백엔드 연차별 요구사항

- ServiceNow, Workato, SAP 등 SaaS 솔루션 경험자 • ITIL, ITSM, 클라우드, 자동화 관련 이해도 또는 자격증 보유자 • 영어 독해/커뮤니케이션 가능자 (글로벌 프로젝트 참여 기회 있음) • 작은 조직에서 책임과 역할을 넓게 가져가는 것을 선호하는 분

- 고객 요구사항 분석, 프로세스 설계, 화면/기능 정의 • 서비스 기획자, 개발자, 고객 담당자와의 협업을 통한 솔루션 구현 • 프로젝트 수행 과정에서 발생하는 이슈 분석 및 해결 • ServiceNow, Workato 등 글로벌 디지털 솔루션을 기반으로 구현

[이런 분이면 더 좋습니다 (우대 사항)] • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 운영 경험 • 마이크로서비스 아키텍처 설계 또는 전환 경험 • 모빌리티, 물류, 배차, 현장 운영 시스템 개발 경험 • 서버 비용 또는 처리 성능을 정량적으로 개선한 경험 (구체적 수치 제시 가능한 분)

[이런 일을 하게 됩니다] • AI 기반 스케줄링·최적화 엔진을 구축합니다 - 전국의 마이크로 모빌리티 기기 상태와 현장 작업 데이터를 실시간으로 처리합니다. - 최적의 작업 대상과 작업 순서를 지정하는 AI 기반 스케줄링 및 배치 시스템을 연동하고 고도화합니다. • 백엔드·데이터 아키텍처를 설계하고 개발합니다 - 현장 운영 및 정비 서비스의 안정적인 백엔드 API 아키텍처를 처음부터 설계하고 구현합니다. - 실시간으로 인입되는 대규모 기기 상태 데이터 및 위치 데이터의 수집·처리 시스템을 설계하고 최적화합니다. - 국내 사업의 지속적인 성장과 신규 사업 확장을 유연하게 수용할 수 있는 아키텍처 및 데이터 모델을 설계합니다. • 시스템 안정성과 성능을 깊이 있게 다룹니다 - 장애 대응 및 모니터링 체계를 구축하여 시스템 가용성을 극대화합니다. - 복잡한 성능 병목을 근본 원인 수준까지 추적하고 해결하며, 이 과정에서 얻은 지식을 기술 문서로 남깁니다. [핵심 성과 목표] • 고성능 스케줄링 엔진 서빙 : AI 기반 배치/스케줄링 엔진을 안정적으로 연동하고, 피크 타임에도 실시간 API 응답 속도(Latency)를 200ms 이하로 유지 • 인프라 및 서버 비용 최적화 : 대용량 데이터 처리 병목 구간 해결 및 쿼리 최적화를 통해 서버 인프라 비용 10% 이상 절감 • 운영 지표 데이터화 : 정비 재입고율, 1인당 정비 결과 등 현장 생산성 지표를 정량적으로 트래킹할 수 있는 데이터 파이프라인 완수 • 복잡 문제 해결 : 표준 해법이 없는 현장 운영의 예외 케이스를 직접 시스템 설계 수준에서 해결

- Node.js 개발에 대한 지식이나 경험이 있으신 분 - 클라우드 서비스(특히 AWS) 운용 경험이 있으신 분 - 실제 서비스 운용 경험이 있으신 분 - 데이터베이스 성능을 최적화시킨 경험이 있으신 분 - GraphQL 사용 경험이 있으신 분 - NestJS 사용 경험이 있으신 분 - 컨테이너 환경(Docker) 운용 경험이 있으신 분 - 확장 용이한 아키텍처 구성에 대해 고민해보신 분 - 나의 지식을 정리하고 다른 팀원에게 공유하는 걸 좋아하시는 분 - 나의 성과보다 팀의 성과, 개별 팀의 성과보다 서비스 전체의 성과를 추구하시는 분 - 전달해야 하는 정보를 글로 잘 표현하시는 분 - 내가 개발한 것을 관련 없는 일반인에게 쉽게 설명할 수 있는 분 - 좋은 함수와 변수 이름에 대해 깊이 고민해본 경험이 있으신 분

- 신규 프로덕트 개발 및 유지보수 - Restful API 개발 - 서비스 아키텍처 개발 및 개선 - 클라우드 환경에서의 인프라 운영

- Node.js 개발에 대한 지식이나 경험이 있으신 분 - 클라우드 서비스(특히 AWS) 운용 경험이 있으신 분 - 실제 서비스 운용 경험이 있으신 분 - 데이터베이스 성능을 최적화시킨 경험이 있으신 분 - GraphQL 사용 경험이 있으신 분 - NestJS 사용 경험이 있으신 분 - 컨테이너 환경(Docker) 운용 경험이 있으신 분 - 확장 용이한 아키텍처 구성에 대해 고민해보신 분 - 나의 지식을 정리하고 다른 팀원에게 공유하는 걸 좋아하시는 분 - 나의 성과보다 팀의 성과, 개별 팀의 성과보다 서비스 전체의 성과를 추구하시는 분 - 전달해야 하는 정보를 글로 잘 표현하시는 분 - 내가 개발한 것을 관련 없는 일반인에게 쉽게 설명할 수 있는 분 - 좋은 함수와 변수 이름에 대해 깊이 고민해본 경험이 있으신 분

- 신규 프로덕트 개발 및 유지보수 - Restful API 개발 - 서비스 아키텍처 개발 및 개선 - 클라우드 환경에서의 인프라 운영

Payment 도메인에서 근무 경험이 있는 분 대규모 글로벌 시스템 아키텍처 설계 및 개발 경험 기술 로드맵과 비전을 정의한 경험 AWS 클라우드 컴퓨팅 활용 경험 Kubernetes 환경에서의 개발 경험 Spark, Hadoop, Cassandra, Kafka, Airflow를 사용한 데이터 파이프라인 개발 경험 애자일 소프트웨어 방법론이 익숙하신 분 대용량 데이터의 대사 작업이 익숙하신 분

