백엔드 연차별 요구사항

- Azure, AWS, GCP 등 퍼블릭 클라우드 운영 혹은 개발 경험 • Microsoft 365 관리자 입장에서의 사용 경험 • Kubernetes를 이용한 개발 경험

- NestJS 기반의 확장성 높은 서비스 및 API 설계·개발 • 멀티 테넌시 SaaS 서비스 개발 • Azure OpenAI / AI Search / Vector Store 연동을 통한 문서 검색·요약·챗봇 기능 구축 • 프로파일링·캐싱·모니터링을 통한 성능 최적화 및 고가용성 확보 • 코드 리뷰·페어 프로그래밍·아키텍처 설계로 팀 역량 향상 및 기술 리더십 발휘 • 프론트엔드 팀과 협업하여 기술 로드맵 수립 및 고객 가치 전달

- Azure Solutions Architect, Azure Administrator, Azure Security Engineer 자격 보유 • 컨테이너 오케스트레이션 (AKS, Kubernetes, Docker) 운영 경험 • CI/CD 및 DevOps 환경 (GitHub Actions, Azure DevOps) 경험 • M365, SharePoint, Purview, Defender, Entra ID와 같은 Microsoft Enterprise 서비스 운영 경험 • 대규모 AI/데이터 플랫폼(Azure AI Search, CosmosDB, Synapse 등) 운영 경험 • 보안/컴플라이언스 규제(K-ISMS, ISO27001, CSAP 등) 대응 경험 • AI 개발팀·데이터팀·보안팀과의 협업 및 커뮤니케이션 능력 • 문제 해결 및 장애 대응 역량 (Incident/Problem Management 경험) • 새로운 기술(AI Infra, Cloud Native, Agentic AI 등) 학습 및 적용 의지

- Azure 기반 클라우드 인프라 설계 및 운영 (Compute, Storage, Networking, Monitoring 등) • AI 플랫폼(예: Xpilot Suite, AI Portal) 서비스 배포 및 운영 지원 • 보안·규정 준수를 고려한 네트워크 관리 • 로그/모니터링 시스템(Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights) 구축 및 운영 • IaC(Terraform/Bicep/ARM Templates) 관리 • 비용 관리 및 최적화(Azure Cost Management, Advisor 활용)

- 딥테크/제조 도메인 경험: 대규모 제조 도메인, 로보틱스, 혹은 복잡한 물리 엔진/시뮬레이션 서비스 개발 경험 • AI 에이전트 활용 능력: Cursor, Claude Code 등을 단순 도구가 아닌 품질 관리 및 개발 프로세스 자동화에 깊숙이 통합해 본 경험 • 인프라 및 성능 최적화: 대용량 분산 시스템(Kafka, Redis 등) 운영 경험 및 대규모 트래픽 최적화 경험. • 글로벌 협업 능력: 한국어와 영어 모두 원활한 기술적 커뮤니케이션 및 문서 작성 가능

- 제조 시뮬레이션 및 로봇 경로 최적화 데이터를 처리하는 FastAPI 기반 백엔드 서비스 설계 및 개발 • 대규모 제조 현장의 물리적 상태 데이터를 실시간으로 수집, 가공 및 시뮬레이션 환경에 동기화하는 시스템 구축 • 서비스 안정성을 위한 보안 인증(MFA), 권한 관리, 결제(Payment) 시스템 구축 및 운영 • 대용량 시뮬레이션 로그 및 트래픽 대응을 위한 데이터베이스(SQL/NoSQL) 설계 및 쿼리 최적화 • AI 코딩 도구를 활용하여 유닛 테스트, 통합 테스트 자동화 및 코드 리뷰 워크플로우 효율화 • 복잡한 도메인 지식을 팀 내외에 전파하기 위한 명확한 API 명세 및 시스템 아키텍처 문서 작성

- Professional working proficiency in English • Experience working at a global technology company, major tech company, or high-growth startup

Your role. • You will lead our technology and engineering efforts, ensuring our systems are scalable, reliable, secure, and built for long-term growth. Working closely with our team in Asia, you will remain hands-on while establishing strong engineering foundations. This role combines technical ownership, infrastructure ownership, and execution – shaping both our product and our engineering standards. You will: • Drive the technical priorities in alignment with the product and operational roadmap Own the end-to-end architectures, ensuring code quality, security, and deployment stability • Lead the overall project – plan sprint, run daily check-ins, manage the dev process to deliver on time • Lead development of advanced AI modules and automation systems. • Establish and enforce DevOps and deployment best practices • Build and maintain scalable infrastructure, ensuring performance, uptime, and security • Optimize infrastructure and AI/LLM costs through smart system design and automation • Manage and collaborate with engineers and cross-functional teams while still being hands-on to ship features in a fast-paced environment • Collaborate cross-functionally with the founder, product, and operations teams to deliver impactful features quickly

