- AI 모델 서빙 또는 ML 파이프라인 구축 경험을 보유하신 분. • On-premise 서버 배포 솔루션 개발 경험을 보유하신 분. • MLOps 구축 및 운영 경험을 보유하신 분. • RAG 기반 AI 시스템 설계 및 구현 경험을 보유하신 분. • OCR, NLP, LLM, RAG 등 문서 AI 관련 프로젝트 경험을 보유하신 분. • Kubernetes, Istio, Helm 등 클라우드 환경 구축 및 운영 경험을 보유하신 분. • 대규모 트래픽을 처리할 수 있는 백엔드 아키텍처 설계 및 운영 경험을 보유하신 분. • DevOps 및 자동화된 배포 환경 구축 경험을 보유하신 분.

이번에 모집하는 “AI 백엔드 시스템 엔지니어”는 대용량 데이터를 효율적으로 처리하고, AI 모델을 최적화하여 서비스에 적용하는 백엔드 시스템을 구축하는 핵심 역할을 담당하실 분을 찾고 있습니다. • 백엔드 아키텍처 설계 및 운영 (On-Premise 및 Cloud 환경) • 대용량 문서 데이터 처리 및 최적화 • JSON 기반 데이터 송수신 로직 설계 및 구현 • MSA 기반의 백엔드 시스템 설계 및 운영 • Document AI 모델 서빙, API 개발 및 최적화 • ML 파이프라인 및 데이터 처리 파이프라인 구축 • MLOps 구축 및 운영을 통한 모델 서빙 및 배포 자동화 • RAG 기반 AI 시스템 설계 및 구현 • 서비스 안정성을 위한 로그 수집 및 모니터링 시스템 구축 • 주요 언어 및 프레임워크: Python, FastAPI • 데이터베이스: PostgreSQL, Redis • 클라우드 및 인프라: AWS (S3, Lambda, ECS 등), Docker, Docker-Compose • 기타: Git, CI/CD, 대용량 데이터 처리 기술, Kubernetes, Istio, Helm, Triton 로민에서의 백엔드 엔지니어의 역할과 진행 중인 프로젝트 내용 및 팀 구성 등은 Tech 블로그와 로민 홈페이지를 통해 확인할 수 있습니다.

- AI/ML 모델 서빙 환경 운영 경험이 있으신 분. • DevOps 환경 구축 및 운영 경험이 있으신 분. • 어플리케이션 특성에 맞는 운영 및 장애처리 경험을 보유하신 분. • 컨테이너 기반의 소프트웨어 배포 및 운영 경험을 가지고 계신분이면 좋습니다. • 보안/인프라 엔지니어로서 경험을 가지고 계신분이면 좋습니다.

이번에 모집하는 “DevOps 엔지니어”는 로민의 AI 제품과 서비스가 안정적으로 운영 될 수 있도록, 개발, 배포 환경을 구축하는 핵심 역할을 담당하게 됩니다. 백엔드 개발 역량과 함께 DevOps 역량을 발휘해 로민의 서비스 개선에 기여해주실 분을 찾습니다. • Python(FastAPI) 기반의 AI 백엔드 서비스 개발 및 운영 • AI 모델 서빙 환경(온프레미스·클라우드) 설계·구축 및 최적화 • Kubernetes 기반 환경 구축 및 운영 • AWS, 네이버클라우드 등 퍼블릭 클라우드 인프라 설계·구축·관리 • CI/CD 파이프라인 설계 및 운영, 배포 자동화 • 서버·네트워크 보안 정책 수립 및 보안 관리 활동 수행 • 주요 언어 및 프레임워크: Python, FastAPI • 데이터베이스: PostgreSQL, Redis • 클라우드 및 인프라: AWS (S3, Lambda, ECS 등), Docker, Docker-Compose, Kubernetes, Istio, Helm, Triton • 기타: Git, CI/CD, 대용량 데이터 처리 기술, Kubernetes, Istio, Helm, Triton 로민 DevOps의 역할을 유추할 수 있는 로민 팀 및 포지션별 구성원 등은 로민 홈페이지를 통해 확인할 수 있습니다.

[ 이런분이라면 더 좋습니다 ] • 크립토·온체인·트레이딩 서비스 개발 경험 또는 거래소 API(바이낸스, OKX 등) 연동 경험 • 이벤트 기반 아키텍처(Kafka, Redis Streams) 구축 경험 • 고가용성·대규모 트래픽 아키텍처 설계 경험 • 클린 아키텍처 또는 헥사고널 아키텍처 적용 경험 • OAuth, JWT, Web3 로그인 등 보안·인증 구현 경험 • APM·로그 모니터링 시스템(Datadog, Grafana, CloudWatch 등) 활용 경험 • React Native 또는 Flutter 모바일 개발 경험

[ 합류하면 다음과 같은 일들을 주도적으로 하게 됩니다 ] • 노아(Knoah), 피백(Feeback) 서비스의 프론트엔드 및 백엔드 기능 개발·유지보수 • 트레이딩·온체인 데이터 파이프라인 구현 및 거래소 API(OKX·바이낸스 등) 연동 • 대규모 트래픽을 고려한 API 서버 설계 및 성능 최적화 • 코드 리뷰, PR 기반 협업을 통한 코드 품질 유지 • AWS 기반 인프라 운영 및 CI/CD 파이프라인 관리 • CTO·PdM과 협업하여 비즈니스 요구사항을 기술 명세로 전환하고 구현 [ 개발 문화는 어떨까요 ] • GitHub Flow 기반의 협업 (Pull Request & Code Review 필수) • 코드 품질 유지를 위한 ESLint / Prettier / CI 파이프라인 등 • 기술 부채나 리팩터링 아이디어도 자유롭게 제안 가능 • 자유로운 개발 문화에 신뢰와 책임을 바탕으로 함께 개발을 할 수 있는 분위기 • 블록체인 시장의 본질과 데이터를 이해하며 투자 플랫폼 도메인 지식 습득 • Jira / Notion를 이용한 프로젝트 관리 • 효율적인 업무를 위한 환경, 프로세스, 문화 등을 지속적으로 개선 [ 이런 기술 스택을 가진 분은 환영해요 ] • Frontend: Vue3, Nuxt3, Next.js, React, TypeScript • Backend: Typescript, Javascript, NestJS, FeathersJS, Express, Go • Network: HTTP, WebSocket • DB : PostgreSQL, MySQL • Design: Figma • Mobile: React Native, Flutter, Android, Swift • Infra : AWS(EC2, ECS, S3, RDS, ElastiCache, CloudFormation)

