백엔드 연차별 요구사항

- .net 프레임웍 기반 SQL 프로시져 개발경험을 보유하신 분 - 영어로 기본적인 커뮤니케이션이 가능하신 분

- Spring/Java 기반 백엔드 설계/개발 • 해외 송금 핀테크 서비스 개발/운영 • 해외송금 서비스 Admin 시스템 개발 • 금융결제원 오픈뱅킹 시스템 개발

- 온프레미스·폐쇄망 환경 개발 또는 구축 경험 • GPU 서버 운영, CUDA, 모델 경량화·양자화 경험 • HWP·HWPX·OWPML 또는 PDF 내부 구조를 다뤄본 경험 • 공공기관·교육기관 대상 시스템 개발 경험 • 논문 작성·학회 발표 경험 또는 그럴 의향이 있는 분

- 문서 엔진 개발: AI의 출력을 실제 업무 문서로 변환하는 문서 생성 엔진 개발 • AI / LLM 엔지니어링: 로컬 GPU 서버에 모델을 올리고 최적화 및 튜닝 작업 수행 • 백엔드 개발: 문서 생성 요청을 비동기 작업으로 처리하는 큐 구조 설계 및 구현 • 프론트엔드 / 데스크톱 앱 개발: 채팅으로 문서를 요청하고 생성 과정을 실시간 스트리밍으로 보여주는 UI 개발

- 웹 스크래핑/크롤링 시스템 설계 및 운영 경험이 있으신 분 (대외기관 사이트의 구조 변경이나 차단 정책에도 안정적으로 대응하는 수집 파이프라인 구축 경험) • 세금 플랫폼 관련 도메인 경험 또는 관심이 있으신 분 • 대규모 트래픽 대응 경험이 있으신 분 • AI 도구를 활용해 팀 또는 개인 업무 효율성을 높여본 경험이 있는 분

- 서비스 코어 및 API 개발: Python, Django(DRF)를 기반으로 자사 서비스의 API 서버를 개발하고 운영해요. • 운영 효율화를 위한 백오피스 구축: 안정적인 서비스 운영과 고객 지원을 위한 백오피스(어드민) 시스템을 설계하고 기능을 고도화해요. • 데이터 수집 파이프라인 운영: 국세청 등 대외기관에서 제공하는 데이터를 안정적으로 수집하고 처리하기 위한 자동화 시스템을 설계하고 운영해요. • 대규모 트래픽 대응을 위한 인프라 관리: GCP, Docker, Kubernetes(GKE)를 활용하여 대규모 트래픽에도 확장 가능하고 안정적인 인프라를 구축하고 운영해요. • 개발 생산성 향상을 위한 자동화: Github Actions를 이용해 CI/CD 파이프라인을 구축하고, 테스트 및 배포 자동화를 통해 개발 생산성을 높여요. • 크로스펑셔널 협업: 기획·디자인 팀과 긴밀히 협업하며 요구사항을 함께 정의하고, 각 스프린트에 안정성과 품질이 내재화되도록 해요.

- 웹서비스 기획 및 설계 경험이 있으신 분 • React, MySQL, Redis 등 주요 기술의 내부 동작 원리에 대한 높은 이해를 갖추신 분 • Kubernetes, AWS 및 CI/CD 환경에서 서비스를 운영해 보신 분 • 메시지 큐 기반 비동기 처리 경험이 있으신 분 • SEO 및 검색 엔진 노출 최적화 경험이 있으신 분 • 모바일 게임 또는 게임 스타트업에 대한 경험이나 관심이 있으신 분 [서버팀은 이런 분과 함께하고 싶어요!] • 새로운 기술을 빠르게 배우고 적용하는 것을 즐기시는 분 • 제품과 사용자 관점에서 더 나은 서비스를 적극적으로 고민하시는 분 • Claude Code, Codex 등 AI 코딩 도구를 일상적으로 활용하시는 분 • 동료들과 적극적으로 소통하고 높은 수준의 결과물을 만들기 위해 몰입하시는 분 [GEAR2에서 사용하는 기술] • C#, .NET Core, Entity Framework Core • Kotlin, Spring Framework • MySQL, MongoDB, Redis, Kafka, Elasticsearch • Docker, Kubernetes, Amazon EKS, Terraform, Jenkins • ELK, Grafana, Prometheus • React, TypeScript

- 기어세컨드 내부 게임 운영 플랫폼 개발 및 운영 • 내부 게임 운영에 필요한 운영 플랫폼 서비스를 구축하고 운영 • 다양한 웹페이지 개발 • 플랫폼 사이트 외에도 회사 소개 사이트, 블로그 등 다양한 서비스를 구축하고 운영 • 게임 개발자에게 인사이트를 주는 다양한 지표를 볼 수 있는 BI 프로덕트를 개발 • React / Next.js 기반 웹 서비스 개발 및 운영 • NestJS 기반 Backend API 설계 및 개발 • Electron / Electrobun 기반 Desktop Application 개발 • 생성형 AI(LLM, ComfyUI 등)를 활용해 다양한 신규 서비스 개발 • AWS / Docker 기반 서비스 운영 및 배포 • 서비스 아키텍처 개선 및 성능 최적화 • 신규 기술 검토 및 기술 의사결정 적극 참여

- OpenAI API, Claude API, Gemini API, RAG 등 AI/LLM 기반 Product 개발 경험 • Docker, Kubernetes 및 Microservices Architecture 기반 개발 경험 • React Native/Flutter 등 모바일 애플리케이션 개발 경험 • 인도 시장 또는 해외 글로벌 B2C 서비스 개발 경험