쿠팡페이는 Coupay를 넘어 수천만 고객이 일상 어디서나 사용할 수 있는 차세대 결제 플랫폼인 Rocket Pay를 구축하고 있습니다. Rocket Pay는 쿠팡 생태계 내 결제를 넘어 온라인 및 오프라인 가맹점까지 확장되는 범용 결제 플랫폼으로, 대규모 결제 트래픽과 금융 데이터를 기반으로 새로운 고객 경험을 제공합니다. Product Engineering 조직은 이러한 플랫폼 확장을 위한 핵심 결제 시스템, Wallet, Authorization, Settlement, Reconciliation, Merchant Services 및 Fintech Platform 전반을 설계·개발하고 운영합니다. 이 조직은 단순히 기능을 개발하는 팀이 아니라, 수천만 사용자의 결제 경험과 수십조 원 규모의 트랜잭션을 지원하는 차세대 핀테크 플랫폼의 아키텍처를 정의하는 팀입니다. Engineering Manager는 Rocket Pay Engineering 팀을 이끌며 제품 비전과 기술 전략을 실행 가능한 Engineering Roadmap으로 전환합니다. 엔지니어들의 성장과 조직 운영에 책임을 가지며, 기술 우수성과 비즈니스 성과를 동시에 달성할 수 있도록 조직을 리드합니다. 또한 Product, Business, Finance, Risk, Compliance 조직과 협업하여 차세대 Payment Platform 구축을 주도합니다.

- JPA, MSA 환경에서의 아키텍처 설계 및 마이그레이션 리딩 경험을 보유하신 분 - Payment / Fintech 도메인에서의 개발 및 운영 경험을 보유하신 분 - 대규모 트래픽 환경에서의 장애 대응, 모니터링, SLA 개선 경험을 보유하신 분 - 정산·대사 등 대용량 데이터 처리 및 정합성 보장 경험을 보유하신 분 - 애자일 소프트웨어 방법론 환경에서 기술적 리더십을 발휘한 경험을 보유하신 분 - 기술적 판단과 설계를 통해 조직 내 다른 엔지니어들에게 영향력을 행사한 경험을 보유하신 분

쿠팡페이는 Coupay를 넘어 수천만 고객이 일상 어디서나 사용할 수 있는 차세대 결제 플랫폼인 Rocket Pay를 구축하고 있습니다. Rocket Pay는 쿠팡 생태계 내 결제를 넘어 온라인 및 오프라인 가맹점까지 확장되는 범용 결제 플랫폼으로, 대규모 결제 트래픽과 금융 데이터를 기반으로 새로운 고객 경험을 제공합니다. Product Engineering 조직은 이러한 플랫폼 확장을 위한 핵심 결제 시스템, Wallet, Authorization, Settlement, Reconciliation, Merchant Services 및 Fintech Platform 전반을 설계·개발하고 운영합니다. 이 조직은 단순히 기능을 개발하는 팀이 아니라, 수천만 사용자의 결제 경험과 수십조 원 규모의 트랜잭션을 지원하는 차세대 핀테크 플랫폼의 아키텍처를 정의하는 팀입니다. Backend Engineer로써 Rocket Pay 핵심 도메인의 기술적 방향성을 정의하며, 결제 플랫폼 전반의 아키텍처와 엔지니어링 전략을 주도합니다. 국내 최대 규모의 결제 인프라 중 하나를 운영하며, 시스템 안정성·확장성·보안·성능에 대한 End-to-End 책임을 갖습니다. 또한 조직 내 기술 리더로서 설계 리뷰, 기술 의사결정 및 엔지니어 멘토링을 수행합니다.

민감 개인식별정보(PII) 취급 및 보안/프라이버시 규준 대응 경험. 쿠팡 기술 스택 활용 경험 또는 다중 리전(Multi-region) 시스템 배포 경험. 기술 프로젝트를 초창기부터 오픈까지 End-to-End로 성공적으로 이끈 경험. 툴 및 문서 기반의 비영어권/다국적 협업에 열려 있는 태도.

HR 조직 산하 Global Mobility (GM) 팀의 데이터 인프라스트럭처를 초기 단계부터 설계하고 전담할 소프트웨어 엔지니어를 모십니다. GM 팀은 글로벌 인재들이 한국, 대만, 일본 등 새로운 국가와 쿠팡 환경에 연착륙할 수 있도록 이민, 비자, 주거, 자녀 교육, 의료, 정착 지원 등 온보딩 전 과정을 책임집니다. 본 포지션은 Director of PM과 2인 코어 팀을 이루어, 글로벌 임직원의 정착 지원 및 인사/급여/컴플라이언스 프로세스를 자동화하고 시각화하는 전사 데이터 인프라스트럭처의 백본(Backbone)을 아키텍처링합니다. 기술 스택 선택부터 데이터 모델링, 파이프라인 구축까지 엔지니어링 오너십을 완전히 행사하며, 대규모 시스템 구축 및 크로스 펑셔널 협업을 통해 역량을 증명하고 포트폴리오를 확장할 수 있는 기회입니다. Greenfield 기반 AWS 데이터 레이크 아키텍처, 스키마, 상류 HR 시스템과의 데이터 계약(Data Contract) 설계 및 PIPA(개인정보보호법) 준수 인프라 구축. 파편화된 이주/비자, 외부 대행사, 정착 지원, 급여(Payroll) 데이터 소스를 단일 파이프라인으로 ETL 통합. 한국, 대만, 일본 등 국가별 법률 및 인사 제도를 반영한 다국적 데이터 라우팅 엔진 구축. GM 운영, 급여, 컴플라이언스 팀을 위한 분석 리포팅(BI) 환경 구축 및 온보딩 수속 프로세스 자동화 지원. 프로덕션 데이터 파이프라인의 데이터 퀄리티 프레임워크, 유효성 검증(Validation), 모니터링 및 알림 체계 구축. 기술 스택 선정, 데이터 모델링, 인프라 프로비저닝, ADR 및 운영 런북 작성 등 기술적 실행의 완벽한 소유. Q3 목표 등 비즈니스 출시 일정과 장기적 아키텍처 완성도/확장성 간의 적절한 트레이드오프 조정.

