동기 처리 시스템 설계 경험이 있으신 분 - 비즈니스 지표를 기반으로 성과를 주도적으로 추적·개선해 오신 분 [미소의 기술스택] • Mobile/Web Frontend : TypeScript, React Native, Next.js, React, Tanstack Query, Webpack, Jest, Storybook, FCM • Backend : Serverless Framework, NestJS • Infrastructure : AWS, Nginx, Terraform, Kubernetes (EKS), Lambda • Observability : Grafana, Prometheus, Loki stack • Database : PostgreSQL, DynamoDB • Data : AWS Athena, DMS, Spark, Iceberg, Superset • DevOps : GitHub Actions, Terraform, ArgoCD • Design : Figma [함께할 동료의 한마디] 미소는 고객 경험과 비즈니스 성과를 중심으로 제품을 만듭니다. 설계부터 배포까지 전 과정에 주도적으로 참여하며, 빠르게 아이디어를 실행하고 제품에 반영합니다. 미소에는 겸손과 존중, 신뢰를 바탕으로 협업하는 나이스한 동료들이 많습니다. 서로의 의견을 열린 마음으로 나누고 배우며 함께 성장하는 문화를 지향하며, 솔직하고 건설적인 논의를 통해 
더 나은 방향을 함께 만들어갑니다. 주도적으로 문제를 해결하고, 빠른 실행과 새로운 도전을 즐기며 팀과 함께 더 좋은 제품을 만들어가고 싶은 분과 
함께하고 싶습니다.

[미소에서 하게 될 업무는요] • 안정적이고 확장 가능한 API 서버 설계 및 구축 • 서비스의 핵심 데이터 구조와 비즈니스 로직 개발 • 서비스 확장을 위한 로깅·모니터링 체계 구축 및 성능 최적화

- 금융권 프로젝트 수행 경험 • 인프라 경험: Kubernetes/Docker 기반 배포·운영, CI/CD 운영, 다양한 OS 환경에서의 서비스 운영 및 스크립팅을 활용한 운영 자동화 경험이 있으신 분 • 바이브/에이전틱 코딩 경험: AI 코딩 도구를 활용해 프로토타입을 만들고 제품 코드로 정리·리팩터링·테스트까지 연결해본 경험이 있으신 분 • 커뮤니케이션: 요구사항/설계/이슈를 이해관계자와 명확히 정리·설명하고 설계 및 구현 내용을 개발 문서로 공유해 협업 효율을 높여본 경험이 있으신 분

- RESTful API 설계 및 구현 • NestJS/FastAPI 기반 백엔드 개발 • React 기반 프론트엔드 개발 • 관계형 데이터베이스 및 NoSQL 설계 및 최적화 • LLM 활용한 Agent 서비스 개발 • 서비스 운영 및 장애 대응 • Multi-Agent / Orchestration이 필요한 구간을 식별하고, 마스터·서브 Agent의 R&R 정의 • 산출물: 유저 시나리오, Agent Flowchart, 상태·이벤트 정의, 예외/정책 문서 [2] LAIV NEXUS 및 AI 서비스 제품 기획 • DataMart / LaivStudio / MFlux / LangBridge / Veris 등 플랫폼 모듈의 문제정의·우선순위·릴리즈 기획 • B2B/엔터프라이즈·교육·금융 도메인 요구를 플랫폼 공통 역량으로 추상화 • PoC 본계약 운영 고도화로 이어지는 제품/프로젝트 로드맵 기여 • 산출물: PRD, 기능정의서, IA/화면설계(또는 Figma 협업), KPI·성공지표 [3] 품질·평가를 기획의 일부로 다루기 • Agent 품질 시나리오 설계, eval/judge 기준·루브릭 초안 작성 • 환각·오답·도구 실패·권한 오류 등 실패 유형 분류와 대응 정책 정의 • 출시 전후 A/B·퍼널·VOC를 연결해 '느낌 개선'이 아닌 '지표 개선'으로 의사결정 [4] 크로스펑셔널 실행 • 디자인·FE/BE·AI 리서치·PM/사업과 한 테이블에서 요구를 맞추고 일정·리스크를 조율 • 고객사/현업 인터뷰로 업무 흐름을 분해하고, AI 적용 가능 지점(AX)을 제안 • 작은 가설을 빠르게 검증하고, 근거 앞에서 우선순위를 다시 짜는 루프 운영

- "AI 도구 사용이 너무 익숙하신 분": 프롬프트 엔지니어링이나 코딩 어시스턴트(Copilot, Cursor 등) 사용에 능숙하신 분을 매우 환영합니다. • "비즈니스 지표를 개선해 본 경험": 내 코드로 매출이나 전환율 등 실제 숫자를 바꿔본 경험이 있는 분 • "초기 스타트업 경험": 기획서가 없는 환경에서 주도적으로 일해본 경험이 있는 분

＜우리는 이런 동료를 찾습니다＞ 저희는 연차보다 '문제를 정의하고 해결하는 능력'을 봅니다. 하지만 원활한 협업을 위해 최소한의 기술적 베이스는 필요합니다. • End-to-End Product Engineering: PM이 가져온 문제를 해결하기 위해 DB 설계부터 API 구현, 프론트엔드 연동, 배포까지 주도합니다. • Architecture Design: NestJS(Server)와 React/RN(Client) 간의 효율적인 데이터 통신과 아키텍처를 설계합니다. • AI-Assisted Coding: Claude Code 등 AI 툴을 활용해 생산성을 극대화하고, 동료들에게 AI 활용 노하우를 공유합니다. • Legacy Refactoring: 분기별 리팩토링 주간에 참여하여, 기술 부채를 청산하고 시스템 안정성을 높입니다.

- AI 에이전트, 오케스트레이션 프레임워크 또는 LLM 기반 어플리케이션을 구축하고 배포한 경험 • 고객의 데이터를 안전하게 지키기 위한 보안에 깊은 이해도 • Git Repository 혹은 기술 블로그가 있다면 링크를 이력서에 첨부 부탁드립니다.