Senior Staff Engineer 포지션 소개 Senior Staff Engineer 는 Redrob의 신규 B2C Product를 01 단계부터 설계하고 개발하여, 실제 서비스 출시와 성장을 만들어가는 역할입니다. 제품의 Front-end와 Back-end를 포함한 개발 전반을 담당하며, Product조직, 디자인 및 사업 조직과 협업하여 아이디어를 실제 서비스로 구현합니다. Product에 필요한 기술 구조를 설계하고, 사용자 행동과 시장 반응에 따라 기능을 빠르게 개발하고 개선하며, 서비스 확장에 필요한 기술적 기반을 만들어갑니다. 정해진 요구사항을 구현하는 것에 그치지 않고, 불확실한 초기 환경에서 해결해야 할 문제를 파악하고 기술적 우선순위를 판단합니다. 설계부터 개발, 테스트, 배포 및 운영까지 End-to-End로 직접 수행하며 Product의 완성도와 기술적 결과에 책임을 갖습니다. 본 포지션은 Individual Contributor(IC) Track의 Senior 포지션으로 높은 수준의 개발 역량과 독립적인 문제 해결 능력을 바탕으로 직접 개발을 수행하며, 기술적 의사결정과 코드 품질, 서비스 구조에 영향력을 발휘하는 포지션 입니다. 주요업무 신규 Product 설계 및 Full-stack 개발 • 신규 B2C Product의 시스템 아키텍처 설계 및 핵심 기능 개발 • React/Next.js 기반 Front-end 및 Node.js/NestJS/Python 기반 Back-end 개발 • 제품 요구사항 구체화부터 설계, 개발, 테스트, 배포 및 운영까지 End-to-End 수행 • 대규모 사용자 환경을 고려한 시스템 확장성 및 성능 최적화 AI/LLM 개발 • Claude, OpenAI, Gemini 등 LLM API 연동 및 서비스 기능 개발 • Prompt Engineering, RAG Pipeline, LLM Routing 등 AI 기능 설계 및 구현 • AI/LLM 기술을 활용한 Prototype 개발 및 실제 Product 적용 인프라 및 Data Layer • AWS/GCP 기반 인프라 및 CI/CD Pipeline 구축·운영 • Neo4j, Redis, PostgreSQL, Elasticsearch 등 Data Layer 설계 및 운영 • 서비스 Monitoring, 장애 대응 및 기술 부채 개선 AI-First Development • Claude, ChatGPT, Cursor, Copilot 등 AI Coding Tool을 개발 업무에 적극 활용 • AI 기반 Code Review, Test 자동화 및 문서화 등 개발 과정의 생산성 개선 • Product, Design, Business 및 해외 개발자와 기술적인 논의 및 협업

[우리는 이런 분이면 더 좋아요] • 동료의 성장과 팀 생산성 향상 경험: 팀 전체의 업무 생산성을 높이기 위한 시스템 및 구조를 설계해 본 분을 찾습니다. 팀의 개발 문화를 함께 만들어가실 분을 환영합니다. • 금융 도메인 경험: 결제, 송금, 충전, 포인트/리워드와 같은 금융 도메인 서비스를 개발해본 경험이 있는 분을 찾습니다. 이중화·장애 대응·정산 등 결제 시스템의 복잡성을 직접 다뤄본 분이라면 더욱 환영합니다. • 외부 서비스 연동 경험: 다양한 외부 API(금융기관, 파트너사, 써드파티 서비스 등)와의 연동을 주도적으로 설계하고 안정적으로 운영해본 경험이 있는 분을 찾습니다. • 관광, 여행업 또는 핀테크/커머스 경험: 관광·여행업 분야의 개발 경험, 또는 금융 서비스에 대한 깊은 이해도와 실무 경험이 있는 분이라면 더욱 환영합니다.

[우리는 이런 일을 해요] • 결제·충전·송금·포인트 등 핵심 금융 도메인의 백엔드 시스템을 설계하고 개발해요. 복잡한 금융 트랜잭션의 정합성과 안정성을 보장하는 것이 핵심이에요. • PG사, 외부 결제 서비스, 파트너사 등 다양한 외부 시스템과의 연동을 설계하고 운영해요. 연동 장애 상황에서도 서비스가 안정적으로 동작할 수 있는 구조를 만들어요. • 대용량 트래픽을 빠르고 안정적으로 처리할 수 있도록 튼튼하고 안전한 시스템을 개발해요. 고가용성과 확장성을 고려한 아키텍처 설계를 주도해요. • 혁신적인 금융·여행 서비스를 위한 아이디어를 먼저 제안하고, 실제 서비스를 설계부터 개발까지 해요. 비즈니스 요건을 빠르게 이해하고 기술적 해법으로 연결하는 과정을 즐기는 분을 기대해요. • 코드 품질과 시스템 신뢰성 향상을 위한 개선 활동을 주도해요. 테스트 전략 수립, 장애 대응 체계 구축, 기술 부채 해소 등 팀 전체의 엔지니어링 수준을 끌어올리는 역할을 해요.

경력직 • 멀티플랫폼(리눅스, macOS, Windows) 빌드 및 아키텍처 이식 경험 • 클라우드 KMS, Secret Manager 구축 또는 이를 이용한 개발 경험 • sanitizer, valgrind 등을 이용한 데이터 레이스, 메모리 수명 문제 진단 경험 • 동형암호 또는 격자 기반 암호 구현 경험 - SIMD(AVX2/AVX512/NEON) 또는 CUDA 커널 최적화 경험 • HSM(PKCS#11), KMIP, TPM, Confidential Computing(SEV-SNP/TDX), 시크릿 관리 인프라 운영 경험 • OIDC/JWT 인가 모델 또는 PKI(사설 CA, mTLS) 설계 경험 • Python 네이티브 패키징(pybind11, scikit-build-core, manylinux) 또는 cgo 바인딩 경험 • CI 파이프라인 구축 및 운영 경험 • 오픈소스 라이브러리 공개 및 유지보수 경험 • 고객사 PoC, 온프렘 배포 및 대응 경험 신입 • 암호학 또는 동형암호(FHE, CKKS) 관련 수업이나 프로젝트 경험 • SIMD, GPU, 컴파일러 최적화 등 저수준 성능 최적화 경험 • 오픈소스 프로젝트 기여 경험 • CI 파이프라인이나 멀티플랫폼 빌드를 개인적으로 구성해본 경험

