백엔드 연차별 요구사항

- 컴퓨터 관련 전공자 또는 그에 준하는 개발 역량 보유자 • Typescript, Nodejs 를 이용한 서버 개발 경험이 있으신 분 • 클라우드 환경에서 개발/운영 경험이 있으신 분 • Kubernetes, CI/CD 등 DevOps 기술 활용 경험이 있으신 분 • 대용량 트래픽을 처리하기 위한 설계 또는 문제 해결 경험이 있으신 분 • Elasticsearch 이용한 검색 기능 개발 경험이 있으신 분 • 테스트 코드 작성이 가능하신 분 [기술 스택을 안내드려요!] - 백엔드: Nodejs, Express, SequelizeORM, bullMQ - DB: Mysql, Elasticsearch, Redis - 인프라: Docker, K8S, NHN Cloud - 코드 관리: Github

- express 기반 앱 서비스 서버 개발 • react 기반 맘가이드 어드민 페이지 개발 • 클라우드 인프라 관리 및 서버 배포 자동화 등 • e-commerce 도메인 기능 개발(주문, 결제, 환불 시스템)

[ 우대사항 ] • Claude, Cursor와 같은 LLM툴을 mcp,rules 등을 통해 일관된 코드를 자동화 할 수 있게 경험하신분 • 트래픽 분산 처리 인프라(AWS)를 구축한 경험 • 광고 운영, 리드 수집, CRM 연동, 성과 리포트 도메인 경험 • 광고 성과 대시보드, 정산, 수익 계산, 목표 수량, 리드 품질 관리 경험 • 운영자 중심 도구에서 보안/권한/행위로그를 설계한 경험

[ 주요 업무 ] • 광고 플랫폼 백엔드 아키텍처 설계 및 개발 • 광고 성과 데이터 파이프라인 설계 • 광고 운영 콘솔용 API 개발 • 광고 도메인 권한 체계 설계 • 내부 운영자, 광고주, 에이전시 등 사용자 그룹별 데이터 범위 및 기능 권한 제어 • 광고 운영 액션의 안전장치 설계 • 상태 변경, 예산 변경, 이름 변경, 일정 변경 등 위험 액션을 검토 요청/승인 흐름으로 분리 • 광고 데이터 정합성, 성능, 감사 가능성 개선 • 로그, 이력, 동기화 상태, 장애 대응 기준 정리 • `React`, `TypeScript` 기반 광고 운영 콘솔 개발 • 캠페인, 광고그룹, 광고 단위의 목록/상세/비교/통계 UI 구현 • 광고 운영자 중심의 고밀도 데이터 UI 설계 • 성과 테이블, 상세 패널, 비교 패널, 필터 툴바, 상태 배지, 날짜별 지표 화면 구현

- 캐시 및 세션 구조(Redis 등)에 대한 깊은 이해와 활용 경험 • 대규모 데이터 운영 파이프라인 설계 및 운영 경험 • DevOps 경험 (CI/CD 파이프라인 구축, GitHub Actions 등 활용) • RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처 설계 및 구축 경험 • 임베딩/벡터 DB (pgvector, Pinecone, Weaviate 등) 설계 및 운영 • 문서 수집, 전처리, 청킹(Chunking), 인덱싱 파이프라인 구성 경험 • LLM 프롬프트 엔지니어링, 툴 호출(Tool Call), 에이전트(Agent) 아키텍처 설계 및 운영 경험 • 팀 단위 AI 기반 개발 보조 도구(Claude Code, Codex, Cursor 등) 적극 활용 및 도입 경험 • F&B, 프랜차이즈, 리테일 도메인에 대한 높은 이해도

1. 백엔드 API 설계 및 구현 • 비즈니스 요구사항을 명확한 API 계약으로 정의 • Spring 기반 서비스 구조 설계 및 구현 • 권한, 예외 처리, 성능을 고려한 안정적이고 확장성 있는 API 제공 2. 데이터 모델 및 SQL 최적화 • 관계형 DB(RDBMS) 환경에서의 테이블, 컬럼, 인덱스 설계 및 구조 개선 • 대용량 데이터 조회를 위한 주요 집계 쿼리 작성 및 성능 튜닝 3. 배치, 크롤러 및 자동화 파이프라인 구축 • 외부 데이터 수집, 배치 처리, 자동화 흐름을 설계하고 운영(cron 등 활용) • 데이터 품질 보증, 재처리 로직, 에러 핸들링을 포함한 견고한 파이프라인 구축 4. 운영 및 배포 안정성 확보 • AWS, S3, Docker 등 클라우드/컨테이너 인프라 환경에서의 배포 및 운영 • 로그, 모니터링, 알림 체계 구축을 통한 선제적 장애 대응 및 재발 방지 구조 설계 5. 문제 해결 및 구조 개선 리드 • 장애 및 성능 병목 이슈 발생 시 API DB 배치/인프라 흐름을 추적하여 근본 원인 분석 • 팀 내 구조적 개선안을 제시하고 실제 적용까지 리드 6. 개발 프로세스 및 품질 체계화 • 테스트, 코드 리뷰, 릴리즈 프로세스, 기술 문서화 등 팀 전체의 개발 생산성과 품질을 높이는 엔지니어링 문화 수립