Messaging & Caching Platform(MCP) 팀의 Staff Backend Engineer로서, 빠르고 일관된 플랫폼 서비스를 구축, 모니터링 및 운영하기 위한 핵심 인프라를 설계하고 개발하게 됩니다. 이 역할의 핵심 미션은 높은 확장성(Scalability), 안정성(Reliability), 가용성(Availability)을 갖춘 전사 공통 플랫폼 솔루션을 제공하여 다양한 제품 및 서비스 팀의 생산성을 극대화하는 것입니다. 또한 쿠팡 플랫폼 서비스의 미래를 만들어가는 데 있어 중요한 영향력과 책임을 가지게 되며, 뛰어난 동료들과 협업하며 혁신적인 기술 과제를 해결하게 됩니다. 쿠팡의 Messaging & Caching Platform 아키텍처를 설계하고 개발합니다. 대규모 트래픽 환경에서 매일 수 TB(Terabyte)에서 PB(Petabyte) 규모의 데이터를 안정적으로 처리할 수 있는 소프트웨어를 개발합니다. 플랫폼의 안정성 및 성능을 지속적으로 개선하고, 99.99%~99.999% 수준의 서비스 가용성을 달성 및 유지합니다. 쿠팡 내 다양한 고객 조직 및 외부 파트너와 긴밀하게 협업하며, 혁신적인 플랫폼 솔루션을 제공합니다.

Kubernetes, Go 언어 및 AWS 클라우드 경험이 있으신 분 JSON, YAML, Jsonnet 및 gRPC 경험이 있으신 분 운영체제(OS) 커널 및 Kafka, Cassandra, Google Spanner와 같은 분산 시스템에 대한 깊은 이해가 있으신 분 동시성(Concurrency), 멀티스레딩(Multi-threading), 동기화(Synchronization) 및 Non-blocking IO 경험이 있으신 분 빠르게 변하는 환경에서 다수의 상충하는 우선순위를 관리하고, 복잡한 비즈니스 제공을 위한 대규모 서비스 릴리스를 리드할 수 있는 능력 영어로 유창하거나 원활한 소통이 가능하신 분 컴퓨터 공학 또는 기타 관련 기술 분야의 석사 또는 박사 학위를 소지하신 분

개발자 플랫폼(Developer Platform) 팀은 수천 개의 마이크로서비스 규모로 확장되는 쿠팡의 내부 워크로드 관리 및 마이크로서비스 생태계를 포함하여, 쿠팡의 개발자 경험을 책임지고 있습니다. 현재 최신 기술을 도입하여 개발자 경험과 내부 인프라를 혁신하는 과정을 거치고 있습니다. 분산 시스템에 대한 깊은 이해와 대규모 백엔드 서비스, Kubernetes, gRPC 및 Service Mesh에 대한 실무 경험을 갖춘 아키텍트를 모십니다. 귀하는 쿠팡의 모든 내부 서비스를 지탱하는 최신 플랫폼을 설계하고, 이를 구현할 팀을 이끄는 역할을 담당하게 됩니다. 워크로드 및 서비스 관리 인프라 설계 핵심 인프라 구성 요소를 직접 개발(Hands-on) 복잡한 문제를 단순하고 명확한 솔루션으로 분해하며, 팀이 과감하게 우선순위를 정하고 "신속하게 움직일 수 있는(move with urgency)" 메커니즘 제공 최고 수준의 아키텍처와 설계를 갖춘 확장 가능한 시스템 및 서비스 구축 심각한 시스템 문제를 깊이 있게 분석(Dive deep)하고, 유사한 근본 원인을 선제적으로 해결하여 운영 우수성 수준 향상 쿠팡의 다른 테크 리더들과 협력하여 혁신의 기회를 창출할 수 있도록 서비스의 확장성 확보

Senior Back-end Engineer는 쿠팡의 핵심 백엔드 서비스와 클라우드 인프라 아키텍처를 10배(10X) 이상의 규모로 확장하고, 99.999%의 가용성과 서브 밀리초(sub-millisecond) 수준의 초저지연 성능을 구현하는 역할을 맡습니다. 글로벌 엔지니어링 팀과 협력하여 복잡한 비즈니스 문제를 해결하고, 대규모 트래픽을 안정적으로 처리할 수 있는 대용량 분산 시스템을 아키텍처링하며, 자동화 및 시스템 효율성을 극대화하는 엔지니어링 리더십을 발휘하게 됩니다. 10배 이상의 비즈니스 성장을 지원하기 위해 고성능, 고가용성, 확장성을 갖춘 백엔드 서비스 설계, 구축 및 운영 대규모 동시 요청과 서브 밀리초 응답 속도를 처리할 수 있는 대용량 분산 시스템 및 API 아키텍처 설계 99.999% 시스템 가용성을 달성하기 위한 클라우드 인프라 기반의 비전 수립 및 기술 아키텍처 의사결정 주도 Terraform, Python, Go 등을 활용한 IaC(Infrastructure as Code) 기반의 배포 자동화 및 셀프서비스 플랫폼 개발 쿠버네티스(Kubernetes), 도커(Docker) 컨테이너 환경 및 CI/CD 파이프라인 최적화를 통한 운영 우수성 확보 시스템 성능 병목 구간 식별 및 개선, 인프라 보안, 네트워크, CDN 설정 최적화 및 아키텍처 모범 사례 적용 퍼블릭 클라우드(AWS, GCP, Azure) 및 하이브리드 클라우드 환경의 복잡한 기술적 문제 주도적 해결 코드/아키텍처 리뷰 및 기술 공유를 통해 글로벌 엔지니어링 팀의 기술적 성장을 이끌고 영향력 발휘

- AI 최신 트렌드에 관심이 많고, 이를 활용해 업무 생산성을 향상시킨 경험이 있는 분 • 지속적인 학습을 통해 성장하고, 이를 실무에 적용해본 경험이 있는 분 • 새로운 기술과 도전에 열린 마음을 가지고 실행에 옮길 수 있는 분 • 테스트 코드 작성 및 객체지향 설계, 리팩토링에 대한 관심이 깊은 분 • 모르는 것을 두려워하지 않고, 질문과 탐색을 통해 성장을 추구하시는 분 • 타인의 입장에서 소통하고, 피드백을 주고받으며 협업할 수 있는 분 • B2B SaaS 또는 핀테크 서비스 개발 및 운영 경험이 있는 분

