백엔드 연차별 요구사항

- 이미 설계된 복잡한 시스템을 이어받아 운영·개선해보신 분 - 시스템이나 도메인을 처음부터 설계해 운영까지 끌고 가보신 분 - A/B 테스트(실험)·CRM/메시징·데이터 플랫폼과 같은 제품을 만들거나 깊이 운영해보신 분 - 개발자 경험(DX)과 생산성을 개선하기 위한 도구나 구조를 만들어보신 분 - 메시지 큐 기반 이벤트 처리, DDD/헥사고날 등 도메인 경계를 다뤄보신 분 - 반복되는 문제를 스스로 정의하고 재사용 가능하도록 일반화해보신 분

- 라이너가 자체 데이터 기반 위에 직접 만든 플랫폼 기능(실험 플랫폼·메시징/딜리버리·데이터 파이프라인 등)을 깊이 이해하고, 실제 제품 업무에 적용해요 - 플랫폼 기능들을 안정적으로 운영하고, 제품팀의 요구에 대응하며, 운영 중 발견한 한계를 설계 개선으로 반영해요 - 배포 후 조용히 생기는 버그(회귀)가 스며들지 못하도록, 실제 DB 기반 테스트와 CI 자동 검증을 단단하게 유지해요 - “어떤 유저에게 무엇을 보여줄까”와 같은 결정 규칙이 코드 곳곳에 흩어지지 않도록, 한곳에 선언하고 실행 이력까지 추적할 수 있는 구조로 다듬어요 - 팀의 설계 리드와 밀접하게 협업하며, 복잡한 시스템의 두 번째 소유자로 자리 잡아요 - 운영을 통해 시스템을 충분히 내 것으로 만든 뒤에는, 새로운 플랫폼 기능의 설계에도 함께 들어가요 - 코드를 한 줄씩 직접 치기보다, AI 에이전트에 작업을 병렬로 위임하고 스펙·테스트·리뷰로 품질을 통제해요

우대사항 - 컴퓨터/시스템공학 - 해당직무 인턴경력, 해당직무 근무경험 - 에이전시 근무경험 우대

백엔드 개발 - 백엔드 웹서비스 전반 개발 (Java, Springboot) - 서비스 운영 유지에 필요한 인프라 구축 (AWS, GCP, NCP)

우대사항 - 컴퓨터/시스템공학 - 해당직무 인턴경력, 해당직무 근무경험 - 에이전시 근무경험 우대

백엔드 개발 - 백엔드 웹서비스 전반 개발 (Java, Springboot) - 서비스 운영 유지에 필요한 인프라 구축 (AWS, GCP, NCP)

- Dell EMC / HPE 경험 • 백업 구축 경험 • AWS / Azure 경험 • 정보처리기사 • Dell/HPE 관련 자격증

- 시스템,스토리지,백업,가상화 구축 및 유지보수 • DELL, VEEAM, Okestro등 - SI사업부 부서 소속으로 함께할 예정이에요.

- ServiceNow, OutSystems, Workato, SAP 등 SaaS 솔루션 경험자 • ITIL, ITSM, 클라우드, 자동화 관련 이해도 또는 자격증 보유자 • 영어 독해/커뮤니케이션 가능자 (글로벌 프로젝트 참여 기회 있음) • 작은 조직에서 책임과 역할을 넓게 가져가는 것을 선호하는 분

- 고객 요구사항 분석, 프로세스 설계, 화면/기능 정의 • 서비스 기획자, 개발자, 고객 담당자와의 협업을 통한 솔루션 구현 • 프로젝트 수행 과정에서 발생하는 이슈 분석 및 해결 • ServiceNow, Workato, OutSystems등 글로벌 디지털 솔루션을 기반으로 구현

- LLM 기반 AI Agent 시스템 설계 및 개발 • RAG/MCP 기반 문서 검색, 질의응답 및 지식 기반 시스템 개발

- 은행, 카드사 스크래핑 개발 경험 (필수 자격요건) • 안정적인 배치 처리 및 장애 대응 경험 • 공인인증서 또는 간편인증 기반 로그인 처리 경험

- 각종 사이트 스크래핑 모듈 개발 • 다양한 웹 환경 및 인증 체계에 대응하는 데이터 파싱(Parsing) 및 연동

- 이커머스 또는 외식업 도메인 실무 경험 • 고트래픽 환경에서의 동시성/성능 튜닝(락·캐시·큐) 및 아키텍처(멀티모듈·MSA) 설계 경험 • ElasticSearch 등 검색엔진 운영 경험 • SQS 및 Kafka, 데이터 파이프라인(Airflow 등) 및 Spring Batch 인프라 활용 경험 • AI 페어프로그래밍 툴(Claude 등)을 실무에 적극적으로 활용하여 개발 생산성을 높이시는 분