- PG/정산/간편결제/선불 등 전자금융업 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 대규모 트래픽/대량 거래 데이터 처리 및 집계/정합성 관리 경험이 있으신 분 • MSA 환경에 대한 이해 또는 레거시 시스템 개선/리플랫폼 경험이 있으신 분 • Kubernetes 등 클라우드 기반 운영 경험이 있으신 분 • React, Vue 등 프론트엔드 기술을 활용한 어드민/백오피스 개발 경험이 있으신 분 • 대규모 트래픽 처리를 위한 분산 시스템 설계 및 Kafka, RabbitMQ 활용 비동기 처리 경험이 있으신 분 • 코드 리뷰 기반 협업 개발 문화에 익숙하고, 유관 부서와 능동적으로 소통할 수 있으신 분 • 중요도와 맥락을 고려해 우선순위를 판단하며 업무를 수행할 수 있으신 분

- 결제 승인/취소/환불 등 핵심 결제 흐름과 연계 도메인 서비스를 설계·개발·운영 • 정산, 대사, 집계, 배치 등 자금 흐름 전반의 시스템을 고도화 • 레거시 솔루션을 분석하고 MSA 기반으로 단계적 내재화 • 대량 거래 데이터를 처리하는 배치 시스템을 설계하고 고도화 • 결제/정산 운영 효율화를 위한 백오피스 기능 개발 • 트랜잭션/동시성 제어, 장애 분석 등 시스템 안정성과 정합성 확보

- AI/ML 모델을 실제 서비스 환경에서 서빙해본 경험이 있으신 분 • AI 툴을 효과적으로 실제 개발에 이용하고 계신 분 (Claude Code, Codex 등 ) - 하나 이상의 프로젝트를 처음부터 끝까지 주도적으로 리드한 경험이 있으신 분 • 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력 및 주도성을 갖추신 분 [AI Engineer Interview] 기술로 더 많은 문제를 해결하고, 더 많은 분들께 도움을 드리고 싶어요. : https://nxnlabs.career.greetinghr.com/ko/interview-eng [Eng팀 소개] : NXN LabS의 엔지니어링 팀은 제품과 기술, 사용자 경험이 자연스럽게 연결되도록 고민하고 실험하며, 주도적으로 문제를 정의하고 해결책을 만들어가는 팀이에요. 자유로운 의견 교환과 협업, 그리고 개인의 성장이 어우러지는 팀 문화를 가지고 있어요. 기술을 통해 세상의 문제를 풀고 싶은 분들과 함께하고 싶어요. • 의견을 자유롭게 나누고 함께 더 나은 방향을 찾아가요 : 우리 팀은 수평적인 문화를 바탕으로 누구든 자유롭게 의견을 제시하고 피드백을 주고받아요. 더 나은 해결책을 찾기 위해 서로 배우고, 끊임없이 토론하며 함께 성장합니다. 질문하기를 두려워하지 않고, 동료의 제안에 귀 기울이며 집단 지성의 힘을 믿어요. • 문제 정의부터 서빙까지, 주도적으로 해결해요 : 문제를 주도적으로 정의하고 해결하는 것이 우리 팀의 핵심이에요. 데이터 정의와 수집부터 모델 학습, 제품화 및 서빙까지 엔지니어가 전 과정을 이끌어갑니다. 단순히 주어진 문제를 푸는 것이 아니라, 어떤 문제를 풀어야 할지부터 고민하고 실행합니다. • 협동적인 태도로 가장 임팩트 있는 솔루션을 만들어요 : 주도적인 동시에 협동적이에요. 엔지니어링은 비즈니스와 제품의 방향과 맞닿아 있어야 한다고 믿어요. 그래서 비즈니스 팀, 디자인 팀과 긴밀히 협업하며, 회사 전체에 가장 의미 있는 임팩트를 만들어내는 해결책을 함께 고민하고 구현해요. 함께 배우고 함께 성장하는 문화를 지향해요 • 개인의 성장은 곧 팀의 성장이라고 생각해요. : 최신 연구와 기술을 적극적으로 팔로업하고, 스터디나 코드 리뷰를 통해 서로 배우고 나눠요. 혼자 성장하지 않고 함께 성장할 수 있는 환경을 만드는 데 진심이에요. • 실험을 두려워하지 않는 팀이에요 : 새로운 아이디어나 기술에 대한 실험을 장려하고, 실패하더라도 거기서 얻는 학습을 중요하게 여겨요. 작게 시작해서 빠르게 실험하고, 의미 있는 결과로 이어질 수 있도록 팀 차원에서 지원하고 있어요. [팀원 한마디] : “우리가 정의한 문제를 우리가 직접 풀 수 있다는 건 큰 특권이에요.” • 많은 엔지니어가 주어진 문제를 효율적으로 해결하는 데 집중하는 환경에 놓이곤 해요. 하지만 여기선 다릅니다. 어떤 문제를 풀어야 할지부터 스스로 정의하고, 필요한 데이터를 직접 만들고, 모델을 설계하고 서빙까지 책임질 수 있어요. 그만큼 어려운 결정도 많지만, 진짜 임팩트 있는 결과를 만들 수 있는 과정이기도 해요. • 저희 팀은 주도적이되 혼자서만 움직이지 않아요. 비즈니스, 디자인, 다른 엔지니어들과 긴밀히 협력하며 팀으로서 함께 문제를 풀어가요. 혼자보다 함께일 때 더 나은 해답을 낼 수 있다고 믿고 있기 때문이에요. • 주도성과 협업, 그리고 성장에 진심인 동료들과 일하고 싶다면, 여기에서의 경험은 분명 특별하게 다가올 거예요. 함께 멋진 팀 문화를 만들어갈 분을 기다리고 있어요!