1. 동형암호 연산 엔진 • CKKS 암호모듈, 키 스위칭 등 핵심 연산 구현 • SIMD/CUDA 하드웨어 및 CKKS 스킴 파라미터 최적화 • 키생성 및 암복호화, constant-time 연산, 비밀정보 메모리 파기 등 보안 기능을 개발 2. 키관리 • 동형암호 키를 포함한 애플리케이션의 암호키들의 전주기의 보안 규제 및 가이드라인을 준수 설계 및 구현 • 하드웨어 지원 환경(HSM, TEE 등) 환경에서 동작하는 키관리 시스템 설계 및 개발 3. 빌드, 패키징, 릴리스 • C++ 빌드 체계, Python 배포, macOS·Windows 빌드 및 배포 산출물 생성 • CI 기반 빌드/테스트, 취약점 검증, 아티팩트 배포 파이프라인 운영

- AI로 서비스 개발 워크플로우를 구축하여 작업을 하시는 분 • 서비스 기획역량, 마케팅, 콘텐츠, 운영, 제품 등 다양한 관련 경험

- 프론티아 서비스 개발 및 운영 • 새로운 제품의 빠른 개발과 출시 • AX에 필요한 내부 시스템 개발

- B2B SaaS 또는 플랫폼 서비스의 설계·개발 경험이 있으신 분 • 서비스 구조·성능·기능을 지속적으로 개선해 본 경험이 있으신 분 • AWS, Docker, Kubernetes 기반 서비스 운영 경험이 있으신 분 • 외부 API, Webhook, SSO 등 다양한 시스템 연동 경험이 있으신 분 • 프로젝트 또는 팀 내 기술 공유를 주도하고 개발자를 리딩한 경험이 있으신 분 • Tech Lead 또는 이에 준하는 기술적 리더십 경험이 있으신 분 Claude 등 AI Coding Tool을 실제 개발 업무에 활용해 본 경험이 있으신 분

- Java/Spring 기반 B2B SaaS 핵심 서비스 설계 및 개발 • 서비스의 성능과 안정성을 저해하는 구조적 문제 분석 및 개선 • 코드 리뷰와 기술적 논의를 통한 제품 품질 및 개발 기준 향상 • 동료 개발자들과의 빠른 피드백 및 협업을 통한 문제 해결 • 서비스 확장성을 고려한 백엔드 아키텍처 설계 및 고도화 • 기술적 의사결정을 주도하고 팀의 개발 생산성과 역량 향상에 기여

- Microsoft Azure(Entra ID), M365 도입 및 하이브리드 구성 경험 • AD 보안 강화 도구(BloodHound, PingCastle 등) 사용 경험 및 관련 자격증(MCSE, CISSP 등) 보유 • 대규모 서버PC의 AD Join 및 사용자 권한 구성 경험 • 영어, 중국어 등 외국어 능력 우대 • 해외 출장 가능자 우대 [동료의 한 마디] • 계정인증개발팀은 배울 점이 많은 시니어와 에너지 가득한 주니어가 적절히 섞인 팀이에요 (ºㅁº)/ 팀원 모두 늘 열린 마음으로 서로의 의견을 듣고, 유쾌한 농담을 주고받으며 화기애애한 분위기를 만들어가요. 수직적인 구조 속에서 신속한 의사 결정이 이루어지고, 각자의 역할과 책임이 명확하게 구분되어 있어 업무 효율성을 극대화할 수 있어요. 하지만 팀원간의 소통은 수평적으로 활발히 진행되기 때문에 친밀하고 유기적인 상호관계를 바탕으로 시너지가 발생한답니다. 같이 일하고 싶으신 분들 많이 많이 지원해 주세요~! XD • (팀 리더) 계정인증개발팀은 서버, 모바일, AD 등 다양한 포지션의 개발자들로 구성된 팀이에요. 다양한 분야만큼이나 다양한 개발 스택 및 운영 환경을 다루고 있어요. 계정과 인증에 대한 서비스를 다루기 때문에 개성있는 업무를 경험할 수 있고 새로운 보안적 요소를 적용해보는 등 관련 분야의 전문가로 성장 할 수 있는 기회가 많아요.

- 인프라 설계 및 운영 : 자동차 그룹(완성차, 그룹사) AD 포리스트/도메인 아키텍처 설계, 도메인 컨트롤러(DC 설치), 업그레이드 및 패치 관리 • 보안 및 컴플라이언스 : 그룹 정책(GPO)을 통한 보안 강화(생성/수정/오류 조치), AD 권한 관리, 취약점 진단 및 보안 사고 대응 • IAM 및 인증 관리 : LDAP, Kerberos, SAML, OAuth 기반 인증 지원 및 Azure AD(Entra ID)와의 하이브리드 동기화 관리 • 프로젝트 구축 PM : AD 구축 및 연계시스템(CA, DNS, DHCP, MECM/WSUS, WEC) 아키텍처 설계 경험

- LLM 평가·관측·가드레일을 포함한 AI 서비스를 프로덕션 환경에 적용해 본 경험이 있으신 분 • 멀티 Agent 오케스트레이션 또는 MCP·A2A 등 Agent 간 연동 구조를 구현해 본 경험이 있으신 분 • 데이터 웨어하우스 및 분석 파이프라인에 대한 이해나 개발 경험이 있으신 분 • 이커머스·소비재 등 데이터와 운영 구조가 복잡한 산업에서 제품을 개발해 본 경험이 있으신 분 • ERP·WMS·CRM·광고 플랫폼 등 기업용 시스템이나 외부 SaaS와 연동해 본 경험이 있으신 분 • AI 코딩 도구를 실무에 활용해 개발 생산성과 품질을 높여 본 경험이 있으신 분