[이런 일을 합니다] • 백엔드 시스템 설계, 개발 및 운영 • AWS, Kubernetes 클라우드 환경 관리 • 엔터프라이즈 고객 CS 대응 [이런 기술들을 사용중입니다] • Clojure, Typescript, Python, PostgreSQL • Github Actions, AWS, Terraform, ArgoCD, EKS, ECS • Github, Jira, Notion, Claude, Slack

이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요 • Python(Django) 생태계와 Kotlin(Spring) 생태계 양쪽 모두에 대한 개발 및 운영 경험이 깊은 분 • 대규모 트래픽을 처리해 보았거나 복잡한 금융 도메인을 다뤄본 경험이 있는 분 • 레거시/모놀리식을 운영하면서 점진적으로 분리 개선해 본 경험이 있는 분 • 온투업/P2P 금융에 대한 이해가 높은 분 합격을 높이는 이력서 작성 가이드 (지원 전 꼭 확인해 주세요!) PFCT는 서류 단계에서부터 지원자님의 문제 해결 '깊이'와 '밀도'를 발견하고자 해요. 내부 서류 평가 기준이기도 한 아래의 내용들이 이력서에 잘 드러난다면 아주 좋아요! • 중요한 문제를 직접 정의하고, 제안부터 운영까지 주도해 어떤 가치(지표)를 만들었는지 알려주세요. • 원인이 분명하지 않은 어려운 문제를 끝까지 파고들어 해결한 구체적인 '과정'을 담아주세요. • 기술을 선택할 때 왜 그 기술을 선택했는지, 어떤 대안과 비교했는지 명확한 근거를 서술해 주세요. • 동료를 돕거나 팀의 문제를 함께 풀어내며 더 나은 방식을 만들어간 경험도 알려주세요.

Backend Team은, 크플의 핵심 금융 서비스 전반을 책임지고 있어요. 합류하면 이런 일을 해요 "금융의 복잡함을 코드로 풀어내요." • 대출, 투자, 상환, 정산 등 금융 현장의 복잡한 비즈니스 로직을 안정적이고 확장 가능한 시스템으로 구현해요. 수많은 트랜잭션이 정확하게 처리되고, 고객이 신뢰할 수 있는 서비스를 만들어요. "플랫폼으로 제품의 성장을 가속해요." • 스쿼드가 빠르게 실험하고 배포할 수 있도록 공통 플랫폼과 API를 제공해요. 때로는 백엔드의 경계를 넘어, 필요한 어드민이나 도구를 직접 구현(Full-stack)하여 운영 효율을 극대화해요. • '언젠가 완벽한 프로덕트'보다 '빠른 시간 내에 안정적인 프로덕트'를 내놓는 걸 원칙으로 삼으며, 제품팀이 본질적인 고객 가치에 집중할 수 있는 환경을 만들어요. "서비스 전환을 함께 이끌어가요." • Python/Django 모놀리식 서비스를 이벤트 기반 마이크로서비스로 점진적으로 분리해요. 기존 코드를 그대로 옮기는 게 아니라 도메인 경계를 다시 그리고, 이 과정에서 배포하기 쉬운 구조, 운영하기 쉬운 구조, 안정성과 성능을 위한 구조를 전체적인 관점에서 고민하고 실행에 옮겨요.

이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요 • Python(Django) 생태계와 Kotlin(Spring) 생태계 양쪽 모두에 대한 개발 및 운영 경험이 깊은 분 • 대규모 트래픽을 처리해 보았거나 복잡한 금융 도메인을 다뤄본 경험이 있는 분 • 레거시/모놀리식을 운영하면서 점진적으로 분리 개선해 본 경험이 있는 분 • 온투업/P2P 금융에 대한 이해가 높은 분 합격을 높이는 이력서 작성 가이드 (지원 전 꼭 확인해 주세요!) PFCT는 서류 단계에서부터 지원자님의 문제 해결 '깊이'와 '밀도'를 발견하고자 해요. 내부 서류 평가 기준이기도 한 아래의 내용들이 이력서에 잘 드러난다면 아주 좋아요! • 중요한 문제를 직접 정의하고, 제안부터 운영까지 주도해 어떤 가치(지표)를 만들었는지 알려주세요. • 원인이 분명하지 않은 어려운 문제를 끝까지 파고들어 해결한 구체적인 '과정'을 담아주세요. • 기술을 선택할 때 왜 그 기술을 선택했는지, 어떤 대안과 비교했는지 명확한 근거를 서술해 주세요. • 동료를 돕거나 팀의 문제를 함께 풀어내며 더 나은 방식을 만들어간 경험도 알려주세요.

Backend Team은, 크플의 핵심 금융 서비스 전반을 책임지고 있어요. 합류하면 이런 일을 해요 "금융의 복잡함을 코드로 풀어내요." • 대출, 투자, 상환, 정산 등 금융 현장의 복잡한 비즈니스 로직을 안정적이고 확장 가능한 시스템으로 구현해요. 수많은 트랜잭션이 정확하게 처리되고, 고객이 신뢰할 수 있는 서비스를 만들어요. "플랫폼으로 제품의 성장을 가속해요." • 스쿼드가 빠르게 실험하고 배포할 수 있도록 공통 플랫폼과 API를 제공해요. 때로는 백엔드의 경계를 넘어, 필요한 어드민이나 도구를 직접 구현(Full-stack)하여 운영 효율을 극대화해요. • '언젠가 완벽한 프로덕트'보다 '빠른 시간 내에 안정적인 프로덕트'를 내놓는 걸 원칙으로 삼으며, 제품팀이 본질적인 고객 가치에 집중할 수 있는 환경을 만들어요. "서비스 전환을 함께 이끌어가요." • Python/Django 모놀리식 서비스를 이벤트 기반 마이크로서비스로 점진적으로 분리해요. 기존 코드를 그대로 옮기는 게 아니라 도메인 경계를 다시 그리고, 이 과정에서 배포하기 쉬운 구조, 운영하기 쉬운 구조 그리고 안정성과 성능을 위한 구조를 전체적인 관점에서 고민하고 실행에 옮겨요.

