백엔드 연차별 요구사항

- 대용량 트래픽 환경에서의 캐싱 전략 수립, API 성능 최적화 등 설계 및 운영 경험을 보유하신 분 • Kafka, Redis, Kubernetes, Elasticsearch 등을 활용한 개발 및 운영 경험을 보유하신 분 • AWS Cloud Native 또는 Serverless 기반 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • Datadog 등 모니터링 도구를 활용한 운영 경험을 보유하신 분 • BigQuery 등 대규모 데이터 분석 도구 활용 경험이 있으신 분 • 오픈소스 기여를 통해 문제를 해결한 경험이 있으신 분 • AI 기술을 활용한 개발 생산성 향상에 관심이 있으신 분

고객의 니즈를 반영한 개인화된 광고 서비스를 설계, 개발, 운영합니다. • 컬리 광고 시스템 설계 및 개발 • 검색, 추천 등 주요 서비스 로직과 유기적으로 연결되는 광고 구조 설계 및 개발

[기술 스택] • REST API, GraphQL, gRPC 사용 경험 있으신 분 • TypeScript, Go 사용 경험 있으신 분 • RDS 및 NoSQL 사용 경험 있으신 분 • 컨테이너 환경을 다뤄보신 경험 있으신 분 [경험] • DDD 개발 경험이 있으신 분 • 서비스 간 통신에 대한 여러 방법의 장단점 대해 고민 해 보신 분 • 팀 내 컨벤션에 대해 항상 고민 하시는 분 • 인터페이스, 모델에 대한 재사용성, 직교성 등에 대해 고민 해 보신 분 • 상용 서비스를 직접 운영 해 보신 분

반려동물 헬스케어 플랫폼의 안정성과 확장성을 책임집니다! 벳칭에서 백엔드 엔지니어는 플랫폼의 핵심 기술 인프라를 설계하고 관리하며, 사용자와 병원이 신뢰할 수 있는 안정적이고 효율적인 서비스를 제공합니다. [서비스 개발] - EMR 서비스 전반적인 어플리케이션 개발 - 도메인 기반의 확장성, 유지보수성을 고려한 인터페이스 설계 [데이터 설계] - 성능을 고려한 확장 가능한 데이터베이스 모델 설계 [클라우드 기반의 SaaS 서비스 구축] • 클라우드 아키텍처에서 동작 가능한 서비스 개발 • 높은 확장성과 가용성을 고려한 백엔드 서비스 설계 [성능 최적화 및 코드 품질 관리] • 주요 기능에 대한 성능 개선 및 테스트 코드 작성 - 지속적이고 안정적인 코드 배포 환경 자동화 구축 [컨테이너 오케스트레이션 및 관리] • 서비스 컨테이너화 및 관리

- 대용량 트래픽 환경에서의 캐싱 전략 수립, API 성능 최적화 등 설계 및 운영 경험을 보유하신 분 • Kafka, Redis, Kubernetes, Elasticsearch 등을 활용한 개발 및 운영 경험을 보유하신 분 • AWS Cloud Native 또는 Serverless 기반 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • Datadog 등 모니터링 도구를 활용한 운영 경험을 보유하신 분 • BigQuery 등 대규모 데이터 분석 도구 활용 경험이 있으신 분 • 오픈소스 기여를 통해 문제를 해결한 경험이 있으신 분 • AI 기술을 활용한 개발 생산성 향상에 관심이 있으신 분

고객의 니즈를 ​반영한 ​개인화된 ​홈 전시 서비스를 ​설계, 개발, ​운영합니다. • 컬리 ​커머스 홈/전시 ​시스템 설계 ​및 ​개발 • 커머스 도메인 핵심 ​기능 구현 ​및 고도화 • 대용량 트래픽을 고려한 안정적이고 확장 가능한 시스템 개발 및 운영 • 프로덕트별 성능 최적화 및 장애 대응

- 서버 애플리케이션 개발 및 유지보수 • 데이터베이스 스키마 설계 및 쿼리 최적화 • RESTful API 설계 및 구현 • ERP/WMS/TMS 등 외부 시스템과의 API 연동 개발 • 사용자 인터페이스 개발 및 반응형 웹 디자인 구현 • 팀장의 설계에 따라 3D Bin Packing / Palletization 알고리즘 구현 및 테스트 • 적재 결과(좌표, 회전, 층 정보) 기반 3D 시각화 연동 개발 • 웹 기반 3D 시각화(WebGL/Three.js) 구현 • 수출입 관련 정형화된 서류(B/L, Invoice, Packing List 등) 자동 생성 기능 구현 • OCR 및 AI 기반 서류 처리 기능 개발 • 기술 문서 작성 및 유지보수 • 코드 리뷰 참여 및 단위/통합 테스트 작성