AI Engineer는 LLM·RAG·Agent orchestration 등을 기반으로 AI Agent의 architecture와 핵심 기능을 설계하고 구현하는 역할입니다. 마케팅·상품·규제·운영·CX/VOC 등 주요 사업 영역에서 AI Agent가 데이터를 분석하고 제안하며 사람의 승인 후 실행까지 이어갈 수 있는 workflow를 구현합니다. 실제 운영 환경에서는 평가·관측·모니터링을 통해 Agent의 품질과 성능을 지속적으로 개선하고, 검증된 AI 기능과 Agent 구조를 여러 브랜드가 재사용할 수 있는 공통 AX Core로 확장합니다. • 주요 사업 영역의 문제 해결을 위한 AI 기반 제품 및 내부 도구 설계·개발 • LLM·RAG·Agent orchestration 등을 기반으로 AI Agent의 architecture와 핵심 기능 설계·구현 • LLM을 활용한 분석·제안·승인·실행·결과 기록의 Agent 업무 흐름 구현 • AI Agent가 활용하는 내부 시스템·외부 SaaS·데이터 소스와의 연동 기능 개발 • AI Agent의 운영 품질을 지속적으로 개선하기 위한 평가·관측·모니터링 체계를 구축하고, 성능·비용·오류·실패 케이스 분석 및 개선 • 사람의 승인·개입 기준, 가드레일, 결과 기록 등 Human-in-the-loop 안전장치 구현 • 검증된 AI 기능 및 Agent 모듈의 공통 모듈화 및 멀티브랜드 확산을 위한 Shared AX Core 구축

- SpringBoot 기반 Backend 개발이 가능하신 분 • Typescript 기반 개발 가능하신 분 • 반도체 업무 경험자 • Git, Jira, Teams, Jenkins 등 개발 협업도구에 대한 이해가 있으신 분

- SpringBoot , Vue.js 을 활용한 Full Stack 개발

- 비디오/오디오 코덱(H.264, HEVC, AAC 등)과 스트리밍 규격(HLS, DASH)에 대한 이해 - DRM(FairPlay, Widevine, PlayReady) 라이선스 발급 흐름에 대한 이해 - OVP(Online Video Platform) 또는 VOD 서비스의 인코딩/패키징 파이프라인 개발 경험 - 대규모 동시 접속 환경에서의 실시간 세션/트래픽 처리 경험 - gRPC 기반 서비스 간 통신 설계 경험 - RabbitMQ, SQS 등 메시지 큐 기반 비동기 시스템 운영 경험 - GPU 인코딩(NVENC), VMAF 등 화질 평가, HDR 처리 경험 - 스마트 TV(Tizen, webOS) 등 다양한 디바이스 플레이어 호환성 대응 경험 - Kubernetes 오토스케일링(HPA, KEDA), GPU 노드 워크로드, 배치 잡 운영 경험 - Terraform, ArgoCD 등 IaC와 GitOps 기반 배포 경험 - Python, Go 등 다양한 언어 활용 경험 - LLM API(Anthropic, OpenAI 등)를 연동한 도구나 서비스를 만들어 본 경험 - 에이전트 스킬, MCP 서버, 자동화 워크플로우를 만들어 팀에 공유해 본 경험 - AI 생성 코드의 리뷰, 테스트, 검증 체계를 만들어 본 경험

1. 인코딩 파이프라인 - 비디오 인코딩 파이프라인과 인코딩 어드민(Java/Kotlin, Spring Boot) 개발 및 운영 - 코덱, 오디오 트랙 구성, 인코딩 프리셋, 렌디션 정책 설계와 개선 - 메시지 큐 기반 비동기 워크플로우 설계 및 운영 - Kubernetes 잡 기반 분산 인코딩 워커 설계와 운영 (GPU 노드 포함) 2. 재생과 콘텐츠 보호 - 영상/웹툰 재생 세션 관리 서버 개발 및 운영 (동시 재생 제한, 토큰 발급/갱신) - DRM 라이선스 서버 운영 및 개발 (FairPlay, Widevine, PlayReady) - 스트리밍 매니페스트 처리 서버 개발 및 운영 (HLS, DASH) - 이미지 처리 서버 개발 및 운영 (썸네일, 웹툰 이미지) 3. Kubernetes 환경 개발과 운영 - 컨테이너 기반 서비스 개발과 Helm 차트, 매니페스트 작성, ArgoCD 기반 배포 - 리소스 설정, 오토스케일링, 노드 구성 설계와 비용 최적화 - 클러스터 안에서의 장애 분석과 대응 (Pod, 네트워크, 스토리지) 4. 운영과 품질 - 디바이스별 재생 이슈(스마트 TV, 모바일, 웹) 기술 분석과 대응 - 인코딩 오류 분석과 트러블슈팅 가이드 체계 운영, 콘텐츠 운영 요청 대응 - Datadog, Grafana, Sentry 기반 모니터링과 장애 대응 - DRM, CDN 등 외부 벤더와의 기술 협의, 미디어 스토리지 비용 최적화 5. AI 에이전트 활용 - AI 코딩 에이전트(Claude Code 등)를 일상 개발과 디버깅, 코드 리뷰에 활용하고 산출물을 검증 - 팀 공유 에이전트 스킬과 워크플로우 작성으로 반복 운영 업무(오류 분석, 요청 대응, 문서화) 자동화 - LLM API를 연동한 운영 도구(인코딩 오류 자동 분석 등) 개발과 개선

CRM, 어드민, ERP 또는 B2B SaaS처럼 내부 구성원이 매일 사용하는 제품을 만들어본 경험 고객용 사이트와 내부 운영 시스템을 하나의 데이터 흐름으로 연결해본 경험 예약, 상담, 고객 관리, 메시지 발송 또는 반복 업무를 자동화해본 경험 공통 컴포넌트, 라이브러리 또는 디자인 시스템을 만들고 기존 제품에 적용해본 경험 웹사이트의 검색 노출, 접근성, 다국어 또는 로딩 성능을 개선해본 경험 권한 관리, 감사 로그, 개인정보 마스킹처럼 민감한 데이터를 안전하게 다뤄본 경험 실제 사용자 행동 데이터를 바탕으로 기능을 개선하거나 A/B 테스트를 진행해본 경험 AI를 활용한 기능이나 업무 자동화를 실제 제품에 적용하고 결과를 검증해본 경험

고객, 상담, 예약, 메시지와 히스토리를 관리하는 CRM을 만들어요. 고객용 사이트와 랜딩 페이지, 문의·예약 흐름을 만들고 개선해요. 사이트에서 발생한 고객 정보와 행동 데이터를 CRM에 연결해요. 반복되는 운영 업무를 자동화하고 구성원의 업무 시간을 줄여요. 기능의 문제 정의부터 화면, API, 데이터 구조, 배포까지 End-to-End로 담당해요. 출시한 기능의 데이터와 사용자 피드백을 확인하고 성능과 사용성을 개선해요. 반복되는 구현을 공통 컴포넌트와 라이브러리로 만들어 제품 전체에 적용해요. 장애와 오류가 발생하면 원인을 분석하고, 같은 문제가 반복되지 않도록 개선해요.