- 정해진 서비스 방향을 이해하고, 필요한 기능을 안정적으로 구현할 수 있는 분 • 사용자 피드백을 바탕으로 화면과 기능을 개선할 수 있는 분 • 기획 담당자와 진행 상황 및 이슈를 명확히 공유하며 협업할 수 있는 분 • 관리자 페이지, 대시보드 등 데이터 중심 웹 서비스 개발 경험 • 외부 API 또는 LLM API를 웹 서비스에 연동한 경험 • 사내 SSO 연동 및 사용자 권한 관리 기능 개발 경험 • AWS 배포 자동화 및 CI/CD 구축 경험 • HR 서비스 또는 사내 업무 시스템 개발 경험

- 인사정보시스템 웹 화면 및 API 개발 • 제공되는 데이터·AI 기능을 서비스에 연동하고, 로딩·오류 처리 등 사용자 경험 개선 • 로그인, 사용자 권한, 개인정보 공개 설정 등 서비스 공통 기능 구현 • AWS 환경의 서비스 배포·운영 및 오류 모니터링 • Gitlab 기반 소스코드·버전 관리와 서비스 유지보수

- AIM Solution 활용 및 운영 경험 • 대규모 자동화 라인에서의 물류 적체(Bottleneck) 해소 프로젝트 경험자 • 상위 시스템(MES/WMS) 연계 로직 최적화 경험자

- MCS(자재 제어 시스템) 운영 및 유지보수 수행 • 제조 라인 내 자재 이송 설비(OHT 등)의 실시간 상태 관리 및 제어 시스템 유지보수 • 설비-MCS-MES 간의 상하위 통신 상태 점검 및 안정화 • 웹 및 DB 프로그램 분석 및 설계/개발 업무 수행 (Back-End: Java, Oracle, PL/SQL / Front-End: Java, React) • 고객사 요청 및 공정 이슈 분석을 통한 시스템 개선 지원 • 자동화 장비 인터페이스 관리 및 고도화 • 신규 자동화 설비 도입 시 인터페이스 연동 개발 및 현장 시운전 지원 • 자재 제어 로직 분석 및 DB 연동 프로그램(Oracle, PL/SQL) 성능 개선

- MES, ECS 등 유관 시스템 간 데이터 연동(Interface) 설계 유경험자 • 설비 데이터 수집 전처리기(Agent) 기반 아키텍처 운영 경험자 우대 • Factova 및 BizActor 기반 시스템 운영과 Solace를 활용한 인터페이스 관리 경험자 • 통계적 공정 관리(SPC) 및 검사 관리(SDC) 시스템 구축/운영 경험자 우대

- Smart Factory RMS, SPC, FDC 운영 및 유지보수 수행 • 웹 및 DB 프로그램 분석 및 설계/개발 업무 수행 (Back-End: Java, Oracle, PL/SQL, BizActor / Front-End: Java, Springboot, React, JavaScript) • 공정 관리(RMS): 실시간 설비 레시피 모니터링, 파라미터 기준정보 및 변경 이력 관리 기반 오적용 방지 • 품질 관리(SPC): 생산·측정 데이터 통계 모니터링 및 AI 비전 검사 이미지 시스템 기반 품질 분석 지원 • 이상 감지(FDC): 센서 데이터 실시간 감시 기반 조기 경보 운영 및 TBD Agent/서버(DC/AP) 아키텍처 관리 • 고객사 요청 및 공정 이슈 분석을 통한 시스템 개선 지원 • 공정망 인터페이스(Solace)를 활용한 타 시스템 연계 유지보수 • One-ERP(PM 모듈) 작업 통지 연계 및 실시간 데이터 처리 상태 관리 • ECS(설비제어) 등 유관 시스템 간 레시피 정보 송수신 상태 관리 • MES, QIS 등 품질 데이터 전송 상태 및 정합성 관리

- Docker 등 컨테이너 기술에 대한 이해와 사용 경험 • Kubernetes(EKS) 운영 또는 Helm 기반 배포 경험 • AWS 주요 서비스 사용 경험 • Prometheus / Grafana / ELK 등 모니터링 및 로깅 스택을 다뤄본 경험 • CI/CD 파이프라인 구축 및 개선 경험 (GitHub Actions, ArgoCD 등) • Python 등 스크립트 언어로 운영 자동화를 해본 경험 • ISO 27001 / ISMS-P 등 정보보호 인증 대응 경험 • 의료, 헬스케어 도메인 또는 개인정보를 다루는 서비스 개발 경험 • 혼자 판단해야 하는 상황에서도 기록을 남기고 팀과 공유하는 분

- Spring Boot 기반 제니코그 AI 백엔드 API 개발 및 운영 • AWS EKS 위에서 동작하는 서비스의 배포 및 운영 (Helm, GitHub Actions 기반 CI/CD) • 운영 지표와 로그 확인 및 장애 대응 참여 (Prometheus / Grafana / Elasticsearch) • AWS 인프라 운영 업무 (EKS, RDS, S3, ALB, Secrets Manager 등) • 레거시 서비스의 컨테이너 전환 및 운영 환경 표준화 지원 • 정보보호 인증(ISO 27001) 및 운영지원

- 금융권 백엔드(Backend) SI/SM 프로젝트 경험자 • 대규모 트랜잭션 처리 경험자 • 전자금융, 계정계, 정보계, 채널계 개발 경험자 • 분당 지역 출퇴근 가능자

- 금융권 백엔드(Backend) 시스템 개발 및 유지보수 • Java 기반 업무 시스템 신규 개발 및 고도화 • API 설계 및 연계 개발 • 데이터 처리 및 비즈니스 로직 개발 • 시스템 안정화 및 성능 개선

- 금융 / 핀테크 / 거래소 서비스를 설계·운영한 경험이 있는 분 • 대규모의 실시간 트래픽을 처리하는 시스템 개발 경험이 있는 분 • TDD, DDD 등 소프트웨어 설계 방법론을 팀 문화로 정착시킨 경험이 있는 분 • Amazon Web Services, Google Cloud Platform 등 클라우드 기능 사용 경험이 있는 분 • Docker / Kubernetes 기반 컨테이너 운영 환경에서 대규모 서비스를 운영한 경험이 있는 분 • 가상자산 / 블록체인 도메인에 대한 이해 또는 유관 업종 종사 경험이 있는 분