- NXN Labs 내부 AI diffusion model 서빙 시스템의 백엔드를 설계하고 구현합니다. • B2B SaaS 형태의 API 및 백엔드 시스템을 개발합니다. • AI 기반 콘텐츠 생성 파이프라인의 제품화 및 고도화를 진행합니다. • 프로젝트 단위의 기술 리드 및 PM 역할을 수행합니다.

- 커머스, 결제, 정산 등 복잡한 도메인 모델링 경험 • 빠르게 성장하는 서비스 환경에서의 개발 경험 • 코드 리뷰, 기술 의사결정 등 팀의 개발 문화를 개선해본 경험

| Product 스쿼드원 인터뷰 Emily | Back-end Engineer 빠르게 실험하면서도 결제·정산·재고처럼 정합성이 중요한 영역은 단단하게 유지해야 합니다. 작은 팀이 많은 것을 해내야 하는 만큼, AI를 적극적으로 활용해 속도와 안정성을 함께 챙기는 방식으로 일하고 있습니다. 기술부채를 쌓지 않으면서 제품을 빠르게 성장시키는 도전에 관심 있는 분과 함께하고 싶습니다. | 업무내용 트래픽이 늘어도 흔들리지 않는 커머스 API 아키텍처를 설계하고 주도합니다. 물류·결제·정산 등 복잡한 도메인 로직을 견고하고 단순한 구조로 만들어갑니다. 상품 노출·검색 로직을 데이터 기반으로 개선해서 전환율에 직접 기여합니다. Sentry 기반 에러 트래킹과 모니터링 체계를 고도화해 시스템 안정성을 높입니다. AI 도구를 활용해 반복 업무를 자동화하고 팀 전체의 개발 속도를 높입니다. | 사용언어&스택 • 언어 & 프레임워크 - Python, Django, Django REST Framework (DRF) • 인프라 (AWS) - ECS, RDS, S3, CloudFront, OpenSearch • 데이터 & 데이터베이스 - MySQL, GCP (BigQuery) • 모니터링 - Sentry, CloudWatch • CI/CD - GitHub Actions, Docker • 협업 - GitHub, Jira, Notion, Slack 저희는 현재 빠른 성장을 함께한 Django 기반의 서버, 인프라 등의 유산(레거시)을 안정적으로 운영함과 동시에 유지보수와 확장이 용이한 구조로 개선하는 과정을 거치는 중입니다.

- 대규모 트래픽 환경에서 고가용성, 저지연 시스템을 설계하고 운영해 본 경험이 있는 분 • 이벤트 소싱, 스트리밍, EDA(Event-Driven Architecture) 등 이벤트 기반 비동기 아키텍처 패턴에 대한 이해가 있는 분 • DDD, Clean Architecture등 코드 아키텍처에 대해 이해하고 레거시 코드를 리팩토링 해본 경험이 있는 분 • AI 도구를 적극 활용해 개발 생산성을 높이고, 다양한 직군과 함께 문제를 정의하고 해결할 수 있는 분 • 변화를 두려워하지 않고, 동료와 지식을 나누며 함께 성장하는 것을 즐기는 분

"기술적인 챌린지가 가득한 플레어레인에서 차별화된 경력을 쌓으세요!" 글로벌 플랫폼을 지향하는 플레어레인은 이미 국내에서는 높은 수준의 마케팅 기술을 다루고 있습니다. 서버리스 기반의 견고하고 경제적인 발송 아키텍처와 함께 대용량의 이벤트를 다루는 스트리밍 기술로 수억 원의 외산 솔루션 못지않은 초개인화, 자동화 마케팅 기술을 고도화된 인프라로 제공하고 있습니다. 또한 제품 특성상 1) 대용량 트래픽을 2) 예측할 수 없는 타이밍에 대응하는 특징이 있어, 난이도 높은 기술력을 경험하게 됩니다. 글로벌 기술 제품의 초기 과정에 합류하는 기회 뿐만 아니라, 개발자 커리어에도 분명 중요한 경력을 쌓으실 수 있을 것입니다. 이런 업무를 해요 • CRM 메시징 서비스 개발: 대규모 메세지 발송을 안정적으로 처리하는 백엔드를 설계하고 개발합니다. • 데이터 파이프라인 구축: 고객 이벤트를 수집·처리·분석하는 데이터 아키텍처를 설계하고 운영합니다. • 대용량 트래픽 대응 설계: 급격한 트래픽 증가에도 고가용성과 저지연을 유지하는 서버 아키텍처를 설계하고 지속적으로 개선합니다. • 서비스 안정성 확보: 모니터링 체계를 구축하고, 장애 대응 프로세스를 고도화하여 서비스 신뢰성을 높입니다. 이력서는 이렇게 작성해주세요 • 단순한 이력의 나열이 아닌, 어떠한 문제를 어떻게 해결했는지의 과정을 이력서에 담아주세요 • 개발자로서 비즈니스의 문제를 해결했던 경험과 그 과정에서 있었던 고민들이 드러나면 좋아요 플레어레인에서 사용하는 기술 • Typescript • Node.js, Nest.js • PostgreSQL, DynamoDB, Elasticsearch, Redis • ECS, Lambda, SQS, SNS, Kinesis, Cloudwatch