- 서버 개발자로 실무 3년차 이상 또는 그에 준하는 역량을 보유하신 분 • E-Commerce 도메인 경험 • MSA 설계 및 적용 경험 • 대용량 트랜잭션 처리를 위한 서버 및 RDB 설계 경험 • 서비스 및 백엔드 인프라(DB, Redis, Airflow, AWS Lambda, Datadog 등) 모니터링 설정 및 장애 대응 경험 • 복잡한 도메인을 다루는 설계 능력을 보유한 분 • 비즈니스 로직을 명확하게 모델링하고 코드로 표현 • 문제 해결력과 원활한 커뮤니케이션이 가능한 분 • 장애 상황에서 원인을 추적하고 해결하는 능력

- E-Commerce 중계 시스템 개발 및 운영 • 시스템 스케일업에 따른 신규 서버 구성 • 멤버십 기능 구현 • 시스템 자동화 툴 개발 • 백오피스 구현

## 이런 경험이 있다면 더 좋아요 - Agent가 올바르게 동작하기 위해 어떤 정보를 언제, 어떤 형태로 제공할지 시스템 수준에서 설계해본 컨텍스트 엔지니어링 경험 - Agent가 프로젝트 과정에서 축적한 데이터를 장기 기억으로 구조화하고, 이를 서비스 고도화에 지속적으로 활용할 수 있는 구조를 설계해본 경험 - Agent의 품질을 정량적으로 측정하는 평가 체계를 직접 설계하거나 운영해본 경험 - 반복 업무나 내부 프로세스를 AI로 자동화하고, 실제 구성원이 일상적으로 사용하도록 만든 경험 - 계획, 실행, 도구 호출, 상태 관리가 연결된 장기 실행 Agent 워크플로우를 설계하거나 운영해본 경험 --- ## 이런 포트폴리오를 선호합니다 - 어떤 문제를 풀었는지, 왜 그 구조를 선택했는지가 담겨 있는 경험 - 기술 나열보다 판단의 흔적이 보이는 내용을 더 중요하게 봅니다. - 실험으로 끝나지 않고 실제로 작동하게 만든 경험 - 신뢰성과 확장성을 어떻게 확보했는지 구체적으로 보여주면 좋습니다. - 현장에서 만난 문제를 발견하고 해결한 과정 - 예: 장애, 성능 저하, 비용 이슈 등 - 고객이나 팀의 막연한 요구를 기술적 설계로 번역한 경험 - 그리고 그 결과가 실제로 어떻게 활용되었는지까지 담겨 있으면 더 좋습니다.

## 합류하게 될 AI Agent 팀 소개 AI Agent 팀은 똑똑한개발자의 모든 시스템을 구축하고 운영하는 팀입니다. Product Builder 구조에서 발생하는 다양한 문제를 기술로 해결하고, 이를 지속 가능한 시스템으로 만들어갑니다. AI Agent 팀의 AI Agent Engineer는 Product Builder가 고객의 프로덕트를 기획·설계·개발까지 하나의 흐름으로 수행할 수 있도록 고도화된 AI Agent와 시스템을 설계·구현하는 역할을 맡습니다. 특정 프로젝트에 종속되지 않고 여러 프로젝트를 가로지르며 구조를 설계하고, 전사 관점에서 AI 거버넌스를 수립하는 경험을 하게 됩니다. ## AI Agent 팀에서 얻을 수 있는 것 - 국내 주요 대기업 대상의 AX 컨설팅과 AI Agent 구축을 직접 경험합니다. - 기술 기반 대면 세일즈를 통해 문제 정의부터 제안, 계약까지 전 과정을 경험합니다. - 다양한 산업의 기업과 협업하며 도메인을 빠르게 확장하고 새로운 기회를 발굴할 수 있습니다. - 단순 역할 수행을 넘어, 기획부터 설계·개발·운영까지 하나의 흐름을 책임지는 경험을 합니다. - 실제 프로젝트에 AI를 적용하고 그 결과를 검증하며, ‘일하는 방식’ 자체를 설계하는 경험을 합니다. --- ## 합류하면 이런 일을 합니다 - 특정 프로젝트에 종속되지 않고 전체적인 프로젝트를 총괄을 하면서 내부의 AI 거버넌스를 설계하고 운영합니다. - 고객사 워크플로우에 맞는 AI 파이프라인을 설계하고, 실제 업무에서 작동하는 자동화 로직을 구현합니다. - Product Builder의 업무 병목을 발굴하고, 현장의 니즈를 기술적 요구사항으로 번역해 거너번스에 반영합니다. - 프로젝트에서 얻은 기술 인사이트를 팀 내부에 공유하고, 다음 고객사에도 빠르게 적용할 수 있도록 재사용 가능한 구조로 정리합니다.

## 이런 경험이 있다면 더 좋아요 • Agent가 올바르게 동작하기 위해 어떤 정보를 언제, 어떤 형태로 제공할지 시스템 수준에서 설계해본 컨텍스트 엔지니어링 경험 • Agent가 프로젝트 과정에서 축적한 데이터를 장기 기억으로 구조화하고, 이를 서비스 고도화에 지속적으로 활용할 수 있는 구조를 설계해본 경험 • Agent의 품질을 정량적으로 측정하는 평가 체계를 직접 설계하거나 운영해본 경험 • 반복 업무나 내부 프로세스를 AI로 자동화하고, 실제 구성원이 일상적으로 사용하도록 만든 경험 • 계획, 실행, 도구 호출, 상태 관리가 연결된 장기 실행 Agent 워크플로우를 설계하거나 운영해본 경험 ## 이런 포트폴리오를 선호합니다 • 어떤 문제를 풀었는지, 왜 그 구조를 선택했는지가 담겨 있는 경험 - 기술 나열보다 판단의 흔적이 보이는 내용을 더 중요하게 봅니다. • 실험으로 끝나지 않고 실제로 작동하게 만든 경험 - 신뢰성과 확장성을 어떻게 확보했는지 구체적으로 보여주면 좋습니다. • 현장에서 만난 문제를 발견하고 해결한 과정 - 예: 장애, 성능 저하, 비용 이슈 등 • 고객이나 팀의 막연한 요구를 기술적 설계로 번역한 경험 - 그리고 그 결과가 실제로 어떻게 활용되었는지까지 담겨 있으면 더 좋습니다.