- NVidia GPU, Jetson 모듈, DeepStream SDK 경험 • 엣지 디바이스 진단 및 운영 경험 (예: ARM Linux, 임베디드 리눅스) • 영상 분석 모델 경량화 경험 (Pruning, Quantization) • 엣지 통합 아키텍처 경험 (Edge ML) • ONVIF 프로토콜 또는 IP 카메라 세팅 경험 • 영상 스트리밍 서버 구축 경험 - 소프트웨어 설계 • 관련 자격증 (예: 컴퓨터비전 관련, Edge 등)

- IP 카메라 영상 수집 스트리밍 설계 및 구현 (RTSP/ONVIF/HLS 등) • 리눅스 서버 또는 엣지 디바이스(Linux/Jetson/NVidia 등)에서 영상 전처리, 객체 검출, 트래킹, 알람 생성 • 실시간 스트리밍 처리 파이프라인 구성 (FFmpeg, GStreamer, OpenCV, DeepStream 등) • 영상 분석 모델 개발 및 최적화 (딥러닝: YOLOv5/YOLOv8/Detectron, OpenVINO, TensorRT) • 모니터링 및 유지보수: 영상 지연(latency), 처리율(throughput), 장애 감지 • 제품 또는 서비스의 기능화: UI/대시보드, API 연동, 클라이언트 알림 시스템 • 데이터베이스 및 로그 기반 이벤트 저장: 영상 이벤트 저장 검색 인터페이스 구현 (Elasticsearch, PostgreSQL 등)

- 데이터베이스, 아키텍쳐 최적화 관련 역량이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- 백엔드 서버 기능 개발 및 운영 • 인프라 및 배포 환경 구축/관리 • Golang 으로 개발된 [미프:MEEFF] 서비스의 백엔드 서버 개발 및 운영 • 백엔드 기능 개발부터 클라우드 인프라 운영까지 다양한 업무를 담당 • cockroachdb, mysql, redis, dynamodb 등 다양한 데이터베이스를 특성과 장단점에 따라 혼용

- PyTorch / scikit-learn 기반 ML 모델 학습 및 서빙 경험 • LLM API 활용 및 환각 방지 구조 설계 경험 • AWS (EC2, RDS) 운영 경험 • Docker / Nginx / systemd 기반 배포 경험 • 의료·헬스케어 도메인 또는 SaMD(의료기기 SW) 관련 경험 • 개인정보·민감정보를 다뤄본 보안 설계 경험

1. AI 개발 • 임상 데이터 기반 AI 학습용 데이터셋 추출 파이프라인 설계 및 구현 • 다차원 라벨링 시스템 설계 및 구현 (벌크 라벨링 API 포함) • AI 모델과 서비스 간 연동 아키텍처 설계 및 구현 • 모델 추론 성능 최적화 (경량화, 캐싱, 병렬 추론) 2. 백엔드 / 인프라 • Python AI 모델의 FastAPI 기반 웹 서비스화 • 사용자 인증·권한 관리·데이터 저장 기능 개발 • RESTful API 설계, 개발 및 문서화 • PostgreSQL 기반 데이터베이스 스키마 설계 및 운영 • 의료 데이터 보안 정책 설계 및 적용 • 클라우드 환경 서비스 배포 및 운영 3. 프론트엔드 • React + TypeScript 기반 병원용 웹 프론트엔드 개발 • 임상 사용자 경험을 고려한 UI/UX 구현 • 백엔드 API 및 AI 모델 결과와의 안정적 연동

[우리는 이런 분이면 더 좋아요] • 동료의 성장과 팀 생산성 향상 경험: 팀 전체의 업무 생산성을 높이기 위한 시스템 및 구조를 설계해 본 분을 찾습니다. 팀의 개발 문화를 함께 만들어가실 분을 환영합니다. • 금융 도메인 경험: 결제, 송금, 충전, 포인트/리워드와 같은 금융 도메인 서비스를 개발해본 경험이 있는 분을 찾습니다. 이중화·장애 대응·정산 등 결제 시스템의 복잡성을 직접 다뤄본 분이라면 더욱 환영합니다. • 외부 서비스 연동 경험: 다양한 외부 API(금융기관, 파트너사, 써드파티 서비스 등)와의 연동을 주도적으로 설계하고 안정적으로 운영해본 경험이 있는 분을 찾습니다. • 관광, 여행업 또는 핀테크/커머스 경험: 관광·여행업 분야의 개발 경험, 또는 금융 서비스에 대한 깊은 이해도와 실무 경험이 있는 분이라면 더욱 환영합니다.