- Serverless 기반(AWS Lambda, API Gateway 등) 설계·개발·운영 경험이 있는 분 • Docker 등 컨테이너 기반 서버 배포 및 운영 경험이 있는 분 • SQS/SNS, Kafka 등 메시징 시스템을 활용한 비동기 처리 아키텍처 구현 경험이 있는 분 • 대량 데이터 처리 및 멱등성(Idempotency) 원칙에 따른 탄력적인 컨슈머 프로세스 구현 경험이 있는 분 • IaC(CloudFormation 등)를 통한 인프라 구축 및 운영 경험이 있는 분 • 쿼리 튜닝 등 데이터베이스 성능 개선 역량이 있는 분 • Monolithic 서비스를 Microservice 구조로 이관해본 경험이 있는 분 • IoT, 임베디드 시스템 또는 센서 데이터 파이프라인 관련 개발 경험이 있는 분 • 스타트업 환경에서의 근무 경험이 있는 분 • 컴퓨터공학, 소프트웨어공학 등 IT/전산 관련 학과 학사 이상의 학위를 보유하신 분 (또는 이에 준하는 전공 지식을 갖추신 분)

- 파머스핸즈 서비스의 백엔드 시스템 및 REST API를 설계하고 개발합니다. • MSA 또는 서버리스 아키텍처를 적용하여 확장 가능하고 효율적인 API와 서비스 모듈을 설계하며, 새로운 비즈니스 요구사항을 기술적으로 지원합니다. • 기존 시스템의 구조를 파악하고, Microservice 또는 그에 상응하는 구조로 이관·개선합니다. • 클라우드(AWS) 기반 인프라를 구성하고 운영하며, 시스템 모니터링을 통해 이슈를 추적하고 성능을 개선합니다. • 장애 대응 매뉴얼/지침을 수립하고, 장애 상황에서 팀을 이끌어 상황 분석 및 해결을 주도하며, 종료 후 재발 방지 프로세스를 구축합니다. • Tech Project를 리드하며 팀원들의 기술 성장을 지원합니다.

- Vector Search 개발 경험 • 대규모 데이터 처리 및 트래픽 처리 경험 • AWS 환경에서 인프라를 구축하고 운영해본 경험 • 오픈소스 컨트리뷰션 경험

기술 스택 • 주요 기술 : Go, Echo, Gorm • 클라우드 : AWS, GCP • 저장소 : Postgresql, MongoDB, DynamoDB, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ • 서버 인프라: AWS ECS, EC2, Batch, Lambda, Kubernetes, 온프레미스 장비 다수 보유 및 관리 • 업무 도구 : Git, Github, Slack, Jira, Docker • 테스트, CI/CD : mockery, Github Action • 모니터링 : Kibana, Cloudwatch, Grafana, Prometheus, Tempo, Pyroscope 업무 내용 • 에이클로젯 서비스에 대한 백엔드 시스템 개발 • 클라우드 및 온프레이스 인프라 관리 및 운영 • 대규모 옷 데이터를 정제하기 위한 데이터 파이프라인 개발

- 머신러닝 기반 서비스 또는 데이터 분석 프로젝트 경험자 • 모빌리티·플랫폼·O2O 서비스 개발 경험자 • 스타트업 또는 빠르게 성장하는 조직에서의 기술 리딩 경험 • 클라우드 기반 대규모 트래픽 서비스 운영 경험 • 기술 부채 관리 및 리팩토링을 주도해 본 경험 • 기타정부과제 수행/관리 경험 보유자

- 아이트럭 웹·모바일(App) 플랫폼 및 AI/ML 서비스 전반에 대한 기술 전략 수립 및 개발 • 백엔드, 프론트엔드, 앱, AI/데이터 영역을 아우르는 개발 아키텍처 설계 • 서비스·기술 관점에서의 사업성 분석 및 제품 고도화 방향 제시 • 코드 리뷰, 기술 세미나, 개발 프로세스 개선을 통한 팀 전체 개발 역량 상향 평준화 • 기획·영업·운영 조직과의 협업을 통해 비즈니스 요구사항을 기술적으로 구현 • 서비스 안정성을 위한 보안 관제 시스템 도입 및 운영 체계 구축 • 개발인력 관리, 업무 분장, 일정·우선순위 조율 등 팀 운영 리딩 • 이력서 및 자기소개서(자유 형식), 포트폴리오 제출 필수 [기술스택] • Backend: Node.js(ExpressJS), FastAPI, REST API, MySQL(RDS/Aurora), Elasticsearch • Frontend / App: React, Next.js, React Native, Expo(CodePush) • Infra / DevOps: AWS (ECS Fargate, EC2, Lambda, S3, CloudWatch), Docker, Terraform, GitHub Actions • AI/ML: Python, scikit-learn, XGBoost, YOLOv5, ResNet, MLflow, Pandas/Numpy • Data / ETL: Airflow(또는 Cloud Composer), BigQuery, Elasticsearch, SQLAlchemy, AsyncIO 기반 크롤러 • Security: IAM, VPC, 보안 관제 시스템 구축 및 운영 경험 • Scale up TIPS 정부과제 관련 (OBD 디바이스 기반 차량 데이터 분석 서비스)

컨택센터 업무 경험 및 콜 통계 도메인 지식 有 MiPlatform 사용 경험자

트래킹, 보고서, 교육, 마이페이지 모듈 개발 및 화면/DB 설계 참여 Nexacro Platform 기반 UI 전환 및 배치/인터페이스 개발 모듈별 핵심 비즈니스 로직 구현 및 데이터베이스 쿼리 최적화 기존 시스템의 Nexacro 17 전환 개발 및 프론트-백엔드 연동 대량 데이터 처리를 위한 배치 프로그램 및 외부 인터페이스 개발 단위/통합 테스트 수행 및 오픈 후 이행 모니터링 지원 - * 근무기간: 2026.04 ~ 2026.10 (약 6~7개월 / 일정에 따른 조정 가능) **