- 5년 이상의 백엔드 개발 경력 또는 그에 준하는 역량(제품 백엔드를 주도적으로 설계·운영한 경험) • JVM 언어(Kotlin/Java)와 Spring Boot 기반 서버 개발 숙련 • RDBMS(MySQL,Postgre 등) 설계·쿼리 최적화 및 트랜잭션/동시성에 대한 깊은 이해 • 인메모리DB(Redis) 및 도큐먼트DB(MongoDB) 경험 • REST API 설계·운영 경험 • 합리적·논리적으로 트레이드오프를 따져 설계 결정을 내리고 기획/프론트와 유연하게 소통하시는 분

- .net 프레임웍 기반 SQL 프로시져 개발경험을 보유하신 분 - 영어로 기본적인 커뮤니케이션이 가능하신 분

- Spring/Java 기반 백엔드 설계/개발 • 해외 송금 핀테크 서비스 개발/운영 • 해외송금 서비스 Admin 시스템 개발 • 금융결제원 오픈뱅킹 시스템 개발

· Flutter 또는 React로 실서비스 클라이언트를 만들어본 경험 · LLM API를 활용한 기능 설계 경험 (프롬프트 구조화, 출력 검증, 폴백 설계) · GCP 등 클라우드 환경에서의 서비스 운영 경험 · 복잡한 현실을 정확한 데이터 모델로 담아내는 과정을 즐기는 분 · 문제의 증상이 아니라 근본 원인을 정의하고, 주어진 제약 안에서 구현 가능한 해법으로 좁혀가는 분 · 동행, 동행클럽, 버킷리스트클럽의 오프라인 현장에 관심을 갖고 직접 경험해보고 싶은 분

· 동행·동행클럽 서비스의 새로운 기능을 설계하고 구현합니다. 문제 정의부터 배포, 지표 확인까지 하나의 사이클을 완결합니다 · 복잡한 오프라인 도메인(모임·회차·일정·장소·정산)을 정확한 데이터 모델과 API로 설계합니다 · LLM을 제품 기능의 재료로 사용합니다. 콘텐츠 생성, 매칭, 운영 판단 자동화 등 LLM 파이프라인이 프로덕션에 상시 편입되어 있습니다 · 운영·콘텐츠 팀의 반복 업무를 자동화 도구와 내부 시스템으로 해결합니다

- 멱등성(idempotency) 보장, 안전한 재시도 패턴, 상태 머신 설계 등 안정적 실행 엔진 설계 경험이 있어요. • SOC2, ISO 27001 등 컴플라이언스 환경에서의 감사 로그 설계 또는 감사 대응 경험이 있어요. • 생성형 AI를 활용한 서비스를 개발하거나 운영한 경험이 있어요. • SAP, ERP 등 엔터프라이즈 시스템 연동 경험이 있어요. • 대기업 IT 환경(보안 정책, 망 분리, 변경 관리 프로세스 등)에 대한 이해가 있어요. • 컨테이너화 기술(Docker, Kubernetes) 경험이 있어요. • 오픈 소스 프로젝트에 기여한 적이 있거나 개인 프로젝트를 운영하고 있어요.

- AI 워크플로우가 프로덕션 환경에서 안정적으로 실행될 수 있는 워크플로우 실행 엔진을 개발해요. • 워크플로우의 버전 관리·배포·롤백 체계를 설계하고, 실행 이력을 자동으로 추적·기록하는 구조를 구현해요. • AI의 데이터 접근과 외부 연동을 실시간으로 통제하고 감사할 수 있는 보안 레이어를 개발해요. • 기업 내부 레거시 시스템, 데이터베이스, 외부 SaaS API를 AI 워크플로우와 안전하게 연결하는 커넥터 및 인증 아키텍처를 설계해요. • 다양한 AI 모델과 외부 도구를 워크플로우 내에서 쉽게 연결할 수 있도록 표준화된 인터페이스를 설계해요. • 복잡한 워크플로우의 병목과 오류를 시각적으로 디버깅하고 분석할 수 있는 모니터링 도구를 개발해요. • 운영자가 AI의 행동을 실시간으로 확인하고, 필요 시 개입·승인할 수 있는 관리 인터페이스를 개발해요.

- 백엔드, 개발팀을 담당하거나 리드한 경험을 보유하신 분 • 다양한 장애 상황을 경험해보고 이를 직접 해결해 보신 분 • 산재한 기술부채를 해결하여 기능적, 비기능적 요소에 대해 효과적으로 대응한 경험을 보유하신 분 • 지속적인 개선 방안을 탐구하고 동료들과의 활발한 커뮤니케이션을 즐기시는 분 • 대용량 실시간 애플리케이션/시스템 아키텍쳐 관련 높은 수준의 역량과 경험을 보유하신 분 • Jenkins등 CI/CD Tool Chain기반 사용 및 구축 경험이 있으신 분 • Kubernetes, Docker 등 컨테이너 기반 클라우드 구축 및 운영 경험이 있으신 분

- Java와 Spring Boot 기반 백엔드 개발 - 서버사이드 애플리케이션 확장 및 고도화(서버운영/배포/관리) - AWS, NHN cloud 등 클라우드 환경에서의 시스템 운영 및 개발 기술스택 - 언어 : Java(11,17) - 프레임워크 : SpringBoot - 데이터베이스 : MariaDB - ORM : JPA, QueryDSL - NoSQL : Redis - 모니터링툴 : Naver pinepoint, Grafana, Prometheus, NHN LogNCrash - CI/CD: Jenkins