[우리는 이런 일을 해요] • 결제·충전·송금·포인트 등 핵심 금융 도메인의 백엔드 시스템을 설계하고 개발해요. 복잡한 금융 트랜잭션의 정합성과 안정성을 보장하는 것이 핵심이에요. • PG사, 외부 결제 서비스, 파트너사 등 다양한 외부 시스템과의 연동을 설계하고 운영해요. 연동 장애 상황에서도 서비스가 안정적으로 동작할 수 있는 구조를 만들어요. • 대용량 트래픽을 빠르고 안정적으로 처리할 수 있도록 튼튼하고 안전한 시스템을 개발해요. 고가용성과 확장성을 고려한 아키텍처 설계를 주도해요. • 혁신적인 금융·여행 서비스를 위한 아이디어를 먼저 제안하고, 실제 서비스를 설계부터 개발까지 해요. 비즈니스 요건을 빠르게 이해하고 기술적 해법으로 연결하는 과정을 즐기는 분을 기대해요. • 코드 품질과 시스템 신뢰성 향상을 위한 개선 활동을 주도해요. 테스트 전략 수립, 장애 대응 체계 구축, 기술 부채 해소 등 팀 전체의 엔지니어링 수준을 끌어올리는 역할을 해요.

- LLM 관련 경험 보유 • swift와 kotlin 앱 네이티브 개발 경험 • 추진력이 빠르고 책임감 있는 분

- 풀스택으로 42만명의 VoC를 분석하여 프로덕트에 반영합니다. - 비용 절감을 통해 캐싱, 파이프라인 설계 등을 합니다. - 해외 글로벌 확장을 위한 개발들을 합니다. - 유저 사용성 버그 개선 등을 진행합니다. 언어: Javascript, Typescript 인프라: GCP, firebase, Serverless 프레임워크/ 라이브러리: React API: LLM api

· 실시간 스트리밍, 채팅, 이벤트 처리 서비스 개발 경험이 있으신 분 · 이벤트 기반 아키텍처(Kafka 등) 설계 및 운영 경험이 있으신 분 · 대규모 트래픽 환경에서의 서비스 설계/운영 경험이 있으신 분

· 라이브 스트리밍, 채팅, 후원/이벤트 백엔드 서비스 설계 및 개발 · PHP 레거시 시스템 구조 개선 및 Go 기반 서비스로 전환 · 모놀리식 시스템의 MSA 아키텍처 전환 · 대규모 트래픽 처리 구조 설계 및 성능 최적화

- AI Harness · Agent Engineering 경험 — Claude Code · Codex · Gemini · OpenCode 등 CLI 기반 AI 도구를 자체 skill/hook/agent/MCP server로 customize, oh-my-claudecode · superpowers 같은 하네스 + personal AI agent(openclaw · hermes · ironclaw 등) 사용·구축 • Snowflake · Databricks 등 Data Lakehouse/Warehouse 위 ETL/ELT 파이프라인 설계·운영 (dlt/Fivetran · dbt/Spark · Airflow/Dagster) • MCP Server 구현·활용 + AI Agent 아키텍처 (Tool Use · RAG · Function Calling · Agentic Workflow) + Vector DB · Graph DB 활용 • Salesforce · SAP 등 엔터프라이즈 SaaS API 통합 + 사내 도구를 직접 만들어 동료에게 임팩트를 준 경험 + 의료·헬스케어 도메인에 대한 관심

- 회사 정형·비정형 데이터를 AI Agent가 활용할 수 있도록 통합하는 Central Data Layer(OLAP + Vector DB + Graph DB) 설계·구축·운영 • 사내 AI Native Workspace System(MCP Server · 업무 워크플로우 빌더 · Flywheel 엔진) 설계·구축·운영 • 사내 AI Flywheel 이란 — 구성원이 일상적으로 워크플로우를 사용하면 자동으로 데이터가 쌓이고, 그 데이터로 Agent가 다시 학습·강화되어 다음 사용을 더 효율적으로 만드는 선순환 구조입니다 • 사내 도메인 팀(Sales · Finance · RA·QA · CS 등)과 협업해 핵심 업무 워크플로우를 AI 기반으로 재설계 • 사내 AI 사용 정책·스킬 가이드 작성, 월간 교육 세션 운영으로 구성원 AI 활용 역량 양성

· 실시간 스트리밍, 채팅, 이벤트 처리 서비스 개발 경험이 있으신 분 · 이벤트 기반 아키텍처(Kafka 등) 설계 및 운영 경험이 있으신 분 · 대규모 트래픽 환경에서의 서비스 설계/운영 경험이 있으신 분

· 라이브 스트리밍, 채팅, 후원/이벤트 백엔드 서비스 설계 및 개발 · PHP 레거시 시스템 구조 개선 및 Go 기반 서비스로 전환 · 모놀리식 시스템의 MSA 아키텍처 전환 · 대규모 트래픽 처리 구조 설계 및 성능 최적화