## 합류하게 될 AI Agent 팀 소개 AI Agent 팀은 똑똑한개발자의 모든 시스템을 구축하고 운영하는 팀입니다. Product Builder 구조에서 발생하는 다양한 문제를 기술로 해결하고, 이를 지속 가능한 시스템으로 만들어갑니다. AI Agent 팀의 AI Agent Engineer는 Product Builder가 고객의 프로덕트를 기획·설계·개발까지 하나의 흐름으로 수행할 수 있도록 고도화된 AI Agent와 시스템을 설계·구현하는 역할을 맡습니다. 특정 프로젝트에 종속되지 않고 여러 프로젝트를 가로지르며 구조를 설계하고, 전사 관점에서 AI 거버넌스를 수립하는 경험을 하게 됩니다. ## AI Agent 팀에서 얻을 수 있는 것 • 국내 주요 대기업 대상의 AX 컨설팅과 AI Agent 구축을 직접 경험합니다. • 기술 기반 대면 세일즈를 통해 문제 정의부터 제안, 계약까지 전 과정을 경험합니다. • 다양한 산업의 기업과 협업하며 도메인을 빠르게 확장하고 새로운 기회를 발굴할 수 있습니다. • 단순 역할 수행을 넘어, 기획부터 설계·개발·운영까지 하나의 흐름을 책임지는 경험을 합니다. • 실제 프로젝트에 AI를 적용하고 그 결과를 검증하며, ‘일하는 방식’ 자체를 설계하는 경험을 합니다. ## 합류하면 이런 일을 합니다 • 특정 프로젝트에 종속되지 않고 전체적인 프로젝트를 총괄을 하면서 내부의 AI 거버넌스를 설계하고 운영합니다. • 고객사 워크플로우에 맞는 AI 파이프라인을 설계하고, 실제 업무에서 작동하는 자동화 로직을 구현합니다. • Product Builder의 업무 병목을 발굴하고, 현장의 니즈를 기술적 요구사항으로 번역해 거너번스에 반영합니다. • 프로젝트에서 얻은 기술 인사이트를 팀 내부에 공유하고, 다음 고객사에도 빠르게 적용할 수 있도록 재사용 가능한 구조로 정리합니다.

- 모노레포(Turborepo) 환경 및 상태 관리(RTK) 경험 • GCP 인프라 및 Docker/Terraform 활용 경험 • AI 코딩 도구 및 실시간 통신(WebSocket, Redis) 개발 경험 • 영어 가능하신 분

[핵심 역할] • 글로벌 폐자원 통합 관리 시스템 '더치움' 개발 및 유지보수 • PC 웹, 모바일 앱, 데스크톱 키오스크, Admin 등 멀티 플랫폼 개발 및 관리 • 하드웨어(BLE 저울, Arduino) 및 Vision AI 연동 인터페이스 구현 • AI(Gemini, Claude) 기반 서비스 기능 설계 및 구현 [기술 스택] • Language: TypeScript • Back-end: NestJS, Mongoose, Redis, Socket.IO • Front-end: Next.js, React, Ant Design, RTK Query • Mobile: Expo, React Native • Infra/DB: MongoDB Atlas, GCP(Cloud Run, Pub/Sub, Storage), Docker, Terraform

- GCP(Google Cloud Platform)를 활용한 서비스 배포 및 클라우드 인프라 운영 경험이 있으신 분 • Fastapi 프레임워크와 Docker 경험이 있으신 분 • 대규모 트래픽 처리 경험이나 효율적인 데이터 파이프라인 구축에 관심이 높으신 분 • 새로운 기술 스택 도입에 거부감이 없으며, 서비스 전체를 조망하는 풀스택 성장을 즐기시는 분

AI 코딩 도구를 이용해서 SW 개발

[이런 경험이 있으면 더 좋아요.] • AI serving, inference optimization, GPU serving 경험 • Kafka, gRPC, message queue 등 실시간 시스템 경험 • on-prem / air-gapped 환경 배포 경험 • 금융권 또는 보안 제품 개발 경험 • platform engineering, SRE, MLOps 경험

[이 역할에서 하게 될 일] • Runtime Trust Layer의 플랫폼/서빙 아키텍처를 설계하고 구현합니다. • AI 모델 파이프라인과 연동되는 실시간 탐지·차단·로깅 시스템을 구축합니다. • 0.2초 SLA를 위한 profiling, 성능 모니터링, 최적화를 주도합니다. • 온프렘, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 등 다양한 배포 환경을 지원하는 공통 플랫폼을 만듭니다. • observability, reliability, deployment automation을 강화합니다. • Applied AI Engineer와 협업해 경량 탐지 모델이 최적으로 서빙되는 환경을 구축합니다. • NVIDIA NeMo/NIM, AWS 환경, enterprise runtime stack과 자연스럽게 연결될 수 있는 구조를 설계합니다.