-제품 또는 서비스를 주도적으로 설계 구현한 경험 -코드 품질/테스트/자동화/관측성 등 서비스 운영 품질 개선 경험 -빠르게 성장하는 서비스에서 성능/비용 최적화 경험 -Docker, Redis 사용 경험 -React 기반, TailwindCSS 개발 경험 -코딩교육 도메인에 관심이 많고, 데이터를 기반으로 도메인 이해도를 확장해 나가고 싶으신 분

-교육 플랫폼 웹 서비스 기능 개발 -백엔드 아키텍처 설계: 트래픽, 데이터 정합성, 실시간 안정성 및 성능 고려하여 백엔드 로직 구현 -인프라 구성 및 배포: AWS(Lambda, EC2 등)을 활용한 인프라 아키텍처 설계 및 운영 -서비스 운영 중 발생하는 이슈(버그,성능) 개선 • 기획,디자인,개발팀과의 협업 개발

LangGraph, LangChain, LlamaIndex, DSPy, vLLM 등 관련 스택 활용 경험 OpenAI, Anthropic, Gemini, 오픈소스 모델 등 다양한 모델 비교·운영 경험 산업용 소프트웨어, B2B SaaS, 엔터프라이즈 AI 또는 현장 업무 시스템 경험 AR/VR/XR, 스마트글래스, 공간컴퓨팅, CV/VPS 결합 경험 edge AI, on-device inference, latency/cost optimization 경험 보안/온프레미스/프라이빗 환경에서의 AI 시스템 구축 경험 영어 기술 문서 작성 및 커뮤니케이션 가능자

점검, 정비, 교육, 품질 기록 등 현장 use case에 맞는 multi-step AI Agent 워크플로우 설계·구현 음성·이미지·영상·문서·공간 정보를 결합한 멀티모달 파이프라인 개발 LLM, VLM, OCR, retrieval, API를 조합한 작업 매뉴얼·설비 문서 기반 AI 시스템 구축 다양한 팀과 협업하여 PoC 기능을 출시 가능한 제품 모듈로 전환 현장에 맞는 평가·검증 구조 설계 및 피드백 기반 AI 워크플로우 지속 개선 최신 LLM/VLM/agent/on-device AI 동향 검토 및 XR 플랫폼 위 Agent layer 기술 방향 제시

- 반도체, 산업용 물류, 제조 자동화 시스템 경험자 • C# .NET - Java, Node.js, Python 개발 경험 • 장비/제어 시스템과의 데이터 연동 경험 • 대용량 로그, 이력, KPI 데이터 처리 및 성능 개선을 위한 DB 구조 설계 • Docker, Redis, Message Queue 사용 경험

- 반도체 반송(AMHS) 시스템의 서버/백엔드 기능 개발 및 유지보수 • 하드웨어 제어 시스템 데이터 연동 API 개발 • 실시간 상태 데이터, 로그, 이력 데이터 수집 및 처리 • 운영 환경에서 발생하는 서버 오류 분석 및 성능 최적화

- 이커머스 도메인 개발 경험 • 상품, 전시, 주문, 결제, 물류, WMS, 백오피스 중 하나 이상의 개발 경험 • 운영 어드민, CMS, 내부 도구 등 현업 사용자를 위한 화면 개발 경험 • 복잡한 레거시 쿼리, API, 화면 흐름을 분석해 본 경험 • 트래픽 처리, 성능 개선, 장애 대응 과정에 참여한 경험 • Kafka, Redis 등을 활용한 비동기 처리 또는 캐시 설계 경험 • 프론트엔드 상태 관리, 컴포넌트 설계, 테스트 코드 작성 경험 • AWS, Kubernetes, Docker 기반 서비스 운영 경험

- 개발환경 • 백엔드: Java, Kotlin, Spring Boot, Gradle • 프론트엔드: TypeScript, React • 데이터/메시징: MySQL, Redis, Kafka • 인프라: AWS, Kubernetes, Istio, Docker, Terraform • CI/CD: GitHub Actions, ArgoCD • 모니터링: Datadog • 업무 도구: macOS, Notion, Slack, Jira, GitHub, JetBrains Tools - 주요업무 • 글로벌 K-Pop 이커머스 서비스의 백엔드 API 개발 및 운영 참여 • React/TypeScript 기반 사용자 서비스 및 운영 화면 개발 참여 • 상품, 전시, 주문, 물류, 정산 등 이커머스 도메인 기능 개발 • AI 기반 커머스 기능 개발 참여 • 현업 부서의 요구사항을 이해하고 서비스 흐름과 운영 프로세스 개선 • 레거시 시스템 분석, 테스트 가능한 구조로의 점진적 개선 • AWS, Kubernetes 기반 서비스 운영 경험 및 장애 대응 지원 • 코드 리뷰, 페어 프로그래밍, 기술 공유를 통한 팀 개발 문화 개선

[기술·운영] • React, Flutter 등 프론트엔드 기술에 대한 이해 • 일정 규모 이상의 실서비스 운영·트러블슈팅 경험 • API 설계 및 서버 아키텍처 경험 • 금융 / 커머스 / 플랫폼 서비스 경험 • Jira, Confluence 등 협업 툴 사용 경험 • 문제 해결 및 개선 제안 능력이 뛰어난 분 [당사 도메인] • 개인정보보호법상 민감정보·가명정보 처리 경험 • 모바일 앱 백엔드 (REST API + 푸시 알림) 운영 경험 • AWS 또는 GCP 등 클라우드 환경 운영·배포 경험