- ServiceNow, OutSystems, Workato, SAP 등 SaaS 솔루션 경험자 • ITIL, ITSM, 클라우드, 자동화 관련 이해도 또는 자격증 보유자 • 영어 독해/커뮤니케이션 가능자 (글로벌 프로젝트 참여 기회 있음) • 작은 조직에서 책임과 역할을 넓게 가져가는 것을 선호하는 분

- 고객 요구사항 분석, 프로세스 설계, 화면/기능 정의 • 서비스 기획자, 개발자, 고객 담당자와의 협업을 통한 솔루션 구현 • 프로젝트 수행 과정에서 발생하는 이슈 분석 및 해결 • ServiceNow, Workato, OutSystems등 글로벌 디지털 솔루션을 기반으로 구현

Next.js App Router 기반 실서비스 개발 경험 FastAPI / Django 기반 서비스 개발 경험 TanStack Query, Zustand 등 상태 관리 라이브러리 경험 Docker / Kubernetes 환경에서의 개발 경험 GitHub Actions, GitLab, Jenkins 등 DevOps 파이프라인 경험 성능 최적화 및 대규모 리팩토링 경험 SaaS 또는 B2B 제품 개발 경험 마이크로서비스 구조 및 분산 시스템 이해 AI 개발 도구(Claude Code, Cursor, Copilot 등)를 활용한 개발 경험 코드 리뷰, 테스트 작성, 문서화 등 개발 문화에 익숙한 분

Next.js (App Router) 기반 웹 애플리케이션 개발 및 유지보수 FastAPI / Django REST Framework 기반 API 서비스 설계 및 개발 프론트엔드 백엔드 End-to-End 기능 개발 TanStack Query 기반 서버 상태 관리 및 데이터 fetching 최적화 Zustand 기반 클라이언트 상태 관리 설계 PostgreSQL 기반 데이터 모델링 및 쿼리 최적화 인증/권한 시스템 구현 (JWT, OAuth 등) 이미지/파일 업로드 처리 및 서비스 핵심 로직 개발 서비스 간 통신 구조 설계 (REST, gRPC 등) Git 기반 협업 및 코드 리뷰 참여 GitHub Actions / GitLab 기반 CI/CD 파이프라인 연동 Docker 기반 서비스 배포 환경 개선 (선택) Kubernetes 기반 인프라 및 DevOps 자동화 협업

- 대규모 사용자(B2B2C 등)를 대상으로 한 서비스 아키텍처 설계 및 운영 경험 • 서비스 자동화 또는 백엔드 알고리즘 개발 경험 • 고트래픽 환경에서의 시스템 최적화 및 고가용성 아키텍처 구축 경험 • 모바일 앱 또는 SDK와의 연동 API 개발 경험 • SaaS/PaaS 형태의 서비스 설계 및 개발 경험 • 클라우드 기반 컨테이너 오케스트레이션 및 MSA 운영 경험 • LLM, NLP, Chatbot 등 AI 기술을 활용한 기능 개발 경험

- 클라우드 환경에서 동작하는 확장성 높은 백엔드 서비스의 설계 및 개발 • AI 기반 기능(가격 예측, 경로 최적화, 자동화 서비스 등)을 위한 백엔드 및 알고리즘 개발 • 외부 파트너 및 기업 고객과의 안정적인 B2B API 연동 개발 • 기능 요구사항 분석 및 API 인터페이스 구조 설계 • 서비스 성능 모니터링 및 구조적 개선을 위한 지속적 리팩터링 • 코드 리뷰 및 기술적 의사결정에 참여하여 품질 향상 기여 • 클라우드·컨테이너 기반 환경에서 운영되는 서비스의 안정성·고가용성 확보

- 블록체인 기반 서비스의 개발 및 운영 과정에서 발생하는 고유의 기술적 난제를 직접 해결하고 성과를 낸 경험이 있다면 큰 가산점이 됩니다. • AWS 인프라 구축 및 보안 네트워크 관리 전반에 걸친 실무 전문성을 바탕으로 데브옵스(DevOps) 환경을 고도화해 본 경험자를 선호합니다. • Kotlin 언어를 활용한 개발 역량이 있거나, 기존 Java 기반 시스템을 최신 기술 스택으로 현대화(Modernization)하는 작업을 주도해 본 경험을 환영합니다. • 대규모 트래픽 처리를 위한 분산 시스템 설계나 데이터베이스 최적화에 대한 깊은 전문성을 바탕으로 시스템의 한계를 돌파해 본 경험이 있으신 분을 모시고 싶습니다.

- Spring Boot 프레임워크를 활용해 윈골드 자사 서비스의 백엔드 시스템을 안정적으로 구축하고, 비즈니스 확장에 유연하게 대응할 수 있는 지속 가능한 시스템 아키텍처를 구현합니다. • 사용자의 접점이 되는 프런트엔드부터 이를 뒷받침하는 API 설계 및 비즈니스 로직까지 서비스 전반의 End-to-End 개발을 주도하며 제품의 완성도를 높입니다. • AWS 클라우드 인프라 기반의 서버 관리와 실시간 모니터링을 통해 서비스의 가용성을 극대화하고, 금융 수준의 보안성을 확보하는 운영 체계를 수립합니다. • 서비스 성장 과정에서 발생하는 기술적 병목 현상을 선제적으로 파악하여 해결하며, 프런트엔드와 백엔드 전체를 아우르는 성능 최적화 작업을 진두지휘합니다.