- 백엔드 서버 개발 리드 경험 • Flask 기반 레거시 서비스 고도화 경험 • Nginx, Redis, uWSGI 등 운영 경험 • RAG, 벡터DB, 검색 품질 개선 경험 • 추천 시스템, 랭킹, 분류 모델 서빙 경험 • OpenAI, Anthropic, Google 등 외부 LLM API 활용 경험 • 프롬프트 관리, 평가셋, A/B 테스트, 로그/감사 체계 설계 경험 • 헬스케어, 멘탈헬스, 상담 서비스 경험 이런 분과 함께하고 싶습니다 • 단순한 AI 데모가 아니라 실제 운영되는 제품을 만들고 싶은 분 • 기술만이 아니라 제품과 서비스 흐름까지 함께 고민할 수 있는 분 • 빠른 실행과 안정적인 운영을 동시에 설계할 수 있는 분 • 팀과 협업하며 방향을 제시하고 직접 hands-on도 가능한 분

- 마인드카페 AI 프로젝트의 기술 아키텍처를 설계하고 리드합니다. • 외부 LLM과 내부 추천/분류/정책 엔진을 결합한 AI 시스템을 설계·개발합니다. • 초진 에이전트, 전문가 코파일럿, 케어 인텔리전스, 엔터프라이즈 인텔리전스 등 AI 제품 개발을 주도합니다. • AI Gateway, RAG, 프롬프트/모델 버전 관리, 로그/평가 체계 등 공통 AI 플랫폼을 구축합니다. • 기존 백엔드 및 데이터 구조와 AI 기능을 안정적으로 연결합니다. 마인드카페에서 기대하는 역할 • AI 기술 기반의 신규 서비스 및 내부 운영 혁신 주도 • 마인드카페 데이터와 서비스 흐름을 활용한 차별화된 AI 시스템 구축 • 향후 SaaS 및 글로벌 확장 가능한 AI 플랫폼 기반 마련

- AI/Search: RAG 구조의 실무 도입 경험 및 벡터 데이터베이스 운영 경험 • Media: FFmpeg 등을 활용한 영상 처리 및 대용량 미디어 스트리밍 최적화 경험 • Engineering: CI/CD 파이프라인 구축 및 인프라 자동화(IaC) 경험

- AI 기반 영상 분석 SaaS의 백엔드 아키텍처 설계 및 고도화 • LLM 기반 RAG 시스템 구축: 벡터 검색 최적화 및 데이터 파이프라인 설계 • AI 워크플로우 최적화: 프롬프트 엔지니어링 및 AI 모듈 간 비동기 처리 설계 • 인프라 및 성능 최적화: AWS 기반의 안정적인 배포 및 모니터링 환경 구축

- 대용량 시스템 설계/운영 경험 • 애자일 및 DDD에 대해 높은 이해도를 가지신 분 • 복잡도가 있는 시스템의 마이그레이션 경험이 있으신 분 • DB cluster에 기반한 Multi schema, Reader/Writer 환경에서 MSA 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 이벤트/메시지 기반 MSA 구현 경험을 가지신 분 (RabbitMQ/Kafka 등)

- B2C 신규 서비스 개발 및 기존 서비스 마이그레이션 • 기존 서비스 분석 및 운영과 안정화 • 운영팀과의 충분한 소통 • 서비스 구현을 위한 개발 전략 수립 • 코드리뷰 및 기술 리더십 • 데이터베이스 마이그레이션

- LLM/OpenAI API 등 생성형 AI 기술을 활용한 기능 개발 또는 서비스 연동 경험이 있으신 분 • AI Agent 또는 자동화 워크플로 기반 기능을 설계하거나 구현해본 경험이 있으신 분 • 커머스, 광고, 리워드, 마케팅 자동화 등 운영 도메인에 대한 이해 또는 개발 경험이 있으신 분 • 운영툴, 백오피스, 어드민 등 내부 운영 효율을 높이는 제품 개발 경험이 있으신 분

- 커머스 운영 효율화를 위한 AI Agent 및 백엔드 기능을 개발합니다. • API, 데이터 모델, 비동기 처리 구조를 설계하고 구현하여 Agent와 운영 자동화 기능이 안정적으로 동작할 수 있도록 만듭니다. • 운영 데이터 파이프라인을 개발하고, 실행 결과를 검증·개선하여 서비스의 안정성과 신뢰도를 높입니다.

상용 서비스 출시 및 운영 경험자 물류 제조 PLC, 로봇 프로토콜 가공(필터링) 또는 연동 개발 경험 생성형 AI (Chat GPT, Gemini, Claude ..) LLM/RAG 자동화 경험 랭체인 및 에이전트 LLM/RAG or MCP 자동화 경험 광고 플랫폼 개발 및 운영(Ads Tech - DSP, SSP, RTB, DMP)에 경험 영상 처리 (CCTV/스트리밍) CAD DWG/DWF 파일데이터 편집 및 분석 경험자 로봇 하드웨어 설계 제어 관련 경험자 빅데이터와 대용량실시간 처리 서비스 구현 경험자 Kubernetes 클라우드 환경 운영 경험자 시뮬레이션 또는 서비스 기반 플랫폼 개발 경험자

물류 제조 로보틱스 분야 Physical AI 서비스 플랫폼 개발: MSA 서비스 아키텍처 및 연계 네트워크 관리 실시간 대용량 데이터 처리에도 안정적으로 완결성 있는 시스템 및 서빙 로직 개발을 담당합니다. AI 개발 자동화 :인공지능 학습 및 서비스 관련 툴 개발 로봇 모니터링 관제 서비스 시뮬레이션, 클로링, Data 정제, ML/Data Eng. WebRTC, Chat, 소켓 통신 서버 시스템 아키텍처 / 비즈니스 로직 구현 가능 DB 및 API 설계 및 구현 로봇 통신 MQTT/PLC/UDP/TCP 빅데이터 Spark / 인공지능 AutoML 대용량 데이터 처리 및 MLops (우대)