Go Gin Framework에 익숙하신 분 • 관계형 / 비관계형 데이터베이스(PostgreSQL, MongoDB등) 설계 경험 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 배포 경험 • Argo CD + Github Action 기반의 GitOps 구축 경험 • Micro Service Architecture사용경험 • GCP 클라우드 인프라 설계 및 운영 경험 • 오픈소스 기여 또는 기술 블로그 운영 경험

수학비서 플랫폼 고도화 및 내부에서 진행하는 신규 서비스등을 담당합니다. • 수학비서 핵심 서비스 기능 개발 및 고도화 • 수학 콘텐츠 데이터베이스 설계 및 최적화 • 인프라 및 시스템 안정성 확보

- Experience and technical expertise (design and implementation) in cloud computing technologies • Experience leading the design, development and deployment of business software at scale or recent hands-on technology infrastructure, network, compute, storage, and virtualization experience • Experience in heterogeneous database migration such as Oracle to Aurora

- Helping customers architect scalable, highly available database solutions that leverage AWS services • Developing customer applications and database to be cloud optimized • Analyze on-premises database environments such as Oracle, SQL*Server, or other Commercial DB Engines to Open Source Engines like Aurora-PostgreSQL/MySQL or No-SQL DB like DynamoDB • Consult for optimal design of database environments, analyzing complex distributed production deployments, and making recommendations to optimize performance • Working as a technical leader along side customer business, development and infrastructure teams • Advising and implementing AWS best practices • Travel to client locations and deliver professional services as needed

Go Gin Framework에 익숙하신 분 • 관계형 / 비관계형 데이터베이스(PostgreSQL, MongoDB등) 설계 경험 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 배포 경험 • Argo CD + Github Action 기반의 GitOps 구축 경험 • Micro Service Architecture사용경험 • GCP 클라우드 인프라 설계 및 운영 경험 • 오픈소스 기여 또는 기술 블로그 운영 경험

수학비서 플랫폼 고도화 및 내부에서 진행하는 신규 서비스등을 담당합니다. • 수학비서 핵심 서비스 기능 개발 및 고도화 • 수학 콘텐츠 데이터베이스 설계 및 최적화 • 인프라 및 시스템 안정성 확보

저희의 마케팅 경험과 영업력에 더하여 지원자님의 개발적 요소를 합하여 초기 기업 AI 시장을 선도할 수 있는 분이면 좋습니다.

저희는 오픈AI 정식 코드를 갖고 있는 광고 대행사로 기업에서 직원들 개인이 사용중인 AI를 오픈AI 비즈니스로 통합하여 기업의 보안을 강화하고 AI 학습 시스템을 구축시켜주어 기업 차원에서 AI를 운영할 수 있도록 세팅을 해주는 대행사입니다. 주요 업무는 오픈AI 계약 진행 시 기업별 시스템 구축 (주요 부서: 마케팅/경영지원/컨텐츠)

- Snowflake, BigQuery 등 데이터 웨어하우스 경험 • Zapier, n8n 등 자동화 툴 활용 경험 • Clay등 Data enrichment 툴 활용 경험 • Python 또는 JavaScript 기반 자동화 구현 경험 • 글로벌 SaaS 또는 B2B 스타트업 경험 • Intent Data 기반 캠페인 설계 경험

- Lead ＞ Opportunity ＞ Revenue까지 이어지는 End-to-End Revenue System 설계 및 구현 • CRM 구조 설계 및 고도화 (예: HubSpot, Salesforce) • 리드 스코어링, 자동 라우팅, 캠페인 자동화 워크플로우 구축 • SQL 기반 Funnel 분석 및 Conversion 개선 • API / Webhook 기반 마케팅·세일즈 툴 연동 • 데이터 정합성 관리 및 중복 제거 로직 설계 • AI Sales Agent와 CRM 간 Closed-loop Revenue Tracking 구현 • AI Sales Agent(Selly)와 CRM 간 Closed-loop 연결 구현 • Attribution 모델 설계 및 Revenue Tracking 체계 구축

- 전사 AI/디지털 전환 프로그램을 01로 설계·실행하고 전사 확산해 본 경험 • AX·자동화·데이터·내부 플랫폼 조직을 신설하거나 초기 운영·채용·온보딩 체계를 만든 경험 • ChatGPT·Claude·Copilot·Gemini 등 AI 도구를 개인 활용을 넘어 조직 단위로 도입·정착시킨 경험 • 여러 시스템을 API 또는 자동화 툴로 연결해 실제 workflow를 개선한 경험 • AI/자동화 시스템의 배포·권한·로그·모니터링·비용·장애 대응 등 운영 인프라를 설계한 경험 • 대용량 데이터 처리, ETL 파이프라인, 데이터 품질 관리, 내부 리포팅 자동화 경험 • 글로벌 B2B SaaS나 성장기 스타트업에서 프로세스 없는 문제를 정의하고 전사 확산까지 주도한 경험