· 대규모 트래픽 또는 실시간 서비스 인프라 운영 경험이 있으신 분 · 멀티 리전 또는 고가용성(HA) 아키텍처 설계/운영 경험이 있으신 분 · Observability(Prometheus, Grafana, ELK 등) 구축 및 고도화 경험이 있으신 분 · IaC(Terraform 등)를 활용한 인프라 표준화 및 자동화 경험이 있으신 분

· 실시간 스트리밍/채팅 서비스 인프라 아키텍처 설계 및 고도화 · 온프레미스 클라우드 전환 및 운영 표준 수립 · 트래픽 급증 대응을 위한 오토스케일링 및 분산 구조 설계 · Kubernetes 기반 서비스 실행 환경 구축 및 표준화 · CI/CD 파이프라인 구축 및 배포 자동화 체계 확립 · 모니터링/로깅/알림 체계 고도화 (Observability)

· 대규모 트래픽 또는 실시간 서비스 인프라 운영 경험이 있으신 분 · 멀티 리전 또는 고가용성(HA) 아키텍처 설계/운영 경험이 있으신 분 · Observability(Prometheus, Grafana, ELK 등) 구축 및 고도화 경험이 있으신 분 · IaC(Terraform 등)를 활용한 인프라 표준화 및 자동화 경험이 있으신 분

· 실시간 스트리밍/채팅 서비스 인프라 아키텍처 설계 및 고도화 · 온프레미스 클라우드 전환 및 운영 표준 수립 · 트래픽 급증 대응을 위한 오토스케일링 및 분산 구조 설계 · Kubernetes 기반 서비스 실행 환경 구축 및 표준화 · CI/CD 파이프라인 구축 및 배포 자동화 체계 확립 · 모니터링/로깅/알림 체계 고도화 (Observability)

· 대규모 트래픽 또는 실시간 서비스 인프라 운영 경험이 있으신 분 · 멀티 리전 또는 고가용성(HA) 아키텍처 설계/운영 경험이 있으신 분 · Observability(Prometheus, Grafana, ELK 등) 구축 및 고도화 경험이 있으신 분 · IaC(Terraform 등)를 활용한 인프라 표준화 및 자동화 경험이 있으신 분

· 실시간 스트리밍/채팅 서비스 인프라 아키텍처 설계 및 고도화 · 온프레미스 클라우드 전환 및 운영 표준 수립 · 트래픽 급증 대응을 위한 오토스케일링 및 분산 구조 설계 · Kubernetes 기반 서비스 실행 환경 구축 및 표준화 · CI/CD 파이프라인 구축 및 배포 자동화 체계 확립 · 모니터링/로깅/알림 체계 고도화 (Observability)

- 오픈소스 프로젝트 기여 경험 • 데이터 파이프라인 및 Columnar DB 운영 경험 • GPU 기반 ML 또는 모델 서빙 인프라 구축 경험 • Kubernetes, IaC, Observability 중심의 운영 경험 • Untrusted code 실행을 위한 Sandbox 환경 구축 경험 (예: Container, VM 환경 기반) • SOC 2 Type II, ISO 27001 인증 대응 경험

＜직무 개요 (Job Overview)＞ 본 포지션은 Agentic AI 플랫폼을 위한 백엔드, 데이터 플랫폼, MLOps, Cloud/On-prem 인프라, 그리고 보안까지 아우르는 End-to-End 플랫폼 엔지니어 역할을 수행합니다. 처음부터 모든 영역을 깊이 있게 아실 필요는 없습니다. 실무를 통해 아래 내용들을 전반적으로 숙지하며 특정 분야의 전문성(Specialty)을 키우고, 궁극적으로는 시스템의 경계를 넘나들며 주도적으로 문제를 정의하고 해결할 수 있는 엔지니어를 찾습니다. ＜주요 업무 (Key Responsibilities)＞ • Agent 및 Workflow 기반 AI 플랫폼의 백엔드 서버 개발 및 운영 • 에이전트간 비동기 워크로드를 고려한 API 및 워커 시스템 설계·구현 • 클라우드 및 온프레미스 환경에서의 서비스 배포, 운영, 자동화 • 정형/비정형 데이터 ingestion, 저장, 조회, 분석 파이프라인 구축 및 개선 ∘ 워크플로우 운용: Temporal, Airflow ∘ 데이터 플랫폼: Clickhouse, Snowflake / Databricks, Postgres, Vector DB, NATS 등 • GPU 기반 모델 서빙 및 ML 워크로드를 위한 인프라 구성 및 운영서비스 안정성을 위한 모니터링, 로깅, 장애 대응 ∘ 컴퓨팅 인프라: AWS 및 Neocloud (Nebius 등) 기반 GPU 인프라 (H100, B200 운용 및 보유중. 확장 예정) ∘ GPU 기반 인프라: SkyPilot, Ray, SGLang, vLLM 등 ∘ 모니터링: OpenTelemetry, Grafana • 엔터프라이즈 환경을 고려한 보안, 권한, 멀티테넌시 구조 설계고객 환경(On-prem / Hybrid Cloud)에 대한 배포 및 운영 이슈 해결