[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요] • BDACS의 백엔드 개발팀은 디지털 자산의 안전한 보관과 체계적인 관리를 책임집니다. • 우리는 블록체인 기술과 금융 시스템에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 복잡한 자산 흐름을 정교하게 설계하고 고도화된 커스터디 솔루션을 개발합니다. • 팀워크와 기술 공유를 핵심 가치로 삼아 기획, 보안, 회계, 운영 등 다양한 유관 부서와 긴밀히 협업하며, 각자의 전문성을 결합하여 더 나은 시스템을 함께 만들어가고 있습니다. [합류하면 함께할 업무예요] • 디지털 자산의 입출금, 정산, 수수료 처리 등 금융 도메인 로직을 구현하고, 거래의 정합성과 일관성을 보장하는 Backend 서비스를 개발합니다. • 다양한 블록체인 네트워크 및 외부 금융 시스템과의 연동을 통해 안정적인 자산 처리 흐름을 구현합니다. • 신규 자산 및 B2B 서비스 확장을 고려한 유연하고 확장 가능한 시스템 구조를 설계합니다. • 금융 규제 및 보안 요구사항을 충족하는 안전한 서비스 개발 및 운영을 담당합니다.

[이런 경험이 있다면 더 좋습니다 (우대 사항)] LLM API 연동 및 AI 기반 비즈니스 로직 설계 경험이 있으신 분 라이브 커머스 등 실시간 양방향 통신 및 대규모 트래픽 처리 경험이 있으신 분 B2B SaaS 솔루션 또는 플랫폼 기반 아키텍처 설계 경험이 있으신 분 기획의 의도를 파악하고, 기술적인 관점에서 더 나은 대안을 제시할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분

[합류하시면 이런 일을 합니다] 풀스택 개발 및 운영: React 및 React Native 기반의 사용자 친화적인 웹/앱 프론트엔드 개발과 Node.js 기반 백엔드 API 설계 및 구현 상용 서비스 인프라 구축: AWS 및 Redis를 활용한 실시간 트래픽 관리, 병목 현상 해결 및 확장 가능한 인프라 아키텍처 설계 주도적 프로덕트 고도화: AI 기술 트렌드를 이해하고, 이를 `팬버드` 및 `펫치` 서비스에 접목하기 위한 신규 기능 아이디에이션 및 기술적 타당성 검토 성능 최적화: 상용화 서비스의 실시간 모니터링, 로그 분석을 통한 선제적인 시스템 최적화 및 트러블슈팅

- 예약 서비스나 커머스 서비스의 고가용성 백엔드 시스템 개발 경험 - DDD / EDA 기반의 MSA 시스템 개발 경험 - AI 코딩 도구를 능숙하게 활용하여 기능 구현 속도와 코드 품질을 함께 높일 수 있는 분 - 대량의 데이터를 LLM으로 처리하기 위한 데이터 파이프라인 구축 및 비동기 아키텍처 설계 경험 - 자신의 설계와 구현 의도를 동료가 이해할 수 있게 설명하고 공유하는 것을 좋아하시는 분 [기술스택] - 주요 기술 : Java, Spring, JPA, Kafka, Redis, MySQL, MongoDB, Python, Airflow, Jenkins - 인프라/모니터링 : AWS + k8s, Datadog, Grafana - AI & 개발 도구 : Claude Code, GitHub Copilot, Git, GitHub PR - 협업 도구 : Slack, Jira - 빌드/배포 : GitHub Actions, ArgoCD

- 캐치테이블 앱의 백엔드 어플리케이션 개발 (B2C) - 대규모 트래픽 모니터링 및 처리 최적화를 위한 개발 - 레거시 시스템의 리팩토링 및 MSA 전환을 포함한 점진적 개선 - 캐치테이블 서비스 운영 효율화를 위한 개발 업무

- 여러 플랫폼(웹·앱·서버)에 걸친 개발 또는 풀스택 경험이 있으신 분 • 스타트업에 대한 경험 및 이해도가 높으신 분 • 커머스, 풀필먼트, 위치 기반 서비스 구축·운영 경험이 있으신 분 • 대규모 실시간 트래픽 처리 시스템 개발 또는 AWS 인프라 구축 경험이 있으신 분 • 코드 리팩토링 및 재사용성 높은 설계에 관심이 많으신 분

- 자신의 핵심 전문 영역(웹 / 앱 / 서버)을 중심으로, 프로젝트 단위로 앱·웹·서버를 넘나들며 신규 기능 개발 및 유지보수 • 서버 : Python·Django·DRF 기반 API 서버 및 Django Admin 개발, 서버의 안정성·확장성·효율성 개선 • 웹 : NextJS·React 기반 웹 애플리케이션(B2B 관리자/브랜드 서비스, 웹 주문·로그인·랜딩), 디자인 시스템, 네이티브 웹뷰 대응 • 앱 : iOS/Android 앱 신규 기능 개발 및 유지보수 • 이외 AI 개발 도구를 활용해 개발 속도를 높이고, 사람의 리뷰로 코드 품질을 지키며 더 나은 프로덕트를 위한 모든 시도

- LLM, sLLM, Big Data 등 AI 관련 지식 보유 - websquare 등 전문 UI 개발 툴 경험자 - MSA 에 대한 기본적인 이해 - 콜 시스템에 대한 관련 기능을 이해하고 web 시스템과 연동하여 개발/운영 경력 (Softphone) - SI 업체에 근무하여 IT 시스템 구축 프로젝트 참여 경력(2~7년)

- IT(CRM) System 개발/운영 - 통신, 금융 업무 등 현장의 프로세스를 이해하고 이를 바탕으로 업무에 필요한 프로그램을 개발/운영

- 개인 또는 팀 프로젝트를 기획부터 구현까지 진행한 경험 • 실제 사용자가 이용하는 서비스를 배포하거나 운영해 본 경험 • 웹·모바일·API 또는 데이터베이스를 활용한 개발 경험 • 음성인식, 생성형 AI 또는 데이터 기반 서비스에 대한 관심과 경험 • 테스트 코드, 코드 리뷰 또는 협업 도구를 활용한 경험 • 초기 스타트업이나 빠르게 변화하는 프로젝트 환경에 대한 관심

- 캐폴테스트 웹·앱·API와 관련된 서비스 개발 전반에 참여합니다. • 기획 내용을 바탕으로 기능을 구현하고 기존 기능을 개선합니다. • 데이터 연동, 오류 처리, 테스트와 배포 준비를 함께 진행합니다. • 개발 과정에서 발견한 문제를 정리하고 팀과 해결 방법을 찾습니다. • 필요한 기술을 학습하고 개발 문서와 작업 내용을 정리합니다. • 캐폴AI와 아동 음성 데이터 관련 기초 연구개발을 지원합니다.