- 회사 전체 사업의 백엔드 시스템 설계·개발·운영 (MYMAM 운영 시스템 등) • 데이터베이스 설계와 데이터 처리 • 현업 부서(마케팅·CS·운영·법무)와의 요구사항 분석·커뮤니케이션 • 상품과 서비스 프로세스를 이해한 기반에서의 기능 개발 • 시스템 유지보수와 성능 개선

- 기술 구현에 그치지 않고, 제품을 사용하는 유저의 불편함(Pain Point)을 기술로 직접 해결해 본 경험이 있으신 분 • 3개월 이상의 운영 프로덕트라이프사이클을 경험해 보신 분 • 클라우드 인프라를 활용 및 운영해 보신 분 [이력서는 이렇게 작성하시는 것을 추천드립니다] • 단순한 구현 결과뿐만 아니라, 그 과정에서 겪었던 기술적 고민과 해결 방안을 구체적으로 적어주세요. • 단순 토이 프로젝트보다는, 실제 사용자의 피드백을 받고 치열하게 개선해 본 ‘애착 프로젝트’ 경험이 있다면 꼭 들려주세요. • 본인이 주도적으로 참여한 프로젝트에서 어떤 판단과 협업을 통해 문제를 해결했는지 보여주시면 좋습니다. [꼭 확인해주세요] • 모든 항목을 충족하지 않아도 지원 가능합니다. • 실무 경험 유무보다 학습 태도, 문제를 정의하는 방식, 협업 경험을 더 중요하게 봅니다. • 큰 프로젝트 경험이 아니어도, 직접 고민하고 정리하고 개선해본 경험이 있다면 충분히 좋은 지원 이유가 됩니다.

- AI 기술을 활용해 누구나 쉽고 아름답게 프레젠테이션을 만들 수 있는 환경을 구축합니다. • 기능을 신속하게 출시하고 유저 데이터와 피드백을 바탕으로 제품을 기민하게 개선해 나갑니다. • React 기반의 프론트엔드 또는 Golang 기반의 백엔드 중 강점 있는 분야를 담당하되, 제품 성장을 위해 점진적으로 개발 영역을 넓혀갑니다. • 고정된 기술 스택에 갇히지 않고, 제품의 성장과 유저의 요구에 따라 필요한 도구와 기술을 유연하게 채택하여 문제를 해결합니다.

제조·스마트팩토리·물류·조선/해양·건설·MRO 등 산업 도메인에서 AI 또는 솔루션 프로젝트를 수행한 경험 AR/VR/XR, 공간컴퓨팅, 디지털트윈 기반 산업 솔루션 설계 또는 PoC 수행 경험 MES, ERP, WMS, PLM, CAD/도면 시스템 등 산업 시스템 통합 경험 온프레미스/프라이빗 클라우드/하이브리드 아키텍처 설계 경험 고객 대상 기술 워크숍, 세미나 발표 등 기술 커뮤니케이션 경험

산업 현장의 업무 프로세스와 제약을 분석하여 실행 가능한 솔루션 아키텍처 설계 고객 특화 영역과 제품 공통 영역을 구분하여 재사용 가능한 구조 정의 및 레퍼런스 아키텍처 자산화 서버·백엔드·데이터 구조 및 고객사 시스템(MES, ERP 등) 연계 방식 설계 제안 단계의 기술 검토·범위 산정·기술 제안서 작성 및 고객 기술 담당자와의 신뢰 형성 PoC 설계 및 직접 프로토타이핑을 통한 솔루션 실현 가능성 검증 Delivery·개발 조직과 협업하여 개발 착수 전 핵심 구조와 설계 방향을 명확히 정의하고, 고객 피드백을 제품 개선으로 연결

- LLM 기반 기능의 평가/실험 하네스를 직접 만들고 제품 개발 과정에 활용해본 경험 • 요약, 정보 추출, 추천, 할 일 생성 등 AI 결과물을 평가 데이터셋과 지표 기반으로 개선해본 경험 • 모델 성능뿐 아니라 사용자 행동 지표, 리텐션, 업무완수율까지 함께 보며 AI 기능을 운영해본 경험 • B2B SaaS, CRM, 고객관리, 세일즈 자동화 제품 개발 경험 • 대규모 트래픽 환경에서 안정적인 백엔드 서비스를 운영해본 경험 • 아키텍처 설계, 성능 최적화, 비용 최적화 경험 • 프로덕션 모델 서빙, 모니터링, 품질 관리까지 풀 파이프라인을 경험해본 분