- 주도적으로 문제를 발견·분석하고, 실제 서비스 개선에 적용한 경험을 보유하신 분 • 오픈소스 프로젝트 기여 경험이 있으신 분 • 사내 개발 문화·프로세스 개선을 위한 아이디어와 실행 경험을 보유하신 분 • 최신 기술 트렌드에 관심이 많고, 꾸준한 학습 의지를 가지신 분 • AI 도구를 활용한 본인만의 개발 워크플로우를 정립해본 경험을 보유하신 분 • 디자인 시스템 또는 컴포넌트 라이브러리를 설계·구축해본 경험을 보유하신 분 • 백엔드 영역의 학습 의지 또는 실무 경험을 보유하신 분 (Python 기반 Django, Flask, FastAPI 우대)

- 고객이 AI 환경에서 우리 프로덕트를 쉽게 활용할 수 있도록, AI 챗봇 등 고객 대상 AI 프로덕트를 개발합니다. • 사내 운영 효율을 높이는 인터널 대시보드를 설계·개발합니다. • 프로덕트 스쿼드가 효율적으로 일할 수 있도록 디자인 시스템, 컴포넌트 라이브러리 등 공통 토대를 제공하고, 새로운 워크플로우와 도구를 직접 시도·정립해 조직 내부에 확산시킵니다. • 프로덕트 스쿼드의 공통 페인 포인트를 발굴하고, 프론트엔드를 중심으로 필요에 따라 백엔드 영역까지 다루며 프로덕트 전체의 완결성을 책임집니다. • 레거시 코드베이스 리팩토링과 최신 스택으로의 점진적 마이그레이션, 성능 최적화 등 서비스 품질 향상을 위한 작업을 지속적으로 수행합니다. [포지션 공통목표] • 기획자·디자이너와 깊게 소통하며 요구사항을 정확하게 시스템에 반영하고, 사용자들에게 안정적인 서비스를 제공합니다. • 프론트/백엔드의 경계를 넘어 프로덕트 전체를 책임지는 프로덕트 엔지니어(Product Engineer) 방향으로 성장하는 것을 지향합니다.

- 초기 제품이나 신사업을 0에서 1로 만들어본 경험 • 실제 사용자에게 쓰이는 Agent 또는 AI 제품을 만들어본 경험 • 복잡한 데이터를 구조화해서 제품이나 운영에 활용해본 경험 • 아주 어려운 문제를 풀어본 경험

- 고객사의 운영 과정과 문제를 분석하고 해결 방향을 설계합니다. • AI·데이터 기반 솔루션을 실제 운영 환경에 적용하고 안정적으로 정착시킵니다. • 고객의 업무 흐름과 데이터 구조를 빠르게 이해하고 모델링합니다. • 고객사 및 내부 구성원과 긴밀하게 협업하며 문제 해결을 주도합니다. • 현장에서 발생하는 다양한 예외 상황과 불확실성을 기술적으로 해결합니다. • 단순 기능 구현이 아니라, 고객의 운영 방식과 의사결정 구조 자체를 개선합니다. • 현장에서 얻은 인사이트를 제품과 시스템 개선으로 연결합니다.

· 대규모 트래픽 또는 실시간 서비스 인프라 운영 경험이 있으신 분 · 멀티 리전 또는 고가용성(HA) 아키텍처 설계/운영 경험이 있으신 분 · Observability(Prometheus, Grafana, ELK 등) 구축 및 고도화 경험이 있으신 분 · IaC(Terraform 등)를 활용한 인프라 표준화 및 자동화 경험이 있으신 분

· 실시간 스트리밍/채팅 서비스 인프라 아키텍처 설계 및 고도화 · 온프레미스 클라우드 전환 및 운영 표준 수립 · 트래픽 급증 대응을 위한 오토스케일링 및 분산 구조 설계 · Kubernetes 기반 서비스 실행 환경 구축 및 표준화 · CI/CD 파이프라인 구축 및 배포 자동화 체계 확립 · 모니터링/로깅/알림 체계 고도화 (Observability)

[이런 분이면 더 좋아요] • SaaS LLM과 자체 호스팅 모델(vLLM, Triton 기반 sLM 등)을 함께 다뤄보고, 비용·지연·품질·보안 요건에 맞춰 서빙 구조를 선택하고 라우팅·운영해본 분이면 더 좋아요. • 다양한 목적을 가진 Agent들을 구조화하고 서비스에 적용하여 운영해본 경험이 있다면 더욱 환영이에요. • 플랫폼 사용자의 요구사항을 바탕으로 실험 환경이나 도구를 주도적으로 설계해본 경험이 있다면 좋아요. • 공통 플랫폼이나 RAG 기반 시스템을 다수의 프로젝트나 도메인에 확장 가능한 형태로 만들고 운영한 경험이 있다면 특히 함께하고 싶어요.