- 전사 AX 전략·로드맵 : 사업, 운영 등 각 현업부서 업무 흐름을 진단해 AI 적용 우선순위·실행 순서·리소스 배분·성과 지표를 정의 • 핵심 과제 hands-on 설계·구현 : 전사 리포팅, 승인·검토 프로세스 등 반복성·임팩트가 큰 업무를 직접 AI workflow로 시스템화 (AI 데이터 수집 부터 담당자 handoff 까지 지원) • AI-native 운영 아키텍처·인프라 설계 : LLM·검색·메모리·Agent workflow를 사내 시스템과 연결하고, 배포·권한·로그·모니터링 등 운영 가능한 개발 인프라 기준 수립 • AX 실행 체계 및 조직 빌딩 : AX Operations Engineer와 함께 초기 과제를 실행하며 채용·온보딩·기술 리뷰·개발/배포 프로세스 등 AX 조직의 일하는 방식 구축 • 현업 요구 정의·변화관리 : 시스템 요건 구조화부터 사용자 테스트·배포·온보딩·사용률 개선까지 리딩하고 실제 사용되는 상태로 정착 - AI 거버넌스·성과관리 : 보안/IT/데이터 담당자·경영진과 권한·개인정보·비용·장애 기준을 정립하고, 비즈니스 임팩트를 의사결정 가능한 형태로 관리 [협업하게 될 조직 및 기능] • 경영진·조직 리더 (투자 우선순위·리소스·조직 변화 의사결정), AX Operations Engineer (핵심 과제 구현·운영화), RND (API·데이터·배포·기존 시스템 연결), 데이터/보안/IT (권한·보안·개인정보·인프라 정책), 그리고 현업 조직 (실제 업무 흐름·병목·예외 파악)

- 아래 항목 중 일부만 해당되어도 지원을 환영합니다. (신입·주니어 기준) • 사이드 프로젝트 등으로 주력 스택 외 다른 언어·프레임워크를 직접 만들어 배포해 본 경험이 있으신 분 • GitHub Actions 등 CI/CD 파이프라인 구성·사용 경험이 있으신 분 • 빌드·배포 자동화 도구 사용 경험이 있으신 분 • 문서를 통한 커뮤니케이션 능력이 우수하신 분 • Claude 등 AI 개발 도구를 적극 활용해 생산성 높게 개발하시는 분 • Firebase(Auth, FCM 등) 사용 경험이 있으신 분 • 클린 아키텍처에 관심이 있으신 분 • 확장성·성능·안정성·비용을 함께 고려해 개발하시는 분 • 앱 심사 및 배포 경험이 있으신 분 • 클라우드(GCP·AWS) 환경 구축·운영 경험이 있으신 분 • Spring Security·JWT 등 보안 관련 경험이 있으신 분

- 본인의 주력 영역(프론트엔드 또는 백엔드)부터 시작해, 점차 다른 영역과 서비스 전반으로 확장하며 풀스택 개발자로 성장하게 됩니다. 아래 기술은 대부분 입사 후 팀과 함께 익혀나가며, 처음부터 전부 다룰 필요는 없습니다. [입사 후 바로 함께 하는 일] 본인의 주력 스택을 시작점으로 삼는 업무입니다. • 기획자·디자이너와 협업해 미션 / 그룹 / 실천노트 / 결제·구독 등 핵심 도메인의 신규 기능을 함께 설계하고 구현 • 본인의 주력 스택으로 개발에 참여 · 프론트엔드: Next.js·React 웹, 또는 React Native 앱 화면 개발 · 백엔드: Java·Spring Boot 기반 도메인 API 개발 • REST API 설계·개발 및 연동, 데이터 조회·저장 로직 구현 • 학생·선생님 사용자와 운영팀의 서비스 사용 경험 개선 [성장하며 넓혀가는 일] 입사 후 익히며 점차 맡게 되는 영역입니다. 지금 몰라도 괜찮습니다. • 반대 영역까지 다루며 웹·앱·서버를 아우르는 풀스택 개발로 확장 • 인증(OAuth2·JWT), 결제, 파일 스토리지(GCP·S3) 등 핵심 기능 개발 • JPA·QueryDSL을 활용한 데이터 모델링과 조회·저장 로직 구현 • 적응형·반응형 UI, 대용량 테이블·폼·대시보드 등 데이터 중심 화면 구현 • 설치형(On-premise) MMS 개발 — Docker 기반 패키징, 환경별 설정 분리, 배포 시나리오 구성 • 실시간 채팅(DM), 푸시 알림, 스케줄러, AI 분석(Gemini) 등 MMS 서비스 전반의 기능 개발·유지보수

- 아래 항목 중 일부만 해당되어도 지원을 환영합니다. (신입·주니어 기준) • 사이드 프로젝트 등으로 주력 스택 외 다른 언어·프레임워크를 직접 만들어 배포해 본 경험이 있으신 분 • GitHub Actions 등 CI/CD 파이프라인 구성·사용 경험이 있으신 분 • 빌드·배포 자동화 도구 사용 경험이 있으신 분 • 문서를 통한 커뮤니케이션 능력이 우수하신 분 • Claude 등 AI 개발 도구를 적극 활용해 생산성 높게 개발하시는 분 • Firebase(Auth, FCM 등) 사용 경험이 있으신 분 • 클린 아키텍처에 관심이 있으신 분 • 확장성·성능·안정성·비용을 함께 고려해 개발하시는 분 • 앱 심사 및 배포 경험이 있으신 분 • 클라우드(GCP·AWS) 환경 구축·운영 경험이 있으신 분 • Spring Security·JWT 등 보안 관련 경험이 있으신 분