합류하면 이런 일을 합니다 • 통화 내용에서 일정, 약속, 할 일, 후속 연락 맥락을 정확히 추출하는 AI 시스템을 고도화합니다. • “언제, 누구와, 어떤 이유로 다시 연락해야 하는지”를 사용자가 신뢰할 수 있는 구조로 저장합니다. • 사용자별 업무 패턴을 학습해 개인화된 업무 기억 시스템을 설계하고 개선합니다. • LLM이 만든 결과를 그대로 믿는 것이 아니라, 근거가 있는 정보와 불확실한 정보를 구분하는 구조를 만듭니다. • 통화 요약, 할 일 생성, 일정 추출, 추천 결과의 품질을 평가할 수 있는 테스트/평가 하네스를 구축합니다. • AI 기능의 품질, 비용, 속도, 안정성을 함께 보며 실제 제품 운영까지 책임집니다. • 최종적으로는 사용자가 통화 후 해야 할 일을 놓치지 않고 완료하도록 만드는 제품 경험을 개선합니다. 우리가 중요하게 보는 품질 기준 모모콜에서 중요한 것은 “그럴듯한 추천”이 아니라, 사용자가 믿고 맡길 수 있는 정확한 업무 기억입니다. 예를 들어 통화에서 말하지 않은 할 일을 만들어내거나, 일정이 아닌 내용을 일정처럼 추천하거나, 약속 시간이 틀리게 저장되는 일은 치명적인 문제입니다. 반대로 실제로 잡힌 일정이나 후속 연락을 놓치는 것도 사용자의 업무 손실로 이어집니다. 그래서 우리는 많이 추천하는 AI보다, "틀리지 않게 기억하는 AI"를 지향합니다. 특히 없는 일정이나 할 일을 만들어내는 false positive를 줄이는 것을 중요한 품질 기준으로 봅니다.

- Kubernetes 또는 가상화 환경 운영 경험 • 온프레미스 또는 폐쇄망 환경 구축 경험 • Jenkins, GitHub Actions 등 자동화 도구 운영 경험 • 새로운 기술을 학습하고 실제 운영 환경에 적용해본 경험

- AWS 기반 서비스 인프라 구축 및 운영 • 고객사 온프레미스 및 내부망 환경 설치 및 운영 지원 • CI/CD 및 배포 자동화 환경 구축 및 개선 • 모니터링 및 로그 수집 환경 운영 • 서비스 장애 대응 및 운영 안정화 • 개발팀과 협업하여 운영 환경 개선

7) 우대사항: • Nginx / Reverse Proxy 설정 경험 • Hetzner, VPS, Bare-metal 서버 운영 경험 • Next.js / tRPC 기반 백엔드 경험 • FastAPI 사용 경험 • Redis / Supabase 사용 경험 • Cloudflare 운영 경험 • AI/ML 서비스 운영 경험 • Mediapipe / OpenCV 경험 • 스타트업 초기 서비스 운영 경험 • 모니터링 / 로깅 / 배포 자동화 경험

4) 주요업무(Responsibilities) • 모바일 앱 기능 개발 및 유지보수 - 신규 기능 개발, 기존 기능 개선, 버그 수정 - 네트워크/상태관리/로컬 저장소 등 앱 구조 개선 • 운영 안정화 - 크래시/성능 저하/ANR 이슈 분석 및 해결 - 스토어 릴리즈 준비 및 배포 지원(릴리즈 노트/버전 관리/핫픽스) • 협업 - 이슈/티켓 기반 개발(재현/원인/해결/검증) - 리드 개발자와 함께 코드리뷰 및 개발 표준 준수

- 아키텍처 및 개발에 대한 경험을 보유한 분 • 프레임워크(상용 프레임워크, Spring 등)를 활용한 개발 및 확장, 표준화 가이드 경험을 보유한 분 • Kubernetes 기반 어플리케이션 환경 구축 및 운영 경험을 보유한 분 • Cloud 기반 어플리케이션 환경 구축 및 운영 경험을 보유한 분 • 대규모 서비스 트래픽 대응 경험이 있는 분 • 금융 업무에 대한 이해도 및 경험을 보유한 분 • 운영 환경 개선 및 개발 생산성 향상에 주도적으로 기여하고자 하는 분 • 지속적인 기술 학습을 통해 개인 및 조직 역량을 강화에 관심이 있는 분

- 뱅킹 시스템 아키텍트 업무 전반 • 아키텍처 설계 및 서비스 오픈에서부터 운영까지 전반적인 지원과 가이드 제공 • 전행 주요 기술 과제 수행 • 스프링 기반 표준 프레임워크 개발 및 운영 • Kubernetes 기반 어플리케이션 표준 환경 구축 및 아키텍처 설계 • Cloud 기반 어플리케이션 표준 환경 구축 및 아키텍처 설계 • 금융 업무 시스템 개발 및 운영 지원 • 시스템 성능 측정 및 분석 • 트러블 슈팅 및 신뢰성 향상 엔지니어링

- 광고 플랫폼 개발 경험이 있으신 분 (SSP/DSP/Exchange) • 대용량 트래픽 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 배포 자동화 경험이 있으신 분 • 긍적적인 마인드와 유연한 커뮤니케이션 능력이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- 플랫폼사업본부 관련 서비스 백엔드 개발 : 애드파이, 애드파이(글로벌), 포인트펍 • API, Infra, DevOps 관련 업무 지원 (F/U)