[합류하면 함께할 업무예요] • Model Router, MCP Gateway, RAG, Long-term Memory 등 AI 시스템의 핵심 컴포넌트를 표준화해, 다양한 팀이 사용할수 있는 플랫폼으로 만들어요. • SaaS & Self-hosted LLM 모두 연동하는 기능을 제공하고 안정적인 운영을 제공해요. • Prompt, Tool, 컨텍스트 구성 등 Agent 시스템을 더 쉽게 만들고 실험할 수 있도록 기반을 설계해요. • 실험 이후 서비스에서도 안정적으로 작동할 수 있도록, RAG, Agent들의 서빙과 운영 흐름을 정리하고 도구화해요. • Agent의 성능과 품질을 정량적으로 평가할 수 있는 기반을 만들고 플랫폼으로 제공해요. • 팀 내부뿐 아니라 다른 팀에서도 AI 시스템을 빠르게 실험하고 적용할 수 있도록 공통화된 환경과 경험을 설계해요. • 정형화되지 않은 기술 요소들을 구조화하고, 점점 더 넓은 문제로 확장될 수 있도록 방향을 만들어가요.

- NestJS 실무 적용 경험 • AWS 인프라 구축·운영 경험 (EC2, RDS, S3, CloudFront, IAM, VPC 등) • 결제·정산 시스템 또는 어드민 시스템 개발 경험 • CI/CD 파이프라인 구축 또는 운영 경험 • AI 도구(ChatGPT, Claude, Cursor 등)를 실제 업무에 활용하고 계신 분 • LLM API 연동, 챗봇·AI 에이전트 개발에 관심 있거나 사이드 프로젝트 경험 있으신 분 • 교육·SaaS·B2C 서비스 도메인 경험 • 코드 리뷰·테스트 코드 작성에 익숙하신 분

- NestJS 기반 백엔드 도메인 모듈 개발 (회원·결제·콘텐츠·LMS 등) • 신규 어드민 시스템 구축 : 매출·회원·결제·환불·콘텐츠 관리 기능 개발 • AWS 인프라 협업 : RDS·S3·CloudFront·EC2 환경에서 안정적 서비스 운영 • 기존 API 유지보수 및 성능 개선, 신규 기능 설계 참여 • 프론트엔드·기획팀과 협업하여 API 스펙 정의 및 문서화 • 내부 운영 자동화·AI 에이전트 기능 도입 검토 및 시범 개발 참여

- 중계기, DAS, O-RU 등 이동통신 장비 및 무선 통신 규격에 대한 이해 • 실시간 트래픽 모니터링/분석 시스템 SW 개발 경험 • Linux Kernel/Driver/BSP 구조 이해 및 성능 최적화 경험 • Scheduler, Process 관리 등 커널 내부 구조 이해 • HW/RF/FPGA 조직과의 기술 협업 및 이슈 트래킹 경험

- 이동통신 시스템(중계기, DAS) 제어 SW 아키텍처 설계 및 구현 • 5G 특화망(O-RU) SoC 플랫폼 SW 개발 및 핵심 기능 고도화 • ARM Cortex-A/M 기반 임베디드 SW 개발 및 시스템/프로세서 성능 최적화 • RF/FPGA/HW 모듈 연동 제어 및 모니터링 SW 개발 • 트래픽 처리, 패킷 분석, 데이터 흐름 제어 등 네트워크 기반 어플리케이션 SW 개발

[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요] • 운영해본 트래픽 규모를 숫자로 적어주세요. RPS, 데이터 양, SLA, 장애 복구 시간 같은 수치가 좋아요. • 공통 라이브러리·플랫폼을 만들어 본 경험이 있다면 자세히 적어주세요. 어떤 추상화를 선택했고, 마이그레이션을 어떻게 끌고 갔는지가 궁금해요. • 성능 개선 경험은 Before/After 수치와 함께 적어주세요.("p99 latency 200ms 30ms"처럼 구체적이면 좋아요) • JVM·네트워크·OS 레벨로 내려가서 디버깅한 경험과, mission-critical한 장애를 풀어본 경험을 적어주세요. (원인 분석 과정과 재발 방지로 무엇을 만들었는지를 함께 소개해주시면 더 좋아요)