- 5+ years of IT implementation experience • Experience and technical expertise (design and implementation) in cloud computing technologies • Experience leading the design, development and deployment of business software at scale or recent hands-on technology infrastructure, network, compute, storage, and virtualization experience • Experience facilitating discussions with senior leadership regarding technical / architectural trade-offs, best practices, and risk mitigation

- Helping customers architect scalable, highly available application solutions that leverage AWS services • Architecting and developing customer applications to be cloud optimized • Working as a technical leader along side customer business, development and infrastructure teams • Providing deep software development knowledge with respect cloud architecture, design patterns and programming • Advising and implementing AWS best practices • Working as both an infrastructure and application development specialist • Implementing DevOps practices such as infrastructure as code, continuous integration and automated deployment • Delivering Pilot projects, topical workshops, and leading implementation projects • Traveling to client locations and delivering professional services as needed

- Experience facilitating discussions with senior leadership regarding technical / architectural trade-offs, best practices, and risk mitigation • Experience designing, developing, and deploying business software at scale • Experience contributing to large-scale modernization or migration programs, with exposure to multi-vendor environments and AI-driven application development

- Helping customers architect scalable, highly available application solutions that leverage AWS services • Architecting and developing customer applications to be cloud optimized • Working as a technical leader along side customer business, development and infrastructure teams • Providing deep software development knowledge with respect cloud architecture, design patterns and programming • Advising and implementing AWS best practices • Working as both an infrastructure and application development specialist • Implementing DevOps practices such as infrastructure as code, continuous integration and automated deployment • Delivering Pilot projects, topical workshops, and lead implementation projects • Travelling to client locations and delivering professional services as needed

이런 분과 특히 잘 맞습니다 - “정확한 스펙이 나오면 개발하겠습니다”보다 “무엇을 만들어야 하는지 같이 정의해보겠습니다”라는 방식으로 일하는 분 - 문제점을 발견했을 때 혼자 고민하기보다 빠르게 공유하고 대안을 제안하는 분 - 기술적인 완성도뿐 아니라 실제 고객에게 어떤 가치가 전달되는지를 중요하게 생각하는 분 - 역할과 조직이 빠르게 변할 수 있는 스타트업 환경을 긍정적으로 받아들이는 분 - 자신의 기술적 의견을 명확하게 설명하면서도 다른 관점과 비즈니스 요구사항을 함께 고려할 수 있는 분

주요 업무 - 패션 브랜드용 Agentic AI 서비스 설계 및 개발 - LLM 기반 AI Agent 및 Workflow 설계 - LangGraph, LangChain, LlamaIndex 등을 활용한 서비스 구현 - 비즈니스 요구사항을 AI Agent의 기능 및 Workflow로 구체화 - 데이터·기획·비즈니스 담당자와 협업하여 서비스 개선 - PoC부터 실제 서비스 배포 및 운영까지 End-to-End 개발 참여

- PG 결제 연동 경험 – 토스페이먼츠, KG이니시스 등 결제/정산 로직 구현 • 중개 플랫폼 경험 – 매칭, 예약, 중개 등 플랫폼 구조 설계 및 운영 • 복잡한 쿼리 최적화 및 DB 튜닝 경험 • 로그 및 모니터링 시스템 구축 경험 • TDD 또는 단위 테스트 작성 경험 • CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 경험 • 0＞1 서비스 런칭 경험 • Notion 활용 경험

- Spring Boot 기반 REST API설계 및 개발 • 중개 플랫폼 서비스 도메인 설계 및 구현 • 거래 시스템 설계 및 구현 • JPA, JOOQ를 활용한 효율적인 데이터 처리 • Session, JWT, OAuth2 기반 인증/인가 시스템 구현 • PG결제 모듈 연동 및 안정적인 결제/정산 시스템 구축 • 정산 등 데이터 전/후 처리 배치

- Public Cloud(AWS, Azure, GCP) 경험 • IaC(Terraform) 경험 • 클라우드 자격증 보유자 • AI 모델 개발 경험 • HPC/GPU/분산환경 개발 경험 • 오픈소스 연동·내재화 경험

- 클라우드 기반 AI/HPC 플랫폼 개발 • GPU 자원 관리 및 서비스 기능 개발 • HPCaaS, GPUaaS 플랫폼 고도화 • Public/Hybrid Cloud 연계 기능 개발

- 전공자 ㆍDocker, Kubernetes 기반 개발 경험 • 스케줄러 기반 개발 경험(Slurm 등) • HPC/GPU/분산처리 환경 경험 • 3rd party 연동 및 오픈소스 내재화 경험

- GPU/HPC 클러스터 기반 시스템 소프트웨어 개발 • 리눅스 기반 자원 제어 및 미들웨어 개발 • 스케줄러·컨테이너·가상화 연계 기능 개발 • 대규모 인프라 운영을 위한 플랫폼 고도화

- Transformer, Attention, RNN, CNN 등 딥러닝 모델의 구조와 학습 원리를 바탕으로 프로젝트 경험이 있는 분 • 실제 비즈니스 환경에서 AI를 활용해 기존 업무를 자동화하거나 업무 프로세스를 개선해본 경험이 있는 분 • RAG, 검색, 사내 데이터 연동 등을 통해 조직의 데이터와 지식을 AI가 활용할 수 있도록 구축해본 경험이 있는 분 • AI 에이전트의 정확도·비용·속도·안정성 등을 평가하고 지속적으로 개선해본 경험이 있는 분 • 기업의 재무회계 실무와 효율화에 강점이 있으신 분 [이런 성장 경험을 만들어 갈 수 있어요] • 다양한 도메인의 업무를 이해하고, 비즈니스 문제를 AI로 해결 가능한 문제로 정의하는 경험을 쌓을 수 있어요. • AI 에이전트를 직접 설계하고 구축하는 것부터 실제 업무에 적용하고 운영·개선하는 전 과정을 경험할 수 있어요. • 조직 곳곳의 데이터와 지식을 연결하고, 더 많은 구성원이 AI를 활용할 수 있는 기반을 만들어갈 수 있어요. • 정해진 답을 따르기보다 다양한 기술과 방법을 직접 시도해보고, 그 경험을 바탕으로 더 나은 문제와 해결 방법을 고민할 수 있어요.