- 합리적인 근거를 바탕으로 동료들을 설득하여 자신의 주장을 관철할 수 있는 분 • 제품이나 서비스의 문제를 스스로 발견하여 직접 개선하는 것을 즐기시는 분 • 지식과 경험을 바탕으로 AI를 적소에 활용함으로써 생산성 향상을 경험하신 분 • MySQL에 대한 깊이 있는 이해가 있으신 분 • 필요한 지식을 찾아 익히고, 실무에 적용하며 성장해 오신 분

- 서버 REST API 개발 • 각종 배치, 알림톡 등 다양한 백엔드 요구사항 검토, 협의 및 구현 • 서버 애플리케이션 및 인프라 관제 • 인프라 및 코드 유지보수, 필요시 신규 아키텍처 설계 및 개발 그로스팀은 700만 임대인·임차인이 자리톡에 다시 돌아오게 만드는 팀입니다. 그로스팀은 이런 일을 합니다. • 리텐션·활성화 실험: 가입 직후 락인, 홈 온보딩 플로우, 프로모션 배너 노출 로직 등 핵심 퍼널을 개선하고 A/B 테스트로 검증합니다. • CRM 채널 그로스: 앱 푸시·알림톡의 타겟팅과 문구를 실험합니다. 클릭률뿐 아니라 수신 해제율 같은 가드레일 지표까지 함께 봅니다. • 신규 그로스 제품: 오늘의 운세, 날씨 알림, 청약 알림처럼 '매일 열어볼 이유'를 만드는 기능을 직접 기획하고 빠르게 출시합니다. • 인앱 광고 수익화: 보상형·전면 광고 지면을 설계하고 노출 로직과 eCPM을 개선합니다. • SEO·유입: 검색 유입 경로를 설계하고 랜딩 페이지의 전환을 개선합니다. 그로스팀 백엔드 개발자는 이런 일을 합니다. • 발송 조건과 대상 세그먼트를 코드에서 설정으로 분리합니다. 운영자가 조합한 규칙을 실행 가능한 쿼리로 옮기고, 수천만 행 위에서 실행계획이 무너지지 않게 만듭니다. • 정해진 시간 내에 수백만 건을 내보냅니다. 채널별 쿼터와 레이트 리밋, 부분 실패 재처리, 무효 FCM 토큰 정리로 도달률과 비용을 함께 맞춥니다. • 결제·계약 상태 변화를 메시지로 잇는 이벤트 트리거를 설계합니다. at-least-once 전달 방식에서도 재시도·경합·순서 역전에도 중복 발송이 생기지 않게 만듭니다. • 포인트·보상 지급은 원장 방식으로 설계합니다. 멱등한 지급, 동시 요청에서의 락 순서, 광고 시청 서버 검증 콜백, 어뷰징 탐지, 사후 대사가 여기 들어갑니다. • 실험을 앱 배포 없이 서버에서 분기 처리합니다. 사용자별 그룹 할당을 고정하고, 딥링크·디퍼드 딥링크와 유입 추적 경로에서 유실 없이 경로를 복원합니다. • 판단의 근거가 되는 데이터를 직접 만듭니다. 이벤트 로그 스키마를 설계하고, 지표 정의가 결과를 왜곡하지 않는지 확인하고, 차이가 유의한지 스스로 판단합니다.

고객의 만족을 위해 서비스를 만드는 분

1. 배차킹 서비스의 기능 개선 및 고도화를 통해 더 편리하고 안정적인 사용자 경험을 만듭니다. 2. 서비스 경쟁력 강화를 위한 신규 기능을 기획하고 개발합니다. 3. 배차킹의 확장성을 고려한 새로운 플랫폼 및 서비스 개발에 참여합니다. 4. AI 에이전트와 다양한 생산성 도구를 적극적으로 활용하여 개발 효율과 업무 품질을 높입니다. 5. 기획, 운영, 비즈니스 팀과 긴밀하게 소통하며 문제를 함께 정의하고 해결합니다. 6. 더 나은 서비스와 더 나은 업무 방식을 만들기 위해 지속적으로 개선하고 학습하며 성장합니다.

[아래 경험을 보유하신 분들을 모십니다.] • 웹 백엔드 또는 풀스택 개발 실무 경험을 7년 이상 보유하신 분 • SQL로 직접 데이터를 뜯어보고 분석할 수 있는 분 • 비즈니스 프로세스(커머스·재무·SCM 등) 분석 경험, 또는 강한 관심과 학습 이력을 보유하신 분 [아래 경험과 성향을 보유하신 분이라면 더욱 좋습니다.] 둘 중 하나에 해당하신다면 저희가 찾는 분일 가능성이 높습니다. • 컨설턴트/기획자였는데, 남에게 맡기는 게 답답해서 직접 만들기 시작하신 분 • 개발자인데, "무엇을 왜 만드는가" 가 더 궁금해서 비즈니스를 파기 시작하신 분 또한 공통적으로는, • 문제 정의를 요구사항 수령보다 즐기는 분 • 완벽한 설계 문서보다 빠른 검증-개선 사이클을 선호하는 분 • 현업의 언어와 개발의 언어를 서로 통역할 수 있는 분 아래 항목 중 둘 이상 충족되는 분을 우대하고 있습니다. • 커머스/D2C 도메인 경험이 있으신 분 • 컨설팅펌/SI에서 고객사 문제를 직접 해결해본 경험이 있으신 분 • AI 도구 기반 개발 워크플로우 경험 (Claude Code, Cursor 등)을 보유하신 분 • 데이터 파이프라인 구축 경험 (dbt, Airflow 등)이 있으신 분