[합류하면 함께할 업무예요] • API Gateway 플랫폼을 운영하고 진화시켜요. 직접 만든 다양한 게이트웨이를 운영하면서, mTLS·E2E 암호화·헤더 처리 같은 토스만의 요구사항을 풀어요. 더 빠르고 안정적인 게이트웨이를 위해 계속 실험/고민해요. • 공통 라이브러리와 분산 컴포넌트를 만들어요. 프레임워크·JVM 호환성을 책임지고, 분산락·비동기 메시징 같은 인프라 라이브러리를 직접 설계해요. • 저장소·검색·관측성 플랫폼을 운영하고 확장해요. 기존 저장소를 넘어 새로운 데이터베이스를 도입하고, 로그·관측 파이프라인을 직접 운영해요. • JVM과 하드웨어 레벨까지 내려가서 성능을 개선해요. 프로파일링 도구로 핫스팟을 찾고, 다양한 가속 기법을 찾고 적용해요. • 다음 세대 플랫폼을 직접 검증해서 도입해요. 새로운 메시징·저장소·오케스트레이션 후보를 PoC하고, 토스에 맞는지 직접 결정해요. • 글로벌 인프라를 새로 구축해요. 새 리전을 위한 게이트웨이·메시징·로그 인프라를 올리고, 국가 차이를 추상화하는 통합 인프라를 설계해요. [토스에서 사용하는 기술] • 언어: Kotlin, Java, Go, Gradle • 프레임워크: Spring Boot(MVC/Webflux), Spring Cloud Gateway, Spring Cloud Config, Reactor, Netty, Temporal • 저장소: MySQL, MongoDB, Redis, Cassandra, Milvus • 메시징: Kafka, Flink • 검색·관측성: Elasticsearch, Opensearch, Kibana, Pinpoint, Prometheus + Thanos, Grafana, Async Profiler, eBPF • 인프라: Kubernetes, Istio, Envoy, Nginx, Vault, ArgoCD, GitHub Actions, Docker

- 관련 학과 전공(전산학/ 컴퓨터공학/ 정보통신공학/ 통계학 등) 하신 분 • 유관 부서와 원활하게 소통할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분 • FMC /webRTC 서비스 및 R&D 경험이 있으신 분

제품별 고도화 및 AI추가 서비스 확대에 따른 프론트엔트/ 백업드 개발 • 부가서비스(IVR/VRS/RBT/FAX/SBC) 제품개발 고도화 - webRTC/ FMC 서비스 확대 (안드로이드/IOS) • 상담관련 솔루션(CRM/CTI 등) AI 기술을 ​활용한 서비스 시스템 개발을 함께하고, 사용자 ​맞춤형 디자인과 UI를 경험하여 서비스 가치를 높이고자 합니다.

- 관련 경력 1년 이상 • JavaScript, ES6, CSS 또는 TypeScript Expert • 사용자 경험 최적화 가능하신 분 • 오픈소스 Contributor • UI/UX 디자인이 가능하신 분

- 프론트엔드 개발 • React, VueJs, Angular 등의 프레임워크를 활용하여 프론트엔드 개발

- 모바일 앱 출시 및 유지보수 경험이 있으신 분 • iOS, Android Native 앱 개발 경험 2년 이상 • UI에 대한 이해도가 높으신 분 • 앱 성능 최적화 및 코드 리팩토링 경험이 있으신 분 • 테스트 및 배포 프로세스 자동화(CI/CD) 경험이 있으신 분

- Flutter 기반 크로스플랫폼 앱 신규 개발 및 유지보수

- 컨테이너 오케스트레이션 (Docker, ECS, EKS, Kubernetes) 환경에서의 운영 경험 • IaC (Terraform)를 활용한 인프라 관리 경험 • 프론트엔드 개발 경험 (React, Next.js, Typescript 등) • 글로벌 서비스의 특성과, 네트워크에 대한 이해도가 있으신 분 - 자기 주도적이고, 빠른 실행력을 가지고 메딜리티의 성장을 함께 만들어 갈 수 있으신 분 • 새로운 도구들에 호기심을 가지고, 배우고 적용할 수 있는 분

[ 포지션 개요 ] • 백엔드 엔지니어링을 중심으로, 글로벌 서비스 운영, 백오피스 개발, 클라우드 인프라 운영까지 제품 전반에 걸쳐 기여합니다. • 전세계 유저가 사용하는 필아이 서비스의 안정성과 확장성을 책임지며, 신규 시장 진출을 위한 서비스를 함께 만들어 갑니다. • 제품의 개발과 운영에 관련된 모든 이해당사자와 원활하게 협업을 진행합니다. • 제품과 서비스의 품질을 높이기 위해 최적화 및 유지보수 작업을 수행합니다. [ 합류하시면 이런 일을 함께 합니다 ] • 미국 시장 진출을 위한 신규 서비스를 설계하고 개발합니다. • 백오피스 웹 애플리케이션을 개발하여 내부 운영 효율을 높입니다. • AWS 기반 클라우드 인프라와 온프레미스 환경을 구축하고 운영합니다. • CI/CD 파이프라인과 배포 프로세스를 개선하여 개발 생산성을 높입니다. • 안정적인 글로벌 서비스 제공을 위해 모니터링을 고도화하고 최적화 합니다. • 레거시 서비스를 안정적으로 운영할 수 있도록 개선하고 운영합니다.