- DSP, 광고 플랫폼, 광고 수익화 도메인 경험이 있으신 분 • 대용량 트래픽 처리 및 고가용성 서비스 운영 경험이 있으신 분 • postgresql, redis, cockroachDB, yugabyteDB 사용 및 운영 경험이 있으신 분 • 보안 정책 운영, 접근통제, 계정권한 관리, 인프라/서비스 보안 점검 등 실무형 보안 업무 경험이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- DSP, 광고 수익화 관련 Golang 기반 백엔드 서비스 설계, 개발, 운영 • 서비스 장애 대응 및 안정성/가용성 개선 • 데이터베이스 설계 및 운영, 성능 개선 • AWS 기반 클라우드 환경 인프라 및 배포 환경 구축/운영 • CI/CD 파이프라인 및 모니터링 체계 구축/운영 • 사내 보안 관리 실무 지원 및 보안 운영 업무 협업

우대사항 ML/NLP 분야 국제 학회 논문 게재 경험 (1저자 혹은 교신저자) 관련 분야 석사 이상의 학위 vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Transformers 등 오픈소스 LLM 프레임워크 기여 경험 GPU 프로그래밍 및 컴파일러에 대한 이해 및 경험 대규모 GPU 클러스터를 다뤄본 경험 Kubernetes 기반 워크로드를 다뤄본 경험 CI/CD 파이프라인에 대한 이해 및 경험 온라인 서비스 개발/운영 경험 AI 모델 연구/개발 경험

주요 업무 LLM 추론의 latency, throughput, cost 간 trade-off를 최적화하기 위한 시스템 및 알고리즘을 설계·구현합니다. Upstage Solar 모델의 구조적 특성을 고려한 추론 최적화 기법을 연구하고 프로덕션에 적용합니다. Upstage Solar 모델 benchmark, evaluation을 자동화하기 위한 CI 파이프라인을 개발합니다. 모니터링 및 관측 가능성(Observability) 체계를 구축하고, 프로덕션 환경에서 비용 효율성을 평가하기 위한 시스템을 구축합니다.

[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요] - 토스가 사용하는 기술의 숙련도, 다뤄본 서비스 트래픽을 적어주세요. • 대용량 트래픽 어플리케이션 성능 개선 경험이 있다면 자세히 작성해 주세요. • Mission-Critical 한 서비스 운영 환경을 즐기며 높은 책임감으로 탄탄한 서비스를 만들어 본 경험이 있다면 적어주세요. [토스에서 사용하는 기술] - Kotlin, Java, Gradle • Netty, Spring Mvc, Spring Webflux, Spring Boot, Spring Cloud Gateway, Spring Cloud Config • JPA/Hibernate, MySQL, MongoDB, Hadoop, Redis, Memcached, Zookeeper • Kubernetes + Istio, Haproxy, Nginx • GoCD, ArgoCD, Consul, Vault, Git, Docker, Spinnaker, Jenkins, Ceph, Harbor • Kafka, ELK, Prometheus + Thanos, influxData, Grafana

[합류하면 함께할 업무예요] - 개발 생산성을 높이기 위해 분산락이나 로깅, 메트릭과 같은 공통 서비스를 제공해요. • 성능 개선을 위해 여러 프로파일링 툴을 다루고, 하드웨어 가속과 아키텍처 개선을 진행해요. • Gateway를 운영하며 인증과 보안 모듈, degrade feature 등 여러 기능을 제공해요. • 서비스가 안정적으로 운영될 수 있도록 Pinpoint와 SonarQube를 통해 정적/동적 분석을 진행해요.

우대사항 멀티 리전에서의 글로벌 서비스 운영 경험 vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Transformers 등 오픈소스 LLM 프레임워크 기여 경험 대규모 GPU 클러스터 운영 경험 CUDA, Triton 등 GPU 커널 수준의 성능 최적화 경험 NVIDIA 외 하드웨어(AMD GPU, TPU, NPU 등)에서 모델 서빙 경험 AI 모델 연구/개발 경험 모델 양자화 및 경량화 연구/개발 경험

주요 업무 대규모 GPU 클러스터 환경에서 LLM 서빙 플랫폼을 설계·개발·운영합니다. 대규모 트래픽을 효율적으로 처리하기 위한 라우팅·스케줄링 로직을 구현합니다. vLLM, SGLang 등 오픈소스 추론 런타임에 자체 확장 기능을 구현하며 높은 안정성과 성능을 확보합니다 Prefill/Decode Disaggregation, KV Cache offloading 등 최신 LLM 서빙 아키텍처를 프로덕션에 도입·운영합니다. 모니터링 및 관측 가능성(Observability) 체계를 구축하고, 높은 가용성의 서비스를 운영합니다.

react-three-fiber, drei 등 3D 웹 생태계 실무 경험 GLTF/glb 모델 처리, 3D 아바타·캐릭터 시스템 구현 경험 WebGL 셰이더(GLSL) 작성 경험 게임·메타버스·3D 소셜 서비스 프론트엔드 경험 AI 기반 코딩 도구(Claude Code, Codex, GitHub Copilot 등) 능숙 활용 및 팀 워크플로우 정착 경험 풀스택 또는 백엔드 일부 가능 프론트엔드 팀 리드 경험 스타트업 0-＞1 또는 1-＞10 단계 프로덕트 출시 경험 디자인 시스템 또는 컴포넌트 라이브러리 구축 경험