[직무 ​및 ​팀 ​소개] "요구사항 문서가 아니라, 문제를 받는 엔지니어를 찾습니다." 부스터스는 이퀄베리·브랜든 등 D2C 브랜드를 글로벌로 키우는 브랜드 컴퍼니입니다. 지금 우리는 제품 기획부터 정산까지 전 업무를 하나의 흐름으로 관통하는 자체 커머스 OS, 새로운 부스타(Boosta) 시스템을 만들고 있습니다. 외주에 맡기지 않고 직접 만듭니다. 동시에 전사가 AI 네이티브로 전환 중입니다 — Claude 전사 도입, AI 기반 개발 워크플로우, 비개발자용 바이브코딩 환경 Crafta 구축까지. 이 판을 함께 만들 FDE 분을 적극 모시고 있습니다. [FDE는 이런 역할입니다] 현업 (마케팅·세일즈·SCM·재무) 부서 한가운데로 들어가는 엔지니어 입니다. • 요구사항을 기다리지 않습니다. 현장에서 문제를 직접 발견하고 정의합니다. • 분석 프로토타입 배포까지 한 사람이 끝까지 담당합니다. • 기존 업무를 그대로 시스템에 옮기지 않습니다. AI를 전제로 더 나은 프로세스로 재설계 합니다. 기술 환경 • Back-end: Kotlin, Spring Boot, Spring Batch • Front-end: React, TypeScript • Data: MySQL(AWS RDS), dbt · Metabase · DataHub (로드맵: Airflow, Snowflake) • Infra: AWS, GCP • AI: Claude Enterprise 전사 도입, Claude Code 기반 개발, 자체 바이브코딩 환경 Crafta • 협업: GitHub, Slack, Asana

- 헤르메스 에이전트와 같은 멀티 에이전트 오케스트레이션 가능하신 분 • 상용 모델의 노드 웨이트 값을 유사하게 파인튜닝이 가능하신 분 • 하드웨어 지식 및 컴퓨터 기본 구조(전자 계산)에 대한 이해가 있으신 분 • RAG, AI Gateway에 대한 이해와 활용 능력이 있으신 분

- 소설, 애니메이션, 영화, 드라마등의 세계관을 우리만의 세계관으로 만드는 작업 • 60초만에 해당 세계에서 호기심, 성취감, 통제감 등 오욕칠정을 느끼게 경험 설계 • 영화 Her에서 사만다가 8,316명의 클라이언트가 있다고 말할 정도의 개인화 된 비휘발성 세계관 • 다국가, 다인종, 다문화에 대한 학습과 그에 맞는 컨텐츠 변형

- AI Coding Tool 활용 경험 (Cursor, Claude Code, Codex, GitHub Copilot 등) • React Native / Flutter 또는 iOS·Android Native 개발 경험이 있으신 분 • WebView Native Bridge를 직접 설계하거나 개발해 본 경험이 있으신 분 • Push Notification / Deep Link 구현 경험이 있으신 분 • App Store / Google Play에 서비스를 직접 출시하고 심사 대응을 해본 경험이 있으신 분 • 앱 크래시 분석 및 성능 최적화 경험이 있으신 분 • 결제·본인인증·외부 SDK 연동 경험이 있으신 분 • 실제 운영 중인 B2C / B2B 플랫폼 개발 경험이 있으신 분 • 커머스·핀테크·통신 등 상품·가격·정책 구조가 복잡한 서비스를 개발해 본 경험이 있으신 분 • AWS 등 Cloud 환경에서 서비스를 구축·운영해 본 경험이 있으신 분 • CI/CD 구축 및 운영 경험이 있으신 분 • Cursor, Claude Code, Codex 등 AI Coding Tool을 개발 전반에 적극적으로 활용하고 있으신 분 • AI Agent / LLM / RAG 관련 기능을 직접 개발하거나 서비스에 적용해 본 경험이 있으신 분 • 서비스 초기 구축부터 출시·상용화·운영까지 전 과정을 경험해 본 분

- React / Next.js 기반 Web 서비스 신규 기능 개발 및 기존 기능 고도화 • 백엔드 REST API 및 비즈니스 로직 개발 • 하나의 기능을 Front Back까지 연결하여 설계·개발·테스트·배포 • WebView 기반 iOS / Android 앱 운영 및 Web App 연동 기능 개발 • Native Bridge를 활용한 Push Notification, Deep Link, 카메라·앨범·파일 업로드 등 앱 기능 연동 • 휴대폰, 인터넷·TV, 알뜰폰, 중고폰, eSIM 등 통신상품 및 정책 데이터 기반 서비스 개발 • 관리자(Admin) 및 내부 운영 시스템 개발·고도화 • 외부 API, 제휴사 시스템, 본인인증·결제 등 외부 서비스 연동 • RDBMS 기반 데이터 모델링 및 서비스 로직 구현 • 서비스 오류 분석, 성능 개선 및 기존 코드 리팩터링 • Cursor, Claude Code, Codex, GitHub Copilot 등 AI Coding Tool을 활용한 개발 생산성 향상

- Java(Spring), Python 등으로 운영 자동화 도구나 연동 모듈을 개발한 경험 • CTI·IVR 등 콜 애플리케이션을 커스터마이징하거나 직접 개발한 경험 • AWS 등 퍼블릭 클라우드에서 콜 인프라를 설계·운영한 경험 • 금융·통신 등 규제 산업에서 상담 시스템 컴플라이언스에 대응한 경험

- 대규모 상담 트래픽을 처리하는 콜 인프라를 온프레미스·클라우드에 걸쳐 설계·구축하고 운영해요. • 장애 도메인 분리, Failover 등 고가용성 콜 인프라 구조를 설계하고 운영해요. • SIP·RTP 등 통신 프로토콜 레벨에서 발생하는 장애를 분석하고 근본 원인을 제거해요. • 상담 트래픽 성장에 따른 용량·비용을 예측하고, 표준 콜 인프라 아키텍처를 정의해요. • STT/TTS·콜봇 등 AICC 컴포넌트가 상담 인프라에 안정적으로 연동될 수 있도록 구조를 설계하고 운영해요. • 금융권 컴플라이언스를 충족하는 녹취·CDR 데이터 인프라를 안정적으로 운영하고 최적화해요.