- Linux 관련 자격증 보유하신 분 • ISMS, MYDATA 인증 또는 금융권 시스템 운영 경험이 있으신 분 • 데이터센터 이전(이관) 경험이 있으신 분 • 다양한 서비스 장애 대응 및 해결 경험이 있으신 분 • 새로운 기술에 대해 도전적인 자세로 학습하고 적용하시는 분

- 시스템 인프라 구축 및 유지보수 • 서버 및 OS 운영 관리 • WEB, WAS 등 어플리케이션 환경 구축 및 운영 • 백업 시스템 운영 관리 • 서버 및 어플리케이션 보안 취약점 점검 및 조치 • 오픈소스 모니터링 시스템(Nagios, Zabbix, Grafana, ELK 등) 구축 및 운영 • 서비스 모니터링 및 장애 대응

- Python 기반 API 서버 개발 3년 이상 • 확장 가능한 대규모 시스템 설계, API 성능 개선, 시큐어 코딩 경험 • GPT API 활용 또는 자체 AI 모델 개발 경험 • 빠르게 성장하는 스타트업 또는 글로벌 서비스에서 제품을 개발하고 실제 운영한 경험 • AI 활용, 테스트 자동화, 백오피스 구축 등 반복 업무를 효율화한 경험 • 프론트엔드·백엔드를 모두 경험했거나, 다양한 기술 스택 학습에 도전적인 분 • 직접 운동하며 플랜핏의 유저로서 문제를 발굴하는 분 플랜핏 백엔드에서 사용하는 기술 스택이에요 • 플랜핏 API 서버: Python, Django, DRF • 플랜핏 CRM 서버: Kotlin, Spring Boot • AWS RDS MySQL, Couchbase Capella • AWS ECS, Elastic Beanstalk, SQS, Lambda • Git, GitHub Actions, Datadog

- Python, Django, DRF 기반 플랜핏 API 서버 개발 • 직무 및 조직에 따라 GPT API 및 자체 모델 개발, Kotlin, Spring Boot 기반 플랜핏 CRM 서버 개발 • 급속도로 성장하며 발생하는 다양한 기술적인 문제를 해결 • 유저 데이터를 기반으로 한 기능 기획 및 개선 참여

※산업기능요원 전직 및 보충역 편입 가능(전공학과 또는 경력 2년 이상) • AI 산업 및 기술 동향에 대한 이해도와 지속적인 학습 의지가 있는 분 • 스타트업 근무 경험이 있는 분 • 비즈니스 수준에서 영어 또는 일본어로 소통이 가능하신 분

Field Engineer는 ​올거나이즈의 ​제품을 ​기업 고객사들의 ​on-prem 환경에서 성공적으로 배포하고 ​관리하기 ​위해, 개별 ​고객 환경에 맞춘 ​관리 방안을 ​제시하고 ​이를 전담하여 ​운영합니다. • 고객 환경에 맞춘 ​On-premise ​기반의 ​제품 인프라 구축 ​및 운영, ​관리를 ​담당합니다. • On-premise 환경에서의 ​장애 대응 ​및 ​해결과 이를 예방하기 ​위한 시스템 ​모니터링을 구축합니다. • On-premise 배포 환경을 위한 보안 정책 및 절차를 구현합니다. • On-premise 배포를 위한 메뉴얼 및 기술 문서를 작성하고 관리합니다. • 필요시에는 인프라팀 뿐만 아니라, 세일즈팀등 다양한 팀과 협력하여 배포과정과 운영과정에서 일어나는 이슈를 식별하고 신속하게 대처합니다. • 인프라팀과 고객에게 프로젝트 진행 상황을 주기적으로 공유하고, 필요한 정보를 제공합니다.

· WorkFlow 및 상태관리 Engine 개발 경험 · Netty 및 대용량 I/O 처리 경험 · Saga pattern 또는 MQ 기반의 비동기 메세지 처리 / Kafka 경험자 · 콜인프라 관련 직무 수행

· 기존 SOE 및 Portal Admin 분석을 통한 유지보수 운영 및 신규 프로젝트 수행 · 신규 SOE 및 Portal Admin 개발 참여(AS-IS 분석을 통한 재개발) · 근무지: 디오티스 본사(송파구) 및 고객사(마곡·독산 외 수도권 내 고객사)

- CRM 또는 ERP 시스템 개발 업무 경험이 있으신 분 • 웹앱 혹은 모바일 앱 개발 경험이 있으신 분 • DB 및 API 성능 최적화에 고민하고 노력하시는 분 • Postman, Discord, Jira, Github, Notion 사용에 능숙하신 분 • TTD 개발 경험이 있으신분 • Firebase 사용 경험 있으신 분 • GetX 상태 관리 생애주기에 대한 명확한 이해와 이를 활용한 업무 경험이 있으신 분 • 컴포넌트 단위 개발 및 디자인 시스템 개발 경험 있으신 분

- 사용자 요구사항 분석 • 기존 개발된 코드를 리팩토링 및 테스트 코드 작성 • 신규 기능 개발 • node.js NestJS API 서버 개발 • MySQL을 활용한 데이터베이스 설계 및 최적화 • AWS 기반의 클라우드 인프라 관리 및 운영 • Flutter 기반의 웹 서비스 구축

[우대 사항] • Kotlin 또는 TypeScript 기반 개발 경험 • REST API 설계 및 연동 경험 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 배포/운영 경험 • AWS 클라우드 인프라 구성 및 활용 경험 • SQL 또는 NoSQL DB 설계 및 쿼리 튜닝 경험 • Kafka, RabbitMQ 등 메시지 큐 활용 경험 • MSA 아키텍처 설계 및 운영 경험 • AI/ML 프로젝트 참여 또는 AI Agent 개발 경험 • 실제 서비스 운영 중인 소프트웨어에 대한 유지보수 경험 • 컴퓨터공학/소프트웨어 전공