React 기반 웹 애플리케이션 개발 (MoiiMe SaaS, Knova, 사내 3D 게임) Three.js/WebGL 기반 3D 콘텐츠의 웹 통합 회사 프론트엔드 기술 스택·코드 표준·디자인 시스템 수립 개발팀·AI팀과의 API 연동 설계 및 협업 디자인팀 산출물을 컴포넌트화하여 일관된 UI 시스템 구축 모바일 웹 / 반응형 / 3D 렌더링 성능 최적화 바이브코딩(AI 기반 개발) 워크플로우의 사내 적용·전파

- (가장 중요) 사내 agentic harness를 직접 구축해본 경험: 팀의 agentic 개발 생산성을 끌어올리기 위해 내부 도구·하네스를 직접 설계·구현해본 분이라면 가장 강력한 시그널입니다. • 프로덕션 환경에서 LangGraph, 에이전트 프레임워크, RAG 시스템을 직접 설계·운영해본 경험 • 엔터프라이즈 SaaS, 또는 제약·바이오·헬스케어 분야 제품 개발 경험 • 학술 문헌, 임상시험, 규제 문서, 특허 등 라이프사이언스 도메인 데이터에 대한 이해 • AWS, Terraform, Kubernetes 기반 프로덕션 시스템 배포·운영 및 안정성·관측성 관련 경험 • 시드~얼리 스테이지 스타트업 경험

- Cheiron 제품의 agent 레이어 설계·구현·운영: agent runtime/harness, 도구(tool) 호출 인프라, 샌드박싱된 코드 실행 환경, 에이전트 메모리, 멀티스텝 작업의 신뢰성·관측성 • Python, FastAPI, Postgres 기반 백엔드 서비스와 API 설계 및 구현 • 벡터 DB, 시맨틱 검색, 검색증강(RAG) 시스템 설계·운영 및 검색 품질·지연 시간 튜닝 • 학술 논문, 임상, 규제, 안전성, 특허 등 라이프사이언스 데이터를 다루는 대규모 수집·정제·인덱싱 파이프라인 구축 • AI가 만들어낸 결과를 근거 데이터에 연결하고, 출처를 추적·검증할 수 있도록, 실제 바이오·제약 업무에서 신뢰 있게 쓰이는 시스템 구축 • 창업자, 도메인 전문가, 초기 고객과 직접 협업하며, 단순 티켓 처리가 아닌 결과(outcome) 단위의 오너십

- 프로덕션 환경에서 LangGraph, 에이전트 프레임워크, RAG 시스템을 직접 설계·운영해본 경험 • 벡터 DB, 시맨틱 검색, 지식 그래프 관련 경험 • 엔터프라이즈 SaaS, 또는 제약·바이오·헬스케어 분야 제품 개발 경험 • 학술 문헌, 임상시험, 규제 문서, 특허 등 라이프사이언스 도메인 데이터에 대한 이해 • 시드~얼리 스테이지 스타트업 경험

- Python, FastAPI, Postgres 기반 백엔드 서비스 설계 및 구현 • OpenAI API, LangGraph, 벡터 DB, 검색 시스템을 활용한 응용 AI 워크플로우 구축 • 학술 논문, 임상, 규제, 안전성, 특허 등 라이프사이언스 데이터를 다루는 수집·인덱싱·검색 파이프라인 개발 • 데이터 모델부터 API, React/TypeScript 프론트엔드까지 고객 대면 기능을 처음부터 끝까지 직접 구현 • AI가 만들어낸 결과를 근거 데이터에 연결하고, 출처를 추적·검증할 수 있도록, 실제 바이오·제약 업무에서 신뢰 있게 쓰이는 시스템 구축 • 창업자, 도메인 전문가, 초기 고객과 직접 협업하며, 단순 티켓 처리가 아닌 결과(outcome) 단위의 오너십

· X++ 기반의 커스터마이징 및 성능 최적화 경험이 있으신 분 · Azure Data Factory를 활용한 데이터 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 · Azure 포털을 통한 리소스 모니터링 및 운영 관리 경험이 있으신 분 · 주도적으로 문제를 정의하고 해결 방안을 만들어가는 것을 선호하시는 분

· ERP ​시스템의 ​일상적인 운영 및 ​유지보수 · 비즈니스 분석 ​기반의 시스템 설계, X++ 개발 및 배포 전 과정 수행 · 시스템 간 데이터 정합성 확보를 위한 인터페이스 아키텍처 설계 및 최적화 · Azure 인프라 기반의 서비스 이슈 분석 및 장애 대응 · ERP 연계 시스템(인사, 그룹웨어, 펌뱅킹, 경비) 유지보수 · 비즈니스 담당자와의 협업을 통한 요구사항 구체화 및 우선순위 조율