- Google Cloud를 사용해보신 분 • GCP 기반 AI/ML 서비스를 활용해보신 분 • Vertex AI, Gemini API를 사용해보신 분 • GCP 관련 인증을 보유하신 분 • 빅데이터 관련 프로젝트를 수행해보신 분 • 대규모 데이터 처리 및 분석 프로젝트 경험이 있으신 분 • BigQuery 등 빅데이터 기술을 활용해보신 분 • 추가로 이런 경험이 있으시면 더욱 좋아요! • OCR, 비전분석 등 Multi Media 분석 경험이 있으신 분 • Multi-Agent 시스템을 개발해보신 분 • 고객사 시스템 연동 개발 경험이 있으신 분

- Google Cloud 환경에서 고객 맞춤형 AI Agent 개발 및 운영해요. • RAG 기반 챗봇, 업무 자동화 Agent, Multi-Agent 시스템 개발해요.

- Kafka, AWS SQS 등 이벤트/메시지 기반 아키텍처 경험이 있으신 분 • 레거시 시스템 마이그레이션을 주도해본 경험이 있으신 분 • 다양한 언어로 된 레거시 시스템을 분석하고 개선해본 경험이 있으신 분 • 서비스 아키텍처를 설계하거나 개선해본 경험이 있으신 분 • Kubernetes(EKS) 환경에서 서비스를 운영해본 경험이 있으신 분 • GitOps 기반 배포(ArgoCD 등) 경험이 있으신 분 • AI 코딩 도구를 실제 업무에 붙여 써보신 분 (팀의 개발 규칙과 사내 위키를 저장소에 함께 관리하며, 에이전트가 그 규칙을 읽고 일하도록 만들어가고 있습니다) • 교육 도메인 경험이 있으신 분 [이런 분과 함께하고 싶습니다] • 업무 범위를 스스로 정의하고 주도적으로 끌고 나가는 분 • 기획·디자인·QA 등 다른 직군과 적극적으로 소통하며 일하는 분 • 서비스가 성장하는 과정을 함께 만들어가는 데 보람을 느끼는 분 • 레거시 코드 앞에서 불평보다 개선 방향을 먼저 떠올리는 분 • 교육이라는 도메인에 관심이 있는 분

- 신규 교육 제품 백엔드의 초기 아키텍처 설계 • Java/Spring 기반 서비스의 레거시 전환 및 고도화 • 데이터베이스 설계와 쿼리 최적화 • 이벤트 기반 아키텍처 설계·운영 • 코드 리뷰 문화와 개발 프로세스 개선 주도 • 기술 의사결정 리딩과 동료 개발자의 성장 지원

- Kafka, AWS SQS 등 이벤트/메시지 기반 아키텍처 경험이 있으신 분 • AI 코딩 도구를 실제 업무에 붙여 써보신 분 (팀의 개발 규칙과 사내 위키를 저장소에 함께 관리하며, 에이전트가 그 규칙을 읽고 일하도록 만들어가고 있습니다) • AWS 인프라 환경에서 서비스를 운영해본 경험이 있으신 분 • 소규모 팀에서 제품을 오너십 갖고 끌어본 경험이 있으신 분 • 교육 도메인 경험이 있으신 분 [이런 분과 함께하고 싶습니다] • 업무 범위를 스스로 정의하고 주도적으로 끌고 나가는 분 • 기획·디자인·QA 등 다른 직군과 적극적으로 소통하며 일하는 분 • 서비스가 성장하는 과정을 함께 만들어가는 데 보람을 느끼는 분 • 레거시 코드 앞에서 불평보다 개선 방향을 먼저 떠올리는 분 • 교육이라는 도메인에 관심이 있는 분

- 신규 교육 서비스의 백엔드 설계·구현 (0 -＞ 1) • 운영 중인 서비스의 인수·고도화와 운영 (배포, 모니터링, 장애 대응까지) • Spring Boot 기반 API 설계·개발, MySQL 데이터 모델링 • 제품 단위 팀에서 기획자·프론트엔드 개발자와 협업

[이런 경험을 가진 분이라면 더 좋아요!] • 제품 또는 서비스를 주도적으로 설계·구현한 경험이 있으신 분 • 서비스를 마이크로서비스로 분리하거나, 분산 환경에서의 트랜잭션 처리를 경험해 보신 분 • 커머스 플랫폼 도메인(주문, 결제, 쿠폰, 정산 등)에 대한 깊은 이해와 오너십을 가지신 분 • 사용자 경험에 관심이 높고, 기술을 통해 문제를 정의하고 실험과 빠른 실행으로 해결하는 데 익숙하신 분 • 커머스 도메인에 관심이 많고, 데이터를 기반으로 도메인 이해도를 확장해 나가고 싶으신 분 • 도전적인 상황이나 큰 실패를 겪고 이를 극복하며 성장한 경험이 있으신 분 [ 꼭 확인해주세요!] - 서버(백엔드) 개발 경력이 5년 이상 또는 그에 준하는 실력이 있는 분들을 모시고 있어요. • 기술적인 성장 뿐만 아니라, 내가 만드는 서비스를 성공으로 이끄는 것에서 동기부여 받는 분들을 위한 공고예요. - 실무 인터뷰는 화이트보드를 활용해 진행될 수 있으며, 결과물보다 문제를 풀어가는 사고 과정에 집중해요. [ 라포랩스의 개발 환경은요 ] • Kotlin, Spring • Kafka, MySQL, Redis, Elasticsearch

[ 합류하게 될 스쿼드/팀에 대해 알려드려요 ] • Scale Squad ◦ 퀸잇 팀이 같은 리소스로 더 많은 거래액을 낼 수 있도록 만들어요. ◦ 사람이 직접 하던 일을 기술이 대신하게 만드는 것. MD의 반복 업무, CX 상담의 약 70%를 기술로 흡수하는 게 목표예요. • Commerce Platform Team ◦ 주문 및 결제 처리 시스템의 설계와 구현을 통해, 고객의 쇼핑 경험을 한층 향상시키는 안정적인 서버 환경을 제공해요. • Product Platform Team ◦ 검색·추천·광고·셀러 도구·CX 등 8개 이상의 스쿼드가 신뢰할 수 있는 상품 데이터의 SSOT(Single Source of Truth)를 만들어요. 한 번 결정한 도메인 모델이 수년간 조직의 의사결정 기반이 되는, 가장 큰 레버리지의 일을 해요.