- 대용량 트래픽 환경에서의 High Availability / Fault Tolerant 설계 경험이 있는 분 • MSA 기반 서비스 설계 및 운영 경험이 있는 분 • 성능 최적화 및 테스트 자동화 경험이 있는 분 • 대규모 서비스 설계, 구축 및 운영 경험이 있는 분 • Ruby on Rails 경험이 있는 분 • LLM/AI 기반 서비스 또는 업무 자동화 경험이 있는 분 (LangChain 등) • 스쿼드/챕터 조직에서의 협업 경험이 있는 분 • 기술 문화 개선, 엔지니어링 조직 scaling 경험이 있는 분 [기술 스택] • Kotlin & Spring Framework • Ruby on Rails • MariaDB, Redis • AWS (MSK/Kafka, SQS, SNS, DocumentDB, OpenSearch, ElastiCache, Aurora, EKS 등) • Jenkins, ArgoCD • Airflow

- 비즈 & 서비스 플랫폼 백엔드 챕터 리딩 • 챕터 단위 기술 표준 및 아키텍처 방향성 수립 • 코드 품질, 테스트, 운영 안정성, 장애 대응 등 기술 품질 관리 • 기술 부채 관리 및 지속적인 개선 주도 • 스쿼드 구성원으로서 실제 피처 설계 및 개발 참여 • 스쿼드(PO, 엔지니어)와의 긴밀한 협업을 통한 문제 해결 • 챕터 구성원의 성장 관리(멘토링, 리뷰, 평가, 채용 등)

- 광고 타겟팅, 추천, 개인화 시스템 개발 경험이 있는 분 • 다양한 비즈니스 플랫폼(프로모션, 혜택 등) 개발 경험이 있는 분 • 스쿼드 조직 내에서 다양한 이해관계자와 원활하게 소통하며, 업무 진행 과정에서 필요한 사항을 주도적으로 조율할 수 있는 분 - 대용량 트래픽, High Availability / Fault Tolerant 아키텍처 설계 경험이 있는 분 • System / Network Programming 경험이 있는 분 • Spring Ecosystem (WebFlux, Security, JPA 등)에 대한 이해가 있는 분 • Kubernetes, Docker 등 Cloud Native 환경 경험(AWS)이 있는 분 • 코드 생성 및 업무 자동화를 위한 AI 기반 개발 도구(LLM 에이전트 등) 활용 경험이 있는 분 [기술 스택] • Backend — Kotlin & Spring Framework • Database — MariaDB / Redis / DocumentDB / Opensearch • Infra & Data — AWS (MSK, SQS, SNS, AuroraDB, ElasticCache, K8S, Bedrock 등) / Airflow / Jenkins / ArgoCD

- 사용자 행동 및 데이터를 기반으로 한 광고 타겟팅 시스템 고도화 • 광고 노출, 클릭, 전환 등 성과 측정 및 분석 시스템 고도화 • 다양한 광고 상품 설계 및 구현, 외부 광고 플랫폼 연동 구축 • 광고주 및 운영자를 위한 광고 관리 플랫폼 개선 • 데이터 기반 실험과 기능 개선을 통해 광고 성과 및 매출 극대화 • 혜택, 프로모션 등 비즈니스 플랫폼 기능 개발 및 확장

- 커뮤니티, 소셜, 콘텐츠 기반 서비스 개발 경험이 있는 분 • 사용자 행동 기반 추천, 개인화 시스템 설계 및 개발 경험이 있는 분 • A/B 테스트 및 데이터 기반 실험을 통한 서비스 개선 경험이 있는 분 • 다양한 비즈니스 플랫폼(프로모션, 혜택 등) 개발 경험이 있는 분 • 대용량 트래픽, High Availability / Fault Tolerant 아키텍처 설계 경험이 있는 분 • System / Network Programming 경험이 있는 분 • Spring Ecosystem (WebFlux, Security, JPA 등)에 대한 이해가 있는 분 • Kubernetes, Docker 등 Cloud Native 환경 경험 (AWS)이 있는 분 • 코드 생성 및 업무 자동화를 위한 AI 기반 개발 도구(LLM 에이전트 등) 활용 경험이 있는 분 [기술 스택] • Backend — Kotlin & Spring Framework • Database — MariaDB / Redis / DocumentDB / Opensearch • Infra & Data — AWS (MSK, SQS, SNS, AuroraDB, ElasticCache, K8S, Bedrock 등) / Airflow / Jenkins / ArgoCD

- 사용자 참여를 유도하는 소셜 및 커뮤니티 기능 개발 • 사용자 유입, 활성화, 재방문을 위한 다양한 성장 기능 설계 및 개발 • 데이터 기반 실험을 통해 사용자 행동 개선 및 DAU 성장 기여 • 개인화, 추천 등을 활용한 사용자 경험 고도화 • 비즈니스 요구사항을 빠르게 제품화하고 지속적으로 개선

- 초거대(100Gi 이상) 딥러닝 모델의 프로덕션 연동 및 서빙 최적화 경험이 있는 분 • 하이브리드 환경(Cloud / Serverless / IDC)에서의 GPU 자원 관리 경험이 있는 분 • 대규모 SaaS 서비스 리소스 운영 및 클라우드 비용 최적화(FinOps) 경험이 있는 분 • AWS, Kubernetes 기반의 복잡한 인프라 아키텍처 설계 및 구축에 능숙한 분