[담당 포지션] Product Engineer 작은 팀에서 제품 개발 전반에 참여하며, 구현부터 개선까지 함께하는 역할 [S/W 개발팀 주요 기술 스택] Back-end • Kotlin, Spring, Python, FastAPI, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, RabbitMQ, VerneMQ, Apache Kafka, Docker, Kubernetes, AWS(DynamoDB, Aurora DB, Elasticache, MemoryDB, Kinesis, ECR, EKS 등) Front-end • TypeScript, React/Next.js/Zustand, Vue/Nuxt.js/Pinia, Tailwind/Styled-components, Zod [SW 어플리케이션 개발] • 요구사항 분석 및 세부 기능 정의 • 기술 스택 검토/제안/선정 및 아키텍처/데이터베이스 설계 • 제품 단위의 end-to-end 개발 [Performance Tuning] • 응답 시간 및 DB Query 튜닝 • 성능 모니터링 도구들을 활용한 성능 개선 포인트 도출 [API 연동 개발 및 통합 테스트] • REST API 설계/개발/명세 배포 • 로깅을 통한 이슈 분석 및 리포팅 [Issue Tracking] • 이슈 재현 절차에 따른 이슈 분석 및 해결 • 이슈 관리 툴을 통한 이슈의 중요도, 종류별 관리 [Communication] • 팀/파트 단위 커뮤니케이션 • PM/PO, 디자이너와 기능 및 디자인 요구 사항에 대한 커뮤니케이션 [기타] • 사내 시스템을 활용한 설계서, 개발 가이드 등의 문서 관리 • 교육 참석 및 세미나 진행 등의 기술 학습 및 지식 공유 활동

- TypeScript, SvelteKit, React Native(Expo) 경험 • Supabase, PostgreSQL 경험 • CI/CD, 린터, 자동화 파이프라인 구축 경험 • 사이드 프로젝트나 1인 개발 경험 • 더 나아가 사업 시도 경험

- AI 에이전트가 작업할 수 있는 환경(하네스) 설계 및 구축 • AGENTS.md, 문서화, 아키텍처 가이드 작성 • AI가 따를 수 있는 린터, 테스트, 제약 조건 설계 • AI가 생성한 코드 검증 및 피드백 루프 구축 • 기획 -＞ AI 실행 -＞ 배포 -＞ 운영 (AI 활용하여 풀스택 개발)

- 차량 관련 서비스 및 플랫폼 개발 경험이 있으신 분 • 대용량 트래픽 환경 또는 API 응답속도 최적화 경험이 있으신 분 • 주도적으로 구조를 고민하고 개선하는 걸 즐기시는 분 [우리가 사용하는 기술 스택입니다!] • BE: Java spring boot, mybatis - DB: mariadb - Infra: Git - 협업: Notion, Figma, Confluence 운전자 입장에서 생각해보는 개발자, 그게 우리가 찾는 사람입니다.

- 주정차 단속 알림/자동차 검사/과태료/세차 APO Back-End 개발 • 휘슬 서비스 모바일 웹 Front-End 개발 • 신규 기능 설계 및 운영 성능 개선 • 다른 시스템과의 RESTful API 연동 개발 • DB 모델링 및 데이터 관리

- AI 모델 서빙 또는 ML 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 • 시스템 모니터링 및 로그 분석 툴 활용 경험이 있으신 분 • 대규모 데이터 처리 또는 API 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 고객사 현장 방문 및 기술 지원 경험이 있으신 분 • AI, AWS, GCP 등의 클라우드 환경에서 운영 경험이 있으신 분

이번에 채용하는 로민의 ‘솔루션 개발 엔지니어’는 로민의 AI 문서 인식 솔루션을 고객사에 안정적으로 제공하기 위한 백엔드 시스템 개발과 고도화를 담당하는 포지션입니다. Document AI 기반 서비스의 아키텍처 설계, API 개발, 모델 서빙 시스템 등의 구축을 통해 로민 제품의 확장성과 안정성을 높이며, 고객사 환경에서 솔루션이 안정적으로 운영될 수 있도록 ‘솔루션운영 엔지니어’와 협업하며 기술적 지원과 시스템 개선업무를 수행합니다. • 백엔드 개발 - 공공, 금융, 대기업 등 프로젝트 백엔드 서비스 개발 및 유지보수 - 고객 요구사항 분석 및 시스템 설계/아키텍처 수립 - Python(FastAPI) 기반 API, 데이터 처리 모듈 개발 - Document AI 모델 서빙 및 데이터 처리 로직 구현 - 배포 및 운영 자동화를 위한 CI/CD 환경 개선 • 솔루션 설치 환경 및 안정성 개선 - 다양한 환경에서의 서비스 배포 구조 및 운영 환경 구축 - CI/CD 파이프라인 개선 및 배포 자동화 - 서비스 모니터링, 로그 분석, 성능 개선 • 기술 지원 및 커뮤니케이션 - 고객사·파트너사 기술 문의 대응 - 고객사 환경에서 발생하는 기술 이슈 분석 및 개선 - 설치·운영 매뉴얼 및 기술 문서 작성 • 주요 언어 및 프레임워크: Python, FastAPI, Java • 클라우드 및 인프라: AWS (S3, Lambda, ECS 등), Docker, Kubernetes, Nginx

- 라이브 스트리밍/미디어 플랫폼 개발 경험 • Kubernetes 및 컨테이너화된 환경 운영 경험 • 컴퓨터 공학, 정보기술(IT) 등 관련 전공 학위 보유 • 신규 기술 학습에 적극적이고 거부감이 없는 분 • Media Streaming: AWS IVS, RTMP ingest, LL-HLS

- 라이브 스트리밍을 위한 서비스 개발 및 운영 • 실시간(WebRTC), 초저지연(LL-HLS) 등을 이해하고 설계 및 개발 • 클라이언트(App/Web)를 위한 API 및 백엔드 서비스 설계·개발