1. 고객가치 중심의 기술 판단 • 기능 개발 및 기술 투자의 우선순위를 고객 임팩트 기준으로 판단하고, 팀 내외에 근거를 바탕으로 설득 • 기획 / 프로덕트팀과 협업하여 비즈니스 요구사항을 고객 경험 관점에서 기술 요구사항으로 전환 • 시스템 성능 지표(응답속도, 가용성, 오류율)를 고객 경험 지표와 연결하여 지속적으로 개선 방향 수립 • 장애 / 지연 / 데이터 오류 등 고객에게 영향을 미치는 이슈를 심각도에 따라 순서를 정하고 대응 방향을 결정 2. 기술 리더십 & 아키텍처 • 코인원 서비스(WEB, APP, OPEN-API) 백엔드 시스템의 기술 방향 수립 및 아키텍처 설계 주도 • 코드 품질 기준 정립, 기술 부채 해소 계획 수립 및 실행 리드 • 대규모 트래픽 대응 시스템 개선 이니셔티브 주도 및 장애 대응 프로세스 수립 3. 팀 리더십 & People • 백엔드 팀 내 4개 파트(회원 / 거래 / 입출금 / 플랫폼)의 업무 조율 및 기술 의사결정 지원 • 팀원 채용, 온보딩, 목표 설정, 성과 관리 등 People 관리 전반 담당 • 팀 내 기술 교류 문화 형성 및 구성원 성장 지원 • 타 팀(프론트엔드, 인프라, 보안, 기획) 및 경영진과의 기술 커뮤니케이션 창구 역할

- 패션 및 커머스 플랫폼에 대한 이해 • AWS 등 클라우드 환경에서의 개발 경험 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기술 사용 경험 • 이벤트 기반 아키텍처 설계 경험 • GitOps, CI/CD, 모니터링, 로깅 시스템 구축 경험 • 스타트업 또는 빠르게 성장하는 팀에서의 개발 경험

- FastAPI 기반 REST API 개발 및 운영 • 위탁 판매 커머스 도메인(상품, 주문, 정산, 검수 등) 서비스 구축 및 개선 • Celery 기반의 비동기 처리 및 예약/배치 작업 설계 • AWS 환경에서의 백엔드 서비스 배포 및 운영 • 프론트엔드 및 운영, AI 팀과 협업하여 제품 완성도 향상 • Docker, Kubernetes 기반 인프라에서의 서비스 운영 자동화

[합류하면 함께 할 업무예요] • 토스인슈어런스의 서버, OS, Back up 등을 담당하며, 보험 설계사 시스템 전반에 대한 인프라 구축 및 지원 업무를 하고 있어요. • IDC 및 AWS 인프라를 운영·관리를 하고 idc로 부터 마이그레이션 작업에 참여해요. • Kubernetes 운영 환경, IaC(Terraform/Ansible), Observability 체계 구축 등 인프라 자동화 및 고도화 업무에도 함께 참여할 수 있어요.

- ︎이런 경험이 있다면 더욱 좋아요 • PMF가 검증된 제품을 1to10으로 성장시켜본 경험 • Activation·Retention·Churn·Revenue 등 핵심 성장 지표를 직접 개선해본 경험 • 결제·정산·구독 등 돈이 걸린 시스템을 다뤄본 경험 • 대용량 트래픽 / 대규모 데이터 수집 / 검색·랭킹 등 데이터 집약적 시스템 경험 • AWS·GCP 클라우드, Docker·Kubernetes, CI/CD, 테스트 자동화 경험 • AI Agent·Workflow Automation 등을 실제 업무나 서비스에 적용하고 운영해본 경험 • 높은 오너십으로 제품이나 사업을 리딩해본 경험 또는 창업 경험 ■ ︎우리는 이런 기술을 써요 문제에 따라 이 중 필요한 것을 골라 씁니다. 처음부터 전부 능숙할 필요는 없어요. 새 스택을 빠르게 익혀 제품에 적용하는 걸 더 중요하게 봅니다. • 언어: TypeScript, JavaScript • 백엔드: Node.js (Express, NestJS) • 프론트엔드: React, Vue / Nuxt (사장님 콘솔·인플루언서 웹) • 모바일: React Native (인플루언서 앱) • 데이터: MySQL(Aurora), Redis, MongoDB, ElasticSearch • AI: Gemini · OpenAI · Claude • 인프라: AWS, GCP(Cloud Run·Cloud Functions), Firebase, Docker • 협업: GitHub, Slack, Notion

- ︎합류하면 함께 할 업무예요 슈퍼멤버스는 결제·정산·구독, 다매장 할인, 매장 노출/랭킹 알고리즘, 대규모 데이터 수집·정제, 검색, 운영 자동화까지 실제 돈과 사장님의 매출이 걸린 시스템 위에서 돌아갑니다. 이곳에서 PE는: 1. 데이터로 문제를 직접 정의하고, 가설을 세워 검증해요 유입·활성화·이용·리텐션·수익화 퍼널을 고객 행동과 데이터로 뜯어보고, 어디가 가장 크게 막혀 있는지 스스로 찾습니다. 데이터에서 가설을 세우고 무엇을 성공으로 볼지(지표)를 먼저 정의하고 작게 실험해 검증하는 루프를 직접 돌립니다. 고객을 가장 가까이서 보는 세일즈·CX 팀과 함께 문제를 좁혀갑니다. 2. 직접 설계하고, 짜고, 배포해요 (end-to-end) 프론트/백엔드/데이터를 가리지 않고 필요한 것을 직접 만듭니다. 결제·정산 같은 핵심 로직부터 사장님 콘솔·인플루언서 앱의 기능, 노출 알고리즘 개선, 데이터 수집·파이프라인까지 — 아이디어를 프로토타입으로, 프로토타입을 운영 서비스로 직접 올립니다. 3. AI로 문제의 크기를 키워요 AI를 데이터 분석·프로토타이핑에서 그치지 않고, 기존 업무와 고객 경험을 다시 설계하는 데 씁니다. 운영·CX·세일즈가 반복하던 일을 AI·자동화로 재설계해 실제 운영에 정착시킵니다. 한 번의 시연이 아니라, 그 방식으로 팀이 계속 일하게 만드는 것까지가 범위입니다. 4. 지표가 움직일 때까지 주도해요 데이터와 학습을 바탕으로 무엇을 계속하고 무엇을 멈출지 판단합니다. 무엇을 만들었는지가 아니라, 풀려던 문제가 실제로 해결되고 핵심 지표가 움직였는지를 봅니다.