[업무 프로세스 분석 및 레버리지 포인트 발굴] • 함께 일하는 구성원의 업무 프로세스를 파악하고, 반복과 병목이 발생하는 지점을 발굴해요. • 발굴한 지점을 AI 에이전트 워크플로우로 설계하고 구축해요. • 온·오프라인에 흩어진 데이터와 자료, 구성원의 암묵지를 모아 체계화하고, 모든 구성원이 쉽게 찾아 활용할 수 있도록 해요. [AX 확산 및 효율화] • AI 에이전트의 활용 현황과 비용, 성과를 지속적으로 살피며 더 효율적으로 운영할 수 있는 방법을 찾아요. • 업무 속도와 정확도, 비용 절감 등 AX의 효과를 측정하고 이를 바탕으로 AI 에이전트와 업무 방식을 지속적으로 개선해요. • 효과가 검증된 사례를 정리하고 공유하여, 더 많은 구성원이 AI를 업무에 활용할 수 있도록 확산해요. [AI 리서치] • 다양한 AI 모델과 프레임워크, 기술을 탐색하고 AX와 비즈니스에 활용할 수 있는 가능성을 검토해요. • 가능성이 있는 기술은 PoC를 통해 빠르게 검증하고, 실제 업무에 활용할 수 있는 수준으로 고도화해요. • 빠르게 변화하는 AI 기술과 사례를 지속적으로 살피고 비교하며, 우리 조직에 적용할 수 있는 새로운 기회를 적극적으로 제안해요.

- ISO 10218, ISO 13849, IEC 61508 등 기능 안전 규격 기반 설계 경험 • 안전 인증(진단, 이중화, Watchdog, Safety Packet 등) 설계 및 인증 대응 경험 • EtherCAT (FSoE 포함) 통신 개발 경험 • H/W 설계 경험 (회로 설계, PCB 설계 등) • FPGA 개발 경험 (Verilog/VHDL, 안전 로직 구현 등) • 로봇·산업 자동화 등 실물 시스템 펌웨어 개발 경험

- RISC ARM 기반 MCU Firmware 개발 • TI, ST, Renesas 등 벤더별 MCU 플랫폼 기반 펌웨어 설계 및 구현 • Bare-metal 및 RTOS 환경에서의 실시간 펌웨어 아키텍처 설계 • 부트로더, 펌웨어 업데이트 등 MCU 운영 인프라 개발 • 통신 인터페이스 개발 • UART, SPI, I2C 기반 센서·디바이스 통신 드라이버 개발 • CAN, Ethernet, EtherCAT 기반 실시간 통신 프로토콜 설계 및 구현 • 통신 오류 검출 및 복구 메커니즘 설계 • Robot State Machine 설계 • 로봇 안전 상태(Normal, Warning, Fault, Emergency Stop 등) 정의 및 천이 로직 설계 • 안전 이벤트 기반 상태 관리 및 Fail-safe 동작 구현 • 안전 인증 설계 (ISO 10218 기반) • 진단(Diagnostics) 기능 설계: 자가 진단, 주기적 테스트, 오류 검출 • 이중화(Redundancy) 아키텍처 설계 및 채널 간 교차 모니터링 구현 • Watchdog(내부·외부) 설계 및 안전 반응 시간 보장 • Safety Packet 프로토콜 설계 및 데이터 무결성 검증(CRC, Sequence Counter 등) • 시스템 통합 및 협업 • H/W·Control·Framework 팀과의 협업을 통한 안전 시스템 통합 • 안전 요구사항 추적 및 인증 대응 문서화

- MLOps 플랫폼 또는 파이프라인 도구 등 사용/운영 경험 • 작업 스케줄링 또는 분산 시스템 관련 경험

- Backend.AI FastTrack의 신규 기능을 프론트엔드부터 백엔드까지 설계하고 구현 -파이프라인 실행, 단계별 자원 배정, 의존성 관리, 모델 배포 등 고객의 워크로드가 실제로 실행되는 영역 • 사용자와 엔터프라이즈 고객이 제기한 문제를 재현하고 원인을 찾아 수정 • API·스키마·파이프라인 정의를 발전시키는 과정에서 버전 간 호환성 유지 및 업그레이드·마이그레이션 경험 개선 • 현장에서 반복해서 확인되는 요구와 제약을 정리해 제품 방향에 반영 및 개발

- ESG 도메인 지식이 있거나 B2B SaaS 솔루션 개발 경험이 있으신 분 • AI 도구(Claude Code, Cursor, Copilot 등)를 활용해 생산성을 극대화하고, 그 산출물을 스스로 검증하시는 분 • RAG 검색 품질을 평가셋으로 측정하고 개선해 본 경험이 있으신 분 • 클라우드(AWS 등) 서버리스 환경에서의 배포·운영 경험, MLOps 파이프라인 구축 경험 • Hugging Face 등 오픈소스 생태계를 활용하여 경량화 파인튜닝(PEFT, LoRA)을 시도해 보거나 관련 토이 프로젝트 경험이 있으신 분 • 프론트엔드/백엔드 개발자 및 ESG 전문가와 원활하게 소통하며 애자일하게 협업할 수 있는 분