- 본인의 주력 영역(프론트엔드 또는 백엔드)부터 시작해, 점차 다른 영역과 서비스 전반으로 확장하며 풀스택 개발자로 성장하게 됩니다. 아래 기술은 대부분 입사 후 팀과 함께 익혀나가며, 처음부터 전부 다룰 필요는 없습니다. [입사 후 바로 함께 하는 일] 본인의 주력 스택을 시작점으로 삼는 업무입니다. • 기획자·디자이너와 협업해 미션 / 그룹 / 실천노트 / 결제·구독 등 핵심 도메인의 신규 기능을 함께 설계하고 구현 • 본인의 주력 스택으로 개발에 참여 · 프론트엔드: Next.js·React 웹, 또는 React Native 앱 화면 개발 · 백엔드: Java·Spring Boot 기반 도메인 API 개발 • REST API 설계·개발 및 연동, 데이터 조회·저장 로직 구현 • 학생·선생님 사용자와 운영팀의 서비스 사용 경험 개선 [성장하며 넓혀가는 일] 입사 후 익히며 점차 맡게 되는 영역입니다. 지금 몰라도 괜찮습니다. • 반대 영역까지 다루며 웹·앱·서버를 아우르는 풀스택 개발로 확장 • 인증(OAuth2·JWT), 결제, 파일 스토리지(GCP·S3) 등 핵심 기능 개발 • JPA·QueryDSL을 활용한 데이터 모델링과 조회·저장 로직 구현 • 적응형·반응형 UI, 대용량 테이블·폼·대시보드 등 데이터 중심 화면 구현 • 설치형(On-premise) MMS 개발 — Docker 기반 패키징, 환경별 설정 분리, 배포 시나리오 구성 • 실시간 채팅(DM), 푸시 알림, 스케줄러, AI 분석(Gemini) 등 MMS 서비스 전반의 기능 개발·유지보수

- Claude, GitHub Copilot 등 AI 도구를 일상적으로 활용하시는 분 • Ad-Tech 도메인 경험 또는 광고 시스템(DSP, SSP, Ad Server 등) 개발 경험 • CI/CD 파이프라인 구축 경험

1) 프로덕트 기능 개발 및 고도화 • 기획자·디자이너와 협업하여 기능 개발 및 사용자 경험 개선 • Node.js / TypeScript 기반의 백엔드 API 설계 및 구현 2) 대규모 트래픽 처리 및 데이터 웨어하우스 • 높은 트래픽 환경에서의 서버 설계 및 성능 최적화 • 실시간 / 배치 이벤트 집계 시스템 및 데이터 파이프라인 설계·구축 3) 레거시 개선 및 인프라 운영 • 기술 부채 해소 및 레거시 리팩토링을 통한 시스템 아키텍처 고도화 • AWS 환경(Elastic Beanstalk, ECS, Lambda 등)에서의 서비스 배포 및 운영 • 운영 리소스를 줄이기 위한 자동화 및 보안 요구사항 대응

- 아래 항목 중 일부만 해당되어도 지원을 환영합니다. (신입·주니어 기준) • 사이드 프로젝트 등으로 주력 스택 외 다른 언어·프레임워크를 직접 만들어 배포해 본 경험이 있으신 분 • GitHub Actions 등 CI/CD 파이프라인 구성·사용 경험이 있으신 분 • 빌드·배포 자동화 도구 사용 경험이 있으신 분 • 문서를 통한 커뮤니케이션 능력이 우수하신 분 • Claude 등 AI 개발 도구를 적극 활용해 생산성 높게 개발하시는 분 • Firebase(Auth, FCM 등) 사용 경험이 있으신 분 • 클린 아키텍처에 관심이 있으신 분 • 확장성·성능·안정성·비용을 함께 고려해 개발하시는 분 • 앱 심사 및 배포 경험이 있으신 분 • 클라우드(GCP·AWS) 환경 구축·운영 경험이 있으신 분 • Spring Security·JWT 등 보안 관련 경험이 있으신 분