- Security Engineering 경험 (Vulnerability Management, IAM (Identity & Access Management), Application Security, Data Security, Detection & Response, Security Automation, GRC 관련 기술 솔루션 개발) • 대규모 Security Product 또는 Security Platform 개발 경험 • AI 기술을 활용한 Security Solution 또는 개발 생산성 향상 경험 • 여러 조직에 걸친 아키텍처 및 기술 전략 수립 경험 • 대규모 서비스 환경에서 확장성(Scalability), 가용성(Availability), 성능(Performance) 문제를 해결한 경험

쿠팡은 빠르게 성장하는 글로벌 기술 환경에서 보안 수준을 지속적으로 강화하기 위해 대규모 Security Platform 및 Security Capability를 설계하고 구축할 Staff Security Software Engineer를 찾고 있습니다. 이 포지션은 단순한 보안 운영 역할이 아닌, 대규모 분산 시스템과 보안 플랫폼을 직접 설계·개발하는 Hands-on Individual Contributor(IC) 역할입니다. 보안, 플랫폼, 인프라, 소프트웨어 엔지니어링 조직과 협업하며 회사 전반의 보안 역량을 향상시키는 솔루션을 구축하게 됩니다. 또한 새로운 기술과 AI 기반 보안 기술을 활용하여 보안 문제를 해결하고, 조직 전반의 기술 방향성에 영향을 미치는 역할을 수행하게 됩니다. • 전사적으로 영향력 있는 Security Engineering 프로젝트를 리드하고 실행합니다. • 복잡한 보안 문제를 해결하기 위한 확장 가능한 Security Platform 및 Distributed System을 설계하고 개발합니다. • Security, Software Engineering, Infrastructure, GRC 조직과 협업하여 요구사항을 실제 서비스 수준의 솔루션으로 구현합니다. • 시스템 아키텍처 설계 및 기술 리뷰를 주도하고 엔지니어링 모범 사례를 확산합니다. • AI 및 차세대 보안 기술을 검토하고, PoC(Proof of Concept) 및 기술 검증을 수행합니다. • 여러 팀에 걸쳐 기술적 리더십을 제공하고 엔지니어를 멘토링합니다.

- TypeScript / Node.js / NestJS 기반 서비스 개발 경험 • AWS Serverless / DynamoDB / Event-driven Architecture 경험 • 메시징, 결제, 커머스 등 대규모 트랜잭션 시스템 운영 경험 • LLM / AI Agent를 활용한 제품 개발 경험 • 고객 데이터를 활용한 개인화·추천·자동화 기능 개발 경험 • Claude Code 등 AI Coding Agent를 실제 개발 프로세스에 활용한 경험 • 개발 조직 구축, 채용 및 멘토링 경험

[합류하시면 이런 역할을 하게 됩니다] • 테크 조직 리드: 개발팀의 목표와 우선순위를 정하고 팀의 성장과 실행을 이끕니다. • 기술 전략 및 아키텍처 설계: 제품의 방향에 맞는 기술적 의사결정을 내리고 중장기적인 기술 방향을 설계합니다. • Product Engineering 리딩: 프로덕트팀과 함께 문제 정의부터 참여하고 기술적인 해결 방법을 제안합니다. • 메시징 플랫폼의 안정성과 확장성 강화: 대규모 메시징 트래픽을 안정적으로 처리할 수 있는 플랫폼을 지속적으로 개선합니다. • AI 기반 제품 개발: LLM과 AI Agent, 고객 데이터를 활용한 메시징·마케팅 자동화 기능을 실제 제품으로 구현합니다. • 개발 생산성과 품질 개선: 테스트, 배포, 모니터링, CI/CD 등 개발 환경과 프로세스를 지속적으로 개선합니다. • AI 기반 개발 방식 정착: AI Coding Agent를 개발 전반에 활용하고 팀의 새로운 개발 표준과 워크플로우를 만들어갑니다. [어떤 조직을 리드하게 되나요?] 테크팀은 알리고와 센드온의 백엔드·프론트엔드 및 메시징 플랫폼을 함께 개발하고 있습니다. CEO 및 프로덕트팀과 직접 제품과 기술의 방향을 논의하며, 단순히 개발 일정과 인력을 관리하기보다 중요한 기술적 의사결정을 내리고 직접 제품 개발에도 참여하는 '플레잉 코치형 리더'에 가까운 역할입니다. [테크팀은 이렇게 일합니다] • 요구사항을 그대로 구현하기보다 왜 이 문제를 해결해야 하는지부터 고민합니다. • 프론트엔드/백엔드의 역할 경계보다 제품의 문제를 해결하는 것을 우선합니다. • 작은 단위로 만들고 빠르게 배포하며 실제 데이터와 사용자 반응으로 검증합니다. • 새로운 기술은 기술 자체보다 실제 제품과 고객에게 어떤 가치를 만드는지를 기준으로 판단합니다. • AI를 코드 자동완성 도구가 아니라 제품과 개발 방식 모두를 변화시키는 기술로 활용합니다.

- 공공데이터 관련 활용 경험이 있거나 이해도가 높으신 분 • RDBMS의 실행계획을 통해 인덱스 튜닝 / 쿼리 튜닝 등을 진행해 본 경험이 있으신 분 • 로그를 통해 상태를 분석하고 로직의 성능을 개선해보신 경험이 있으신 분 • Sentry, Datadog등을 활용하여 실시간 오류를 분석하고 서비스를 개선해보신 경험이 있으신 분 • 테스트 프레임 워크를 통해 테스트 코드를 작성해 보신 분 • 모니터링 시스템을 이용해 서비스의 문제점을 분석해보신 분 • 24/365 무중단 서비스를 경험해 보신 분

- 집품 플랫폼의 전반적인 백엔드 개발 업무를 담당합니다. (비즈니스 로직 설계, DB 관리 및 성능최적화, RestfulAPI 제작) • 백엔드 API와 아키텍쳐에 대한 설계, 구현, 테스트, 문서화를 진행합니다. • 다양한 직군과 긴밀히 협업하여 비즈니스 임팩트를 만듭니다. • 서버 안정성과 API 속도향상을 위해 기능을 체크하고 개선점을 파악합니다. • AI를 활용하여 더 합리적이고 효율적인 개발을 진행합니다.