- 팀 핏: 개발자가 주도적으로 프로덕트의 방향성을 설계하고 임팩트를 만들어내는 유기적인 원팀(One-team) 지향 • LLM 응답 품질 개선: LLM API 기반 프롬프트·컨텍스트 설계, 환각 제어, 응답 품질 개선 • RAG 파이프라인 고도화: 방대한 B2B 전문 문서(텍스트, 표, 수치 등)를 활용한 RAG 아키텍처를 점진적으로 개선하고 Vector DB 연동을 최적화. 검색 품질을 held-out 평가셋으로 측정하고 회귀를 관리 • API 백엔드 연동: FastAPI로 AI 생성 모듈을 안정적으로 서빙하고, 저장소·CI·리뷰를 거쳐 기존 시스템과 통합 • 일정 공유: 담당 범위의 WBS·개발 일정을 Jira에 등록하고 주간 진척을 갱신하며, 측정 결과를 재현 가능한 형태로 보고

- 실시간 음성/데이터 트래픽 처리 및 병렬 처리 경험 - VoIP 시스템 (예: SIP, RTP, RTCP 등) 기반 시스템 설계, 연동 및 트러블 슈팅 경험 - 음성 인식(STT), 음성 합성(TTS) 모듈 연동 경험 - LLM 혹은 Whisper 등 텍스트 및 음성기반 AI 연동 경험 • Docker, Kubernetes 등 DevOps/MLOps 환경에서의 개발 및 운영 경험 - Wireshark 등 툴을 활용한 UDP(RTP) 패킷 분석 및 디버깅 경험 - tcpdump 등을 활용한 TCP 패킷 캡처 및 분석 능력 (예: 세션, 지연, 재전송 이슈 등) - 리눅스 기반 시스템 환경(AWS 포함)에서의 운영 및 자동화 경험 - 폐쇄망 환경(금융기관, 공공기관 등)에서의 서비스 구축/운영 경험 • 기술 문서 작성 및 고객 커뮤니케이션 경험

- 인공지능 시스템 및 서비스(챗봇/음성봇/RPA 등) 서버 사이드(Back-end) 프로그램 개발 - 음성봇의 음성처리 파이프라인 연동 및 SIP/RTP 기반 통화 제어(Call Flow) 로직 구현 - 시스템 및 서비스 DB 설계 및 API 기반 CRUD 기능 개발 - 폐쇄망 환경의 웹기반 음성봇 서비스 유지보수

- 개발자로서 프로젝트의 목표와 우선순위를 설정하고, PM·PO 역할을 함께 수행해본 경험이 있으신 분 • D2C·이커머스 도메인(주문·정산·재고·채널 관리 등) 데이터 구조에 대한 실무 이해가 있으신 분 • RAG·벡터 DB 등 LLM이 KB를 참조하는 검색 구조를 구축해본 경험이 있으신 분 • 데이터 웨어하우스/레이크하우스(BigQuery, Snowflake, dbt 등) 운영 경험이 있으신 분 • TypeScript 기반 프레임워크(Next.js, NestJS 등)를 활용한 풀스택 개발 경험이 있으신 분 • 신규 모델·툴체인이 나왔을 때 스스로 흡수하고 빠르게 실무에 적용하시는 분

- 현업의 문제와 요구사항을 파악해 AX 과제의 우선순위와 실행 방향을 정하고, 유관 부서와 협업하며 프로젝트를 주도합니다. • 여러 판매 채널·DB·스토리지에 분산된 데이터를 연결하고 정규화하는 ETL 파이프라인을 설계·운영합니다. • AI 에이전트가 참조할 지식 베이스(KB)를 구조화·적재하고, 정확도가 유지되도록 관리합니다. • 데이터 정의 기준(Data Definition Standard)을 세우고, 조직 전체가 데이터를 같은 의미로 활용하도록 정렬합니다. • 클라우드 인프라(AWS 등)를 구축·운영하고, 비용과 내부 도구의 배포 환경을 관리합니다. • LLM API와 데이터·시스템을 연결해 자동화 도구와 서비스를 개발하고, 운영 과정에서 발생하는 문제와 안정성을 지속적으로 개선합니다.

- 한 개 이상의 기술을 깊게 파서 활용해본 경험이 있는 분 • 고객과 제품에 대해 깊이 이해하고, 제품을 성장시켜 본 분 • 스타트업에서 제품과 회사의 폭발적인 성장을 경험해본 분 • AI 기술/도구를 활용하여 업무를 지속적으로 개선하고 있는 분

- 고객의 문제를 이해하고, 기획부터 배포까지 직접 주도 • AI 기술/도구를 활용해 서버, 웹, 모바일 전반의 개발 수행 • 고객 피드백을 기반으로 제품을 지속적으로 개선 • 제품 성장을 위해 필요한 일을 스스로 찾아 실행

- Django, Django REST Framework, Celery, React, TypeScript, PostgreSQL 또는 Redis 사용 경험 • Docker, Kubernetes, CI/CD 또는 클라우드 환경에서의 개발·운영 경험 • 교육, B2B·B2G SaaS 또는 AI 기능이 포함된 제품 개발 경험 • 운영 장애, 고객 이슈나 데이터 오류를 로그·지표·DB를 통해 직접 분석하고 해결한 경험 • 테스트 자동화, 리팩터링, 성능 개선 또는 레거시 코드 개선 경험 • 개인정보, 인증·권한과 보안을 고려한 제품 개발 경험 • AI 개발 도구를 코드 탐색, 구현, 테스트, 리팩터링과 문서화에 활용하고 결과를 직접 검증한 경험