- graphQL , quasar 개발 경험 있으신 분 • SPA Framework(Vue) 를 활용한 Web Front-end 개발 경험 있으신 분 • Redis.. 등 NoSQL 기반 개발 경험 보유하신 분 • Docker, Kubernaetes 등 컨테이너 서비스 운영 경험 있으신 분 • CI/CD 환경 경험 있으신 분 • 팀 내/외의 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력

- AWS 클라우드 환경에서 서비스의 백엔드 개발 및 운영 • Node.js와 NestJS 프레임워크를 사용하여 안정적이고 확장 가능한 RESTful API 개발 • TypeScript를 활용한 코드 작성 및 유지보수 • 데이터베이스 모델링 및 관리 (TypeORM 사용) • API 요청과 응답의 효율성을 고려한 성능 최적화 • 보안, 인증 및 권한 부여를 위한 작업 수행 • 팀원과의 협업을 통한 프로젝트 진행 및 문제 해결

- NestJS 기반 백엔드 개발 경험 - React 등 컴포넌트 기반 프론트엔드 개발 경험 • AWS 또는 Kubernetes 환경에서의 서비스 개발 경험

- Node.js ​기반 ​백엔드 ​서비스 설계 ​및 개발 • 핵심 비즈니스 로직 ​구현 ​및 서비스 ​기능 고도화 • MongoDB, Redis ​기반 데이터 ​모델링 ​및 성능 ​최적화 • REST ​API, ​GraphQL 등 서비스 ​API ​개발

[합류하면 함께할 업무예요] • 토스 증권에서는 서버 개발 환경으로 Java/Kotlin, Spring Framework를 주로 사용하고 있어요. • 따라서 관련된 작업들을 많이 하게 되는데요, 다양한 라이브러리와 개발 방식 중에서 합리적이고 효율적인 방식을 찾아 선택하고 공통화시키는 작업을 해요. • 전체적인 관점에서 좋은 아키텍처에 대한 고민을 하고 개선해 나가요. 배포하기 쉬운 구조, 운영하기 쉬운 구조, 안정성을 위한 구조, 성능 개선을 위한 구조에 대해서 고민하고 실행에 옮겨요. • Java/Kotlin, Spring Framework를 기본으로 Redis, Kafka, Kubernetes, ELK를 적극적으로 사용하며, 대용량 트래픽이나 동시성 처리에 대한 고민을 많이 하시게 될 거예요. • 사용자와 접점이 있는 토스증권 서비스의 모든 부분을 만들어가는 업무를 담당하고 있어요. 수익률을 포함한 자신의 계좌 정보, 주식의 구매와 판매/검색/가격 변동과 같은 실시간 데이터 처리, 커뮤니티/알림 등 다양한 영역을 개발하며, 안정적이고 빠른 처리를 위해 고민해요. • 담당하고 있는 제품과 기술영역에서는 Ownership을 가지고 기술적인 최종 의사결정을 할 수 있어요.

[합류하면 함께할 업무예요] • 다른 개발자들이 불편한 것들을 모아서 공통화하고, 요구사항을 모아 새로운 기능을 추가하고, 여러 영역에 걸쳐 발생하는 문제를 해결하는 역할을 하고 있어요. • 서버 개발 환경으로 Java/Kotlin, Spring Framework, Go를 많이 사용하고 있어요. 따라서 관련된 작업들을 많이 하게 되는데요, 다양한 라이브러리와 개발 방식 중에서 합리적이고 효율적인 방식을 찾아 선택하고 공통화시키는 작업을 해요. • 성능 개선을 위해 여러 프로파일링 툴을 다루고, 성능 개선을 어떻게 할지 고민해보고, 실제 action item 들을 뽑아내곤 해요. • 또한, 전체적인 관점에서 좋은 아키텍처에 대한 고민을 하고 개선해 나가는 작업을 하는데요. 배포하기 쉬운 구조, 운영하기 쉬운 구조, 안정성을 위한 구조, 성능 개선을 위한 구조에 대해서 고민하고 실행에 옮겨요.

[합류하면 함께할 업무예요] 안정적인 서비스를 위한 장애 예방 및 대응을 담당해요. • 장애 발생 시 누구보다 빠르게 대응하고, 서비스 영향도를 최소화하기 위한 대응 프로세스를 설계하고 운영해요. • 장애의 근본 원인(RCA)을 분석하고, 사전·사후 탐지 역량을 강화해 복구 시간을 단축하며 재발을 방지할 수 있는 시스템을 구축해요. 서비스 가시성과 가용성을 확보해요. • 인프라, 네트워크, Kubernetes 환경 전반의 가시성을 확보하고, 이를 실제 서비스 지표와 유기적으로 연결할 수 있는 환경을 구축해요. • 문제 상황을 명확히 정의하기 위해 SLO를 수립하고, 필요한 메트릭을 수집해 알림(Alert) 시스템을 지속적으로 고도화해요. • 트래픽 증가에 대비해 병목이 발생할 수 있는 컴포넌트를 선제적으로 찾아내고, 구조를 개선해요. 문제에 대해 심층적으로 분석하고, 원인을 규명해요. • 서비스 장애 발생 시 로그 분석에 그치지 않고, eBPF, 메모리, 네트워크, 커널 영역까지 폭넓게 분석해 복합적인 원인을 찾아내요. • 애플리케이션 내부 동작을 정밀하게 분석해, 최적의 리소스 설정 가이드를 개발팀에 제시해요. 운영 자동화 및 내부 도구를 개발해요. • 반복적이고 패턴화된 분석 작업을 자동화하고, 운영 효율을 저해하는 요소를 찾아, 개선할 수 있는 도구를 직접 개발해요. • 서비스 신뢰성을 높이기 위한 테스트 환경을 자동화하고, 동료들이 쉽게 활용할 수 있도록 제공해요.