- 리서치팀(또는 모델 연구자)과 긴밀히 협업하여 모델·알고리즘을 프로덕션에 통합한 경험 — 요구사항 정의, 인터페이스 합의, 검증 루프 구축, 배포까지 주도 • 음성 대화 시스템 (Voice Bot, AICC, STT/TTS 기반 서비스) 개발 경험 • Turn-taking, End of Turn Detection 관련 기술 경험 • 실시간 스트리밍 시스템 (WebSocket, SSE) 구현 경험 • LangChain/LangGraph 등 Agent 프레임워크 활용 경험 • Multi-Agent 시스템 설계/구현 경험 • 논문 알고리즘 구현 또는 오픈소스 기여 경험

- STT–LLM–TTS 통합 파이프라인 설계·운영: 음성 인식, 언어 모델, 음성 합성, Turn Detector 등 이종 컴포넌트를 하나의 실시간 파이프라인으로 묶고, 장기 유지보수 가능한 아키텍처와 코드 구조를 정립 • 협업자 코드·모델의 프로덕션 통합: 리서치 엔지니어·음성 모델 엔지니어·LLM 담당자가 만든 컴포넌트(신규 음성 모델, 대화 로직, RAG/검색 모듈 등)를 잘 조합하여 시스템에 안정적으로 반영. • 인터페이스 설계, 구조·코드 품질 리뷰, 통합 가이드 제공 • Turn-taking 시스템 적용 및 개선: 자체 개발 Turn Detector 연동, End of Turn / Back Channel 상태 기반 대화 흐름 제어 및 지속적 고도화 • 저지연 파이프라인 최적화: STT＞LLM＞TTS 전체 파이프라인의 TTFT 단축 및 스트리밍 응답 최적화 • 운영 안정성 확보: 장애 대응, 모니터링, 회귀 방지를 위한 테스트·CI 체계 구축. • 멀티테넌트 환경에서 릴리즈/브랜치 전략 운영 ※ 본 포지션은 PoC 개발이 아닌, 프로덕션 레벨 시스템을 설계하고 운영 안정성까지 책임지는 역할입니다.

- 데이터 품질 검증과 정합성 관리 경험 (dbt, Airflow, Great Expectations) • 크롤링, 스크래핑, 공공 API 등 외부 데이터 수집을 직접 다뤄본 경험 • LangChain, LangGraph 등 Agent Framework 활용 경험 • LLM 비용, latency, 정확도 사이의 트레이드오프를 직접 설계해본 경험 • 본인의 역량을 발전시키기 위해 지속적으로 새로운 것을 배우시는 분

- 데이터 파이프라인과 지식 그래프(Knowledge Layer)의 다음 버전을 설계합니다. • 외부 데이터로 후보의 핵심 역량을 추론하는 엔진(Reasoning Engine)을 직접 구현합니다. • 내부 운영 도구와 고객사 제품에 인터페이스로 연결하고, 사용 데이터로 다음 버전을 만듭니다. • Claude Code, Codex 등 AI 협업 개발 환경을 팀 단위로 정착시킵니다.

- 대용량 아키텍처 및 플랫폼 E2E 구축 경험 • 중개 플랫폼 또는 커머스 서비스 개발 경험 • 대규모 트래픽 서비스, 데이터 운영 경험 • 이중화 및 장애 대응 설계 경험 • 기술 및 프로젝트 리딩 경험 • 성능 및 데이터 처리 경험 • Redis, RabbitMQ 등 캐시/메시지 설계 경험 • 부하 테스트 수행 경험 • 풀스택(Frontend 포함) 경험 • AWS 아키텍처를 깊게 다뤄본 경험 • AI Coding Agent를 활용한 개발 생산성 개선 경험 • 스타트업 환경에서 빠른 실행 경험

- Java / Spring 기반 API 설계 및 개발 • 통신사 외부 시스템 연동 (REST, JSON, OAuth) • 도메인 모델링 및 데이터베이스 설계 • Spring Batch 기반 정산/배치 시스템 설계 및 운영 • AWS 기반 인프라 구조 개선 및 운영 안정화 • Redis, RabbitMQ 등을 활용한 성능 개선 • 장애 대응 및 이중화 구조 개선 • React 기반 프론트엔드 영역 확장