- 분산 시스템, 엔드포인트 에이전트, 보안 제품 개발 경험 • 100인 이상 조직 또는 시리즈B 이상 스타트업에서 규모 있는 프로덕션을 다뤄 본 경험

AI 에이전트가 직원 노트북에서 무엇을 하는지, 지금 보고 있는 회사는 거의 없습니다. 한 고객사는 AI 코딩 에이전트가 개발자 노트북에서 프로덕션 DB 크리덴셜을 꺼내 공개 저장소에 올린 사고를 겪었습니다. 수습에만 2주가 걸렸습니다. ChatGPT와 Claude 같은 AI 앱, 에이전트, MCP, 코딩 어시스턴트는 이미 브라우저를 넘어 사내 단말 안에서 돌아가는데 기존 보안은 여전히 네트워크만 봅니다. 트레이스포스는 이 공백을 엔드포인트에서 직접 봅니다. 한국의 첫 엔지니어를 모십니다. 무엇을 어떤 순서로 만들지에 대한 판단이 승인 단계를 거치지 않고 제품에 반영되고, 첫 엔지니어가 세우는 기준이 뒤에 합류하는 한국 팀의 기준이 됩니다. 한국을 택한 이유는 실행력입니다. 방향이 정해지면 바로 결과를 만들어 내는 속도, 그리고 영어로 글로벌 팀과 무리 없이 협업하는 인재의 밀도입니다. 시장 조사로 얻은 인상이 아니라 Xia 대표가 Clumio 시절 한국 엔지니어들과 직접 일하며 확인한 것입니다. 근무 방식 본사와는 16시간 차로 일합니다. 정기 미팅은 한국 시간 화요일 오전에 있고 그 외에는 슬랙으로 비동기 협업합니다. 초기 멤버에게는 본사와의 싱크가 우선이라 출퇴근 시간을 엄격히 정해 두고 일하지 않습니다. 팀 규모가 커지면 그 시점에 근무시간과 재택 근무 요건을 별도로 정리합니다. 한국 법인 소속으로 입사하시더라도 1년 후 샌프란시스코 본사로 리로케이션할 기회가 열려 있습니다. 출장이 아니라 본사 엔지니어링 조직 안에서 함께 일하는 형태입니다. 초기 스타트업이라 강도와 속도가 높습니다. 우선순위가 주 단위로 바뀌고 결정과 배포가 며칠 안에 끝납니다. 맡은 영역의 경계가 고정되어 있지 않아 필요하면 스스로 범위를 넓혀야 합니다. 태평양시 기준으로 협업하니 일부 커뮤니케이션은 이른 아침이나 늦은 저녁에 이루어집니다. 일과 삶의 균형을 가장 앞에 두시는 분께는 맞지 않는 자리입니다. 합류하신 뒤에 아시는 것보다 지금 아시는 편이 서로에게 낫다고 생각해 먼저 적었습니다. 그 강도의 반대편에 제품 소유권과 자율, 그리고 조직의 기준을 직접 세우는 자리가 있습니다.

- Python(FastAPI) 기반 웹 프레임워크 사용 경험 - Java/Kotlin(Spring Boot) 기반 웹 프레임워크 사용 경험 - Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 개발·운영 환경 경험 - Gemini API, LangChain 등을 활용한 LLM 애플리케이션 개발 경험 - 개발팀 또는 프로젝트를 이끌고 업무를 배분한 경험 - 새로운 기술과 솔루션에 대한 관심이 많으신 분

- 데뷔와 나만의집의 백엔드 설계 및 구축 - LLM API와 Local sLLM 기반 챗봇 백엔드 고도화 - 클라우드 인프라와 외부 API 인프라 관리 - 개발 과제 구체화 및 팀원별 업무 배분 - 설계·코드 리뷰와 주요 기술 의사결정

- 컴퓨터공학·소프트웨어 등 관련 전공자 • 정보처리기사 자격 보유자 • Spring Batch, Docker, Linux 서버 운영 경험자 • 헬스케어·EMR 등 규제/데이터 민감 도메인 서비스 개발 경험자 • 대용량 트래픽 또는 다중 프로젝트 동시 운영 경험자 • Kotlin 개발 경험자

- 코어 서비스 백엔드 개발 및 고도화(IntoLink, IntoSmartHelper, IntoPad, IntoSign, IntoMedia, IntoVetCloud) • Java, Spring Boot 기반 API 및 비즈니스 로직 개발 • 운영 서비스 안정화, 기능개선 및 유지보수 • 장애·문의 대응 및 데이터 정합성 관리 • 서버 인프라 관리 및 프로젝트 초기 세팅(Docker, Linux) • DB 스키마 관리 및 쿼리 튜닝(MariaDB)

- LLM을 활용한 기능을 실제 서비스에 적용하고, 응답 품질·속도·비용을 개선한 경험이 있는 분 • 예약 작업, 메시지 큐, 이벤트 처리 등 비동기 시스템을 개발·운영한 경험이 있는 분 • 기존 서비스의 동작을 유지하면서 구조 개선이나 기술 전환을 진행해본 경험이 있는 분 • 운영 지표를 바탕으로 데이터베이스·애플리케이션·인프라의 병목을 찾아 개선하는 데 익숙한 분 • AI 도구나 자동화를 활용해 코드 리뷰, 테스트, 문서화 등 개발 과정의 효율을 높인 경험이 있는 분

- 다양한 서비스 기능과 운영에 필요한 백오피스를 개발합니다. 요구사항을 구체화하고, 기능에 맞는 API와 데이터 모델을 설계합니다. • 사용자에게 도움이 되는 AI 기능을 만듭니다. LLM API와 서비스 데이터를 연결하고, 응답 품질과 처리 속도, 비용을 고려해 개선해 나갑니다. • 데이터를 안정적이고 효율적으로 다룹니다. 데이터 정합성을 지키고, 쿼리·인덱스·캐시를 개선해 사용자가 기다리는 시간을 줄여나갑니다. • 기능을 변경하고 확장하기 좋은 구조를 만듭니다. 기존 코드의 맥락을 이해하고, 책임과 의존성을 정리하며, 테스트를 통해 변경의 영향을 확인합니다. • 배포와 운영 환경을 직접 다룹니다. AWS 기반 인프라를 구성·운영하고, 배포와 반복 작업을 자동화해 안정적으로 서비스를 제공합니다. • 운영에서 발견한 문제를 해결합니다. 로그와 지표를 통해 오류와 성능 저하의 원인을 찾고, 같은 문제가 반복되지 않도록 개선합니다.