- 병역특례(보충역) 편입 지원자 우대 • Django 프레임워크를 풀 스택으로 사용해본 경험이 있는 분 • 개인 블로그나 Notion과 같은 자기주도 학습 채널을 가진 분 • 주도적으로 프로젝트를 AWS에 배포하고 관리해본 경험이 있는 분 • Jira, Confluence를 활용한 Agile 협업을 해본 경험이 있는 분 • 테스트 코드 작성 혹은 테스트 자동화 프로세스 개발 경험이 있는 분

- 직무 소개 오픈갤러리 개발자는 작가/고객/실무자들의 편의성을 높이기 위해 시스템을 개발하는 업무를 수행합니다. 기존 시스템의 유지 보수와 개선를 위한 작업을 진행하며, 사업 성장 및 확장에 따라 미술품 투자와 같은 신규 사업과 관련된 시스템 구축을 담당합니다. 홈페이지 및 백오피스 시스템 전반의 개발을 전담하는 개발자의 특성 상, 꼼꼼하고 업무 관련 기술 활용에 능숙한 분을 찾고 있습니다. ■ 업무 소개 • Django 프레임워크를 이용한 홈페이지 및 백오피스 시스템 풀 스택 개발 • 작가 및 고객을 위한 홈페이지 유지보수 및 신규 기능 개발 • 사내 직원을 위한 백오피스 시스템 효율화 및 자동화 • 미술품 투자 모델 아트테크 시스템 구축 및 유지보수 • Bitbucket, Jira, Confluence를 활용한 Agile 협업 ■ 업무 관련 기술 스택 • 프론트 엔드와 백 엔드의 구분이 없음 (모두 Django로 개발) • 개발 : Django, HTML, CSS, JavaScript(jQuery), PostgreSQL • 운영 : AWS ECS(Docker), Bitbucket, Circle CI

- 분산 시스템에서 동시성, 장애 처리, 데이터 정합성 문제를 직접 설계해 해결한 경험 - 3인 이상의 개발 프로젝트를 3개월 이상 리딩해본 경험 (Tech Lead 또는 PM 역할) • 수만 명 이상의 대규모 사용자를 가진 웹서비스 백엔드 개발 및 운영 경험 - 다양한 오픈소스 프로젝트 기여 또는 운영 경험 - C/C++/Rust/Go 프로그래밍 언어를 사용한 개발 경험 - Kubernetes와 관련 생태계의 확장 기능 및 프로젝트 개발·기여 경험 - Linux 커널 및 드라이버 혹은 CUDA 및 가속기 환경을 사용한 프로그래밍 경험

- Backend.AI 백엔드의 핵심 컴포넌트(분산 스케줄러, 스토리지 레이어, 에이전트, 모델 서빙 프록시 등) 중 일부 영역을 오너십을 갖고 설계·구현·운영 - 분산 워크로드 스케줄러의 정책 설계와 개선(자원 효율, 공정성, 우선순위 등 트레이드오프를 직접 모델링하고 구현) - LLM을 비롯한 모델 서빙을 안정적으로 운영하기 위한 프록시 레이어의 기능 확장 및 성능·안정성 개선 - 컨테이너, VM, Kata Container, MLX 등 다양한 실행 환경에서 세션을 띄우고 관리하는 추상화 레이어 설계 및 구현 - 지속적으로 코드 품질과 설계 일관성을 높여가며 제품 관련 여러 기술적 문제를 파악하고 해결 • 추상적으로 정의된 기능 요구사항을 구체적인 설계와 명세로 세분화하여, 팀이 협업해 개발·리뷰할 수 있는 단위로 만들어 리딩 - 코드 리뷰, 기술 토론, 우선순위의 정의와 추적을 통해 장기적이고 규모가 큰 엔지니어링 작업을 지속적으로 수행

- 영어 업무 수행 가능자 - 다양한 도메인의 서비스 구축 및 운영 경험 - 자기주도 학습 및 문제 해결 역량

- 고객 솔루션 운영 (신규 기능 개발 및 UI/UX 개선) - 프로젝트 진행 및 산출물 작성 - 운영 자동화 스크립트(Node.js/Shell) 작성 및 모니터링 도구 개선 - Node.js 기반 백엔드 API 개발 및 유지보수 - CI/CD, 배포 자동화 등 DevOps 업무 보조 - 업무용툴 : VS Code, GitHub, Jira, Confluence, Google Chat

- 레거시 코드 및 아키텍처를 구조적으로 개선해본 경험이 있으신 분 • 단위 테스트·자동화 테스트 환경을 구축하거나 고도화해본 경험이 있으신 분 • 복잡한 B2B SaaS 또는 E-Commerce 도메인을 다뤄본 경험이 있으신 분 • 대량 작업 처리 또는 메시지 기반 아키텍처 환경에서 개발·운영해본 경험이 있으신 분 • 다양한 실패 상황에서 재시도·보상 로직·복구 전략 등을 설계하여 시스템 신뢰성을 높여본 경험이 있으신 분 • 서비스 운영 과정에서 성능 개선, 장애 분석 등 운영 품질 향상 경험이 있으신 분