- 본인의 주력 영역(프론트엔드 또는 백엔드)부터 시작해, 점차 다른 영역과 서비스 전반으로 확장하며 풀스택 개발자로 성장하게 됩니다. 아래 기술은 대부분 입사 후 팀과 함께 익혀나가며, 처음부터 전부 다룰 필요는 없습니다. [입사 후 바로 함께 하는 일] 본인의 주력 스택을 시작점으로 삼는 업무입니다. • 기획자·디자이너와 협업해 미션 / 그룹 / 실천노트 / 결제·구독 등 핵심 도메인의 신규 기능을 함께 설계하고 구현 • 본인의 주력 스택으로 개발에 참여 · 프론트엔드: Next.js·React 웹, 또는 React Native 앱 화면 개발 · 백엔드: Java·Spring Boot 기반 도메인 API 개발 • REST API 설계·개발 및 연동, 데이터 조회·저장 로직 구현 • 학생·선생님 사용자와 운영팀의 서비스 사용 경험 개선 [성장하며 넓혀가는 일] 입사 후 익히며 점차 맡게 되는 영역입니다. 지금 몰라도 괜찮습니다. • 반대 영역까지 다루며 웹·앱·서버를 아우르는 풀스택 개발로 확장 • 인증(OAuth2·JWT), 결제, 파일 스토리지(GCP·S3) 등 핵심 기능 개발 • JPA·QueryDSL을 활용한 데이터 모델링과 조회·저장 로직 구현 • 적응형·반응형 UI, 대용량 테이블·폼·대시보드 등 데이터 중심 화면 구현 • 설치형(On-premise) MMS 개발 — Docker 기반 패키징, 환경별 설정 분리, 배포 시나리오 구성 • 실시간 채팅(DM), 푸시 알림, 스케줄러, AI 분석(Gemini) 등 MMS 서비스 전반의 기능 개발·유지보수

이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요 • Python(Django) 생태계와 Kotlin(Spring) 생태계 양쪽 모두에 대한 개발 및 운영 경험이 깊은 분 • 대규모 트래픽을 처리해 보았거나 복잡한 금융 도메인을 다뤄본 경험이 있는 분 • 레거시/모놀리식을 운영하면서 점진적으로 분리 개선해 본 경험이 있는 분 • 온투업/P2P 금융에 대한 이해가 높은 분 합격을 높이는 이력서 작성 가이드 (지원 전 꼭 확인해 주세요!) PFCT는 서류 단계에서부터 지원자님의 문제 해결 '깊이'와 '밀도'를 발견하고자 해요. 내부 서류 평가 기준이기도 한 아래의 내용들이 이력서에 잘 드러난다면 아주 좋아요! • 중요한 문제를 직접 정의하고, 제안부터 운영까지 주도해 어떤 가치(지표)를 만들었는지 알려주세요. • 원인이 분명하지 않은 어려운 문제를 끝까지 파고들어 해결한 구체적인 '과정'을 담아주세요. • 기술을 선택할 때 왜 그 기술을 선택했는지, 어떤 대안과 비교했는지 명확한 근거를 서술해 주세요. • 동료를 돕거나 팀의 문제를 함께 풀어내며 더 나은 방식을 만들어간 경험도 알려주세요.

Backend Team은, 크플의 핵심 금융 서비스 전반을 책임지고 있어요. 합류하면 이런 일을 해요 1. 금융의 복잡함을 코드로 풀어내요. • 대출, 투자, 상환, 정산 등 금융 현장의 복잡한 비즈니스 로직을 안정적이고 확장 가능한 시스템으로 구현해요. 수많은 트랜잭션이 정확하게 처리되고, 고객이 신뢰할 수 있는 서비스를 만들어요. 2. 플랫폼으로 제품의 성장을 가속해요. • 스쿼드가 빠르게 실험하고 배포할 수 있도록 공통 플랫폼과 API를 제공해요. - 때로는 백엔드의 경계를 넘어, 필요한 어드민이나 도구를 직접 구현(Full-stack)하여 운영 효율을 극대화해요. '• 언젠가 완벽한 프로덕트'보다 '빠른 시간 내에 안정적인 프로덕트'를 내놓는 걸 원칙으로 삼으며, 제품팀이 본질적인 고객 가치에 집중할 수 있는 환경을 만들어요. 3. 서비스 전환을 함께 이끌어가요. • Python/Django 모놀리식 서비스를 이벤트 기반 마이크로서비스로 점진적으로 분리해요. 기존 코드를 그대로 옮기는 게 아니라 도메인 경계를 다시 그리고, 이 과정에서 배포하기 쉬운 구조, 운영하기 쉬운 구조, 안정성과 성능을 위한 구조를 전체적인 관점에서 고민하고 실행에 옮겨요.

- 클라우드 네이티브 AI 시스템 설계 및 구축 경험 (AWS, Azure, GCP) • ML/DL 모델 학습, inference 서비스 개발 및 최적화 연구 경험 • 대규모 분산 시스템 아키텍처 설계 및 개발 경험 • Vector/Graph DB, RDBMS, NoSQL 등 데이터베이스 성능 최적화 연구 경험 • CI/CD 파이프라인 및 DevOps 기반 개발 환경 구축 경험 • 고성능 AI 애플리케이션 튜닝 및 최적화 연구 경험 • Multi-Agent Orchestration, MCP, Agent SDK 활용 개발 경험 • LLM 기반 시스템 비용 최적화 및 성능 평가 방법론 연구 경험 • Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG 시스템 고도화 경험 • AI/ML 관련 논문 작성 또는 오픈소스 프로젝트 기여 경험 • 기술과 비즈니스를 통합적으로 설계하고 커뮤니케이션할 수 있는 역량