- 고성능 AI 모델 서빙 및 트래픽/리소스 최적화 파이프라인 구축 • 글로벌 서비스 확장을 위한 유연하고 안정적인 백엔드 아키텍처 설계 • 대규모 글로벌 SaaS(AWS) 및 엔터프라이즈 On-premise(Kubernetes) 하이브리드 환경 구축 • 오버 엔지니어링을 지양하고 비즈니스 문제 해결에 최적화된 적정 기술 도입 [기술 스택] Language: Python, TypeScript (Node.js) Framework: NestJS, FastAPI, Flask Database: MongoDB, Redis Infrastructure: AWS, Runpod, Kubernetes, Cloudflare

- DSP, 광고 플랫폼, 광고 수익화 도메인 경험이 있으신 분 • 대용량 트래픽 처리 및 고가용성 서비스 운영 경험이 있으신 분 • postgresql, redis, cockroachDB, yugabyteDB 사용 및 운영 경험이 있으신 분 • 보안 정책 운영, 접근통제, 계정권한 관리, 인프라/서비스 보안 점검 등 실무형 보안 업무 경험이 있으신 분 참고하세요! - 3개월 계약직 근무 후 평가를 통해 정규직 전환 여부가 결정돼요. • 채용절차는 서류전형 1차 실무 면접, 2차 인성 면접, 최종 합격으로 진행해요. (면접 단계는 축소되거나 추가될 수 있어요) • 모든 채용 과정은 채용절차법을 준수하고 있어요. • 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 본적 등)는 삭제하고 제출해주세요. • 해외여행 및 근무에 결격사유가 없어야 해요.(남성의 경우 병역을 마쳤거나 면제 받은 분) • 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용이 취소되거나 불이익을 받을 수 있어요.

- DSP, 광고 수익화 관련 Golang 기반 백엔드 서비스 설계, 개발, 운영 • 서비스 장애 대응 및 안정성/가용성 개선 • 데이터베이스 설계 및 운영, 성능 개선 • AWS 기반 클라우드 환경 인프라 및 배포 환경 구축/운영 • CI/CD 파이프라인 및 모니터링 체계 구축/운영 • 사내 보안 관리 실무 지원 및 보안 운영 업무 협업

- AI 서비스를 처음부터 끝까지(A-Z) 설계하고 운영해 본 경험 - B2B SaaS 프로덕트 개발 및 운영 경험 - ORM 사용 환경에서 쿼리 최적화 경험 - DB 에 대한 깊은 이해 - On-Premise 환경에 배포되는 소프트웨어 개발 경험 - 새로운 기술이나 트렌드를 따라가기를 즐기시는 분 - 실험정신이 강하고, 더 나은 방법을 끊임없이 탐색하는 분

- AI Safety 플랫폼의 백엔드 시스템 설계·개발·운영 - AI 모델 평가·공격·방어 파이프라인을 지탱하는 서버 아키텍처 구축 - 대규모 AI 실험 데이터를 안정적으로 처리하는 API 및 데이터 파이프라인 개발 - B2B SaaS 및 On-Premise 환경 모두를 고려한 배포·운영 체계 설계 - 서비스 안정성과 확장성을 위한 인프라 최적화 및 모니터링 체계 구축 - 기술 의사결정에 대한 문서화 및 팀 내 기술 공유

[이런 분이라면 더욱 좋습니다] • KYC, AML, FDS 등 금융권 컴플라이언스 또는 백오피스 시스템 개발 경험이 있으신 분 • 기획 단계부터 운영까지 주도적으로 의사결정을 내리며 프로젝트를 완수해 본 경험이 있으신 분 • 기존 레거시 시스템(Ruby)을 분석하여 점진적으로 리팩토링하거나 사용성을 개선해 본 경험이 있으신 분 • AI를 활용하여 내부 사용자를 위한 웹 대시보드까지 구현 가능한 Full Stack 역량을 보유하신 분 [지원 시 유의 사항] • 동일한 포지션의 재지원은 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 이후에 가능합니다. • 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소될 수 있습니다. • 취업 보호 대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다. • 신규 입사자 입사 시, 직원 알기 제도(KYE)를 수행하며 자금 세탁 등의 위험이 높은 것으로 판단될 경우, 입사 진행이 어려울 수 있습니다. • KYE (직원 알기 제도, Know Your Employee): 자금세탁 및 공중협박자금조달 등의 행위에 이용되지 않도록, 회사가 임·직원을 채용하는 때에 그 신원 사항 등을 확인하고 심사하는 제도

[기술 스택&사용 툴] • Java, Spring Boot, Git, Claude Code, AWS [합류 후 담당 업무 입니다] • KYC, AML, FDS 등 규제 준수를 위한 핵심 로직 및 정책 시스템을 개발하고 고도화합니다. • 국내외 컴플라이언스 솔루션을 연동하고 최적화된 워크플로우를 구현합니다. • 컴플라이언스 PM과 협업하여 요구사항을 분석하고, 시스템 아키텍처 설계부터 배포, 성능 개선까지 전체 수명주기를 책임집니다 • 안정적이고 결함 없는 시스템을 위해 코드 퀄리티를 관리하며 기술적 리딩을 수행합니다.