[주요업무] 이 포지션의 핵심 미션은 클리포의 교사·학생·운영자 경험을 안정적으로 연결하고, AI 기반 교육 기능을 지속적으로 사용할 수 있는 제품으로 만드는 것입니다. • AI 채점, 학습 결과, 과제 제출, 리포트 등 교육 서비스의 핵심 기능을 개발합니다. • Django 기반 백엔드 API와 React·TypeScript 기반 프론트엔드 기능을 개발하고 운영합니다. • 교사·학생·운영자 사용 흐름에서 발생하는 제품 문제를 기획·디자인·AI팀과 함께 구체화하고 해결합니다. • ORM·SQL·PostgreSQL·Redis·비동기 작업을 고려해 데이터 흐름, 권한과 정합성을 안전하게 설계합니다. • 운영 중 발생하는 버그, 데이터 이슈와 성능 문제를 로그·DB·코드 흐름으로 추적하고 재발을 방지합니다. • 구현에서 멈추지 않고 테스트, 배포, 모니터링과 운영 개선까지 기능의 전체 생애주기를 책임집니다. [이런 분과 잘 맞습니다] • 제품 문제를 실제 사용자 경험 개선으로 연결하는 데 열정을 느끼는 분 • 기획·디자인·AI팀과 맥락을 공유하고 협업하면서 문제를 풀어가는 분 • 책임 소재보다 사실, 선택지와 트레이드오프를 중심으로 건설적으로 논의하는 분 • 구현에서 멈추지 않고 테스트, 배포와 모니터링까지 끝까지 완결하는 분 • 피드백을 열린 태도로 받아들이고 낯선 기술과 코드베이스에 빠르게 적응 하실 수 있는 분 [합류 후 첫 3개월] 첫 3개월에는 교사·학생이 사용하는 핵심 흐름 하나를 맡아 요구사항 구체화부터 프론트엔드·백엔드 구현, 테스트, 배포와 모니터링까지 완결합니다. 이후 실제 운영 지표와 사용자 피드백을 바탕으로 데이터 흐름이나 성능·사용성 문제를 개선하는 경험까지 이어가게 됩니다. [커리어 성장] 처음에는 하나의 교사·학생 흐름을 요구사항 구체화부터 배포·모니터링까지 완결하며 운영 중인 제품을 깊게 이해합니다. 이후 AI 채점, 과제, 학습 결과와 리포트처럼 서로 연결된 기능과 데이터 흐름으로 범위를 넓히고, 기획·디자인·AI팀과 함께 제품 개선의 우선순위와 기술적 트레이드오프를 결정합니다. 기본 원칙과 품질 기준 안에서 기술과 구현 방식을 자율적으로 선택하며, 하나의 기능을 완결하는 역할에서 제품 구조와 개발 기준을 주도하는 역할로 성장합니다. [기술환경] • Django · React · TypeScript · PostgreSQL · Redis · Docker · Kubernetes 기반 제품 개발·운영 환경 • 에이전틱 코딩 도구를 적극 활용합니다. 구현 속도는 도구가 끌어올리고, 무엇을 어떤 구조로 만들지 정의하고 결과를 검증하는 것은 사람의 몫입니다. • 현재 스택의 사전 경험을 모두 요구하지 않습니다. 유사 웹서비스 경험을 바탕으로 낯선 코드베이스를 파악하고 안전하게 변경하는 역량을 봅니다.

- AI 최신 트렌드에 관심이 많고, 이를 활용해 업무 생산성을 향상시킨 경험이 있는 분 • 지속적인 학습을 통해 성장하고, 이를 실무에 적용해본 경험이 있는 분 • 새로운 기술과 도전에 열린 마음을 가지고 실행에 옮길 수 있는 분 • 테스트 코드 작성 및 객체지향 설계, 리팩토링에 대한 관심이 깊은 분 • 모르는 것을 두려워하지 않고, 질문과 탐색을 통해 성장을 추구하시는 분 • 타인의 입장에서 소통하고, 피드백을 주고받으며 협업할 수 있는 분 • B2B SaaS 또는 핀테크 서비스 개발 및 운영 경험이 있는 분

[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요] • BDACS의 백엔드 개발팀은 디지털 자산의 안전한 보관과 체계적인 관리를 책임집니다. • 우리는 블록체인 기술과 금융 시스템에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 복잡한 자산 흐름을 정교하게 설계하고 고도화된 커스터디 솔루션을 개발합니다. • 팀워크와 기술 공유를 핵심 가치로 삼아 기획, 보안, 회계, 운영 등 다양한 유관 부서와 긴밀히 협업하며, 각자의 전문성을 결합하여 더 나은 시스템을 함께 만들어가고 있습니다. [합류하면 함께할 업무예요] • 디지털 자산의 입출금, 정산, 수수료 처리 등 금융 도메인 로직을 구현하고, 거래의 정합성과 일관성을 보장하는 Backend 서비스를 개발합니다. • 다양한 블록체인 네트워크 및 외부 금융 시스템과의 연동을 통해 안정적인 자산 처리 흐름을 구현합니다. • 신규 자산 및 B2B 서비스 확장을 고려한 유연하고 확장 가능한 시스템 구조를 설계합니다. • 금융 규제 및 보안 요구사항을 충족하는 안전한 서비스 개발 및 운영을 담당합니다.

- 대규모 이커머스 또는 멀티 브랜드 서비스 운영 경험이 있으신 분 • Hasura, PostgreSQL, Redis 운영 경험이 있으신 분 • AWS(CloudFront, ALB, ECS) 인프라 운영 경험이 있으신 분 • 이커머스 도메인(상품, 주문, 결제, 쿠폰 등)에 대한 이해도가 높으신 분 • AI 에이전트·MCP 등을 활용해 개발/운영 자동화를 직접 구축해본 경험

- 서비스 운영 및 개선 : 코오롱 버티컬 브랜드 사이트의 운영 이슈 대응 및 신규 기능 개선 주도 • 보안 및 장애 대응 : 웹 취약점 점검(AppScan) 대응 및 서비스 장애 발생 시 1차 원인 분석 및 긴급 대응 • 단위 기능 개발 : 코오롱 버티컬 브랜드 사이트 내 주요 영역(기획전, 상품, 이벤트, 쿠폰 등)의 단위 기능 개발 및 운영 이슈 대응 • 어드민 개선 : CMS 관리자 기능 추가 및 지속적인 기능 개선 • 품질 관리 : 코드 리뷰 피드백 반영 및 QA 단계에서 발생하는 이슈 대응 • AI 활용 개발: AI 를 개발·코드리뷰·테스트·문서화 전반에 활용해 생산성과 품질을 높이고, 팀 내 AI 기반 개발 워크플로우 정착을 주도