[Preferred Qualifications] • 인프라 엔지니어로서 8년 이상의 경력을 보유하신 분 • 엔터프라이즈 SaaS 환경에서 멀티 테넌트 아키텍처 설계 및 운영 경험이 있으신 분 • 보안·컴플라이언스 표준에 맞춘 인프라 아키텍처 설계 및 감사 대응 경험이 있으신 분 • 고도화된 모니터링 및 로깅 시스템 구축 경험이 있으신 분 • 성능 최적화 및 비용 효율화를 동시에 고려한 인프라 운영 경험이 있으신 분 • 영어 커뮤니케이션이 가능하신 분

[About the Role] 트웰브랩스의 인프라 엔지니어는 AI SaaS 플랫폼을 안정적이고 확장 가능하게 운영할 수 있도록 핵심 인프라를 설계하고 구축합니다. 다양한 클라우드 환경과 온프레미스 환경에서의 시스템 아키텍처를 다루며, 영상 AI 파운데이션 모델을 뒷받침하는 견고한 인프라를 만들어 나갑니다. 빠르게 변화하는 스타트업 환경 속에서 성능, 보안, 유연성을 최적화하며, 사내 여러 팀과 긴밀히 협업하게 됩니다. [In this role, you will do] • 글로벌 기업 고객을 위한 멀티테넌트 아키텍처 설계 및 운영 • Terraform을 통한 자동화와 확장성 높은 CI/CD 파이프라인 개발 • AWS, GCP, Azure 등 다양한 클라우드 환경과 온프레미스를 아우르는 유연한 인프라 구축 • 고도화된 모니터링·보안 체계를 통해 안전하면서도 효율적인 클라우드 인프라 최적화 • 새로운 영상 AI 모델과 서비스를 가장 빠르게 지원하기 위한 확장 가능한 아키텍처 설계 • PM, 엔지니어, 리서치와 협업하여 AI 제품을 현실로 구현

- 시스템의 초기 설계부터 출시, 운영 및 유지보수까지 전 과정을 경험해 보신 분 • 팀의 개발 환경 개선에 기여한 경험이 있으신 분 • AI 도구 및 AI Agent를 적극적으로 활용하여 팀의 개발 생산성을 높여 본 경험이 있으신 분 • 의료 또는 헬스케어 도메인에 대한 이해와 경험이 있으신 분 • WebRTC 기반 영상통화 서비스를 개발하거나 운영해 본 경험이 있으신 분 • LangGraph, LangChain 등을 활용하여 복잡한 워크플로우를 가진 AI Agent를 개발하고 운영해 본 경험이 있으신 분 • 직접 설계한 기술적 방향을 팀원에게 설명하고 설득하며 프로젝트를 주도해 본 경험이 있으신 분 • 개발 영역에 한정하지 않고 제품과 사용자 경험 개선에 적극적으로 참여하시는 분

- 굿닥의 핵심 서비스인 비대면 진료, 약국 조제·수령, 병원 접수·예약, 결제 서비스를 개발합니다. • 비대면진료부터 처방전 전송, 약국 조제·수령까지 이어지는 전체 과정의 백엔드와 프론트엔드를 개발합니다. • AI Agent 기반 진료과 추천 서비스를 개발하고, LLM 연동 및 관련 데이터 파이프라인을 설계합니다. • 배포 이후의 모니터링, 장애 대응, 성능 개선까지 서비스 라이프사이클 전반을 관리합니다. • 영상통화, OCR 등 사용자 경험과 서비스 개선에 필요한 다양한 기술을 연구하고 적용합니다. [사용하는 기술] • Node.js, NestJS, TypeScript, TypeORM • React, Next.js • GraphQL, RESTful API, WebSocket • MySQL, Redis • OpenSearch (Elasticsearch) • Kubernetes, Helm, Jenkins • AWS

- 제조업·산업 분야 웹/플랫폼 개발 경험 • 새로운 기술·도구·아키텍처 도입에 대한 관심과 주도성 • SI 프로젝트 수행 경험

- 웹 시스템·플랫폼 개발 (웹 서비스 기능 설계/개발) • 프론트엔드·백엔드 전반 개발 • 백엔드 API 구현 및 고도화 • 데이터 연동 및 인터페이스 개발 • 서비스 장애 분석 / 개선 • 배포 및 운영 환경 안정화

- AI/GPU 인프라 운영 경험(Model Training / Inference 워크로드, GPU 자원 효율화)이 있으신 분 • ISMS-P 또는 ISO 27001 등 정보보호 인증 프로젝트 리딩 경험이 있으신 분 • 해외 B2B 고객사 대상 기술 감사 대응 및 SLA 협상 경험이 있으신 분 • QA 및 릴리스 프로세스를 Zero-to-One으로 설계 및 고도화해 본 경험이 있으신 분 • 실시간 영상 처리, 스트리밍, 엣지 디바이스 도메인 경험이 있으신 분

- 기술 의사결정 및 자산화: 설계·결정 리뷰의 논리적 검증, 아키텍처 결정 기록(ADR) 자산화, 기술 표준 및 개선 우선순위 수립 • End-to-End 파이프라인 구축: 개발부터 고객 현장 운영까지의 기술 흐름 연결, 온프렘/클라우드(GPU서버 포함) 하이브리드 인프라 설계 및 투자 판단, 해외 B2B 보안·규제(ISMS-P, ISO 27001) 대응 리드 (각 실무팀을 기술적으로 리드) • 기술 포트폴리오 및 리스크 관리: 과제의 불확실성 및 Commit/Kill 기준 관리, 타당성 낮은 과제의 조기 기각, 기술 투자 성과의 경영진·사업부문 소통 • 팀 리더십 빌딩 및 권한 위임(핵심): 차세대 팀 리더·테크리드 육성, 결정 권한 경계의 명확화, 코칭을 통한 자립적 의사결정 조직 구축