- 귀금속, 핀테크, 증권, 가상자산 거래소, 결제 등 관련 도메인에서의 개발 및 운영 경험이 있는 분 • JPA, Querydsl을 활용한 복잡한 도메인 모델링 및 DB 퍼포먼스 튜닝 경험이 있는 분 • Node.js, NestJS 기반 벡엔드 또는 풀스택 개발 경험이 있는 분 • 복잡한 레거시 코드를 분석하여 안정적으로 리팩토링하고 기술 부채를 해결할 수 있는 분 • 스타트업의 유연한 조직 문화에 적응하고 능동적으로 업무를 수행할 수 있는 분 • 비즈니스 요구사항을 기술적 언어로 명확히 소통하며 팀과 조직의 성장을 이끌 수 있는 분

- Spring Boot와 Thymeleaf를 활용한 윈골드 서비스의 엔드투엔드를 개발합니다. • 최신 프레임워크를 활용한 서비스 앱의 신규 기능 개발, 유지관리 및 UI/UX 성능 최적화합니다. • 백엔드 서비스 및 API 설계, 개발합니다. • 아키텍처 논의, 시스템 디자인 리뷰, 코드 리뷰합니다. • PG 연동, 가상계좌 및 거래 데이터 정합성 설계, 정산 로직을 관리합니다. • CI/CD, 자동화 테스트, 배포 관련 베스트 프랙티스 적용합니다.

- 푸드테크 관련 서비스 개발 및 운영 경험 보유하신 분 • 모노레포(Turborepo) 환경에서의 개발 및 코드 리뷰 경험 보유하신 분 - 데이터 기반 서비스 개선 및 보안 정책 수립 능력을 보유하신 분 • 프로젝트 관리 툴(Notion, Slack) 활용 가능하신 분 • 커머스 프로젝트 경험하신 분

- 신규 AI 서비스 개발 및 외부 연동 시스템 설계 및 구축 - Data•Driven 자동화 서비스 구현 및 고도화: • 외부 플랫폼 연동 엔진 설계 및 차단 우회 전략 수립 - 메시지 큐를 활용한 대용량 데이터 동기화 파이프라인 최적화 - 정성적 데이터를 기반으로 프롬프트 엔지니어링 및 A/B Test

- 다양한 프로젝트 환경에서 여러 역할을 경험하며 유연하게 대응해보신 분 • 반복적인 작업을 개선하거나 자동화한 경험이 있으신 분 • 운영 중인 서비스의 문제를 구조적으로 분석하고 개선해본 경험이 있으신 분 • 기획이나 사용자 경험에 대해 함께 고민하고, 개선 방향을 제안해보신 경험이 있으신 분 • 개발 외적인 영역에서도 문제 해결을 위해 필요한 커뮤니케이션을 주도적으로 이어가신 분

- 웹 서비스의 구축부터 운영까지 전 과정에 참여합니다 • 기능 구현에 그치지 않고, 반복되거나 비효율적인 과정을 정리하고 개선합니다 • 운영 중인 서비스에서 발생하는 이슈를 파악하고, 구조적인 해결 방향을 함께 고민합니다 • 프로젝트 진행 과정에서 필요한 커뮤니케이션을 통해 요구사항을 구체화하고 흐름을 이어갑니다 • 기획 및 디자인과 협업하며, 서비스의 완성도를 높이기 위한 방향을 함께 만들어갑니다

- Microservices 아키텍처 기반의 시스템 개발 경험이나 이해가 있으신 분 - Cloud 환경에서의 서비스 개발 및 운영 경험이나 이해가 있으신 분 • 대용량 처리를 위한 비동기 Event Driven Architecture 경험이 있으신 분 - 코드 품질을 향상 시키기 위한 개발 경험이 있으신 분 - JPA, Hibernate등 ORM사용과 도메인 모델링 경험이 있으신 분 - E-Commerce 서비스 개발 경험이 있으신 분 - 빌드/테스트/배포 자동화 경험이 있으신 분 - NoSQL(Memcached, Redis)을 이용한 대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분 - Agile 경험이 있으신 분

- 확장성 있고 안정적이며 관리가능한 시스템을 구축하는 뛰어난 개발자들로 이루어진 애자일팀 관리 - 팀의 발전 목표에 따른 개발자 모집 및 채용 - 1대1 및 평가 면담을 통해 각 개발자의 경력 발전방향 지도 - 팀 개발자와 함께 담당 시스템의 아키텍쳐 정의 - 요구사항을 이해, 우선순위를 정리 및 로드맵 구축과 계획 이행을 위해 프로덕트 오너(PO) 및 stakeholder와 협업 - 운영 지표의 정의, 측정, 보고 업무 담당 - 팀의 소프트웨어 구축 및 운영 지원 - 개발 및 운영 지원 업무의 개선 주도 - 비즈니스 프로세스의 표준화 및 개선 주도

- Microservices 아키텍처 기반의 시스템 개발 경험이나 이해가 있으신 분 • Cloud 환경에서의 서비스 개발 및 운영 경험이나 이해가 있으신 분 • 대용량 처리를 위한 비동기 Event Driven Architecture 경험이 있으신 분 • 코드 품질을 향상 시키기 위한 개발 경험이 있으신 분 • JPA, Hibernate등 ORM사용과 도메인 모델링 경험이 있으신 분 • E-Commerce 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 빌드/테스트/배포 자동화 경험이 있으신 분 • NoSQL(Memcached, Redis)을 이용한 대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분 • Agile 경험이 있으신 분

- 시스템 아키텍처 설계 및 개발하여 안정적인 운영이 가능 하도록 함 • Java platform 기반의 Front/Back office 웹 서비스 개발 • 여러 도메인과 dependency를 도출하고 시스템 연동 개발 • 비즈니스 업무 개발 시 새로운 기술 도입을 검토하고 효율적인 개발 및 운영이 가능하도록 시스템 구입 • 룰 기반 최소 비용으로 빠르게 고객의 주문을 배송할 수 있는 방법을 찾기 위한 최적 알고리즘 도입