- 윈들리의 핵심 기능인 상품 소싱, 상세페이지 편집 자동화, 상품 및 주문 관리, 결제/구독 관리 기능들의 백엔드 전반을 담당하여 개발합니다. • 대량 처리 트랜잭션과 외부 API(소싱몰·오픈마켓 등) 연동을 안정적으로 처리할 수 있는 서비스 아키텍처를 설계·구현합니다. • 레거시 코드 및 표준화되지 않은 아키텍처를 개선하여 서비스의 안정성과 확장성을 높입니다. • 서버 지표 모니터링, 로그 분석, 테스트·자동화 환경 개선과 인프라(DevOps) 운영을 통해 서비스 품질과 개발 효율성을 지속적으로 향상합니다. • 코드 리뷰와 기술 공유를 통해 팀의 성장에 기여하고, 함께 기술 방향성을 만들어갑니다. • 스쿼드와 협업하여 고객 문제를 파악하고, 기술적 해결 방안을 설계·개발·배포합니다. [기술스택] • Language: Kotlin, (Python) • Framework: Spring, (Django) • Data: MySQL (Aurora), DocumentDB, ElastiCache (Redis) • CI/CD: Jenkins • Cloud: AWS (ECS, Elastic Beanstalk, Aurora, DocumentDB, ElastiCache), GCP

- 광고 매체 API(Meta Marketing API, Google Ads API, Naver Search Ad API 등) 직접 연동 경험이 있으신 분 • 백엔드 개발 경험이 있으신 분 (FastAPI, Node.js 등) • AWS 등 클라우드 인프라 운영 경험이 있으신 분 (EC2, Lambda, S3, RDS 등) • SQL 활용 및 RDBMS(PostgreSQL, MySQL 등) 사용 경험이 있으신 분 • 광고 매체 셀프 서빙 운영 경험이 있으신 분 • 스케줄러(cron, EventBridge 등) 기반 자동화 시스템 구축 경험이 있으신 분 • 고객사 또는 비개발 직군과의 커뮤니케이션 경험이 있으신 분

1. 광고 자동화 솔루션 운영 및 고도화 • 자체 개발 솔루션의 유지보수·안정적 운영 및 신규 기능 기획·개발 참여 • 매체사 정책/스펙 변경에 따른 대응 작업 및 사용자 문의 대응 • 자동입찰, 키워드/쇼핑검색 모니터링 등 스케줄 기반 자동화 작업 운영 • 고객사 요구사항 기반 커스텀 자동화 기능 개발 2. 광고 매체 API 연동 및 데이터 수집 • 주요 광고 매체(Meta, Google, Naver, Kakao, TikTok 등)의 API 연동 및 대량 데이터 수집 처리 구조 설계 • 매체 API 변경에 따른 안정적 운영 유지 • AppsFlyer, Airbridge 등 외부 데이터 연동을 통한 자동 리포트 구축 3. 인프라 관리 및 운영 효율화 • 광고 캠페인용 랜딩페이지의 인프라 관리 및 업주 업체(디자인/퍼블리싱) 협업 관리 • 고객사 연동 작업(트래킹, API, 데이터 연동 등) 기술 지원 • Python, API를 활용한 광고 운영 업무 자동화 등 광고 운영 환경 개선을 위한 내부 도구 구축

- 핀테크/금융 서비스 도메인을 경험해본 분 • 대규모 트래픽 또는 복잡한 데이터 구조를 설계·운영해본 경험이 있는 분 • 빅테크 또는 빠르게 성장하는 스타트업에서 백엔드 시스템을 운영해본 분 • 빠르게 성장하는 조직에서 기술 조직을 안정화해본 경험이 있는 분

이 역할은 CTO 이전 단계에서, 고위드의 기술적 방향성과 엔지니어링 기준을 함께 만들어가는 역할입니다. - 주 2-3회 오피스 출근 (계약직) 형태이며, 근무 방식은 상호 협의 하에 조율 가능합니다. • CEO 및 개발 조직과 긴밀히 협업하며, 사업 방향과 기술 의사결정의 기준을 정렬합니다. • 주간 챕터 회의를 리드하며 각 챕터의 기술적 이슈와 기술 부채를 점검하고 우선순위를 조율합니다. • 개발 조직의 코드 품질, 시스템 아키텍처, 개발 문화 전반의 기준을 수립하고 개선을 리드합니다. • 빠른 제품 개발 속도와 시스템 안정성 사이의 균형을 고민하고 방향성을 제시합니다. • 핵심 개발 인력 채용 과정에 참여하여, 기술 검증과 엔지니어링 기준 수립에 기여합니다. • 단순 자문을 넘어, 실제 실행 가능한 기준과 구조를 만들어냅니다. [고위드 기술 스택] • Backend: Java, Spring Boot, Spring Data JPA, QueryDSL • Frontend: Typescript, React, Redux, React-Query • Infra: GCP, Kubernetes(GKE), Docker, Jenkins, Skaffold, GitHub • Data/Queue: MySQL, Redis, Kafka, Netty