AI Transformation Engineer/AI Agent Platform Architect 본 포지션은 기업의 복잡한 업무 프로세스를 AI Agent 및 LLM 기반 시스템으로 재설계(AI Transformation) 하고, 단순 PoC를 넘어 실제 운영 가능한 엔터프라이즈급 AI 시스템을 설계/구현/확산하는 역할입니다. 보안/권한/감사 체계까지 고려한 Agent 기반 자동화 및 지능화 플랫폼을 구축하며, 비즈니스 도메인과 기술을 연결하는 핵심 브릿지 역할을 수행합니다. AX(AI Transformation) 시스템 연구 및 설계 • 기존 업무 프로세스의 AI Agent 기반 전환 방법론 연구 및 개발 • Rule 기반 시스템을 LLM + Agent 기반 의사결정 구조로 전환하는 프레임워크 개발 • AI 기반 업무 자동화 모델 연구 및 최적화 AI Agent 아키텍처 연구개발 • Single / Multi-Agent 협업 시스템 구조 연구 및 설계 • Agent SDK 기반 에이전트 간 통신 프로토콜 개발 • Agent 오케스트레이션 엔진 설계 및 구현 • 자율 에이전트 의사결정 알고리즘 연구 지능형 지식 시스템 연구개발 • RAG / Graph-RAG 기반 지식 검색 및 추론 시스템 개발 • Vector DB, Graph DB 기반 고성능 검색 아키텍처 연구 • 도메인 지식 자동 추출 및 정형화 기술 연구 • 하이브리드 지식베이스 구축 방법론 개발 엔터프라이즈 AI 보안 체계 연구 및 구현 • AI 시스템 통합 인증/인가 프레임워크 설계 및 개발 (SSO, OAuth/OIDC, SCIM) • AI Agent Tool 호출 권한 제어 및 승인 시스템 개발 • AI 서비스 감사 로그 및 추적 체계 연구 • AI 환경에서의 민감 정보 보호 기술 연구 및 적용 AI 플랫폼 고도화 및 운영 기술 개발 • 고가용성 AI Agent 실행 환경 아키텍처 설계 및 구축 • AI 시스템 모니터링 및 장애 진단 자동화 시스템 개발 • Agent 성능 최적화 기술 연구 및 적용 • AI 비용 효율화 알고리즘 개발

[우리는 이런 분이면 더 좋아요] • 국내외 핀테크·커머스·슈퍼앱·B2C 개발 경험 • 급성장 스타트업에서의 개발 조직 스케일업 경험 • 데이터 기반 서비스 운영 및 고도화 역량

[우리는 이런 일을 해요] • 개발 조직 리딩 - 약 30명 규모의 개발/메이커 인력과 6개 개발팀 리딩 • 안정적이고 확장 가능한 시스템 설계·운영 - 대규모 트래픽 환경을 위한 고가용성·고성능 시스템 설계 및 운영 • 개발 프로세스·품질·보안 관리 - 코드 리뷰, CI/CD, 장애 대응 등 엔지니어링 프로세스 확립과 지속적인 개선 - 시큐어 코딩, 취약점 점검, 보안 리뷰 등 개발 단계 전반의 보안 체계 운영 • 기술 부채 관리 및 아키텍처 개선 - 서비스 성장 단계에 맞는 아키텍처 개선 방향 수립과 실행 • 보안·규제 준수 대응 - 금융규제(전자금융업, AML/KYC) 및 개인정보보호, 내부통제 관련 기술적 대응 ＜ 기술 환경 ＞ • Backend: Java / Kotlin / Python, Spring Boot / Webflux, JPA / MySQL / Redis • Infra: AWS, Prometheus / Grafana, GitHub Actions, Docker, EKS, K8s • Architecture: MSA, 고가용성·대규모 트래픽 구조 • Client: iOS / Android, React 등 • Data: Apache Kafka, Flink, Airflow, Schema Registry (Avro)

- 커머스(상품, 주문, 결제, 쿠폰, 포인트 등) 또는 금융/페이먼트 도메인에서 실서비스를 개발·운영해 본 경험이 있으시다면 더욱 좋습니다. • ERP 도메인(재고 관리, 정산, 세금계산서 발행 등) 개발 또는 운영 경험이 있으시다면 더욱 좋습니다. • 외부 PG, 마켓플레이스, SaaS, 금융기관 등 외부 시스템과의 API 연동 경험이 있거나, 이를 안정적으로 운영한 경험이 있으시다면 더욱 좋습니다. • 마이크로서비스 아키텍처, 메시지 큐, 비동기 처리, 이벤트 기반 아키텍처 등 확장성과 안정성을 높이는 기술에 관심이 있거나 관련 경험이 있으시다면 적극 환영합니다. • 코드 리뷰·테스트 자동화·관측성 도구 활용뿐 아니라, AI 기반 개발/리뷰/문서화 도구를 일에 녹여 효율을 높여본 경험이 있다면 팀 문화와도 잘 맞을 거예요.