- Node.js, Java(Spring), Python(Django/FastAPI) 등 여러 백엔드 스택을 다뤄 본 분 • AWS, GCP, Azure 등 여러 클라우드 환경에서 인프라를 구축하고 운영해 본 분 • CI/CD, 컨테이너(Docker, Kubernetes), IaC(Terraform 등)를 써 본 분 • 서비스를 처음부터 설계해 출시하고 규모를 키워 본 분 • 대표나 경영진과 기술 로드맵을 함께 세우고 기술 부채를 관리해 본 분 • 비개발 직군에게 기술적인 판단을 알기 쉽게 설명할 수 있는 분 • 모바일 앱(IOS, Android) 설계·구현 경험 • IoT 디바이스(RFID/NFC) 연동, 결제·정산, ERP·SCM·물류 시스템 개발 경험 • 패션·섬유, 순환경제, ESG 분야에 대한 관심이나 경험

- CARE ID DPP 플랫폼의 아키텍처 설계 및 개발 리딩 • 글로벌 DPP 표준 및 규제에 대응하는 데이터 구조 설계 • 제품 개발 전반의 기술 의사결정 및 기술 로드맵 수립 • 클라우드 인프라 및 서비스 운영 체계 구축 • 데이터베이스 및 API 성능·안정성 개선 • 개발팀 기술 리딩 및 코드 품질 관리 • 외부 시스템 및 디바이스 연동

- 기획자 또는 PO와 함께 요구사항을 정리하고, 기능 기획부터 개발·배포까지 직접 진행해본 경험 • 프론트엔드와 백엔드를 함께 다루며 하나의 제품 기능을 끝까지 구현해본 경험 • LLM, RAG, Function Calling, Tool Use 등 AI 기능을 실제 제품이나 업무 도구에 적용해본 경험 • 검색, 데이터 모델링, 외부 API 연동 등 다양한 데이터를 제품 기능으로 연결해본 경험 • Docker, AWS/GCP, CI/CD 등 서비스 배포·운영 환경을 직접 다뤄본 경험 [이런 분과 함께하고 싶습니다] • 요구사항을 그대로 구현하기보다, 왜 필요한 기능인지 먼저 이해하는 분 • 기획자와 함께 문제를 정의하고, 빠르게 만들고, 실제 사용을 통해 개선하는 방식을 좋아하는 분 • 프론트엔드·백엔드·데이터를 나눠 보기보다 제품 전체의 흐름을 이해하며 개발하는 분 • AI를 새로운 기능 하나가 아니라, 제품과 업무 방식을 바꿀 수 있는 기술로 바라보는 분 • 익숙하지 않은 광고·마케팅·공간 데이터 도메인을 배우고 제품으로 풀어내는 데 흥미가 있는 분 [합류 후 경험하게 될 일] 합류 후 2주 • 애드타입이 어떤 광고주와 캠페인을 다루고 있는지, 실제 제안서와 리포트를 보며 사업과 고객 맥락 이해 • 애드타입 인텔리전스와 애드맵을 직접 사용하며 주요 기능과 사용자 흐름 파악 • 기존 코드베이스, API, 데이터베이스, 배포 환경 및 주요 외부 데이터 연동 구조 확인 • 브랜드, 캠페인, 타겟, 공간, 매체 데이터가 현재 어떤 구조로 저장·활용되고 있는지 파악 • PO, 사업팀, 전략기술파트와 현재 제품의 개선 과제 및 향후 개발 예정 기능 공유 • 작은 오류 수정 또는 기능 개선 1건 이상 직접 배포하며 개발·운영 환경 적응 합류 후 1개월 • 애드타입 인텔리전스 또는 애드맵의 기존 기능 하나를 맡아 직접 개선하거나 신규 기능 개발 • PO가 정리한 요구사항과 사용자 흐름을 바탕으로, API·데이터 구조·구현 범위 구체화 • 프론트엔드와 백엔드를 함께 다루며 실제 사용 가능한 기능으로 구현 • 설문·리뷰·검색·공간·매체 데이터 중 하나 이상을 제품 기능과 연결하는 개발 수행 • 리서치, 분석, 요약, 리포트 작성 등 실제 광고 업무를 지원하는 AI 기능 개발 참여 • 기능 출시 후 사업팀과 실제 사용 결과를 확인하고 오류·사용성·추가 요구사항을 후속 개선에 반영 합류 후 3개월 • 애드타입 인텔리전스 또는 애드맵의 주요 기능 하나를 맡아 PO와 기획 단계부터 협업하고, 개발·배포·개선까지 주도 • 브랜드·캠페인·타겟·공간·매체 데이터를 연결하는 제품 구조 고도화 • 내부 데이터를 활용한 검색, RAG, Tool Use 등 AI 기능의 실제 사용자 흐름 적용 • 반복적으로 사용하는 데이터 구조, API, 인증·권한, 공통 기능 정리를 통한 이후 개발 속도 개선 • PO와 3개월·6개월 뒤 필요한 기능과 제품 방향 논의 및 기술적 구현 방향 제안 • 사업팀과 실제 광고 업무를 함께 보며 현재 업무의 효율화뿐 아니라, 앞으로 광고 기획과 실행 방식이 어떻게 달라져야 하는지 제품 관점에서 의견 제시