[우대사항] • 대규모(API/화면 등) 시스템 개발 리딩 경험 • 통신사/금융권, 컨택센터/고객센터 등 관련 프로젝트 도메인 경험 • 레거시 시스템 분석 및 외부 연동 설계 경험 • AI Assistant 또는 Agent 활용 경험 • Kotlin/TypeScript, Docker/Kubernetes, AWS 등 모던 스택 경험 • AI/ML 프로젝트 참여 또는 AI Agent 개발 경험 • 컴퓨터공학/소프트웨어 전공

[담당 포지션] Engineering Lead / 개발 PL 중대형 프로젝트에서 기술 리딩과 프로젝트 실행을 함께 책임지는 역할 [SW개발팀 주요 기술 스택] Back-end • Kotlin/Java, Spring, Python, FastAPI, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, RabbitMQ, Apache Kafka, Docker, Kubernetes, AWS(DynamoDB, Aurora DB, Elasticache, MemoryDB, Kinesis, ECR, EKS 등) Front-end • TypeScript, React/Next.js/Zustand, Vue/Nuxt.js/Pinia, Tailwind/Styled-components, Zod [프로젝트 리딩] 프로젝트 분석 및 요구사항 기반 구조 검토 개발 리딩 및 프로젝트 기술 의사 결정 기술 스택 검토/제안/선정 및 아키텍처/데이터베이스 설계 핵심 기능 및 고난이도 구간 직접 개발 또는 기술 지원 레거시 시스템 분석 및 구조 개선 [일정 및 이슈 관리] 개발 일정 수립 및 진행 상황 관리 기술 리스크, 일정 이슈, 품질 이슈 식별 및 대응 이슈 재현 절차에 따른 이슈 분석 및 해결 일정 지연 및 대외 협업 이슈에 대한 대응 방안 수립 [시스템 연동 및 품질] REST API 설계/개발/명세 배포 외부 및 내부 시스템 연동 구조 검토 및 개발 통합 테스트 및 검증 리딩 응답 시간 및 DB Query 튜닝, 운영 안정화 대응 [협업 및 커뮤니케이션] 기획·디자인·개발·QA 협업 구조 정리 및 실행 리딩 PM/PO, 디자이너와 기능 / 디자인 요구 사항에 대한 커뮤니케이션 고객사와의 기술 및 일정 관련 커뮤니케이션 필요 산출물 및 공유 문서 정리 [기타] 사내 시스템을 활용한 설계서, 개발 가이드 등의 문서 관리 교육 참석 및 세미나 진행 등의 기술 학습 및 지식 공유 활동

물류 시스템 구축 경험 대용량 트래픽 처리 경험 Full Stack 개발 경험 협업 및 커뮤니케이션 능력 우수자 관련 자격증 소지자 관련 업무 유경험자

[주요 업무] WEB 기반 서비스 설계 및 개발 Front end Back end 개발 수행 시스템 기능 개선 및 유지보수 프로젝트 단위 개발 참여

- 대규모 트래픽 환경에서의 서비스 운영 또는 성능 개선 경험을 보유한 분 • Redis, Kafka 등 캐시/메시징 시스템을 활용한 개발 또는 운영 경험이 있는 분 • AWS 등 클라우드 환경에서의 서비스 구축 및 운영 경험이 있는 분 • 실제 서비스 개발 및 배포, 운영 경험(개인/팀 프로젝트 포함)이 있는 분 • Claude, Cursor 등 AI Agent를 활용한 개발 및 운영 경험이 있는 분

- 커뮤니티, 멤버십, 커머스 전반을 아우르는 다양한 요구사항을 백엔드 구조로 구현하고 서비스에 반영합니다. • 유료 멤버십, 구독형 디지털 상품, 쿠폰/투표/설문 등 주요 기능을 개발하고 운영 효율을 개선합니다. • 전시, 상품, 주문, 클레임, 물류 등 커머스 도메인의 기능을 고도화하고 서비스 간 연계를 설계합니다. • 서비스 이용 과정에서 발생하는 이슈를 분석하고, 안정적인 운영을 위한 개선 작업을 수행합니다. • 사용자 데이터 및 VOC를 기반으로 서비스 품질을 점검하고 개선 방향을 도출합니다. [주요 업무 환경] - 아티스트의 활동 및 프로젝트 일정에 따른 업무 집중 시기가 있을 수 있습니다.

- 세계 최고의 기술 개발에 욕심을 가지신 분 • 음성 관련 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 웹소켓 관련 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 메시지 큐 관련 개발 경험이 있으신 분 • LLM 등의 AI 관련 프로젝트 1회 이상 수행, 인공지능 API 업무 경험이 있는 분 • 데이터베이스 쿼리 분석을 통한 최적화 경험이 있으신 분 • 추후 인공지능 연구 및 아키텍처를 함께 설계할 의지가 있는 분 • CI/CD 사용 경험이 있으신 분 • 글로벌 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 헬스케어에 대한 이해도가 높으신 분 • 더 나은 코드, 작업 환경을 위해 고민하고 개선하는 분 • 6개월 이상 장기 근무 가능하신 분

- 기존 서비스 운영 및 유지보수 • 신규 서비스를 위한 백엔드 개발 • Nest.js(TypeScript), FastAPI(Python) 프레임워크를 사용한 백엔드 개발 • Figma UI/UX를 바탕으로 기획자, 디자이너와 논의를 통한 서비스 개발에 참여 • GCP(Google Cloud Platform) / AWS(Amazon Web Service) 클라우드 인프라 구축 및 관리 • Git을 사용한 형상관리