- 상품·주문·결제·쿠폰·포인트 등 커머스 전반의 도메인을 이해하고, 이를 기반으로 금융 서비스에 특화된 백엔드 API와 배치·이벤트 처리 로직을 설계·구현합니다. • 재고 관리·정산·세금계산서 발행 등 ERP 핵심 기능을 커머스·금융 서비스와 통합하는 백엔드 API 및 배치 로직을 설계·구현합니다. • 페이히어 프로덕트 로드맵에 따라 신규 기능을 기획 단계부터 함께 검토하고, 확장 가능한 아키텍처와 데이터 모델을 설계하여 서비스에 녹여냅니다. • 외부 VAN/PG, 마켓플레이스, 제휴 금융사 등 외부 플랫폼과의 연동 API를 설계·구현·운영하며, 장애·정산·보안 이슈를 고려해 안정적인 통합 구조를 만들어 갑니다. • TechSpec 작성, 코드 리뷰, 테스트 자동화 등 팀의 개발 프로세스에 적극 참여하고, 필요 시 AI 도구를 활용해 설계·리뷰·리팩터링 효율을 높입니다.

- 자율주행 기술에 대한 높은 이해도 • 자율주행 기술 기반 시스템 구축/연동, 서비스 개발 경험 • 비즈니스 요구사항의 이해를 기반으로 한 기술적 구현 경험

- 플랫폼 연계 및 관제 시스템 등 아키텍처 설계/개발 • 실시간 데이터, 요금/정산 시스템 연동 스펙 정의 및 기술 조율 • 사업과 IT 간 브릿지 역할 및 제안 - 프로젝트 계획 수립(일정, 리소스 관리 등), 리스크 관리 등

- GPU 추론 자원을 최적화해 본 경험이 있으신 분 (Batch Inference, Auto Scaling, Redis 등) • 모델 서빙 파이프라인을 구축해 본 경험이 있으신 분 • Docker/Kubernetes 기반 컨테이너 환경을 운영해 본 경험이 있으신 분 • 데이터 대시보드/시각화 제품을 개발해 본 경험이 있으신 분 • Vision AI/컴퓨터비전 모델(OCR, 객체 탐지, 등)을 다뤄본 경험 또는 그런 모델을 클라우드에 배포/운영해 본 경험 • 임베디드 및 SBC에서 데이터를 송수신하는 서비스를 운영해 본 경험이 있으신 분 • 문제를 주도적으로 정의하고, 분석을 통해 해결해 본 경험

- 계측/계량기 판독 Vision AI를 클라우드에 배포하고, 안정적인 추론 서비스로 운영 • 정기 판독과 트래픽 스파이크 상황 모두에서 GPU 자원을 효율적으로 운용 • 임베디드 및 SBC로부터 이미지/데이터를 안정적으로 수집하는 송수신 서비스 개발 및 운영 • 계측/계량기 판독 결과를 저장·관리하는 데이터베이스 및 데이터 파이프라인 설계 • 트래픽에 따라 동적으로 확장/축소되는(Auto Scaling) 서비스 및 데이터 인프라 설계 • 사용자 관점에서 UX/UI를 설계하고, 대시보드 웹앱 개발 • 무엇을 만들지 스스로 정의하고 제품 방향을 직접 결정

- 대용량 트래픽 서비스 개발 및 성능 최적화 경험 - 예약(Booking), 재고(Inventory), 결제(Payment), GDS 등 서비스 개발 경험 - 외부 API 연동 및 Open API 설계·운영 경험 - AWS, Azure 등 클라우드 환경에서 서비스 구축 및 운영 경험 - Jenkins, GitHub Actions 등 CI/CD 구축 및 운영 경험 - AI 기반 개발도구(GitHub Copilot, Claude Code, Cursor 등)를 활용한 코드 작성, 리팩토링, 테스트 자동화 경험 - 코드 리뷰 문화에 익숙하고 협업 및 커뮤니케이션 능력이 우수한 분 - 문제 해결 능력과 서비스 품질 개선에 대한 관심이 높은 분

- 골프장 티타임(재고) 및 예약 API 설계, 개발 및 유지보수 - Tiger GDS(Global Distribution System) 및 국내·외 제휴 플랫폼과의 API 연동 개발 • 외부 시스템(결제, 인증, 예약 등) API 연동 및 운영 - .NET Core 기반 백엔드 서비스 아키텍처 설계, 기능 개발 및 고도화 - Entity Framework Core(ORM) 기반 비즈니스 로직 구현 및 데이터베이스 모델 설계 - MS SQL Server, PostgreSQL 기반 데이터 관리 및 쿼리 성능 최적화 - 서비스 성능 개선, 장애 대응, 로그 분석 및 시스템 모니터링을 통한 안정성 향상

- Experience implementing a cloud-based technology solution • Experience in any of the following: Cloud Architecture, Systems Design, Software Development, Infrastructure Architecture, Data Engineering or DevOps

- Work directly with a variety of customers to help them make the best technical decisions • Build enduring relationships with customers and establish yourself as a trusted advisor • Keep skills fresh across AWS's more than 175 services • Advocate with product teams to ensure the right products are built for customers • Share knowledge broadly by working on technical content and presenting at events • Help customers deploy scalable and secure architectures on AWS