1. 애드타입 제품 개발 및 고도화 • 설문·리뷰·검색·공간·매체 데이터를 활용하는 웹 제품 및 내부 도구 개발 • 기획자와 사용자 흐름 구체화 및 프론트엔드·백엔드·데이터 구조 설계 • 기존 기능 개선, 신규 기능 개발, API·데이터베이스·인증·권한 등 제품 기반 구조 고도화 2. AI 기능 및 업무 자동화 기능 개발 • 리서치, 분석, 요약, 제안, 리포트 작성 등 실제 광고 업무를 지원하는 AI 기능 개발 • 내부 데이터와 제품 기능을 활용할 수 있는 LLM 기반 워크플로우 설계 및 구현 • RAG, Function Calling, Tool Use 등 필요한 기술의 제품 적용 및 품질 개선 3. 데이터·검색 구조 설계 및 운영 • 브랜드, 캠페인, 타겟, 공간, 매체 등 제품 핵심 데이터 구조화 및 연결 • 검색, 메타데이터, 임베딩, 인덱싱 등 데이터 활용 구조 설계 • 제품 확장을 위한 공통 스키마, 데이터 규칙, 배포·운영 구조 정비

- 결제, 주문, 정산 또는 출금 시스템을 개발·운영한 경험이 있는 분 • 커머스 서비스 또는 PG·VAN 연동 경험이 있는 분 • 금액, 세금, 공제 등 높은 데이터 정확성이 요구되는 도메인을 경험한 분 • 정기결제나 환불 등 다양한 결제 흐름을 다뤄본 경험이 있는 분 • 환율 및 다중화폐를 지원하는 글로벌 서비스를 개발한 경험이 있는 분 • 대용량 트래픽과 데이터를 처리하는 웹서비스를 개발한 경험이 있는 분 • 마이크로서비스 아키텍처를 기반으로 서비스를 개발·운영한 경험이 있는 분 • AWS 또는 GCP 환경에서 인프라를 구축하거나 운영한 경험이 있는 분 • Redis 등을 활용해 대용량 요청을 안정적으로 처리하는 서버를 설계한 경험이 있는 분

- 클래스101의 결제·주문·정산·출금 시스템을 설계하고 개발합니다. • 정기결제, 프로모션·쿠폰, 캐시 등 다양한 결제 정책을 시스템에 안정적으로 구현합니다. • 상품 및 배송 정보와 결제·주문 데이터가 일관되게 연결될 수 있도록 시스템을 개선합니다. • 세금·공제, 환율·다중화폐, 증빙서류 등 다양한 조건이 반영된 정산 시스템을 개발하고 운영합니다. • 결제부터 정산까지 이어지는 데이터의 정확성과 시스템 안정성을 높입니다. • 비즈니스 요구사항을 빠르게 이해하고, 확장 가능한 데이터 모델과 API를 설계합니다. • 장애 및 운영 이슈의 원인을 분석하고 재발 방지를 위한 구조적 개선을 진행합니다.

- 국방 지휘통제 분야 이해도 • 전자정부 프레임워크 구축 경험 • Kubernetes 기반 대규모 서비스 구축 또는 운영 경험 • MSA 아키텍처 설계부터 구축/운영까지의 End-to-End 수행 경험 • 오픈 스택 기반 클라우드 환경 활용 경험 • 개발언어: C++, C#, JAVA, Python 등 개발 가능 언어 1종 이상 • REST API 기반 MSA 설계/개발 역량 • Docker, Kubernetes 및 클라우드 기반 컨테이너/클라우드 아키텍처 구축 역량 • 장애/보훈 인력 우대

- 전장관리체계 사업 SW 아키텍처 설계 및 구축 • MSA(Microservice Architecture) 기반 시스템 아키텍처 설계 및 개발표준 수립, 공통기능 구현 • 업무 특성에 따른 서비스 분리 기준 및 서비스간 호출/라우팅 구조 설계 • On-Premise 환경 하 Docker/Kubernetes 기반 컨테이너 환경 설계 및 적용 • 개발/테스트/운영환경 구성 및 배포 구조설계, 코드/설계 리뷰 • 연구 결과 보고서, 특허 출원, 논문 발표 등 산출물 작성

- 제조, 중공업, 플랜트 등 산업 도메인 AI 프로젝트 경험 • On-premise 또는 폐쇄망 환경에서의 모델 개발 및 운영 경험 • Knowledge Graph / Ontology 관련 지식 또는 프로젝트 경험 • LLM 기반 웹 서비스 API 및 백엔드 시스템 설계/개발 경험 • Kubernetes 기반 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 구축 및 운영 경험 • 대용량 데이터 처리(Spark) 및 워크플로우 자동화(Airflow) 경험 • NLP/ML 관련 학회 논문 게재 또는 연구 경험 • 프로젝트 리딩 경험 및 원활한 커뮤니케이션 역량

- 도메인 특화 AI Agent 설계 및 개발 • sLLM 기반 Planning, Memory, Tool Use 구조의 Agent 아키텍처 설계 및 구현 • LangGraph, LangChain 등 프레임워크를 활용한 복합 추론 기반 Agent 개발 • DB, ERP, 파일 시스템 등 업무 수행을 위한 Tool(API) 개발 및 연동 • Ontology/Knowledge Graph 등 특수 시스템 연계 Tool 개발 • 현업 업무 프로세스 기반 Agent 중심 자동화 워크플로우 설계 및 구현 • Tool과 LLM 추론을 결합한 End-to-End 실행 구조 설계 • Agent 실행 범위 제어 및 보안/권한 정책 설계

- PG 시스템 개발·운영 경험자 • Naver Cloud 기반 인프라 운영 • PG사 또는 VAN사 재직 이력 보유자 (VAN/PG 개발 실무 경험) • 전자금융거래법 및 전자금융감독규정 기반 개발 경험 • 금융 서비스 무중단 운영 및 장애 대응 경험 • 운영·정산 등 비개발 직군과의 요구사항 조율 및 소통 역량

- PG 시스템 개발 및 운영 • 제휴사 연동 개발 및 인터페이스 유지보수 • 가맹점, 영업점 정산 운영 및 개발

- PG 시스템 개발·운영 경험자 • Naver Cloud 기반 인프라 운영 • PG사 또는 VAN사 재직 이력 보유자 (VAN/PG 개발 실무 경험) • 전자금융거래법 및 전자금융감독규정 기반 개발 경험 • 금융 서비스 무중단 운영 및 장애 대응 경험 • 운영·정산 등 비개발 직군과의 요구사항 조율 및 소통 역량

- PG 시스템 개발 및 운영 • 제휴사 연동 개발 및 인터페이스 유지보수 • 가맹점, 영업점 정산 운영 및 개발